基于NLPIR框架的食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情管理指標(biāo)體系建構(gòu)

徐 博

(清華大學(xué) 新聞與傳播學(xué)院,北京 100084)

網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,食品安全事件的輿情傳播路徑,不僅具有一般輿情事件在網(wǎng)絡(luò)媒體傳播中傳播快捷和信息多源等普遍特征,而且在傳播平臺、輿情發(fā)酵和影響范圍等方面都顯現(xiàn)出影響大、傳播快、范圍廣和關(guān)注度高的獨特性。要想有效地解決輿論危機,首先要深入挖掘輿論發(fā)生和發(fā)展的機理,根據(jù)不同的輿論形態(tài)來遴選不同的引導(dǎo)路徑[1]。同時,一些食品安全事件在網(wǎng)絡(luò)上持續(xù)曝光后才引發(fā)重視并最終得以解決,故食品安全問題要妥善處理,網(wǎng)絡(luò)輿情就顯得尤為重要。基于人工智能和先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù),結(jié)合多種媒體資源和形式,形成集輿情洞察、輿情審核和輿情引導(dǎo)為一體的輿情大數(shù)據(jù)與人工智能管理解決方案。推動決策由經(jīng)驗驅(qū)動到數(shù)據(jù)驅(qū)動的轉(zhuǎn)換,使政府能夠牢牢掌握新聞輿論的管理權(quán)、話語權(quán)和領(lǐng)導(dǎo)權(quán),鞏固并提升整體聲譽形象。

1 食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情傳播機制

1.1 輿情與食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情

輿情是指在特定的社會環(huán)境下,以媒介的形式發(fā)生、發(fā)展和變化為中心的大眾對公共行政對象所發(fā)生和所持的社會和政策的看法[2],是由社會個人或者各類社會群體組成的公民,在特定的社會歷史發(fā)展階段和社會發(fā)展進(jìn)步空間內(nèi),對自我關(guān)注或與自我權(quán)益密切關(guān)聯(lián)的各類公共事務(wù)所具有的各類多種情緒、意愿、態(tài)度和意見交錯的總和[3]。在大數(shù)據(jù)的環(huán)境中,各種信息量呈指數(shù)型增長,互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)揮了整合效應(yīng)[4],輿論被制造成了一個可以隨時被圈層,暴露和放大于網(wǎng)絡(luò)中的公共可視的領(lǐng)域。在獲得和存儲信息時,正是由于互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,這一過程才變得更加便捷,進(jìn)而讓輿情的產(chǎn)生和傳播更加快速,提高了網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警和處理的挑戰(zhàn)性。若不夠重視輿情背后的問題,處理不夠及時,則突發(fā)性群體事件發(fā)生的概率會增加,嚴(yán)重時可能導(dǎo)致社會動蕩。因此,在如何識別、評估、預(yù)測和干預(yù)公眾輿論的技術(shù)和制度難題下,輿情機制逐漸衍生出來[5]。

從社會治理角度來看,大數(shù)據(jù)與人工智能成為新興科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的重要推動力量,并將對國家治理體系建設(shè)和治理能力產(chǎn)生深刻影響[5]。不斷健全的網(wǎng)絡(luò)輿情制度從民意的層面加持了正在進(jìn)行信息化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的國家治理體系;同時,網(wǎng)絡(luò)輿情有其自身的復(fù)雜性,輿情研究與公眾關(guān)切緊密相關(guān),兼具影響的廣泛性和時間的持續(xù)性,人們更傾向于在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)表自己的觀點[6],由此可以被看作“民意中國”的一部分。因而挖掘網(wǎng)絡(luò)輿情也是反應(yīng)社會問題的重要途徑。食品安全問題一直為社會普遍關(guān)注,尤其是重大食品安全事件的發(fā)生,公眾輿情的高度聚焦,食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情是以食品安全事件為內(nèi)容,以公眾的意見、態(tài)度、情緒為導(dǎo)向、以互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)為載體的網(wǎng)絡(luò)輿情集合體[7]。網(wǎng)民、媒體和政府等是食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情的重要部分,食品安全公共事件是客體,論壇和新聞、微信與微博等互聯(lián)網(wǎng)社交平臺是傳播和發(fā)展的主要載體。食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展不僅是公眾情緒的釋放,更是食品安全問題在網(wǎng)絡(luò)虛擬層面的一種交互式表現(xiàn)[5],具有信息不對稱、涉及面廣、突發(fā)性強、兩極化現(xiàn)象嚴(yán)重以及網(wǎng)民交互分布不均等特點[8-9]。

