農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的影響因素與路徑機(jī)制

任忠香，徐宣國

（山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，山東泰安 271018）

1 研究背景

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)，為現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體制建設(shè)開創(chuàng)了新的模式與路徑［1］。農(nóng)業(yè)作為關(guān)系國民經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的第一產(chǎn)業(yè)，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型是符合新發(fā)展格局的必然趨勢［2］，是全面實(shí)施鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略方向，是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要戰(zhàn)略舉措［3］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)之間進(jìn)一步的深度融合，為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型增添了新動能［4］，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)、數(shù)字農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)4.0 等成為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化新形式［5］。數(shù)字化重新定義農(nóng)業(yè)行業(yè)價(jià)值，改變農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值創(chuàng)造與價(jià)值捕獲，同時(shí)影響農(nóng)業(yè)企業(yè)模式變革，價(jià)值創(chuàng)造與價(jià)值捕獲也越來越多的通過主體運(yùn)營實(shí)現(xiàn)［6］。農(nóng)業(yè)企業(yè)作為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的主體，無論是占領(lǐng)技術(shù)制高點(diǎn)還是打造農(nóng)業(yè)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)都發(fā)揮了至關(guān)重要的作用，數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定了農(nóng)業(yè)企業(yè)未來可持續(xù)發(fā)展之路。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是以數(shù)字要素為基礎(chǔ)，重構(gòu)商業(yè)模式的過程，其數(shù)字能力的構(gòu)建是在資源基礎(chǔ)之上進(jìn)行資源編排和動態(tài)演化中進(jìn)行的。研究顯示，在涉及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)中，工業(yè)和服務(wù)業(yè)的企業(yè)占比較多，農(nóng)業(yè)企業(yè)相對較少［7］，部分農(nóng)業(yè)企業(yè)仍處于觀望之中。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略、“十四五”規(guī)劃等戰(zhàn)略實(shí)施，數(shù)字要素投入呈現(xiàn)快速起步態(tài)勢［8］，加快了農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，領(lǐng)先農(nóng)業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新實(shí)踐，為農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了豐富廣泛的案例資料。基于此，提出兩個(gè)基本問題，影響我國農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素有哪些？農(nóng)業(yè)企業(yè)是如何探索開展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路？研究有必要對農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的影響因素及其路徑機(jī)制進(jìn)行全面系統(tǒng)的探索研究，以期為我國農(nóng)業(yè)企業(yè)制定和實(shí)施有效的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略提供借鑒經(jīng)驗(yàn)和指引，加速以農(nóng)業(yè)企業(yè)為核心，帶動上下游產(chǎn)業(yè)鏈，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)協(xié)同和區(qū)域協(xié)同，推進(jìn)我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化進(jìn)程。

2 文獻(xiàn)回顧

2.1 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究現(xiàn)狀

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及諸多方面，是一個(gè)比較漫長的過程，受多因素影響。如蘇敬勤等［9］認(rèn)為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是進(jìn)行資源編排演化的過程；韋影等［10］認(rèn)為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)動態(tài)適應(yīng)的過程；龔雅嫻［11］認(rèn)為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是運(yùn)用數(shù)字技術(shù)改善全方位活動的過程，將其分為改善生產(chǎn)經(jīng)營、企業(yè)入鏈、企業(yè)入云3 個(gè)方面。并且數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入與產(chǎn)出在一定程度上存在非線性的關(guān)系，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效并不是立竿見影，而是呈現(xiàn)倒“U”型，最終提升企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益［12］。與此同時(shí)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型受多種前因因素的影響，企業(yè)自身知識密度對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型自身創(chuàng)新與并購創(chuàng)新產(chǎn)生影響［13］，如吳非等［14］基于實(shí)證研究探究財(cái)政科技支出對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有顯著作用；王春英等［15］從外部政策引領(lǐng)和內(nèi)部企業(yè)自身升級兩個(gè)方面分析對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響；陳慶江等［16］提出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間的行為互動存在顯著同群效應(yīng)，受資源基礎(chǔ)、市場競爭、環(huán)境不確定性影響顯著。隨著技術(shù)與實(shí)體融合，進(jìn)一步整合研究,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型受用戶價(jià)值主導(dǎo)和替代式競爭影響企業(yè)內(nèi)部管理變革［17］，受企業(yè)動態(tài)能力影響進(jìn)行解構(gòu)、重塑、協(xié)同影響商業(yè)模式創(chuàng)新，推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型［18］，受營商環(huán)境影響轉(zhuǎn)型概率與深度［19］，受底層技術(shù)應(yīng)用和技術(shù)實(shí)踐應(yīng)用影響其他行業(yè)內(nèi)企業(yè)存在溢出效應(yīng)［20］，各種影響要素之間的不匹配均會導(dǎo)致轉(zhuǎn)型的失敗。

