行業(yè)協(xié)會(huì)治理對(duì)平臺(tái)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容安全責(zé)任履行的影響

陳志斌 朱迪 潘好強(qiáng)

內(nèi)容提要 平臺(tái)企業(yè)履行網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容安全責(zé)任（ICR）不僅是凈化我國(guó)網(wǎng)絡(luò)空間的需要，也是實(shí)現(xiàn)我國(guó)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略、建設(shè)數(shù)字中國(guó)的重要舉措。利用2013—2020年A股上市平臺(tái)企業(yè)數(shù)據(jù)，采用OLS回歸模型，實(shí)證分析加入行業(yè)協(xié)會(huì)對(duì)平臺(tái)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容安全責(zé)任履行的治理作用。研究發(fā)現(xiàn)：平臺(tái)企業(yè)加入行業(yè)協(xié)會(huì)可以顯著促進(jìn)其履行網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容安全責(zé)任，且行業(yè)協(xié)會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容治理的支持度越大，企業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容安全責(zé)任履行得越好；行業(yè)協(xié)會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容治理的事前支持行為與事后激勵(lì)行為是行業(yè)協(xié)會(huì)影響平臺(tái)企業(yè)ICR履行的主要路徑，但事前支持行為與事后激勵(lì)行為對(duì)不同類型的平臺(tái)企業(yè)影響效果呈現(xiàn)異質(zhì)性。平臺(tái)企業(yè)政治關(guān)聯(lián)關(guān)系負(fù)向調(diào)節(jié)行業(yè)協(xié)會(huì)對(duì)平臺(tái)企業(yè)ICR履行的促進(jìn)作用。

關(guān)鍵詞 行業(yè)協(xié)會(huì) 平臺(tái)企業(yè) 網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容安全責(zé)任（ICR）

陳志斌，東南大學(xué)首席教授

朱迪，東南大學(xué)財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)系博士研究生

潘好強(qiáng)，東南大學(xué)高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)研究院助理研究員

一、引言

隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的到來(lái)，人類逐漸由傳統(tǒng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代邁入了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，一種新型的企業(yè)組織——平臺(tái)企業(yè)應(yīng)運(yùn)而生。平臺(tái)企業(yè)的興起一方面極大地促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展，另一方面由于其多邊市場(chǎng)[1]、網(wǎng)絡(luò)外部性[2]等特質(zhì)導(dǎo)致很多新的社會(huì)責(zé)任問題產(chǎn)生，其中一個(gè)較為突出的問題就是網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容治理問題[1]。隨著平臺(tái)企業(yè)的快速發(fā)展壯大，一方面，可編輯技術(shù)門檻大大降低，自媒體數(shù)量成爆炸式增長(zhǎng)，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)信息生產(chǎn)社會(huì)化程度越來(lái)越高，網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容質(zhì)量越發(fā)參差不齊。另一方面，雙邊或多邊市場(chǎng)的存在極大增加了網(wǎng)絡(luò)信息的受眾人數(shù)并加快了傳播速度，有害網(wǎng)絡(luò)信息造成的風(fēng)險(xiǎn)不斷增大。譬如新冠肺炎疫情期間，“某新冠肺炎患者深夜逃脫”“某地新增千例新冠肺炎患者”等這類網(wǎng)絡(luò)謠言層出不窮，并在微信、微博、抖音等平臺(tái)上快速傳播。由于平臺(tái)用戶數(shù)量巨大，加之信息傳播非?？旖荩W(wǎng)絡(luò)謠言等有害信息內(nèi)容的影響迅速擴(kuò)大，嚴(yán)重污染了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，甚至造成了一定的社會(huì)恐慌。政府部門不得不通過(guò)各種公共渠道出面辟謠。網(wǎng)絡(luò)謠言既占用了公共資源，又給社會(huì)穩(wěn)定造成了嚴(yán)重的危害。由此可見，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，不良、有害甚至違法的網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容影響的群體越來(lái)越多，影響范圍越來(lái)越大，已經(jīng)嚴(yán)重威脅到國(guó)家安全。如何有效治理網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容早已成為一項(xiàng)事關(guān)國(guó)計(jì)民生的重要議題。

2016年4月19日，習(xí)近平總書記在網(wǎng)絡(luò)安全和信息化工作座談會(huì)上提出“網(wǎng)上信息管理，網(wǎng)站應(yīng)負(fù)主體責(zé)任”，由此確立了互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)主體在網(wǎng)絡(luò)信息管理中的主體責(zé)任，即外部行為內(nèi)部化。同時(shí)，平臺(tái)企業(yè)作為治理主體對(duì)于網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容責(zé)任的履責(zé)情況需要多方監(jiān)督。習(xí)近平總書記多次強(qiáng)調(diào)要建立“網(wǎng)絡(luò)綜合治理體系”，發(fā)揮社會(huì)組織中堅(jiān)作用。行業(yè)協(xié)會(huì)作為社會(huì)組織的重要組成部分，上承政府下接企業(yè)，理應(yīng)為平臺(tái)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容治理貢獻(xiàn)自己的力量。2019年國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布的《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》也明文鼓勵(lì)網(wǎng)絡(luò)行業(yè)組織積極參與到網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容治理中來(lái)，為行業(yè)組織參與網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容治理提供了明確的制度遵循。因此，檢驗(yàn)行業(yè)協(xié)會(huì)能否發(fā)揮平臺(tái)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容治理作用、厘清行業(yè)協(xié)會(huì)參與平臺(tái)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容治理路徑、分析影響行業(yè)協(xié)會(huì)發(fā)揮平臺(tái)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容治理作用的因素，對(duì)我國(guó)更好發(fā)揮行業(yè)協(xié)會(huì)治理作用、構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)綜合治理體系、凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境具有重要意義。

