AIGC與融媒生產(chǎn)：賦能、互補(bǔ)與邊界

王建磊 江 浩

從DALL-E 2、Stable Diffusion 為代表的AI 繪畫，ChatGPT 為代表的文本生產(chǎn)，到Midjourney 的場景還原與Runway 的視頻生成，2023 年成為AIGC（人工智能自動生成內(nèi)容）爆發(fā)元年——這一切得益于各類算法模型的不斷迭代與算力設(shè)備的大規(guī)模堆疊。有學(xué)者指出，與互聯(lián)網(wǎng)的“空間革命”、智能手機(jī)的“時(shí)間革命”不同的是，AICG 的探索與滲透可能形成“思維革命”[1]，即人類開始由相對獨(dú)立思考轉(zhuǎn)化為人機(jī)協(xié)同共創(chuàng)，“人腦+AI”形成新的創(chuàng)作范式，導(dǎo)致創(chuàng)造力、生產(chǎn)力極大增強(qiáng)，并給各行各業(yè)帶來不同以往的沖擊與影響。傳統(tǒng)媒體與AIGC 的結(jié)合也早已有之，大多以MGC（Machine Generated Content，機(jī)器生產(chǎn)內(nèi)容）的形式出現(xiàn)，在AIGC 全面升級為多模態(tài)交互、與各領(lǐng)域適配度更強(qiáng)的背景下，我們思考的是，今天的傳媒內(nèi)容生產(chǎn)哪些可以被AIGC 替代，AI 給融媒生產(chǎn)帶來哪些賦能與提升，AIGC 的傳播邊界在哪里？

一、AIGC 與融媒生產(chǎn)的概念對比

（一）AIGC 為數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)開辟新空間

不同于Web1.0 以內(nèi)容為中心的圈層結(jié)構(gòu)、Web2.0 去中心化的內(nèi)容生產(chǎn)鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)，AIGC 更側(cè)重于內(nèi)容輸出形態(tài)的更迭，比如能夠處理和轉(zhuǎn)換海量數(shù)據(jù)，能夠?qū)崿F(xiàn)文字、圖片、語音、視頻、音樂的跨模態(tài)轉(zhuǎn)換，滿足互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)對內(nèi)容的個(gè)性化強(qiáng)需求和高質(zhì)量要求。更為實(shí)際的是，AIGC 最主要的應(yīng)用價(jià)值就是降本增效。2022 年國慶節(jié)，人民日報(bào)發(fā)布由AI 根據(jù)歌詞繪制的《我的祖國》MV，大部分畫面精美、切題，從中能看出AIGC 智慧程度的升級速度，以及從2D 轉(zhuǎn)向3D，從轉(zhuǎn)化到生成，從“在線”走向“在場”的演進(jìn)趨勢[2]。這種生產(chǎn)方式的作品一面世，就給PGC、UGC 帶來極大的沖擊，因?yàn)椴坏珜I(yè)程度快速升級，生產(chǎn)成本優(yōu)勢也呈碾壓之勢。

除了助力多媒體數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)，當(dāng)前，集多模態(tài)技術(shù)于一體的應(yīng)用首推虛擬數(shù)字人，涵蓋人物身體建模、語音識別、場景轉(zhuǎn)換、交互對話等復(fù)合功能，將AIGC 的單一輸出類型聚合在一起，展現(xiàn)出更具未來感和現(xiàn)實(shí)價(jià)值的數(shù)字內(nèi)容新業(yè)態(tài)。虛擬數(shù)字人成為傳媒業(yè)的新寵，應(yīng)用于新聞報(bào)道、活動主持、舞臺表演中。隨著虛擬數(shù)字人的大規(guī)模普及，會推動AIGC 開拓?cái)?shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的新空間。總體上而言，AIGC 顛覆了數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)原有的創(chuàng)作邏輯——PGC 與UGC、質(zhì)量與數(shù)量之間的矛盾，并力圖在效率、智能與交互體驗(yàn)三個(gè)維度上創(chuàng)造新的價(jià)值可能[3]。從進(jìn)階路線來看，AIGC 及其相關(guān)技術(shù)會成為未來搭建數(shù)字孿生生態(tài)的基礎(chǔ)設(shè)施。

