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    內(nèi)蒙古自治區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對就業(yè)影響效應(yīng)研究

    2023-08-23 13:12:28李佳寧李紅梅
    中國市場 2023年22期
    關(guān)鍵詞:模型

    李佳寧,李紅梅,吳 爽

    (北方工業(yè)大學(xué) 理學(xué)院,北京 100144)

    1 引言

    2018年,黨中央首次提出“六穩(wěn)”方針,2020年又提出“六保”的新任務(wù),“六穩(wěn)六?!笔侵袊?jīng)濟(jì)穩(wěn)步前進(jìn)的基礎(chǔ),其中“穩(wěn)就業(yè)”排在首位,在國內(nèi)外嚴(yán)峻形勢和疫情的沖擊下,“穩(wěn)就業(yè)保就業(yè)”面臨新挑戰(zhàn)。黨的十九大報(bào)告指出,我國勞動(dòng)力資源豐富,就業(yè)是最大的民生,居民就業(yè)狀況已成為穩(wěn)定我國經(jīng)濟(jì)大局、保障公民福祉的重要指標(biāo),要實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量和更充分的就業(yè)。因此,要扎實(shí)做好“六穩(wěn)”“六?!惫ぷ鳎貏e是保就業(yè)。

    作為中國北方民族團(tuán)結(jié)和政治穩(wěn)定的重要少數(shù)民族地區(qū),內(nèi)蒙古自治區(qū)是“一帶一路”建設(shè)的重要區(qū)域之一,協(xié)調(diào)內(nèi)蒙古自治區(qū)經(jīng)濟(jì)和就業(yè)發(fā)展是“十四五”規(guī)劃的重點(diǎn),就業(yè)狀況研究尤為重要。產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為:就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)密切相關(guān),經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅包括經(jīng)濟(jì)增長,還包括以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為主的經(jīng)濟(jì)調(diào)整,三大產(chǎn)業(yè)對勞動(dòng)力吸納能力各有不同,就業(yè)形勢的好壞直接影響著人民收入、經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展以及社會(huì)和諧穩(wěn)定等問題[1]。區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)是否協(xié)調(diào),既關(guān)系產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量,也關(guān)系勞動(dòng)力市場是否均衡和穩(wěn)定,是我國新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略實(shí)施中的重要一環(huán)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級變化必然會(huì)給就業(yè)帶來較大影響,因此,在高質(zhì)量發(fā)展階段下,有必要深入研究內(nèi)蒙古自治區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)之間的關(guān)系,落實(shí)落細(xì)就業(yè)優(yōu)先政策以加快就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整優(yōu)化,促進(jìn)就業(yè)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)有序發(fā)展。

    伴隨著內(nèi)蒙古自治區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整加速進(jìn)行,第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)比重下降,第三產(chǎn)業(yè)比重上升。自2016年以來,我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到了供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革矛盾的約束,內(nèi)蒙古自治區(qū)也受到了一定影響,從整體上看,內(nèi)蒙古自治區(qū)就業(yè)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)性有所提升,但仍存在著一定偏差,這對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及穩(wěn)定就業(yè)都會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響[2]。市場調(diào)節(jié)兩者的關(guān)系往往存在局限性,因此需要政府通過相關(guān)政策進(jìn)行輔助調(diào)節(jié),如果產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)不匹配,勞動(dòng)力資源無法充分利用,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)就無法與市場需求相匹配[3]。因此,厘清兩者的關(guān)系,制定科學(xué)合理的產(chǎn)業(yè)和就業(yè)政策,對優(yōu)化內(nèi)蒙古自治區(qū)產(chǎn)業(yè)和就業(yè)結(jié)構(gòu)具有現(xiàn)實(shí)意義,那么內(nèi)蒙古自治區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響效應(yīng)如何?文章以此問題為導(dǎo)向,構(gòu)建模型并開展實(shí)證研究。

    2 變量選取及模型介紹

    2.1 變量選取

    文章分析中,選取就業(yè)彈性系數(shù)(E)作為就業(yè)增長的衡量指標(biāo)[4],系數(shù)越大,越能夠吸納勞動(dòng)力,反之吸納能力越弱;選取三次產(chǎn)業(yè)增加值占比作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的衡量指標(biāo),三次產(chǎn)業(yè)增加值占比分別用P、S、T表示,其中數(shù)據(jù)均來源《內(nèi)蒙古2021年統(tǒng)計(jì)年鑒》,計(jì)算公式如下。

    (1)

    (2)

    2.2 模型介紹

    VAR模型(向量自回歸模型)是一種基于多變量動(dòng)態(tài)關(guān)系,分析時(shí)間序列和隨機(jī)干擾項(xiàng)對整體系統(tǒng)的影響,以評估經(jīng)濟(jì)因素對變量的沖擊效應(yīng)的模型,常用于多個(gè)相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的分析。文章選取VAR模型,分析內(nèi)蒙古自治區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與就業(yè)增長之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系,p階VAR模型的表達(dá)式為:

