共同富裕目標(biāo)下數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共享發(fā)展的影響

李占風(fēng)，孫未未

（中南財經(jīng)政法大學(xué)統(tǒng)計與數(shù)學(xué)學(xué)院，武漢 430073）

0 引言

黨的二十大報告將“實現(xiàn)全體人民共同富?！弊鳛橹袊浆F(xiàn)代化的本質(zhì)要求之一，強調(diào)以人民為中心的發(fā)展思想。習(xí)近平總書記指出，“共享發(fā)展理念實質(zhì)上就是堅持以人民為中心的發(fā)展思想，體現(xiàn)的是逐步實現(xiàn)共同富裕的要求”[1]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎，通過加快共享速度、創(chuàng)新共享模式為共享發(fā)展注入了新動力，在共享發(fā)展過程中發(fā)揮著舉足輕重的作用。那么數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否促進(jìn)了共享發(fā)展？若促進(jìn)效應(yīng)得以證實，該效應(yīng)又具有怎樣的特征？數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共享發(fā)展的作用在地區(qū)間是否存在差異？這些問題都是需要深入研究的重要問題。

目前，學(xué)者們從不同維度構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評價指標(biāo)體系，以衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。主要包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字創(chuàng)新、數(shù)字用戶和數(shù)字平臺維度[2]，數(shù)字化基礎(chǔ)、數(shù)字化應(yīng)用、數(shù)字化創(chuàng)新和數(shù)字化效益維度[3]，以及數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化維度[4]。在共享發(fā)展水平衡量方面，韓保江和鄒一南（2020）[5]構(gòu)建了包含全民共享、全面共享、共建共享和漸進(jìn)共享四個維度的指標(biāo)體系。范建平等（2021）[4]則將共享發(fā)展分為創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)和共享經(jīng)濟(jì)兩個階段，使用NDEA測度了共享發(fā)展水平。關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共享發(fā)展的研究則具有多樣性。一方面，有學(xué)者從數(shù)字金融等維度著手，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)分維度對共享發(fā)展的影響。滕磊和馬德功（2020）[6]研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字金融能夠通過利用普惠金融的核心屬性協(xié)調(diào)區(qū)域發(fā)展，確保發(fā)展成果由人民共享。周任遠(yuǎn)和張祥建（2022）[7]使用《中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展報告（2020）》中構(gòu)建的共享發(fā)展指數(shù)反映共享發(fā)展水平，指出數(shù)字普惠金融能夠通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、提升消費水平和優(yōu)化消費結(jié)構(gòu)促進(jìn)共享發(fā)展。另一方面，有學(xué)者從收入、消費、共同富裕等方面著手，研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共享發(fā)展分維度的影響。柳江等（2020）[8]研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)收入差距維度的影響，指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著縮小城鄉(xiāng)收入差距。徐蕾（2021）[9]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠有效驅(qū)動居民消費變革，對消費不平等存在破解效應(yīng)。楊碧云等（2022）[10]從消費不平等的視角研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共享發(fā)展的影響，通過構(gòu)建家庭數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)，提供了數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)共享發(fā)展的微觀經(jīng)驗證據(jù)。

綜上所述，已有文獻(xiàn)為研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共享發(fā)展的影響提供了借鑒，但同時也存在以下明顯不足：第一，相關(guān)研究多基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)和共享發(fā)展的某一維度展開探討，如探討數(shù)字金融對共享發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)，或研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)收入差距、居民消費不平等的緩解效應(yīng)，忽視了數(shù)字經(jīng)濟(jì)和共享發(fā)展的多維內(nèi)涵。此外，盡管數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系構(gòu)建的維度不盡相同，但具體指標(biāo)存在重復(fù)，有待添加新指標(biāo)以體現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動態(tài)性。共享發(fā)展指標(biāo)體系則需在涵蓋維度及具體指標(biāo)選取方面有新思考。第二，既有研究多通過構(gòu)建面板線性回歸模型分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共享發(fā)展的影響，缺乏數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共享發(fā)展非線性影響的實證研究。本文的邊際貢獻(xiàn)在于：第一，充分考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)與共享發(fā)展的多維特性，分別構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系和共享發(fā)展指標(biāo)體系，更全面地研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共享發(fā)展的影響。本文中的數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合評價指標(biāo)體系涵蓋了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化結(jié)合和數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境四個維度，并加入了開通互聯(lián)網(wǎng)寬帶業(yè)務(wù)的行政村比重等反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施覆蓋廣度的指標(biāo)。共享發(fā)展綜合評價指標(biāo)體系構(gòu)建時，將共同富裕納入考慮范圍，最終構(gòu)建了涵蓋全民共享、全面共享、共建共享和漸進(jìn)共享四個維度的指標(biāo)體系。第二，通過構(gòu)建面板門檻回歸模型，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)為門檻變量，探析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共享發(fā)展的非線性影響，更細(xì)致地分析不同數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對共享發(fā)展的影響效應(yīng)。