農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究相對較少，主要是農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性、數(shù)字化轉(zhuǎn)型對農(nóng)業(yè)企業(yè)的影響上，缺乏影響因素探究。進(jìn)入21 世紀(jì)以來，農(nóng)業(yè)企業(yè)作為規(guī)?；s化程度較高的主體，是現(xiàn)代化經(jīng)營體系建設(shè)的領(lǐng)導(dǎo)者，數(shù)字化帶動農(nóng)業(yè)發(fā)展成為必然趨勢，農(nóng)業(yè)企業(yè)在其中發(fā)揮著重要作用，農(nóng)業(yè)企業(yè)帶動技術(shù)等優(yōu)質(zhì)資源要素引入，領(lǐng)導(dǎo)農(nóng)業(yè)+物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，引導(dǎo)融合發(fā)展新業(yè)態(tài)［21］?；ヂ?lián)網(wǎng)背景下，“智慧農(nóng)業(yè)+主導(dǎo)企業(yè)”利用農(nóng)業(yè)企業(yè)的主導(dǎo)效應(yīng)和品牌效應(yīng)，有效促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈模式升級［22］。數(shù)字普惠金融發(fā)展也為農(nóng)業(yè)企業(yè)提供了新的金融業(yè)態(tài)［23］。在金融穩(wěn)定性減弱、資源短缺、可能出現(xiàn)封鎖和隔離限制的情況下，農(nóng)業(yè)企業(yè)如果沒有全面的自動化和數(shù)字化，就不可能盈利［24］。數(shù)字化改變農(nóng)業(yè)企業(yè)競爭格局，重塑商業(yè)模式，成為農(nóng)業(yè)企業(yè)未來發(fā)展方向。農(nóng)業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)績效受數(shù)字化創(chuàng)新能力、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、數(shù)字化知識密度、宏觀環(huán)境、微觀環(huán)境等影響顯著［25］。數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響農(nóng)業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的數(shù)量和質(zhì)量［26］。數(shù)字化轉(zhuǎn)型正向影響農(nóng)業(yè)企業(yè)親地行為，數(shù)字化還可以全方位提升農(nóng)業(yè)企業(yè)的競爭優(yōu)勢，促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的綠色可持續(xù)發(fā)展［27］。

2.2 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與商業(yè)模式

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型其本質(zhì)是建立在數(shù)字要素基礎(chǔ)上進(jìn)行資源編排與動態(tài)演化，將數(shù)字要素應(yīng)用于企業(yè)核心業(yè)務(wù)過程，以建設(shè)一種新商業(yè)模式為目標(biāo)的高層次轉(zhuǎn)型［18］。商業(yè)模式是一個(gè)架構(gòu)模式，從價(jià)值三視角邏輯定義商業(yè)模式包括價(jià)值定義、價(jià)值創(chuàng)造與傳遞、價(jià)值捕獲3 個(gè)方面［28］。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是對企業(yè)商業(yè)模式變革重構(gòu)的過程，企業(yè)以數(shù)據(jù)要素為基礎(chǔ)，合理進(jìn)行資源分配，進(jìn)行價(jià)值創(chuàng)造創(chuàng)新和改進(jìn)價(jià)值獲取方式，進(jìn)而推動商業(yè)模式創(chuàng)新。數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐漸實(shí)現(xiàn)以數(shù)字科技推動商業(yè)模式創(chuàng)新，以“硬實(shí)力”帶動“軟模式”，二者之間相互影響，商業(yè)模式的創(chuàng)新逐漸成為硬實(shí)力的重要形式［29］。

