職業(yè)院?！癏adoop平臺(tái)及運(yùn)維”課程教學(xué)實(shí)踐與思考

摘 ?要：“Hadoop平臺(tái)及運(yùn)維”是大數(shù)據(jù)專業(yè)的核心課程，課程具有對(duì)前置課程要求高、交叉性強(qiáng)、實(shí)踐難度大等特點(diǎn)，傳統(tǒng)“以教為中心”的大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維教學(xué)方式很難實(shí)現(xiàn)以應(yīng)用為導(dǎo)向的目標(biāo)。文章以蘭州石化職業(yè)技術(shù)大學(xué)為例，基于高職院校學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)，結(jié)合近幾年的教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，從課程教學(xué)模式優(yōu)化、課程內(nèi)容安排、實(shí)踐教學(xué)平臺(tái)運(yùn)用及考評(píng)方式改進(jìn)等方面，提出了以職業(yè)技能和職業(yè)素養(yǎng)培養(yǎng)為導(dǎo)向，符合學(xué)生實(shí)際狀況的教育教學(xué)策略，為大數(shù)據(jù)專業(yè)其他課程的實(shí)踐教學(xué)提供參考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維；Hadoop；實(shí)踐教學(xué)；教學(xué)思考

中圖分類號(hào)：TP39；G434 ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? 文章編號(hào)：2096-4706（2023）14-0194-05

Teaching Practice and Reflection on the Course of“Hadoop Platform and Operation and Maintenance”in Vocational Colleges

—Taking Lanzhou Petrochemical University of Vocational Technology as an Example

GAO Long

（Lanzhou Petrochemical University of Vocational Technology， Lanzhou ?730060， China）

Abstract：“Hadoop Platform and Operation and Maintenance” is the core course of big data major， which has the characteristics of high requirements for pre-courses， strong cross-disciplinary skills and difficulty in practice. However， the traditional teaching method of “teaching-centered” dig data platform operation and maintenance is difficult to achieve the goal of application oriented. Taking Lanzhou Petrochemical University of Vocational Technology as an example， based on the learning characteristics of students in higher vocational colleges， combined with the teaching practice experience in recent years， from the aspects of course teaching mode optimization， course content arrangement， application of practical teaching platform and improvement of evaluation methods， this paper puts forward the education and teaching strategies that are oriented to professional skills and professional quality cultivation and conform to students' actual situation， providing reference for practical teaching of other courses in Big data specialty.

Keywords： big data platform operation and maintenance; Hadoop; practical teaching; teaching reflection

0 ?引 ?言

隨著網(wǎng)絡(luò)的普及和信息科技的快速發(fā)展，全球的數(shù)據(jù)量正在以指數(shù)級(jí)的速度增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集、加工、處理方式已無(wú)法滿足當(dāng)下對(duì)數(shù)據(jù)高效存儲(chǔ)與處理的要求。為解決此問(wèn)題，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及處理的分析引擎Hadoop應(yīng)運(yùn)而生。在Hadoop生態(tài)體系中，包含了分布式文件系統(tǒng)、分布式計(jì)算引擎、分布式列式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式協(xié)作服務(wù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等一整套工業(yè)級(jí)解決方案，在企業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用。在國(guó)家“新基建”戰(zhàn)略的推動(dòng)下，各行各業(yè)逐步向數(shù)字化應(yīng)用轉(zhuǎn)型，對(duì)于大數(shù)據(jù)運(yùn)維人才呈現(xiàn)出了供不應(yīng)求的狀態(tài)。作為人才培養(yǎng)的主戰(zhàn)場(chǎng)，越來(lái)越多的院校積極響應(yīng)社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)和市場(chǎng)需求，申請(qǐng)大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)，開(kāi)設(shè)大數(shù)據(jù)系列課程。然而高職院校由于起步較晚，沒(méi)有符合職業(yè)特色的可借鑒的成熟的人才培養(yǎng)模式，加之大數(shù)據(jù)專業(yè)是一個(gè)交叉型學(xué)科，其生態(tài)體系內(nèi)的技術(shù)組件更新迭代快，這就要求大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)維人員必須擁有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和行業(yè)知識(shí)更新能力。因此，現(xiàn)在高職院校的大數(shù)據(jù)專業(yè)的人才培養(yǎng)面臨著新的困難和挑戰(zhàn)。本文從大數(shù)據(jù)專業(yè)核心課程“Hadoop平臺(tái)及運(yùn)維”的特點(diǎn)出發(fā)，以蘭州石化職業(yè)技術(shù)大學(xué)為例，通過(guò)對(duì)高職院校學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)進(jìn)行分析，從課程教學(xué)模式優(yōu)化、課程內(nèi)容安排、實(shí)踐教學(xué)平臺(tái)的運(yùn)用等方面提出了具體的教育教學(xué)策略，以嘗試解決當(dāng)前大數(shù)據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)面臨的問(wèn)題，提升專業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量。