1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共享發(fā)展影響的理論分析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不僅提高了資源整合的能力和信息傳播的速度，也為發(fā)展成果由人民共享提供了新機(jī)遇。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與共享發(fā)展的推進(jìn)并非完全獨立的兩個發(fā)展板塊，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實現(xiàn)共享發(fā)展在邏輯上具有一致性，其主要體現(xiàn)在兩個方面。一方面，數(shù)字技術(shù)為實現(xiàn)共享發(fā)展提供技術(shù)支撐。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展無形中加速了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展及數(shù)字產(chǎn)業(yè)化融合，能夠通過產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)共同富裕的實現(xiàn)[11]。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)助力解決資源分配不均衡的問題，增進(jìn)受惠群體的共享程度。數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，資源匹配精準(zhǔn)性的提高有助于降低欠發(fā)達(dá)地區(qū)發(fā)展的盲目性，提高資源積累管理的有效性，有利于消除區(qū)域間發(fā)展鴻溝。因此，在當(dāng)前社會主要矛盾背景下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于逐步解決發(fā)展不平衡不充分的問題，讓發(fā)展成果更多、更公平地惠及全體人民。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)分散化和城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展，有利于分好“蛋糕”[12]。而且，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對收入差距和消費不平衡的緩解效應(yīng)均能夠事半功倍地推動共享發(fā)展穩(wěn)步前行。據(jù)此，本文提出：

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共享發(fā)展具有顯著促進(jìn)作用。

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展及其與生產(chǎn)生活的深度融合，其塑造經(jīng)濟(jì)動能與奠定共享發(fā)展物質(zhì)基礎(chǔ)的能力不斷提升，因而其對共享發(fā)展未必是單純的線性影響。首先，從共享發(fā)展的影響因素看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展雖是加速共享發(fā)展的關(guān)鍵因素，卻不是唯一因素。如數(shù)字化覆蓋率的差異、信息不對稱和監(jiān)管力度的不一致均能夠影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)揮作用[13]，進(jìn)而造成非線性影響的出現(xiàn)。其次，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展特征看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為主要發(fā)展載體的經(jīng)濟(jì)形式，既有研究指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展遵循“梅特卡夫定律”[14]，即隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)大，產(chǎn)生的價值可能會呈指數(shù)級提升。同時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在顯著的門檻效應(yīng)[15]，而共享發(fā)展是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要環(huán)節(jié)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對其的影響可能也具有門檻效應(yīng)。最后，從我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實際情況看，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)處于高速發(fā)展階段，其對共享發(fā)展的影響力不斷釋放，不同的數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)會引發(fā)不同的影響效應(yīng)。一般而言，當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境較差時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)相對薄弱，難以全面釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共享發(fā)展的推動力；當(dāng)發(fā)展環(huán)境改善時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展突破環(huán)境瓶頸，可以大幅提高共享能力，進(jìn)而強化對共享發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共享發(fā)展的影響可能會隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高而不斷增加。簡言之，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共享發(fā)展的影響是非線性的。此外，我國幅員遼闊，各省份發(fā)展水平、資源稟賦存在客觀差異，可能會導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共享發(fā)展的影響存在地區(qū)差異。據(jù)此，本文提出：

假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共享發(fā)展的影響具有非線性特征。

假設(shè)3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共享發(fā)展的影響存在區(qū)域異質(zhì)性。

2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與共享發(fā)展水平測度

2.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

2.1.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系構(gòu)建

本文結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵和外延，在參考已有研究的基礎(chǔ)上，納入能夠反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施覆蓋廣度的指標(biāo)，如移動電話普及率、開通互聯(lián)網(wǎng)寬帶業(yè)務(wù)的行政村比重等，最終構(gòu)建了涵蓋數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化結(jié)合和數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境四個維度的數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合評價指標(biāo)體系，見下頁表1。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合評價指標(biāo)體系

