焦青霞
(河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)統(tǒng)計(jì)與大數(shù)據(jù)學(xué)院,鄭州 450046)
共同富裕是歷史永恒的主題,目前我國(guó)正處于扎實(shí)推進(jìn)共同富裕的關(guān)鍵階段,但農(nóng)村、農(nóng)業(yè)發(fā)展不充分不均衡的問(wèn)題仍然比較突出。而農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展作為農(nóng)村生產(chǎn)的一項(xiàng)重大變革,已經(jīng)成為推動(dòng)農(nóng)村生產(chǎn)力發(fā)展的重要力量[1],是現(xiàn)階段解決“三農(nóng)”問(wèn)題的重要途徑。中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)的《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018—2022年)》明確指出,農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)興旺和農(nóng)村居民生活富裕的有效路徑。由此可見(jiàn),農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展作為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的高級(jí)形態(tài),勢(shì)必會(huì)對(duì)農(nóng)村共同富裕產(chǎn)生影響。
已有研究主要集中在農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展與農(nóng)戶增收[2—5]、收入差距[6,7]、農(nóng)村減貧[8]等方面,多是對(duì)產(chǎn)業(yè)融合與共同富裕某一維度的關(guān)系進(jìn)行了論證,而未能從整體上揭示農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展對(duì)農(nóng)村共同富裕的影響。如涂圣偉(2022)[1]對(duì)產(chǎn)業(yè)融合促進(jìn)農(nóng)村共同富裕的機(jī)理進(jìn)行了分析,但缺乏定量分析。鑒于此,本文在對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合賦能農(nóng)村共同富裕的機(jī)理進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,利用2011—2020年的省級(jí)面板數(shù)據(jù),對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合賦能農(nóng)村共同富裕的效應(yīng)、路徑和異質(zhì)性進(jìn)行實(shí)證研究。
本文從農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、農(nóng)民增收、農(nóng)村人力資本積累和農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新這四個(gè)方面對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合促進(jìn)農(nóng)村共同富裕的機(jī)理進(jìn)行闡述。
(1)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)。共同富裕的前提是富裕,而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是通向富裕的必經(jīng)之路。一方面,農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合通過(guò)產(chǎn)業(yè)間功能、技術(shù)和價(jià)值鏈的整合與重組,給農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)注入新的力量,提高了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的效益。另一方面,農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合通過(guò)充分挖掘和發(fā)揮地區(qū)資源和特色優(yōu)勢(shì),培育出新模式和新業(yè)態(tài),為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供新的動(dòng)力和方向。
(2)農(nóng)民增收效應(yīng)。農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合促進(jìn)農(nóng)民增收的主要機(jī)理表現(xiàn)在:第一,通過(guò)資源整合,創(chuàng)造了大量的就業(yè)崗位,提高了農(nóng)民的工資性收入。第二,通過(guò)提升產(chǎn)業(yè)整體效能,促進(jìn)農(nóng)村要素集聚和產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng),拓寬農(nóng)戶增收渠道。第三,產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展使農(nóng)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)更加緊密,通過(guò)降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本增加農(nóng)民經(jīng)營(yíng)性收入。