本文以A股上市平臺(tái)企業(yè)為研究樣本，探究加入行業(yè)協(xié)會(huì)對(duì)平臺(tái)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容安全責(zé)任（以下簡(jiǎn)稱ICR）履行的影響。本文的貢獻(xiàn)主要在于以下兩點(diǎn)：第一，以行業(yè)協(xié)會(huì)為切入點(diǎn)，研究平臺(tái)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容治理問題，驗(yàn)證新制度主義經(jīng)濟(jì)學(xué)在該領(lǐng)域的適用程度。第二，本文的研究結(jié)果對(duì)于我國(guó)進(jìn)一步構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)綜合治理體系、推進(jìn)行業(yè)協(xié)會(huì)脫鉤提供有力支撐，對(duì)行業(yè)協(xié)會(huì)進(jìn)一步優(yōu)化參與企業(yè)治理路徑提供借鑒。

二、理論基礎(chǔ)與假說(shuō)

自互聯(lián)網(wǎng)誕生之初，關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)治理的相關(guān)問題就已經(jīng)被學(xué)術(shù)界所關(guān)注[2]，早期互聯(lián)網(wǎng)治理的相關(guān)研究更多地是基于宏觀視角探討互聯(lián)網(wǎng)治理模式，而沒有針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)治理的具體內(nèi)容展開研究。關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)治理模式演化大致經(jīng)歷了三個(gè)階段：第一階段以互聯(lián)網(wǎng)自治主義為主導(dǎo)[3]，第二階段以政府規(guī)制論為主導(dǎo)[4]，第三階段以互聯(lián)網(wǎng)多元治理主體論為主導(dǎo)[5]。目前互聯(lián)網(wǎng)多元治理主體論已經(jīng)得到了各國(guó)學(xué)術(shù)界與實(shí)務(wù)界的普遍認(rèn)可，也為行業(yè)協(xié)會(huì)等社會(huì)組織參與網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容治理提供了理論基礎(chǔ)。進(jìn)入21世紀(jì)后，由于互聯(lián)網(wǎng)在信息傳播中的作用日益凸顯，加之網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作的快速性[1]、不可逆性[2]，不良網(wǎng)絡(luò)信息對(duì)個(gè)人、社會(huì)和國(guó)家造成的負(fù)面影響日益嚴(yán)重。因此，學(xué)者逐漸將目光放到了互聯(lián)網(wǎng)治理的細(xì)分領(lǐng)域——網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容治理領(lǐng)域。在網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容治理體系方面，有學(xué)者以政府為治理主體，詳細(xì)分析了我國(guó)政府參與網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容治理的現(xiàn)狀與不足，提出了政府治理模式應(yīng)當(dāng)由政府主導(dǎo)向網(wǎng)絡(luò)企業(yè)與行業(yè)組織主導(dǎo)過(guò)渡，并逐漸建立包含政府、行業(yè)組織、網(wǎng)絡(luò)企業(yè)、意見領(lǐng)袖、技術(shù)手段、普通網(wǎng)民等在內(nèi)的綜合協(xié)同治理體系[3]。也有學(xué)者認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容治理應(yīng)當(dāng)多主體協(xié)同，多主體包括政府部門、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、網(wǎng)絡(luò)媒體、行業(yè)組織以及全體網(wǎng)民[4]。部分學(xué)者針對(duì)具體的網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容如謠言[5]、不實(shí)網(wǎng)絡(luò)信息[6]等展開了治理研究。

隨著政府在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中管理范圍的收縮，行業(yè)協(xié)會(huì)作為社會(huì)組織的重要組成部分，在協(xié)調(diào)政企關(guān)系、促進(jìn)社會(huì)發(fā)展等方面開始發(fā)揮重要作用[7]。行業(yè)協(xié)會(huì)的職能來(lái)源于企業(yè)和政府的雙重賦權(quán)[8]，它具有行業(yè)服務(wù)、行業(yè)自律、行業(yè)代表和行業(yè)協(xié)調(diào)四重職能[9]，可以通過(guò)保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)、設(shè)定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等彌補(bǔ)市場(chǎng)缺陷與市場(chǎng)失靈[10]，通過(guò)降低交易成本、促進(jìn)交流、降低信息不對(duì)稱、削弱會(huì)員企業(yè)間的等級(jí)制度并解決集體行動(dòng)困境（通過(guò)提供激勵(lì)）促進(jìn)協(xié)會(huì)內(nèi)成員進(jìn)行合作[11]，從而促進(jìn)行業(yè)治理和產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。部分學(xué)者就加入行業(yè)協(xié)會(huì)對(duì)企業(yè)的治理效用展開了實(shí)證研究，研究發(fā)現(xiàn)，加入行業(yè)協(xié)會(huì)可以有效降低企業(yè)融資約束、促進(jìn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)以及降低貿(mào)易成本，進(jìn)而有效促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新[12]與績(jī)效提升[13]；可以有效促進(jìn)企業(yè)資源獲取、提高企業(yè)聲譽(yù)以及降低企業(yè)與資本市場(chǎng)的信息不對(duì)稱程度，從而有效降低企業(yè)融資成本[14]?；诮粨Q邏輯，加入行業(yè)協(xié)會(huì)的企業(yè)往往會(huì)響應(yīng)行業(yè)協(xié)會(huì)的號(hào)召與要求，積極履行企業(yè)社會(huì)責(zé)任，表現(xiàn)為更多的慈善捐贈(zèng)[15]及更好的環(huán)境表現(xiàn)[16]等。