2.1.2 共享發(fā)展指標(biāo)體系構(gòu)建

共享發(fā)展是滿足“人人參與、人人盡力、人人享有”的發(fā)展。因此，在構(gòu)建共享發(fā)展指標(biāo)體系時，應(yīng)充分理解共享發(fā)展的內(nèi)涵。本文在既有研究的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了包含全民共享、全面共享、共建共享和漸進(jìn)共享四個維度的指標(biāo)體系。此外，由于“發(fā)展”是“共享”的基礎(chǔ)，故本文將經(jīng)濟(jì)效率和富裕程度納入全民共享維度，進(jìn)一步完善了共享發(fā)展綜合評價指標(biāo)體系，見下頁表2。

表2 共享發(fā)展綜合評價指標(biāo)體系

2.1.3 數(shù)據(jù)來源與說明

本文數(shù)據(jù)主要來源于國家統(tǒng)計局官方網(wǎng)站、《中國統(tǒng)計年鑒》、中國勞動經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫等。在數(shù)據(jù)可得性的基礎(chǔ)上，本文選取我國30個省份（不含西藏和港澳臺）2013—2021年的省級面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。此外，涉及價格因素的指標(biāo)，如人均可支配收入等，均進(jìn)行了可比價處理，消除了價格變動的影響。

2.2 指數(shù)測度

本文通過對數(shù)字經(jīng)濟(jì)和共享發(fā)展指標(biāo)賦權(quán)得出相應(yīng)指數(shù)，并以此衡量二者的發(fā)展水平。因此，在賦權(quán)時需保證賦權(quán)的客觀性和科學(xué)性，在賦權(quán)時盡可能避免人為色彩的影響，防止在權(quán)重賦值時有失偏頗。鑒于此，本文選擇了客觀賦權(quán)的熵值法，以保證指標(biāo)的橫向可比性、實用性和最終估值的精準(zhǔn)性。由此得出的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)（Dig）和共享發(fā)展指數(shù)（Cop）的數(shù)值均介于0～1，指數(shù)越大，表明發(fā)展水平越高；而指數(shù)越小，則說明發(fā)展水平越低。

熵值法賦權(quán)步驟如下：

（1）指標(biāo)處理，正向指標(biāo)處理公式為：

負(fù)向指標(biāo)處理公式為：

其中，max(xi)為2013—2021年指標(biāo)的最大值，min(xj)則為2013—2021年指標(biāo)的最小值，xij為無量綱化后的指標(biāo)值。在對指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后，參照王軍等（2021）[16]的研究，采用改進(jìn)的熵值法求出指標(biāo)體系內(nèi)每個指標(biāo)的客觀權(quán)重。

（2）計算第i年第j項指標(biāo)所占比重，用wij表示：

（3）計算指標(biāo)的信息熵ej，公式為：

（4）計算信息熵冗余度dj，公式為：

其中，m為評價年份，根據(jù)信息熵冗余度計算指標(biāo)權(quán)重φj的公式為：

基于標(biāo)準(zhǔn)化的指標(biāo)值xij及測算的指標(biāo)權(quán)重φj，使用多重線性函數(shù)加權(quán)求出數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)（Digit）和共享發(fā)展指數(shù)（Copit），計算公式如下：

3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共享發(fā)展影響的實證分析

3.1 模型構(gòu)建

3.1.1 基準(zhǔn)回歸模型

為驗證假設(shè)1，本文針對數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共享發(fā)展的影響，構(gòu)建如下面板雙固定效應(yīng)基準(zhǔn)回歸模型：

其中，Copit表示省份i在第t年的共享發(fā)展指數(shù)，Digit表示省份i在第t年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)；Controlsit表示控制變量，包含開放程度（FDI）、財政支出力度（Gov）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指數(shù)（Ind）①此指標(biāo)參考徐敏和姜勇（2015）[17]做法，使用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化指數(shù)表示，Ind=×i,i=1,2,3，其中qi為i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重。、人均GDP（AGDP）、人力資本（Hu?man）、電子商務(wù)發(fā)展水平（Online）；δi和μt分別代表個體固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng)；εit表示隨機(jī)擾動項。

3.1.2 面板門檻回歸模型

為驗證數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共享發(fā)展的非線性影響，構(gòu)建如下以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)為門檻變量的面板門檻回歸模型：

其中，I(·)為示性函數(shù)，滿足函數(shù)條件時取1，反之取0。例如，當(dāng)門檻變量滿足Digit≤γ時，回歸系數(shù)為β1；當(dāng)面檻變量滿足Digit>γ時，回歸系數(shù)為β2。上述模型為單門檻效應(yīng)模型，通過對模型進(jìn)行拓展，可設(shè)置多門檻效應(yīng)模型。

