基于地理信息數(shù)據(jù)的青島市快遞自提點(diǎn)布局規(guī)律與影響因素

高延輝,王寶義

山東交通學(xué)院交通與物流工程學(xué)院,山東 濟(jì)南 250357

0 引言

近年來,隨互聯(lián)網(wǎng)的普及和快遞物流業(yè)的不斷發(fā)展,網(wǎng)上購(gòu)物逐漸成為重要的購(gòu)物模式,快遞的最后一公里問題直接影響公眾對(duì)網(wǎng)上購(gòu)物的體驗(yàn)。阿里巴巴在2013年與諸多企業(yè)合作布設(shè)菜鳥驛站網(wǎng)絡(luò),中國(guó)郵政也增設(shè)快遞提取服務(wù)[1]。2021年5月,商務(wù)部等12部門聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于推進(jìn)城市一刻鐘便民生活圈建設(shè)的意見》,并于2021年12月公布了全國(guó)首批城市一刻鐘便民生活圈試點(diǎn)地區(qū)30個(gè),青島市位列其中。2022年2月,青島市商務(wù)局等12部門聯(lián)合印發(fā)《青島市推進(jìn)一刻鐘便民生活圈建設(shè)實(shí)施方案(2021—2025)》,計(jì)劃到2025年重點(diǎn)改造提升175個(gè)一刻鐘便民生活圈。研究青島市快遞自提點(diǎn)布局可分析布局規(guī)律,識(shí)別存在的不足,為優(yōu)化站點(diǎn)布局,助力一刻鐘便民生活圈建設(shè)提供參考。

對(duì)于快遞自提點(diǎn)的空間布局問題,從宏觀視角看,研究主要集中于電子商務(wù)企業(yè)、快遞企業(yè)、服務(wù)提供商和消費(fèi)者偏好等方面,在商店和自動(dòng)儲(chǔ)物柜網(wǎng)絡(luò)中運(yùn)營(yíng)商開發(fā)提貨點(diǎn)的優(yōu)勢(shì)較大[2]。從快遞企業(yè)及站點(diǎn)布局角度考慮,李鋼等[3]分析武漢、西安快遞自提點(diǎn)的興趣點(diǎn)(point of interest,POI)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)快遞自提點(diǎn)的分布與人口、面積的相關(guān)性顯著,布局的空間分布特征為內(nèi)集聚外均衡,與中國(guó)郵政站點(diǎn)的關(guān)系由競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)向合作;劉玲等[4]根據(jù)深圳市POI數(shù)據(jù),研究快遞自提點(diǎn)的空間布局與依托類型,發(fā)現(xiàn)菜鳥驛站依托類型多樣而中國(guó)郵政站點(diǎn)較單一,快遞自提點(diǎn)主要集中于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、社區(qū)密度大的地區(qū);陳露露[5]分析杭州、鄭州、西安菜鳥驛站的POI數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)菜鳥驛站的分布與面積、地區(qū)生產(chǎn)總值、社區(qū)數(shù)量等因素密切相關(guān),布局由中心主城區(qū)向四周遞減。

從微觀視角看,影響快遞自提點(diǎn)布局的重要因素包括人口、就業(yè)、居住、交通、地理位置、經(jīng)濟(jì)和用地類型等。譚如詩(shī)等[6]發(fā)現(xiàn)快遞自提點(diǎn)的分布與居民就業(yè)、出行、居住等相關(guān)性較強(qiáng),因生活習(xí)慣不同,對(duì)自提點(diǎn)的需求存在較大差異。楊子江等[7]研究昆明市休閑、居住、商務(wù)等多種類型的POI數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)通過人為引導(dǎo)和城市規(guī)劃,全市表現(xiàn)為顯著的多中心、多組團(tuán)空間特征。Morganti等[8]分析法國(guó)取件點(diǎn)的空間分布,發(fā)現(xiàn)在城市、郊區(qū)和農(nóng)村等均有取件點(diǎn),其分布方式與人口密度相關(guān)。李國(guó)旗等[9]研究北京物流的空間分布,發(fā)現(xiàn)物流活動(dòng)由中心城區(qū)向遠(yuǎn)郊區(qū)縣遞減,認(rèn)為政府可通過規(guī)劃調(diào)節(jié)交通線路和土地價(jià)格調(diào)控物流企業(yè)的空間布局行為。冀琴等[10]研究重慶市自提點(diǎn)的分布和影響因素,發(fā)現(xiàn)菜鳥驛站的分布比中國(guó)郵政站點(diǎn)聚集更顯著,能更好地滿足快遞提取需求。

