人工智能大數(shù)據(jù)新發(fā)展趨勢(shì)下國有企業(yè)財(cái)務(wù)職能轉(zhuǎn)型研究

呂貞

（上海新動(dòng)力汽車科技股份有限公司，上海 200432）

一、人工智能大數(shù)據(jù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用及影響

（一）在會(huì)計(jì)核算方面的應(yīng)用及影響

從手工記賬、會(huì)計(jì)電算化到如今的智能會(huì)計(jì)，會(huì)計(jì)核算經(jīng)歷了三個(gè)發(fā)展階段。隨著人工智能大數(shù)據(jù)技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用，如機(jī)器人流程自動(dòng)化、電子發(fā)票、電子檔案、移動(dòng)支付等智能技術(shù)在費(fèi)用審核、發(fā)票校驗(yàn)、銀行支付、賬務(wù)處理、合并報(bào)表、納稅申報(bào)等諸多場景中得到成功應(yīng)用，部分或完全替代人工，會(huì)計(jì)憑證、賬簿、報(bào)表全部能自動(dòng)生成。智能財(cái)會(huì)機(jī)器人將會(huì)取代許多重復(fù)性強(qiáng)的會(huì)計(jì)核算崗位的基礎(chǔ)性工作，改變?cè)瓉矸敝氐氖止び涃~、手工編制報(bào)表等工作方式，大大提高工作效率和工作質(zhì)量。

（二）在財(cái)務(wù)管理方面的應(yīng)用及影響

全新一代信息技術(shù)的應(yīng)用為會(huì)計(jì)核算基礎(chǔ)工作方面帶來顯著成效的基礎(chǔ)上，對(duì)財(cái)務(wù)管理方面也產(chǎn)生了深層次的影響。云計(jì)算、數(shù)據(jù)中臺(tái)、區(qū)塊鏈、微服務(wù)等新技術(shù)的應(yīng)用，使得會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)在一定程度上消除數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象，實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)深度融合，來支撐不斷變化的財(cái)務(wù)管理需求，提高財(cái)務(wù)預(yù)測的準(zhǔn)確性，為財(cái)務(wù)報(bào)告模式提供新的發(fā)展契機(jī)。同時(shí)，新一代信息技術(shù)的應(yīng)用已深度影響到企業(yè)的商業(yè)模式、管理模式、組織創(chuàng)新、人才培養(yǎng)等方面，進(jìn)而推動(dòng)企業(yè)會(huì)計(jì)流程再造、財(cái)務(wù)組織架構(gòu)重塑，轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)工作思路，成為企業(yè)財(cái)務(wù)管理數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型的重要途徑。

二、新發(fā)展趨勢(shì)下財(cái)務(wù)職能的特點(diǎn)及轉(zhuǎn)型的意義

（一）新發(fā)展趨勢(shì)下財(cái)務(wù)職能的特點(diǎn)

企業(yè)的財(cái)務(wù)職能實(shí)質(zhì)就是財(cái)務(wù)管理職能，其內(nèi)涵就是如何實(shí)施財(cái)務(wù)管理，組織企業(yè)財(cái)務(wù)活動(dòng)、處理企業(yè)與各方面財(cái)務(wù)關(guān)系、優(yōu)化資源配置提高資金使用效益，以達(dá)到企業(yè)既定經(jīng)營目標(biāo)。其基本職能主要體現(xiàn)在會(huì)計(jì)核算、資金管理、成本控制和內(nèi)部控制和監(jiān)督等方面，隨著人工智能大數(shù)據(jù)等新技術(shù)在財(cái)務(wù)方面的深入應(yīng)用，財(cái)務(wù)職能在基本職能的基礎(chǔ)上逐步向財(cái)務(wù)前景預(yù)測、經(jīng)濟(jì)決策支持、財(cái)務(wù)信息服務(wù)等拓展職能轉(zhuǎn)變，在轉(zhuǎn)型過程中主要體現(xiàn)在以下三大特點(diǎn)。

