中國制造業(yè)勞動生產(chǎn)率的增長動力研究
——基于跨時期生產(chǎn)前沿的分析

崔曉 崔春玲（吉林建筑大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院）

一、引言

制造業(yè)是立國之本、強國之基。黨的二十大報告明確提出，“堅持把發(fā)展經(jīng)濟(jì)的著力點放在實體經(jīng)濟(jì)上，推進(jìn)新型工業(yè)化”“加快建設(shè)制造強國、質(zhì)量強國”。推進(jìn)制造大國向制造強國轉(zhuǎn)變，推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級是必由之路。轉(zhuǎn)型升級是制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向資本智力密集型轉(zhuǎn)變，這就需要改變制造業(yè)發(fā)展的要素投入結(jié)構(gòu)，然而增長方式的差異也影響著各種要素投入的比例，因此有必要深入分析中國制造業(yè)勞動生產(chǎn)率的增長動力，優(yōu)化要素配置，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級、高質(zhì)量發(fā)展提供現(xiàn)實參考依據(jù)。

二、模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說明

（一）勞動生產(chǎn)率分解框架設(shè)立

假設(shè)制造業(yè)生產(chǎn)前沿規(guī)模報酬不變，生產(chǎn)總產(chǎn)出用Y表示，四種總投入：實物資本存量K、勞動力投入L、人力資本投入H和管理投入O。根據(jù)宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)文獻(xiàn)中的標(biāo)準(zhǔn)，假設(shè)人力資本投入技術(shù)是作為體力勞動的乘法增加的，因此產(chǎn)出與投入可以表示成：，時期；生產(chǎn)單位，其中。利用Diewert（1980）[1]的“順序生產(chǎn)集”方法來防止邊界隨著時間推移，使過去的技術(shù)在今后時期也可用，因此跨時期參考生產(chǎn)技術(shù)定義如下：

基于Farrell（1957）[2]，技術(shù)效率指數(shù)定義為:

利用“費雪理想”分解，將式（3）和式（4）結(jié)合，并取對數(shù)為式（5）。

（二）數(shù)據(jù)說明

選取中國31個省份（直轄市、自治區(qū)）制造業(yè)2003-2019年間的數(shù)據(jù)作為勞動生產(chǎn)率測算的樣本，以制造業(yè)的年平均從業(yè)人數(shù)、資本存量、所有從業(yè)人員的平均教育年限、管理費用分別作為勞動力投入、物質(zhì)資本投入、人力資本投入和管理投入指標(biāo)，以制造業(yè)生產(chǎn)總值為產(chǎn)出指標(biāo)，數(shù)據(jù)來源主要取自于2003-2019年中國31個省份（直轄市、自治區(qū)）規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的年度統(tǒng)計資料，由各省份制造業(yè)分行業(yè)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)匯總得到，部分缺失值采用近三年平均增長進(jìn)行填補。

三、實證分析

（一）制造業(yè)勞動生產(chǎn)率的分解結(jié)果

1.省際層面分析。表1顯示了2003-2019年技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步、物質(zhì)資本深化和人力資本積累對勞動力生產(chǎn)率增長的貢獻(xiàn)。在此期間，所研究省份的制造業(yè)勞動生產(chǎn)率增長的中位數(shù)為1.53。這一增長主要由物質(zhì)資本深化驅(qū)動，貢獻(xiàn)的中位數(shù)為0.78，其次是技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)。由于本文采用了排除技術(shù)邊界內(nèi)爆的跨時期DEA，所有省份都經(jīng)歷了技術(shù)進(jìn)步的非負(fù)面貢獻(xiàn)。中國31個省份（直轄市、自治區(qū)）中有20個省份的制造業(yè)勞動生產(chǎn)率增長主要由物質(zhì)資本深化推動，其余省份主要歸因于技術(shù)進(jìn)步。勞動生產(chǎn)率增長最快的為西藏，主要歸因于物質(zhì)資本深化和技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)，貢獻(xiàn)值分別為1.2和0.84。內(nèi)蒙古雖然技術(shù)效率追趕的貢獻(xiàn)值為負(fù)，但物質(zhì)資本深化的巨大積極貢獻(xiàn)得到了補償，這使內(nèi)蒙古的勞動生產(chǎn)率增長并不低。然而，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)每個工人的勞動生產(chǎn)率增長較少，廣東的勞動生產(chǎn)率增長僅有0.71，主要是技術(shù)效率追趕的負(fù)向影響較大，而技術(shù)進(jìn)步和物質(zhì)資本深化對勞動生產(chǎn)率增長的貢獻(xiàn)又較小。從總體看來，雖然人力資本積累對制造業(yè)勞動生產(chǎn)率增長的貢獻(xiàn)較小，但其也對云南、貴州、新疆、遼寧、江蘇、北京、浙江、上海等產(chǎn)生了重要影響，促進(jìn)了制造業(yè)勞動生產(chǎn)率的增長。

