數(shù)字經(jīng)濟(jì)、區(qū)域創(chuàng)新與工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型問題研究★
——基于我國30 個省份面板數(shù)據(jù)分析

張新宇， 翟 璐

（沈陽師范大學(xué)， 遼寧 沈陽 110034）

0 引言

數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)工業(yè)的持續(xù)深入融合，能夠有效降低資源能源消耗強(qiáng)度、促進(jìn)節(jié)能減排從而推進(jìn)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅能夠加快要素在市場上的流通頻率、削弱信息不對稱，降低交易成本、提高資源配置效率，而且能夠促進(jìn)傳統(tǒng)工業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，提升工業(yè)的生產(chǎn)效率、質(zhì)量和水平。當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的驅(qū)動力作用日益凸顯，從實證角度深入分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)我國工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的作用機(jī)理，進(jìn)而提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的對策建議，對于推動工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型以及制定相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策具有極為重要的意義。

1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)、區(qū)域創(chuàng)新與工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的相關(guān)機(jī)理分析

1.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是指以數(shù)據(jù)資源作為關(guān)鍵要素，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為主要載體，以信息通信技術(shù)融合應(yīng)用、全要素數(shù)字化轉(zhuǎn)型為重要推動力，促進(jìn)公平與效率更加統(tǒng)一的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)。近年來，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和高質(zhì)量發(fā)展提供了新機(jī)遇。在政府的支持鼓勵下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實體經(jīng)濟(jì)加速融合，涌現(xiàn)出一批新業(yè)態(tài)、新模式[1]。一方面，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字技術(shù)相結(jié)合，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化改造。尤其是傳統(tǒng)工業(yè)，依托人工智能等數(shù)字技術(shù)開展生產(chǎn)，能夠有效改善高能耗、高污染、高排放的生產(chǎn)模式，提高能源利用效率，減少工業(yè)廢水廢氣的排放量，促進(jìn)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展。另一方面，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展加強(qiáng)了產(chǎn)業(yè)間的聯(lián)系，有效促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈的完善和延伸。依靠大數(shù)據(jù)、云計算等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可以大幅降低產(chǎn)業(yè)交易成本、緩解交易市場信息不對稱和引導(dǎo)資源有效配置，推動工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。根據(jù)上述數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響，提出如下假設(shè)：

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型具有促進(jìn)作用。

1.2 區(qū)域創(chuàng)新與工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型

區(qū)域創(chuàng)新是區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的動力源泉，推動工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型離不開區(qū)域創(chuàng)新的支持。工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型是一個需要長期合理規(guī)劃的艱難任務(wù)，期間會面臨許多需要攻克的技術(shù)難關(guān)，需要創(chuàng)新型人才提供源源不斷的創(chuàng)新技術(shù)和創(chuàng)新方法，加快工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型迫切需要提升各區(qū)域的創(chuàng)新水平。提高區(qū)域創(chuàng)新水平能夠有效促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，不僅有助于提高全要素生產(chǎn)率和節(jié)約工業(yè)生產(chǎn)成本，而且能夠優(yōu)化生產(chǎn)要素和資源配置，促進(jìn)產(chǎn)品的流通與分配。與此同時，技術(shù)創(chuàng)新能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，大幅提高工業(yè)生產(chǎn)的智能化水平，推動工業(yè)向綠色低碳的生產(chǎn)模式發(fā)展[2]。

假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提高區(qū)域創(chuàng)新水平推動工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。

2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)、區(qū)域創(chuàng)新與工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的實證分析

2.1 變量選取

2.1.1 被解釋變量

參考相關(guān)文獻(xiàn)和多數(shù)學(xué)者的做法，本文采用綠色全要素生產(chǎn)率作為被解釋變量，衡量各省份工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型水平的指標(biāo)。綠色全要素生產(chǎn)率在測算過程中加入環(huán)境因素，不僅能夠表示出工業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)效率，還能更全面地體現(xiàn)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的理念。本文以GDP 作為期望產(chǎn)出，以工業(yè)廢水排放量、SO2排放量、工業(yè)粉塵排放量作為非期望產(chǎn)出，以城鎮(zhèn)單位年末就業(yè)人數(shù)作為勞動投入、以固定資產(chǎn)投資作為資本投入和以能源消費量作為能源投入指標(biāo)，運用松弛變量的方向距離函數(shù)方法，測算得出我國2011—2020 年各省份工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。