綜上，網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容治理已經(jīng)成為近年來(lái)學(xué)者普遍關(guān)注的領(lǐng)域，相關(guān)研究成果中也就行業(yè)協(xié)會(huì)這一社會(huì)組織應(yīng)當(dāng)作為網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容治理的主體之一達(dá)成共識(shí)，但是目前研究尚有部分不足：一是以行業(yè)協(xié)會(huì)為視角聚焦網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容治理開展的研究極少；二是對(duì)行業(yè)協(xié)會(huì)參與企業(yè)治理的具體路徑缺乏探討與驗(yàn)證。因此，本文以行業(yè)協(xié)會(huì)為研究視角，探討并實(shí)證檢驗(yàn)加入行業(yè)協(xié)會(huì)對(duì)平臺(tái)企業(yè)ICR履行的治理效用，驗(yàn)證行業(yè)協(xié)會(huì)參與平臺(tái)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容治理的路徑，并進(jìn)一步分析平臺(tái)企業(yè)政治關(guān)聯(lián)關(guān)系對(duì)行業(yè)協(xié)會(huì)發(fā)揮治理效用的調(diào)節(jié)作用。

1.加入行業(yè)協(xié)會(huì)對(duì)ICR履行的影響

Doner和Schneider認(rèn)為行業(yè)協(xié)會(huì)是企業(yè)之間為謀求共同利益而自發(fā)形成的一種互益性社團(tuán)[1]，但是在中國(guó)情境下往往并非如此。我國(guó)現(xiàn)有的規(guī)模較大、治理水平較高的行業(yè)協(xié)會(huì)，早期基本都是由政府為管理行業(yè)、市場(chǎng)或產(chǎn)品發(fā)起創(chuàng)辦并作為政府行政部門行使其職能，而并非是由企業(yè)出于自身目的自發(fā)組成的[2]。從這一角度來(lái)看，我國(guó)行業(yè)協(xié)會(huì)基本都是自上而下產(chǎn)生的官辦行業(yè)協(xié)會(huì)，其從產(chǎn)生開始就具備明顯的承接政府職能的特征[3]。

基于資源依賴?yán)碚?，在平臺(tái)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，由于我國(guó)政府高度重視網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容治理問題，因此能否有效促進(jìn)平臺(tái)企業(yè)ICR履行就成為了相關(guān)行業(yè)協(xié)會(huì)主動(dòng)承接政府職能以及獲得政府資源傾斜的重要抓手。在這種情況下，行業(yè)協(xié)會(huì)往往會(huì)以多種途徑號(hào)召或要求加入行業(yè)協(xié)會(huì)的平臺(tái)企業(yè)履行ICR。對(duì)于平臺(tái)企業(yè)而言，加入行業(yè)協(xié)會(huì)有助于提高平臺(tái)企業(yè)聲譽(yù)、降低融資約束、緩解信息不對(duì)稱問題以及降低交易成本，同時(shí)平臺(tái)企業(yè)可以享受行業(yè)協(xié)會(huì)所提供的行業(yè)信息、技術(shù)服務(wù)、爭(zhēng)議調(diào)解與集體行動(dòng)等服務(wù)。基于交換邏輯，平臺(tái)企業(yè)在享受加入行業(yè)協(xié)會(huì)帶來(lái)的諸多資源的同時(shí)，就需要響應(yīng)行業(yè)協(xié)會(huì)的倡議或要求，加大網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容治理力度，從而有更好的ICR表現(xiàn)。據(jù)此，本文提出以下假設(shè)：

假說(shuō)1：在控制其他變量的前提下，加入行業(yè)協(xié)會(huì)能夠顯著促進(jìn)平臺(tái)企業(yè)ICR履行。

2.行業(yè)協(xié)會(huì)參與ICR治理的路徑

行業(yè)協(xié)會(huì)作為市場(chǎng)和政府之外的一種非正式規(guī)制[4]，往往以開展多種支持性活動(dòng)提高會(huì)員企業(yè)的ICR履行水平。支持性活動(dòng)可以進(jìn)一步分為事前支持活動(dòng)和事后激勵(lì)活動(dòng)。事前支持活動(dòng)主要包括三類：一是開展相關(guān)信息和技術(shù)交流活動(dòng)。在Hillary的調(diào)查中，信息和技術(shù)指引被企業(yè)認(rèn)為是提高環(huán)境行為的重要支持[5]，這一結(jié)論對(duì)于平臺(tái)企業(yè)開展網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容治理同樣適用。二是開展相關(guān)宣傳與培訓(xùn)活動(dòng)。行業(yè)協(xié)會(huì)可以通過(guò)宣貫國(guó)家相關(guān)法律法規(guī)、開展政策解讀、出版相關(guān)書籍、舉辦講座、組織培訓(xùn)等形式[6]，加強(qiáng)平臺(tái)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容治理意識(shí)、豐富平臺(tái)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容治理知識(shí)、提升平臺(tái)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容治理意愿，從而提升平臺(tái)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容的治理能力與治理主動(dòng)性。三是開展行業(yè)自律活動(dòng)。促進(jìn)行業(yè)自律是行業(yè)協(xié)會(huì)最重要的職能之一，也是行業(yè)協(xié)會(huì)參與企業(yè)治理最重要的途徑之一。事后激勵(lì)活動(dòng)主要為開展相關(guān)評(píng)選活動(dòng)，樹立網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容治理標(biāo)桿，利用聲譽(yù)機(jī)制和信號(hào)傳遞機(jī)制激勵(lì)會(huì)員企業(yè)積極履行ICR。

綜上，相關(guān)支持活動(dòng)舉辦越多，代表著行業(yè)協(xié)會(huì)對(duì)于網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容治理的支持力度越大。加入行業(yè)協(xié)會(huì)的平臺(tái)企業(yè)會(huì)獲得更多的網(wǎng)絡(luò)治理信息、治理技術(shù)以及更強(qiáng)的治理動(dòng)機(jī)，進(jìn)而會(huì)有更好的ICR履行表現(xiàn)。據(jù)此，本文提出以下假設(shè)：

