湯海波 劉 宇 復(fù)旦大學(xué)大數(shù)據(jù)研究院
2023 年2 月,中共中央、國務(wù)院印發(fā)《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》(以下簡稱《規(guī)劃》)?!兑?guī)劃》指出,建設(shè)數(shù)字中國是數(shù)字時代推進中國式現(xiàn)代化的重要引擎,是構(gòu)筑國家競爭新優(yōu)勢的有力支撐。加快數(shù)字中國建設(shè),對全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家、全面推進中華民族偉大復(fù)興具有重要意義和深遠影響。
《規(guī)劃》明確提出,數(shù)字中國建設(shè)應(yīng)按照“2522”的整體框架進行布局,并將強化數(shù)字安全屏障作為數(shù)字中國建設(shè)發(fā)展的“兩大能力”之一。而在數(shù)字中國建設(shè)的推進中,保險業(yè)有著特殊的使命:一方面,作為重要的金融主體,保險業(yè)自身需要加快數(shù)字技術(shù)的融合與創(chuàng)新應(yīng)用,以數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動保險業(yè)高質(zhì)量發(fā)展;另一方面,保險業(yè)有著風(fēng)險轉(zhuǎn)移、風(fēng)險管理的重要功能,能夠為數(shù)字中國建設(shè)過程中發(fā)生的數(shù)字風(fēng)險提供經(jīng)濟兜底作用,對強化數(shù)字安全屏障有積極意義。
在保險轉(zhuǎn)向“數(shù)字保險”的道路上,數(shù)字安全問題時有發(fā)生,給保險業(yè)帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。歐洲監(jiān)管機構(gòu)(EIOPA、ESMA和EBA)發(fā)布的《金融部門中的風(fēng)險與漏洞報告》顯示,保險業(yè)整體呈現(xiàn)高頻次的惡意軟件和網(wǎng)絡(luò)攻擊,其中包括數(shù)據(jù)泄露、勒索病毒、網(wǎng)絡(luò)攻擊等一系列數(shù)字安全問題,嚴(yán)重阻礙了“數(shù)字保險”的安全發(fā)展。2023 年6 月,國家金融監(jiān)督管理總局向各銀保監(jiān)局、銀行保險機構(gòu)等下發(fā)《關(guān)于加強第三方合作中網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全管理的通知》(以下簡稱《通知》)?!锻ㄖ分赝▓罅算y行業(yè)保險業(yè)存在企業(yè)微信服務(wù)風(fēng)險和科技外包風(fēng)險兩個重要風(fēng)險點,明確指出銀行保險機構(gòu)存在對數(shù)字生態(tài)場景合作情況底數(shù)不清、缺乏統(tǒng)籌管理、對合作中的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險和責(zé)任識別劃分不清、在供應(yīng)鏈安全管理上履職不到位、對外包服務(wù)的應(yīng)急管理機制不健全等嚴(yán)重問題,需要行業(yè)全體嚴(yán)肅對待并嚴(yán)厲整改。
如何應(yīng)對嚴(yán)峻的數(shù)字安全問題、保障“數(shù)字保險”的安全發(fā)展是保險業(yè)與監(jiān)管部門迫切需要解決的問題。本文從這一角度出發(fā),就“數(shù)字保險”這一前沿主題展開討論,聚焦狹義“數(shù)字保險”中的數(shù)字安全問題,深入挖掘分析“數(shù)字保險”中各種已知風(fēng)險與未知風(fēng)險,并初步提供新的思路和應(yīng)對措施,為“數(shù)字保險”安全發(fā)展提供建議。
目前學(xué)界對“數(shù)字保險”這一概念尚未形成共識,且往往將“數(shù)字保險”與“保險數(shù)字化”兩個概念混為一談。如圖1所示,本文基于數(shù)字經(jīng)濟的概念,結(jié)合保險的獨特性質(zhì),對“數(shù)字保險”給出狹義與廣義的定義。
圖1 “數(shù)字保險”的定義