1.2 食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情演變規(guī)律

將輿情演變傳播的研究與大數(shù)據(jù)技術(shù)相融合,從整體上分析輿情演變傳播的特征和規(guī)律,明晰對輿情演變傳播具有影響力的重要因素,有助于政府更好地控制輿情發(fā)展,并對輿情危機做出快速處理,提高政府公信力。食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情演變傳播規(guī)律的研究顯示,食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情擴散的特點包含幾部分,一般分為潛伏期、序變期和消散期(圖1)。當(dāng)食品安全事件發(fā)生后,由于經(jīng)營者的壓制心理,輿論還未通過網(wǎng)絡(luò)大量散播,此為食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情潛伏期。這一時期的特點就是突發(fā)性、傳播碎片化以及媒體渠道的多元性。食品安全因與百姓生活息息相關(guān),故容易引發(fā)強烈關(guān)注,當(dāng)具有潛在新聞性或與人們自身生活密切相關(guān)時,人們開始關(guān)注并層層傳遞,傳播速度呈幾何倍數(shù)迅速增長,也就代表著進(jìn)入序變期,這時往往隨著食品安全事件的深入發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)輿情逐漸在多平臺、多媒體渠道曝光、評論與轉(zhuǎn)發(fā),并開始持續(xù)性發(fā)酵擴散。群體極化理論指出,群體成員強烈關(guān)注某一突發(fā)性事件時,一般會先有特定的情感傾向,當(dāng)瀏覽他人評論或進(jìn)行交流之后,往往會導(dǎo)致觀點一致或走向極端,進(jìn)而使傾向表達(dá)加以擴散和極端化,致使成為群體性觀點。該階段較為明顯的特征是信息的擴散性、內(nèi)容的裂變性和輿情的不可控性[5]。輿情的消散期為輿情熱議程度明顯降低,社會影響程度下降,并且參與人數(shù)幾乎不再增加,最終消失在網(wǎng)絡(luò)視野中。即使如此,研究認(rèn)為消散期也存在著對食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情后期處理的重視程度不足、對網(wǎng)民的情緒調(diào)節(jié)匱乏等問題。

圖1 食品安全輿情演變過程

2 基于大數(shù)據(jù)的食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)架構(gòu)

大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展使得計算傳播得以興盛,為通過海量的數(shù)據(jù)對輿情進(jìn)行情感分析和傳播機制判斷提供了可能性[5]。輿情抓取工具,能夠及時、準(zhǔn)確、全面地抓取并監(jiān)測各個數(shù)據(jù)來源上的多媒體信息,再進(jìn)行多模態(tài)數(shù)據(jù)的抽取、挖掘、聚類和分析,提供直觀、全面的輿情信息,并在此基礎(chǔ)上,提供基于人工智能能力的輿情研判分析報告,有助于對網(wǎng)絡(luò)的熱議事件、評論和觀點進(jìn)行梳理[10]。

