社會工作大數(shù)據(jù)的分類與技術(shù)賦能路徑

孫遜 趙欣

摘? ?要：如今大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ畹幕A(chǔ)，應(yīng)用于包括社會工作在內(nèi)的多個領(lǐng)域?！瓣P(guān)系類型”數(shù)據(jù)、“時序類型”數(shù)據(jù)、“特征類型”數(shù)據(jù)和“狀態(tài)類型”數(shù)據(jù)是常用于社會工作中的四種數(shù)據(jù)類型，可對服務(wù)對象進行標簽化描述或搭建平臺鏈接資源，以更好地實現(xiàn)工作目標。但同時大數(shù)據(jù)也是一把“雙刃劍”，在應(yīng)用于具體實務(wù)的過程中還存在一些數(shù)據(jù)采集中的隱私問題、數(shù)據(jù)處理的倫理抉擇和數(shù)據(jù)決策的偏差風(fēng)險，需要采取有效措施加以防范。

關(guān)鍵詞：社會關(guān)系大數(shù)據(jù)；分類與功能；賦能路徑

中圖分類號：C916? ? ? ?文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2023）13-0153-03

隨著計算機網(wǎng)絡(luò)的普及，人們開始將日常生活中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都收集起來，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)井噴式增長，無數(shù)的信息被囊括其中，大數(shù)據(jù)時代隨之到來。在這個時代，數(shù)據(jù)是一切的基礎(chǔ)，數(shù)字化層層深入，甚至可以說當下人們?nèi)粘Ｉ钪械娜魏涡袨榧盎顒佣紩a(chǎn)生數(shù)據(jù)或留下數(shù)據(jù)痕跡，如果能得到你的一切相關(guān)數(shù)據(jù)，那么就能在一定程度上還原你的人生軌跡。

因此，數(shù)據(jù)本身不僅可以代表價值，同時也可以創(chuàng)造價值。數(shù)據(jù)本身不是目的，數(shù)據(jù)的應(yīng)用才是最終目的。應(yīng)用數(shù)據(jù)不僅需要大數(shù)據(jù)技術(shù)專家的參與，還需要相關(guān)行業(yè)專家的參與。根據(jù)麥肯錫公司的調(diào)查：“海量數(shù)據(jù)的挖掘和使用預(yù)示著‘大數(shù)據(jù)已經(jīng)存在于物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域及軍事、金融、通信等行業(yè)。”此外，現(xiàn)今的一些科技網(wǎng)站（如CNET）和一些NGO網(wǎng)站（例如eff.org）已經(jīng)在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上總結(jié)出一些有關(guān)社會科學(xué)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析方法，例如“SPSS統(tǒng)計軟件”“社會網(wǎng)絡(luò)分析圖”，為社會科學(xué)領(lǐng)域提供了更多的可能性。不同于小數(shù)據(jù)的靜態(tài)、封閉，大數(shù)據(jù)在本質(zhì)上是動態(tài)的、開放的，更加注重研究數(shù)據(jù)的變動及信息的交換。在社會科學(xué)領(lǐng)域，尤其是社會工作實務(wù)領(lǐng)域，傳統(tǒng)工作模式下的定性研究所能收集和分析的都是極為有限的小規(guī)模數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的介入能夠使社會工作有新的突破和發(fā)展。

一、社會工作大數(shù)據(jù)的類型與功能

在大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域的時代背景下，結(jié)合社會工作的本質(zhì)屬性和專業(yè)特性，我們可以把大數(shù)據(jù)大致分為四種類型：“關(guān)系類型”數(shù)據(jù)、“時序類型”數(shù)據(jù)、“特征類型”數(shù)據(jù)和“狀態(tài)類型”數(shù)據(jù)。

（一）“關(guān)系類型”數(shù)據(jù)

在社會工作的諸多方法中，“生態(tài)圖”作為一種社會工作者用以判明案主當下狀況和設(shè)計工作思路的一種方法，能直觀地展示出服務(wù)對象與其外在環(huán)境系統(tǒng)之間的相互關(guān)系。而在大數(shù)據(jù)技術(shù)中，也有一個“圖”的概念，這個圖就是一些頂點的集合，每個頂點就代表社會中的一個人，連接頂點的線就代表人與人之間的各種關(guān)系，用一張圖就可以表示出所有人的人際交往關(guān)系。在圖生成之后，我們就可以進行進一步的識別和推理，在計算機技術(shù)中，就是在圖中找環(huán)的算法問題。在許多情況下，服務(wù)對象是因與周圍人、社群或組織的關(guān)系沒能妥善處理，從而導(dǎo)致人際關(guān)系和社會關(guān)系的失調(diào)，最終陷入困境。因此，“關(guān)系類型”數(shù)據(jù)有助于社會工作者更好地分析服務(wù)對象多種復(fù)雜交互關(guān)系間的矛盾與沖突，開展有針對性的個案服務(wù)或組建相應(yīng)互助小組開展工作。