2.1.2 解釋變量

當(dāng)前，尚未形成測量數(shù)字經(jīng)濟(jì)的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，本文借鑒徐曉慧的研究方法，使用數(shù)字普惠金融指數(shù)作為模型中的核心解釋變量，衡量我國各地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況[3]。數(shù)字普惠金融是指數(shù)字技術(shù)與普惠金融相結(jié)合，在數(shù)字技術(shù)的支持下發(fā)展金融服務(wù)的行動。以大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的數(shù)字技術(shù)與普惠金融相結(jié)合，能夠有效降低金融服務(wù)中的風(fēng)險和成本、助力經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展。數(shù)字普惠金融指數(shù)一定程度上能夠反映出地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

2.1.3 中介變量

本文以區(qū)域創(chuàng)新水平作為中介變量。創(chuàng)新水平是經(jīng)濟(jì)增長的重要動力，在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過程中發(fā)揮著不可替代的作用。創(chuàng)新水平的提升能夠增強(qiáng)國家基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)的核心競爭力，打破技術(shù)壟斷，進(jìn)而推動工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。發(fā)明專利數(shù)量能夠反映區(qū)域創(chuàng)新人才、科學(xué)技術(shù)等多方面實力的強(qiáng)弱，是區(qū)域創(chuàng)新水平的重要表現(xiàn)形式。本文采用各地區(qū)2011—2020 年有效發(fā)明專利數(shù)量來衡量區(qū)域創(chuàng)新水平。

2.1.4 控制變量

本文選擇政府干預(yù)能力（Gov）和科學(xué)技術(shù)支出（TE）作為控制變量，綜合研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響機(jī)制。首先，地方政策對于區(qū)域工業(yè)發(fā)展方向具有指向作用，地方政府的干預(yù)能力對于工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型具有重要影響。政府干預(yù)能力能夠用政府的財政支出水平（即每年的公共預(yù)算支出與地區(qū)生產(chǎn)總值之比）來表示。其次，技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長的主要原因，也是實現(xiàn)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的動力源泉，增加對科學(xué)技術(shù)的研發(fā)投入能夠促進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步，從而促進(jìn)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。本文用科學(xué)技術(shù)支出與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值作為衡量科學(xué)技術(shù)支出的指標(biāo)。

2.2 數(shù)據(jù)來源

由于西藏地區(qū)的數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，因此本文選取2011—2020 年我國30 個省、自治區(qū)、直轄市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析，為得到有效的實證結(jié)果，對部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行了對數(shù)化處理。各省份的年度數(shù)據(jù)來自2011—2020 年的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》和《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)報告》。

2.3 模型構(gòu)建

為了分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新能力對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響機(jī)制，本文建立以下3 個模型來驗證變量之間的關(guān)系。模型1 是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的直接效應(yīng)，模型2 是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新水平的影響效應(yīng)，模型3 是數(shù)字經(jīng)濟(jì)、區(qū)域創(chuàng)新水平對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響機(jī)制，區(qū)域創(chuàng)新水平為中介變量。

式中：GTFP為綠色全要素生產(chǎn)率；DIE為數(shù)字普惠金融指數(shù)；CH為區(qū)域創(chuàng)新水平；Gov為政府干預(yù)能力；TE為科學(xué)技術(shù)支出水平；i為不同的省份；t為年份。

2.4 實證研究結(jié)果

通過對模型進(jìn)行豪斯曼檢驗，得到檢驗結(jié)果的p值遠(yuǎn)小于5%的顯著性水平。因此，拒絕原假設(shè)，建立固定效應(yīng)模型，利用軟件Stata 15.0 得到的回歸結(jié)果如表1 所示。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型影響機(jī)制的回歸結(jié)果