狹義認(rèn)知中的“數(shù)字保險”是數(shù)字經(jīng)濟概念在保險領(lǐng)域的應(yīng)用,亦可稱為保險數(shù)字化,即保險業(yè)作為數(shù)字經(jīng)濟的參與主體,利用數(shù)字技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)平臺,通過應(yīng)用人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù),改善保險業(yè)務(wù)效率和用戶體驗,實現(xiàn)組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)模式、內(nèi)部流程升級改造。這包括在線銷售和管理保險產(chǎn)品、自動化核保和理賠流程、個性化定價和定制保險方案等。
狹義的“數(shù)字保險”定義僅將保險業(yè)作為數(shù)字經(jīng)濟的參與主體,將數(shù)字經(jīng)濟概念簡單映射到保險領(lǐng)域,而并不考慮保險行業(yè)所特有的風(fēng)險轉(zhuǎn)移與經(jīng)濟兜底作用。從廣義的角度來看,“數(shù)字保險”不僅需要考慮保險業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟參與者角色,還要突出保險業(yè)的風(fēng)險管理提供者角色,因此,本文在狹義定義的基礎(chǔ)上進行如下擴充。
1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)風(fēng)險保障
保險公司作為風(fēng)險管理者,對其他參與主體在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨的新風(fēng)險進行承保,進而為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供保障。這包括:網(wǎng)絡(luò)安全保險,轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)攻擊、數(shù)據(jù)泄露等風(fēng)險;智能網(wǎng)聯(lián)汽車保險,轉(zhuǎn)移自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)帶來的風(fēng)險;技術(shù)開發(fā)創(chuàng)新保險,轉(zhuǎn)移科技公司在研發(fā)過程中可能面臨的風(fēng)險。
2.新保險領(lǐng)域的風(fēng)險保障
這是指保險公司對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展催生的虛擬經(jīng)濟領(lǐng)域提供保險保障服務(wù)。例如,NFT(非同質(zhì)化代幣)保險可以保障數(shù)字藝術(shù)品和虛擬資產(chǎn)的價值;數(shù)字資產(chǎn)保險可以轉(zhuǎn)移加密貨幣、區(qū)塊鏈資產(chǎn)等數(shù)字資產(chǎn)的風(fēng)險;數(shù)字身份保險可以保護個人在數(shù)字世界中的身份信息和隱私。
基于“數(shù)字保險”的定義,本文認(rèn)為,未來“數(shù)字保險”的發(fā)展存在三個明顯趨勢。
1.以數(shù)據(jù)為引擎
數(shù)據(jù)在“數(shù)字保險”中扮演著重要的角色。保險公司利用數(shù)字技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)平臺收集和分析大量數(shù)據(jù),包括客戶信息、風(fēng)險數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)等,以實現(xiàn)更精確的風(fēng)險評估、定價以及客戶關(guān)系管理。同時,對于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與保險領(lǐng)域擴張的新風(fēng)險,誰能擁有高質(zhì)量的新風(fēng)險數(shù)據(jù),誰就能在“數(shù)字保險”的競爭中脫穎而出,在新產(chǎn)品設(shè)計、定價、風(fēng)險管理等流程中占據(jù)優(yōu)勢。
2.以科技為工具
科技在“數(shù)字保險”中是不可或缺的工具。保險公司利用人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)來改進保險業(yè)務(wù)流程,實現(xiàn)自動化核保和理賠,提高效率和提升用戶體驗。隨著科技的不斷發(fā)展,無數(shù)的科技應(yīng)用將會在“數(shù)字保險”中大放異彩。而在為新風(fēng)險提供保障時,傳統(tǒng)的評估技術(shù)、風(fēng)險管理工具等已難以滿足需求,迫切需要引入前沿科技手段對傳統(tǒng)工具進行迭代。
3.以安全為基石