3.2 參數(shù)估計與檢驗

3.2.1 基準(zhǔn)模型參數(shù)估計

為驗證數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共享發(fā)展是否具有促進(jìn)效應(yīng)，本文以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)為核心解釋變量，以共享發(fā)展指數(shù)為被解釋變量，按照式（8）進(jìn)行雙固定效應(yīng)回歸，結(jié)果見表3。由表3的回歸結(jié)果可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的回歸系數(shù)為0.3350，并在1%的水平上顯著，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共享發(fā)展具有顯著的正向促進(jìn)作用，驗證了假設(shè)1。

表3 雙固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果

3.2.2 門檻回歸模型參數(shù)估計

以前文測算的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)為門檻變量，驗證數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共享發(fā)展的影響效應(yīng)會因數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不同而存在顯著差異的猜想，即假設(shè)2。

（1）門檻效應(yīng)檢驗

根據(jù)門檻回歸模型的檢驗思路，需先判斷門檻效應(yīng)是否存在，并明確門檻數(shù)量。使用Stata 17.0軟件對門檻回歸模型進(jìn)行檢驗，通過300次Bootstrap自抽樣估計得到95%置信度下的F統(tǒng)計量和P值，結(jié)果顯示，在1%的顯著性水平上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共享發(fā)展的影響具有雙門檻效應(yīng)，具體如表4所示。

表4 門檻效應(yīng)檢驗結(jié)果

通過對單門檻效應(yīng)模型進(jìn)行拓展，構(gòu)建出如式（10）所示的雙門檻效應(yīng)模型：

（2）面板門檻回歸結(jié)果

表5報告了以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)為門檻變量的回歸結(jié)果，結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共享發(fā)展的影響是非線性的，其會隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)（Dig）的變化而產(chǎn)生不同的影響效應(yīng)。

表5 以Dig為門檻變量的門檻效應(yīng)回歸結(jié)果

在雙門檻效應(yīng)模型下，在低門檻區(qū)，即當(dāng)Dig≤0.1601時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的回歸系數(shù)為0.2030，并且在1%的水平上顯著；在中門檻區(qū)，即當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)滿足0.16010.1722時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的回歸系數(shù)為0.2230，也在1%的水平上顯著?？梢钥闯?，中門檻區(qū)和高門檻區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的回歸系數(shù)均大于低門檻區(qū)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共享發(fā)展的影響存在顯著的非線性影響，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共享發(fā)展的影響呈“先增后降”的非線性特征。這一結(jié)論驗證了假設(shè)2。

3.3 異質(zhì)性檢驗

3.3.1 門檻效應(yīng)檢驗

在進(jìn)行面板門檻回歸之前，需先驗證三大地區(qū)的門檻效應(yīng)是否存在，檢驗結(jié)果見下頁表6。

表6 三大地區(qū)門檻效應(yīng)存在性檢驗結(jié)果

從表6可以看出，經(jīng)檢驗，當(dāng)門檻變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)時，東部地區(qū)通過了單門檻檢驗，而中部和西部地區(qū)均通過了雙門檻檢驗。即以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)為門檻變量時，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共享發(fā)展的影響存在單門檻效應(yīng)，中部和西部地區(qū)則存在雙門檻效應(yīng)。

3.3.2 分地區(qū)面板門檻回歸分析

由表7的回歸結(jié)果可以看出，東部地區(qū)存在單門檻效應(yīng)，當(dāng)Dig≤0.2795時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的回歸系數(shù)為0.123，且在1%的水平上顯著；當(dāng)Dig>0.2795時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的回歸系數(shù)為0.182，也在1%的水平上顯著。中部地區(qū)存在雙門檻效應(yīng)，當(dāng)Dig≤0.1183時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的回歸系數(shù)為0.643，在1%的水平上顯著；當(dāng)0.11830.1203時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的回歸系數(shù)為0.630，也在1%的水平上顯著。西部地區(qū)存在雙門檻效應(yīng)，當(dāng)Dig≤0.0598時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的回歸系數(shù)為2.342，且在1%的水平上顯著；當(dāng)0.05980.1113時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的回歸系數(shù)為1.446，也在1%的水平上顯著。

