基于模糊灰色關(guān)聯(lián)分析法的我國直轄市農(nóng)機社會化服務(wù)水平空間演化特征研究

張寶文　牛坡

摘要 針對我國正處于從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展和農(nóng)機社會化服務(wù)現(xiàn)狀，在查閱資料和走訪專家的基礎(chǔ)上，應(yīng)用德爾菲法、模糊灰色關(guān)聯(lián)分析法，構(gòu)建了母序列設(shè)6個指標(biāo)。子序列含有農(nóng)機社會化服務(wù)作業(yè)水平指數(shù)、農(nóng)機社會化服務(wù)作業(yè)水平指數(shù)、農(nóng)機社會化服務(wù)作業(yè)綜合效益指數(shù)、農(nóng)機社會化服務(wù)作業(yè)環(huán)境保障指數(shù)、農(nóng)機社會化服務(wù)作業(yè)硬件信息化指數(shù)5個準(zhǔn)則層共計22個指標(biāo)的農(nóng)機社會化服務(wù)水平評價指標(biāo)體系。對我國4個直轄市在2016—2020年農(nóng)機社會化服務(wù)水平的空間演化特征進行了研究。結(jié)果表明，我國4個直轄市在2016—2020年農(nóng)機社會化服務(wù)處于中等水平。4個直轄市2016—2020年對參考序列模糊灰色關(guān)聯(lián)水平由高到低依次為上海市、北京市、天津市、重慶市；其中上海市最高，為0.627 09；重慶市最低，為0.579 40；上海市與北京市處于第1梯隊，天津市處于第2梯隊，重慶市處于第3梯隊。該研究結(jié)果可為農(nóng)業(yè)決策部門提供參考。

關(guān)鍵詞 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)；模糊灰色關(guān)聯(lián)分析法；農(nóng)機社會化服務(wù)水平；北京市；上海市；天津市；重慶市

中圖分類號 S 232.3文獻標(biāo)識碼 A文章編號 0517-6611（2023）15-0214-06

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2023.15.051

Study on Spatial Evolution Characteristics of Agricultural Machinery Socialization Service Level in Municipalities Directly under the Central Government of China Based on Fuzzy Grey Correlation Analysis

ZHANG Bao-wen，NIU Po

（School of Mechanical Engineering，Chongqing Three Gorges University，Chongqing 404199）

Abstract Based on consulting data and visiting experts，using Delphi method and fuzzy grey correlation analysis method，we established six indicators of parent sequence. The sub-sequence includes agricultural machinery socialization service operation level index，agricultural machinery socialization service operation level index，comprehensive benefit index of agricultural machinery socialization service operation，guarantee index of agricultural machinery socialization service operation environment and hardware informatization index of agricultural machinery socialization service operation，totally 22 indexes of agricultural machinery socialization service level evaluation index system. The spatial evolution characteristics of agricultural machinery socialization service level in the four municipalities （Beijing，Shanghai，Tianjin，Chongqing） from 2016 to 2020 were studied. The results showed that the four municipalities directly under the central government （Beijing，Shanghai，Tianjin，Chongqing） have a medium level of agricultural machinery socialization service from 2016 to 2020. From 2016 to 2020，the fuzzy grey correlation levels of reference series in Beijing，Shanghai，Tianjin and Chongqing were as follows： Shanghai > Beijing > Tianjin > Chongqing;Shanghai was the highest（0.627 09）;Chongqing was the lowest （0.579 40）;Shanghai and Beijing were in the first echelon，Tianjin was in the second echelon，and Chongqing was in the third echelon. This study was expected to provide reference for agricultural decision-making departments.

Key words Modern agriculture;Fuzzy grey correlation analysis method;Service level of socialization of agricultural machinery;Beijing;Shanghai;Tianjin;Chongqing

