梁 偉
(河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)公共管理學(xué)院)
目前,我國(guó)城鄉(xiāng)、區(qū)域間發(fā)展仍不平衡,農(nóng)民適應(yīng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的能力還有一定的提升空間。創(chuàng)業(yè)是促進(jìn)資源稟賦長(zhǎng)期處于劣勢(shì)的農(nóng)民就業(yè)與增收的重要途徑(趙羚雅,2019)。根據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2020》,截至2019 年年底,鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)3.32 億,鄉(xiāng)村個(gè)體就業(yè)人數(shù)6000 萬(wàn),如果這部分人員是創(chuàng)業(yè)人員,那么只占鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)的18.07%?;ヂ?lián)網(wǎng)接入被認(rèn)為是一個(gè)重要的創(chuàng)業(yè)手段。根據(jù)《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》,截至2022 年12 月,我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)10.67 億,互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)75.6%。其中,農(nóng)村網(wǎng)民規(guī)模為3.08 億?;ヂ?lián)網(wǎng)的接入深刻改變了鄉(xiāng)村生產(chǎn)生活方式?!丁笆奈濉睌?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》提出,我國(guó)將大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。這為農(nóng)民創(chuàng)業(yè)提供了重要指引。
改革開(kāi)放以來(lái),農(nóng)村創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷了“脫農(nóng)”(1978—1991 年)、“離村”(1992—2006 年)、“回鄉(xiāng)”(2007年至今)的過(guò)程(莊晉財(cái)?shù)龋?019)。部分農(nóng)民希望返鄉(xiāng)及后續(xù)創(chuàng)業(yè)得到高額回報(bào)(賀雪峰,2020)?;ヂ?lián)網(wǎng)與創(chuàng)業(yè)的關(guān)系受到了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的持續(xù)關(guān)注?;ヂ?lián)網(wǎng)有助于潛在創(chuàng)業(yè)對(duì)象對(duì)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的有效識(shí)別(Yu et al.,2019),一定程度上規(guī)避創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)(Geroski,1995;Beliaeva T,Laskovaia A,Shirokova G,2017)與降低創(chuàng)業(yè)成本(Freund and Weinhold,2004),擴(kuò)大市場(chǎng)運(yùn)行的范圍(Atasoy,2013),在市場(chǎng)對(duì)抗中尋求競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)(Mack et al.,2017)?;ヂ?lián)網(wǎng)影響返鄉(xiāng)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的機(jī)制在于他們利用互聯(lián)網(wǎng)獲取創(chuàng)業(yè)相關(guān)信息,通過(guò)影響傳統(tǒng)觀念、人力資本、社會(huì)資本等發(fā)揮效能(周洋等,2017;袁方等,2019;吳磊等,2021)?;ヂ?lián)網(wǎng)與創(chuàng)業(yè)績(jī)效間的中介變量是農(nóng)民創(chuàng)業(yè)者雙元?jiǎng)?chuàng)業(yè)學(xué)習(xí),農(nóng)民創(chuàng)業(yè)活躍度存在異質(zhì)性(姚柱等,2020;齊文浩等,2021)。互聯(lián)網(wǎng)影響女性創(chuàng)業(yè)的兩種間接機(jī)制分別是正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借款偏好和社會(huì)資本(丁棟虹等,2019;馬繼遷等,2020)。互聯(lián)網(wǎng)對(duì)機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)的促進(jìn)作用更明顯(史晉川等,2017)。毛宇飛、曾湘泉(2017)指出,要最大限度優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)應(yīng)用,發(fā)展女性多元化就業(yè)形態(tài)。