1 ?課程特點(diǎn)分析

“Hadoop平臺(tái)及運(yùn)維”是大數(shù)據(jù)專業(yè)的一門(mén)核心專業(yè)課程，其目標(biāo)是讓學(xué)生了解Hadoop核心組件的功能配置及工作原理，熟悉常用的系統(tǒng)性能診斷工具及集群監(jiān)控管理工具，掌握大數(shù)據(jù)平臺(tái)的安裝配置以及大數(shù)據(jù)平臺(tái)的優(yōu)化策略和方法。本文通過(guò)相關(guān)調(diào)研交流并總結(jié)實(shí)踐教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)該課程的特點(diǎn)分析如下。

1.1 ?對(duì)前置課程要求較高

“Hadoop平臺(tái)及運(yùn)維”是一門(mén)綜合性、實(shí)踐性、應(yīng)用性都很強(qiáng)的課程，其前置課程主要有：Java/Python語(yǔ)言編程基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)以及Linux操作系統(tǒng)。在搭建Hadoop分布式集群之前，首先要安裝配置好集群的基礎(chǔ)環(huán)境，這涉及Linux系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)配置、防火墻配置、SSH遠(yuǎn)程登錄配置、SELinux（Security-Enhanced Linux）配置及時(shí)鐘同步，此外還需配置Java、Scala、Python的運(yùn)行環(huán)境，配置環(huán)節(jié)多且復(fù)雜，任何環(huán)節(jié)的配置錯(cuò)誤都會(huì)影響后續(xù)Hadoop集群的搭建及應(yīng)用軟件的開(kāi)發(fā)。在部署使用Hive組件時(shí)，由于Hive使用類SQL語(yǔ)句實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的操作，因此要求學(xué)生熟練掌握SQL語(yǔ)句，這對(duì)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)掌握不牢固的學(xué)生而言無(wú)疑是一個(gè)難點(diǎn)。由此可見(jiàn)，“Hadoop平臺(tái)及運(yùn)維”課程對(duì)部分前置課程的知識(shí)要求較高，對(duì)學(xué)生的實(shí)操能力也有一定的要求。

1.2 ?涉及知識(shí)面廣

大數(shù)據(jù)運(yùn)維不同于傳統(tǒng)的IT運(yùn)維，運(yùn)維人員不僅要掌握大數(shù)據(jù)平臺(tái)維護(hù)管理技巧，利用監(jiān)控分析工具掌握系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)，還要具備分析運(yùn)維日志并通過(guò)運(yùn)維數(shù)據(jù)挖掘價(jià)值的能力。該課程涉及計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等學(xué)科知識(shí)，交叉性強(qiáng)，涉及知識(shí)面廣，對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)此課程帶來(lái)了不小的難度。此外，Hadoop生態(tài)體系龐雜，除分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式計(jì)算框架MapReduce及列式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)HBase三大核心組件外，還包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive、分布式協(xié)調(diào)服務(wù)ZooKeeper、ETL工具Sqoop、Flume等，圖1展示了本課程要學(xué)習(xí)的Hadoop生態(tài)體系中的關(guān)鍵組件框圖。

1.3 ?運(yùn)行機(jī)制理解難度大

作為一名合格的大數(shù)據(jù)運(yùn)維人員，不僅要能夠搭建配置Hadoop生態(tài)體系中的各類組件，更應(yīng)具備快速排除系統(tǒng)故障，保障業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行的能力，這就要求學(xué)生對(duì)大數(shù)據(jù)組件知識(shí)的理解不能僅僅停留在表面，而是要進(jìn)行更深層次的學(xué)習(xí)，理解其底層運(yùn)行機(jī)制。但是Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的大部分組件都是分布式系統(tǒng)，底層邏輯復(fù)雜，運(yùn)行流程難以理解。