我國政府自2004年起，連續(xù)19次在中央一號文件都提到“三農(nóng)”問題。發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，實現(xiàn)小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機銜接，已經(jīng)成為我國實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的必由之路。農(nóng)業(yè)機械化是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的核心和基礎(chǔ)。完善構(gòu)建農(nóng)機社會化服務(wù)體系，提升農(nóng)機社會化服務(wù)水平是我國各地政府與農(nóng)業(yè)決策部門的不二選擇。然而，基于我國遼闊的、景觀各異的自然地理環(huán)境與各地經(jīng)濟、生態(tài)、土地稟賦、人力資源等要素的差異，各地的農(nóng)機社會化服務(wù)體系及發(fā)展水平具有差異性。黨的十九屆五中全會提出，要推進現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系建設(shè)，發(fā)展壯大農(nóng)業(yè)專業(yè)化社會化服務(wù)組織。作為農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的關(guān)鍵，農(nóng)機社會化服務(wù)在解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)“誰來種、種什么、怎么種”這個重大課題中扮演著重要角色，同時對推進我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程和增進鄉(xiāng)村振興水平具有重要意義。為提升區(qū)域農(nóng)機社會化服務(wù)協(xié)調(diào)發(fā)展水平，以國家或區(qū)域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的視角，構(gòu)建一套發(fā)展農(nóng)業(yè)機械化、完善農(nóng)機社會化服務(wù)體系、評價農(nóng)機社會化服務(wù)水平的系統(tǒng)指標(biāo)體系以引導(dǎo)國家或區(qū)域現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)顯得尤為迫切，同時也具有重大的理論意義與實踐意義。

國外農(nóng)機社會化服務(wù)研究較早，主要是從微觀角度借助一些數(shù)理模型，就農(nóng)機社會化服務(wù)影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各要素展開研究［1-7］，已形成了成熟的理論體系。國內(nèi)對于農(nóng)機社會化服務(wù)起步較晚，主要是從微觀角度關(guān)于農(nóng)機社會化服務(wù)對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)、各要素的影響及保障環(huán)境-契約的研究成果較多［8-13］，但將農(nóng)機社會化服務(wù)體系作為一個生態(tài)系統(tǒng)，從宏觀視角，涉及區(qū)域農(nóng)機社會化服務(wù)水平評價的研究成果不多，其中具有代表性的成果有鞠衛(wèi)平［14］對江蘇省農(nóng)機社會化服務(wù)體系創(chuàng)新的研究、周井華［15］對于吉林省農(nóng)機社會化服務(wù)績效水平的研究、汪濤［16］對于綿陽市農(nóng)機社會化服務(wù)供需影響因素的研究。由于我國農(nóng)業(yè)發(fā)展正處于從小農(nóng)戶經(jīng)營向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的轉(zhuǎn)型階段，各地的農(nóng)機社會化服務(wù)體系呈不均衡發(fā)展態(tài)勢，還沒有形成一個統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，呈現(xiàn)出良莠不齊的局面。如何從國家或區(qū)域高度，以宏觀視角，根據(jù)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的特點構(gòu)建一套具代表性、可操作性、科學(xué)性的農(nóng)機社會化服務(wù)水平評價體系，對區(qū)域農(nóng)機社會化服務(wù)水平進行綜合評價，進行時空特征分析，以引導(dǎo)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)機械化的良性發(fā)展，成為各地農(nóng)業(yè)決策部門和廣大農(nóng)技工作者面臨的亟待解決的重大課題。其中，我國的四個直轄市（北京、上海、天津、重慶）按自然、經(jīng)濟、生態(tài)、行政區(qū)劃，人口眾多，經(jīng)濟發(fā)展好，地貌各異，生態(tài)環(huán)境保障力度大，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展程度較高，農(nóng)機社會化服務(wù)體系發(fā)育程度較高，就推進農(nóng)機社會化服務(wù)體系發(fā)展和提升農(nóng)機社會化服務(wù)水平而言，在我國示范作用、理論意義與實踐意義重大。目前，關(guān)于我國直轄市（北京、上海、天津、重慶）的農(nóng)機社會化服務(wù)水平進行時空特征研究還鮮見報道。鑒于此，筆者對我國直轄市（北京、上海、天津、重慶）的農(nóng)機社會化服務(wù)水平的時空特征進行研究，以期為我國區(qū)域現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)機械化、農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展提供一套可參考和借鑒的方案。