(3)農(nóng)村人力資本積累效應(yīng)。人力資本是財(cái)富創(chuàng)造和實(shí)現(xiàn)共同富裕的核心力量。隨著農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合催生的新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)的快速發(fā)展,農(nóng)業(yè)資本回報(bào)率不斷提高,越來(lái)越多的資本開(kāi)始“回流”或下鄉(xiāng)。資本流動(dòng)的同時(shí)帶動(dòng)人才流動(dòng),返鄉(xiāng)人員將現(xiàn)代理念、技術(shù)和生產(chǎn)方式引入農(nóng)業(yè),農(nóng)民或農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體通過(guò)“干中學(xué)”不斷提高知識(shí)和技能,使得農(nóng)村人力資本水平不斷提高,增強(qiáng)了農(nóng)民的創(chuàng)富能力。
(4)農(nóng)村科技創(chuàng)新效應(yīng)。共同富裕的實(shí)現(xiàn)需要科技創(chuàng)新作為支撐,而產(chǎn)業(yè)融合為技術(shù)創(chuàng)新提供了平臺(tái)。產(chǎn)業(yè)融合不僅可以促使資源、信息、知識(shí)流動(dòng)與共享,降低技術(shù)創(chuàng)新成本,提高技術(shù)創(chuàng)新的能力與效率,而且還可以推動(dòng)新技術(shù)的傳播與擴(kuò)散,促進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用與深化,進(jìn)而提高農(nóng)村產(chǎn)業(yè)效率[1]。
由此,本文提出:
假設(shè)1:農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合可以促進(jìn)農(nóng)村共同富裕。
農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合就是將農(nóng)村和第一、二、三產(chǎn)業(yè)交叉重組、相互滲透,形成新產(chǎn)業(yè)、新模式和新功能,這為農(nóng)村創(chuàng)業(yè)提供了內(nèi)容和載體。一方面,新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)的產(chǎn)生為潛在創(chuàng)業(yè)者提供了創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì);另一方面,產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展過(guò)程中基礎(chǔ)設(shè)施的完善還可以降低創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)成本。因此,農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展有助于農(nóng)村創(chuàng)業(yè)活躍度的提升。創(chuàng)業(yè)能夠擴(kuò)大農(nóng)民就業(yè),拓寬增收渠道,增加農(nóng)民收入。另外,創(chuàng)業(yè)在改善民生、提高低收入群體收入、改善群體收入不平等、縮小收入差距、實(shí)現(xiàn)機(jī)會(huì)均等等方面也發(fā)揮著重要的作用,對(duì)農(nóng)村共同富裕的實(shí)現(xiàn)具有顯著的促進(jìn)作用[9]。
由此,本文提出:
假設(shè)2:農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合通過(guò)提升農(nóng)村創(chuàng)業(yè)活躍度對(duì)農(nóng)村共同富裕產(chǎn)生影響。
一般來(lái)說(shuō),產(chǎn)業(yè)融合水平越高,產(chǎn)業(yè)鏈延伸、整合與農(nóng)業(yè)技術(shù)滲透就越容易,對(duì)農(nóng)村共同富裕的影響也就越大。但農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展是一項(xiàng)系統(tǒng)的、動(dòng)態(tài)的、復(fù)雜的工程,其對(duì)農(nóng)村共同富裕的推動(dòng)作用與地區(qū)外部環(huán)境、支撐條件密切相關(guān)。外部環(huán)境與支撐條件不同,會(huì)導(dǎo)致資源整合與配置的過(guò)程和結(jié)果存在差異,從而使產(chǎn)業(yè)融合在影響農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)和緩解收入差距方面產(chǎn)生差異[7],最終對(duì)農(nóng)村共同富裕產(chǎn)生不同的影響。而我國(guó)幅員遼闊,不同地區(qū)外部環(huán)境、支撐條件各不相同,勢(shì)必會(huì)導(dǎo)致農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展對(duì)農(nóng)村共同富裕的影響存在區(qū)域異質(zhì)性。
由此,本文提出:
假設(shè)3:農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)村共同富裕的影響存在區(qū)域異質(zhì)性。
在農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合賦能農(nóng)村共同富裕理論分析的基礎(chǔ)上,借鑒已有研究,構(gòu)建面板模型如下:
其中,Cwit與Conit分別表示i省份在t時(shí)期的農(nóng)村共同富裕水平與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平,Xit表示控制變量,α0、α1、α2為待估參數(shù),εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。
為了檢驗(yàn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合賦能農(nóng)村共同富裕的傳導(dǎo)機(jī)制,在式(1)的基礎(chǔ)上構(gòu)建中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)P腿缦拢?/p>