食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)主要由數(shù)據(jù)爬取、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)展示等模塊構(gòu)成(圖2)。1)原始網(wǎng)頁數(shù)據(jù)入庫:為了實行一套完整的輿情系統(tǒng),需要通過爬蟲系統(tǒng)對各類門戶、自媒體的網(wǎng)頁內(nèi)容上游原始輸出進(jìn)行采集,并在抓取前進(jìn)行去重[11]。2)數(shù)據(jù)預(yù)處理:在抓取后,原始頁面的內(nèi)容應(yīng)該轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),如同文章的標(biāo)題和摘要等。3)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的輿情分析:通過實時的計算產(chǎn)品,將各類輸出做合理分類,進(jìn)一步分析分類后的內(nèi)容,例如是否有熱議話題,輿情影響力分析,傳播路徑分析,參與用戶統(tǒng)計和畫像,輿論情感分析,是否有重大預(yù)警等[12]。4)數(shù)據(jù)存儲和交互分析查詢:大部分類別的數(shù)據(jù)信息都是從網(wǎng)站原始數(shù)據(jù)到最后的輿情報告中生成的。這部分?jǐn)?shù)據(jù)分析可用于輿情分析系統(tǒng)的調(diào)優(yōu)以及部門對輿情成果做出決定,要求數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)包含有全文信息檢索,多字段結(jié)合靈活的交互分析能力[13]。5)重要輿情事件的實時預(yù)警:除了對輿情成果的常規(guī)查詢和顯示要求外,我們還要求在重大事件發(fā)生時能夠提供實時預(yù)警。

圖2 食品安全輿情架構(gòu)

圖3 數(shù)據(jù)爬取流程

3 食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情指標(biāo)體系構(gòu)建

3.1 數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理

采用開源的第三方爬蟲技術(shù)庫進(jìn)行模塊的搭建從而實現(xiàn)食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情的信息采集,如Scrapy、Cola、Crawley、Beautifulsoup等[14]。Scrapy是一種高速的高層Web爬取和Web采集框架,可以實現(xiàn)爬取網(wǎng)站頁面,并將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)從頁面中抽取[15]。Scrapy適用于從數(shù)據(jù)挖掘、監(jiān)控到自動化測試[11]的全過程。在設(shè)計Scrapy上,探求了從網(wǎng)站抽取特定的信息,內(nèi)置提供支持從HTML和XML提取數(shù)據(jù)信息、用于拓展的CSS選擇器(Selector)和XPath表達(dá)式等特點[16]。生成輸出時,支持以多種不同格式(JSON、CSV、XML)完成。采用Twisted架構(gòu),手動檢測解碼方法可以極大地節(jié)省編程的時間。數(shù)據(jù)采用可以應(yīng)用Python語言實現(xiàn)的第三方庫Scrapy對微博等數(shù)據(jù)進(jìn)行主題爬取[17],在爬蟲獲取到數(shù)據(jù)后寫入MySQL數(shù)據(jù)庫中[18]。

針對大數(shù)據(jù)內(nèi)容處理的需要,NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺融合了網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)采集、自然語言理解、文本挖掘和網(wǎng)絡(luò)搜索技術(shù)等13項功能,提供客戶端工具、云服務(wù)、二次開發(fā)接口。該平臺不需要大數(shù)據(jù)的專業(yè)背景,易于理解和操作使用,功能齊全,涵蓋精準(zhǔn)采集、文檔轉(zhuǎn)換、新詞發(fā)現(xiàn)、批量分詞、語言統(tǒng)計、文本聚類、文本分類、摘要實體、智能過濾、情感分析、文檔去重、全文檢索、編碼轉(zhuǎn)換等13項功能,對爬取到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理可采用NLPIR提供的數(shù)據(jù)預(yù)處理平臺[17]。

3.2 指標(biāo)體系的選取原則

構(gòu)建食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警體系的關(guān)鍵是食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警指標(biāo)體系的選取,通過預(yù)警指標(biāo)的動態(tài)變化及時發(fā)現(xiàn)不利預(yù)警信號,對管理食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警具備關(guān)鍵性的意義[19]。輿情指標(biāo)選取一是要遵循科學(xué)性,要求所選指標(biāo)能夠反映食品安全和網(wǎng)絡(luò)輿情的基本內(nèi)涵,具有明確的預(yù)警意義,同時也應(yīng)該分清主次,選取最能使輿情發(fā)生發(fā)酵的指標(biāo)[20]。二是指標(biāo)設(shè)定符合系統(tǒng)性原則,要求指標(biāo)體系能夠較為全面、準(zhǔn)確和系統(tǒng)地反映影響食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展的因素。三是指標(biāo)參數(shù)可量化性,可量化原則旨在防止主觀性偏差,客觀量化反映輿情狀況,以保證指標(biāo)體系的整體科學(xué)性和客觀性。指標(biāo)選取應(yīng)具有代表性,盡量選取對輿情產(chǎn)生較大影響的構(gòu)成因素[5]。四是指標(biāo)參數(shù)精簡性,在堅持必要性的基礎(chǔ)上,還需要參數(shù)注重實用性,個數(shù)精簡,尊重科學(xué),全面務(wù)實,以期能據(jù)此研判輿情的安全態(tài)勢以及未來演變趨勢。五是指標(biāo)參數(shù)可及性,指導(dǎo)實踐時指標(biāo)體系使用的目的,所以更加表明了在指標(biāo)體系中,參數(shù)選擇的易獲取性有很強的重要性。對于食品安全的突發(fā)事件,應(yīng)首先確定熱點話題,建構(gòu)信息的可信度評價標(biāo)準(zhǔn),識別謠言數(shù)據(jù)、智慧疏解網(wǎng)絡(luò)中的負(fù)面情感[5]。