互聯(lián)網(wǎng)對我國現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的商業(yè)模式結(jié)構(gòu)正在發(fā)生［30］，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)如何選擇適應(yīng)的商業(yè)模式，主要還是取決于該企業(yè)所面臨的戰(zhàn)略動機(jī)、資源要素、產(chǎn)業(yè)環(huán)境等內(nèi)外部的價(jià)值因素與環(huán)境共同作用與相互影響［31］。數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐漸成為傳統(tǒng)企業(yè)的工具跳板，數(shù)字化轉(zhuǎn)型于企業(yè)而言，既是發(fā)展的趨勢也是生存發(fā)展的保障。傳統(tǒng)企業(yè)依靠企業(yè)動態(tài)能力協(xié)同整合平臺，推進(jìn)多邊平臺，逐漸實(shí)現(xiàn)數(shù)字平臺商業(yè)模式創(chuàng)新［32］，農(nóng)業(yè)企業(yè)不例外，農(nóng)業(yè)企業(yè)如果沒有全面路徑規(guī)劃和建立數(shù)字商業(yè)模式，數(shù)字化就不是有效的［24］。

總體而言，近年來，關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究相對比較完善，聚焦于以不同行業(yè)企業(yè)為對象開展研究，對農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究相對較少。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及諸多方面，是一個(gè)較為漫長的過程，受多種前因因素的影響，目前對農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究主要集中農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性、數(shù)字化轉(zhuǎn)型對農(nóng)業(yè)企業(yè)的影響上，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)結(jié)果是以硬技術(shù)帶動建設(shè)新的商業(yè)模式，農(nóng)業(yè)企業(yè)也不例外。研究存在兩個(gè)問題：一方面，缺乏對于農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型較為全面系統(tǒng)化的研究；另一方面，農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型理論落后于實(shí)踐，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)復(fù)雜的動態(tài)過程，研究缺乏對于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程路徑機(jī)制分析。因此，研究基于扎根理論多案例研究全面系統(tǒng)地探究農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素，構(gòu)建農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素TOE 模型，其次，基于農(nóng)業(yè)企業(yè)真實(shí)案例資料，將農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化過程分為橫向和縱向兩個(gè)維度，從要素協(xié)同和動態(tài)演進(jìn)兩個(gè)方面對其路徑機(jī)制進(jìn)行深入分析。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 研究方法

由于數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用以及其包容性上存在差異，同時(shí)為了避免文字冗長掩飾數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)，因此本文采取扎根理論方法對案例資料進(jìn)行編碼，全面、系統(tǒng)、動態(tài)分析提煉農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素與路徑機(jī)制。扎根理論最早是20 世紀(jì)60 年代由Glaser 等［33］提出，是一種較為科學(xué)的定性的研究方法，Glaser［34］進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)，扎根理論的分析同時(shí)關(guān)注對于社會事件過程的分析。其本質(zhì)就是在經(jīng)驗(yàn)資料的基礎(chǔ)上通過科學(xué)的邏輯思維，進(jìn)行歸納、演繹、比較與分析，可以建立新的理論或者改良現(xiàn)有理論［35］，螺旋式提升概念和抽象層次，逐漸應(yīng)用于管理學(xué)領(lǐng)域［36］，是一種從下而上進(jìn)行概念之間聯(lián)系構(gòu)建的方法，最終上升至理論［37］，適合于橫向和縱向的理論構(gòu)建比較［38］。采用扎根理論對案例進(jìn)行研究分析時(shí)存在三級編碼分析：開放性編碼，將原始資料整理，對原始資料進(jìn)行分析處理，將資料進(jìn)行概念化和范疇化；主軸性編碼，將范疇化的結(jié)果按照從屬關(guān)系進(jìn)行歸納分類，得到主范疇；選擇性編碼，根據(jù)主范疇及其從屬范疇進(jìn)行分析、理論模型構(gòu)建。主要流程如圖1 所示。