假說(shuō)2：在控制其他變量的前提下，行業(yè)協(xié)會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容治理支持力度越大，加入行業(yè)協(xié)會(huì)的平臺(tái)企業(yè)ICR履行越好。

3.政治關(guān)聯(lián)對(duì)行業(yè)協(xié)會(huì)影響ICR履行的調(diào)節(jié)作用

根據(jù)新制度經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，政治關(guān)聯(lián)被認(rèn)為是一種非正式網(wǎng)絡(luò)，可以對(duì)外界制度環(huán)境不完善起到彌補(bǔ)作用，從而成為一種非正式治理方式。相關(guān)學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)政治關(guān)聯(lián)可以為企業(yè)帶來(lái)稅收補(bǔ)貼[1]、外部貸款[2]以及提高企業(yè)聲譽(yù)[3]等好處。通過(guò)文獻(xiàn)回顧可以發(fā)現(xiàn)，加入行業(yè)協(xié)會(huì)可以降低會(huì)員企業(yè)融資約束、促進(jìn)企業(yè)獲得銀行貸款以及外部融資。同時(shí)，也可以促進(jìn)會(huì)員企業(yè)聲譽(yù)的提高以及企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的提升。盡管加入行業(yè)協(xié)會(huì)與政治關(guān)聯(lián)發(fā)揮作用的機(jī)制可能并不同，但從結(jié)果上看，加入行業(yè)協(xié)會(huì)與企業(yè)政治關(guān)聯(lián)所帶來(lái)的正向影響具有很大的相似度。從這一角度分析可以發(fā)現(xiàn)：平臺(tái)企業(yè)存在政治關(guān)聯(lián)可能會(huì)降低平臺(tái)企業(yè)對(duì)行業(yè)協(xié)會(huì)的依賴程度，進(jìn)而削弱加入行業(yè)協(xié)會(huì)對(duì)平臺(tái)企業(yè)ICR履行的影響。

當(dāng)然，還有部分學(xué)者認(rèn)為，在我國(guó)特殊的制度背景下，很多具有較大影響力的行業(yè)協(xié)會(huì)是自上而下組建的，企業(yè)加入行業(yè)協(xié)會(huì)本身就會(huì)通過(guò)行業(yè)協(xié)會(huì)形成一定程度的政治關(guān)聯(lián)。而企業(yè)通過(guò)直接與政府部門建立聯(lián)系也會(huì)形成直接的政治關(guān)聯(lián)，當(dāng)兩種政治關(guān)聯(lián)同時(shí)存在時(shí)，可能會(huì)增強(qiáng)會(huì)員企業(yè)對(duì)行業(yè)協(xié)會(huì)相關(guān)要求的履行程度，進(jìn)而表現(xiàn)為ICR履行。從這一角度分析可以發(fā)現(xiàn)：存在政治關(guān)聯(lián)可能會(huì)提高企業(yè)對(duì)行業(yè)協(xié)會(huì)的支持力度，進(jìn)而表現(xiàn)為增強(qiáng)行業(yè)協(xié)會(huì)對(duì)平臺(tái)企業(yè)ICR履行的影響。據(jù)此，本文提出競(jìng)爭(zhēng)性假說(shuō)3：

假說(shuō)3a：政治關(guān)聯(lián)負(fù)向調(diào)節(jié)行業(yè)協(xié)會(huì)對(duì)平臺(tái)企業(yè)ICR履行的影響。

假說(shuō)3b：政治關(guān)聯(lián)正向調(diào)節(jié)行業(yè)協(xié)會(huì)對(duì)平臺(tái)企業(yè)ICR履行的影響。

三、研究設(shè)計(jì)與變量說(shuō)明

1.樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

在篩選樣本前，本文首先根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)營(yíng)業(yè)收入比例確定互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，再依據(jù)平臺(tái)型業(yè)務(wù)營(yíng)收比例在這些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中篩選平臺(tái)企業(yè)。①互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)營(yíng)收比例，參照第45次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》中關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的定義：“互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)營(yíng)收比例達(dá)到50%以上的定義為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，其中，互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)包括互聯(lián)網(wǎng)廣告、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷、個(gè)人互聯(lián)網(wǎng)增值服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)游戲、電子商務(wù)等”；②平臺(tái)型業(yè)務(wù)營(yíng)收比例，參考申萬(wàn)的行業(yè)分類方式，即互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中平臺(tái)型業(yè)務(wù)的收入或利潤(rùn)占比超過(guò)50%的企業(yè)則為平臺(tái)企業(yè)，其中平臺(tái)型業(yè)務(wù)包括網(wǎng)絡(luò)社交、電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)游戲等。由于平臺(tái)企業(yè)從2013年才開始逐步上市，因此本文收集了2013—2020年A股上市公司的數(shù)據(jù)，并按照上述篩選標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行篩選，剔除ST、*ST的平臺(tái)企業(yè)，一共篩選出符合標(biāo)準(zhǔn)的125家平臺(tái)企業(yè)作為研究樣本，剔除財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)缺失的樣本，最終得到808個(gè)觀測(cè)值。

本文通過(guò)各平臺(tái)企業(yè)官網(wǎng)或百度搜索引擎手工搜集相關(guān)企業(yè)社會(huì)責(zé)任報(bào)告衡量平臺(tái)企業(yè)ICR履行的數(shù)據(jù)。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)是目前國(guó)內(nèi)規(guī)模最大且較為權(quán)威的互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)，因此，“是否加入行業(yè)協(xié)會(huì)”數(shù)據(jù)取自中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)官方網(wǎng)站公布的會(huì)員名單；行業(yè)協(xié)會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容治理支持度來(lái)源于手工搜集中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)官方網(wǎng)站各年度的活動(dòng)披露信息；控制變量數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)；通過(guò)手工整理國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)中的核心高管個(gè)人簡(jiǎn)歷獲取政治關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。