從研究方法視角看,可采用泰森多邊形、空間自相關(guān)、地理加權(quán)回歸模型、Ripley′s K函數(shù)、Dijkstra算法和主成分分析等方法研究快遞自提點(diǎn)的布局和影響因素間的相關(guān)性,分析商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的空間集聚與分散模式,為商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的發(fā)展提供借鑒。

大多數(shù)已有研究采用空間分析軟件ArcGIS等分析快遞自提點(diǎn)的空間分布,較少運(yùn)用其他方法對(duì)比驗(yàn)證結(jié)果的準(zhǔn)確性和有效性。本文采用多種方法研究分析青島市快遞自提點(diǎn)空間布局特征,發(fā)現(xiàn)其存在的不足,明確快遞自提點(diǎn)布局優(yōu)化方向,以期為青島市未來發(fā)展和建設(shè)一刻鐘居民生活圈提供助力。

1 研究背景

1.1 研究區(qū)域

青島市下轄市南區(qū)、市北區(qū)、李滄區(qū)、嶗山區(qū)、黃島區(qū)、城陽(yáng)區(qū)、即墨區(qū)、膠州市、平度市和萊西市共7區(qū)3市,有108個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)辦事處,1 175個(gè)社區(qū)居委會(huì),總面積為11 293.36 km2[11]。2021年郵政業(yè)務(wù)總量為88億元,同比增長(zhǎng)28.2%;快遞業(yè)務(wù)量為7.7億件,同比增長(zhǎng)31.6%。2021年,青島市地區(qū)生產(chǎn)總值為14 136.46億元,占全國(guó)國(guó)民生產(chǎn)總值的1.24%,占全省地區(qū)生產(chǎn)總值的17.01%,位列全國(guó)第13位、全省第1位。根據(jù)《青島市郵政業(yè)發(fā)展“十四五”規(guī)劃》,到2025年全市郵政行業(yè)業(yè)務(wù)收入(不包括郵政儲(chǔ)蓄銀行直接營(yíng)業(yè)收入)將達(dá)到180億元,年均增長(zhǎng)14%;快遞業(yè)務(wù)量達(dá)到12億件,年均增長(zhǎng)15%;快遞業(yè)務(wù)收入達(dá)到145億元,年均增長(zhǎng)13%。2014—2021年青島市快遞業(yè)務(wù)量及業(yè)務(wù)增長(zhǎng)率如表1所示。

表1 2014—2021年青島市快遞業(yè)務(wù)量及業(yè)務(wù)增長(zhǎng)率

1.2 數(shù)據(jù)來源

POI是代表真實(shí)地理實(shí)體的點(diǎn)狀數(shù)據(jù),包含地址、名稱、服務(wù)類別等信息,來源廣泛,從高德、百度等在線地圖平臺(tái)均可獲得。以高德開放平臺(tái)為數(shù)據(jù)源,采用高德地圖版軟件Easy Poi及規(guī)劃云(http://www.guihuayun.com/)提供的POI查詢,分別輸入關(guān)鍵詞“菜鳥驛站”和“中國(guó)郵政”及行政區(qū)域代碼,篩選青島市菜鳥驛站和中國(guó)郵政站點(diǎn)的POI站點(diǎn)數(shù)據(jù)(截止時(shí)間為2021-12-31),包括站點(diǎn)名稱、地理位置坐標(biāo)和經(jīng)營(yíng)模式等,共得到2 154個(gè)菜鳥驛站和750個(gè)中國(guó)郵政站點(diǎn),其中510個(gè)中國(guó)郵政站點(diǎn)包含快遞服務(wù)。本文主要研究經(jīng)營(yíng)快遞業(yè)務(wù)的中國(guó)郵政站點(diǎn)。地圖數(shù)據(jù)和道路數(shù)據(jù)來源于國(guó)家地理信息中心網(wǎng)站,土地利用類型數(shù)據(jù)來源于中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)站。

1.3 研究方法

多種方法組合研究是從多角度挖掘快遞自提點(diǎn)布設(shè)規(guī)律的基礎(chǔ),本文采用核密度估計(jì)、平均最近鄰分析、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓、緩沖區(qū)分析、相關(guān)性分析和主成分分析等方法進(jìn)行綜合研究。

1.3.1 核密度估計(jì)

