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    基于活動體驗(yàn)的小學(xué)人工智能教學(xué)研究
    ——以《圖像識別》為例

    2023-09-06 13:59:25周旺純
    小學(xué)生 2023年12期
    關(guān)鍵詞:圖像識別機(jī)器人工智能

    ☉周旺純

    一、人工智能與人工智能教學(xué)

    21 世紀(jì)以來,隨著計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的飛速發(fā)展,伴隨著認(rèn)知科學(xué)理論研究的不斷深入,人工智能在計算機(jī)及生產(chǎn)領(lǐng)域,對人類生產(chǎn)與生活的諸多方面產(chǎn)生著深刻的影響。人工智能涉及的知識范圍非常寬廣,圖像識別是人工智能研究領(lǐng)域的核心問題之一。解決圖像識別問題對人臉識別、自動駕駛、機(jī)器人等各領(lǐng)域研究都有重要意義。

    為抓住人工智能發(fā)展的重要機(jī)遇,2017 年7 月,國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,明確提出要完善人工智能教育體系,拓寬人工智能教育內(nèi)容,在中小學(xué)階段設(shè)置人工智能相關(guān)模塊并逐步推廣人工智能教育。如今人工智能進(jìn)學(xué)校、編程教育進(jìn)課堂已上升為國家戰(zhàn)略。

    教育部于2017 年底正式公布了《普通高中信息技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)》,將“人工智能初步”設(shè)置為“選擇性必修”模塊,讓學(xué)生根據(jù)升學(xué)、個性化發(fā)展需要進(jìn)行選學(xué),并列為綜合素質(zhì)評價的內(nèi)容。2022 年4 月,教育部發(fā)布了《義務(wù)教育信息科技課程標(biāo)準(zhǔn)》,構(gòu)建了以數(shù)據(jù)、算法、網(wǎng)絡(luò)、信息處理、信息安全、人工智能為課程邏輯主線,引導(dǎo)學(xué)生理解、體驗(yàn)人工智能,合理選用人工智能,了解人工智能對信息社會發(fā)展的作用和挑戰(zhàn),促進(jìn)學(xué)生在數(shù)字世界與現(xiàn)實(shí)世界中健康成長的課程標(biāo)準(zhǔn)。

    二、基于活動體驗(yàn)的人工智能教學(xué)

    體驗(yàn)是中小學(xué)生最基本的學(xué)習(xí)形式。在知識或技能的學(xué)習(xí)過程中,只有通過學(xué)生的親身體驗(yàn)才能最終有效完成。體驗(yàn)學(xué)習(xí)是將學(xué)習(xí)者置于某些特定情境中,通過給學(xué)習(xí)者提供直接的感官刺激,并與外界環(huán)境進(jìn)行交互作用,以此來激發(fā)個體內(nèi)在的探究欲望與情感反應(yīng),在實(shí)踐中學(xué)習(xí)者通過體驗(yàn)、感知、認(rèn)知、行為等過程的整合統(tǒng)一,構(gòu)建屬于個體自身的個性化知識體系[1]。

    人工智能是一門新興的前沿技術(shù),其教育的要點(diǎn)在于既能夠讓學(xué)生理解其基礎(chǔ)知識,掌握其基本技術(shù),又能夠在現(xiàn)實(shí)生活中靈活應(yīng)用。這樣,既避免了相關(guān)知識的碎片化,又能激發(fā)學(xué)生參與的興趣。我國人工智能教育的起步雖然較早且有明確的政策引導(dǎo),但在實(shí)踐中,仍存在“教學(xué)內(nèi)容分化”等問題:要么“將人工智能某些子領(lǐng)域的模型和理論直接搬到課堂,以技術(shù)性知識為主組織教學(xué)”;要么“只強(qiáng)調(diào)學(xué)生的體驗(yàn),側(cè)重于吸引學(xué)生進(jìn)行簡單的動手實(shí)踐”而忽略兒童對人工智能的重要概念和思想方法的理解[2]。

    2022 年版《義務(wù)教育信息科技課程標(biāo)準(zhǔn)》指出:“小學(xué)低年級注重生活體驗(yàn);小學(xué)中高年級初步學(xué)習(xí)基本概念和基本原理,并體驗(yàn)其應(yīng)用?!币虼耍x務(wù)教育信息科技課程中的人工智能教學(xué)應(yīng)強(qiáng)調(diào)讓學(xué)生在活動中體驗(yàn),既讓學(xué)生實(shí)踐,又讓學(xué)生在活動中理解其概念和方法,例如“智能體”的感知、學(xué)習(xí)、決策和交互等。