安全是“數(shù)字保險”發(fā)展的基石。一方面,保險業(yè)作為數(shù)字經(jīng)濟參與主體和數(shù)據(jù)密集型行業(yè),確保保險公司自身的數(shù)字安全是成功實現(xiàn)數(shù)字化的必要基礎(chǔ);另一方面,保險業(yè)在為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供保障的同時,也意味著將數(shù)字經(jīng)濟的安全問題轉(zhuǎn)移到自身并進行風(fēng)險管理。保險業(yè)能否構(gòu)建良好的安全機制和提供安全保障服務(wù),對數(shù)字經(jīng)濟能否安全平穩(wěn)運行至關(guān)重要。
如前文所述,安全是“數(shù)字保險”發(fā)展的基石。無論是在保險業(yè)自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,還是在對數(shù)字化轉(zhuǎn)型、保險領(lǐng)域擴張的新風(fēng)險進行承保時,保險行業(yè)都需要謹(jǐn)慎考慮安全問題。本文聚焦狹義“數(shù)字保險”,并對狹義“數(shù)字保險”中的數(shù)字安全展開討論。
如圖2 所示,數(shù)字安全主要涵蓋數(shù)據(jù)安全、認(rèn)知安全和網(wǎng)絡(luò)安全。在當(dāng)今萬物互聯(lián)的社會,移動設(shè)備的普及不僅拓寬了傳統(tǒng)計算機概念的邊界,其用戶也產(chǎn)生了大量寶貴的數(shù)據(jù)。同時,隨著人們在網(wǎng)絡(luò)空間的活動越來越頻繁和復(fù)雜,網(wǎng)絡(luò)安全和認(rèn)知安全問題變得尤為重要。數(shù)據(jù)安全、認(rèn)知安全和網(wǎng)絡(luò)安全問題交織在一起,邊界逐漸模糊,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的脆弱性也不斷暴露。本文分別從數(shù)據(jù)安全、認(rèn)知安全和網(wǎng)絡(luò)安全三個方面展開討論。
圖2 保險業(yè)數(shù)字安全的構(gòu)成
隨著數(shù)據(jù)要素市場的蓬勃發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)資產(chǎn)當(dāng)前具備規(guī)模海量、類型多樣、流轉(zhuǎn)快速、價值巨大四大特征,同時數(shù)據(jù)安全風(fēng)險的危害性也逐漸加劇。
數(shù)據(jù)安全是指保護存儲、處理和傳輸?shù)臄?shù)據(jù)免受未經(jīng)授權(quán)的訪問、泄露、竊取、篡改或破壞等活動的過程和措施。它關(guān)注的是數(shù)據(jù)的機密性、完整性和可用性。保險公司處理大量的客戶敏感數(shù)據(jù),包括個人身份信息、財務(wù)數(shù)據(jù)和醫(yī)療記錄等,面臨的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險貫穿于數(shù)據(jù)要素流通的全流程,需要實施嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全措施。如圖3 所示,在數(shù)據(jù)采集過程中,存在數(shù)據(jù)知情權(quán)風(fēng)險,如在用戶或其他實體不知情的情況下采集數(shù)據(jù),或者在獲得允許的情況下過度采集數(shù)據(jù),以及在未經(jīng)許可的情況下將實體間的數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián),分析得出其他結(jié)果。在數(shù)據(jù)存儲和組織的過程中,存在數(shù)據(jù)控制權(quán)風(fēng)險,例如,刪除數(shù)據(jù)不徹底或數(shù)據(jù)操作權(quán)限越界等。在數(shù)據(jù)流動和傳播過程中,存在非法攻擊和隱私泄露風(fēng)險。在數(shù)據(jù)利用和服務(wù)過程中,存在數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性風(fēng)險,即用戶在不知情的情況下將數(shù)據(jù)使用權(quán)授權(quán)給第三方。在數(shù)據(jù)遷移和銷毀過程中,存在數(shù)據(jù)訪問風(fēng)險,即黑客攻擊導(dǎo)致數(shù)據(jù)銷毀失敗,訪問權(quán)限設(shè)置不明確導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露,以及數(shù)據(jù)遷移的目標(biāo)區(qū)域安全性防范不足導(dǎo)致非法訪問等。