本文采用2020 年中國(guó)家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)(以下簡(jiǎn)稱CFPS 2020)實(shí)證分析互聯(lián)網(wǎng)接入對(duì)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)決策的影響。創(chuàng)業(yè)是一個(gè)復(fù)雜的社會(huì)活動(dòng),不單單涉及農(nóng)民個(gè)體,還涉及其家庭成員,且農(nóng)民創(chuàng)業(yè)決策者主要是家庭中的某個(gè)或某些核心成員。因此,基于研究需要,本文選取16~60 周歲農(nóng)村勞動(dòng)適齡人口的個(gè)體數(shù)據(jù),剔除無(wú)效樣本,最終獲取有效樣本15305 個(gè)。
一是因變量。農(nóng)民創(chuàng)業(yè)是因變量。CFPS 2020 個(gè)人層面問(wèn)卷中涉及“當(dāng)前工作狀態(tài)確認(rèn)”模塊。本文選取“從事個(gè)體經(jīng)營(yíng)活動(dòng)”作為農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的參照項(xiàng),把“是否從事個(gè)體經(jīng)營(yíng)活動(dòng),但是目前處于生意淡季,等過(guò)一段時(shí)間還會(huì)繼續(xù)經(jīng)營(yíng)?”作為虛擬變量“農(nóng)民創(chuàng)業(yè)”。選“是”賦值為1,“否”賦值為0。
二是自變量。自變量是互聯(lián)網(wǎng)接入。CFPS 2020個(gè)人層面問(wèn)卷中有“網(wǎng)絡(luò)”模塊,本文把“是否使用移動(dòng)設(shè)備如手機(jī)、平板等上網(wǎng)?”和“是否使用電腦上網(wǎng)?”作為虛擬變量“互聯(lián)網(wǎng)接入”?;卮稹笆恰辟x值為1,“否”賦值為0。
三是控制變量。第一,個(gè)體及家庭變量。本文把年齡(連續(xù)變量)、性別、婚姻狀況、教育狀況、健康狀況、家庭重大事件(連續(xù)變量)、家庭規(guī)模(連續(xù)變量)和家庭人均收入(連續(xù)變量)等作為個(gè)體及家庭變量。農(nóng)民的年齡不同,創(chuàng)業(yè)理念、創(chuàng)業(yè)能力、創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)、創(chuàng)業(yè)渠道及創(chuàng)業(yè)水平也會(huì)有所差異。男性比女性掌握更多資源,更有利于參與創(chuàng)業(yè)活動(dòng)(程偉,2011)。性別賦值上,男性取1,女性取0。幸福的婚姻可能會(huì)緩解創(chuàng)業(yè)的融資壓力,夫妻雙方可能會(huì)共同擔(dān)負(fù)起創(chuàng)業(yè)帶來(lái)的各種風(fēng)險(xiǎn)(趙羚雅,2019)。婚姻狀況賦值上,沒(méi)有結(jié)婚(包括單身、離婚、喪偶)取1,已婚取2。受教育年限越長(zhǎng),農(nóng)民越有可能作出創(chuàng)業(yè)選擇。健康狀況越好,越有可能進(jìn)行創(chuàng)業(yè)嘗試。健康狀況賦值上,健康取1,否則取0。子女升學(xué)、婚喪嫁娶、房屋建設(shè)、病傷殘障等對(duì)于一個(gè)家庭來(lái)說(shuō)是重大事件,重大事件的應(yīng)對(duì)能力與家庭財(cái)富緊密相關(guān),家庭財(cái)富水平越高,農(nóng)民創(chuàng)業(yè)過(guò)程中遭遇家庭重大事件時(shí)越能盡快緩解融資壓力。家庭重大事件賦值上,發(fā)生重大事件取1,否則取0。家庭規(guī)模越大,意味著有更多的勞動(dòng)適齡人口可以加入創(chuàng)業(yè)隊(duì)伍中,也意味著可以形成更緊密的社會(huì)支持網(wǎng)絡(luò),這種社會(huì)支持網(wǎng)絡(luò)在家庭成員創(chuàng)業(yè)過(guò)程中能提供更多的人力資本、社會(huì)資本和物質(zhì)資本。家庭人均收入越高,消費(fèi)渠道和項(xiàng)目會(huì)越多,可能有更多的閑置資金用于創(chuàng)業(yè)。第二,社會(huì)變量。本文把社會(huì)變量設(shè)定為政府服務(wù)認(rèn)可度和養(yǎng)老保險(xiǎn)。政府頒發(fā)的創(chuàng)業(yè)相關(guān)政策等影響創(chuàng)業(yè)者的決心和主觀感受,一定程度上體現(xiàn)了政府創(chuàng)設(shè)的營(yíng)商環(huán)境,政府服務(wù)越高效,農(nóng)村基本公共服務(wù)設(shè)施越完善,創(chuàng)業(yè)者對(duì)政府服務(wù)的認(rèn)可度越高,越有利于營(yíng)造濃厚的創(chuàng)業(yè)氛圍。政府服務(wù)認(rèn)可度賦值上,很差取1,差取2,一般取3,好取4,很好取5。養(yǎng)老保險(xiǎn)制度作為風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)機(jī)制,在一定程度上緩解了農(nóng)民年老帶來(lái)的資金壓力,從而為農(nóng)民創(chuàng)業(yè)提供有利條件。養(yǎng)老保險(xiǎn)賦值上,是取1,否取0。
