數(shù)字金融與技術(shù)進步能否促進區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展?
——基于省級面板數(shù)據(jù)的分析

陸鈺濤，楊 莉

（1.南京郵電大學 經(jīng)濟學院，江蘇 南京 210023；2.南京郵電大學 管理學院，江蘇 南京 210023）

一、引言

數(shù)字金融憑借其嶄新的金融科技手段成為推動數(shù)字經(jīng)濟不斷發(fā)展的重要一環(huán)。數(shù)字金融是由金融創(chuàng)新與科技創(chuàng)新共同實踐而形成的，經(jīng)歷了摸索期，目前我國的數(shù)字金融開始迅速發(fā)展，涵蓋了包括保險業(yè)、銀行業(yè)在內(nèi)幾乎全部的金融類業(yè)務(wù)，數(shù)字金融在我國目前的金融體系中已不可或缺。

在區(qū)域經(jīng)濟增長、數(shù)字金融與技術(shù)進步與三者之間的關(guān)系研究中，通常認為金融業(yè)會對區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展起到促進和支持作用[1]，可分為以下三種：一是金融業(yè)的發(fā)展能完善實體經(jīng)濟的支付體系[2-3]；二是金融業(yè)發(fā)展能夠輸入大量資金給實體經(jīng)濟，激發(fā)實體經(jīng)濟的市場活力[4-5]；三是金融業(yè)能夠通過信貸等方式為區(qū)域內(nèi)實體經(jīng)濟的科研創(chuàng)新提供足夠的資金支持[6-8]。金融業(yè)發(fā)展對技術(shù)進步、經(jīng)濟增長的作用，大部分是通過金融市場來產(chǎn)生影響。具體來講，金融市場能夠憑借本行業(yè)專業(yè)人士對企業(yè)或企業(yè)的創(chuàng)新活動進行評估分析，進而篩選出高成功率的創(chuàng)新活動以及經(jīng)營方式并對其進行資金支持。換言之，數(shù)字金融的興起和發(fā)展，促使了科技公司的崛起，使得傳統(tǒng)的金融業(yè)發(fā)生了翻天覆地的變化[9]。數(shù)字金融的出現(xiàn)解決了傳統(tǒng)金融業(yè)包容性不足的缺點，能夠使得區(qū)域內(nèi)的實體經(jīng)濟突破自身技術(shù)壁壘而不斷創(chuàng)新，使得實體經(jīng)濟發(fā)展得越來越好。數(shù)字金融和技術(shù)進步對地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展具有重要作用。目前我國的經(jīng)濟增長方式正在向綠色可持續(xù)轉(zhuǎn)型，技術(shù)的不斷進步可以使得我國更快邁入創(chuàng)新型經(jīng)濟體行列。數(shù)字金融發(fā)展能夠從供給側(cè)與需求側(cè)同時發(fā)力，提升技術(shù)創(chuàng)新水平，進而促進區(qū)域經(jīng)濟以創(chuàng)新為驅(qū)動不斷發(fā)展[10]。

數(shù)字金融不僅能夠彌補傳統(tǒng)金融服務(wù)性不足的問題，還能通過刺激居民消費，鼓勵大眾創(chuàng)業(yè)，減少金融活動成本和推進技·術(shù)進步等途徑，促進區(qū)域經(jīng)濟快速發(fā)展。但現(xiàn)有文獻多研究多聚焦于數(shù)字金融的某個領(lǐng)域，或單純研究數(shù)字金融與區(qū)域經(jīng)濟之間的關(guān)系[11-14]，對于“區(qū)域經(jīng)濟增長”“數(shù)字金融”“技術(shù)進步”三者之間關(guān)系的研究成果相對較少。因此，本文在梳理了相關(guān)文獻和理論研究的基礎(chǔ)之上，采用我國2011—2021 年省級面板數(shù)據(jù)，實證研究數(shù)字金融發(fā)展、技術(shù)進步以及區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展之間的作用機理，為數(shù)字金融協(xié)同技術(shù)進步促進區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供了重要的理論指導。目前階段，我國的電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)以及信息技術(shù)發(fā)展在全世界范圍內(nèi)名列前茅，人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、云計算等產(chǎn)業(yè)也正處于高速發(fā)展的階段，而它們的發(fā)展勢必能帶動數(shù)字金融發(fā)展的新浪潮?；诖耍骄繑?shù)字金融發(fā)展、技術(shù)進步與區(qū)域經(jīng)濟增長三者之間的相關(guān)關(guān)系對如何實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有非常重要的實踐意義。