3.3 指標(biāo)體系的構(gòu)建邏輯

對于食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情,網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警機制的研究是最為關(guān)鍵的一步,將大數(shù)據(jù)與人工智能機器系統(tǒng)的定量計算分析與政府部門輿情決策者的定性分析判斷相結(jié)合,創(chuàng)設(shè)人機協(xié)同的輿情智慧預(yù)警機制和防控方案[5]。所以定量指標(biāo)的確定舉足輕重。目前,輿情指標(biāo)體系的構(gòu)建和文獻(xiàn)的探究幾乎都以理論框架為主,并且缺少輿情發(fā)展趨勢預(yù)測的指標(biāo)[17]。從理論視角上,一些指標(biāo)的設(shè)立更傾向于輿情安全等級的分析,但很多評價指標(biāo)卻不能量化處理,從而影響了對食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情的綜合評判的準(zhǔn)確性[5]。網(wǎng)絡(luò)輿情指標(biāo)體系主要構(gòu)成要素見表1。吳增鐸[17]結(jié)合指標(biāo)對基本原則進(jìn)行了構(gòu)建,在監(jiān)測指標(biāo)的基礎(chǔ)上,以食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情為評估對象,以食品安全網(wǎng)絡(luò)與情可信度和食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情威脅等級為2個目標(biāo)層,構(gòu)建了食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情評價指標(biāo)體系。其中,一級指標(biāo)包含信息源特征、信息傳播過程、傳播擴散、民眾關(guān)注、內(nèi)容敏感和態(tài)度傾向。在上述一級指標(biāo)的基礎(chǔ)上,又分別設(shè)置了不同數(shù)量的二級和三級指標(biāo)從而實現(xiàn)指標(biāo)參數(shù)的量化(圖4)。

表1 網(wǎng)絡(luò)輿情指標(biāo)體系

圖4 食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情評估指標(biāo)構(gòu)建

3.4 指標(biāo)權(quán)重的確定

食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情評價模式是復(fù)雜的、多維的,因為每個指標(biāo)的重要性都不一樣,每個評價指標(biāo)都需要賦予一定的權(quán)重。目前的指標(biāo)加權(quán)方法主要包括主觀賦權(quán)法、客觀賦權(quán)法以及組合賦權(quán)法[21]。主觀賦權(quán)法包括專家判斷、層次分析法(AHP)、二項式系數(shù)法和環(huán)形估計法[22]。主觀賦權(quán)法的優(yōu)點是根據(jù)決策者的意圖確定權(quán)重,決策或評價結(jié)果具有很強的主觀性和隨機性,但客觀性比較低;客觀賦權(quán)法包括變異系數(shù)法、多元統(tǒng)計法、主成分分析法、熵值法、粗糙集法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等?？陀^賦權(quán)法雖然有客觀優(yōu)勢,但過于依賴統(tǒng)計學(xué)或數(shù)學(xué)的定量理論,不能反映決策者對各種指標(biāo)的重視程度[21]。組合賦權(quán)法可以最大限度地減少信息的損失,使分配評估的結(jié)果更加科學(xué)合理。然而,現(xiàn)在綜合分配的核心問題是如何確定兩種方法的權(quán)重,這一點不太適用。因此,方法的選擇仍應(yīng)在對研究的具體情況分析后進(jìn)行。