2.變量定義

本文被解釋變量為ICR履行得分，使用ICRscore來(lái)衡量。對(duì)于平臺(tái)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容治理評(píng)價(jià)，目前量化研究較少，尚未有比較成熟的評(píng)價(jià)方法可供參考。本文以《網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》中對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息治理的相關(guān)要求為指引，借鑒Zhang等[1]、Tian[2]的做法，以平臺(tái)企業(yè)公布的企業(yè)社會(huì)責(zé)任報(bào)告中有關(guān)網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容的詞頻（如謠言、網(wǎng)絡(luò)信息、色情信息等）*100%衡量。

本文的解釋變量為行業(yè)協(xié)會(huì)（Asso）及行業(yè)協(xié)會(huì)對(duì)內(nèi)容治理的支持度（Assfocus）。其中，Asso為二元虛擬變量，若樣本企業(yè)當(dāng)年度加入中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)，則取值為1，否則為0。Assfocus以中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)開展相關(guān)網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容治理支持活動(dòng)的數(shù)量來(lái)衡量。具體活動(dòng)及衡量方法如下：①政府部門發(fā)布的有關(guān)網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容的法律法規(guī)，轉(zhuǎn)發(fā)或宣貫1次得1分。②有關(guān)網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容的行業(yè)規(guī)范、行業(yè)守則、行業(yè)公約等，制定1次得1分。③有關(guān)網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容治理的培訓(xùn)、交流會(huì)、沙龍、講座等活動(dòng)，舉辦1次得1分。④有關(guān)于網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容治理的評(píng)選評(píng)優(yōu)活動(dòng)，舉辦1次得1分?？紤]到相關(guān)支持活動(dòng)的開展對(duì)加入行業(yè)協(xié)會(huì)的平臺(tái)企業(yè)ICR履行的影響很可能存在滯后效應(yīng)，因此，本文在計(jì)算各年度行業(yè)協(xié)會(huì)對(duì)內(nèi)容治理的支持度時(shí)做如下處理：若相關(guān)支持活動(dòng)的開展發(fā)生在下半年度，則將該項(xiàng)得分滯后一期計(jì)入下一年度。最后用中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)各年度總得分衡量Assfocus。

本文的調(diào)節(jié)變量為政治關(guān)聯(lián)（Policonn），為二元虛擬變量，若平臺(tái)企業(yè)存在政治關(guān)聯(lián)則該變量取值為1，否則為0。對(duì)是否存在政治關(guān)聯(lián)的衡量，本文參照于蔚等[3]的做法，選取平臺(tái)企業(yè)董事長(zhǎng)和總經(jīng)理作為核心高管，若董事長(zhǎng)或者總經(jīng)理有以下三種經(jīng)歷之一，則表示該平臺(tái)企業(yè)存在政治關(guān)聯(lián)：①曾任政府部門官員，②現(xiàn)任或曾任人民代表大會(huì)代表，③曾任政協(xié)委員。

本文控制變量參考企業(yè)社會(huì)責(zé)任研究的常用做法，控制與平臺(tái)企業(yè)社會(huì)責(zé)任可能相關(guān)的變量，以期得到穩(wěn)健的估計(jì)結(jié)果。企業(yè)規(guī)模、盈利能力、負(fù)債比率等企業(yè)基本特征會(huì)影響企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行。為了控制這些變量的影響，本文將企業(yè)規(guī)模（Size）、資產(chǎn)收益率（Roa）、資產(chǎn)負(fù)債率（Lev）、自由活動(dòng)現(xiàn)金流（Fcf）、兩職合一（Dual）、獨(dú)立董事比例（Rinder）、管理層持股比例（Dir）等企業(yè)特征變量加入估計(jì)模型。其中，企業(yè)規(guī)模（Size）以資產(chǎn)總額取自然對(duì)數(shù)衡量；資產(chǎn)收益率（Roa）以凈利潤(rùn)除以資產(chǎn)總額衡量；資產(chǎn)負(fù)債率（Lev）以負(fù)債總額除以資產(chǎn)總額衡量；自由活動(dòng)現(xiàn)金流（Fcf）以年末經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流除以資產(chǎn)總額衡量；兩職合一（Dual），董事長(zhǎng)和總經(jīng)理為同一人則為1，否則為0；獨(dú)立董事比例（Rinder）以董事中獨(dú)立董事占比衡量；管理層持股比例（Dir）以管理層持股份額與股本總份額的比值衡量。

3.實(shí)證模型設(shè)定

為驗(yàn)證假說(shuō)，本文借鑒龍文濱等[4]以及陳貴梧和胡輝華[5]的研究建立如下OLS模型：

模型1至模型3分別用于驗(yàn)證假說(shuō)1至假說(shuō)3。式中被解釋變量ICRsore衡量ICR履行情況；自變量Asso衡量平臺(tái)企業(yè)是否加入行業(yè)協(xié)會(huì)；自變量Assfocus是行業(yè)協(xié)會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容治理支持度指標(biāo)；調(diào)節(jié)變量Policonn是政治關(guān)聯(lián)指標(biāo)。X為控制變量集，Indu為行業(yè)，Year為年份，ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

4.描述性統(tǒng)計(jì)