（二）融媒生產(chǎn)為主流輿論保駕護(hù)航

自2014 年以來，主流媒體在頂層政策推動與市場競爭倒逼之下，以媒體融合為目標(biāo)和路徑，以融媒思維為引領(lǐng)踏上轉(zhuǎn)型探索之路。一方面，主流媒體積極改變傳播語態(tài)，展示貼近姿態(tài)，最大限度地獲取大眾認(rèn)同，并在此過程中輸出價(jià)值觀和實(shí)現(xiàn)輿論引領(lǐng)。另一方面，主流媒體也通過技術(shù)革新、流程再造等構(gòu)建全媒體傳播格局，通過“中央廚房”、融媒中心的打造占領(lǐng)新興輿論陣地。隨著融媒理念及實(shí)踐的深入，主流媒體已經(jīng)能夠熟稔地使用短視頻、直播、AR、VR、H5、圖片流等多樣形式進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)，并且注重分發(fā)渠道的搭配選擇，落腳于內(nèi)容產(chǎn)出質(zhì)量和傳播效果的提升，為主流輿論保駕護(hù)航。

（三）兩者在內(nèi)容形態(tài)層面形成交織碰撞

融媒生產(chǎn)與AIGC 在對內(nèi)容形態(tài)多樣性的追求上體現(xiàn)出了交織的可能。融媒的圖、文、視綜合性對于制作者提出了協(xié)同合作或一專多能的要求，而AIGC目前的能力既可以輸出優(yōu)質(zhì)長文，也能繪制高質(zhì)圖片，還可以一鍵生成視頻大片等，其全能生產(chǎn)力為融媒生產(chǎn)提供了深度可供性支持。而且AIGC 更加高級的技術(shù)合成，可給用戶提供更好的體驗(yàn)感、互動感、沉浸感。如《唐宮夜宴》《只此青綠》等現(xiàn)象級的融合作品，正是輔以4K、VR、XR 等技術(shù)，開創(chuàng)出獨(dú)特的媒介時(shí)空意境，給予觀眾不同以往的視覺沖擊和接受體驗(yàn)。當(dāng)下，AI 技術(shù)與Blender、Unreal Engine5 等主流3D 圖形軟件的結(jié)合可實(shí)現(xiàn)高效產(chǎn)出沉浸式3D內(nèi)容。正是基于對內(nèi)容生產(chǎn)流程和形態(tài)的深度介入與改變，AIGC 與融媒生產(chǎn)在內(nèi)容層面的交融互動，將帶來融媒組織的結(jié)構(gòu)變化與頂層機(jī)制改革。

二、AIGC 賦能融媒生產(chǎn)

基于以ChatGPT 為代表的AI 技術(shù)的學(xué)習(xí)方式和算法模型，AIGC 在素材的創(chuàng)意使用和重組方面展現(xiàn)出算力優(yōu)勢。同時(shí)，海量數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生和虛擬現(xiàn)實(shí)作為AIGC 的強(qiáng)項(xiàng)，再加上其高效的生產(chǎn)效率、不斷增強(qiáng)的專業(yè)度和豐富性，帶來生產(chǎn)周期縮減、規(guī)模指數(shù)級增長等變化。從內(nèi)容上說，AIGC“生產(chǎn)速度快、生產(chǎn)全天候、自主性生產(chǎn)和內(nèi)容多樣性”的特點(diǎn)，與融媒生產(chǎn)的要求不謀而合；從邏輯上說，AIGC 可在策劃、生產(chǎn)、傳播環(huán)節(jié)上全程賦能，為融媒未來發(fā)展帶來更多可能。