表7 分地區(qū)面板門檻回歸結(jié)果

從上述分析可以看出，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的回歸系數(shù)在門檻值前后分別為0.123和0.182，且均通過了顯著性檢驗。說明在東部地區(qū)隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共享發(fā)展的促進(jìn)作用呈增強趨勢。中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的回歸系數(shù)分別為0.643、0.588和0.630，且均通過了顯著性檢驗，但與東部地區(qū)不同的是，中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共享發(fā)展的影響效應(yīng)并未出現(xiàn)隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升而增強的趨勢。這可能是由發(fā)展基礎(chǔ)和環(huán)境造成的。較之東部地區(qū)，中部地區(qū)借助數(shù)字經(jīng)濟(jì)實現(xiàn)共享發(fā)展的能力更低，導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共享發(fā)展的促進(jìn)作用難以完全釋放，使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共享發(fā)展的影響呈波動狀態(tài)。而西部地區(qū)的回歸系數(shù)則不斷降低，三個階段數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的回歸系數(shù)分別為2.342、1.908和1.446。造成這一現(xiàn)象的原因可能是，西部地區(qū)不僅是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最低的地區(qū)，而且也是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為滯后的地區(qū)，受其本身發(fā)展特征的制約，西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共享發(fā)展的影響反而隨數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升而降低，但總體上仍為正向影響。具體而言，西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為滯后，其對先進(jìn)數(shù)字技術(shù)的吸收速度較慢，盡管數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有所提升，但其共享能力還是難以完全發(fā)揮作用，造成數(shù)字經(jīng)濟(jì)對西部地區(qū)共享發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)不增反降。這就要求日后在發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)時，更應(yīng)注重靶向性政策的制定。不僅要注重數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，還要關(guān)注各地區(qū)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶動作用的吸收度。

對比三大地區(qū)的回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，三大地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共享發(fā)展的影響效應(yīng)均具有顯著的非線性特征，但東部地區(qū)僅存在單門檻效應(yīng)，而中部和西部地區(qū)存在雙門檻效應(yīng)，且回歸系數(shù)的波動情況存在差異。這充分說明了三大地區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共享發(fā)展的影響存在異質(zhì)性，即驗證了假設(shè)3。

4 結(jié)論與啟示

本文通過分別構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)與共享發(fā)展綜合評價指標(biāo)體系，測度了各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與共享發(fā)展水平，基于面板門檻回歸模型探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共享發(fā)展的非線性影響，并從東、中、西三大地區(qū)著手探討了該影響的地區(qū)異質(zhì)性。主要結(jié)論如下：（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠?qū)蚕戆l(fā)展產(chǎn)生正向促進(jìn)作用。（2）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共享發(fā)展的影響具有非線性特征。以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)為門檻變量時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共享發(fā)展的影響具有雙門檻效應(yīng)，且在跨越門檻值后的影響效應(yīng)均大于第一階段的效應(yīng)。（3）在關(guān)于東、中、西三大地區(qū)的研究中，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)為門檻變量時，三大地區(qū)在門檻數(shù)量和門檻效應(yīng)特征上均存在顯著的地區(qū)異質(zhì)性。

本文的實證結(jié)果對于中國當(dāng)前發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實現(xiàn)共享發(fā)展具有以下啟示：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為助推共享發(fā)展的核心引擎，要提高共享發(fā)展水平，必須進(jìn)一步強化數(shù)字經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)性帶動發(fā)展成果的共享性。強化區(qū)域經(jīng)濟(jì)合作，緩解數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的現(xiàn)狀，為實現(xiàn)共享發(fā)展奠定基礎(chǔ)。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過數(shù)字普惠金融賦能共享發(fā)展，即可進(jìn)一步推動數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用，擴(kuò)大普惠商品和服務(wù)的受惠群體，助力共享發(fā)展的實現(xiàn)。強化數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新，加強數(shù)字技術(shù)與生產(chǎn)生活的全面融合，借助數(shù)字技術(shù)提高生產(chǎn)效率，緩解區(qū)域發(fā)展差距，加速共享發(fā)展。第三，提高各地區(qū)吸收數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共享發(fā)展促進(jìn)作用的能力。東部地區(qū)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的先進(jìn)地區(qū)，應(yīng)充分發(fā)揮其技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢，創(chuàng)新共享模式，進(jìn)一步提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)的普惠性。中西部地區(qū)應(yīng)制定針對性措施，為充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的帶動作用營造良好環(huán)境。加強人才培育和技術(shù)引進(jìn)，提高對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用能力，確保數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶動能力的穩(wěn)定性。加強共享性基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，擴(kuò)大數(shù)字經(jīng)濟(jì)的受惠群體，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)提高普惠性鋪平道路。