二、變量選擇與模型設(shè)定

（一）變量選擇

1.數(shù)字金融：北京大學數(shù)字普惠金融指數(shù)由北大數(shù)字金融研究中心組織編制，具有數(shù)字化程度高和覆蓋度高的優(yōu)點，并且其指標體系的構(gòu)建、無量綱化處理、分析層次、合成指數(shù)、確定指數(shù)權(quán)重等步驟兼顧合理性與專業(yè)性。因此本文選用“北京大學數(shù)字普惠金融指數(shù)（2011—2021 年）”作為“數(shù)字金融”的衡量指標。

2.技術(shù)進步：技術(shù)進步依賴于資金支持，科技投入的多少將直接影響到技術(shù)的發(fā)展。本文選用“研究與試驗發(fā)展經(jīng)費支出”作為“技術(shù)進步”的衡量指標。

3.區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展：每個區(qū)域的人均GDP 的計算是由同一期的總GDP 與該區(qū)域人口數(shù)相除獲得。為衡量區(qū)域內(nèi)的經(jīng)濟發(fā)展水平，文章以“人均GDP”作為指標。

從有關(guān)文獻的理論研究、數(shù)據(jù)的真實性、可靠性、準確性和易獲取性等方面進行全面的分析，本文以CSMAR 數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，以《中國統(tǒng)計年鑒（2011—2021 年）》《北京大學數(shù)字普惠金融指數(shù)（2011—2021年）》為主要數(shù)據(jù)來源，本文選擇了我國31 個省份（自治區(qū)、直轄市）2011—2021 年期間的有關(guān)數(shù)據(jù)。原始的數(shù)據(jù)包括人均生產(chǎn)總值、研究與試驗發(fā)展經(jīng)費以及數(shù)字普惠金融指數(shù)。為了增強數(shù)據(jù)之間的可比較性并減少異方差問題的出現(xiàn)概率，將所有指標進行對數(shù)化處理，將區(qū)域經(jīng)濟增長、技術(shù)進步與數(shù)字金融發(fā)展分別記作LnPGDP、LnTP、LnDIF，表1 為各變量的描述性統(tǒng)計。

表1 各變量描述性統(tǒng)計

（二）PVAR 模型設(shè)定

PVAR 模型在對面板數(shù)據(jù)的處理過程中，能夠有效地處理個體異質(zhì)性問題，對個體效應(yīng)以及時間效應(yīng)因素都有充分的考慮。對本文探究數(shù)字金融、技術(shù)進步與區(qū)域經(jīng)濟增長之間的相互作用關(guān)系具有很好的解釋效果。數(shù)學模型如下：

式（1）中，Yi，t可以將其看作是由三個內(nèi)生解釋變量組合而成的一個列向量，即[LnDIF，LnTP，LnPGDP]T，下標i 表示的是省份，下標t 表示的是年份；DIF 以各省為單位的普惠金融發(fā)展水平為指標；TP 衡量的是各省在各年的技術(shù)進步水平；PGDP 衡量的是各省在各年的經(jīng)濟增長水平；μi，t表示的是模型中的隨機擾動項，并且假設(shè)其服從正態(tài)分布。在此基礎(chǔ)之上，可以進一步將模型設(shè)定為如下所示：