（二）“時序類型”數(shù)據(jù)

在大數(shù)據(jù)出現(xiàn)之前，人們都在離散地看待問題，通常只會注重一個點。例如，高中畢業(yè)，我們只注重高考成績，而忽略每個學(xué)期的考試成績及名次變化。而在大數(shù)據(jù)時代，越來越多的中間過程可以被記錄和保存。在分析這些日常數(shù)據(jù)時，會按照時間順序排開，這就叫作“時序順序”?！皶r序類型”數(shù)據(jù)將時間點和時間片段引入對服務(wù)對象行為的研究，從而有助于動態(tài)地、持續(xù)地描繪服務(wù)對象的成長軌跡及其與社會資源的互動過程。依據(jù)時序順序?qū)Ψ?wù)對象的長期行為特征進行觀察，有助于工作者更清晰地理解到服務(wù)對象當下的個人特質(zhì)和生活狀態(tài)，也可使后續(xù)服務(wù)更具延續(xù)性。從另一個維度來看，我們也可利用聚類算法對“時序類型”數(shù)據(jù)進行處理，即對特定時間片段內(nèi)不同服務(wù)群體所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)集中處理、分類存儲，提煉出分時特征標簽，并將其儲存在云端數(shù)據(jù)庫中。通過確定各個時段內(nèi)的類簇中心（類簇中心可視為該類個案的典型代表），由點及面，推理出同一類型的群體共同特征。例如，青少年群體容易產(chǎn)生身份混亂和行為偏差，老年群體容易產(chǎn)生孤獨感和遭遇經(jīng)濟危機等[1]。

（三）“特征類型”數(shù)據(jù)

描述客觀世界的數(shù)據(jù)一般可以分為兩類：用戶屬性數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)。前者包括靜態(tài)信息數(shù)據(jù)，如性別、年齡、種族、社會經(jīng)濟地位等；后者包括動態(tài)信息數(shù)據(jù)，如接受教育、融入社會、參加工作等。在社會工作實務(wù)中，服務(wù)對象一般具有復(fù)雜性和多變性，具體表現(xiàn)為：第一，社會工作的服務(wù)對象不僅指個人，也指某一家庭、群體或社區(qū)；第二，針對不同群體及其特征，社會工作的實務(wù)模式也是多種多樣的；第三，服務(wù)對象的個體需求和特點也是不斷變化的。精準把握服務(wù)對象是社會工作開展的前提和基礎(chǔ)，基于“特征類型”數(shù)據(jù)，我們可以進行服務(wù)對象角色和行為屬性特征抽取、分類、歸納和比較，多維度地構(gòu)建針對服務(wù)對象的描述性標簽屬性，從而對潛在案主做出較為精準的判斷，提升服務(wù)的質(zhì)量[2]。

（四）“狀態(tài)類型”數(shù)據(jù)

每個時點所反映的對象狀態(tài)的數(shù)據(jù)集合就是“狀態(tài)類型”數(shù)據(jù)，它能夠?qū)崟r獲取、更新服務(wù)對象的行為狀態(tài)，從而避免了數(shù)據(jù)在收集過程中對被試主觀報告的依賴，有效解釋或揭示了服務(wù)對象生理、心理、社會特征的連續(xù)變化趨勢。當前，社會中存在諸多不知該如何申請服務(wù)的潛在需求者，利用好“狀態(tài)類型”數(shù)據(jù)就可以幫助社會工作者了解當前社會中群體的狀態(tài)（是否有潛在需求者、需求的強烈程度）、現(xiàn)存于社會中的基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施及機構(gòu)分布、福利政策的側(cè)重導(dǎo)向（是側(cè)重于舒緩還是側(cè)重于預(yù)防）。從而充當問題發(fā)現(xiàn)者、服務(wù)提供者、資源籌措者等不同身份角色。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)賦能社會工作服務(wù)的兩種路徑

大數(shù)據(jù)就像一把刀，用到什么地方取決于握刀的人。經(jīng)過深度信息提取的社會大數(shù)據(jù)可用以有效解決社會工作之中貧困、危機干預(yù)、醫(yī)療康復(fù)、兒童保護等較困難的實踐議題[3]。

（一）直接社會工作領(lǐng)域——“貼標簽”

“貼標簽”也稱“標簽化描述”，社會工作者可以借助標簽提前了解服務(wù)對象所屬人群最常出現(xiàn)的行為方式，進而預(yù)估服務(wù)對象可能具有的需求和問題，為接下去的服務(wù)做準備。在社會工作中運用該技術(shù)有助于減少服務(wù)中的試錯成本，進而提升服務(wù)的能力與水平。