4 食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警模型的建立

預(yù)警不僅對早期發(fā)現(xiàn)食品安全問題至關(guān)重要,而且對預(yù)測食品安全輿論的趨勢和傳播、突發(fā)的食品安全事件的網(wǎng)絡(luò)輿情控制有很強的作用[23]。杜明英[19]根據(jù)食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情理論建立了包括4個一級指標(biāo)和15個二級指標(biāo)的預(yù)警指標(biāo)體系,利用八爪魚采集器抓取相關(guān)數(shù)據(jù),構(gòu)建了食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)警模型。吳增鐸[17]利用Beautiful Soup庫對微博平臺的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,使用NLPIR平臺提供的接口對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,構(gòu)建了以食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情可信度和輿情威脅等級為兩個目標(biāo)層的相關(guān)指標(biāo),并采用基于粗糙集的指標(biāo)權(quán)重賦值法對指標(biāo)進(jìn)行量化,設(shè)計開發(fā)了食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測與評估系統(tǒng)。張園園[24]對模型進(jìn)行改進(jìn),開發(fā)了食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情傳播演化分析系統(tǒng),實現(xiàn)了微博平臺上的輿情信息采集、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)絡(luò)信息傳播的呈現(xiàn)以及群體意見演化的變化過程的可視化展示。Geng等[25]采用層次分析法的極限學(xué)習(xí)機建立的預(yù)警模型對食品安全中復(fù)雜的食品檢驗數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。Wang等[26]建立了一種基于模糊分類和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)的食品安全預(yù)警系統(tǒng),采用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及時監(jiān)控供應(yīng)鏈全鏈條的檢測數(shù)據(jù)并自動預(yù)警。Wang等[27]采用模糊分類方法評價各階段的食品質(zhì)量供應(yīng)鏈,采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推導(dǎo)最終的決策根據(jù)所有階段質(zhì)量評估的食品質(zhì)量等級,提出了一個改進(jìn)的食品追溯系統(tǒng)。

5 大數(shù)據(jù)時代食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警對策

食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警對于阻止不必要的信息傳播,防止食品安全事件造成進(jìn)一步的損害,以及維護社會穩(wěn)定都是極其重要的[19]。在目前的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,政府部門、公眾、媒體和企業(yè)都有機會參與塑造互聯(lián)網(wǎng)上的食品安全輿論。據(jù)此,我國社會各界要樹立遠(yuǎn)見卓識,發(fā)揮各自的作用和功能,加強食品安全輿情分析和研究,利用大數(shù)據(jù)洞察力指導(dǎo)食品安全輿情處理,加強機構(gòu)間合作,提高食品安全輿情危機處理能力。

5.1 加強政府在食品安全輿情預(yù)警中的能力

各級政府部門是開展食品安全輿情信息預(yù)警工作的關(guān)鍵主體[28],要明確各自的機構(gòu)職責(zé)和分工,發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)和管理作用,建立快速反應(yīng)和機構(gòu)間協(xié)調(diào)機制,加強與相關(guān)媒體和網(wǎng)絡(luò)平臺的溝通,確保食品安全信息暢通,及時受理和處理群眾投訴的食品安全問題,擴大正確應(yīng)對信息的傳播,以便對大數(shù)據(jù)時代的變化和新需求進(jìn)行適應(yīng)[29]。加強輿情預(yù)警體系建設(shè),開展可靠的輿情監(jiān)測,收集和分析輿情指標(biāo)數(shù)據(jù),預(yù)測輿情水平,制定預(yù)警方案,在輿情出現(xiàn)和發(fā)展的不同階段采取相應(yīng)措施。政府應(yīng)建立可靠的信息管理制度,及時準(zhǔn)確地公布監(jiān)督檢查、風(fēng)險評估和風(fēng)險預(yù)警等食品安全信息,將食品安全輿情信息有效地傳遞給公眾,讓公眾在網(wǎng)上對信息進(jìn)行正確的評論,減少負(fù)面情緒,使輿情達(dá)到穩(wěn)定的水平,從而提高對政府的信任。加強政府部門對大數(shù)據(jù)平臺和食品安全輿情預(yù)警模型的建立,利用大數(shù)據(jù)更好地進(jìn)行信息分類和發(fā)布,充分運用風(fēng)險監(jiān)測、監(jiān)督抽檢等數(shù)據(jù)信息,對食品安全狀況進(jìn)行綜合分析,及時提出食品安全風(fēng)險警示,實現(xiàn)信息共享和輿情反饋,提高輿情預(yù)警的有效性[30]。