（三）中介效應(yīng)模型設(shè)定

中介效果模型可以檢測某個變量是否為中介變量，并對其進行調(diào)節(jié)，本文運用中介效應(yīng)模型進行實證，探究數(shù)字金融發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響，并對技術(shù)進步是否起到中介作用進行檢驗。

式（5）～ 式（7）中，LnPGDPi，t表示t 時期i 地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟增長，用“人均生產(chǎn)總值”來進行衡量，LnDIFi，t表示t 時期i 地區(qū)的數(shù)字普惠金融發(fā)展，LnTPi，t表示中介變量技術(shù)進步，xijt為控制變量，εi，t為隨機誤差項。式（5）為數(shù)字金融對區(qū)域經(jīng)濟增長的主效應(yīng)回歸，式（6）和式（7）為技術(shù)進步的中介效應(yīng)回歸。若式（5）～ 式（7）中的系數(shù)α1、β1、γ2顯著，β1、γ2與α1有相同的正負性，則說明存在中介效應(yīng)。

三、數(shù)據(jù)預(yù)處理

（一）平穩(wěn)性檢驗

為了避免使用面板數(shù)據(jù)進行估計時遇到較為常見的估計偏誤和偽回歸，從而影響結(jié)果喪失有效性，確保使用PVAR 模型作估計時各個變量都平穩(wěn)，因此預(yù)先對各變量進行平穩(wěn)性檢驗。本文應(yīng)用了如表2 所示三種常用的單位根檢驗方法，對數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性進行了測試。

表2 單位根檢驗

由表2 的檢驗結(jié)果可知，LnDIF、LnTP、LnPGDP均拒絕了原假設(shè)，因而可判定其為平穩(wěn)序列，可進一步進行PVAR 估計。

（二）協(xié)整檢驗

在進行完單位根檢驗后，根據(jù)表3 中顯示的結(jié)果：LnDIF、LnTP、LnPGDP 三個變量在同階內(nèi)單整。然后，判定三個變量之間的長期交互作用是否穩(wěn)定，從表中可以看出，協(xié)整檢驗的結(jié)果是：拒絕不具有協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)。即LnDIF、LnTP、LnPGDP 間的關(guān)系確為長期協(xié)整。

表3 協(xié)整檢驗結(jié)果

四、數(shù)字金融、技術(shù)進步對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響

（一）最優(yōu)滯后階數(shù)的估計

在各滯后階數(shù)下對模型進行三種信息準則的計算，依據(jù)最小信息準則來選取模型的最優(yōu)滯后階數(shù)，以確保估計結(jié)果兼具可靠性和有效性。

從表4 可以看出，PVAR 模型的最佳滯后階數(shù)是1，故在接下來的研究中擬合一階PVAR 模型。

表4 滯后階數(shù)選擇結(jié)果

（二）脈沖響應(yīng)函數(shù)

研究使用脈沖響應(yīng)函數(shù)開展區(qū)域經(jīng)濟增長、數(shù)字金融發(fā)展與技術(shù)進步三者之間相互作用關(guān)系的規(guī)律分析。PVAR 模型本質(zhì)上是動態(tài)模型，因此脈沖響應(yīng)分析能夠動態(tài)反映出三個自變量相互影響的規(guī)律。脈沖響應(yīng)分析的作用機理是，每一個方程的內(nèi)生變量各自受到其余變量的沖擊時，可以顯示出其動態(tài)情況的明確反饋，進而可以實現(xiàn)對未來預(yù)期的作用效果。通過對區(qū)域經(jīng)濟增長、數(shù)字金融與技術(shù)進步三者之間進行200 次蒙特卡洛模擬，時間跨度為0～6 期，得到的結(jié)果是正交化后的脈沖響應(yīng)圖，如圖1 所示。其中，橫坐標表示的是時期數(shù)，置信區(qū)間范圍為95%，圖像的具體意義表示為一個變量的沖擊對其余變量當期或者滯后期的動態(tài)作用關(guān)系。