圖1 研究主要流程

3.2 案例選擇和數(shù)據(jù)收集

研究分析農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級影響因素與路徑機(jī)制，首先對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的農(nóng)業(yè)企業(yè)進(jìn)行案例界定，選擇企業(yè)中明確提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略或搭建數(shù)字農(nóng)業(yè)平臺型企業(yè)，正在進(jìn)行轉(zhuǎn)型或者已經(jīng)完成轉(zhuǎn)型升級戰(zhàn)略部署的大型領(lǐng)先農(nóng)業(yè)企業(yè)，因此研究結(jié)合《2021 年度農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化頭部企業(yè)名單》與《2022年智慧農(nóng)業(yè)企業(yè)TOP100 榜單》以及文獻(xiàn)案例企業(yè)。其次考慮到案例資料獲取的可行性、典型代表性以及涉農(nóng)企業(yè)主要經(jīng)營活動的屬性3 個(gè)方面進(jìn)行最終確定：（1）所選農(nóng)業(yè)企業(yè)案例資料要具體詳盡有效，順應(yīng)數(shù)字轉(zhuǎn)型進(jìn)行布局；（2）所選擇的農(nóng)業(yè)企業(yè)在所屬細(xì)分行業(yè)要能夠具有領(lǐng)先性，并在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上具有一定的成效代表性；（3）涉農(nóng)企業(yè)范圍較廣，要求所選農(nóng)業(yè)企業(yè)具有代表性、全面性，因此研究選取農(nóng)業(yè)企業(yè)包含種植與畜牧（養(yǎng)殖）業(yè)兩類大型農(nóng)業(yè)企業(yè)，因此最終選擇15 家符合要求的農(nóng)業(yè)企業(yè)。根據(jù)扎根理論比較分析的思想，進(jìn)行建模和檢驗(yàn)類別劃分，涉及種植業(yè)共3 個(gè)，2 個(gè)為建模組，1 個(gè)為檢驗(yàn)組；畜牧（養(yǎng)殖）業(yè)共12 個(gè)，8 個(gè)為建模組，4 個(gè)為檢驗(yàn)組，共15 家數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)先農(nóng)業(yè)企業(yè)，見表1。所選擇的案例資料主要來源如下：一手?jǐn)?shù)據(jù)來源于企業(yè)咨詢郵件訪談、網(wǎng)絡(luò)引擎搜索、新聞稿件視頻報(bào)道（每個(gè)案例至少兩篇）、各農(nóng)業(yè)企業(yè)調(diào)研報(bào)告等；二手?jǐn)?shù)據(jù)來源于企業(yè)官網(wǎng)的動態(tài)、專家意見、各級政府政策文件、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型書籍以及知網(wǎng)上關(guān)于農(nóng)業(yè)數(shù)字化以及農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化的相關(guān)研究資料，一手?jǐn)?shù)據(jù)資料和二手?jǐn)?shù)據(jù)資料互為補(bǔ)充。