    三、人工智能教學(xué)的路徑設(shè)計

    經(jīng)過不斷學(xué)習(xí)與實(shí)踐,我們探索出基于“活動體驗(yàn)”的人工智能教學(xué)路徑,即以“感知體驗(yàn)概念構(gòu)建 實(shí)踐探究 拓展應(yīng)用”為主線,采用探究式、體驗(yàn)式和小組合作式開展學(xué)習(xí)。學(xué)生能夠直觀感受人工智能具體應(yīng)用,自主探究人類和機(jī)器思考并解決問題的過程,動手實(shí)踐使用圖形化編程軟件訓(xùn)練模型并解決問題。

    (一)人工智能課的學(xué)習(xí)重點(diǎn)

    人工智能課是要讓學(xué)生真正理解到人工智能是如何來解決問題的。在教學(xué)過程中,不可避免地要涉及平臺和工具的使用,但這些不應(yīng)該成為重點(diǎn)學(xué)習(xí)的內(nèi)容,只是借助它們實(shí)現(xiàn)人工智能。在教學(xué)中,可以展示我們生活中最常見的一些應(yīng)用實(shí)例,特別是現(xiàn)在很多小區(qū)門口裝置的人臉識別設(shè)備,引導(dǎo)學(xué)生了解人工智能的相關(guān)領(lǐng)域。要讓學(xué)生知道人工智能目前主要的實(shí)現(xiàn)方法就是機(jī)器學(xué)習(xí),也就是通過大量的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí),并在學(xué)習(xí)過程當(dāng)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律,建立模型。

    (二)人工智能課的問題設(shè)計

    人工智能課,應(yīng)當(dāng)是一個完整的學(xué)習(xí)過程,讓學(xué)生在解決問題的過程中學(xué)習(xí)知識。所設(shè)計的問題一定要有明確的指向性,指向?qū)W生的最近發(fā)展區(qū)。以《圖像識別》為例,從學(xué)生的學(xué)習(xí)角度來說,需要理解人工智能解決問題的方法,最主要的方法就是機(jī)器學(xué)習(xí),機(jī)器要通過大量的學(xué)習(xí),才會有技能。機(jī)器學(xué)習(xí)的過程有輸入數(shù)據(jù)、調(diào)用并進(jìn)行訓(xùn)練,例如貓狗識別,老師分別采集多張貓狗的圖片,注明相應(yīng)的標(biāo)簽后,才能給機(jī)器訓(xùn)練。對于學(xué)生而言,應(yīng)懂得其原理,但如果讓學(xué)生在一節(jié)課里為提高識別率,訓(xùn)練大量數(shù)據(jù),這肯定不可取,應(yīng)該減少圖片張數(shù),帶領(lǐng)學(xué)生經(jīng)歷機(jī)器學(xué)習(xí)的完整過程。

    (三)人工智能課的情境創(chuàng)設(shè)

    人工智能課教學(xué)情境的創(chuàng)設(shè)應(yīng)建立在學(xué)生真實(shí)生活經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)之上,選擇學(xué)生耳熟能詳、經(jīng)常接觸的應(yīng)用問題。例如因?yàn)樾鹿诜窝滓咔?,許多商場進(jìn)門的地方設(shè)置有帶攝像頭的機(jī)器人,當(dāng)我們進(jìn)門時,如果沒戴口罩,它會提醒大家戴口罩。通過這樣的實(shí)例導(dǎo)入,學(xué)生自然會很感興趣,也就產(chǎn)生了學(xué)習(xí)需求。

    四、人工智能教學(xué)例探

    《圖像識別》是江蘇鳳凰科技出版社出版的小學(xué)六年級課本《小學(xué)信息技術(shù)》第23課的內(nèi)容,主要教學(xué)目標(biāo)為引導(dǎo)學(xué)生對圖像識別進(jìn)行初步探究,利用植物識別和動物識別的應(yīng)用,分析圖像識別的基本流程,感受人工智能的便捷和神奇之處。

    本課面對的教學(xué)對象為小學(xué)高年級段的學(xué)生,這個年齡段的學(xué)生,好奇心強(qiáng),善于用觀察、體驗(yàn)獲得的直接感受去認(rèn)識事物,對生活和學(xué)習(xí)中一些人工智能產(chǎn)品也有一定的了解,在之前的學(xué)習(xí)中,已經(jīng)會運(yùn)用圖形化編程軟件創(chuàng)建程序,掌握基本制作流程和設(shè)計方法,具有較好的認(rèn)知經(jīng)驗(yàn)。