本文主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)信息顯示，32.92%的樣本加入了中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)。ICR履行最大值為9.891，平均值為2.185，最小值為0，說(shuō)明我國(guó)平臺(tái)企業(yè)ICR履行情況差異較大，且整體履行程度較低。本文進(jìn)一步驗(yàn)證加入行業(yè)協(xié)會(huì)的平臺(tái)企業(yè)與未加入行業(yè)協(xié)會(huì)的平臺(tái)企業(yè)在ICR履行方面的差異。結(jié)果顯示，未加入中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)的平臺(tái)企業(yè)ICR的均值和中位數(shù)（1.0678和1.2000）顯著低于加入?yún)f(xié)會(huì)ICR的均值和中位數(shù)（3.3050和3.3500），初步驗(yàn)證了本文提出的假說(shuō)1。

此外，在進(jìn)行回歸分析前，本文首先對(duì)模型中的各變量進(jìn)行了Pearson相關(guān)性分析，以檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠翊嬖诙嘀毓簿€性的問題。結(jié)果顯示，各變量之間的相關(guān)系數(shù)均滿足絕對(duì)值小于0.5的要求。除此之外，本文進(jìn)一步做了VIF檢驗(yàn)，結(jié)果顯示各變量VIF值均小于2，因此模型不存在嚴(yán)重的多重共線性問題。

四、實(shí)證結(jié)果分析

1.基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

表1報(bào)告了加入行業(yè)協(xié)會(huì)對(duì)ICR影響的回歸結(jié)果。模型（1）回歸結(jié)果顯示，當(dāng)不加入控制變量以及不控制行業(yè)和年份時(shí)，行業(yè)協(xié)會(huì)（Asso）的估計(jì)系數(shù)為2.2373，且在5%的水平顯著。模型（2）在加入控制變量但不控制行業(yè)與年份時(shí)，行業(yè)協(xié)會(huì)（Asso）的估計(jì)系數(shù)為1.4782，在10%的水平顯著。模型（3）在模型（2）的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步控制行業(yè)效應(yīng)和年份后，行業(yè)協(xié)會(huì)（Asso）的估計(jì)系數(shù)為1.7555，并且在5%水平顯著，表明加入行業(yè)協(xié)會(huì)顯著提高了ICR。由此可見，在控制其他可能影響系列變量的前提下，加入行業(yè)協(xié)會(huì)能夠顯著提升ICR。本文的假說(shuō)1得到了驗(yàn)證。

2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性對(duì)于研究結(jié)論是否可靠具有重要的意義。本文研究結(jié)果的穩(wěn)健性可能受三方面的影響：一是內(nèi)生性問題，由于可能存在樣本自選擇問題，即ICR履行越好的平臺(tái)企業(yè)越會(huì)加入相關(guān)行業(yè)協(xié)會(huì)，從而導(dǎo)致本文的結(jié)果不穩(wěn)??；二是遺漏變量問題，盡管本文參照以往的研究文獻(xiàn)已經(jīng)選取了盡可能全面的控制變量，但是依然可能存在遺漏部分重要變量導(dǎo)致本文結(jié)果不穩(wěn)健問題；三是ICRscore的衡量問題，目前學(xué)界尚無(wú)可直接借鑒并用于計(jì)量ICR履行得分的相關(guān)評(píng)價(jià)體系，本文雖然參考了部分學(xué)者在不同領(lǐng)域衡量相關(guān)得分的方法，但是依然有可能因?yàn)殡y以準(zhǔn)確衡量被解釋變量而造成結(jié)果不穩(wěn)健。

針對(duì)內(nèi)生性問題，由于可能存在樣本選擇偏差問題，為了更好地選取控制組，本文采用傾向得分匹配法（PSM），通過(guò)1∶1近鄰匹配后，重新回歸。表2第（1）列列示了相關(guān)回歸結(jié)果，結(jié)果顯示，即使采用PSM處理樣本選擇偏差后，Asso的回歸系數(shù)為1.7700，且依然在5%水平上顯著，說(shuō)明在克服了內(nèi)生性問題后本文的結(jié)論依舊穩(wěn)健。

針對(duì)可能存在的遺漏變量問題，本文進(jìn)一步將企業(yè)年齡（Age）和董事會(huì)規(guī)模（Boardsize）放進(jìn)控制變量。加入企業(yè)年齡和企業(yè)董事會(huì)規(guī)模后的回歸結(jié)果見表2第（2）列。結(jié)果顯示，在增加了企業(yè)年齡和董事會(huì)規(guī)模后，Asso的估計(jì)系數(shù)為1.9333，且在5%水平上顯著，表明本文的結(jié)論是穩(wěn)健的。

針對(duì)ICR衡量問題，本文通過(guò)變換衡量方法進(jìn)行重新檢驗(yàn)：（1）平臺(tái)企業(yè)制定了互聯(lián)網(wǎng)信息內(nèi)容生態(tài)治理細(xì)則等制度。（2）平臺(tái)企業(yè)編制了互聯(lián)網(wǎng)信息內(nèi)容生態(tài)治理工作年度報(bào)告。（3）平臺(tái)企業(yè)在企業(yè)社會(huì)責(zé)任年度報(bào)告中對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容治理進(jìn)行了相關(guān)披露。如果樣本企業(yè)當(dāng)前年度內(nèi)完成了上述三類中的一類，則計(jì)分值為1分。最后，使用樣本當(dāng)期總得分作為研究中使用的被解釋變量ICRscore。表2第（3）列報(bào)告了相關(guān)的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，Asso的估計(jì)系數(shù)為2.4134，且在5%水平上顯著，依然支持原假說(shuō)，表明本文的研究結(jié)果是穩(wěn)健的。

3.行業(yè)協(xié)會(huì)影響平臺(tái)企業(yè)ICR履行的路徑檢驗(yàn)

表3第（1）列報(bào)告了行業(yè)協(xié)會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容治理支持度與ICRscore的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示：在控制其他相關(guān)變量的基礎(chǔ)上，Assfocus的估計(jì)系數(shù)為1.1146，且在1%的水平顯著，表明行業(yè)協(xié)會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容治理支持度與平臺(tái)企業(yè)的ICR得分顯著正相關(guān)，即行業(yè)協(xié)會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容治理支持度越高，ICR履行越好。本文的假說(shuō)2得到驗(yàn)證。