表1 農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例分析

4 范疇提煉與模型構(gòu)建

4.1 開放式編碼（Open coding）

對初始資料按照案例企業(yè)進(jìn)行整理，原始資料共涉及14.6 萬字條，由于原始資料過多，同時(shí)應(yīng)避免個(gè)體主觀干擾影響，因此采用Nvivo12 軟件進(jìn)行整理步驟如下：（1）初始資料：將原始資料分解為獨(dú)立的事件，將與數(shù)字化轉(zhuǎn)型有關(guān)詞句重點(diǎn)標(biāo)注簡化劃分為單獨(dú)節(jié)點(diǎn)；（2）貼標(biāo)簽：將單獨(dú)的節(jié)點(diǎn)分析進(jìn)行分類，歸納整理共61 個(gè)子節(jié)點(diǎn)，編碼為“a”；（3）概念化：將相同屬性的子節(jié)點(diǎn)歸類放于同一樹節(jié)點(diǎn)之下，共30 個(gè)樹節(jié)點(diǎn)，編碼為“A”；（3）范疇化：進(jìn)行概念化比較聚類提煉，放置于新的樹節(jié)點(diǎn)下，共提煉出18 個(gè)范疇編碼，編碼為“AA”，受文字篇幅的限制，僅展現(xiàn)部分編碼內(nèi)容，見表2。

表2 部分開放性編碼資料范疇化

4.2 主軸式編碼（Axial coding）

主軸式編碼是在開放式編碼基礎(chǔ)之上，對開放性編碼所提出的副范疇依據(jù)范疇之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)進(jìn)行分析、歸納、修正，最終歸納到7 個(gè)主范疇中，具體見表3。

表3 主軸編碼結(jié)果

4.3 選擇性編碼（Selective coding）

根據(jù)主范疇之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，更加深入的挖掘，對農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素分析，進(jìn)而根據(jù)扎根理論各種因素之間復(fù)雜關(guān)系，根據(jù)“因素—結(jié)果”構(gòu)建影響因素TOE 模型，模型因素分為技術(shù)維度（technology）、組織維度（organization）、環(huán)境維度（environment）3 個(gè)維度，結(jié)果為數(shù)字化轉(zhuǎn)型中企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新，研究根據(jù)扎根理論主副范疇構(gòu)建一個(gè)新的實(shí)質(zhì)理論模型，見圖2。

圖2 農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素TOE 框架

4.4 理論飽和度檢驗(yàn)

對隨機(jī)選擇的5 家案例資料對應(yīng)的范疇進(jìn)行檢驗(yàn)其飽和度，觀察是否產(chǎn)生新的理論范疇和關(guān)系，將新出現(xiàn)的詞條進(jìn)行比較分析，見表4。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：新的詞條主要體現(xiàn)于技術(shù)維度，不同企業(yè)采取的技術(shù)層面應(yīng)用名稱與躍遷平臺不一、技術(shù)采用包容性不一，但均包含數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和數(shù)字技術(shù)躍遷主范疇維度。將新出現(xiàn)的概念依次納入主范疇中，對案例資料進(jìn)行補(bǔ)充顯示未出現(xiàn)新的范疇，故理論飽和。