（一）助力流程再造

在廣電融媒的既有技術(shù)方案中，人工智能的具體應(yīng)用場景涵括但不限于“信息采集、內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容分發(fā)、事實(shí)核查、資金管理、危機(jī)應(yīng)對、效果監(jiān)測、輿情分析、媒體經(jīng)營和版權(quán)保護(hù)”[4]。當(dāng)強(qiáng)大的AI介入策劃、生產(chǎn)、傳播各環(huán)節(jié)，新聞生產(chǎn)的轉(zhuǎn)型及再格式化將不可避免[5]?！叭襟w采集、共平臺生產(chǎn)、多渠道發(fā)布”的媒體融合流程在AI 賦能下將會產(chǎn)生新的跨越。

第一，從生產(chǎn)主體看，融媒生產(chǎn)的核心環(huán)節(jié)可以交由AI 完成：只要將現(xiàn)有素材導(dǎo)入，AI 就能夠把文案、配音、視頻等自動化處理，輸出高質(zhì)量作品。在這個(gè)過程中，記者、編輯與AIGC 的配合將帶來垂直化的新聞共產(chǎn)模式，媒體的重點(diǎn)逐漸偏向事前的信息組織收集和事后的核查補(bǔ)充，編輯部從原來的獨(dú)立創(chuàng)作者轉(zhuǎn)變?yōu)樗夭牡乃鸭吆徒M織者、融媒作品的審核員、AIGC 的修補(bǔ)者等。一種形象的比喻是：媒體機(jī)構(gòu)成為“甲方”，可隨時(shí)喚起不知疲倦的“乙方”（AI），提出各種天馬行空的要求，并讓其不斷修改、優(yōu)化，直至滿意為止。

第二，從生產(chǎn)過程來看，AIGC 因其自主性生成內(nèi)容的能力，既可自主進(jìn)行素材采集，還可創(chuàng)造性對素材進(jìn)行重組加工，最后實(shí)現(xiàn)合理的渠道分發(fā)。隨著鋪天蓋地的傳感器和世界各地的用戶內(nèi)容成為AIGC的數(shù)據(jù)來源，記者的“一己之力”已遠(yuǎn)遠(yuǎn)趕不上全球化數(shù)據(jù)流通速率和機(jī)器的采集、編輯能力。據(jù)此而言，AI 可以成為全媒體采集、共平臺生產(chǎn)、多渠道發(fā)布的全局替代者。

第三，從流程結(jié)果來看，托夫勒在《第三次浪潮》中指出，UGC 時(shí)代用戶不只是新聞內(nèi)容的消費(fèi)者，更是生產(chǎn)者，置身現(xiàn)場的人們成為“記者”，起草了歷史的第一稿，而現(xiàn)在AIGC 成為第一起草人。只不過，AIGC 背后的自然語言模型以人類標(biāo)注數(shù)據(jù)為原型，對數(shù)據(jù)的過濾篩選不可避免帶有標(biāo)記員的個(gè)人偏見，這意味著在把關(guān)、審核環(huán)節(jié)還必須要求記者回到新聞現(xiàn)場[6]，核查已有的新聞來源和事實(shí)，將可證實(shí)的信息有邏輯地組織起來，不至于使AIGC 的數(shù)據(jù)源頭遭到污染，生成模棱兩可的虛假新聞。

（二）介入內(nèi)容制播

當(dāng)前，AIGC 在制播階段的應(yīng)用效果更為顯著。比如在前期新聞信息的采集過程中，人工智能可充當(dāng)“采訪助理”的角色，針對不同的采訪對象迅速生成個(gè)性化郵件，根據(jù)對象個(gè)人的經(jīng)歷寫出專屬的采訪大綱，減少記者前期的重復(fù)性工作，使記者得以把時(shí)間投入采訪的過程中，與采訪對象互動溝通，去剖析和感受其復(fù)雜的情感（這是AGCI 暫時(shí)未完全達(dá)到的）。此外，人工智能也完全可以充當(dāng)新聞報(bào)道的被訪對象[7]，利用它自身的數(shù)據(jù)搜集能力，為記者提供更全面的信息與獨(dú)特的視角。