為了進(jìn)一步檢驗(yàn)行業(yè)協(xié)會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容治理不同類型支持行為對(duì)ICR影響的差異，本文進(jìn)一步將行業(yè)協(xié)會(huì)的支持行為分為事前支持行為（Prefocus）和事后激勵(lì)行為（Postfocus），其中事前支持行為為衡量Assfocus時(shí)的前三類行為，事后激勵(lì)行為為衡量Assfocus時(shí)的最后一類行為。表3的（2）列和（3）列報(bào)告了兩種支持行為對(duì)ICR的影響效果。結(jié)果顯示，Prefocus、Postfocus估計(jì)系數(shù)均為正，且在1%水平上顯著。表明兩類支持行為都對(duì)ICRscore產(chǎn)生顯著的正向影響，本文的假說(shuō)2得到了進(jìn)一步驗(yàn)證。但是從估計(jì)系數(shù)上看，Prefocus的估計(jì)系數(shù)為2.2036，大于Postfocus的估計(jì)系數(shù)1.2803。因此，事前支持行為對(duì)ICR的治理效果要好于事后激勵(lì)行為。一個(gè)可能的解釋是行業(yè)協(xié)會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容治理的事后支持行為多以舉行各類表彰活動(dòng)為主。Porter和Kramer曾將各類表彰比喻為社會(huì)責(zé)任排名競(jìng)賽，他們認(rèn)為在各類表彰活動(dòng)評(píng)選的過(guò)程中，當(dāng)評(píng)選指標(biāo)設(shè)計(jì)不合理、評(píng)選使用的數(shù)據(jù)不可靠時(shí)，評(píng)選結(jié)果可能難以反映企業(yè)真正的社會(huì)責(zé)任水平，因此削弱了企業(yè)對(duì)于表彰結(jié)果公平性、公允性的信任程度，也就減弱了事后表彰對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任行為正向影響的程度[1]。

考慮到不同類型的平臺(tái)企業(yè)可能涉及的內(nèi)容治理的程度不同，本文在王勇等[2]對(duì)平臺(tái)企業(yè)分類及其對(duì)各類平臺(tái)定義的基礎(chǔ)上，依據(jù)各類平臺(tái)涉及網(wǎng)絡(luò)信息生產(chǎn)與傳播的多少，進(jìn)一步將平臺(tái)企業(yè)分為內(nèi)容型平臺(tái)企業(yè)和非內(nèi)容型平臺(tái)企業(yè)。通過(guò)將平臺(tái)企業(yè)分成兩類，進(jìn)一步研究行業(yè)協(xié)會(huì)兩類支持行為對(duì)加入行業(yè)協(xié)會(huì)的兩類ICR履行的影響差異，以便為行業(yè)協(xié)會(huì)優(yōu)化治理措施提供支撐。

表4的（1）列至（4）列報(bào)告了相關(guān)回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，Prefocus對(duì)內(nèi)容型平臺(tái)企業(yè)的估計(jì)系數(shù)為2.0218，在1%水平上顯著，對(duì)非內(nèi)容平臺(tái)企業(yè)的估計(jì)系數(shù)為2.4697，也在1%水平上顯著。因此，事前支持行為對(duì)內(nèi)容型及非內(nèi)容型平臺(tái)企業(yè)的ICR履行都有顯著的促進(jìn)作用。Postfocus對(duì)內(nèi)容型平臺(tái)企業(yè)估計(jì)系數(shù)為0.9464，但是不顯著；對(duì)非內(nèi)容型平臺(tái)企業(yè)的估計(jì)系數(shù)為1.3277，且在1%水平顯著。因此，事后激勵(lì)行為僅對(duì)非內(nèi)容型平臺(tái)企業(yè)ICR履行具有顯著的促進(jìn)作用。一個(gè)可能的解釋是內(nèi)容型平臺(tái)企業(yè)涉及的網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于非內(nèi)容型平臺(tái)企業(yè)，這也就意味著內(nèi)容型平臺(tái)企業(yè)提高ICR難度更大，需要投入大量的專項(xiàng)資金、技術(shù)研發(fā)以及網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容審核與處理人員，并且短期內(nèi)可能難以獲得通過(guò)治理網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)收益回報(bào)。另外，內(nèi)容型平臺(tái)企業(yè)往往依靠有爭(zhēng)議的話題來(lái)吸引更多的用戶，過(guò)于嚴(yán)苛的內(nèi)容治理可能會(huì)限制平臺(tái)對(duì)部分用戶的吸引，從而不利于平臺(tái)市場(chǎng)占有率的維持與提高。同時(shí)結(jié)合Porter和Kramer的結(jié)論[3]，當(dāng)相關(guān)激勵(lì)行為的標(biāo)準(zhǔn)不合理，難以真正衡量?jī)?nèi)容型平臺(tái)ICR履行水平時(shí)，內(nèi)容型平臺(tái)企業(yè)為了獲得行業(yè)協(xié)會(huì)表彰、提高企業(yè)聲譽(yù)而加強(qiáng)ICR治理的動(dòng)機(jī)可能不足，因此事后激勵(lì)行為對(duì)內(nèi)容型ICR的履行難以產(chǎn)生顯著的正向影響。