總體上,創(chuàng)業(yè)農(nóng)民和非創(chuàng)業(yè)農(nóng)民相比,除性別、養(yǎng)老保險(xiǎn)、政府服務(wù)認(rèn)可度的均值不存在顯著差異,其他變量都存在顯著差異。創(chuàng)業(yè)農(nóng)民和非創(chuàng)業(yè)農(nóng)民的互聯(lián)網(wǎng)接入差異在1%統(tǒng)計(jì)水平下顯著,創(chuàng)業(yè)農(nóng)民互聯(lián)網(wǎng)接入比例是非創(chuàng)業(yè)農(nóng)民的1.02 倍。
從個(gè)體及家庭變量看,創(chuàng)業(yè)農(nóng)民的年齡均值是32.768 歲,年齡平方為11.562,與非創(chuàng)業(yè)農(nóng)民相比,年齡均值和年齡平方均低。男性比例較高,平均受教育年限為9.454 年。年齡平方項(xiàng)、健康狀況、教育狀況、婚姻狀況4 個(gè)變量在1%統(tǒng)計(jì)水平下顯著,年齡在5%統(tǒng)計(jì)水平下顯著,性別變量在10%統(tǒng)計(jì)水平下顯著。創(chuàng)業(yè)農(nóng)民家庭重大事件、家庭規(guī)模和家庭人均收入得分均優(yōu)且都在1%統(tǒng)計(jì)水平下顯著。
從社會(huì)變量看,創(chuàng)業(yè)農(nóng)民參加養(yǎng)老保險(xiǎn)的比例高于非創(chuàng)業(yè)農(nóng)民,但在統(tǒng)計(jì)水平上不顯著。創(chuàng)業(yè)農(nóng)民對(duì)政府服務(wù)的認(rèn)可度均值高于非創(chuàng)業(yè)農(nóng)民,但在統(tǒng)計(jì)水平上不顯著。
對(duì)于因變量農(nóng)民創(chuàng)業(yè)來(lái)說(shuō),它是一個(gè)二值虛擬變量,所以構(gòu)建Probit 模型(線性模型)進(jìn)行參數(shù)估計(jì),建立如下回歸方程:
2.2 入院血常規(guī)檢測(cè) 入院當(dāng)天行血常規(guī)檢查,死亡組白細(xì)胞、紅細(xì)胞、血紅蛋白均低于存活組,但差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05),見(jiàn)表2。
pr(entrepi=1)=g(αInterneti+βxiγ)
entrepi表示第i 個(gè)農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)情況,是被解釋變量。若第i 個(gè)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)=1,沒(méi)有創(chuàng)業(yè)=0。Interneti表示第i 個(gè)農(nóng)民的互聯(lián)網(wǎng)接入情況,是解釋變量。若第i 個(gè)農(nóng)民接入互聯(lián)網(wǎng)=1,沒(méi)有接入=0。xi是控制變量,主要包括農(nóng)民個(gè)體及家庭變量和社會(huì)變量。α和β 是待估系數(shù),γ 是隨機(jī)誤差項(xiàng)。
未添加其他控制變量時(shí),互聯(lián)網(wǎng)接入對(duì)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的回歸系數(shù)為0.021,在1%統(tǒng)計(jì)水平下顯著,說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)接入對(duì)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)決策具有正向影響,并且他們準(zhǔn)備創(chuàng)業(yè)的概率超過(guò)2.1%。
加入農(nóng)民個(gè)體及家庭變量和社會(huì)變量后,可以看到,無(wú)論是否添加控制變量,互聯(lián)網(wǎng)接入對(duì)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)決策的影響均在1%統(tǒng)計(jì)水平下顯著為正,并且農(nóng)民接入互聯(lián)網(wǎng)比沒(méi)有接入互聯(lián)網(wǎng)準(zhǔn)備創(chuàng)業(yè)的概率分別高出2.3%、1.1%、1.4%。
