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    新媒體技術(shù)在新聞采編工作中的運用

    2023-09-07 03:55:07李鑫
    衛(wèi)星電視與寬帶多媒體 2023年16期
    關(guān)鍵詞:新媒體技術(shù)運用研究

    李鑫

    【摘要】新媒體技術(shù)是指在互聯(lián)網(wǎng)、手機移動通信網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字電視平臺等基于數(shù)字技術(shù)的平臺上,利用各種數(shù)字媒體手段進行信息傳播和處理的一系列技術(shù)和手段。近年來,隨著新媒體技術(shù)的飛速發(fā)展和普及,新媒體新聞逐漸壯大,在新聞媒體中的比重越來越大,成為了人們獲取信息、交流思想的一種新形式。本文將圍繞新媒體技術(shù)在新聞采編工作中的應用展開探究。

    【關(guān)鍵詞】新媒體技術(shù);新聞采編工作;運用研究

    中圖分類號:TN949? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?DOI:10.12246/j.issn.1673-0348.2023.16.024

    隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,新媒體技術(shù)逐漸成為新聞采編工作的重要工具,為記者們提供方便快捷的新聞獲取方式和多樣化的新聞呈現(xiàn)方式。在新聞采編工作中,應用新媒體技術(shù)可以提高新聞報道的效率和質(zhì)量,并且有助于提升新聞媒體的傳播力和影響力。

    1. 新媒體技術(shù)應用的原理研究

    1.1 社交媒體

    社交媒體是一種重要的新媒體平臺,包括微博、微信、抖音等應用,這些平臺擁有龐大的用戶數(shù)量和廣泛的覆蓋面,可以提供海量新聞信息,為新聞記者提供了寶貴的第一手線索。在新聞采編中,通過社交媒體收集信息是快捷且有效的方式。新聞記者在社交媒體上可以關(guān)注和收藏具有可靠性和活躍性的報道賬號,及時獲取新聞資訊并與公眾進行互動。

    (1)智能化直播平臺

    利用大數(shù)據(jù)、機器學習等技術(shù)手段來優(yōu)化直播平臺的用戶體驗和數(shù)據(jù)分析能力。采用機器學習算法對用戶需求進行分析和預測,進而優(yōu)化直播內(nèi)容和交互體驗,以此提高用戶黏性和使用率。此外,采用高效的計算機系統(tǒng)和流媒體技術(shù)來實現(xiàn)高質(zhì)量的直播體驗。

    (2)創(chuàng)新性的數(shù)據(jù)分析和流媒體技術(shù)

    采用AI技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù),對直播任務(wù)和數(shù)據(jù)進行智能分析,以便更好地評估現(xiàn)場情況和調(diào)整內(nèi)容。新聞采編人員可以實現(xiàn)實時的場景采集和深度分析,并采用流媒體技術(shù)將信息傳遞至用戶端。同時,也可以在直播中使用圖表、公式、模型等多種信息可視化形式,使數(shù)據(jù)更加生動、直觀、易于理解。

    (3)運用先進的跟蹤技術(shù)和圖像處理算法

    利用高級圖像處理技術(shù)進行處理,可以提高直播畫面的清晰度和觀看體驗。通過人臉識別和目標跟蹤等技術(shù),可以預測從哪個角度捕捉最有價值的畫面以及及時跟蹤活動節(jié)目中的人和物,以提供更好的視頻播放體驗。

    1.2 直播技術(shù)