AIGC 擁有穩(wěn)定、持續(xù)的內(nèi)容產(chǎn)出優(yōu)勢，比如AI寫稿的語言穩(wěn)定性、數(shù)字計(jì)算的準(zhǔn)確性、文字書寫的正確性都優(yōu)于人類；又如虛擬主持人不會出現(xiàn)表達(dá)口誤、精力不足、情緒波動等主觀問題。而且，傳統(tǒng)的MGC 多限于程式化的寫作規(guī)范、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)充足的財(cái)經(jīng)、體育、天氣領(lǐng)域[8]，而AIGC 不僅能夠參與標(biāo)準(zhǔn)化的內(nèi)容模板寫作，還因逐漸具備一定的“思考能力”而從事新聞評論等帶有“思辨性”的內(nèi)容生產(chǎn)。這種觀點(diǎn)一旦經(jīng)過編輯審核過關(guān)，將是AI 的“獨(dú)立價(jià)值主張”。

在作品播出方面，AIGC 作為確定性、程式化的存在，可以做到24 小時(shí)實(shí)時(shí)跟蹤事件發(fā)生進(jìn)展過程，并在第一時(shí)間根據(jù)不同平臺的特性分別生成圖文博客、播客音頻、短中視頻等多模態(tài)形式。如《每日經(jīng)濟(jì)新聞》的AI 同時(shí)關(guān)注4000 家A 股上市公司，并推出《每經(jīng)AI 電視》，運(yùn)用虛擬主播在財(cái)經(jīng)報(bào)道領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)7×24 小時(shí)的不間斷播出，充分展現(xiàn)了AIGC 在內(nèi)容創(chuàng)產(chǎn)方面的無窮潛力。

（三）提升傳播量級

當(dāng)前的內(nèi)容生態(tài)已是海量和個(gè)性化的，而隨著深度學(xué)習(xí)模型不斷完善、開源模式的推動等，AIGC 將在內(nèi)容產(chǎn)出效率和規(guī)模上再次爆發(fā)出超越性生產(chǎn)力：一方面是量的生產(chǎn)力。AIGC 的主動性生產(chǎn)方式會不斷刷新信息的流通和信息的規(guī)模，尤其是隨著應(yīng)用AI 難度的降低，內(nèi)容產(chǎn)出將變得更加唾手可得，其自主產(chǎn)出的內(nèi)容，加上人們與之互動的內(nèi)容，構(gòu)成信息的無比豐饒乃至過度。另一方面是質(zhì)的生產(chǎn)力。既體現(xiàn)為文字、語音、代碼、圖像、視頻、機(jī)器人動作等不同格式的全能覆蓋，又在創(chuàng)意、表現(xiàn)力、傳播、個(gè)性化等方面展現(xiàn)過人之處。此外，AIGC 的千人千面區(qū)別于當(dāng)前自媒體生態(tài)所體現(xiàn)出的個(gè)性化，自媒體的個(gè)性化是由創(chuàng)作者本人的性格、知識積累等因素影響的，而AIGC 的個(gè)性化是在生成場景、用戶引導(dǎo)、算法調(diào)適、機(jī)器學(xué)習(xí)等因素下促成的，是更加智能化和精準(zhǔn)化的產(chǎn)出方式。伴隨著傳播量級的膨脹，未來的內(nèi)容生態(tài)于媒體機(jī)構(gòu)或個(gè)體而言，都會帶來難以想象的體驗(yàn)和難以預(yù)估的挑戰(zhàn)。

（四）推動智慧升級

據(jù)OpenAI 的官網(wǎng)介紹，“Open”代表了一種共享、開放、合作和超越人類自治系統(tǒng)的精神。與之契合的是，未來廣電的智慧升級正是以成為生態(tài)級連接入口為戰(zhàn)略目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)業(yè)界的數(shù)據(jù)開源共享，合力建設(shè)AIGC 的技術(shù)架構(gòu)，從業(yè)態(tài)意義轉(zhuǎn)向社會形態(tài)的智慧融合。