表1 2003-2019年勞動生產(chǎn)率分解因素的貢獻(xiàn)值

2.全國層面分析。從2003-2019年省際層面制造業(yè)勞動生產(chǎn)率分解指數(shù)的貢獻(xiàn)值來看，發(fā)現(xiàn)人力資本積累對其貢獻(xiàn)較小，因此本文將2003-2019年分為2003-2011年、2012-2019年兩個時期，并對全國制造業(yè)勞動生產(chǎn)率進(jìn)行分解，各分解因素的貢獻(xiàn)率如圖1所示。三個時期經(jīng)過比較，發(fā)現(xiàn)人力資本積累的貢獻(xiàn)在2012-2019年明顯增大，技術(shù)效率追趕的貢獻(xiàn)減小幅度較大。這可能是由于2003-2011年中國制造業(yè)正處于發(fā)展初期，需要的勞動力多且要求低，隨著高端制造業(yè)的發(fā)展，人力資本積累對其作用越來越大，從而出現(xiàn)人力資本積累在2012-2019年對制造業(yè)勞動生產(chǎn)率增長的促進(jìn)作用明顯加強的現(xiàn)象。隨著時代的發(fā)展，人力資本積累對制造業(yè)勞動生產(chǎn)率增長的推動不容小覷。

圖1 不同時期制造業(yè)勞動生產(chǎn)率分解因素的貢獻(xiàn)值比較

（二）穩(wěn)健性檢驗

本文采用同時期DEA、Bootstrap模型的偏差修正兩種方法對中國制造業(yè)勞動生產(chǎn)率的增長分解進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。同時期DEA與跨時期DEA最主要的區(qū)別是生產(chǎn)集的構(gòu)造，同時期DEA的生產(chǎn)集利用的是同一年份的數(shù)據(jù)點，跨時期DEA的生產(chǎn)集是利用到某個時間點為止所有的研究數(shù)據(jù)點。由于DEA是對真實未觀測邊界的一個有偏估計器，效率分?jǐn)?shù)總是偏高，因此可以采用Bootstrap程序進(jìn)行補救。這兩種方法都驗證了物質(zhì)資本深化是提升中國制造業(yè)勞動生產(chǎn)率增長的主要力量，技術(shù)進(jìn)步和人力資本的作用在逐漸增強。

四、主要結(jié)論與建議

本文利用跨時期非參數(shù)生產(chǎn)前沿法對中國制造業(yè)勞動生產(chǎn)率進(jìn)行研究，測算了各分解部分在勞動生產(chǎn)率增長中的貢獻(xiàn)值，發(fā)現(xiàn)2003-2019年中國制造業(yè)勞動生產(chǎn)率有較大提高，特別是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后的地區(qū)，物質(zhì)資本深化和技術(shù)進(jìn)步對其有很大推動作用。從2011-2019年全國制造業(yè)勞動生產(chǎn)率增長的貢獻(xiàn)值來看，人力資本積累的作用在加大。基于上述結(jié)論提出以下建議：第一，提高技術(shù)創(chuàng)新能力。提高生產(chǎn)力水平，增加創(chuàng)新成果的回報率和效益，產(chǎn)生更強的創(chuàng)新動力。第二，重視高素質(zhì)人才的引入。中國應(yīng)該加大制造業(yè)人力資本的投入，吸引高素質(zhì)人才參與，減少對外資和引進(jìn)技術(shù)的依賴，推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。第三，協(xié)調(diào)各因素共同發(fā)揮作用。加強物質(zhì)資本深化與技術(shù)、人力資源之間的協(xié)調(diào)發(fā)展，優(yōu)化要素配置，推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。