大數據時代刑事犯罪的變化趨勢

張義榕 李政宏 何萬發(fā)

莆田市秀嶼區(qū)人民檢察院，福建 莆田 351146

大數據逐漸影響人們的各個方面，具有一定的經濟價值以及社會價值，與此同時也面臨一定的風險。大數據時代的特點對技術、商業(yè)以及管理范疇等方面帶來一定的變革，在此種變化的同時，推動理念、思維以及體系等層面的優(yōu)化轉型。伴隨社會不斷發(fā)展，新型刑事犯罪具有智能化、犯罪目標不明確性、犯罪方式多元化等特性，在此背景下，增大了公安部門的破案難度，單憑以往的偵查技術，已很難順應時代發(fā)展需求。公安部門務必要重視刑事犯罪發(fā)展趨勢分析，不僅需要重視案件的偵破，更要重視對未來發(fā)生的刑事案件進行預測，通過事先設置來防止刑事犯罪事件出現。所以，怎樣解決刑事犯罪轉變趨勢的約束性，全面應用大數據技術對刑事犯罪相關數據展開有效處理，促進大數據時代下刑事犯罪變化趨勢，是當前急需解決的問題。

一、以往刑事犯罪趨勢分析相關問題

刑事犯罪趨勢分析是公安部門常規(guī)工作之一，已構成系統(tǒng)的工作模式，通常更加重視基于宏觀層面掌握刑事犯罪整體情況，經過對刑事犯罪影響因素各個方面的分析，針對極易發(fā)生的刑事案件進行預測與推斷。以往刑事犯罪趨勢分析重點通常是關于犯罪主客體、刑事案件、犯罪動機、犯罪總量與各類刑事犯罪數量的增減趨勢、犯罪地點時間規(guī)律、引發(fā)因素的權重與作案手段特征等。以往刑事犯罪總體趨勢具有極大的借鑒價值，可是還有著相應局限性。

（一）傳統(tǒng)刑事犯罪趨勢分析主觀性

以往刑事犯罪發(fā)展走向存在一定的主觀特征，缺少科學性。由于刑事犯罪發(fā)展走向需要人員參與，通過分析主觀性過程，能夠發(fā)現人類復雜性體現在主觀特點與個體區(qū)別性等方面，各個參與者對刑事犯罪建議與意見均有所不同。在刑事犯罪的發(fā)展動向中，參與人員對搜集刑事案件數據的標準與范疇，分析方式與選用模型的觀點亦有所差異。通過主觀了解分析獲取的數據，很難在分析當中添加個人建議，存在分析結論差異的情況。所以，在進行刑事犯罪趨勢分析時，因為主觀能動性與差別性造成分析結論存在主觀性，不能科學有效預測刑事案件的發(fā)展趨勢［1］。

（二）以往刑事犯罪趨勢分析具有不精準性

以往的刑事犯罪趨勢分析通過隨機采樣的方法，很難精準體現犯罪現況。以往的犯罪趨勢分析只是重視對某一種類犯罪展開定量分析，也就是經過隨機獲取時間與地點的犯罪信息，如案發(fā)的時間、地點、種類與手法等信息，同時以對這些信息地圖、坐標等方式與模型展開計算分析，對刑事犯罪趨勢進行分析。此種趨勢分析具有相應的不足，也就是隨機采樣數據有著不明確性與隨機性。隨機采樣信息差異與不完整讓刑事犯罪趨勢分析缺少精準性，無法精準體現犯罪現況，也無法精準分析地區(qū)的刑事犯罪趨勢。

（三）以往刑事犯罪趨勢分析數據信息不完善

以往的刑事犯罪趨勢分析通常是從各項業(yè)務信息庫當中獲取刑事案件的有關信息，例如案件發(fā)生的地點、時間、種類等信息，對此種信息展開人工計算，比對刑事犯罪發(fā)展趨勢。此種數據通常是結構性刑事犯罪數據，并且對于很多音視頻、文字與圖像等刑事犯罪信息都沒有全面考量，例如報警語音以及視頻監(jiān)控等。此種非結構性信息具有一定的價值性，能夠對刑事犯罪走向的發(fā)展特征進行全面分析，可是以往刑事犯罪趨勢分析重視結構性數據分析，數據信息不完善，因此分析缺少精準性［2］。

二、大數據時代下刑事犯罪變化趨勢的新思路

（一）大數據有利于拓展刑事犯罪變化趨勢數據來源

在大數據背景下，需要重視基于總體信息源中獲取的數據。社會各個方面均是刑事犯罪走向發(fā)展的信息來源，不單單包含結構性信息，也包含非結構性信息，不但包含公安部門內部數據資源，也包含公安部門之外的其余社會組織的信息資源，此種背景下通常具有龐大的數據庫，有效拓展刑事犯罪趨勢分析的來源，能夠彌補目前數據信息單一化的現象。并且，大數據還有利于擴展刑事犯罪趨勢分析數據源的潛在價值。如以往的刑事犯罪發(fā)展走向僅僅重視移動終端通信錄、通信信息以及機主信息等，在大數據時代下還應當再重視通話時長、通話時間、通話頻次以及終端實時定位等，在其中挖掘機主的活動軌跡、社交網絡等相關數據，此種數據也是刑事犯罪趨勢分析的關鍵性的信息來源。