圖1 脈沖響應(yīng)分析結(jié)果

由圖1 可知：

（1）數(shù)字金融、技術(shù)進步和區(qū)域經(jīng)濟增長均在自身沖擊時達到正向的最高峰。數(shù)字金融、技術(shù)進步和區(qū)域經(jīng)濟增長對自身的沖擊在之后逐漸衰減為零，這表明三者均具有自身加強機制并且伴隨著時間期數(shù)的推移，加強機制的效果會逐漸衰弱。

（2）就數(shù)字金融發(fā)展而言，當區(qū)域經(jīng)濟增長沖擊數(shù)字金融發(fā)展時，其在期初表現(xiàn)作用為負值，隨后這種效應(yīng)逐漸削減，逐漸實現(xiàn)正向作用，隨后以一個微弱的態(tài)勢逐漸衰減，逐漸趨近于0。由此可以看出，區(qū)域經(jīng)濟增長能在一定程度上影響數(shù)字金融的發(fā)展，并且區(qū)域經(jīng)濟增長對于數(shù)字金融發(fā)展的影響在初期的正向拉動效果并不明顯，而是在第一期的影響達到峰值，這表明區(qū)域經(jīng)濟需要一定時間的沉淀與積累，其后才可以轉(zhuǎn)換發(fā)揮出生產(chǎn)力，對數(shù)字金融產(chǎn)生影響。

（3）就技術(shù)進步而言，當技術(shù)進步受到數(shù)字金融發(fā)展的沖擊時，其在期初表現(xiàn)作用微弱，隨后這種效應(yīng)逐漸加強，第一期效應(yīng)最強，隨后以一個微弱的態(tài)勢逐漸衰減，6 期以后趨近于0。由此可以看出，數(shù)字金融發(fā)展對于技術(shù)進步的影響在初期比較明顯，在第一期的影響最大，這也與選擇的滯后階數(shù)為1 的結(jié)果相符。數(shù)字金融的發(fā)展在第一期會對技術(shù)進步有一個正向的拉動作用，且隨著時間的延續(xù)，拉動力越來越小。

（4）就經(jīng)濟增長而言，當數(shù)字金融發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟增長進行沖擊時，在當期就會產(chǎn)生以一個明顯的推動效果，并且這種作用效果很快在第一期達到最大值，隨后這種作用效果逐漸緩慢衰減。這表明數(shù)字金融發(fā)展能夠明顯推動經(jīng)濟增長，并且這種推動作用是立竿見影的，在期初就可以馬上見到明顯成效。究其原因，從需求端來看，隨著數(shù)字金融的發(fā)展，支付變得更加便利的同時消費者的流動性約束也得了有效緩解；從供給端來看，數(shù)字金融發(fā)展不僅加速了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型優(yōu)化升級，而且客觀上也推動了企業(yè)加快技術(shù)創(chuàng)新的步伐，因而整體來看，其對經(jīng)濟增長效果顯著。技術(shù)進步對經(jīng)濟增長的沖擊推動作用效果不如數(shù)字金融發(fā)展明顯，但技術(shù)進步為區(qū)域經(jīng)濟增長提供了一個正向的拉動效果好，且在第一期時拉動效果最好。

（三）方差分解

方差分解是指對各種結(jié)構(gòu)的沖擊所造成的內(nèi)生變量的結(jié)構(gòu)變動，進而定量地評價其對內(nèi)生變量的作用。方差分解能夠準確地考察數(shù)字金融、技術(shù)進步與區(qū)域經(jīng)濟增長之間相互的影響程度。進行十二期的方差分解分析，分析結(jié)果如表5 所示。

表5 方差分解分析結(jié)果

由表5 可以看出，在DIF 的方差變化中，數(shù)字金融對其自身的預(yù)測方差貢獻排在首位，從第七期開始穩(wěn)定在了77.3%，區(qū)域經(jīng)濟增長和技術(shù)進步的貢獻率上升，技術(shù)進步在第三期時達到穩(wěn)定值15.8%，區(qū)域經(jīng)濟增長在第二期時達到穩(wěn)定值6.9%。