1.4 ?對(duì)實(shí)踐環(huán)境要求高

以在單臺(tái)計(jì)算機(jī)上搭建包含3個(gè)節(jié)點(diǎn)的Hadoop分布式集群為例，計(jì)算機(jī)硬件配置的最低要求為：4核心CPU，16 GB內(nèi)存，50 GB硬盤(pán)，對(duì)實(shí)驗(yàn)計(jì)算機(jī)硬件配置有一定要求，學(xué)生個(gè)人電腦可能無(wú)法勝任部分實(shí)驗(yàn)。此外，部分院校可能沒(méi)有云計(jì)算實(shí)驗(yàn)室，只能在傳統(tǒng)單機(jī)上利用VMware、VirtualBox等虛擬化軟件模擬搭建集群環(huán)境，學(xué)生無(wú)法真正地感受到大數(shù)據(jù)時(shí)代云計(jì)算和大數(shù)據(jù)與普通數(shù)據(jù)的不同。

1.5 ?缺乏真實(shí)演練環(huán)境

大數(shù)據(jù)運(yùn)維崗位既要滿足業(yè)務(wù)快速上線的需求以保障系統(tǒng)安全可用，又要求從業(yè)人員有較豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，因此在真實(shí)工作環(huán)境中的演練，才能真正提升能力和素質(zhì)。然而由于大數(shù)據(jù)運(yùn)維的特殊性，很多問(wèn)題場(chǎng)景不能重現(xiàn)，學(xué)生無(wú)法從相同場(chǎng)景中模擬演練，無(wú)法積攢排錯(cuò)經(jīng)驗(yàn)，實(shí)踐能力得不到提升。

2 ?高職學(xué)生學(xué)習(xí)特點(diǎn)分析

隨著我國(guó)高等教育由英才教育向大眾教育的轉(zhuǎn)變，高校招生規(guī)模逐年擴(kuò)大，高職高專教育也得到了迅速的發(fā)展[1]，高職院校的擴(kuò)招使得生源結(jié)構(gòu)多樣化，生源質(zhì)量層次不齊。各類生源中，普通高中畢業(yè)生基礎(chǔ)相對(duì)較好，學(xué)習(xí)能力相對(duì)較強(qiáng)，中職類畢業(yè)生次之，擴(kuò)招生源相對(duì)較弱[2]。通過(guò)調(diào)研及教學(xué)實(shí)踐過(guò)程發(fā)現(xiàn)，高職院校大部分計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生在學(xué)習(xí)上存在以下共性特點(diǎn)：

1）學(xué)習(xí)目標(biāo)不明確，缺乏學(xué)習(xí)動(dòng)力。對(duì)于高職學(xué)生來(lái)說(shuō)，由于在前期的學(xué)習(xí)階段沒(méi)有打好基礎(chǔ)，缺乏學(xué)習(xí)熱情，加之大學(xué)課程多、難度大，更讓他們應(yīng)接不暇。學(xué)生沒(méi)有明確的學(xué)習(xí)目標(biāo)，對(duì)自我認(rèn)知存在偏差，缺少自信，執(zhí)行力弱，失去了學(xué)習(xí)動(dòng)力。

2）學(xué)習(xí)意志力薄弱。高職的學(xué)生在學(xué)習(xí)中表現(xiàn)出來(lái)的往往是意志比較薄弱的現(xiàn)象[3]，遇到學(xué)習(xí)困難時(shí)，缺乏克服困難的信心和勇氣，因而常常退縮，致使學(xué)習(xí)半途而廢。

3）缺少良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣。良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣是保證學(xué)有所獲的前提，由于高職學(xué)生在以往的學(xué)習(xí)經(jīng)歷中沒(méi)有養(yǎng)成好的學(xué)習(xí)習(xí)慣，導(dǎo)致學(xué)生學(xué)習(xí)專注力低，依賴心理嚴(yán)重，普遍缺乏提問(wèn)意識(shí)和獨(dú)立解決問(wèn)題的能力。