從OpenAI 到Open 廣電，傳媒業(yè)也將遵循信息產(chǎn)業(yè)路徑，從勞動密集型產(chǎn)業(yè)向技術(shù)密集型和資本密集型轉(zhuǎn)變[9]——這一論斷已成共識。而技術(shù)平臺的搭建和算力維持成本足以使中小媒體望而卻步，其本身所需要的龐大優(yōu)質(zhì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)也注定了單一媒體無法提供，這可能意味著之前媒介融合轉(zhuǎn)型單槍匹馬的姿態(tài)將不再奏效。從這一意義上說，傳統(tǒng)媒體的智慧升級并非只是對人工智能技術(shù)進(jìn)行合理采納應(yīng)用，而是要求傳統(tǒng)媒體本身應(yīng)該成為智慧平臺，成為OpenAI 的典型樣態(tài)。據(jù)此，龐大的算力設(shè)備的基底、大量用于AI 訓(xùn)練的元數(shù)據(jù)和對技術(shù)人才資源的需求等將驅(qū)動傳統(tǒng)媒體打破區(qū)域限制、行政板塊，促其早日升級成為智能時(shí)代真正的智慧主體。

綜上，AIGC 背后是人工智能技術(shù)所擁有的信息能力、文字能力和搜集能力，隨著其越來越貼近人類語言習(xí)慣，AIGC 必然將更大程度滲透與呈現(xiàn)于生活世界，在以下三個(gè)方面的內(nèi)容中呈現(xiàn)競爭優(yōu)勢（抑或形成全面替代）：第一，需要信息搜集和數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容，AIGC 基于龐大全面的數(shù)據(jù)庫會先于人類更全面、更科學(xué)地完成信息整合；第二，一般性公文、工作總結(jié)、商務(wù)合同、社會新聞等標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化內(nèi)容，一般而言，格式越規(guī)范越利于AIGC 的直接生成；第三，以方案提供、信息提供、知識供給為代表的服務(wù)類內(nèi)容，如醫(yī)院的就診咨詢、電商的產(chǎn)品咨詢、天文地理經(jīng)濟(jì)歷史等學(xué)習(xí)類內(nèi)容，不再需要反復(fù)生成或翻閱文獻(xiàn)。

三、AIGC 的傳播邊界

當(dāng)前針對AIGC 業(yè)已展開了很多深入且有益的討論，但其復(fù)雜性在于AI 既作為工具，又超越工具。作為工具，AI 有其使用的邊界和禁區(qū)，有穩(wěn)定的可控性；但超越工具，意味著AI 有其特殊性乃至可豁免地帶。所以我們很難從一個(gè)絕對理性的角度去判定和規(guī)制AI 產(chǎn)出的內(nèi)容?；氐奖疚淖畛跆岬降膯栴}，AIGC 可以替代哪些融媒產(chǎn)出，其傳播邊界被什么要素所鉗制，要回答這兩個(gè)問題，需要回到AIGC本身的技術(shù)原理以及我國融媒發(fā)展的本質(zhì)要求上來。

（一）AIGC 的技術(shù)本質(zhì)

從技術(shù)本質(zhì)來說，AIGC 意味著生產(chǎn)力、創(chuàng)造力，但并非意味著創(chuàng)意能力。而且它的所有能力都是基于人類集體智慧投喂的結(jié)果。從這一角度來說，人類是AI 的延伸也是成立的。盡管AI 擁有超級算力，但并非無所不能，對其未來發(fā)展不必過度高估。

第一，AIGC 距離真正落地以符合媒介規(guī)范實(shí)踐還有一定距離。以ChatGPT 為例，基于Transformer架構(gòu)建立的大型自然語言模型再輔以人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF）機(jī)制，以超大算力的投入訓(xùn)練大規(guī)模標(biāo)注數(shù)據(jù)，最終才使得ChatGPT 從一個(gè)“偏科的孩子”成為“較成熟的成年人”。而融媒生產(chǎn)和新聞作品所要求的時(shí)效性極高，需要AIGC 的數(shù)據(jù)庫能做到實(shí)時(shí)更新，同時(shí)需要中文世界的數(shù)據(jù)有一定量上的儲備與平衡，才能更符合我國本土的傳播語境，這些假以時(shí)日才可達(dá)成。