從農(nóng)民個(gè)體及家庭變量看,婚姻狀況與農(nóng)民創(chuàng)業(yè)顯著正相關(guān),且在1%統(tǒng)計(jì)水平下顯著,說(shuō)明已婚農(nóng)民比未婚農(nóng)民更有可能參與創(chuàng)業(yè)活動(dòng)。教育狀況與農(nóng)民創(chuàng)業(yè)顯著正相關(guān),且在1%統(tǒng)計(jì)水平下顯著,說(shuō)明受教育年限越長(zhǎng),農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的概率越大。但是,性別沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn),農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)決策與性別沒(méi)有相關(guān)性。家庭重大事件與農(nóng)民創(chuàng)業(yè)顯著負(fù)相關(guān),且在1%統(tǒng)計(jì)水平下顯著,說(shuō)明發(fā)生家庭重大事件會(huì)影響農(nóng)民創(chuàng)業(yè)資金的積累,進(jìn)而影響農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)行為。家庭規(guī)模在5%統(tǒng)計(jì)水平下顯著影響家庭創(chuàng)業(yè),回歸符號(hào)為正,說(shuō)明家庭規(guī)模越大,家庭創(chuàng)業(yè)的概率越大。家庭人均收入在1%統(tǒng)計(jì)水平下顯著正向影響農(nóng)民創(chuàng)業(yè),說(shuō)明家庭人均收入越高,意味著財(cái)富積累越多,為農(nóng)民提供了更多的創(chuàng)業(yè)啟動(dòng)和運(yùn)營(yíng)資金。
從社會(huì)變量看,政府服務(wù)認(rèn)可度與農(nóng)民創(chuàng)業(yè)顯著正相關(guān),且在10%統(tǒng)計(jì)水平下顯著,說(shuō)明政府服務(wù)體系越健全,營(yíng)商環(huán)境越好,農(nóng)民對(duì)政府服務(wù)認(rèn)可度越高,農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的概率越大。養(yǎng)老保險(xiǎn)在1%統(tǒng)計(jì)水平下顯著負(fù)向影響農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)決策,原因可能是農(nóng)民參加養(yǎng)老保險(xiǎn)后,家庭用于其他項(xiàng)目的消費(fèi)相對(duì)減少,包括創(chuàng)業(yè)資金籌集等,說(shuō)明農(nóng)民參加養(yǎng)老保險(xiǎn)后,創(chuàng)業(yè)的可能性會(huì)降低。
不同群體的創(chuàng)業(yè)理念、偏好有所不同,為了考察不同群體的差異,本文把全樣本分為性別(男性和女性)、年齡(青壯年和中年)、學(xué)歷層次[文盲、小學(xué)、中學(xué)、大學(xué)(含大專)及以上]三大類八個(gè)子樣本,依次做回歸分析。
從性別看,互聯(lián)網(wǎng)接入在1%統(tǒng)計(jì)水平下顯著正向影響女性農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)決策,在10%統(tǒng)計(jì)水平下顯著正向影響男性農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)決策。同等條件下,互聯(lián)網(wǎng)接入率每增加1 個(gè)百分點(diǎn),男性農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的概率提升2.0%,女性提升3.3%。
從年齡看,互聯(lián)網(wǎng)接入顯著正向影響青壯年和中年農(nóng)民創(chuàng)業(yè)決策。同等條件下,互聯(lián)網(wǎng)接入率每增加1 個(gè)百分點(diǎn),青壯年農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的概率提升1.4%,中年農(nóng)民提升1.7%,互聯(lián)網(wǎng)接入對(duì)中年農(nóng)民創(chuàng)業(yè)決策產(chǎn)生的邊際效應(yīng)更高。
從學(xué)歷層次看,互聯(lián)網(wǎng)接入正向影響小學(xué)和中學(xué)學(xué)歷的農(nóng)民創(chuàng)業(yè)決策,并且均在1%統(tǒng)計(jì)水平下顯著,但對(duì)大學(xué)(含大專)及以上學(xué)歷的農(nóng)民創(chuàng)業(yè)決策影響不顯著。同等條件下,互聯(lián)網(wǎng)接入率每增加1 個(gè)百分點(diǎn),小學(xué)學(xué)歷農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的概率提升4.6%,中學(xué)學(xué)歷農(nóng)民提升1.3%,互聯(lián)網(wǎng)接入對(duì)低學(xué)歷農(nóng)民創(chuàng)業(yè)決策產(chǎn)生的邊際效應(yīng)明顯高于高學(xué)歷農(nóng)民。