2 評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

在查閱涉及現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展、農(nóng)業(yè)信息化、農(nóng)業(yè)機械化、農(nóng)機社會化服務(wù)水平評價相關(guān)文獻的基礎(chǔ)上［17-28］， 結(jié)合實地走訪相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜遥鶕?jù)國際和我國農(nóng)業(yè)部課題組關(guān)于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展評價的有關(guān)成果［21］，基于我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)正處于從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的特點，依據(jù)代表性、科學(xué)性、可操作性、重點性的原則，構(gòu)建了以下農(nóng)機社會化服務(wù)水平評價的指標(biāo)體系：母序列設(shè)6個指標(biāo)，為農(nóng)機總動力（Y1）、農(nóng)機作業(yè)社會化服務(wù)面積（包括機耕面積、機播面積、機收面積、機械植保面積、農(nóng)田節(jié)水灌溉面積和跨區(qū)作業(yè)面積，Y2）、農(nóng)機化經(jīng)營服務(wù)效益純收入=（農(nóng)機化經(jīng)營服務(wù)效益收入-農(nóng)機化作業(yè)服務(wù)總投入）（Y3）、年農(nóng)機技術(shù)推廣經(jīng)費（Y4）、城鎮(zhèn)固定互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)用戶（Y5）、農(nóng)機化作業(yè)服務(wù)組織總數(shù)（Y6）。

子序列各有關(guān)指標(biāo)的設(shè)置為5個準(zhǔn)則層，包括農(nóng)機社會化服務(wù)作業(yè)水平指數(shù)（X1）、農(nóng)機社會化服務(wù)作業(yè)水平指數(shù)（X2）、農(nóng)機社會化服務(wù)作業(yè)綜合效益指數(shù)（X3）、農(nóng)機社會化服務(wù)作業(yè)環(huán)境保障指數(shù)（X4）、農(nóng)機社會化服務(wù)作業(yè)硬件信息化指數(shù)（X5），共計22個指標(biāo)。這是基于這5個準(zhǔn)則層與農(nóng)機社會化服務(wù)水平指數(shù)的重要邏輯關(guān)系而設(shè)置，具體見圖1。

2.1 農(nóng)機社會化服務(wù)作業(yè)水平指數(shù)（X1） 該一級指標(biāo)下設(shè)機耕機械化程度（x11）、機播機械化程度（x12）、機收機械化程度（x13）、植保機械化程度（x14）、節(jié)水灌溉機械化程度（x15）、跨區(qū)作業(yè)面積程度（x16）、使用化肥作業(yè)水平（x17）、傾均機械總動力年增長程度（x18）8個二級指標(biāo)。該二級指標(biāo)是基于我國目前正處于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展階段特點以及小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有效銜接的現(xiàn)實需求，參考大量相關(guān)研究文獻和我國區(qū)域農(nóng)業(yè)機械化綜合發(fā)展評價的有關(guān)指標(biāo)體系而設(shè)置。該二級指標(biāo)體系的各指標(biāo)是影響農(nóng)機社會化服務(wù)作業(yè)水平的基礎(chǔ)指標(biāo)。

2.2 農(nóng)機社會化服務(wù)作業(yè)組織水平指數(shù)（X2） 該一級指標(biāo)下設(shè)農(nóng)機作業(yè)服務(wù)組織數(shù)量比重（x21）、農(nóng)機專業(yè)戶數(shù)量比重（x22）、個體農(nóng)機戶數(shù)量比重（x23）3個二級指標(biāo)。該二級指標(biāo)體系所含的3個二級指標(biāo)，是基本能夠反映農(nóng)機水平社會化服務(wù)組織水平的主要要素指標(biāo)。

2.3 機社會化服務(wù)作業(yè)綜合效益指數(shù)（X3） 該一級指標(biāo)的設(shè)置是基于農(nóng)機社會化服務(wù)作業(yè)綜合效益水平是影響農(nóng)機社會化服務(wù)持續(xù)發(fā)展水平能否得到提升的動力和組推力量；是能否形成農(nóng)機社會化服務(wù)體系良性循環(huán)的誘導(dǎo)因素。該一級指標(biāo)下設(shè)的二級指標(biāo)包括農(nóng)機化經(jīng)營服務(wù)投入產(chǎn)出水平（x31）、農(nóng)村居民勞均產(chǎn)值（x32）、農(nóng)村居民人均糧食產(chǎn)量（x33）、農(nóng)民人均可支配收入（x34）、農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)（x35）5個二級指標(biāo)。這5個二級指標(biāo)的設(shè)置，是集聚主要影響農(nóng)機社會化服務(wù)水平提升因素并可反映現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展、農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展、農(nóng)機社會化服務(wù)水平提升的關(guān)鍵要素。