圖3 數(shù)據(jù)要素流通的全流程風(fēng)險
目前,全球范圍內(nèi)已有大量法律法規(guī)要求組織保護數(shù)據(jù)的安全和隱私。例如,歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護條例》(GDPR)和美國的《加州消費者隱私法》(CCPA)等要求組織采取適當(dāng)?shù)募夹g(shù)和措施來保護個人數(shù)據(jù)安全。保護數(shù)據(jù)安全有助于確保組織符合適用的合規(guī)性要求,避免法律糾紛和因違法違規(guī)而被罰款。由此可見,對數(shù)據(jù)安全的高度重視和保護是保險業(yè)數(shù)字安全的重要一環(huán)。
“認(rèn)知(Cognition)”一詞在牛津詞典中的定義為:“通過思想、經(jīng)驗和感官獲取知識和理解的心理行為或過程?!备鶕?jù)認(rèn)知安全與教育論壇的定義,認(rèn)知安全是為抵御社會工程攻擊對認(rèn)知(Cognition)和感知(Sensemaking)有意或無意的操縱和破壞而作出的努力。在數(shù)字安全的背景下,社會工程攻擊是一種利用人類自身弱點的攻擊,攻擊者通過社交互動的方式來對人類的認(rèn)知、思想、意識的薄弱環(huán)節(jié)進行攻擊,致使受害者泄露機密信息、提供訪問權(quán)限、執(zhí)行惡意操作或采取其他不利于受害者的行為。與其他安全問題不同的是,社會工程攻擊并不需要利用技術(shù)上的漏洞實現(xiàn),其主要的攻擊形式有冒用身份、垃圾郵件與釣魚軟件、社交媒體虛假信息等。
在保險領(lǐng)域,社會工程攻擊往往與保險欺詐、社交媒體虛假信息等密切相關(guān)。保險理賠是保險公司經(jīng)營支出的核心部分,賠付率的高低對保險公司盈利水平至關(guān)重要。保險欺詐通過有意偽造、夸大或故意提供虛假信息來獲取保險公司賠償或其他經(jīng)濟利益,長期以來對保險公司的利益造成嚴(yán)重?fù)p害。而在保險理賠數(shù)字化、便捷化的背景下,不法分子通過AIGC(人工智能生成內(nèi)容)等技術(shù)偽造虛假信息,以逼真的素材混淆保險審核員的視聽,對保險公司的理賠造成新的威脅。
另一個問題是社交媒體的虛假信息傳播。保險業(yè)的核心是誠實與誠信,投保人購買保險時往往需要重點考量保險公司的聲譽情況。在社交媒體廣泛使用與信息篩查監(jiān)管不足的背景下,大量的虛假信息充斥在網(wǎng)絡(luò)上,對人們的認(rèn)知與理解造成極大影響。關(guān)于保險公司的大量虛假信息一旦在社交媒體上傳播,極有可能導(dǎo)致保險公司的聲譽受損,消費者對保險公司的信任度降低,甚至引發(fā)消費者的抵制行為,也可能誤導(dǎo)分析師和投資者,對保險公司的業(yè)績評估產(chǎn)生負(fù)面影響。由此,保障“數(shù)字保險”的認(rèn)知安全不僅同保險核心業(yè)務(wù)緊密相連,甚至與保險公司聲譽、保險公司股價等息息相關(guān),對構(gòu)建“數(shù)字保險”的數(shù)字安全有重要意義。
網(wǎng)絡(luò)安全是數(shù)字安全的重要組成部分,指的是保護計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)中的信息免受未經(jīng)授權(quán)的訪問、使用、披露、破壞、修改或中斷的威脅和攻擊的一系列措施。而網(wǎng)絡(luò)空間安全則更廣泛,涵蓋整個互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化環(huán)境。它關(guān)注的是保護互聯(lián)網(wǎng)及其相關(guān)技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、信息系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)空間免受威脅和攻擊。網(wǎng)絡(luò)空間安全不僅關(guān)注特定網(wǎng)絡(luò)的安全,還包括保護互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化世界中的信息和數(shù)據(jù)安全。