4.政治關(guān)聯(lián)對(duì)行業(yè)協(xié)會(huì)影響平臺(tái)企業(yè)ICR履行的調(diào)節(jié)作用

表4（5）列和（6）列報(bào)告了政治關(guān)聯(lián)對(duì)行業(yè)協(xié)會(huì)影響平臺(tái)企業(yè)ICR履行的調(diào)節(jié)作用。表4第（5）列結(jié)果顯示，政治關(guān)聯(lián)并不會(huì)單獨(dú)對(duì)ICR履行產(chǎn)生顯著影響，但第（6）列政治關(guān)聯(lián)與是否加入行業(yè)協(xié)會(huì)的交互項(xiàng)系數(shù)為負(fù)值，且在1%水平上顯著，表明平臺(tái)企業(yè)政治關(guān)聯(lián)關(guān)系降低了平臺(tái)企業(yè)對(duì)行業(yè)協(xié)會(huì)的依賴程度，從而負(fù)向調(diào)節(jié)了加入行業(yè)協(xié)會(huì)對(duì)平臺(tái)企業(yè)ICR履行的影響。本文的假說(shuō)3a得到驗(yàn)證。

五、結(jié)論與啟示

本文以2013—2020年A股上市企業(yè)中的平臺(tái)企業(yè)為研究對(duì)象，考察平臺(tái)企業(yè)加入行業(yè)協(xié)會(huì)是否影響其ICR履行；行業(yè)協(xié)會(huì)對(duì)ICR治理支持力度大小與ICR履行成效之間的關(guān)系；行業(yè)協(xié)會(huì)事前支持行為與事后激勵(lì)行為是否是影響行業(yè)協(xié)會(huì)對(duì)平臺(tái)企業(yè)ICR履行的主要路徑，且對(duì)不同類型的平臺(tái)企業(yè)履行ICR的影響效果是否具有異質(zhì)性；平臺(tái)企業(yè)政治關(guān)聯(lián)關(guān)系是否會(huì)對(duì)行業(yè)協(xié)會(huì)促使平臺(tái)企業(yè)ICR履行具有調(diào)節(jié)作用。

研究結(jié)果顯示：第一，加入行業(yè)協(xié)會(huì)對(duì)平臺(tái)企業(yè)ICR履行有顯著的促進(jìn)作用，我國(guó)行業(yè)協(xié)會(huì)大都是官方主辦或主管的，從誕生那天開始就具備明顯的承接政府職能的特征，所以能夠發(fā)揮一定的監(jiān)管作用。第二，行業(yè)協(xié)會(huì)可以通過(guò)制定行業(yè)規(guī)則、行業(yè)指導(dǎo)、行業(yè)監(jiān)管、評(píng)比評(píng)價(jià)等方式為平臺(tái)企業(yè)發(fā)展提供支持，行業(yè)協(xié)會(huì)對(duì)ICR治理的支持力度越大，越有利于促進(jìn)平臺(tái)企業(yè)履行ICR。第三，行業(yè)協(xié)會(huì)采取的網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容治理事前支持行為與事后激勵(lì)行為都可以顯著提高網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)企業(yè)ICR的履行。但是，事前支持行為對(duì)內(nèi)容型平臺(tái)企業(yè)與非內(nèi)容型平臺(tái)企業(yè)均有顯著的治理效果，事后激勵(lì)行為對(duì)內(nèi)容型平臺(tái)企業(yè)治理效果不明顯但對(duì)非內(nèi)容型平臺(tái)企業(yè)具有顯著的治理效果。第四，是否加入行業(yè)協(xié)會(huì)，對(duì)于具有政治關(guān)聯(lián)的平臺(tái)企業(yè)履行ICR的調(diào)節(jié)作用不大，甚至還有一定的反向影響。

本文研究結(jié)果主要有以下三點(diǎn)啟示：第一，平臺(tái)企業(yè)加入行業(yè)協(xié)會(huì)有助于促進(jìn)其加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容安全的治理，而且治理效果相對(duì)較好。相關(guān)部門應(yīng)重視行業(yè)協(xié)會(huì)在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容安全治理中應(yīng)當(dāng)扮演的角色與承擔(dān)的責(zé)任，充分發(fā)揮相關(guān)行業(yè)協(xié)會(huì)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)治理、行業(yè)自律等方面的優(yōu)勢(shì)，以進(jìn)一步擴(kuò)大構(gòu)建包含行業(yè)協(xié)會(huì)等社會(huì)組織在內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)綜合治理體系，為我國(guó)網(wǎng)絡(luò)空間的凈化保駕護(hù)航。第二，就平臺(tái)企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容安全治理而言，行業(yè)協(xié)會(huì)應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步細(xì)化針對(duì)不同類型主體的ICR的治理舉措。對(duì)于非內(nèi)容型平臺(tái)企業(yè)，可以通過(guò)事前支持行為與事后激勵(lì)行為參與治理；對(duì)于內(nèi)容型平臺(tái)，更多地應(yīng)當(dāng)采取事前支持行為參與治理。對(duì)于行業(yè)協(xié)會(huì)的事前支持行為與事后激勵(lì)行為，應(yīng)當(dāng)重點(diǎn)關(guān)注相關(guān)評(píng)選活動(dòng)及評(píng)選規(guī)則設(shè)計(jì)的合理性、評(píng)選指標(biāo)制定的全面性以及評(píng)選流程的完備性，不斷提高評(píng)選活動(dòng)的評(píng)選質(zhì)量。第三，應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步推進(jìn)行業(yè)協(xié)會(huì)脫鉤進(jìn)程，減弱行業(yè)協(xié)會(huì)的政治色彩，不斷增強(qiáng)行業(yè)協(xié)會(huì)的市場(chǎng)化運(yùn)作，從而促使行業(yè)協(xié)會(huì)不斷完善自身治理機(jī)制，提高行業(yè)治理水平，發(fā)揮治理作用。

〔責(zé)任編輯：吳玲〕

本文為國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目“平臺(tái)企業(yè)社會(huì)責(zé)任治理機(jī)制研究”（19ZDA097）的階段性成果。

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