4）更偏向于實(shí)踐教學(xué)。相比于枯燥的大數(shù)據(jù)技術(shù)理論教學(xué)，高職學(xué)生對(duì)實(shí)踐教學(xué)的接受程度更高，實(shí)踐教學(xué)更能吸引學(xué)生的注意力，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，同時(shí)也激發(fā)了學(xué)生的自主合作意識(shí)，培養(yǎng)了團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。

3 ?課程教學(xué)方法探索

3.1 ?持續(xù)優(yōu)化課程教學(xué)模式

針對(duì)“Hadoop平臺(tái)及運(yùn)維”課程特點(diǎn)和高職學(xué)生學(xué)習(xí)特點(diǎn)，構(gòu)建“做學(xué)合一、工學(xué)結(jié)合”的理實(shí)一體化課堂教學(xué)模式[4]，將“耳聽(tīng)為虛”的Hadoop組件運(yùn)行機(jī)制轉(zhuǎn)化為“眼見(jiàn)為實(shí)”的實(shí)操過(guò)程，猶如單步調(diào)試程序一般，盡量攤開(kāi)底層細(xì)節(jié)，通過(guò)實(shí)踐驗(yàn)證理論，幫助學(xué)生實(shí)現(xiàn)由感性認(rèn)知到理性理解的轉(zhuǎn)變，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。以任務(wù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)，設(shè)計(jì)難度適當(dāng)?shù)娜蝿?wù)模塊，設(shè)定明確的任務(wù)目標(biāo)，讓學(xué)生在任務(wù)過(guò)程中實(shí)現(xiàn)“學(xué)中做”“做中學(xué)”，鍛煉學(xué)生的思考能力和動(dòng)手能力，圖2為本課程的教學(xué)設(shè)計(jì)架構(gòu)圖。對(duì)學(xué)生在任務(wù)實(shí)現(xiàn)過(guò)程中遇到的問(wèn)題，要求以Markdown（https：//www.markdownguide.org/）方式做好有圖有文的電子筆記，在個(gè)人思考、借助搜索引擎、互相討論等方式均不能解決的前提下，將問(wèn)題反饋記錄在本課程的“常見(jiàn)問(wèn)題解決共享知識(shí)庫(kù)”內(nèi)，由授課教師和學(xué)生共同解答，提供解決思路和關(guān)鍵步驟，而不是現(xiàn)成答案。針對(duì)一些重難點(diǎn)問(wèn)題，在問(wèn)題解決知識(shí)庫(kù)中標(biāo)以重點(diǎn)標(biāo)記，啟發(fā)遇到類似問(wèn)題的學(xué)生嘗試自己解決，如此不僅可以促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)的主動(dòng)性，提升其獨(dú)立解決問(wèn)題的能力，也避免了學(xué)生養(yǎng)成遇到困難就打退堂鼓的不良習(xí)慣。在結(jié)束一個(gè)模塊的教學(xué)內(nèi)容后，針對(duì)學(xué)生遇到的重難點(diǎn)問(wèn)題及共性問(wèn)題，在課堂上再次復(fù)盤(pán)總結(jié)，加深理解。同時(shí)作為平時(shí)成績(jī)的考評(píng)項(xiàng)，要求學(xué)生對(duì)重點(diǎn)知識(shí)、學(xué)習(xí)心得和問(wèn)題解決方法及時(shí)記錄在電子筆記中，學(xué)會(huì)持續(xù)的復(fù)盤(pán)總結(jié)改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的學(xué)習(xí)應(yīng)用由量變到質(zhì)變。圖3是基于Baklib（https：//www.baklib.com/）知識(shí)庫(kù)軟件搭建的課程“問(wèn)題解決共享知識(shí)庫(kù)”，可以邀請(qǐng)所有學(xué)生一起在線為知識(shí)庫(kù)貢獻(xiàn)內(nèi)容，并設(shè)置站點(diǎn)僅限內(nèi)部人員查看權(quán)限。針對(duì)課堂知識(shí)難沉淀、難共享、難利用的問(wèn)題，借助知識(shí)庫(kù)類軟件可以有效解決此類問(wèn)題，幫助學(xué)生養(yǎng)成良好的知識(shí)管理習(xí)慣。