核密度估計(jì)反映點(diǎn)要素的空間布局特征,假定x1,x2,…,xn(n為樣本容量)服從同分布,需通過已有數(shù)據(jù)估計(jì)其密度函數(shù),經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)[12]為f(x)={x1,x2,…,xn}/n。

可得密度函數(shù)的估計(jì)方程為:

式中:K[(x-xi)/hn]為核函數(shù),hn為窗寬。

1.3.2 平均最近鄰分析

平均最近鄰分析是計(jì)算每個(gè)快遞自提點(diǎn)質(zhì)心與其相鄰的所有快遞自提點(diǎn)質(zhì)心的距離,對(duì)最短距離求均值。由計(jì)算結(jié)果可得最近鄰指數(shù),反映研究數(shù)據(jù)是否為聚類模式,若最近鄰指數(shù)小于1,數(shù)據(jù)為聚類模式,指數(shù)越小聚類效果越明顯,反之,數(shù)據(jù)趨于分散。采用平均最近鄰分析研究青島市快遞自提點(diǎn)的集聚或分散程度。平均最近鄰指數(shù)為:

1.3.3 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓可反映數(shù)據(jù)在空間上的方向及分布趨勢(shì),采用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓研究青島市快遞自提點(diǎn)空間分布的方向特征。

橢圓方差[14]

旋轉(zhuǎn)角θ的計(jì)算公式為:

確定x軸的標(biāo)準(zhǔn)差σx、y軸的標(biāo)準(zhǔn)差為σy分別為:

1.3.4 緩沖區(qū)分析

緩沖區(qū)分析是通過研究點(diǎn)、線、面實(shí)體自動(dòng)建立一定寬度的緩沖區(qū)多邊形。緩沖區(qū)多邊形[12]為:

P={x|d(x,A1)≤r},

式中:d為歐式距離,r為鄰域半徑,A1為緩沖區(qū)。

采用ArcGIS緩沖區(qū)分析構(gòu)建基于快遞自提點(diǎn)的點(diǎn)要素緩沖區(qū),疊加青島市行政區(qū)劃圖,分析快遞自提點(diǎn)的空間覆蓋范圍。

1.3.5 相關(guān)性分析

采用相關(guān)性分析多個(gè)隨機(jī)變量間的相關(guān)性,根據(jù)變量類型選用不同的分析方法。本文采用皮爾遜相關(guān)系數(shù)分析連續(xù)變量,皮爾遜相關(guān)系數(shù)的范圍為[-1,1],置信度水平為0.05或0.01,如果皮爾遜相關(guān)系數(shù)大于0,變量正相關(guān);皮爾遜相關(guān)系數(shù)小于0,變量負(fù)相關(guān);皮爾遜相關(guān)系數(shù)等于0,變量不相關(guān)[15]。

1.3.6 主成分分析

將影響快遞自提點(diǎn)布局因素的原始數(shù)據(jù)整理為矩陣[16]

主成分分析的基本步驟為:求每個(gè)因素的平均值及樣本的協(xié)方差矩陣;求矩陣的特征值及對(duì)應(yīng)的單位特征向量;構(gòu)建主成分公式并計(jì)算;根據(jù)計(jì)算結(jié)果,取累計(jì)貢獻(xiàn)率不小于85%的主成分。

2 結(jié)果與分析

2.1 快遞自提點(diǎn)基本特征

2.1.1 各區(qū)縣數(shù)量分布特征

青島市7區(qū)3市的基本情況及快遞自提點(diǎn)站點(diǎn)數(shù)如表2所示[11,17]。由表2可知:平度市是山東省面積最大的縣級(jí)市,人口規(guī)模較大,但經(jīng)濟(jì)實(shí)力弱,2021年平度市地區(qū)生產(chǎn)總值在青島市10區(qū)縣中排名第8位,人均地區(qū)生產(chǎn)總值位列青島市末位,菜鳥驛站站點(diǎn)較少。黃島區(qū)的面積僅次于平度市,人口、經(jīng)濟(jì)均位列青島市首位,菜鳥驛站站點(diǎn)最多。

表2 青島市7區(qū)3市的基本情況和快遞自提點(diǎn)站點(diǎn)數(shù)