保險行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨日益嚴(yán)峻的網(wǎng)絡(luò)空間安全威脅與挑戰(zhàn)。保險行業(yè)由于涉及大量敏感數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)詳細(xì)地記錄著用戶特征和行為,能較為準(zhǔn)確地復(fù)原出用戶畫像。這些數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)空間傳輸、處理和存儲過程中,除了受到數(shù)據(jù)安全威脅外,還面臨來自網(wǎng)絡(luò)空間安全的各種威脅,已知安全威脅的危害在于它們可以被利用繞過系統(tǒng)正常的安全機制、獲取未經(jīng)授權(quán)的訪問或執(zhí)行惡意活動。攻擊者可以利用漏洞、后門、木馬程序和釣魚軟件等手段來竊取敏感信息,損害系統(tǒng)的完整性,使系統(tǒng)拒絕正常服務(wù)或破壞系統(tǒng)功能。一旦系統(tǒng)被攻擊成功,很有可能會造成用戶資料外泄、欺詐行為甚至重大經(jīng)濟損失等嚴(yán)重后果。
至于保險數(shù)字化產(chǎn)品,在如今供應(yīng)鏈全球化的時代,有大量的開源程序被集成在數(shù)字化應(yīng)用程序中,開源程序中的未知漏洞和后門等會給數(shù)字化產(chǎn)品帶來嚴(yán)重威脅。舉例來說,保險APP 在開發(fā)過程中,會集成一些第三方服務(wù)如SDK(軟件開發(fā)工具包)以便于快速開發(fā),這些SDK 提供了推送、支付等功能,這些服務(wù)有可能存在漏洞或者后門,使得用戶隱私被泄露至第三方服務(wù)商甚至不法分子手里。此外,一些大型的后臺管理軟件可能存在未修補的高危漏洞,從而被黑客用來獲取管理員權(quán)限并竊取大量用戶數(shù)據(jù)等。Indusface的報告顯示,2023年第一季度,其網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)用監(jiān)測到的針對保險行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)攻擊數(shù)量是其他行業(yè)的12 倍以上。因此,保險行業(yè)必須建立強大的網(wǎng)絡(luò)空間安全防護網(wǎng)。
綜上,“數(shù)字保險”下,保險行業(yè)面臨的數(shù)據(jù)安全、認(rèn)知安全和網(wǎng)絡(luò)安全問題愈發(fā)嚴(yán)重。從數(shù)據(jù)安全層面看,數(shù)據(jù)泄露可能導(dǎo)致敏感信息泄露、數(shù)據(jù)價值受損、商業(yè)機密外泄,損害個人和組織聲譽,并對市場競爭產(chǎn)生不利影響;從認(rèn)知安全層面看,大量的保險欺詐與虛假信息等在AIGC等前沿技術(shù)的賦能下,識別檢測難度大大提升,可能導(dǎo)致保險公司核心業(yè)務(wù)受損;從網(wǎng)絡(luò)安全層面看,網(wǎng)絡(luò)入侵可以導(dǎo)致個人身份信息、金融賬戶被盜,甚至導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)癱瘓。
針對保險業(yè)存在的數(shù)字安全問題,需要從一個全新的視角重新審視,以一套新的理論框架為“數(shù)字保險”發(fā)展中面臨的數(shù)字安全問題提供指導(dǎo)。數(shù)字安全評估方法需要從數(shù)字安全的定義出發(fā),涵蓋網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全與認(rèn)知安全三個層面的安全評估內(nèi)容。
我國著名網(wǎng)絡(luò)空間安全專家鄔江興院士提出了網(wǎng)絡(luò)空間內(nèi)生安全問題認(rèn)識、感知和防御一體化解決方案。他指出,一個系統(tǒng)或一個模型內(nèi),將存在由構(gòu)造或結(jié)構(gòu)決定的互為依存或糾纏關(guān)系的因素(或變量或矛盾)稱為“內(nèi)生的或內(nèi)源性的”。內(nèi)生安全問題是不可能徹底消除的結(jié)構(gòu)性矛盾。網(wǎng)絡(luò)空間內(nèi)生安全問題是與數(shù)字系統(tǒng)本身功能不可分割的、內(nèi)在的結(jié)構(gòu)性矛盾,既有個性化特點,也有共性化表現(xiàn)。他指出,網(wǎng)絡(luò)空間內(nèi)生安全共性問題存在如下一些基本特征:第一,不可避免性。只要是由軟硬件構(gòu)成的信息系統(tǒng)、控制裝置、數(shù)字設(shè)施都不可避免地存在已知或未知的內(nèi)生安全共性問題。第二,條件可用性。