結(jié)合課程特點(diǎn)和高職學(xué)生學(xué)習(xí)特點(diǎn)，借鑒吸收省內(nèi)外其他院校的經(jīng)驗(yàn)做法，持續(xù)優(yōu)化改進(jìn)課程教學(xué)模式，形成“教、學(xué)、做、評(píng)”的閉環(huán)教學(xué)系統(tǒng)，持續(xù)改進(jìn)教學(xué)質(zhì)量，讓學(xué)生在邊學(xué)邊練的理實(shí)一體的教學(xué)模式中強(qiáng)化理論學(xué)習(xí)，鞏固技能本領(lǐng)，真正成為知識(shí)的主動(dòng)獲得者和技能的積極操作者[5]。

3.2 ?不斷充實(shí)教學(xué)內(nèi)容

本課程以培養(yǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維能力為中心，以企業(yè)需求為核心，將職業(yè)認(rèn)證資源課程化，融入職業(yè)院校技能大賽拓展內(nèi)容，構(gòu)建了從初級(jí)到中級(jí)職業(yè)能力遞進(jìn)式的課程內(nèi)容體系，使學(xué)生實(shí)現(xiàn)技術(shù)技能的階梯式提升。整個(gè)課程內(nèi)容包括Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)集群部署、大數(shù)據(jù)組件（Hive、HBase、Zookeeper、ETL）的維護(hù)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)優(yōu)化、大數(shù)據(jù)平臺(tái)的診斷與處理4個(gè)部分，其中前兩個(gè)部分為初級(jí)內(nèi)容，后兩個(gè)部分為中級(jí)內(nèi)容，具體內(nèi)容安排如表1所列。

本課程以獲取“大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維”1+X職業(yè)技能證書(shū)為導(dǎo)向構(gòu)建課程教學(xué)內(nèi)容，同時(shí)對(duì)接全國(guó)職業(yè)院校技能大賽標(biāo)準(zhǔn)，適當(dāng)調(diào)整更新部分課程內(nèi)容，例如2022年全國(guó)職業(yè)院校技能大賽中Hadoop集群是基于Docker（https：//www.docker.com/）容器部署使用的，則在后續(xù)的課程中及時(shí)更新了基于Docker容器快速構(gòu)建Hadoop集群的內(nèi)容。通過(guò)以上方式，有序?qū)崿F(xiàn)課證賽融通，促進(jìn)了學(xué)生專業(yè)能力和職業(yè)素養(yǎng)的提升。但受制于課時(shí)數(shù)，本課程的缺陷在于缺少綜合性實(shí)戰(zhàn)運(yùn)維項(xiàng)目，對(duì)學(xué)生的技能培養(yǎng)達(dá)不到高級(jí)難度級(jí)別，這也是今后課程改革的主要方向。

3.3 ?靈活運(yùn)用實(shí)踐教學(xué)平臺(tái)

在學(xué)校建設(shè)大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)室之前，本課程主要利用VMware/VirtualBox虛擬化軟件在單臺(tái)計(jì)算機(jī)上構(gòu)建3個(gè)CentOS 7操作系統(tǒng)虛擬機(jī)，在虛擬機(jī)中安裝部署Hadoop集群及相關(guān)組件，圖4是在VMware中同時(shí)部署運(yùn)行3個(gè)Hadoop節(jié)點(diǎn)的界面。這種實(shí)踐方式的特點(diǎn)是對(duì)計(jì)算機(jī)硬件的配置要求較高，同時(shí)要求學(xué)生的實(shí)操能力必須過(guò)關(guān)，有利于培養(yǎng)學(xué)生的動(dòng)手能力和問(wèn)題排查能力。

隨著大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)室的建成，大數(shù)據(jù)專業(yè)的部分核心課程開(kāi)始逐步采用新引進(jìn)的在線大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)教學(xué)系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)技能演練與實(shí)戰(zhàn)系統(tǒng)，該系統(tǒng)以云平臺(tái)架構(gòu)為基礎(chǔ)，以虛擬機(jī)形式為工具，為學(xué)生提供大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)環(huán)境，可同時(shí)容納60人進(jìn)行線上實(shí)驗(yàn)。圖5是大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)教學(xué)系統(tǒng)的課程資源界面，該系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)案例豐富，實(shí)驗(yàn)步驟詳盡，學(xué)生只要按部就班地操作就能夠完成實(shí)驗(yàn)，但不利于學(xué)生獨(dú)立思考能力的培養(yǎng)和解決問(wèn)題能力的提升，比較死板，不靈活[6]。