第一，由傳統(tǒng)管理轉(zhuǎn)向現(xiàn)代管理。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理僅僅局限于財(cái)務(wù)本部門的管理活動(dòng)，更多聚焦在處理財(cái)務(wù)自身的相關(guān)信息，財(cái)務(wù)與各業(yè)務(wù)部門之間往往自成體系，互不干擾，難以通過財(cái)務(wù)報(bào)告對(duì)企業(yè)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行全面性反映，從而不能為企業(yè)的經(jīng)營決策提供前瞻性、科學(xué)性的報(bào)告。通過大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)模型及AI人工智能等新興技術(shù)的深入運(yùn)用，將現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)融入企業(yè)的財(cái)務(wù)管理活動(dòng)中，構(gòu)建完整的財(cái)務(wù)共享平臺(tái)和網(wǎng)絡(luò)化信息管理平臺(tái)，企業(yè)內(nèi)部各部門的數(shù)據(jù)信息實(shí)現(xiàn)全面交互和共享，打破各個(gè)部門信息孤島問題，推動(dòng)財(cái)務(wù)與各業(yè)務(wù)部門的聯(lián)通和融合，構(gòu)建業(yè)務(wù)一體化的發(fā)展體系，推動(dòng)企業(yè)向現(xiàn)代化財(cái)務(wù)管理水平發(fā)展。

第二，由面向過去轉(zhuǎn)變?yōu)槊嫦蛭磥?。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理主要是根據(jù)過去發(fā)生的數(shù)據(jù)形成財(cái)務(wù)報(bào)告進(jìn)行財(cái)務(wù)分析，比較注重對(duì)企業(yè)歷史經(jīng)營的回顧，較少關(guān)注對(duì)企業(yè)未來的預(yù)測，更多的反映經(jīng)營結(jié)果，而不是經(jīng)營過程和經(jīng)營預(yù)測，強(qiáng)調(diào)傳統(tǒng)服務(wù)導(dǎo)向，忽略價(jià)值增加導(dǎo)向。通過對(duì)大數(shù)據(jù)模型、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)挖掘等信息技術(shù)的深入運(yùn)用，對(duì)各個(gè)業(yè)務(wù)部門的大量且復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息以數(shù)據(jù)倉庫的方式，進(jìn)行集中化采集、提取、整理和分析，對(duì)有價(jià)值的信息進(jìn)行篩選和提煉，提高財(cái)務(wù)事中控制和分析能力，有效提升整體財(cái)務(wù)管理效率。同時(shí)，通過對(duì)數(shù)據(jù)的積累和提煉，運(yùn)用大數(shù)據(jù)模型建立財(cái)務(wù)預(yù)測系統(tǒng)和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向體系，使得財(cái)務(wù)預(yù)測更具有前瞻性，為企業(yè)決策提供更具時(shí)效性、精準(zhǔn)性、全面性的數(shù)據(jù)支持。構(gòu)建的風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向體系可以防范企業(yè)未來可能發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)，把財(cái)務(wù)監(jiān)督工作前移，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)“向后看”的職能轉(zhuǎn)型。

第三，由基礎(chǔ)核算向價(jià)值創(chuàng)造轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理在會(huì)計(jì)核算和財(cái)務(wù)監(jiān)督方面至少要投入70%-80%的精力，大量人工花費(fèi)在繁雜的重復(fù)勞動(dòng)上，主要以完成財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的基礎(chǔ)核算和分析工作為主，難以給企業(yè)帶來直接的經(jīng)濟(jì)效益。在現(xiàn)代信息技術(shù)的新發(fā)展趨勢(shì)下，由于人工智能及網(wǎng)絡(luò)化進(jìn)程的快速滲透，較大程度地減少了與財(cái)務(wù)核算相關(guān)的基礎(chǔ)工作人工成本，有效提升了財(cái)務(wù)核算和管理的效率。財(cái)務(wù)職能將以決策支持與控制、前瞻性預(yù)測和全新的價(jià)值增值活動(dòng)實(shí)現(xiàn)等職能為重點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)向價(jià)值創(chuàng)造轉(zhuǎn)型。

（二）新發(fā)展趨勢(shì)下財(cái)務(wù)職能轉(zhuǎn)型的意義

第一，有利于推動(dòng)企業(yè)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型及流程再造。信息技術(shù)的發(fā)展已深度影響企業(yè)的商業(yè)模式、管理流程、組織架構(gòu)等各個(gè)方面，財(cái)務(wù)部門則面臨因信息技術(shù)發(fā)展給企業(yè)帶來轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)，它需要在其他部門之前率先施行革新。這種革新不僅僅是財(cái)務(wù)學(xué)會(huì)和使用新技術(shù)、新工具，更多的是通過財(cái)務(wù)對(duì)新技術(shù)運(yùn)用促進(jìn)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)的融合，管理流程的優(yōu)化，進(jìn)而反推整個(gè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和流程再造進(jìn)程[5]。