1.留守兒童的教育。在傳統(tǒng)的實務(wù)工作中，留守兒童的學(xué)習(xí)習(xí)慣、學(xué)習(xí)能力及學(xué)習(xí)資源相關(guān)數(shù)據(jù)須通過觀察、調(diào)查和家訪的方式獲得。而在大數(shù)據(jù)時代，可通過在大數(shù)據(jù)干預(yù)系統(tǒng)中收集、記錄有關(guān)留守兒童學(xué)習(xí)行為信息，形成一個針對留守兒童學(xué)習(xí)習(xí)慣及學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，再通過計算、整理和分析，就可以得到許多個不同類型特征的標簽。例如，通過網(wǎng)上觀看課程的時長和次數(shù)，就可以得出留守兒童是否習(xí)慣于 “網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)”的相關(guān)標簽；也可以通過智能手環(huán)記錄來觀測留守兒童的學(xué)習(xí)行為，得出有關(guān)學(xué)習(xí)“專注度”“心態(tài)”等學(xué)習(xí)行為的標簽[4]。

2.大學(xué)生的心理健康監(jiān)測。雖然當今的大學(xué)生擁有更優(yōu)越的學(xué)習(xí)環(huán)境以及更充足的學(xué)習(xí)資源，但因主客觀因素的不同，導(dǎo)致他們當中的很多人出現(xiàn)了自卑、焦慮和人際關(guān)系敏感等心理問題。如果這些心理問題得不到有效舒緩及解決，就會給其自身的發(fā)展帶來嚴重危害[5]。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過監(jiān)控學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為，分析當下學(xué)生所關(guān)注的熱點話題，針對重點的敏感詞（如輕生、焦慮、失戀等）進行重點監(jiān)測，創(chuàng)建出預(yù)警標簽。同時也可以通過截取學(xué)生的社交媒體、視頻播放軟件的使用情況以及學(xué)生的消費情況、上課出勤情況等相關(guān)信息，從而生成日常行為標簽[6]，社會工作者可以據(jù)此采取不同的舒緩和解決技術(shù)。

（二）間接社會工作領(lǐng)域——“創(chuàng)平臺”

社會工作應(yīng)該“超越小服務(wù)，走向大服務(wù)”。根據(jù)“人在環(huán)境”的理論視角，個人的困難可能源于個人，也可能源于環(huán)境。前者涉及客觀原因（如體弱多?。┖椭饔^原因（如將“有困難找政府”作為信條）；后者涉及自然災(zāi)害、經(jīng)濟變化、社會轉(zhuǎn)型、政策滯后等[7]?！捌脚_”即整合各種相關(guān)資源，促進人與環(huán)境的適應(yīng)性平衡。由于間接工作不直接面對受助者開展工作，所以更應(yīng)依賴于“平臺”進行整體把握。

1.養(yǎng)老服務(wù)的供給。我國自1999年就進入了老齡化社會，龐大的老年人群體帶來許多亟待解決的社會問題（如未富先老）。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展為養(yǎng)老服務(wù)帶來了新思路和新契機，“虛擬養(yǎng)老”就是在此背景下誕生的養(yǎng)老實踐?！疤摂M養(yǎng)老”作為一種新的資源供給視角，為分散的社會養(yǎng)老服務(wù)資源與龐大的居家養(yǎng)老服務(wù)需求實現(xiàn)有效對接提供了可能。但同時，“虛擬養(yǎng)老”的服務(wù)供給仍然更多停留在“提供能提供”的層次而無法做到“按需求提供服務(wù)”的層次[8]。因此在“虛擬養(yǎng)老”的具體服務(wù)供給中，社會工作就可以發(fā)揮其專業(yè)優(yōu)勢，社會工作者可以通過大數(shù)據(jù)的測量結(jié)果具體確定老年群體的問題及需求，同時根據(jù)分析出的老年群體的需要聯(lián)絡(luò)政府部門、社會組織（包括基金會）和廣大社會成員，向他們籌集所需資源，進而將這些社會資源同“虛擬養(yǎng)老院”鏈接起來，發(fā)揮社會工作的“橋梁”作用。

2.鞏固脫貧。當前我國發(fā)展不平衡不充分的問題仍然突出，在脫貧攻堅收官之后，如何鞏固脫貧、防止返貧仍是迫切需要研究和解決的重要課題。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)就可以多維度地分析脫貧成果，例如根據(jù)貧困人口標準、致貧原因、地方脫貧任務(wù)等多項脫貧指標，考查脫貧成果[9]。大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的社會工作具有第三方的優(yōu)勢，可以對扶貧成果進行動態(tài)地評估監(jiān)測——不僅是針對脫貧成果進行數(shù)字監(jiān)測，更是評估已脫貧人口的發(fā)展是否與經(jīng)濟社會的總體發(fā)展步調(diào)相一致，使鞏固脫貧成果的工作更具備專業(yè)性和客觀性[10]。