菜鳥驛站分布相關(guān)性分析如表3所示。由表3可知:菜鳥驛站分布與土地面積相關(guān)性不顯著,中國(guó)郵政站點(diǎn)與土地面積的相關(guān)性較強(qiáng),原因是中國(guó)郵政為國(guó)有企業(yè),由政府主導(dǎo),有一定的公益性,站點(diǎn)須均衡覆蓋;菜鳥驛站、中國(guó)郵政站點(diǎn)及快遞自提點(diǎn)總站點(diǎn)數(shù)與常住人口的相關(guān)性顯著;從地區(qū)生產(chǎn)總值及社會(huì)消費(fèi)品零售總額來看,菜鳥驛站與二者的相關(guān)性較強(qiáng),中國(guó)郵政站點(diǎn)與二者的相關(guān)性不顯著,原因是菜鳥驛站屬于市場(chǎng)主導(dǎo)型企業(yè),受經(jīng)濟(jì)因素影響較大,中國(guó)郵政站點(diǎn)受經(jīng)濟(jì)因素影響相對(duì)較小;菜鳥驛站站點(diǎn)較多,總體快遞自提點(diǎn)呈較強(qiáng)的相關(guān)性。菜鳥驛站在站點(diǎn)數(shù)上有優(yōu)勢(shì),更集中于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高、常住人口較多的縣(市);中國(guó)郵政站點(diǎn)相對(duì)較少,但分布更均勻,輻射范圍更廣,可更好地服務(wù)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)。

表3 菜鳥驛站分布相關(guān)性分析

2.1.2 經(jīng)營(yíng)模式特征

菜鳥驛站和中國(guó)郵政站點(diǎn)的經(jīng)營(yíng)模式存在較大差異。中國(guó)郵政站點(diǎn)分布較均勻,主要依托于郵政支局、三農(nóng)服務(wù)站和便民服務(wù)站等,少數(shù)站點(diǎn)也與菜鳥驛站合作。菜鳥驛站的加盟形式靈活,在滿足基本要求的情況下與其他業(yè)態(tài)融合程度較高,能最大化利用社會(huì)資源擴(kuò)充物流服務(wù)。菜鳥驛站的加盟形式主要分為3類:第1類是社區(qū)驛站加盟,主要分布在人員密集的社區(qū)內(nèi)部,由個(gè)人承包加盟,服務(wù)對(duì)象是社區(qū)居民;第2類是校園驛站加盟,主要分布在高校內(nèi)部及周邊,服務(wù)對(duì)象是高校師生群體;第3類是社區(qū)服務(wù)商,即當(dāng)?shù)氐牟锁B驛站代理商,與第1類加盟形式不同,社區(qū)服務(wù)商可進(jìn)行當(dāng)?shù)伢A站的加盟推廣工作,且須有相關(guān)的工作經(jīng)驗(yàn),熟悉快遞運(yùn)作流程,依托公司運(yùn)作,負(fù)責(zé)當(dāng)?shù)伢A站的建設(shè)和管理工作。對(duì)第1類加盟形式,快遞業(yè)務(wù)量受人口密度和人均收入等影響,采取專營(yíng)模式的風(fēng)險(xiǎn)性較高,可采取兼營(yíng)模式,降低成本,提高額外收益;對(duì)第2類加盟形式,因依托學(xué)校,資源較豐富,可采取專營(yíng)模式,提高運(yùn)營(yíng)效率;對(duì)第3類加盟形式,主要盈利來源為加盟推廣、營(yíng)銷及代理的費(fèi)用,可通過增加新建成社區(qū)和未加盟小區(qū)等的推廣工作,增加公司收入。

青島市采取專營(yíng)模式的菜鳥驛站有1 494個(gè),占菜鳥驛站總數(shù)的72.9%,與中通、圓通等快遞公司融合,只從事物流活動(dòng),目標(biāo)客戶明確,效率高,成本高;采取兼營(yíng)模式,依托超市、便利店、水果店、洗衣店及其他店鋪的菜鳥驛站共556個(gè),占菜鳥驛站總數(shù)的27.1%,屬額外盈利收入,成本低,效率低。

青島市快遞自提點(diǎn)服務(wù)對(duì)象類型如表4所示。由表4可知:菜鳥驛站的主要服務(wù)對(duì)象與中國(guó)郵政不同。菜鳥驛站的核心目標(biāo)是利潤(rùn)最大化,受經(jīng)營(yíng)策略及地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平等影響較大,服務(wù)區(qū)域多集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、交通便利的地區(qū),經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)區(qū)域布局相對(duì)較少。源于中國(guó)郵政的普惠服務(wù)屬性及郵政快遞站點(diǎn)搭便車現(xiàn)實(shí),中國(guó)郵政站點(diǎn)布局相對(duì)均衡,受經(jīng)濟(jì)等因素影響相對(duì)較小,對(duì)農(nóng)村地區(qū)的服務(wù)水平高于菜鳥驛站。