第二，有利于提高財(cái)務(wù)管理的效率和質(zhì)量。在大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)驅(qū)動(dòng)下，使得財(cái)務(wù)管理職能往價(jià)值職能方向轉(zhuǎn)變。轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)職能對(duì)提升財(cái)務(wù)管理效率大有幫助，既強(qiáng)化了財(cái)務(wù)信息處理能力和數(shù)據(jù)運(yùn)算能力，它能短時(shí)間內(nèi)完成海量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的收集、整理和計(jì)算分析工作，大大減輕了財(cái)務(wù)人員的工作量，又提高數(shù)據(jù)分析速度和質(zhì)量，避免人工操作失誤、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)失真等問題，減少財(cái)務(wù)管理成本。

第三，有利于提高企業(yè)防范經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)的能力。過去傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)職能就是核算與監(jiān)督。但這種監(jiān)督依賴于已發(fā)生的業(yè)務(wù)，如果公司其他部門不發(fā)生與資金產(chǎn)生關(guān)聯(lián)的業(yè)務(wù)，財(cái)務(wù)很難去了解相關(guān)業(yè)務(wù)，甚至因?yàn)闆]有資金以外的信息來源不知道其他部門在干什么。而通數(shù)據(jù)中臺(tái)、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)的運(yùn)用，將業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)進(jìn)一步融合，未來的財(cái)務(wù)監(jiān)督將改變現(xiàn)狀，采用風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向內(nèi)控體系，在業(yè)務(wù)沒有發(fā)生之前，就開始構(gòu)建業(yè)務(wù)的控制體系，防范未來有可能發(fā)生的一系列風(fēng)險(xiǎn)，把財(cái)務(wù)監(jiān)督工作前移，從而提高企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)防范能力。

三、新發(fā)展趨勢(shì)下國企財(cái)務(wù)職能轉(zhuǎn)型痛點(diǎn)及存在問題

（一）傳統(tǒng)財(cái)務(wù)組織架構(gòu)阻礙了業(yè)財(cái)融合的進(jìn)程，財(cái)務(wù)管理效率低

傳統(tǒng)國有企業(yè)財(cái)務(wù)部門的組織架構(gòu)一般根據(jù)財(cái)務(wù)管理的分類進(jìn)行設(shè)置，大致按核算、成本、預(yù)算、資金、投資等類別分科室或小組，且財(cái)務(wù)部門的崗位設(shè)置比較細(xì)化、存在同類工種配置多人的情況。這種模塊式的組織架構(gòu)多適用于財(cái)務(wù)部門內(nèi)部核算的工作需要，每個(gè)財(cái)務(wù)人員只負(fù)責(zé)一個(gè)或幾個(gè)會(huì)計(jì)科目的核算，使得同樣的業(yè)務(wù)經(jīng)過不同的財(cái)務(wù)人員，因目的或需求不同而要進(jìn)行重復(fù)處理，工作量增加且效率低下。同時(shí)，傳統(tǒng)組織架構(gòu)造成了業(yè)務(wù)流和信息流的斷層，財(cái)務(wù)無法全面跟蹤和有效監(jiān)督業(yè)務(wù)的整個(gè)過程，也無法為業(yè)務(wù)部門提供具有前瞻性的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，阻礙了財(cái)務(wù)部門向業(yè)財(cái)融合拓展職能轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。

（二）財(cái)務(wù)信息化、數(shù)字化程度不高，難以為管理者提供可靠決策支持

現(xiàn)階段很多國有企業(yè)的財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)與業(yè)務(wù)部門的系統(tǒng)不能做到互相聯(lián)通，各個(gè)系統(tǒng)各自為政[1]，財(cái)務(wù)部門不能及時(shí)準(zhǔn)確地收集、儲(chǔ)備、處理數(shù)據(jù)，難以為管理者提供可靠的決策支持和前瞻性的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，也無法為業(yè)務(wù)部門提供數(shù)據(jù)分析支撐和服務(wù)。另外，大部分國企的財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型往往停留于表面工作，寄希望于運(yùn)用各種系統(tǒng)的簡單疊加來解決所有問題，而不是將技術(shù)與業(yè)務(wù)相融合的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，造成信息化、數(shù)字化在財(cái)務(wù)管理方面的作用有限，不能為業(yè)務(wù)部門提供有價(jià)值的信息。