    直播技術(shù)的出現(xiàn),為新聞報道帶來了全新的呈現(xiàn)方式,不僅有利于加深受眾對事件的理解,而且也能夠引起公眾對現(xiàn)場事件的關(guān)注和參與。新聞記者可以利用網(wǎng)絡(luò)直播技術(shù),將現(xiàn)場的新聞事件實時傳遞給受眾,將現(xiàn)場圖像和聲音直接傳遞給受眾,在真實、生動的情境中,加深受眾對事件的認知,增加新聞報道的影響力和可信度。同時新聞媒體也可以一次性地通過各類社交平臺對直播內(nèi)容進行轉(zhuǎn)播,擴大新聞資訊的傳播范圍。尤其是在重大新聞事件發(fā)生時,直播可以在第一時間傳遞現(xiàn)場信息,及時告知公眾,并避免出現(xiàn)后續(xù)的負面效應和不真實的報道。

    1.3 數(shù)據(jù)可視化

    數(shù)據(jù)可視化是指以圖表、圖形和地圖等形式,通過視覺化的呈現(xiàn)方式展示大量數(shù)據(jù)信息,在新聞采編中對提高輿情分析和新聞特稿的質(zhì)量,具有重要意義。數(shù)據(jù)可視化的核心在于圖表和圖形的設(shè)計技術(shù)。圖表和圖形的設(shè)計需要結(jié)合數(shù)據(jù)特征、目標受眾的觀察習慣以及美學設(shè)計等因素。圖表和圖形的設(shè)計技術(shù)包括數(shù)據(jù)展示的形式、顏色、字體、標注和間距等,以及界面交互設(shè)計技術(shù)??梢暬瘮?shù)據(jù)分析技術(shù)和算法是數(shù)據(jù)可視化的重要部分。通過對數(shù)據(jù)內(nèi)在關(guān)系和價值的分析解釋,展現(xiàn)數(shù)據(jù)的意義和價值。

    可視化數(shù)據(jù)分析技術(shù)需要借助各種數(shù)據(jù)分析技術(shù)和算法,如聚類分析、時間序列分析、統(tǒng)計推斷等,通過解讀數(shù)據(jù),構(gòu)建數(shù)據(jù)模型,提取對數(shù)據(jù)具有價值的意義和內(nèi)容。通過與在線編輯平臺、數(shù)據(jù)平臺、云服務(wù)平臺和移動終端等第三方平臺的集成,提高數(shù)據(jù)可視化的實時性、可靠性和安全性,達到更高的效率和質(zhì)量。在數(shù)據(jù)可視化應用中,根據(jù)不同類型的數(shù)據(jù),需要設(shè)計不同種類的模型和公式,減少用戶在數(shù)據(jù)分析和處理中頻繁出現(xiàn)的重復性操作,使數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)更標準、高效。

    1.4 AR/VR技術(shù)

    AR/VR技術(shù)是指增強和虛擬現(xiàn)實技術(shù)。通過虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實技術(shù),新聞媒體可以在報道過程中實現(xiàn)更全方位、更直觀的呈現(xiàn)方式,讓受眾可以感受到事物的真實感。例如,可以利用AR/VR技術(shù)將被報道的場景實現(xiàn)三維、懸浮、互動化,借助虛擬現(xiàn)實技術(shù)為受眾呈現(xiàn)屏幕前無法展現(xiàn)的真實場景和體驗,比如醫(yī)學場景、歷史場景、城市規(guī)劃等領(lǐng)域,這將大大增加受眾的參與性和體驗感,提高吸引和留存用戶的能力。

    通過AR/VR技術(shù),用戶可以直觀地感受事件場景,提高新聞報道的真實性和吸引力。AR/VR可以通過各種技術(shù)手段模擬現(xiàn)實事件(比如火災、地震等),并為受眾提供沉浸式體驗。此外,還可以使用交互式內(nèi)容,引導用戶以自己的方式理解新聞報道,提高受眾參與度。AR/VR技術(shù)可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為視覺形態(tài),直觀地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)含義。新聞采編人員可使用AR/VR技術(shù)將大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為交互性、動態(tài)的模型,使讀者快速理解數(shù)據(jù)含義與變化趨勢。例如,在氣候變化領(lǐng)域,AR/VR技術(shù)不僅可以為讀者展示數(shù)據(jù)曲線,還可將氣候變化的影響和災害模擬成具體場景,幫助讀者更好地感知數(shù)據(jù)信息。AR/VR技術(shù)可以利用算法和大量數(shù)據(jù)預測未來的趨勢,并將其轉(zhuǎn)化為AR/VR模型。在實時模擬和預測中,可以模擬和預測不同情況下的走勢和結(jié)果。新聞采編人員可以利用這些技術(shù)針對特定主題或事件進行實時報道,展現(xiàn)趨勢變化,為讀者提供對未來預測的獨特視角。