第二，在目前已經(jīng)展示的相關(guān)實(shí)踐中，AI 并不能發(fā)現(xiàn)自己輸出的內(nèi)容是虛假或偏頗的，因此制造虛假新聞甚至歧視性新聞也正是對AIGC 的擔(dān)憂之處?？此凭哂兄饔^人格特質(zhì)的ChatGPT，實(shí)際上是統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成的隨機(jī)性參數(shù)組合[10]，由暴力計(jì)算美學(xué)誕生的AIGC 尚不能理解文本的真實(shí)意涵，這遠(yuǎn)非我們所想象的自主創(chuàng)造力，它只是將答案以合乎人類邏輯的方式組織表達(dá)出來，帶來通用人工智能智慧和價(jià)值判斷的錯(cuò)覺。當(dāng)技術(shù)發(fā)展步入摩爾速率，新的尺度不斷出現(xiàn)之際，不能忘記人才是萬物的尺度，誠如彭蘭所言，“人是機(jī)器的學(xué)習(xí)模板，機(jī)器成為人類的一面鏡子”[11]，把ChatGPT 等人工智能作為自己的訓(xùn)練伙伴，激發(fā)人們超越AIGC，創(chuàng)造新的浪漫主義運(yùn)動是更為漫長的道路[12]。

（二）融媒的特殊性要求

我國的媒體融合工作具有本土特殊性，對外需要講好中國故事，傳播好中國聲音；對內(nèi)需要堅(jiān)持以人民為中心的價(jià)值導(dǎo)向，引導(dǎo)主流輿論，以大眾傳播的社會規(guī)范功能維護(hù)社會安定，做到黨性與人民性的統(tǒng)一。

如上述所言，由于人工標(biāo)注數(shù)據(jù)的偏向性，不能保證AIGC 的真實(shí)、客觀、中立，對于當(dāng)前缺乏媒介素養(yǎng)的用戶而言，AIGC 的真假可能無法甄別且容易被其中暗含的價(jià)值判斷左右。從這一事實(shí)出發(fā)，AI或許可取代傳統(tǒng)融媒生產(chǎn)中的技術(shù)分工，但不能超越新聞編輯部的主體邊界。也許AI 可以大大減輕部分崗位的工作負(fù)擔(dān)乃至取代一些崗位角色，但是“指引方向的人”不可取代。正因?yàn)榇耍珹IGC 的使用并非意味著媒體可以放心地將融媒內(nèi)容生產(chǎn)全盤托付給人工智能，相反，讓編輯部從瑣碎繁重的工作中解放出來卻要求他們在其他方面承擔(dān)更多的責(zé)任和義務(wù)。

與此同時(shí)，盡管百度等國內(nèi)公司積極加入賽道，但當(dāng)前AIGC 較為成熟的基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)仍然掌握在國外公司手中，許多AIGC 的使用不得不借助專有的軟件通道，面對AIGC 向英文世界的整體傾斜，我國的國際化聲音和議程設(shè)置權(quán)可能加劇旁落，陷入話語洼地的新困境之中。在國際傳播背景和要求下，我國的融媒發(fā)展亟須探索自主智能技術(shù)的支撐之路。

（三）兩者的最佳關(guān)系

菲利普·邁耶于20 世紀(jì)70 年代提出精確新聞學(xué)，隨后在新聞中求真求實(shí)，確?？陀^性與真實(shí)性的貫徹成為固有的、普適的媒體傳統(tǒng)。而AIGC 的出現(xiàn)意味著內(nèi)容生產(chǎn)進(jìn)入不可知的狀態(tài)中，所謂科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)理性客觀的新聞生產(chǎn)慣習(xí)將受到直接沖擊，這也正是我們在不斷驚嘆AIGC 的能力過程中也要不斷進(jìn)行祛魅的必要。