2.4.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響機(jī)制探究

模型1 的回歸結(jié)果如表1 中的第1 列所示，DIE的系數(shù)c在1%的水平下是正向顯著的，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型具有促進(jìn)作用。模型2 的回歸結(jié)果如表1 中第2 列所示，DIE的系數(shù)為31.13，在1%的水平下顯著為正，表示發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠提高區(qū)域創(chuàng)新水平。模型3 的回歸結(jié)果如表1 中的第3 列所示，DIE的系數(shù)c’在1%的水平下是正向顯著的，CH的系數(shù)b在1%水平顯著為正。根據(jù)溫忠麟、葉寶娟對于中介效應(yīng)方法和模型的分析可得，系數(shù)c和c’的回歸結(jié)果均通過1%水平正向顯著，且c’＜c，證明區(qū)域創(chuàng)新水平的提高是數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的有效中介路徑，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)會通過提高區(qū)域創(chuàng)新水平進(jìn)而促進(jìn)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型[4]。除核心解釋變量外，在以綠色全要素生產(chǎn)率作為被解釋變量的模型1 和模型3 中，政府干預(yù)能力對綠色全要素生產(chǎn)率的影響系數(shù)是負(fù)的，表明地方政府對經(jīng)濟(jì)的干預(yù)能力過高，在一定程度上會抑制工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，政府對工業(yè)生產(chǎn)流程實行過度管控，會抑制企業(yè)創(chuàng)新活力，從而阻礙工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

2.4.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的區(qū)域異質(zhì)性分析

為研究不同地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的作用差異，本文將樣本按照區(qū)位劃分為東部地區(qū)和中西部地區(qū)，利用模型3 對其進(jìn)行分組回歸。由表2的模型回歸結(jié)果可以看出，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)比中西部地區(qū)回歸系數(shù)更大，表明東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的作用效果更顯著。究其原因在于，東部地區(qū)數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策相較于中西部地區(qū)更完善和先進(jìn)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平更高、數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才集聚明顯。因此，對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用更顯著。

表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型影響的異質(zhì)性分析結(jié)果

在區(qū)域創(chuàng)新方面，中西部地區(qū)對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響系數(shù)在5%的水平下顯著為正，大于東部地區(qū)的影響系數(shù)，說明中西部地區(qū)的創(chuàng)新水平對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響更大。雖然與東部地區(qū)相比，中西部地區(qū)的整體創(chuàng)新能力較弱，但是，隨著近年來國家對中西部地區(qū)的政策傾斜加大，中西部地區(qū)的工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型產(chǎn)生的邊際效益正處于逐年上升的階段。因此，中西部地區(qū)提升區(qū)域創(chuàng)新水平產(chǎn)生的邊際效益超過東部地區(qū)。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

本文采用2011—2020 年我國30 個省、自治區(qū)、直轄市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析，探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對于工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響機(jī)制及區(qū)域異質(zhì)性差異。實證結(jié)果表明：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過提高區(qū)域創(chuàng)新水平帶動工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，區(qū)域創(chuàng)新水平在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響機(jī)制中具有部分中介效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)、區(qū)域創(chuàng)新水平對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型都具有正向促進(jìn)作用。分區(qū)域來看，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用比中西部地區(qū)更為顯著，中西部地區(qū)的創(chuàng)新水平對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用比東部地區(qū)更為明顯。

3.2 建議

結(jié)合實證分析結(jié)論和發(fā)展現(xiàn)狀，本文認(rèn)為應(yīng)從以下方面加快推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

3.2.1 加快推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)工業(yè)產(chǎn)業(yè)深度融合