一是創(chuàng)業(yè)農(nóng)民與非創(chuàng)業(yè)農(nóng)民相比,他們的互聯(lián)網(wǎng)接入差異在1%統(tǒng)計(jì)水平下顯著,創(chuàng)業(yè)農(nóng)民的互聯(lián)網(wǎng)接入比例大約是非創(chuàng)業(yè)農(nóng)民的1.5 倍。二是互聯(lián)網(wǎng)接入對(duì)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)決策有正向影響,與沒(méi)有接入互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)民相比,接入互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)民準(zhǔn)備創(chuàng)業(yè)的概率高出約2.1 個(gè)百分點(diǎn)。三是與男性農(nóng)民相比,互聯(lián)網(wǎng)接入對(duì)女性農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的促進(jìn)作用更大;與青壯年相比,互聯(lián)網(wǎng)接入對(duì)中年農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的促進(jìn)作用更大;與高學(xué)歷農(nóng)民相比,互聯(lián)網(wǎng)接入對(duì)低學(xué)歷農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的促進(jìn)作用更大。
一是大力鼓勵(lì)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)。目前,農(nóng)民創(chuàng)業(yè)面臨著一系列現(xiàn)實(shí)困境,應(yīng)采取進(jìn)一步措施,優(yōu)化創(chuàng)業(yè)環(huán)境,鼓勵(lì)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)。例如,落實(shí)各項(xiàng)創(chuàng)業(yè)扶持政策,不搞“一刀切”,精準(zhǔn)施策,靶向治療,充分釋放政策紅利。市場(chǎng)監(jiān)管、稅務(wù)、金融、保險(xiǎn)、農(nóng)業(yè)農(nóng)村、人社、財(cái)政等部門(mén)全程跟蹤,“一網(wǎng)通辦”,營(yíng)造濃厚的創(chuàng)業(yè)氛圍,形成政府、學(xué)校、社會(huì)、企業(yè)和家庭等閉環(huán)運(yùn)行的社會(huì)支持網(wǎng)絡(luò)。
二是推動(dòng)農(nóng)村互聯(lián)互通。黨的二十大報(bào)告提出全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興。水、電、路、網(wǎng)、通信、物流等農(nóng)村基本公共服務(wù)設(shè)施建設(shè)是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興、城鄉(xiāng)融合發(fā)展的關(guān)鍵一環(huán),數(shù)字農(nóng)業(yè)、數(shù)字農(nóng)村、數(shù)字農(nóng)民是大勢(shì)所趨,“互聯(lián)網(wǎng)+三農(nóng)”是推動(dòng)智慧“三農(nóng)”發(fā)展的加速器。利用互聯(lián)網(wǎng)接入,普及互聯(lián)網(wǎng)的使用技能,深度挖掘互聯(lián)網(wǎng)的信息優(yōu)勢(shì)、積累社會(huì)資本優(yōu)勢(shì),讓農(nóng)民創(chuàng)業(yè)插上互聯(lián)網(wǎng)的“翅膀”,從而增加創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)和效益。
三是分門(mén)別類,因人施育?;ヂ?lián)網(wǎng)接入對(duì)不同群體創(chuàng)業(yè)的影響具有異質(zhì)性,互聯(lián)網(wǎng)使用技能培訓(xùn)應(yīng)該考慮不同地區(qū)的差異性和人們需求的差異性,做到因地制宜和因人制宜,避免資源的浪費(fèi)??梢灾攸c(diǎn)向中年農(nóng)民、低學(xué)歷農(nóng)民提供培訓(xùn)機(jī)會(huì),確保這些人群創(chuàng)業(yè)效能最大化。另外,還應(yīng)加強(qiáng)非農(nóng)培訓(xùn)和相關(guān)創(chuàng)業(yè)技能培訓(xùn),以便讓有創(chuàng)業(yè)需求的農(nóng)民獲得創(chuàng)業(yè)的內(nèi)生動(dòng)力。
農(nóng)村.農(nóng)業(yè).農(nóng)民2023年8期