對于TP 的方差貢獻率，數(shù)字金融發(fā)展對于技術(shù)進步的預(yù)測方差貢獻率是最大的，從第四期開始穩(wěn)定在了77.5%，技術(shù)進步對于自身的方差貢獻率排在了第二，從第四期開始穩(wěn)定在了15.6%，區(qū)域經(jīng)濟增長對于技術(shù)進步的方差貢獻率是最低的，僅占6.9%。這反映出技術(shù)進步水平的提高離不開數(shù)字金融發(fā)展，數(shù)字金融的發(fā)展能夠在很大的程度上促進技術(shù)進步。

對于PGDP 的方差貢獻率，區(qū)域經(jīng)濟增長對于自身的預(yù)測方差貢獻率是最小的，第一期時為7.1%，從第十期開始穩(wěn)定在了6.7%。技術(shù)進步對區(qū)域經(jīng)濟增長的貢獻率由第一期的0 上升至第十二期的17.2%，即區(qū)域經(jīng)濟增長預(yù)測方差的17.2%可以由技術(shù)進步的變動來解釋，代表技術(shù)進步在長期內(nèi)對區(qū)域經(jīng)濟增長的變動有不小的影響。數(shù)字金融對于區(qū)域經(jīng)濟增長的貢獻率是最大的，從第一期的90.1%下降至第十二期的76.1%，大致均在75%的水平上進行波動，說明數(shù)字金融對于區(qū)域經(jīng)濟增長的影響作用是直接且顯著的，數(shù)字金融在地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展中的作用比技術(shù)進步要大得多，這也表明了影響地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的主要因素中，數(shù)字金融起了非常重要的作用，同時技術(shù)進步的發(fā)展也能在一定程度上拉動區(qū)域經(jīng)濟增長。

（四）中介效應(yīng)回歸

在脈沖響應(yīng)分析中，技術(shù)進步對于區(qū)域經(jīng)濟增長的沖擊趨勢和數(shù)字金融對于區(qū)域經(jīng)濟增長的沖擊趨勢一致，均對區(qū)域經(jīng)濟增長有顯著的正向拉動作用且均在第一期時的拉動作用達到最大。數(shù)字金融對于技術(shù)進步的正向拉動作用也很明顯[15]，當技術(shù)進步受到數(shù)字金融發(fā)展的沖擊時，從期初開始，拉動作用逐漸加強，第一期效應(yīng)最強，隨后以一個微弱的態(tài)勢逐漸衰減，但始終保持正向的拉動效果。在方差分解分析中，數(shù)字金融對于技術(shù)進步的貢獻率非常高，表明數(shù)字金融可以很大程度上影響技術(shù)進步[16]；而在區(qū)域經(jīng)濟增長的預(yù)測方差貢獻率分解過程中，主要的貢獻率來源于數(shù)字金融發(fā)展和技術(shù)進步，兩者加起來的占比高達93.3%，并且數(shù)字金融的貢獻率高達76%。由這兩部分的分析可以得知，數(shù)字金融的發(fā)展能夠促進技術(shù)進步，而技術(shù)進步又對區(qū)域經(jīng)濟增長有拉動作用[17]，極有可能存在“數(shù)字金融-技術(shù)進步-區(qū)域經(jīng)濟增長”這一傳導機制[18-19]，通過對中介效應(yīng)的回歸模型進行擬合，以檢驗這種傳導機理。