    1.5 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

    應用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),有助于新聞報道從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息,對準新聞中心,找尋最有力證據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以幫助新聞媒體快速地從龐大的數(shù)據(jù)中過濾出重要信息來,在大量翻譯、回顧、更新中快速撈出事件資源。此外,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還可為新聞采編提供大量參考資料,有助于新聞媒體在報道中展現(xiàn)更加客觀和全面的視角,從而提高報道質(zhì)量和效果。

    在新媒體時代,新聞媒體和新聞記者需要始終關(guān)注信息科技的發(fā)展趨勢,掌握新興技術(shù)并應用到新聞采編中去。以上提到的新媒體技術(shù)在新聞采編中有著廣泛應用,可以提高新聞報道的效率和質(zhì)量,并能夠擴大新聞媒體的傳播范圍和影響力。然而,新媒體技術(shù)應用僅為手段,如何保證新聞的準確性和可靠性是新聞媒體的核心責任,因此,新聞報道必須始終遵守新聞專業(yè)準則,避免濫用新媒體技術(shù)和工具。

    2. 新媒體技術(shù)在新聞采編工作的應用

    2.1 社交媒體技術(shù)在新聞采編工作中應用

    記者可以通過社交媒體上的熱點話題、關(guān)注的人物、政治事件等等方面獲取到許多有價值的信息,并結(jié)合實地采訪和調(diào)查分析,形成一個全面的報道。社交媒體平臺上的大量用戶信息和交互數(shù)據(jù),需要使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行處理和分析。例如,利用機器學習算法和自然語言處理技術(shù),可以快速收集、篩選和分析海量信息數(shù)據(jù)。此外,社交媒體技術(shù)還需要考慮大數(shù)據(jù)存儲和分析技術(shù),以方便用戶從海量數(shù)據(jù)中進行快速的查詢和分析。社交媒體平臺是產(chǎn)生內(nèi)容的主要平臺之一,因此內(nèi)容自動化處理技術(shù)也是至關(guān)重要的。常見的內(nèi)容自動化處理技術(shù)包括縮略文字、標簽分類、圖像處理和實時內(nèi)容生成等,可以提高內(nèi)容的自定義程度和自動化實現(xiàn)。通過這種方式可以幫助用戶更方便地提取自己所需要的信息,促進信息的增效和交流。社交媒體平臺是新聞內(nèi)容分發(fā)的主要渠道之一,因此需要考慮全媒體內(nèi)容分發(fā)技術(shù)。例如,通過不同的內(nèi)容分發(fā)方式,如文本、圖像和視頻等,可以滿足用戶不同的閱讀和觀看習慣。而此外,新聞媒體也需要考慮社交媒體平臺的實時性和互動性,促進用戶對新聞的傳播和反饋。社交媒體平臺通常提供API接口,允許開發(fā)人員可以借助這些接口對平臺內(nèi)的內(nèi)容進行數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)分析、功能擴展等操作。而在新聞采編工作中,可以使用社交媒體API進行數(shù)據(jù)的提取、對話和分析等,進而最大化地提高新聞內(nèi)容的滿意度和效率。