表4 青島市快遞自提點(diǎn)服務(wù)對(duì)象類型

2.2 快遞自提點(diǎn)空間分布特征

2.2.1 空間分布總體特征

依托POI站點(diǎn)數(shù)據(jù),分析快遞自提點(diǎn)的分布特征,結(jié)果如表5所示。由表5可知:菜鳥驛站站點(diǎn)較多,但集聚分布特征明顯,主要集中在黃島區(qū)及市北區(qū)等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)和交通便利的地區(qū),空間分布不均衡,導(dǎo)致部分地區(qū)服務(wù)水平不足,而部分地區(qū)則分布過于密集;中國(guó)郵政站點(diǎn)分布也存在集聚現(xiàn)象,但總體上能均勻覆蓋青島市。

表5 快遞自提點(diǎn)分布特征

2.2.2 空間分布集聚特征

采用軟件ArcGIS對(duì)快遞自提點(diǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行點(diǎn)位分析。

計(jì)算青島市菜鳥驛站的最近鄰指數(shù)為0.468,中國(guó)郵政站點(diǎn)為0.624,二者都小于1,說明均為集聚模式,菜鳥驛站的集聚效應(yīng)更顯著。菜鳥驛站的預(yù)期平均距離為1 175 m,平均觀測(cè)距離為550 m,基本滿足一刻鐘便民生活圈的要求;中國(guó)郵政站點(diǎn)的預(yù)期平均距離為2 339 m,平均觀測(cè)距離為1 459 m,站點(diǎn)相對(duì)較少,布局比菜鳥驛站稀疏。分析菜鳥驛站和中國(guó)郵政站點(diǎn)的核密度情況,二者都表現(xiàn)為向沿海附近集聚,空間分布不均衡性突出,均呈多核集聚模式,菜鳥驛站聚集更顯著,中國(guó)郵政站點(diǎn)雖有聚集,但仍相對(duì)分散。二者的集聚中心略有不同,在黃島區(qū)東北部和市北區(qū)附近都有大片聚集現(xiàn)象。

2.2.3 空間分布方向特征

采用ArcGIS中的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析工具,計(jì)算青島市快遞自提點(diǎn)的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分布,結(jié)果如表6所示。由表6可知:菜鳥驛站大致向西南-東北方向延伸,與《青島市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》中的青島未來發(fā)展藍(lán)圖一致;中國(guó)郵政站點(diǎn)的分布相對(duì)均勻,南北方向性更明顯,與青島市地理分布一致。標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的短半軸代表點(diǎn)數(shù)據(jù)的分布范圍,中國(guó)郵政站點(diǎn)的短半軸大于菜鳥驛站,說明中國(guó)郵政站點(diǎn)的離散程度更大,分布范圍和服務(wù)范圍更廣,集聚程度低于菜鳥驛站,但對(duì)解決快遞最后一公里的問題起更大作用,緩解了經(jīng)濟(jì)和交通久發(fā)達(dá)地區(qū)快遞最后一公里的投遞問題。菜鳥驛站的集聚效應(yīng)更明顯,多分布在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、快遞流通量大的地區(qū),有效助力人口集聚區(qū)的生產(chǎn)和生活服務(wù)。

表6 快遞自提點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓參數(shù)

2.3 快遞自提點(diǎn)分布的影響因素

從經(jīng)濟(jì)地理視角探尋可視化相關(guān)關(guān)系,分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(如人均地區(qū)生產(chǎn)總值,第二、三產(chǎn)業(yè)規(guī)模)、人口(人口密度)、用地特征和交通便利程度4因素對(duì)青島市快遞自提點(diǎn)布局的影響。

2.3.1 經(jīng)濟(jì)因素

快遞自提點(diǎn)的空間分布與地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平密切相關(guān),與地區(qū)生產(chǎn)總值和人均地區(qū)生產(chǎn)總值密不可分。地區(qū)經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá),人均消費(fèi)水平越高,居民網(wǎng)上購(gòu)物規(guī)模越大,快遞需求越多,快遞自提點(diǎn)自然向這類地區(qū)聚集。第二、三產(chǎn)業(yè)也是影響快遞需求的重要因素[11]。由表2可知:快遞自提點(diǎn)與各區(qū)經(jīng)濟(jì)因素總體上的正相關(guān)性較強(qiáng),第二、三產(chǎn)業(yè)總和越高,地區(qū)快遞自提點(diǎn)越多,聚集性越好;除市南區(qū)(面積較小,較少快遞自提點(diǎn)就能滿足日常需求)外,其他城區(qū)的快遞自提點(diǎn)與人均地區(qū)生產(chǎn)總值基本正相關(guān)。