（三）財(cái)務(wù)人員對(duì)財(cái)務(wù)職能的轉(zhuǎn)型意識(shí)和決心不夠

隨著財(cái)務(wù)電子化、信息化的深入和推進(jìn)，國企的財(cái)務(wù)管理者雖然意識(shí)到新形勢(shì)發(fā)展對(duì)財(cái)務(wù)工作的挑戰(zhàn)但是真正付諸行動(dòng)卻困難重重。財(cái)務(wù)職能轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，需要財(cái)務(wù)管理者進(jìn)行整體規(guī)劃和細(xì)化方案，樹立基層財(cái)務(wù)人員的轉(zhuǎn)型意識(shí)，梳理和融合企業(yè)的管理流程等，轉(zhuǎn)型過程復(fù)雜且耗時(shí)耗力，而財(cái)務(wù)管理者又疲于應(yīng)付日常管理工作，造成他們不能下定決心投入財(cái)務(wù)職能的轉(zhuǎn)型工作。同時(shí)，基層財(cái)務(wù)人員雖然體會(huì)到財(cái)務(wù)軟件及電子化運(yùn)用給財(cái)務(wù)工作帶來的便捷和因部分工作被替代產(chǎn)生的短暫危機(jī)感，但是更深層次的危機(jī)感只停留在中高層管理者，未能有效傳遞到基層財(cái)務(wù)人員，讓他們真正感受到新技術(shù)的迅猛發(fā)展對(duì)財(cái)務(wù)工作的影響力和挑戰(zhàn)。

（四）缺乏復(fù)合型財(cái)會(huì)人才導(dǎo)致財(cái)務(wù)職能轉(zhuǎn)型工作不能真正落地

人工智能大數(shù)據(jù)背景下，需要更多的高端復(fù)合型財(cái)會(huì)人才，而目前國企財(cái)務(wù)人員多為單一的基礎(chǔ)財(cái)會(huì)人員，缺乏既擁有財(cái)會(huì)專業(yè)背景又了解IT業(yè)務(wù)的復(fù)合型人才，以及精通財(cái)務(wù)分析和財(cái)務(wù)管理的戰(zhàn)略型人才，導(dǎo)致國企財(cái)務(wù)職能向前景預(yù)測、決策支持、服務(wù)支撐等具有價(jià)值增值的拓展職能轉(zhuǎn)型不能真正落地。

四、新發(fā)展趨勢(shì)下國企財(cái)務(wù)職能轉(zhuǎn)型策略

（一）從頂層設(shè)計(jì)入手制定財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型方案，重塑財(cái)務(wù)組織架構(gòu)

在市場競爭加劇和新技術(shù)迅速發(fā)展的大環(huán)境下，為提高企業(yè)核心競爭力和管理質(zhì)量，國企財(cái)務(wù)職能轉(zhuǎn)型發(fā)展成為必然趨勢(shì)，因此需要企業(yè)管理者具有頂層設(shè)計(jì)思維，制定與企業(yè)戰(zhàn)略匹配的財(cái)務(wù)職能轉(zhuǎn)型規(guī)劃方案及實(shí)施方案，并在此基礎(chǔ)上重塑財(cái)務(wù)組織架構(gòu)，建立前臺(tái)、中臺(tái)、后臺(tái)三重架構(gòu)，具體為：以互聯(lián)網(wǎng)+管理模式建立財(cái)務(wù)共享中心中臺(tái)，在此基礎(chǔ)上延伸出前臺(tái)業(yè)務(wù)端和后臺(tái)數(shù)據(jù)庫端，并以此框架配置相應(yīng)崗位，促使財(cái)務(wù)部門與業(yè)務(wù)部門打通業(yè)務(wù)鏈環(huán)節(jié)，利用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)共享打破數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)一體化財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型，從而有效提升數(shù)據(jù)分析質(zhì)量和管控效率，為公司決策提供可靠依據(jù)。