內(nèi)生安全共性問題不是所有條件下都能成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的可利用資源,也不是所有情況下都能導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)安全事故。內(nèi)因必須通過外因才能起作用。第三,矛盾轉(zhuǎn)移性。內(nèi)生安全共性問題不可能通過補丁方法論和附加性防御措施消除。第四,交織疊加性。隨著信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與智能技術(shù)以及人為攻擊因素不斷滲透傳統(tǒng)功能安全領(lǐng)域,這些因素不可避免地會演進為Security-Safety 交織或復(fù)合疊加問題,即廣義功能安全問題。
“數(shù)字保險”中同樣存在內(nèi)生安全問題,不僅存在已知形式和已知后果的相關(guān)風(fēng)險,也存在未知形式和未知后果的未知風(fēng)險。為有效應(yīng)對已知風(fēng)險和未知風(fēng)險,保險行業(yè)需要建立全面且定制化的風(fēng)險評估與管理機制,同時研究針對不同數(shù)字化應(yīng)用或場景需要定制化的網(wǎng)絡(luò)空間風(fēng)險評估方法。通過引入內(nèi)生安全評估方法(見圖4),既要對已知風(fēng)險進行評估,也要將未知風(fēng)險的感知和度量納入評估范圍,從而賦能保險行業(yè)數(shù)字安全建設(shè),具體內(nèi)容如下。
圖4 網(wǎng)絡(luò)空間安全威脅應(yīng)對措施
1.已知的已知風(fēng)險
已知的已知風(fēng)險是指風(fēng)險的發(fā)生形式已知,發(fā)生的可能性和后果也已知,對于此類風(fēng)險,首先需要在不同層面作出如下評估。
一是網(wǎng)絡(luò)安全評估。網(wǎng)絡(luò)安全評估關(guān)注保護計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的安全性。評估方法可以包括漏洞掃描、入侵測試、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浞治龅?。通過檢測和分析網(wǎng)絡(luò)中的潛在威脅和漏洞,識別可能的攻擊路徑和弱點,并提供相應(yīng)的安全建議和措施。通過研究已公開的安全漏洞數(shù)據(jù)庫、威脅情報和安全公告,確定可能對系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)造成風(fēng)險的已知威脅。評估這些威脅對業(yè)務(wù)和系統(tǒng)的潛在影響,并采取相應(yīng)的防護措施。
二是數(shù)據(jù)安全評估。數(shù)據(jù)安全評估關(guān)注保護數(shù)據(jù)的保密性、完整性和可用性。評估方法可以包括對數(shù)據(jù)存儲和傳輸進行加密和訪問控制的分析,審查數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)策略,評估數(shù)據(jù)處理過程中的安全性等。通過評估數(shù)據(jù)的安全性措施,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲和處理過程中存在的潛在風(fēng)險,并提供改進和加固的建議。
三是認(rèn)知安全評估。認(rèn)知安全評估關(guān)注人員的安全意識和行為習(xí)慣。評估方法包括安全培訓(xùn)和教育的效果評估、社會工程學(xué)測試、員工行為監(jiān)測等。通過評估組織成員對安全威脅的認(rèn)知程度、對安全政策和規(guī)定的遵守情況以及他們的行為習(xí)慣,發(fā)現(xiàn)潛在的安全弱點,并提供培訓(xùn)和提高風(fēng)險意識的建議。
此外,對于已知威脅需要進行分級分類評估。以漏洞為例,不同漏洞的觸發(fā)條件和后果是不同的,有些漏洞是個性問題,有些則是共性問題;有些漏洞通過簡單的攻擊會造成系統(tǒng)崩潰或提權(quán),有些漏洞的觸發(fā)則需要苛刻的外部條件。這些在構(gòu)建評估模型的過程中都需要重點考慮。例如,及時響應(yīng)并檢測系統(tǒng)中是否存在共性通殺型漏洞Log4J,如果系統(tǒng)中存在該漏洞,則系統(tǒng)面臨嚴(yán)重的風(fēng)險;檢查供應(yīng)鏈安全問題,及時修補漏洞;監(jiān)控第三方服務(wù)的惡意行為,如是否存在隱私泄露或其他后門風(fēng)險,以確保業(yè)務(wù)系統(tǒng)和產(chǎn)品安全。
2.已知的未知風(fēng)險