5.2 合理利用新媒體技術(shù)

媒體促進(jìn)了政府與公眾的溝通,增強了信息傳播的影響力[31],在解決食品安全的問題上,媒體能夠為相關(guān)政府機構(gòu)提供很多有效的信息。除此之外,媒體也可以通過跟蹤報道一些政府治理輿情事件的流程,提高公共事件的曝光度并引導(dǎo)言論傾向,從而產(chǎn)生影響輿情發(fā)展進(jìn)程的效果。政府應(yīng)努力提高與媒體的關(guān)聯(lián)度,一是主動與媒體合作,加強協(xié)作,通過相關(guān)的信息技術(shù),從海量的數(shù)據(jù)中挖掘出公眾的意識形態(tài),分析出最真實的動態(tài)信息[32];二是積極利用網(wǎng)絡(luò)媒體,在食品安全官方網(wǎng)站上及時發(fā)布和更新信息,增進(jìn)公眾對食品安全管理的參與和監(jiān)督,避免食品安全事件被炒作和誤導(dǎo),以政務(wù)微博、微信等平臺為橋梁,增加與網(wǎng)民的密切聯(lián)系,這不僅可以宣傳食品安全專業(yè)知識,同時還加強了政府對輿情的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測預(yù)警能力,發(fā)揮了媒體在影響食品安全輿情事件中的作用;此外,還應(yīng)采取具體措施強化媒體責(zé)任意識,接受社會監(jiān)督,承擔(dān)社會責(zé)任,客觀科學(xué)地發(fā)布輿情信息,實現(xiàn)社會共治。

5.3 建立企業(yè)預(yù)警責(zé)任制

有些企業(yè)在食品安全事件產(chǎn)生時,由于缺乏經(jīng)驗或處理不及時而導(dǎo)致輿情發(fā)酵,并且企業(yè)信息的公開程度會對社會影響和網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警產(chǎn)生較大的作用[29]。因此,在網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警機制的建設(shè)中,企業(yè)應(yīng)承擔(dān)起對食品質(zhì)量安全的監(jiān)測和預(yù)警責(zé)任,提高企業(yè)自律意識,對輿情預(yù)警系統(tǒng)的建設(shè)起到促進(jìn)作用。當(dāng)發(fā)生食品安全事件時,企業(yè)應(yīng)積極面對,不得有所隱瞞,主動承擔(dān)應(yīng)有的社會責(zé)任,展現(xiàn)企業(yè)的作為與擔(dān)當(dāng)?，F(xiàn)有的信息傳播平臺有助于企業(yè)履行職責(zé),并且公眾對企業(yè)看法的準(zhǔn)確傳播有助于推動企業(yè)提高生產(chǎn)質(zhì)量。企業(yè)需要在相關(guān)平臺上積極提供信息,尤其是對社會輿論有較大影響的公共媒體,應(yīng)積極發(fā)揮其宣傳作用,提高企業(yè)承擔(dān)社會責(zé)任的透明度,有效回應(yīng)網(wǎng)民提出的問題,積極征求網(wǎng)民的意見和建議,為企業(yè)起到良好的預(yù)警作用。企業(yè)需要建立溝通機制,通過多方合作實現(xiàn)公眾參與,經(jīng)常與政府溝通,積極與網(wǎng)絡(luò)媒體溝通,加強與公民的互動,管理好有利的輿論,了解輿論的發(fā)展動向,及時發(fā)布相關(guān)的實際信息和結(jié)果,并及時監(jiān)測,促使企業(yè)完善公眾預(yù)警系統(tǒng)的準(zhǔn)確性。

5.4 加強和改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管法律法規(guī)