2.4 農(nóng)機社會化服務(wù)作業(yè)環(huán)境保障指數(shù)（X4） 該一級指標(biāo)下設(shè)的農(nóng)機財政補貼水平（x41）、鄉(xiāng)村農(nóng)機持證技術(shù)人員比重（x42）、農(nóng)機推廣技術(shù)經(jīng)費投入比重（x43）、常住人口城鎮(zhèn)化率（x44）4個二級指標(biāo)均是影響農(nóng)機社會化服務(wù)水平提升的風(fēng)向型指標(biāo)。這4個二級指標(biāo)反映了農(nóng)機社會化服務(wù)環(huán)境的主要保障要素。

2.5 農(nóng)機社會化服務(wù)作業(yè)硬件信息化指數(shù)（X5） 該一級指標(biāo)的設(shè)置是基于我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)正在向新型、高效、集約、智能農(nóng)業(yè)發(fā)展而設(shè)置。該一級指標(biāo)的設(shè)定也是順應(yīng)農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展，進而提升區(qū)域農(nóng)機社會化服務(wù)水平的趨勢而設(shè)置。該一級指標(biāo)是反映農(nóng)機社會化服務(wù)水平的支持性指標(biāo)。該一級指標(biāo)下設(shè)的二級指標(biāo)包括農(nóng)村居民每百戶計算機擁有量（x51）和農(nóng)村居民每百戶移動電話擁有量（x52）2個二級指標(biāo)，基本上可以代表反映區(qū)域農(nóng)村現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的信息化水平的主要要素。

3 數(shù)理模型的構(gòu)建

灰色關(guān)聯(lián)分析法可以從客觀角度對子序列各指標(biāo)與母序列關(guān)聯(lián)度做出分析，它利用了子序列各數(shù)據(jù)點為坐標(biāo)的曲面與母序列各數(shù)據(jù)點為坐標(biāo)的理想曲面的逼近程度，來分析比較序列各指標(biāo)的優(yōu)劣。該方法具有客觀性，但存在1個缺點，就是沒有考慮各指標(biāo)的相對重要性程度。為此，筆者引入主觀性較強的模糊分析法，先就各指標(biāo)的重要性程度通過相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜掖蚍值姆绞剑凑漳：治龇ㄔ?，確定出各指標(biāo)的模糊權(quán)重，進而與灰色關(guān)聯(lián)分析法相結(jié)合，通過子序列各指標(biāo)與母序列的關(guān)聯(lián)度分析，進而推理出我國四大直轄市（北京、上海、天津、重慶）的農(nóng)機社會化服務(wù)水平的空間演化特征。

3.1 數(shù)據(jù)來源 數(shù)據(jù)來源于《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)業(yè)年鑒》《重慶市統(tǒng)計年鑒》《重慶調(diào)查年鑒》《中國農(nóng)業(yè)機械工業(yè)年鑒》《北京市統(tǒng)計年鑒》《上海市統(tǒng)計年鑒》《天津市統(tǒng)計年鑒》《天津市調(diào)查年鑒》《重慶市推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化“十四五”規(guī)劃（2021—2025）》和北京市、上海市、天津市、重慶市相關(guān)部門門戶網(wǎng)站等2016—2020年間數(shù)據(jù)。

3.2 模型構(gòu)建

首先設(shè)定母序列Y={Yij（t），i=1，2，…，m;j=1，2，…，n;t=1，2，…，k}，Yij（t）表示第i個地區(qū)，第j個指標(biāo)，第t個時期的參考指標(biāo)值。子序列X={Xij（t），i=1，2，…，m;j=1，2，…，n;t=1，2，…，k}，Xij（t）表示第i個地區(qū)的第j個指標(biāo)在第t時期的比較指標(biāo)值。由于各指標(biāo)的數(shù)值量綱不同，需要進行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