    2.2 直播技術(shù)在新聞采編工作中應用

    直播技術(shù)需借助攝像機、麥克風、編碼器和調(diào)制器等硬件設(shè)備,而這些設(shè)備需要滿足高質(zhì)量、高可靠性和易于攜帶的要求。例如,高清分辨率或4K,高幀率,低光噪點等。當前流行的直播技術(shù)對于帶寬和存儲空間都有較高要求,因此視音頻采集和壓縮技術(shù)必不可少。在直播技術(shù)中,H.264、H.265、VP8、VP9等是常用的編碼格式,并且在實時性上有不同的優(yōu)劣勢。直播技術(shù)需要使用實時性較好的傳輸協(xié)議,例如,RTMP、HLS、WebRTC等。因為直播傳輸過程中有很大的時延要求,因此對傳輸協(xié)議的穩(wěn)定性和傳輸效率有較高的要求。直播技術(shù)需要將直播數(shù)據(jù)實時存儲,以便后續(xù)的播放和分析。因此,后臺數(shù)據(jù)存儲是直播技術(shù)必不可少的一部分。目前常用的方式有云存儲、本地存儲等方式。為了提高直播技術(shù)的使用效率和方便性,一些直播技術(shù)提供者也提供了API接口,以便開發(fā)人員可以在應用中進行二次開發(fā),并實現(xiàn)對直播資源的管理、分發(fā)和監(jiān)控等操作。

    2.3 數(shù)據(jù)可視化技術(shù)在新聞采編工作中應用

    數(shù)據(jù)可視化技術(shù)在新聞采編工作中有著廣泛的應用。隨著數(shù)據(jù)大幅增長的大數(shù)據(jù)時代的到來,數(shù)據(jù)已成為新聞報道和分析的重要來源。數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的發(fā)展,可以幫助新聞記者更好地挖掘、分析和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)信息,從而使新聞更具有說服力和可視性,進而提高新聞報道的質(zhì)量和吸引力。數(shù)據(jù)可視化技術(shù)可以將多維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成更易理解的圖形、表格和地圖等可視化形式,使新聞報道更為生動、直觀、易懂。例如,可以使用柱狀圖、折線圖和餅圖等圖形,來展示數(shù)據(jù)的變化趨勢、比例關(guān)系和分布情況;同時,也可以使用地圖展示數(shù)據(jù)在空間上的分布情況,以更直觀的方式展示各地經(jīng)濟、社會等方面的現(xiàn)狀。一些新聞報道需要說明數(shù)據(jù)變化趨勢或比例關(guān)系等問題,采用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)可以更好地表達這些信息。使用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)可以創(chuàng)建數(shù)據(jù)新聞作品,更好地向讀者展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果,從而提高公眾對事件的理解和透徹性。數(shù)據(jù)可視化可以幫助新聞報道和分析中的數(shù)據(jù)分析過程,從多個角度分析數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的問題和現(xiàn)象,為新聞報道提供數(shù)據(jù)支持。數(shù)據(jù)可視化可以作為一種玩具測驗工具,為讀者提供可視化的數(shù)據(jù)測驗和交互體驗。

    2.4 AR/VR技術(shù)在新聞采編工作中應用

    AR/VR技術(shù)在新聞采編工作中的應用主要通過硬件和軟件技術(shù)的相互融合來實現(xiàn)。AR技術(shù)可以將虛擬信息與現(xiàn)實環(huán)境實時疊加展示,在用戶的眼前呈現(xiàn)出豐富、生動、具有互動性的新聞報道。而VR技術(shù)則可以借助全景相機和全景麥克風等設(shè)備,創(chuàng)造出逼真的虛擬場景以及身臨其境的感覺,從而提升用戶對于新聞報道的沉浸感和現(xiàn)場感。