本文構(gòu)建中介效應(yīng)模型，采用Stata 16，利用面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)的回歸方法，實證檢驗數(shù)字金融對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響以及技術(shù)進步在其中起到的作用機制，回歸結(jié)果如表6 所示。模型1 為數(shù)字金融對區(qū)域經(jīng)濟增長的主效應(yīng)，模型2 與模型3 檢驗的“技術(shù)進步”是否具有中介效應(yīng)。模型1 作為主效應(yīng)模型，根據(jù)其回歸結(jié)果，數(shù)字金融的系數(shù)在10%的顯著性水平上為正，說明數(shù)字金融促進了區(qū)域經(jīng)濟的正向增長。分析中介效應(yīng)模型的回歸結(jié)果：模型2 和模型3 中數(shù)字金融的系數(shù)均顯著表現(xiàn)為正，模型3 中技術(shù)進步的系數(shù)也顯著為正。

表6 中介效應(yīng)回歸結(jié)果

由表6 可知，β1與γ2均顯著為正，表示數(shù)字金融發(fā)展對技術(shù)進步以及技術(shù)進步對區(qū)域經(jīng)濟增長都有著顯著的正向影響，表明技術(shù)進步在數(shù)字金融發(fā)展促進區(qū)域經(jīng)濟的增長這一發(fā)展模式中的中介效應(yīng)是顯著為正的。同時，在模型3 中γ1同樣顯著，具體來說，γ1表示的是數(shù)字金融發(fā)展對于區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生的直接影響，影響程度為0.117，β1與γ1的乘積表示的則是間接影響，影響程度約為0.02，α1表示的則是主效應(yīng)中的總影響，影響程度是0.137，數(shù)值上表現(xiàn)為前兩者之和。其內(nèi)部邏輯是：數(shù)字金融的發(fā)展可以直接推動地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展，而技術(shù)的發(fā)展則可以以中介的形式來促進地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展。具體地，數(shù)字金融的發(fā)展加大了區(qū)域范圍內(nèi)的金融投入，使得區(qū)域內(nèi)金融服務(wù)水平得到了顯著地提高，從而使該區(qū)域的信貸約束得到釋放，這就使得研發(fā)階段資金的后顧之憂得到了解決，實體經(jīng)濟企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新水平也將得到提升，而技術(shù)進步則又可以通過產(chǎn)業(yè)之間合作、先進技術(shù)共享、技術(shù)成果面向市場多種方式來促進區(qū)域經(jīng)濟增長。

如表7 中結(jié)果所示，技術(shù)進步通過了Sobel-Goodman 檢驗，表明在數(shù)字金融影響區(qū)域經(jīng)濟增長中，存在“技術(shù)進步”這個中介效應(yīng)，并且依據(jù)中介效應(yīng)模型中的系數(shù)，技術(shù)進步在數(shù)字金融促進區(qū)域經(jīng)濟增長中發(fā)揮著正向的中介作用，并且，在整個影響中，中介作用占54.12%，這一比率很高。因此，數(shù)字金融的發(fā)展可以推動科技創(chuàng)新實現(xiàn)技術(shù)進步，從而非常直觀顯著地拉動區(qū)域經(jīng)濟，促進區(qū)域經(jīng)濟增長。

表7 穩(wěn)健性檢驗

五、結(jié)論與建議

（一）研究結(jié)論

本文以2011—2021 年我國31 個省份（自治區(qū)、直轄市）的省級面板數(shù)據(jù)建立PVAR 模型和中介效應(yīng)模型，研究數(shù)字金融、技術(shù)進步以及區(qū)域經(jīng)濟增長之間的關(guān)系，得出了以下結(jié)論：

一是區(qū)域經(jīng)濟的增長離不開數(shù)字金融的發(fā)展，數(shù)字時代的到來，產(chǎn)生了數(shù)字金融這樣一新的金融模式，有效促進區(qū)域經(jīng)濟快速增長。實證結(jié)果表明，數(shù)字金融的發(fā)展會對區(qū)域經(jīng)濟增長產(chǎn)生顯著的正向影響，即數(shù)字金融發(fā)展能夠促進區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