    Yt=θ1Yt-1+θ2Yt-2+…+θpYt-p+εt+C,(t=1,2,…,T)

    (3)

    其中,Yt為k維內(nèi)生變量向量,p為滯后階數(shù),t為樣本個(gè)數(shù),θ1,θ2,…,θp為參數(shù)矩陣,εt是k維擾動(dòng)變量,C是k維常數(shù)向量。

    3 實(shí)證分析

    3.1 變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

    為避免非平穩(wěn)時(shí)間序列導(dǎo)致虛假回歸現(xiàn)象,需檢驗(yàn)變量平穩(wěn)性。為消除時(shí)間序列數(shù)據(jù)的異方差,對原始數(shù)據(jù)中的P、S、T實(shí)際變量進(jìn)行對數(shù)處理,得到相應(yīng)的對數(shù)序列LNP、LNS、LNT,發(fā)現(xiàn)除LNP外,其余均屬于不平穩(wěn)序列。為保證各時(shí)間序列變量具有同階平穩(wěn)性,對E、LNP、LNS、LNT進(jìn)行一階差分,分別用DE、DLNP、DLNS、DLNT表示。通過比較AIC、SC、HQ值,得到如表1所示的結(jié)果,一階差分變量的p值均小于0.05,且ADF檢驗(yàn)值均小于1%臨界值,認(rèn)為可以在1%的顯著性水平下拒絕原假設(shè),認(rèn)為一階差分變量DE、DLNP、DLNS、DLNT具有同階平穩(wěn)性。

    表1 單位根檢驗(yàn)結(jié)果

    以上ADF值、p值、臨界值由EViews 10軟件得出。

    3.2 構(gòu)建VAR模型

    為確保模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性,需確定最優(yōu)滯后階數(shù)。運(yùn)用似然比(LR)、最終預(yù)測誤差(FPE)、AIC、SC、HQ準(zhǔn)則等進(jìn)行檢驗(yàn),表 2結(jié)果顯示五種準(zhǔn)則均推薦一階滯后階數(shù),故建立VAR(1)模型,并得到如下參數(shù)估計(jì)結(jié)果:

    dE=0.7218dEt-1+0.2184dLNPt-1+0.8879dLNSt-1-0.0986dLNTt-1+0.0132

    (4)

    該估計(jì)結(jié)果表明,內(nèi)蒙古自治區(qū)第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)增加值占比提高會(huì)正向帶動(dòng)其就業(yè)彈性系數(shù)增大,第二產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)效果更明顯,第三產(chǎn)業(yè)增加值占比的提高對就業(yè)彈性系數(shù)的影響是反向的。意味著內(nèi)蒙古自治區(qū)第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在短期內(nèi)可以增加就業(yè),而第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)張對就業(yè)拉動(dòng)幅度相對較小,甚至隨著第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增長,其還要輸送過剩的勞動(dòng)力到其他產(chǎn)業(yè)??赡茉蛟谟冢弘S著城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快,農(nóng)業(yè)漸趨于機(jī)械化,限制了第一產(chǎn)業(yè)吸納勞動(dòng)力的能力,導(dǎo)致農(nóng)村勞動(dòng)力大量外溢;第二產(chǎn)業(yè)中包括較多勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè),能吸納較多勞動(dòng)力;第三產(chǎn)業(yè)中餐飲、零售等技能要求單一的傳統(tǒng)行業(yè)勞動(dòng)力偏多,漸趨于飽和,需求減少,而新興知識密集型第三產(chǎn)業(yè)如信息和金融大多規(guī)模較小,提供的就業(yè)機(jī)會(huì)較少,對高技能高素質(zhì)的專業(yè)型人才需求增大,導(dǎo)致勞動(dòng)力外溢,故第三產(chǎn)業(yè)吸納就業(yè)的能力和速度逐漸減弱,再加上產(chǎn)值比重上升空間有限,第三產(chǎn)業(yè)促進(jìn)勞動(dòng)力就業(yè)的程度就產(chǎn)生了限制。

    表2 VAR模型滯后階數(shù)p的確定

    3.3 脈沖響應(yīng)分析

    為了分析DE和DLNP、DLNS、DLNT之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系,需進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析,繪制脈沖響應(yīng)函數(shù)。脈沖響應(yīng)分析是用來研究VAR模型在受到某個(gè)內(nèi)生變量的沖擊時(shí)對系統(tǒng)產(chǎn)生的動(dòng)態(tài)影響,對于穩(wěn)定的時(shí)間序列,在前幾期受到外部沖擊一段時(shí)間后最終會(huì)收斂于平穩(wěn)狀態(tài)。

    為避免脈沖響應(yīng)函數(shù)不收斂的現(xiàn)象,用AR特征根檢驗(yàn)此VAR(1)模型的穩(wěn)定性,結(jié)果如圖 1所示。模型所有特征根倒數(shù)均小于1,都分布在單位圓內(nèi),通過穩(wěn)定性檢驗(yàn),表明此VAR(1)模型是平穩(wěn)的,接下來對模型的脈沖響應(yīng)分析將穩(wěn)定且有效。