3.2.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。

對于正向指標(biāo)：

4 模糊權(quán)重指標(biāo)體系

在前述數(shù)理模型基礎(chǔ)和指標(biāo)體系基礎(chǔ)上，可以構(gòu)建如下模糊權(quán)重指標(biāo)體系，見表2。

5 2016—2020年間各直轄市農(nóng)機社會化服務(wù)水平分析

基于上述數(shù)理模型和模糊權(quán)重指標(biāo)體系，可以得到北京市、上海市、天津市、重慶市在2016—2020年間比較序列與參考序列各指標(biāo)的平均灰色關(guān)聯(lián)度、模糊灰色關(guān)聯(lián)指數(shù)和平均模糊灰色關(guān)聯(lián)度表現(xiàn)，具體見圖2、3、4。

從圖2可以看出，重慶市、天津市、上海市、北京市2016—2020年間平均灰色關(guān)聯(lián)度表現(xiàn)為北京市＞上海市＞天津市＞重慶市；北京市最高，為0.737 74；重慶市最低，為0.563 23；北京市處于第1梯隊，上海市處于第2梯隊；天津市與重慶市處于第3梯隊。參考國內(nèi)外學(xué)者針對關(guān)聯(lián)度的分類方法 ［30-31］，將其分為4種類型 ：（0，0.35］為低關(guān)聯(lián)，（0.35，0.65］為中等關(guān)聯(lián)， （0.65，0.85］為較高關(guān)聯(lián)，（0.85，1］為高關(guān)聯(lián)。北京市為較高關(guān)聯(lián)，上海市、天津市、重慶市為中等偏上關(guān)聯(lián)?；陉P(guān)聯(lián)度越高，關(guān)聯(lián)關(guān)系越強，解釋變量對被解釋變量的解釋作用越強，反之亦然。這也說明了該研究設(shè)立指標(biāo)體系是科學(xué)、合理、可行的，我國四個直轄市（北京市、上海市、天津市、重慶市）的農(nóng)機社會化服務(wù)水平在2016—2020年處于良好態(tài)勢發(fā)展階段。然而，從采用灰色關(guān)聯(lián)分析法得出的結(jié)果看，由于灰色關(guān)聯(lián)分析法是客觀分析法，只是根據(jù)2016—2020年各指標(biāo)數(shù)據(jù)表現(xiàn)采取了客觀處理，沒有考慮各指標(biāo)的相對重要程度，進而從梯隊結(jié)構(gòu)看，天津市與重慶市的灰色關(guān)聯(lián)水平表現(xiàn)相差很小，第1梯隊北京市與第2梯隊上海市相差較大，與我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)在處于從小農(nóng)散戶向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的現(xiàn)狀有點偏差。從圖4可以看出，重慶市、天津市、上海市、北京市2016—2020年平均模糊灰色關(guān)聯(lián)度表現(xiàn)為：上海市＞北京市＞天津市＞重慶市；其中上海市最高，為0.627 09；重慶市最低，為0.579 40；上海市與北京市處于第1梯隊，天津市處于第2梯隊，重慶市處于第3梯隊；從整體角度看，我國四大直轄市的農(nóng)機社會化服務(wù)水平在2016—2020年處于中等發(fā)展階段。這是在引入偏主觀模糊層次分析法的情況下，由于采用了主客觀分析法相結(jié)合的處理方法，對灰色關(guān)聯(lián)分析法所得結(jié)果進行了微調(diào)，從整體上看更接近于實際情況。