2.3.2 人口因素

人口因素,包括常住人口和人口密度,是衡量地區(qū)發(fā)展水平的重要指標(biāo)。地區(qū)經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)就會(huì)吸引越多的人口遷入,持續(xù)帶動(dòng)本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。人口密度越大,對(duì)快遞服務(wù)需求強(qiáng)度越大。研究人口密度對(duì)快遞自提點(diǎn)布局的影響,由表2可知:菜鳥驛站、中國(guó)郵政站點(diǎn)及快遞自提點(diǎn)總計(jì)與常住人口明顯正相關(guān)。分析人口密度與快遞自提點(diǎn)布局間的相關(guān)性,由表2可知:除平度市(人口密度較小,面積較大,快遞自提點(diǎn)較多,一定程度上影響了人口密度與快遞自提點(diǎn)布局的關(guān)系)外,總體上青島市人口密度越大的地區(qū)快遞自提點(diǎn)越多。

2.3.3 用地類型因素

某地區(qū)的用地類型分布是衡量該地區(qū)綜合發(fā)展水平的關(guān)鍵指標(biāo),城鎮(zhèn)建設(shè)用地覆蓋越多,證明該地區(qū)經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)、交通越便利,坐落于城鎮(zhèn)建設(shè)用地的企業(yè)越多越易發(fā)展。對(duì)比青島市快遞自提點(diǎn)的POI數(shù)據(jù)與土地利用類型數(shù)據(jù)可知,絕大部分站點(diǎn)分布在城鎮(zhèn)用地。主要原因是城鎮(zhèn)用地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、交通覆蓋率、人口密度等因素都高于其他用地類型,城鎮(zhèn)的居民購(gòu)物頻率遠(yuǎn)超過農(nóng)村,增大了對(duì)快遞最后一公里的需求,快遞自提點(diǎn)進(jìn)一步向城鎮(zhèn)集聚,逐漸形成城鎮(zhèn)的多核心集聚模式。用地類型分布即城鎮(zhèn)用地覆蓋率是影響快遞自提點(diǎn)分布的重要因素。

2.3.4 交通因素

交通便利程度是帶動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素,是地區(qū)空間聯(lián)系的重要紐帶,能促進(jìn)地區(qū)間的互聯(lián)互通。在交通與經(jīng)濟(jì)的耦合關(guān)系方面,王嬌娥等[18]發(fā)現(xiàn)交通發(fā)展水平對(duì)地區(qū)間空間聯(lián)系、人口遷移及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展都有重要意義;周洲等[19]認(rèn)為提高交通可達(dá)性可帶動(dòng)城鎮(zhèn)高收入居民消費(fèi)的進(jìn)一步升級(jí)。交通便利程度直接影響快遞最后一公里的配送效率,地區(qū)交通路網(wǎng)越密集,道路通達(dá)性越好,快遞運(yùn)輸速度相對(duì)越快。將快遞自提點(diǎn)一公里緩沖區(qū)與城市主要道路疊加后發(fā)現(xiàn),快遞自提點(diǎn)一公里緩沖區(qū)內(nèi)的道路密度更大,快遞自提點(diǎn)多圍繞主要道路沿線布設(shè)。路網(wǎng)密度較大、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平更高的市北區(qū)、黃島區(qū)等快遞自提點(diǎn)聚集更明顯,集聚程度更高。

2.4 快遞網(wǎng)點(diǎn)布局的主成分分析

在基本影響因素分析的基礎(chǔ)上,結(jié)合主成分分析挖掘不同因素的影響作用。主成分分析是指在指標(biāo)相關(guān)矩陣內(nèi)部找出控制所有指標(biāo)信息的幾個(gè)主成分,根據(jù)主成分得分和特征值貢獻(xiàn)率得到綜合得分,了解不同因素對(duì)各區(qū)快遞自提點(diǎn)分布狀況的影響。第二、三產(chǎn)業(yè)總和x1是影響地區(qū)快遞需求量的重要指標(biāo),將x1作為經(jīng)濟(jì)因素下的具體指標(biāo)進(jìn)行主成分分析;社會(huì)消費(fèi)品零售總額x2、人口密度x3、常住人口數(shù)x4都對(duì)快遞自提點(diǎn)的布局有重要影響,將三者作為主成分分析的指標(biāo)數(shù)據(jù);大部分快遞自提點(diǎn)為租賃形式,將用地價(jià)格x5作為指標(biāo)進(jìn)行分析。