（二）大數據有利于提升刑事犯罪變化趨勢分析技術水平

大數據的應用能夠做到對龐大數據的儲存整理，大數據技術包含關聯挖掘、數據聚類、集成學習、預測模型、時間序列分析。整合、處理、分析大數據技術，將其運用在分析龐大刑事犯罪信息，能夠提升對刑事犯罪數據的分析處理水平。通過數據挖掘技術儲存龐大數據、處理結構性數據的特點，綜合公安系統(tǒng)技術架構，能夠把其運用在刑事犯罪變化趨勢系統(tǒng)的采集模塊與處理模塊。之后通過分布式處理方式，能夠有效分析刑事犯罪各項信息，獲得精準有效的刑事犯罪變化趨勢的分析結果［3］。

（三）大數據有利于提升刑事犯罪變化趨勢分析的精準性

以往的數據庫即便有著信息輸入、檢索以及匯總等多項效用，可是不能對龐大信息展開分析，預測日后犯罪發(fā)展動向，分析相關規(guī)律。可是大數據技術為犯罪發(fā)展走向給予更多功能，能夠提升刑事犯罪發(fā)展走向的精準性。大數據背景下，刑事犯罪走向分析應當重視數據的完整性，大數據技術可以做到對當前數據的分析，還可以經過分析文本資料、音視頻信息等數據，最大化整合公安部門的數據資源與社會信息，綜合地區(qū)社會治安狀況與公安部門業(yè)務數據，探究刑事犯罪出現的各個方面因素與相關規(guī)律，讓刑事犯罪變化趨勢更具全面性與精準性。大數據通過實時動態(tài)分析方式對刑事犯罪變化趨勢展開分析，也就是經過對更多數據展開實時動態(tài)分析獲得案件發(fā)生規(guī)律以及趨勢，分析數據是動態(tài)、實時的，提升刑事犯罪變化趨勢的精準性。目前公安部門逐漸開展技術研發(fā)，在歷史信息的基礎上，把刑事犯罪案件信息及時輸入系統(tǒng)當中，同時把實時數據信息持續(xù)進行整理分析，保證刑事犯罪變化趨勢的可靠性與時效性［4］。

（四）大數據有利于促進刑事犯罪趨勢分析系統(tǒng)的開發(fā)

在當前形勢下，公安部門把大數據運用在刑事犯罪發(fā)展研究的系統(tǒng)開發(fā)當中，研發(fā)獨特的大數據運用系統(tǒng)，例如蘇州公安部門開發(fā)的PPS 犯罪趨勢分析系統(tǒng)。此種系統(tǒng)把大數據技術和警用地理信息、智能信息等融合，通過刑事犯罪預測，對刑事犯罪歷史信息與實時數據展開自動智能化關聯，能夠迅速了解刑事犯罪走勢，探究相關規(guī)律。之后把分析結論和地圖進行融合，構成犯罪空間軌跡、犯罪地理熱點與地理數據等趨勢分析，有效還原案發(fā)的相關發(fā)展規(guī)律，有效提升其應用價值，為公安部門打擊犯罪提供一定的決策參考［5］。

三、大數據時代刑事犯罪變化趨勢分析

大數據時代下，全面施展大數據技術的特點優(yōu)勢，科學有效進行刑事犯罪趨勢分析是當前發(fā)展趨勢。因此，公安部門集聚眾智，不但運用大數據理念與技術，還通過以往的小數據，促進大數據刑事犯罪趨勢分析的開展。另外，還應當重視數據信息的安全性。

（一）謹慎看待刑事犯罪趨勢分析結果

所有預測均無法達到完全精準，均可能發(fā)生錯誤。通過大數據即便能夠提升刑事犯罪趨勢分析的精準性，可是依舊會發(fā)生不準確的問題。首先，在分析刑事犯罪發(fā)展變化過程中，很難了解犯罪變化趨勢的所有數據信息。大數據分析重視全方位的搜集與分析，僅僅重視大數據而忽視更多非數字性數據，會造成很多重要數據信息不能獲得；其次，刑事犯罪屬于繁瑣的社會問題，刑事犯罪變化發(fā)展分析結果會因參與者個人差異與主觀性存在區(qū)別，如此就造成刑事犯罪趨勢分析不能精準考量其中的相關規(guī)律，不能體現準確的刑事犯罪趨勢分析結果。最后，通過大數據技術進行刑事犯罪變化趨勢分析，即便重視刑事犯罪的各種關聯，卻無法全面體現其發(fā)生發(fā)展變化的因果關聯，也就不能全面分析刑事犯罪變化的完整鏈條。以刑事犯罪趨勢分析此種不準確的情況，公安部門不可全面依賴大數據，需要對大數據分析結果保持嚴謹性，持續(xù)監(jiān)測刑事犯罪的發(fā)展變化，按照反饋數據，對分析結果進行實時調整。對大數據刑事犯罪趨勢分析結果需要綜合具體狀況，在通過刑事犯罪信息展開其變化趨勢的分析中，不可僅限于分析結果，需要綜合刑事犯罪具體狀況，全面考量其變化發(fā)展趨勢分析的可靠性與精準性。