鑒于此，本課程將兩種實(shí)踐平臺(tái)有機(jī)結(jié)合起來(lái)，按需使用。大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)教學(xué)系統(tǒng)教學(xué)資源豐富，利用該平臺(tái)可有效降低教師備課難度，學(xué)生可借助此平臺(tái)完成課后拓展練習(xí)，拓寬技術(shù)視野。尤其是在準(zhǔn)備職業(yè)院校技能大賽時(shí)，大數(shù)據(jù)技能演練與實(shí)戰(zhàn)系統(tǒng)上真實(shí)的行業(yè)數(shù)據(jù)集和場(chǎng)景可作為學(xué)生模擬演練的競(jìng)賽環(huán)境，提高競(jìng)賽技能。在虛擬機(jī)中部署配置集群的方式則作為上課的主要實(shí)踐演練平臺(tái)，鍛煉學(xué)生解決問(wèn)題的能力，培養(yǎng)工程師思維。

3.4 ?改進(jìn)考核評(píng)價(jià)方式

相比于以往平時(shí)成績(jī)占30%，期末考試占70%的考核評(píng)價(jià)方式，本課程加大了平時(shí)成績(jī)的占比到60%，平時(shí)成績(jī)主要有以下部分組成：學(xué)習(xí)的電子筆記質(zhì)量（占20%）、課堂實(shí)踐任務(wù)完成度（占20%）、“問(wèn)題解決共享知識(shí)庫(kù)”貢獻(xiàn)度（占10%）、課后作業(yè)完成情況（占10%）。其中電子筆記質(zhì)量的評(píng)閱由全體同學(xué)共同參與打分，評(píng)選出條理清晰、圖文并茂的筆記在班級(jí)內(nèi)展示；“問(wèn)題解決共享知識(shí)庫(kù)”貢獻(xiàn)度主要看學(xué)生的有效提問(wèn)記錄數(shù)目、回答數(shù)目和質(zhì)量，對(duì)于活躍度高、互動(dòng)高頻的學(xué)生，教師打較高分。

通過(guò)上述課程考核方式的改進(jìn)，不再是僅僅關(guān)注結(jié)果，而是更加注重考核的過(guò)程性和有效性，由“重知識(shí)、輕能力”的考核方式轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸丶寄?、重職業(yè)素養(yǎng)”的方式，為學(xué)生畢業(yè)后正式走上工作崗位打好基礎(chǔ)。

4 ?結(jié) ?論

在2020和2021級(jí)兩屆學(xué)生的教學(xué)實(shí)踐過(guò)程中，根據(jù)課程特點(diǎn)和高職學(xué)生學(xué)習(xí)特點(diǎn)，本課程持續(xù)優(yōu)化，加之隨著校內(nèi)實(shí)踐條件的不斷完善，在課程結(jié)束后，學(xué)生的實(shí)操技能和職業(yè)素養(yǎng)普遍得到了較大的提升，在職業(yè)院校技能大賽中也取得了較好的成績(jī)，具有較好的現(xiàn)實(shí)意義。但也存在著需進(jìn)一步改進(jìn)的問(wèn)題，例如受制于課時(shí)少，課程缺少綜合實(shí)戰(zhàn)運(yùn)維項(xiàng)目，學(xué)生對(duì)所學(xué)內(nèi)容在實(shí)際工程中的應(yīng)用缺乏深層次的認(rèn)識(shí)；Hadoop生態(tài)體系內(nèi)的技術(shù)組件繁多且更新迭代快，課程內(nèi)容的更新速度趕不上技術(shù)工具的變革速度，因此如何平衡這兩者之間的關(guān)系，也是值得思考的問(wèn)題。今后的課程改革中，應(yīng)“以崗位能力為課程目標(biāo)，以工作過(guò)程為課程模塊，以實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目為課程內(nèi)容，以最新技術(shù)為課程視野，以職業(yè)能力為課程核心”為宗旨，思考大數(shù)據(jù)技術(shù)類課程的發(fā)展方向，切實(shí)培養(yǎng)基礎(chǔ)實(shí)、能力強(qiáng)、素質(zhì)高的職業(yè)技能人才。

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作者簡(jiǎn)介：高龍（1992—），男，漢族，甘肅蘭州人，助教，碩士，研究方向：自然語(yǔ)言處理、大數(shù)據(jù)技術(shù)。