    圖1 VAR模型穩(wěn)定性檢驗(yàn)

    對此VAR(1)模型進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析,得到就業(yè)彈性系數(shù)對三次產(chǎn)業(yè)增加值占比的脈沖響應(yīng)情況,如圖2所示,其中橫坐標(biāo)表示脈沖響應(yīng)滯后期間年份數(shù),縱坐標(biāo)表示受沖擊變量的反應(yīng)幅度,實(shí)線表示脈沖響應(yīng)曲線,虛線表示正負(fù)兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差范圍。

    圖2 就業(yè)彈性系數(shù)受其他變量的沖擊影響

    結(jié)果表明,三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在不同時(shí)期對就業(yè)結(jié)構(gòu)演變表現(xiàn)出不同的效應(yīng),若在當(dāng)期給第一產(chǎn)業(yè)增加值占比一個(gè)單位標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊,對就業(yè)彈性產(chǎn)生小幅的正向沖擊;給第三產(chǎn)業(yè)增加值占比一個(gè)單位標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊,對就業(yè)彈性有小幅的負(fù)向沖擊,在第六期趨于穩(wěn)定;若在當(dāng)期給第二產(chǎn)業(yè)增加值占比一個(gè)單位標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊,會(huì)對就業(yè)彈性系數(shù)產(chǎn)生三期的正向沖擊,之后趨于穩(wěn)定,這與上述VAR(1)模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果相一致。

    3.4 方差分解

    為分析模型中單個(gè)變量的更新對VAR系統(tǒng)影響的貢獻(xiàn)度,對就業(yè)彈性系數(shù)進(jìn)行方差分解分析,結(jié)果如表 3所示,發(fā)現(xiàn)除就業(yè)彈性系數(shù)本身的貢獻(xiàn)之外,第二產(chǎn)業(yè)增加值占比的貢獻(xiàn)率最高,可以解釋其6%~9% 的波動(dòng),而第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)增加值占比都僅可解釋其0.2%~0.3%的波動(dòng)??傮w上看,印證了前文VAR(1)模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果和脈沖響應(yīng)分析結(jié)論,認(rèn)為第二產(chǎn)業(yè)增加值占比對就業(yè)彈性系數(shù)的影響和拉動(dòng)作用最強(qiáng)。

    表3 就業(yè)彈性系數(shù)方差分解

    4 結(jié)論與建議

    基于以上研究,得出以下結(jié)論:第一,內(nèi)蒙古自治區(qū)就業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展仍然滯后于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。第二,內(nèi)蒙古自治區(qū)資源利用未達(dá)到最優(yōu)配置,第一產(chǎn)業(yè)吸納就業(yè)的能力逐漸減弱。第三,作為增加勞動(dòng)力就業(yè)的重要部門,內(nèi)蒙古自治區(qū)第三產(chǎn)業(yè)吸納勞動(dòng)力的能力有限。傳統(tǒng)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)趨于飽和,新興第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展緩慢,雖然第三產(chǎn)業(yè)增加值占全區(qū)生產(chǎn)總值比重較大,但第三產(chǎn)業(yè)對就業(yè)彈性系數(shù)的影響和拉動(dòng)作用不如第二產(chǎn)業(yè)。

    相應(yīng)地,提出以下政策建議:第一,筑牢生態(tài)優(yōu)先的綠色特色產(chǎn)業(yè)體系。加快內(nèi)蒙古自治區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通、優(yōu)化改善農(nóng)畜牧業(yè)高質(zhì)量轉(zhuǎn)型,統(tǒng)籌各旗縣區(qū)協(xié)調(diào)共享發(fā)展,為第一產(chǎn)業(yè)全面發(fā)展提供科技支撐。第二,強(qiáng)化工業(yè)在經(jīng)濟(jì)增長和就業(yè)拉動(dòng)的中心地位。提高內(nèi)蒙古自治區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)量,進(jìn)而更加有效地提升第二產(chǎn)業(yè)對就業(yè)的貢獻(xiàn)率。第三,加快第三產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),調(diào)整第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)。鼓勵(lì)發(fā)展新興產(chǎn)業(yè),重點(diǎn)突出內(nèi)蒙古自治區(qū)服務(wù)特色,更有效地提高第三產(chǎn)業(yè)對就業(yè)的貢獻(xiàn)率,開拓市場,合理改善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),為第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入新活力。第四,推進(jìn)重點(diǎn)群體就業(yè),結(jié)合區(qū)域?qū)嶋H情況,實(shí)施就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略和積極就業(yè)政策。提高就業(yè)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展協(xié)調(diào)度,推動(dòng)兩者協(xié)調(diào)發(fā)展,實(shí)現(xiàn)更優(yōu)質(zhì)、更精準(zhǔn)、更充分的就業(yè)。

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