隨著經(jīng)濟社會的快速發(fā)展,人民生活水平的不斷提高,國民對食品安全的關(guān)注程度日漸提高[33]。同時,互聯(lián)網(wǎng)給食品產(chǎn)業(yè)格局帶來變化[34],要提高公民參與的機會和水平,提高網(wǎng)絡(luò)輿論的可信度,促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)輿論、網(wǎng)絡(luò)民意和輿論引導(dǎo),以及立法、社會規(guī)范和政府變革之間的良好互動。通過設(shè)置議程,政府能夠?qū)W(wǎng)民在輿論的關(guān)注上進(jìn)行積極引導(dǎo)[35],以便對輿論的發(fā)展做好充分的準(zhǔn)備。同時,網(wǎng)絡(luò)群體和網(wǎng)絡(luò)主持人也可以影響網(wǎng)民的言論,這就增強了理性的網(wǎng)絡(luò)主持人在引導(dǎo)網(wǎng)民參與食品安全網(wǎng)絡(luò)輿論活動后的積極作用。可以最大限度地發(fā)揮合理的網(wǎng)上疏導(dǎo)作用,引導(dǎo)網(wǎng)民參與食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情事件后的意見表達(dá)討論。政府行為對公眾的情緒表達(dá)有直接影響,政府想要在網(wǎng)絡(luò)輿論的大風(fēng)暴中站穩(wěn)腳跟,贏得公眾的信任,就必須提高引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿論的能力,提高政府公信力,這是政府應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)謠言和網(wǎng)絡(luò)輿論的根本途徑。因此,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)食品安全輿情出現(xiàn)時,政府需要積極引導(dǎo)輿論,政府若能及時回應(yīng)網(wǎng)絡(luò)輿論,對網(wǎng)絡(luò)輿論進(jìn)行有效引導(dǎo),將提高政府公信力和公眾支持度,有助于提升政府形象。食品安全知識的傳播、篩選、整合和加工需要加強,公眾對輿論信息的判斷能力需要提高。要讓公眾加深對食品安全的認(rèn)識,在網(wǎng)絡(luò)上理性發(fā)言,成為網(wǎng)絡(luò)輿論導(dǎo)向和理性中介,促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)表達(dá)的良好風(fēng)氣,提高網(wǎng)民的綜合素質(zhì),促進(jìn)公眾合理合法參與。

6 結(jié) 論

大數(shù)據(jù)時代,智能運算、云平臺等技術(shù)日新月異,以微博、微信和公眾號為代表的新媒體不斷推陳出新,使人們獲取信息的方式更加便捷,加之我國網(wǎng)民數(shù)量日益增多,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量以井噴式增長。在大規(guī)模事件突發(fā)時,互聯(lián)網(wǎng)上會有大量偏頗的數(shù)據(jù),特別是在應(yīng)急部署的關(guān)鍵階段,網(wǎng)上傳播的謠言和公民通過互聯(lián)網(wǎng)積累的不良情緒會改變輿論導(dǎo)向,如果不認(rèn)真處理,很可能導(dǎo)致二次事故而產(chǎn)生更嚴(yán)重的后果。公民傾向于在網(wǎng)上表達(dá)個人意見和感受,而政府控制網(wǎng)絡(luò)輿論的能力也在不斷減弱,政府、媒體、公眾和企業(yè)應(yīng)將食品安全的預(yù)警放在輿論的重要位置。因此,需通過大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段,實時、全面地采集輿情信息,再通過人工智能,對視頻、音頻、文本等多模態(tài)信息進(jìn)行理解、分析,提取其中有效信息,深入挖掘網(wǎng)絡(luò)輿情信息,才能做到對輿情早發(fā)現(xiàn)、早預(yù)警、早處理、解民憂,把政府應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)輿情從被動模式轉(zhuǎn)變到主動模式上來。大數(shù)據(jù)和人工智能有助于大幅度地提升審核監(jiān)管效率,拓寬有效和正確輿論的發(fā)布渠道,提升發(fā)布時效,有利于政府輿情引導(dǎo),真正通過輿情管理實現(xiàn)思想統(tǒng)一、民心匯聚。