二是數(shù)字金融通過技術(shù)進步拉動區(qū)域經(jīng)濟增長，通過分析PVAR 模型中的脈沖響應(yīng)分析結(jié)果與方差分解得出的結(jié)論“數(shù)字金融的發(fā)展能夠促進技術(shù)進步，而技術(shù)進步又對區(qū)域經(jīng)濟增長有拉動作用”，我們提出了技術(shù)進步作為中介效應(yīng)來傳導數(shù)字金融對于經(jīng)濟增長的拉動作用的猜想，經(jīng)過了中介效應(yīng)模型的檢驗，證實了這一假設(shè)，確實存在“數(shù)字金融-技術(shù)進步-區(qū)域經(jīng)濟增長”這一傳導機制，也即數(shù)字金融通過技術(shù)進步的中介作用拉動了區(qū)域經(jīng)濟的增長，表明數(shù)字金融的發(fā)展和技術(shù)進步對促進地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展向更高層次的沖擊具有重要意義。

（二）政策建議

首先，研究認為要堅持發(fā)展數(shù)字金融，不斷提升其對經(jīng)濟的服務(wù)能力。數(shù)字金融能夠?qū)⒎?wù)推廣至傳統(tǒng)金融業(yè)無法涉及的地區(qū)，并在很大程度上緩解區(qū)域內(nèi)金融排斥，使得我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差距不斷縮小。建議相關(guān)部門著力于數(shù)字金融的體系建設(shè)，發(fā)揮數(shù)字金融對于合理配置金融資源、促進區(qū)域經(jīng)濟持續(xù)增長的巨大作用，將重心放至拓寬數(shù)字金融的覆蓋廣度與服務(wù)深度，提高區(qū)域內(nèi)金融服務(wù)供給，引領(lǐng)金融服務(wù)向多元化發(fā)展，使得數(shù)字金融能夠走進千家萬戶，使更多的人享受到數(shù)字金融的便利與實惠。

其次，堅持推動技術(shù)進步，科學技術(shù)是第一生產(chǎn)力，持續(xù)發(fā)展創(chuàng)新實踐活動，從而推動區(qū)域可持續(xù)發(fā)展。在實踐創(chuàng)新、技術(shù)進步應(yīng)用領(lǐng)域，將重心放在實體經(jīng)濟中制造業(yè)領(lǐng)域?qū)τ谙冗M技術(shù)的轉(zhuǎn)化研究。在實踐創(chuàng)新、技術(shù)進步營利領(lǐng)域，推動區(qū)域內(nèi)企業(yè)主體對于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化以及數(shù)字產(chǎn)業(yè)化協(xié)調(diào)發(fā)展的主觀能動性，提升自身經(jīng)營能力，打通更多盈利渠道。對于技術(shù)創(chuàng)新型行業(yè)，地方政府應(yīng)長遠考慮，通過財政補貼、稅收優(yōu)惠等方法扶持相關(guān)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)，提升企業(yè)的科研創(chuàng)新能力，從而使得企業(yè)能夠更好地將先進生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化為推動區(qū)域經(jīng)濟增長的動力。

最后，充分發(fā)揮出數(shù)字金融的均衡性，減輕區(qū)域間發(fā)展不平衡。通過改變地區(qū)發(fā)展不均衡的狀況，可以實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置，提高地區(qū)的競爭能力，促進地區(qū)科技進步，進而促進地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展。因此，對于中西部等傳統(tǒng)金融難以觸及的區(qū)域來說，應(yīng)充分利用數(shù)字金融發(fā)展帶來的后發(fā)優(yōu)勢，實現(xiàn)自身更高效的發(fā)展，從而能夠?qū)崿F(xiàn)跨越式發(fā)展。對于東部地區(qū)，不斷加強對數(shù)字金融發(fā)展模式的探索，做好領(lǐng)頭羊的同時，不斷完善區(qū)域內(nèi)部發(fā)展，實現(xiàn)數(shù)字金融對于區(qū)域經(jīng)濟增長更高效的促進作用。