（二）通過定量定性分析法展開刑事犯罪趨勢分析

定量分析是針對研究目標展開量化分析，經過分析龐大數據信息論證有關問題，通過數據驗證，精準性與邏輯性更高，結果更具可信度。定量分析的實質，就是通過大數據技術開展刑事犯罪趨勢分析，經過對龐大的數據分析掌握刑事犯罪發(fā)展趨勢與變化規(guī)律?？傮w分析是以龐大數據為前提，提升刑事犯罪趨勢分析的精準性。定性分析更加重視對研究目標展開質的分析，基于識別層面對分析目標展開匯總，分析探究目標屬性。刑事犯罪趨勢分析憑借數據信息分析得出的結果極易偏離具體情況，可是定性分析能夠對其進行彌補。但此種分析法憑借經驗開展，造成刑事犯罪趨勢分析結果更具不明確性。定量分析能夠彌補此種不足。所以，在開展刑事犯罪趨勢分析過程中，應當結合應用定量定性分析法，相互彌補。能夠在定量分析問題時通過定性分析全面闡述其結果，不但應當重視初期信息的搜集整理，還應當重視后續(xù)構建在初期信息探究前提下的實時識別與價值分析，定量與定性分析互相彌補讓刑事犯罪趨勢分析更具科學性。

（三）通過大數據和以往小數據展開刑事犯罪趨勢分析

當前大數據技術為犯罪發(fā)展趨勢分析提供了一定的機遇，讓刑事犯罪趨勢分析的優(yōu)勢全面體現，可是并不可由此忽視小數據的功能與價值。大數據重點是利用龐大數據體現事件的相關規(guī)律，重視犯罪變化發(fā)展存在的關聯，很難分析后續(xù)的真實原因?？墒且酝祿峭ㄟ^因果關聯進行分析，經過搜集犯罪案件的各種數據信息，對刑事犯罪發(fā)展因素全面分析，同時對各種影響因素展開合理設計，觀察刑事犯罪發(fā)展如何受其影響，能夠分析其發(fā)展因素，從而確定如何引發(fā)刑事犯罪變化趨勢的上升或是降低。小數據更重視案件因果關系，經過對更具代表性的部分樣本數據展開深入挖掘，能夠洞悉案件發(fā)展的關聯。所以，在刑事犯罪趨勢分析過程中，不但需要綜合大數據理論與技術，還應當全面發(fā)揮小數據效用，把大數據有關關聯與小數據因果關系進行有效融合，讓刑事犯罪變化趨勢分析更具全方位性，從而還原案件發(fā)生的完整過程。

（四）重視刑事犯罪有關數據的安全性

大數據背景下，警務分析與犯罪分析系統(tǒng)的完整性和安全性非常關鍵，公安部門在展開刑事犯罪趨勢分析案件預測中，極易造成人們隱私外泄。所以，加強刑事犯罪有關信息的安全性至關重要。首先，要對犯罪信息檢索以及應用權限進行有效管控。在通過大數據展開犯罪走向分析的過程中，不可通過日后可能性行為展開罪責確定，需要嚴格以實際行為展開追責，并且沒有經過允許不可擅自利用數據信息。如此就應當在刑事案件數據分析與公民隱私保護間尋求均衡點，強化有關安全規(guī)范體系的學習，增強責任意識，充分認識到數據信息外泄造成的巨大影響；其次，防止非警務動機檢索犯罪信息。展開刑事犯罪走向分析時會牽涉更多公民隱私的數據信息，若不依據規(guī)范與體系開展數據分析，便會對公民隱私造成嚴重的威脅。如此就應當構建保護個人隱私與數據信息安全的規(guī)范體系，確定數據信息的應用權限。

四、結束語

大數據時代下對刑事犯罪的偵查具有一定的挑戰(zhàn)，伴隨技術發(fā)展，理念創(chuàng)新，大數據在刑事犯罪領域具有越發(fā)關鍵的作用。同時，在智慧公安與智慧警務的引導下，對刑事犯罪趨勢分析探究，經過大數據技術與以往小數據呈現分析結果，基于高精準性與可操作性的優(yōu)勢打擊刑事犯罪。因此，運用大數據展開刑事犯罪預測和偵破案件時，不但要重視社會背景與刑事犯罪的變化趨勢，還應當勇于對公安系統(tǒng)內的理念、技術等進行創(chuàng)新，讓其逐漸向智能化方向發(fā)展，實現刑事案件偵辦的現代化。