已知的未知風(fēng)險是指發(fā)生形式已知,但是發(fā)生的可能性和后果是未知的,這會反映到數(shù)字化系統(tǒng)中用以測試各種未知的漏洞和后門等。我們雖然已知存在如內(nèi)存溢出等形式的漏洞,但是無法識別出所有具體的漏洞。這些形式的漏洞一旦被攻擊者發(fā)現(xiàn),其發(fā)生的可能性和具體后果是未知的,需要考慮如下這些措施。
一是實施威脅建模與風(fēng)險分析。通過威脅建模與風(fēng)險分析的方法,分析系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)可能面臨的未知威脅和風(fēng)險??紤]不同類型的攻擊者、攻擊向量和潛在的安全漏洞,評估其對業(yè)務(wù)和系統(tǒng)的潛在威脅。
二是深入挖掘與測試。通過專業(yè)的滲透測試,模擬真實的攻擊行為,試圖發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)和認(rèn)知層面未知的安全弱點和漏洞。通過滲透測試,可以評估系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)的脆弱性,并提供改進建議和修復(fù)措施。
三是持續(xù)監(jiān)測與威脅情報分析。建立持續(xù)的威脅情報收集和分析機制,跟蹤最新的攻擊趨勢和威脅情報。通過分析威脅情報,提前識別和評估未知風(fēng)險,并采取相應(yīng)的防護措施和應(yīng)對策略。
3.未知的未知風(fēng)險
網(wǎng)絡(luò)空間還存在著大量未知的未知風(fēng)險,即發(fā)生形式、發(fā)生的可能性和后果也同樣未知。未知風(fēng)險來自網(wǎng)絡(luò)空間快速發(fā)展帶來的各種新興威脅,這些威脅難以預(yù)見,也屬于系統(tǒng)的內(nèi)生安全問題范疇,同樣可能造成嚴(yán)重后果。未知風(fēng)險在傳統(tǒng)的系統(tǒng)開發(fā)架構(gòu)下是難以感知的,針對這一特點,一方面,要利用大數(shù)據(jù)、人工智能和漏洞挖掘等技術(shù),挖掘數(shù)據(jù)中的隱藏模式和趨勢,發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險,將有限的未知風(fēng)險變?yōu)橐阎卣?;另一方面,由于?nèi)生安全問題的不可避免性,需要在保險公司的核心系統(tǒng),利用新的防御感知架構(gòu)(如動態(tài)異構(gòu)冗余架構(gòu)等)來抑制和轉(zhuǎn)換內(nèi)生安全問題帶來的風(fēng)險,將未知的未知風(fēng)險轉(zhuǎn)換為已知的未知風(fēng)險。同時,利用該架構(gòu)感知未知風(fēng)險,最終使得產(chǎn)品能有效應(yīng)對可感知的未知的未知風(fēng)險。
綜上,網(wǎng)絡(luò)空間內(nèi)生安全理論從多個角度分析了已知風(fēng)險和未知風(fēng)險,并在不同層面給出了初步指導(dǎo),尤其是為如何面對網(wǎng)絡(luò)空間未知風(fēng)險提供了新的方法論,從而能有效地為“數(shù)字保險”中的數(shù)字安全保護賦能。同時,“數(shù)字保險”必須把網(wǎng)絡(luò)空間安全作為重中之重。只有建立全面、有效的網(wǎng)絡(luò)安全防護,采取切實可行的措施來應(yīng)對各種潛在風(fēng)險,才能確??蛻粜畔⒑徒灰装踩?,避免網(wǎng)絡(luò)攻擊造成的損失,維護保險公司和保險行業(yè)的信譽。
數(shù)字安全問題是任何領(lǐng)域在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中必須重視的問題,保險行業(yè)在“數(shù)字保險”的發(fā)展進程中需要從數(shù)字安全出發(fā),重點關(guān)注數(shù)字安全下的數(shù)據(jù)安全、認(rèn)知安全和網(wǎng)絡(luò)安全問題,并對網(wǎng)絡(luò)空間中的各種已知風(fēng)險與未知風(fēng)險進行深入理解和研判。保險行業(yè)還應(yīng)密切關(guān)注監(jiān)管機構(gòu)與政府部門在數(shù)字安全方面的政策與要求,配合其他行業(yè)遵循相關(guān)規(guī)定,達到合規(guī)目標(biāo)。這需要政府、行業(yè)組織和保險公司共同努力,提高數(shù)字安全水平,保障客戶和社會的信息安全與切身利益,進而促進數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。