三、社會工作領(lǐng)域大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的風(fēng)險與防范

（一）數(shù)據(jù)采集中的隱私問題

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及，大量的數(shù)據(jù)能夠被快速地、容易地和廉價地收集、處理、分析，這就與強調(diào)保密與案主隱私權(quán)的社會工作相沖突。迪克森論述道：“從前，病人或者案主的記錄可能包括一個在單獨檔案卡上的基本信息，或者數(shù)頁的個人資料、程序記錄和觀察的結(jié)果。今天，這樣的記錄可能存儲或被復(fù)制到記錄各種個案的中央數(shù)據(jù)庫中，而且能被連接到包含其他記錄個人、家庭或者小組的數(shù)據(jù)庫以便相互比較?！盵11]

（二）數(shù)據(jù)處理中的倫理問題

關(guān)于倫理在數(shù)據(jù)層面的問題可能會涉及數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)痕跡。其中，前者即秘密數(shù)據(jù)，是不想被他人獲知的信息。中者是指通過采取必要措施，確保數(shù)據(jù)處于有效保護和合法利用的狀態(tài)。后者指數(shù)據(jù)本身的安全和數(shù)據(jù)防護的安全。這些都與社會工作專業(yè)倫理密切相關(guān)，美國社會工作協(xié)會倫理守則規(guī)定：對案主的倫理責(zé)任應(yīng)包括尊重案主隱私權(quán)并遵守保密原則。

（三）數(shù)據(jù)決策中的偏差問題

社會工作更多的是傳遞人文關(guān)懷、職業(yè)理念和素養(yǎng)，是一種價值觀上的引領(lǐng)[12]。如果社會工作的過程中過度依賴數(shù)據(jù)技術(shù)，則可能會因數(shù)據(jù)失真而導(dǎo)致服務(wù)效果降低或偏差，而且違背了專業(yè)理念，不利于專業(yè)理念的貫徹和專業(yè)技能的提高，最終會影響社會工作的獨立性與專業(yè)性發(fā)展。

參考文獻：

[1]? ?張莉曼，張向先，吳雅威，等.基于小數(shù)據(jù)的社交類學(xué)術(shù)App用戶動態(tài)畫像模型構(gòu)建研究[J].圖書情報工作，2020，64（5）：50-59.

[2]? ?曾建勛.精準服務(wù)需要用戶畫像[J].數(shù)字圖書館論壇，2017（12）：1.

[3]? ?陳婉珍，何雪松.大數(shù)據(jù)驅(qū)動的社會工作：前景與挑戰(zhàn)[J].社會科學(xué)，2017（7）：74-81.

[4]? ?宋點白.基于大數(shù)據(jù)的留守兒童教育干預(yù)研究[J].中國教育信息化，2019（3）：17-19.

[5]? ?楊虎民，蘇春景，汪杰鋒.大數(shù)據(jù)背景下高校學(xué)生心理健康現(xiàn)況的調(diào)查與分析[J].赤峰學(xué)院學(xué)報（自然科學(xué)版），2020，36（10）：57-61.

[6]? ?黃山.學(xué)生畫像技術(shù)在高校學(xué)生事務(wù)精準管理的運用[J].科學(xué)咨詢（教育科研），2019（12）：37.

[7]? ?顧東輝.服務(wù)治理：社會工作中國行動的兩個維度[J].中國社會工作，2021（16）：8.

[8]? ?李潔.大數(shù)據(jù)應(yīng)用下“虛擬養(yǎng)老院”服務(wù)需求管理及供給優(yōu)化[J].中國老年學(xué)雜志，2021，41（16）：3585-3590.

[9]? ?呂國，肖瑞雪.基于大數(shù)據(jù)的精準扶貧績效提升機制研究[J].青年與社會，2019（18）：166-167.

[10]? ?張簫.社會工作參與精準扶貧的可行性研究：以黑龍江省T縣為例[J].中國集體經(jīng)濟，2020（16）：159-160.

[11]? ?查爾斯·H.扎斯特羅.社會工作實務(wù)應(yīng)用與提高（第7版）[M].晏鳳鳴，譯.北京：中國人民大學(xué)出版社，2005.

[12]? ?徐華，章雪.大數(shù)據(jù)視野下的專業(yè)社會工作服務(wù)對象研究[J].中國社會工作，2018（22）：26-27.

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