黨的二十大報告指出，要加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，推動實體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。首先，應(yīng)積極發(fā)展依托數(shù)字技術(shù)的平臺經(jīng)濟(jì)模式，加快建設(shè)信息和技術(shù)共享平臺，通過平臺推廣的新技術(shù)，大幅降低傳統(tǒng)工業(yè)的生產(chǎn)成本和交易成本。其次，將人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和云計算等數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)工業(yè)的生產(chǎn)、消費、流通等各個環(huán)節(jié)深度融合，基于互聯(lián)網(wǎng)平臺，實現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)、加工與銷售一體化的運營模式，不斷提升傳統(tǒng)工業(yè)數(shù)字化水平[5]。最后，加快發(fā)展通信設(shè)備制造業(yè)、軟件及計算機(jī)服務(wù)業(yè)等數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)，在為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供技術(shù)支持的同時，也有利于推動我國工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)智能化改革，有效促進(jìn)工業(yè)生產(chǎn)向低碳環(huán)保模式發(fā)展。

3.2.2 加快推進(jìn)區(qū)域工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型協(xié)同發(fā)展

各地區(qū)政府應(yīng)從本區(qū)域特色和優(yōu)勢出發(fā)，因地制宜地制定發(fā)展策略，加快推進(jìn)區(qū)域工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型協(xié)同發(fā)展。具體來講，東部地區(qū)應(yīng)充分利用完備的數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施和人才聚集優(yōu)勢，積極探索低能耗、低污染、高附加值的生產(chǎn)模式，設(shè)立工業(yè)園區(qū)清潔生產(chǎn)試點地區(qū)，培育新能源汽車等節(jié)能環(huán)保的綠色產(chǎn)業(yè)集群，進(jìn)一步推進(jìn)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。中西部地區(qū)技術(shù)發(fā)展相對落后，還存在較多高污染、高排放、低技術(shù)水平的企業(yè)，政府應(yīng)實施懲罰式的環(huán)境規(guī)制政策，加大對高能耗、高污染企業(yè)的懲治力度，積極鼓勵重點企業(yè)進(jìn)行低碳化改造。同時，中西部地區(qū)應(yīng)通過互聯(lián)網(wǎng)平臺，加強(qiáng)與東部地區(qū)的技術(shù)聯(lián)系和經(jīng)驗分享，加快構(gòu)建綠色低碳的能源結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

3.2.3 加快提升創(chuàng)新能力

數(shù)字技術(shù)是一個更新?lián)Q代快的領(lǐng)域，需要不斷提高自己的創(chuàng)新能力，才能為工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型提供不竭動力。首先，政府應(yīng)實施適宜的財政政策促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。對創(chuàng)新型企業(yè)實行減免稅收、降低貸款利率等措施切實減小企業(yè)發(fā)展阻力，為企業(yè)提供最佳發(fā)展條件。其次，應(yīng)增加科學(xué)技術(shù)研究投入，政府部門聯(lián)合高校、科研院所等打造“政用產(chǎn)學(xué)研”一體化，針對數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)領(lǐng)域的科技前沿開展研究，有效推動創(chuàng)新成果的研發(fā)和應(yīng)用。利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系加強(qiáng)與發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)交流與合作，積極鼓勵企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。最后，目前數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域人才短缺，迫切需要經(jīng)驗豐富、創(chuàng)新能力強(qiáng)的技術(shù)人才，政府應(yīng)當(dāng)制定專項政策提高福利待遇水平來吸引人才的加入。

3.2.4 強(qiáng)化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的堅實基礎(chǔ)。一方面要加快網(wǎng)絡(luò)和信息通信設(shè)施部署，提高互聯(lián)網(wǎng)普及率，實現(xiàn)通信網(wǎng)絡(luò)提速降費。如今數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域，數(shù)據(jù)資源成為一種新的生產(chǎn)要素，合理利用這一生產(chǎn)要素就要加大對云計算、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)的資金投入，積極建設(shè)數(shù)據(jù)資源公共服務(wù)平臺。另一方面，要加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)和相關(guān)設(shè)施的完善。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是信息通信技術(shù)與工業(yè)系統(tǒng)深度融合的新型基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用模式，能夠完成跨設(shè)備、跨企業(yè)和跨地區(qū)互聯(lián)互通，實現(xiàn)工業(yè)智能化生產(chǎn)和生產(chǎn)資源高效率配置。應(yīng)不斷拓寬工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的融資渠道，鼓勵工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的發(fā)展，助力我國工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。