（二）加快財(cái)務(wù)信息化、數(shù)字化進(jìn)程，逐步建立財(cái)務(wù)共享服務(wù)體系

建立財(cái)務(wù)共享信息系統(tǒng)是一項(xiàng)持久且復(fù)雜的系統(tǒng)工程，需要得到企業(yè)管理者的充分理解和支持。首先，財(cái)務(wù)部門應(yīng)根據(jù)財(cái)務(wù)共享信息系統(tǒng)實(shí)施方案做出總預(yù)算投入，在此基礎(chǔ)上匹配企業(yè)資源情況制定分步驟的年度實(shí)施計(jì)劃及預(yù)算方案，并納入公司年度投資預(yù)算，以此按計(jì)劃實(shí)施確保財(cái)務(wù)共享系統(tǒng)的建立。其次，財(cái)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者要做好充分準(zhǔn)備和足夠信心，財(cái)務(wù)管理者要做好詳細(xì)規(guī)劃和部署，財(cái)務(wù)基層人員要全力配合做好基礎(chǔ)工作，各方相互協(xié)同、齊心協(xié)力確保信息系統(tǒng)的實(shí)施。最后，在重塑財(cái)務(wù)組織架構(gòu)的基礎(chǔ)上，需要配套互聯(lián)網(wǎng)+管理模式的信息系統(tǒng)，才能確保財(cái)務(wù)職能的轉(zhuǎn)型成功。加快財(cái)務(wù)信息化、數(shù)字化改造進(jìn)程，對(duì)企業(yè)原有信息系統(tǒng)進(jìn)行系統(tǒng)化改造或重新搭建，倒推企業(yè)對(duì)管理流程和內(nèi)控制度進(jìn)行流程再造，逐步建立財(cái)務(wù)共享服務(wù)體系，為企業(yè)財(cái)務(wù)職能轉(zhuǎn)型提供技術(shù)支撐。

（三）樹立財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)型意識(shí)，轉(zhuǎn)變工作思路

隨著人工智能被引入到財(cái)務(wù)工作中，確實(shí)會(huì)對(duì)一些基礎(chǔ)類型工作有影響甚至被機(jī)器人取代，但財(cái)務(wù)人員不會(huì)完全被人工智能取代，高端復(fù)合型財(cái)務(wù)管理人才將成為企業(yè)剛需。因此，首先，企業(yè)的財(cái)務(wù)人員需要清楚洞察時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)，深刻體會(huì)到人工智能等IT技術(shù)給財(cái)務(wù)崗位帶來的挑戰(zhàn)，樹立轉(zhuǎn)型意識(shí)，主動(dòng)向一個(gè)既掌握會(huì)計(jì)及管理專業(yè)知識(shí)、又擁有預(yù)測決策與人機(jī)協(xié)調(diào)多方面高端復(fù)合型財(cái)會(huì)人才轉(zhuǎn)型。其次，財(cái)務(wù)人員要轉(zhuǎn)變工作思路，樹立戰(zhàn)略發(fā)展思維，強(qiáng)化服務(wù)意識(shí)和溝通能力，向業(yè)財(cái)融合的方向發(fā)展。最后，財(cái)務(wù)人員要對(duì)自身職業(yè)規(guī)劃進(jìn)行優(yōu)化，為財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型做好科學(xué)規(guī)劃。

（四）引入和培養(yǎng)財(cái)務(wù)復(fù)合型人才，促進(jìn)財(cái)務(wù)職能轉(zhuǎn)型落地

大數(shù)據(jù)人工智能背景下，企業(yè)財(cái)務(wù)職能正在發(fā)生巨大變革，企業(yè)要加強(qiáng)對(duì)財(cái)務(wù)人員的專業(yè)化、信息化培訓(xùn)，引入和培養(yǎng)財(cái)務(wù)復(fù)合型人才，為財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型提供人才資源保障。一方面，企業(yè)應(yīng)充分挖掘內(nèi)部潛力，從財(cái)務(wù)部門內(nèi)部人員中挑選后備人才，提供培訓(xùn)和參與企業(yè)經(jīng)營管理的機(jī)會(huì)，打通財(cái)務(wù)人員崗位晉升渠道，有目的地培養(yǎng)財(cái)務(wù)復(fù)合型人才。另一方面，企業(yè)應(yīng)制定財(cái)務(wù)人才中長期招聘計(jì)劃和人員淘汰計(jì)劃，逐步充實(shí)財(cái)務(wù)管理人才，同時(shí)淘汰不符合崗位要求的人員，形成良性競爭機(jī)制，從而促進(jìn)財(cái)務(wù)職能轉(zhuǎn)型真正落地。

五、結(jié)束語

在人工智能大數(shù)據(jù)的新發(fā)展趨勢(shì)下，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，賦能國有企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)刻不容緩，而其中財(cái)務(wù)職能的轉(zhuǎn)型成為國企轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)，應(yīng)審視現(xiàn)狀、面向未來、痛下決心，做好財(cái)務(wù)職能轉(zhuǎn)型的頂層規(guī)劃、明確目標(biāo)方向路徑，再分步實(shí)施。財(cái)務(wù)部門應(yīng)向價(jià)值增值方向轉(zhuǎn)變，助力企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。