    在具體的實現(xiàn)過程中,AR技術(shù)需要使用到圖像處理、計算機視覺、機器學習、虛擬現(xiàn)實等多種技術(shù)手段。例如,通過圖像處理可以識別圖片或視頻中的標記,并精確定位和跟蹤,以實現(xiàn)對虛擬信息的精確疊加。同時,機器學習和計算機視覺技術(shù)可以使AR設(shè)備快速地識別和匹配圖案、二維碼、標記等,從而保證AR應用在不同場景下具有高精度、高速度和高可靠性。VR技術(shù)則需要借助虛擬現(xiàn)實相關(guān)技術(shù)和軟件開發(fā)技術(shù),如3D建模、環(huán)境渲染、空間定位和定向聲音等,來創(chuàng)造逼真的虛擬場景,從而打造出身臨其境的效果。

    AR技術(shù)可以將虛擬圖像疊加在真實世界的圖像之上,將新聞報道中的圖片、文字、音樂等元素實現(xiàn)更加豐富的視覺體驗。此外,增強現(xiàn)實還可以提供更多的新聞內(nèi)容,例如展示受災地區(qū)實時情況的相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計。VR技術(shù)可以帶領(lǐng)受眾身臨其境地感受報道背后的環(huán)境與情況。例如,一些新聞機構(gòu)已經(jīng)開始探索新的新聞報道形式,如VR小電影,為觀眾展示一個更加全方位的視角,以更加生動的方式呈現(xiàn)新聞內(nèi)容。

    2.5 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在新聞采編工作中應用

    新聞媒體應用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),主要用于自動化采集、篩選和分析新聞信息。在信息采集方面,數(shù)據(jù)挖掘算法可以自動地從多個數(shù)據(jù)源中獲取海量的新聞信息,并進行自動處理和篩選,以便新聞編輯人員快速找到相關(guān)新聞,并及時處理和報道。在信息分析方面,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以對新聞文本進行情感分析、主題分析和實體抽取等,幫助新聞編輯人員更好地領(lǐng)悟新聞話題、關(guān)注趨勢,提高新聞報道的質(zhì)量和價值。

    在具體應用過程中,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)通常利用機器學習、自然語言處理和文本挖掘等技術(shù)實現(xiàn)。其中,文本挖掘技術(shù)可以從新聞文本中自動提取關(guān)鍵詞、實體和主題等,以便針對性地進行分析和處理。而自然語言處理技術(shù)可以解決新聞文本的格式轉(zhuǎn)換、語言規(guī)范化、分詞處理和NER命名實體識別等問題,使數(shù)據(jù)挖掘算法能夠更準確地進行分析和提取。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以對大量的數(shù)據(jù)進行分析,發(fā)現(xiàn)事件的蛛絲馬跡,找到有價值的信息,挖掘新聞媒體關(guān)心的主題,從而發(fā)掘新的新聞素材。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以幫助新聞媒體分析各種社會和經(jīng)濟因素之間的相互關(guān)系和影響,預測未來的發(fā)展趨勢,以此為基礎(chǔ)提供偏頗視角的新聞報道和評論。信息爆炸時代的現(xiàn)實要求新聞媒體不僅要快速,同時精準打出新聞熱點,在這方面,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以協(xié)助新聞媒體對現(xiàn)有的新聞流程進行分析,找到問題所在,并提出改進方案,優(yōu)化新聞在新聞生產(chǎn)、發(fā)布和傳播過程中的流程,提高新聞發(fā)布的速度和質(zhì)量。

    3. 結(jié)束語

    隨著新媒體時代的到來,新媒體技術(shù)在新聞采編工作中的應用成為了不可忽視的重要組成部分。新媒體技術(shù)的應用,不僅提高了新聞采編的效率和質(zhì)量,也為新聞媒體的品牌建設(shè)和傳播效果提供了更多的機會。然而,在應用新媒體技術(shù)時,也需要注意信息的真實性、權(quán)威性,信息質(zhì)量和數(shù)量的把握,以及信息的安全和個人隱私保護。只有充分考慮了這些問題,才能把新媒體技術(shù)的優(yōu)勢和特點最大化地運用到新聞采編工作中。

    參考文獻:

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