其中,Entit表示中介變量農(nóng)村創(chuàng)業(yè)活躍度,β、γ為待估參數(shù)。α1表示農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)村共同富裕影響的總效應(yīng),γ1為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)村共同富裕影響的直接效應(yīng),β1×γ2為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)村共同富裕影響的間接效應(yīng)。
(1)被解釋變量為農(nóng)村共同富裕水平(Cw)。共同富裕是在富裕的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)共享。富裕指的是生產(chǎn)力發(fā)展水平,共享則是指地區(qū)差異、城鄉(xiāng)差異和個(gè)體收入差異不斷縮小。因此,農(nóng)村共同富裕應(yīng)在增強(qiáng)農(nóng)村內(nèi)生動(dòng)力的基礎(chǔ)上,逐步縮小城鄉(xiāng)之間、不同農(nóng)村之間、農(nóng)村不同群體之間的差距[10]。在借鑒已有研究成果[11]的基礎(chǔ)上,本文從富裕度、群體共同度和區(qū)域共同度三個(gè)維度構(gòu)建指標(biāo)體系(見(jiàn)表1)。利用熵值法測(cè)算農(nóng)村共同富裕水平(Cw)、富裕度(Cw1)、群體共同度(Cw2)和區(qū)域共同度(Cw3)。
表1 農(nóng)村共同富裕水平測(cè)度指標(biāo)體系
(2)核心解釋變量為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合(Con)。在已有研究[12]的基礎(chǔ)上,考慮到數(shù)據(jù)的可得性,從產(chǎn)業(yè)鏈延伸、多功能發(fā)揮和農(nóng)業(yè)與服務(wù)業(yè)融合三個(gè)方面構(gòu)建指標(biāo)體系(見(jiàn)表2)。利用熵值法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。
表2 農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平測(cè)度指標(biāo)體系
(3)中介變量為農(nóng)村創(chuàng)業(yè)活躍度(Ent)。用各省份農(nóng)村私營(yíng)企業(yè)就業(yè)人數(shù)與鄉(xiāng)村個(gè)體就業(yè)人數(shù)之和與鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)之比來(lái)表示農(nóng)村創(chuàng)業(yè)活躍度。
(4)控制變量包括:①農(nóng)村固定資產(chǎn)投資(Fai),用農(nóng)林牧漁業(yè)固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)除以農(nóng)村人口數(shù)來(lái)表示,農(nóng)林牧漁業(yè)固定資產(chǎn)投資用固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)進(jìn)行消漲處理。②農(nóng)村人力資本(Edu),用農(nóng)村居民平均受教育年限來(lái)測(cè)度,其計(jì)算公式為:(小學(xué)學(xué)歷人數(shù)×6+初中學(xué)歷人數(shù)×9+高中學(xué)歷人數(shù)×12+大專及以上學(xué)歷人數(shù)×16)/六歲及以上人口數(shù)。③農(nóng)村金融發(fā)展水平(Fin),用涉農(nóng)貸款余額除以農(nóng)牧漁業(yè)總產(chǎn)值來(lái)表示。④農(nóng)村交通設(shè)施(Trs),用各省份農(nóng)村公路里程數(shù)與地區(qū)農(nóng)村人口數(shù)之比來(lái)表示,其計(jì)算公式為:(等級(jí)公路總里程-高速公路里程-一級(jí)公路里程-二級(jí)公路里程+等外公路里程)/鄉(xiāng)村人口數(shù)。
本文選取2011—2020年我國(guó)30個(gè)省份(不含西藏和港澳臺(tái))的數(shù)據(jù)作為樣本。原始數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)金融年鑒》《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)社會(huì)統(tǒng)計(jì)年鑒》,以及各省份統(tǒng)計(jì)年鑒、中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站。部分缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法補(bǔ)齊。
面板數(shù)據(jù)模型包括隨機(jī)效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型兩種,Hausman檢驗(yàn)結(jié)果(P=0.0026)顯示,應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型。具體估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表3。由表3列(1)可以看出,在不加入控制變量的情況下,農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)村共同富裕的影響系數(shù)為1.367,且在1%水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn),這表明農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合可以促進(jìn)農(nóng)村共同富裕。加入控制變量后(見(jiàn)表3列(2)),農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)村共同富裕的影響仍顯著為正。由此可見(jiàn),無(wú)論是否加入控制變量,農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)村共同富裕的影響都顯著為正,這說(shuō)明農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)村共同富裕的實(shí)現(xiàn)具有顯著促進(jìn)作用,與理論分析結(jié)果一致,假設(shè)1得到驗(yàn)證??刂谱兞哭r(nóng)村人力資本(Edu)、農(nóng)村金融發(fā)展水平(Fin)、農(nóng)村交通設(shè)施(Trs)和農(nóng)村固定資產(chǎn)投資(Fai)的影響系數(shù)全部顯著且都為正,這表明農(nóng)村人力資本、農(nóng)村金融發(fā)展水平、農(nóng)村交通設(shè)施的提高以及農(nóng)村固定資產(chǎn)投資的增加均有助于農(nóng)村共同富裕的實(shí)現(xiàn),與理論預(yù)期相符。