為消除數(shù)據(jù)量綱的影響,將x1～x5進(jìn)行均值標(biāo)準(zhǔn)化處理,采用軟件SPSS進(jìn)行KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)值和Bartlett球體檢驗(yàn),檢驗(yàn)主成分分析的適用性[20]。檢驗(yàn)結(jié)果顯示:KMO值為0.524,大于0.5;顯著性為0,小于0.05,表明x1～x5適合做主成分分析。采用SPSS對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)求解相關(guān)系數(shù)矩陣及其特征值和累計(jì)貢獻(xiàn)率,如表7所示。由表7可知:相關(guān)矩陣的特征值均大于1,累計(jì)貢獻(xiàn)率為90.970%,所提取的主成分評(píng)價(jià)快遞自提點(diǎn)影響因素合理。本文提取2個(gè)主成分,主成分載荷矩陣如表8所示。主成分間互不相關(guān),由表8可知:第1主成分包含x1、x2和x4的信息,第2主成分包含x3和x5的信息,即主成分是x1～x5的綜合反映。

表7 主成分特征值與累計(jì)貢獻(xiàn)率

表8 主成分載荷矩陣

根據(jù)主成分得分和特征值貢獻(xiàn)率計(jì)算綜合得分Ss,結(jié)果如表9所示。根據(jù)專家意見,Ss≥0.6的布局較合理,Ss越大布局越完善;0≤Ss<0.6的布局相對(duì)合理,但仍需改進(jìn);-0.6≤Ss<0的布局較差,需重大調(diào)整;Ss<-0.6的布局不合理,絕對(duì)值越大布局越差[20]。由表9可知:只有黃島區(qū)的Ss>0.6,快遞自提點(diǎn)布局完善;市北區(qū)、即墨區(qū)、市南區(qū)、膠州區(qū)的快遞自提點(diǎn)布局相對(duì)較好;城陽(yáng)區(qū)、平度區(qū)的快遞自提點(diǎn)布局較差;李滄區(qū)、嶗山區(qū)、萊西市的快遞自提點(diǎn)布局不合理。青島市快遞自提點(diǎn)的整體布局不合理,資源利用率較低。

表9 主成分得分、綜合得分及排序

3 結(jié)束語(yǔ)

3.1 結(jié)論

快遞自提點(diǎn)是一刻鐘便民生活圈的重要組成部分,對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)下新零售及新基建的發(fā)展有重要作用。根據(jù)青島市各區(qū)(市)的POI數(shù)據(jù),采用ArcGIS、SPSS等計(jì)算分析青島市菜鳥驛站和中國(guó)郵政站點(diǎn)的空間分布特征及選址布局的影響因素。快遞自提點(diǎn)布局與人口、經(jīng)濟(jì)、交通、用地等影響因素密切相關(guān),城市快遞自提點(diǎn)的集聚分布特征表現(xiàn)為以中心城區(qū)為核心,向周邊區(qū)域擴(kuò)散發(fā)展的格局。

1)青島市快遞自提點(diǎn)主要集中在沿海區(qū)域和中心城區(qū),其他城區(qū)呈少量匯聚,空間分布不均衡性較明顯,菜鳥驛站的集聚效應(yīng)比中國(guó)郵政站點(diǎn)更顯著,市場(chǎng)導(dǎo)向更明顯。菜鳥驛站的布局呈西南-東北延伸趨勢(shì),與青島市規(guī)劃發(fā)展目標(biāo)一致。中國(guó)郵政站點(diǎn)大致呈南-北延伸趨勢(shì),與青島市地理分布一致,布局均衡但相對(duì)分散。

2)綜合分析青島市快遞自提點(diǎn)的空間分布特征,結(jié)合菜鳥驛站與中國(guó)郵政自身性質(zhì),分析經(jīng)濟(jì)、人口、用地類型、交通等4因素對(duì)快遞自提點(diǎn)布局的影響,發(fā)現(xiàn)快遞自提點(diǎn)的布局與4因素密切相關(guān),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高、人口密度越大、交通路網(wǎng)越發(fā)達(dá)的地區(qū),快遞自提點(diǎn)集聚性也越強(qiáng)。