AIGC 為融媒生產(chǎn)賦能固然重要，但若是只擁抱技術(shù)而忘了媒體融合最重要的價(jià)值導(dǎo)向，也終將在技術(shù)變革中迷失。所以AI 應(yīng)用與融媒生產(chǎn)需要維持互補(bǔ)、合作、合力的長久關(guān)系，形成深度綁定而非主體間替代。融媒生產(chǎn)始終是以人文關(guān)懷為先、社會價(jià)值為重的內(nèi)容實(shí)踐，媒體內(nèi)部應(yīng)當(dāng)將精力投入到AI 力所不及的范疇中，如策劃生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)更高、難度更大、價(jià)值更豐富的新聞。融媒機(jī)構(gòu)應(yīng)始終以人文價(jià)值引導(dǎo)AIGC 傳播，給AI 注入溫度和高度，不斷加強(qiáng)人與人的連接，加強(qiáng)公共價(jià)值的傳遞，借AIGC 之力體現(xiàn)媒體的價(jià)值擔(dān)當(dāng)與人文關(guān)懷。

（四）傳播邊界的再探討

在構(gòu)建數(shù)字命運(yùn)共同體的過程中，AIGC 首當(dāng)其沖，為整個(gè)社會帶來了很多現(xiàn)實(shí)變革與創(chuàng)新應(yīng)用的空間。那么針對融媒發(fā)展，AIGC 是持續(xù)賦能，還是可能徹底顛覆既有的傳播模型？

當(dāng)下，網(wǎng)信辦等三部門頒發(fā)的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》對AIGC 的使用提出了明確要求，科技部從2019 年至今推出《發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能：新一代人工智能治理原則發(fā)布》《新一代人工智能倫理規(guī)范》等相關(guān)文件無不在表明我國對于人工智能發(fā)展的重視和治理問題的決心?？梢哉f在法律的層面上，AIGC 的邊界是清晰的，其規(guī)制辦法與對策均有法可循。

在廣袤的社會空間，AIGC 的邊界更多是處在一個(gè)動態(tài)的過程中，它并非截然清晰，而是一個(gè)混沌的過渡態(tài)，它取決于應(yīng)用場景、本土文化、把關(guān)人等不同的尺度標(biāo)準(zhǔn)，因此這一邊界是靈活和變化的。當(dāng)前對于AIGC 應(yīng)用邊界的討論大多聚焦于其可能產(chǎn)生的問題，如虛假信息、版權(quán)侵占、歧視偏見、信息繭房等，但透過各種傳播表象的迷霧，隱藏于AIGC 這一“隱蔽的暗網(wǎng)式大集市傳播模式”背后的實(shí)質(zhì)是意識形態(tài)主導(dǎo)的技術(shù)使用，其早已不是簡單的工具使用[13]，而是與宏觀政治經(jīng)濟(jì)環(huán)境的復(fù)雜互動。因此，在當(dāng)前的階段來說，AIGC 對融媒生產(chǎn)而言并不是考察其內(nèi)容整合生成的能力，真正的重心在于對其語言組織、輸出樣態(tài)的專業(yè)把關(guān)。從數(shù)據(jù)源頭的嚴(yán)格核實(shí)到內(nèi)容產(chǎn)出的三審三校，仍然是人工智能發(fā)展進(jìn)入新階段必須堅(jiān)守的操作。

最后，回到人與技術(shù)關(guān)系的經(jīng)典命題：如何把握工具理性與價(jià)值理性的平衡？一要正視AIGC 的進(jìn)步與超越，學(xué)會與AI 交流與合作，促其更多高質(zhì)量產(chǎn)出反哺平臺與社會；二是記者、編輯等相關(guān)從業(yè)人員更需要在AIGC 所無法具有的甄別力和創(chuàng)造力上下功夫，在人工智能愈是走向發(fā)達(dá)的時(shí)代愈要重視和發(fā)現(xiàn)人的不可替代性。所謂的“人機(jī)共在，共為主體”[14]，隱性前提是AI 的發(fā)展始終應(yīng)處于人類倫理規(guī)范的框架下，這樣才能相互依存、相互嵌入、協(xié)同共進(jìn)。如果人喪失了自己的主體性，那么探討AIGC 將變得毫無意義——本質(zhì)上并不是AI 在引發(fā)各種各樣的替代危機(jī)，而是懂得使用AI 的人會替代那些不會使用AI的人。而AIGC 的邊界，其實(shí)就是人類自身在社會空間環(huán)境中各種規(guī)范的整體映射。