表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果
從共同富裕各維度來(lái)看(見(jiàn)表3列(3)至列(5)):產(chǎn)業(yè)融合對(duì)富裕度、群體共同度和區(qū)域共同度的影響系數(shù)均為正且都通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),這表明農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)村共同富裕的促進(jìn)作用是對(duì)各維度共同作用的結(jié)果。從影響的大小來(lái)看,農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)富裕度的影響最大,其次是群體共同度,對(duì)區(qū)域共同度的影響最小。可能的解釋是,富裕度和群體共同度主要體現(xiàn)在農(nóng)民收入和農(nóng)民間的收入差距上,而農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合為農(nóng)民增收培育了新動(dòng)能,在提高農(nóng)民收入方面發(fā)揮著重要的作用,尤其是對(duì)中低收入農(nóng)戶的影響更大[4],所以農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)富裕度和群體共同度影響較大;而區(qū)域共同度主要反映城鄉(xiāng)收入差距,當(dāng)前造成城鄉(xiāng)收入差距的主要原因是農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)的比較勞動(dòng)生產(chǎn)率較低,農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合雖然是提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率和競(jìng)爭(zhēng)力的有效發(fā)展模式[1],但在產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的初期,其提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的優(yōu)勢(shì)還未充分顯現(xiàn)出來(lái),所以對(duì)區(qū)域共同度的影響較小。
(1)內(nèi)生性討論
考慮到農(nóng)村共同富裕水平的變化具有一定的慣性,即過(guò)去共同富裕的程度會(huì)對(duì)當(dāng)期產(chǎn)生影響,因此,在式(1)的基礎(chǔ)上引入被解釋變量的滯后項(xiàng),將其擴(kuò)展為動(dòng)態(tài)面板模型。滯后項(xiàng)的引入可以解決基準(zhǔn)模型中可能存在遺漏變量的問(wèn)題,從而降低模型設(shè)定的偏誤。為解決滯后項(xiàng)引入帶來(lái)的內(nèi)生性問(wèn)題,采用系統(tǒng)GMM方法進(jìn)行估計(jì),估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表4。表4列(1)中AR(1)和AR(2)檢驗(yàn)表明擾動(dòng)項(xiàng)無(wú)自相關(guān),Sargan檢驗(yàn)表明所有工具變量都是有效的,以上兩個(gè)檢驗(yàn)說(shuō)明模型設(shè)定和方法選擇是合理的。列(1)中農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平的系數(shù)仍然顯著為正,且與基準(zhǔn)回歸結(jié)果在邏輯上是一致的。這說(shuō)明基準(zhǔn)模型的內(nèi)生性問(wèn)題不嚴(yán)重,內(nèi)生性對(duì)回歸結(jié)果的影響在可控范圍之內(nèi),不會(huì)影響農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展推動(dòng)農(nóng)村共同富裕這一重要結(jié)論,即基準(zhǔn)回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。
表4 內(nèi)生性與穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果
(2)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
為檢驗(yàn)?zāi)P偷姆€(wěn)健性,本文從以下三個(gè)方面進(jìn)行檢驗(yàn):第一,解釋變量滯后一期。考慮到農(nóng)村共同富裕具有動(dòng)態(tài)演進(jìn)性以及各解釋變量對(duì)農(nóng)村共同富裕影響的滯后效應(yīng),用各解釋變量的滯后一期來(lái)替代原指標(biāo)重新進(jìn)行估計(jì),估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表4列(2)。第二,縮尾處理。為消除異常值和非隨機(jī)性計(jì)量結(jié)果帶來(lái)的不利影響,對(duì)解釋變量進(jìn)行上下1%的縮尾處理后,重新進(jìn)行估計(jì),估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表4列(3)。第三,考慮到4個(gè)直轄市地位的特殊性和政策傾斜性,有可能會(huì)導(dǎo)致結(jié)果不穩(wěn)健,所以剔除北京、天津、上海和重慶4個(gè)直轄市后重新進(jìn)行回歸,估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表4列(4)。以上三種穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果均表明,雖然核心解釋變量的系數(shù)大小和顯著性水平略有變化,但系數(shù)的顯著性和符號(hào)并沒(méi)有發(fā)生實(shí)質(zhì)性改變,這說(shuō)明基準(zhǔn)回歸的結(jié)果是穩(wěn)健可信的。