3)從主成分分析的綜合得分來看,黃島區(qū)的綜合得分大于0.6,快遞自提點(diǎn)布局合理;市北區(qū)、即墨區(qū)、市南區(qū)和膠州市的綜合得分較低,但大于0,表明快遞自提點(diǎn)布局相對(duì)合理,但仍存在不足;城陽(yáng)區(qū)、平度市、李滄區(qū)、嶗山區(qū)、萊西市綜合得分均小于0,表明五區(qū)(市)整體快遞自提點(diǎn)布局存在較大欠缺。采用主成分分析結(jié)果與基于地理信息數(shù)據(jù)研究結(jié)果基本一致,有效驗(yàn)證了結(jié)論的準(zhǔn)確性。

3.2 建議

1)加強(qiáng)宏觀規(guī)劃引領(lǐng)。針對(duì)綜合得分不同的區(qū)域采取不同措施,如按照《青島市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》,李滄區(qū)、嶗山區(qū)和城陽(yáng)區(qū)可著力打造環(huán)灣都市現(xiàn)代化主城區(qū),平度市和萊西市培育獨(dú)立綜合性節(jié)點(diǎn)城市等。當(dāng)前規(guī)劃多集中在宏觀戰(zhàn)略布局方面,對(duì)便民生活設(shè)施建設(shè)等缺乏微觀與宏觀結(jié)合的指導(dǎo)性政策,應(yīng)考慮各區(qū)域特征制定既符合市場(chǎng)規(guī)律又凸顯全局空間布局的引領(lǐng)規(guī)劃,為不同區(qū)域間的協(xié)調(diào)發(fā)展及區(qū)域內(nèi)部合理發(fā)展提供政策引導(dǎo)。

2)促進(jìn)因地制宜模式發(fā)展及快遞自提點(diǎn)合理密度布局。不同區(qū)域居民對(duì)快遞自提點(diǎn)的需求不同:消費(fèi)水平相對(duì)較高區(qū)域的居民,如某些商業(yè)核心區(qū)周邊社區(qū),居民更注重快遞的時(shí)效性和存取的便捷性,專營(yíng)模式更合適;消費(fèi)水平相對(duì)不足區(qū)域的居民,如老舊居民樓附近,網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物較少,快遞自提點(diǎn)盈利不足,兼營(yíng)或聯(lián)營(yíng)方式更適合。青島市依托2個(gè)密度標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行快遞自提點(diǎn)布局[5]:一是主城區(qū)包含的核心區(qū)、中心區(qū)及邊緣區(qū),自提點(diǎn)配比宜為0.2～3.5個(gè)/萬(wàn)人;二是遠(yuǎn)郊區(qū)縣包含的遠(yuǎn)郊核心區(qū)和遠(yuǎn)郊邊緣區(qū),自提點(diǎn)配比宜在0.1～2.5個(gè)/萬(wàn)人。

3)加強(qiáng)業(yè)態(tài)融合發(fā)展。推動(dòng)快遞自提點(diǎn)與天貓小店、盒馬鮮生等新零售、新業(yè)態(tài)融合發(fā)展。天貓小店是典型模式的新零售平臺(tái),遍布山東16市,共有435家門店 ,和菜鳥驛站同屬于阿里旗下,具備融合發(fā)展的條件,天貓小店主要為社區(qū)提供新零售服務(wù),也需要快遞配送,可將菜鳥驛站和天貓小店融合發(fā)展,解決菜鳥驛站當(dāng)前最后100 m配送的難題,也可解決天貓小店線上訂單配送時(shí)間過長(zhǎng)的問題。京東小店、蘇寧小店、社區(qū)生鮮便利店等都可與快遞驛站進(jìn)行融合發(fā)展試點(diǎn)。

本研究存在一定局限:快遞自提點(diǎn)呈動(dòng)態(tài)布局特征,本文獲取數(shù)據(jù)僅代表時(shí)點(diǎn)狀況,還需探索演變規(guī)律;除菜鳥驛站和中國(guó)郵政外,快遞自提點(diǎn)還有京東派、媽媽驛站和豐巢等,樣本量有待擴(kuò)充。結(jié)合研究結(jié)果與存在不足,未來還需繼續(xù)探討:綜合考慮多體系構(gòu)成的快遞自提網(wǎng)點(diǎn),基于時(shí)空演變,在更大范圍、從動(dòng)態(tài)視角分析網(wǎng)點(diǎn)布局規(guī)律;從模式建構(gòu)視角,分析快遞網(wǎng)絡(luò)布局與商業(yè)模式建構(gòu)的互動(dòng)關(guān)系,以最大化協(xié)同資源配置優(yōu)化布局。