    基于活動體驗(yàn)的教學(xué)理論,本課設(shè)計了四個環(huán)節(jié),第一個環(huán)節(jié)是引入生活中手機(jī)智能識別植物的具體應(yīng)用,貼近學(xué)生生活經(jīng)驗(yàn),激發(fā)學(xué)生的興趣,為了解圖像識別的基本概念奠定基礎(chǔ)。第二個環(huán)節(jié)從人是如何識別動物,引導(dǎo)學(xué)生分析人類圖像識別的過程,之后借助機(jī)器學(xué)習(xí)平臺來演示模型的訓(xùn)練、學(xué)習(xí)和測試,得出機(jī)器圖像識別的基本過程,通過人機(jī)類比解決基本原理的問題。第三環(huán)節(jié)讓學(xué)生親身體驗(yàn)“創(chuàng)趣”學(xué)生機(jī)器人器材和百度AI 開放平臺的智能圖像識別應(yīng)用,進(jìn)一步探究人工智能,明確百度提供的AI 模型之所以能識別很多的物體,實(shí)際上是技術(shù)人員為機(jī)器訓(xùn)練了大量數(shù)據(jù),否則識別率會很低。第四個環(huán)節(jié)是展望人工智能的未來,激發(fā)學(xué)生進(jìn)一步學(xué)習(xí)人工智能的興趣。

    (一)情境創(chuàng)設(shè),感知智能

    通過展示生活中人工智能在圖像識別的應(yīng)用,讓學(xué)生了解圖像識別給生活帶來的便捷,從而激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。

    例1:

    教師事先帶來一盆本地區(qū)不常見的植物,先讓同學(xué)們猜想,這究竟是什么植物,它有哪些主要特征。在同學(xué)充分猜想的基礎(chǔ)上,提出要來驗(yàn)證一下。

    教師示范操作:打開手機(jī)上的“形色”APP 來識別該植物,拍攝并識別該植物,并將識別結(jié)果發(fā)送到一體機(jī)大屏上。

    討論并小結(jié):用這個方式來識別植物方便嗎?這是植物識別,是圖像識別技術(shù)在生活中的一個應(yīng)用。

    例2:

    討論:自然界里有好多奇妙的植物——開花的、結(jié)果的、多彩的……對于不確定、不認(rèn)識的植物,我們有什么辦法可以快速知道?

    觀看視頻并思考以下問題:

    (1)使用百度APP 的“識萬物”功能,有哪幾步操作?

    (2)該功能使用什么方式來獲取植物的信息?(拍照或上傳植物的圖片)

    (3)這是什么技術(shù)?(圖像識別)

    (二)人機(jī)類比,初識智能

    機(jī)器的圖像識別參考了人類圖像識別的過程與原理,可通過類比的辦法幫助學(xué)生學(xué)習(xí)。學(xué)生在自主學(xué)習(xí)圖像識別技術(shù)的基本概念,回顧人類識別圖像的過程這一基礎(chǔ)上,借助機(jī)器學(xué)習(xí)平臺來演示模型的訓(xùn)練、學(xué)習(xí)和測試,最終得出圖像識別的基本流程,即:通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練,當(dāng)有新數(shù)據(jù)輸入,提取重要特征并應(yīng)用分類模型,最終實(shí)現(xiàn)識別功能。

    例3:

    人類具有較強(qiáng)的圖像識別能力,但如今我們生活在一個知識爆炸的時代,我們已經(jīng)無法通過自身識別來滿足工作、學(xué)習(xí)及生活需要。借助智能圖像識別,可以幫助我們更快、更準(zhǔn)確地獲得圖片的相關(guān)信息。那什么是圖像識別呢?

    活動1:自主學(xué)習(xí),初識圖像識別。

    (1)讀一讀:什么是圖像識別?(借助計算機(jī)和人工智能技術(shù)對圖像進(jìn)行處理、分析和理解,最終識別我們所要研究的對象。)

    (2)想一想:計算機(jī)視覺模仿了人什么行為?(看)

    (3)議一議:我們看到的和計算機(jī)看到的圖像一樣嗎?(不一樣,計算機(jī)看到的是一堆數(shù)字。)

    活動2:人機(jī)類比,了解識別原理。

    圖像識別技術(shù)就是計算機(jī)模擬人的眼睛,像人那樣觀察世界,代替大腦處理各種信息。那么人類究竟是如何識別物體的呢?

    教師出示一幅家貓的圖片,引導(dǎo)學(xué)生思考:

    (1)人類識別出“貓”的第一步是“看”,那么究竟要看什么呢?(三角耳朵、胡須、爪子、尾巴……)

    (2)在獲得了這個動物的特征后,在腦海中如何進(jìn)行判斷?(查找、比對)這些有關(guān)動物的知識從哪里獲???(前期的不斷學(xué)習(xí)與積累)

    (3)小結(jié)人類識別貓的基本步驟,即:我們通過日常學(xué)習(xí)獲得知識,當(dāng)看到貓時,只要提取它的特征,在腦海中查找比對相同或相類的動物,最終就可以得出結(jié)論,這樣的過程是人類圖像識別的過程。

    (4)圖像識別能力對于我們來說是自然獲得的,但對計算機(jī)或其他設(shè)備來說卻是一項(xiàng)非常艱巨的工作,它是如何識別的?觀看視頻《人工智能中的圖像識別技術(shù)》。

    思考:

    ◆機(jī)器需要學(xué)習(xí)嗎?誰來幫助機(jī)器進(jìn)行學(xué)習(xí)?