基準(zhǔn)回歸和穩(wěn)健性檢驗(yàn)的結(jié)果表明,農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)村共同富裕具有顯著的促進(jìn)作用,滿足機(jī)制檢驗(yàn)的前提。接下來(lái)進(jìn)一步檢驗(yàn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合影響農(nóng)村共同富裕的傳導(dǎo)機(jī)制,具體估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表5。表5列(2)中農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的系數(shù)顯著為正,說(shuō)明農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合可以提高農(nóng)村創(chuàng)業(yè)活躍度;列(3)中農(nóng)村創(chuàng)業(yè)活躍度的系數(shù)顯著為正,說(shuō)明農(nóng)村創(chuàng)業(yè)活躍度對(duì)農(nóng)村共同富裕具有促進(jìn)作用;列(2)中農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合系數(shù)與列(3)中農(nóng)村創(chuàng)業(yè)活躍度系數(shù)均顯著,表明農(nóng)村創(chuàng)業(yè)活躍度的中介效應(yīng)是顯著的,Sobel檢驗(yàn)的結(jié)果也印證了這一點(diǎn)。同時(shí),由于列(3)中農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的系數(shù)顯著且小于列(1)中農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的系數(shù),說(shuō)明存在部分中介效應(yīng)。由此可見(jiàn),農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合通過(guò)提高農(nóng)村創(chuàng)業(yè)活躍度進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)村共同富裕的傳導(dǎo)機(jī)制是成立的。在其他變量保持不變的情況下,農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平每提高1個(gè)單位,農(nóng)村共同富裕水平就直接提高0.529個(gè)單位,同時(shí)會(huì)促使農(nóng)村創(chuàng)業(yè)活躍度提高217.043個(gè)單位,進(jìn)而使農(nóng)村共同富裕水平間接提高0.145個(gè)單位,總效應(yīng)提高0.673個(gè)單位,間接效應(yīng)占總效應(yīng)的比例為21.48%。假設(shè)2得到驗(yàn)證。
表5 農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合促進(jìn)農(nóng)村共同富裕傳導(dǎo)機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果
考慮到我國(guó)東、中、西部地區(qū)資源稟賦和發(fā)展階段存在較大差異,以及農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平和農(nóng)村共同富裕水平也存在明顯的區(qū)域異質(zhì)性,本文將30個(gè)省份分成東、中、西部地區(qū)來(lái)研究不同區(qū)域農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)村共同富裕的影響,具體估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表6??梢钥闯觯簴|中部地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合系數(shù)顯著為正,這說(shuō)明在東部和中部地區(qū),農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合有助于農(nóng)村實(shí)現(xiàn)共同富裕;西部地區(qū)的系數(shù)不顯著,說(shuō)明在西部地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)村共同富裕的影響不明顯。
表6 農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)村共同富裕影響的異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果
由表6可知,農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)村共同富裕的推動(dòng)作用具有區(qū)域異質(zhì)性。那么,是哪些因素導(dǎo)致農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合賦能農(nóng)村共同富裕的效果存在區(qū)域差異呢?其影響機(jī)制又如何呢?本文利用面板門檻模型,主要從農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展所需的支撐條件(金融和人力資本)與其作用于農(nóng)村共同富裕的路徑兩個(gè)方面來(lái)進(jìn)行分析。