從圖3可以看出，就重慶市而言，參考序列各指標(biāo)的模糊灰色關(guān)聯(lián)水平表現(xiàn)為Y3＞Y4＞Y5＞Y2＞Y1＞Y6，最高為農(nóng)機化經(jīng)營服務(wù)效益純收入（Y3），為0.606 49，最低為農(nóng)機作業(yè)服務(wù)組織總數(shù)（Y6），為0.549 51，各指標(biāo)模糊灰色關(guān)聯(lián)水平為中等水平。這說明重慶市農(nóng)機社會化服務(wù)水平還有很大的提升空間。大力發(fā)展、完善多樣化的農(nóng)機服務(wù)作業(yè)組織，基于重慶市丘陵山區(qū)面積占比高的現(xiàn)狀，大力推行宜機化作業(yè)服務(wù)大有可為。就天津市而言，參考序列各指標(biāo)的模糊灰色關(guān)聯(lián)水平表現(xiàn)為Y2＞Y1＞Y4＞Y3＞Y5＞Y6，最高為農(nóng)機作業(yè)社會化服務(wù)面積（Y2），為0.635 57，最低為農(nóng)機作業(yè)服務(wù)組織總數(shù)（Y6），為0.553 44，各指標(biāo)模糊灰色關(guān)聯(lián)水平為中等水平。這說明天津市農(nóng)機社會化服務(wù)水平提升還有較大的空間。數(shù)值表現(xiàn)略高于重慶市，加強農(nóng)機社會化服務(wù)信息化力度，拓展農(nóng)機作業(yè)服務(wù)組織范圍，是一條發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的必需之路。就上海市而言，參考序列各指標(biāo)的模糊灰色關(guān)聯(lián)水平表現(xiàn)為Y2＞Y5＞Y3＞Y6＞Y1＞Y4，最高為農(nóng)機作業(yè)社會化服務(wù)面積（Y2），為0.661 24，最低為年農(nóng)機技術(shù)推廣經(jīng)費（Y4），為0.606 43，各指標(biāo)模糊灰色關(guān)聯(lián)水平為中等水平。這說明上海市農(nóng)機社會化服務(wù)水平提升還有較大的空間。數(shù)值表現(xiàn)高于天津市和重慶市。加大農(nóng)機技術(shù)推廣力度是一條必選之路。就北京市而言，參考序列各指標(biāo)的模糊灰色關(guān)聯(lián)水平表現(xiàn)為Y5＞Y4＞Y3＞Y1＞Y6＞Y2，最高為城鎮(zhèn)固定互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)用戶（Y5），為0.632 75，最低為農(nóng)機作業(yè)社會化服務(wù)面積（Y2），為0.592 92，各指標(biāo)模糊灰色關(guān)聯(lián)水平為中等水平。這說明北京市農(nóng)機社會化服務(wù)水平提升還有較大的空間。從單項指標(biāo)模糊灰色關(guān)聯(lián)水平表現(xiàn)來看：農(nóng)機總動力（Y1）的表現(xiàn)為：天津市＞上海市＞北京市＞重慶市，天津市最高，為0.628 75，重慶市最低，為0.553 70；農(nóng)機作業(yè)社會化服務(wù)面積（Y2）的表現(xiàn)為：上海市＞天津市＞北京市＞重慶市，上海市最高，為0.661 24，重慶市最低，為0.579 45；農(nóng)機化經(jīng)營服務(wù)效益純收入（Y3）的表現(xiàn)為上海市＞北京市＞重慶市＞天津市，上海市最高，為0.622 71，天津市最低，為0.589 66；年農(nóng)機技術(shù)推廣經(jīng)費（Y4）的表現(xiàn)為：北京市＞上海市＞重慶市＞天津市，北京市最高，為0.622 32，天津市最低，為0.594 77；城鎮(zhèn)固定互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)用戶（Y5）的表現(xiàn)為：上海市＞北京市＞重慶市＞天津市，上海市最高，為0.639 15，天津市最低，為0.561 68；農(nóng)機作業(yè)服務(wù)組織總數(shù)（Y6）的表現(xiàn)為：上海市＞北京市＞天津市＞重慶市，上海市最高，為0.618 98，重慶市最低，為0.549 51。各指標(biāo)模糊灰色關(guān)聯(lián)水平表現(xiàn)為中等水平。從上海市、北京市、天津市、重慶市在2016—2020年參考序列各指標(biāo)模糊灰色關(guān)聯(lián)水平最大值來看，上海的農(nóng)機作業(yè)社會化服務(wù)面積（Y2）最高，為0.661 24；重慶市的農(nóng)機總動力（Y1）最低，為0.553 70；均處于中等模糊關(guān)聯(lián)水平。這說明我國四個直轄市（北京市、上海市、天津市、重慶市）提升農(nóng)機社會化服務(wù)水平還有較大的提升空間。發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，促進農(nóng)業(yè)機械化、農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展，仍然需多方面努力。