    ◆人們在對機(jī)器進(jìn)行模型訓(xùn)練,準(zhǔn)備了哪些樣本數(shù)據(jù)?

    ◆從不認(rèn)識貓、狗到識別出結(jié)果,經(jīng)歷了哪些基本過程?

    圖像獲?。卣魈崛。檎冶葘Γ贸鼋Y(jié)論。

    (三)案例分析,探究智能

    在了解圖像識別的原理后,應(yīng)讓學(xué)生通過搭建平臺認(rèn)識圖像識別程序流程,在實(shí)踐中認(rèn)識每個控件的作用和意義,體驗(yàn)圖像識別模塊的神奇之處,培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識和實(shí)踐能力。學(xué)生在組合硬件模塊的基礎(chǔ)上,編寫可以訓(xùn)練并識別新數(shù)據(jù)的程序,從而激發(fā)對人工智能學(xué)習(xí)的求知欲,為后續(xù)利用人工智能技術(shù)進(jìn)行更多應(yīng)用嘗試作鋪墊。如果不具有向?qū)W生提供硬件平臺的條件,也可以讓學(xué)生通過具有人工智能插件的編程軟件來進(jìn)行探究。

    例4:

    活動目標(biāo):利用“創(chuàng)趣”學(xué)生機(jī)器人器材和XDing 軟件擴(kuò)展AI功能,搭建腳本,實(shí)現(xiàn)智能圖像識別。

    由以上方差分析可知,在影響草果脫水量的因素中,微波作用時間和微波功率影響顯著,物料量影響不顯著。三因素及其交互作用對脫水量的影響見圖4~圖6。

    問題提出:小明和小紅對一些小區(qū)可以刷臉進(jìn)門很感興趣,想請大家?guī)椭麄兝萌四樥掌O(shè)計刷臉開門的程序。

    (1)注冊信息。我們要利用圖像確定人員的身份,所以要給這兩幅圖像各注冊一個名字,小組合作完成。

    (2)連接“創(chuàng)趣”器材,包括主板、舵等。

    (3)搭建腳本,實(shí)現(xiàn)舵機(jī)轉(zhuǎn)動功能(模擬開門)。

    例5:

    活動目標(biāo):利用Kitten block編程軟件擴(kuò)展模塊“人工智能”中的“機(jī)器學(xué)習(xí)”和“視頻偵測”插件來進(jìn)行智能圖像識別。

    問題提出:現(xiàn)有蘋果和梨的若干圖片,讓我們?yōu)闄C(jī)器設(shè)計并訓(xùn)練能夠識別這兩種水果的程序。

    ①初始化特征提取器。

    ②依次上傳本地水果圖片,從這些圖片中提取它們的特征。

    ③提取這些特征到對應(yīng)的水果分類標(biāo)簽。

    (2)修改腳本,訓(xùn)練多張圖片。

    原來的腳本只能學(xué)習(xí)少量圖片,為了提高識別率,如何讓機(jī)器學(xué)到更多的圖?

    (3)添加控件,識別水果。

    訓(xùn)練完模型后,當(dāng)有新數(shù)據(jù)輸入時,可以用哪些控件來識別呢?合作完成水果識別。

    (四)拓展延伸,展望智能

    通過師生交流,總結(jié)圖像識別的原理,展望圖像識別的未來,激勵學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣。

    例6:

    圖像識別應(yīng)用在許多領(lǐng)域有著重要的價值,前景也是不可限量的,人類的生活也將更加離不開圖像識別技術(shù)。出示圖片:3D 試衣鏡、人流量檢測、疲勞檢測、危險動作提醒、車輛識別臉部特效……

    例7:

    圖像識別技術(shù)在生活中的應(yīng)用非常廣泛,你能列舉一些身邊的例子嗎?

    五、結(jié)束語

    在小學(xué)階段,應(yīng)注重將人工智能復(fù)雜的工作過程,進(jìn)行簡化、類比,形象生動地向?qū)W生進(jìn)行傳授,并利用學(xué)生身邊的例子來開展教學(xué),激發(fā)學(xué)生深入探索人工智能的興趣。在具體教學(xué)實(shí)施過程中,可采用基于學(xué)生真實(shí)體驗(yàn)的活動教學(xué),盡可能讓學(xué)生動手實(shí)踐,激發(fā)學(xué)生主動思考的意識。

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