在對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)之前,先采用Bootstrap法對(duì)門檻模型的具體形式進(jìn)行判斷,結(jié)果見(jiàn)表7??梢钥闯觯r(nóng)村人力資本、農(nóng)村金融發(fā)展水平均通過(guò)了單門檻效應(yīng)檢驗(yàn),而農(nóng)村創(chuàng)業(yè)活躍度通過(guò)了雙門檻效應(yīng)檢驗(yàn)。同時(shí)從表7中還可以看出,門檻值均在95%置信區(qū)間內(nèi),這說(shuō)明門檻值的估計(jì)是有效的。
表7 門檻效應(yīng)檢驗(yàn)
由表8列(1)可以看出,當(dāng)門檻變量農(nóng)村創(chuàng)業(yè)活躍度低于門檻值27.435時(shí),農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)村共同富裕的影響系數(shù)為0.592,且在1%的水平上通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),當(dāng)創(chuàng)業(yè)活躍度跨過(guò)第一個(gè)門檻值而小于第二個(gè)門檻值時(shí),農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)村共同富裕的影響進(jìn)一步提高,當(dāng)跨過(guò)第二個(gè)門檻值時(shí)其影響再次提高。由此可見(jiàn),隨著農(nóng)村創(chuàng)業(yè)活躍度的提高,農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)村共同富裕的促進(jìn)作用不斷增強(qiáng)。該結(jié)論表明提高農(nóng)村創(chuàng)業(yè)活躍度對(duì)實(shí)現(xiàn)農(nóng)村共同富裕具有重要的戰(zhàn)略意義。以農(nóng)村人力資本和農(nóng)村金融發(fā)展水平為門檻變量的估計(jì)結(jié)果分列見(jiàn)列(2)和列(3),可以看出,當(dāng)農(nóng)村人力資本、農(nóng)村金融發(fā)展水平分別低于門檻值8.436、8.798時(shí),農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)村共同富裕的影響顯著為正,跨過(guò)門檻值之后,農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)村共同富裕的促進(jìn)作用進(jìn)一步增強(qiáng)。
表8 門檻模型估計(jì)結(jié)果
由此可知:農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)村共同富裕的影響具有區(qū)域異質(zhì)性,對(duì)中部地區(qū)的影響最大,東部地區(qū)次之,西部地區(qū)則不顯著。造成這種差異的原因可能是:西部地區(qū)受農(nóng)村金融發(fā)展水平、農(nóng)村人力資本、農(nóng)村創(chuàng)業(yè)活躍度等方面的約束,使得農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的紅利無(wú)法釋放,從而導(dǎo)致農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)村共同富裕的影響不顯著;而中部地區(qū)本身具有比較強(qiáng)的資源與外部環(huán)境優(yōu)勢(shì),再加上近年來(lái)國(guó)家的扶持和各種政策的傾斜,使得產(chǎn)業(yè)發(fā)展較快,農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的紅利得到了充分的釋放,從而對(duì)農(nóng)村共同富裕的影響較大。
本文基于2011—2020年我國(guó)31個(gè)省份的省級(jí)面板數(shù)據(jù),在構(gòu)建農(nóng)村共同富裕水平、農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平測(cè)度指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,采用固定效應(yīng)模型、中介效應(yīng)模型和面板門檻模型對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合賦能農(nóng)村共同富裕的效應(yīng)、路徑以及區(qū)域異質(zhì)性進(jìn)行了研究。結(jié)果表明:(1)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)村共同富裕具有顯著的促進(jìn)作用,是推動(dòng)農(nóng)村實(shí)現(xiàn)共同富裕的重要力量。(2)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合不僅可以直接促進(jìn)農(nóng)村共同富裕,而且還可以通過(guò)提高農(nóng)村創(chuàng)業(yè)活躍度間接推動(dòng)農(nóng)村共同富裕,且間接效應(yīng)占總效應(yīng)的比例高達(dá)21.48%。(3)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)村共同富裕的影響具有維度異質(zhì)性。對(duì)富裕度的影響最大,其次是群體共同度,對(duì)區(qū)域共同度的影響最小。(4)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)村共同富裕的影響具有區(qū)域異質(zhì)性。在東部和中部地區(qū),農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合有助于農(nóng)村實(shí)現(xiàn)共同富裕,而在西部地區(qū)該影響不顯著。這主要是因?yàn)檗r(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)村共同富裕的促進(jìn)作用具有非線性特征,隨著農(nóng)村創(chuàng)業(yè)活躍度、農(nóng)村金融發(fā)展水平、農(nóng)村人力資本的提高,農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)村共同富裕的影響進(jìn)一步提高。