6 結(jié)論

在查閱大量資料和走訪相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜业幕A(chǔ)上，通過設(shè)計問卷、專家打分、德爾菲法處理問卷，構(gòu)建了基于模糊灰色關(guān)聯(lián)分析法的農(nóng)機社會化服務(wù)水平評價模型，該模型包括5個準(zhǔn)則層22個評價指標(biāo)。應(yīng)用公開發(fā)布的北京市、上海市、天津市、重慶市2016—2020年農(nóng)機社會化服務(wù)各指標(biāo)數(shù)據(jù)，對北京市、上海市、天津市、重慶市2016—2020年農(nóng)機社會化服務(wù)水平的空間演化特征進行了研究。研究結(jié)果顯示，北京市、上海市、天津市、重慶市2016—2020年農(nóng)機社會化服務(wù)為中等發(fā)展水平。北京市、上海市、天津市、重慶市2016—2020年對參考序列模糊灰色關(guān)聯(lián)水平表現(xiàn)為：上海市＞北京市＞天津市＞重慶市；上海市最高，為0.627 09；重慶市最低，為0.579 40；上海市與北京市處于第1梯隊，天津市處于第2梯隊，重慶市處于第3梯隊。北京市、上海市、天津市、重慶市2016—2020年對參考序列各指標(biāo)模糊灰色關(guān)聯(lián)指數(shù)表現(xiàn)為：就重慶市而言，參考序列各指標(biāo)的模糊灰色關(guān)聯(lián)水平表現(xiàn)為Y3＞Y4＞Y5＞Y2＞Y1＞Y6，最高為農(nóng)機化經(jīng)營服務(wù)效益純收入（Y3），為0.606 49，最低為農(nóng)機作業(yè)服務(wù)組織總數(shù)（Y6），為0.549 51；就天津市而言，參考序列各指標(biāo)的模糊灰色關(guān)聯(lián)水平表現(xiàn)為Y2＞Y1＞Y4＞Y3＞Y5＞Y6，最高為農(nóng)機作業(yè)社會化服務(wù)面積（Y2），為0.635 57，最低為農(nóng)機作業(yè)服務(wù)組織總數(shù)（Y6），為0.553 44；就上海市而言，參考序列各指標(biāo)的模糊灰色關(guān)聯(lián)水平表現(xiàn)為Y2＞Y5＞Y3＞Y6＞Y1＞Y4，最高為農(nóng)機作業(yè)社會化服務(wù)面積（Y2），為0.661 24，最低為年農(nóng)機技術(shù)推廣經(jīng)費（Y4），為0.606 43；就北京市而言，參考序列各指標(biāo)的模糊灰色關(guān)聯(lián)水平表現(xiàn)為Y5＞Y4＞Y3＞Y1＞Y6＞Y2，最高為城鎮(zhèn)固定互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)用戶（Y5），為0.632 75，最低為農(nóng)機作業(yè)社會化服務(wù)面積（Y2），為0.592 92；均處于中等關(guān)聯(lián)水平。從上海市、北京市、天津市、重慶市在2016—2020年間參考序列各指標(biāo)模糊灰色關(guān)聯(lián)水平最大值來看，上海的農(nóng)機作業(yè)社會化服務(wù)面積（Y2）最高，為0.661 24；重慶市的農(nóng)機總動力（Y1）最低，為0.553 70；均處于中等模糊關(guān)聯(lián)水平。這表明，我國的農(nóng)機社會化服務(wù)水平還處于中等發(fā)展水平，需結(jié)合各地自然地理、生態(tài)環(huán)境育經(jīng)濟發(fā)展特點，因地制宜地采取措施，以提升農(nóng)機社會化服務(wù)水平，為發(fā)展我國現(xiàn)代、新型、智能、生態(tài)、高效的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)提供支持力量。該研究成果也可為以為區(qū)域農(nóng)業(yè)決策部門提供一種有益的參考，也可廣大農(nóng)機科技工作者提供一種可借鑒的方法體系。

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基金項目 重慶市技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用發(fā)展專項（cstc2021jscx-gksbx0013）；重慶三峽學(xué)院高層次人才科研啟動費支持項目（2014/0903341）；重慶市教委人文社會科學(xué)研究項目（21SKGH192）。

作者簡介 張寶文（1996—），女，山西天鎮(zhèn)人，碩士研究生，研究方向：農(nóng)業(yè)工程與信息技術(shù)。*通信作者，講師，博士，從事農(nóng)業(yè)工程與信息技術(shù)研究。

收稿日期 2023-04-03；修回日期 2023-04-18