表4 理論飽和度檢驗(yàn)編碼結(jié)果

5 模型闡釋及路徑機(jī)制分析

5.1 影響因素

5.1.1 技術(shù)維度

技術(shù)維度主要體現(xiàn)在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和數(shù)字技術(shù)躍遷兩個(gè)方面。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用是農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵因素，包括數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)與經(jīng)營管理技術(shù)兩個(gè)節(jié)點(diǎn)。一方面，隨著智能化和機(jī)械化技術(shù)逐漸完備，農(nóng)業(yè)遙感（RS）、5G 通信等精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)農(nóng)田信息快速采集技術(shù)以及農(nóng)業(yè)信息存儲、管理、應(yīng)用、傳播技術(shù)發(fā)展，農(nóng)業(yè)企業(yè)希望應(yīng)用數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)與經(jīng)營管理技術(shù)推動精準(zhǔn)種植、養(yǎng)殖，解決種植、養(yǎng)殖育種存在困境，提高企業(yè)效率和經(jīng)營決策質(zhì)量，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用主要貫穿于企業(yè)的生產(chǎn)端、經(jīng)營端、銷售端3 個(gè)方面：（1）生產(chǎn)端：數(shù)字化農(nóng)業(yè)技術(shù)與智能化與機(jī)械化技術(shù)逐漸成熟，廣泛應(yīng)用數(shù)字農(nóng)業(yè)場景中，推動著農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)化生產(chǎn)，同時(shí)也縮短育種生命周期；（2）經(jīng)營端：數(shù)字辦公系統(tǒng)逐漸升級增加了企業(yè)效率，驅(qū)動農(nóng)業(yè)企業(yè)站在總體全局視角，使管理更加扁平化；（3）銷售端：互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)銷售工具驅(qū)動農(nóng)業(yè)企業(yè)改變銷售策略，擴(kuò)展銷售渠道提高管理決策質(zhì)量，推動農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；另一方面，由于農(nóng)業(yè)農(nóng)村以及農(nóng)業(yè)企業(yè)基礎(chǔ)建設(shè)水平低、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用成本較高、數(shù)字技術(shù)包容性存在差異等因素制約，數(shù)字化技術(shù)成效往往無法立竿見影，投入產(chǎn)出比低，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用同時(shí)也制約著農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。數(shù)字技術(shù)躍遷是影響農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的重要因素，包括數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字技術(shù)融合兩個(gè)節(jié)點(diǎn)。以平臺為主的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與融合，具有更強(qiáng)的技術(shù)優(yōu)勢與市場生存能力，實(shí)現(xiàn)以一個(gè)或多個(gè)平臺為基準(zhǔn)點(diǎn)左右聯(lián)通、向下兼容，逐漸倒逼取代已有技術(shù)進(jìn)行顛覆性創(chuàng)新，推動農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。

5.1.2 組織維度

組織維度主要是體現(xiàn)在組織基礎(chǔ)要素和組織管理變革兩個(gè)方面。組織基礎(chǔ)要素包括領(lǐng)導(dǎo)戰(zhàn)略布局、數(shù)字知識密度、農(nóng)業(yè)融資能力、經(jīng)營主體規(guī)模，研發(fā)創(chuàng)新能力5 個(gè)節(jié)點(diǎn)。對于處于正處于探索期的農(nóng)業(yè)企業(yè)而言，領(lǐng)導(dǎo)者的戰(zhàn)略布局是影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功升級的關(guān)鍵因素之一。組織內(nèi)部往往受領(lǐng)導(dǎo)者精神、涉農(nóng)企業(yè)戰(zhàn)略布局、涉農(nóng)企業(yè)戰(zhàn)略定位等影響農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化布局以及過程方案實(shí)施。農(nóng)業(yè)企業(yè)基礎(chǔ)薄弱，數(shù)字化人才是數(shù)字化必備核心要素，農(nóng)業(yè)企業(yè)缺乏新型農(nóng)業(yè)農(nóng)民人才、經(jīng)營管理人才、研發(fā)創(chuàng)新人才、數(shù)字服務(wù)化人才影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。農(nóng)業(yè)企業(yè)受農(nóng)業(yè)弱質(zhì)性以及抵押物等原因，農(nóng)業(yè)企業(yè)融資普遍存在困境，融資渠道不暢通、融資能力差等制約農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。農(nóng)田基礎(chǔ)規(guī)模建設(shè)、畜牧養(yǎng)殖業(yè)工廠化養(yǎng)殖等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以及規(guī)?；M織合作模式的發(fā)展，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級奠定了基礎(chǔ)，推動農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。創(chuàng)新研發(fā)能力是公司發(fā)展的關(guān)鍵要素，強(qiáng)調(diào)自主研發(fā)和體系化創(chuàng)新能力。組織管理變革包括數(shù)字業(yè)務(wù)化和業(yè)務(wù)數(shù)字化兩個(gè)節(jié)點(diǎn)。兩者是一個(gè)持續(xù)改進(jìn)的過程，有效促進(jìn)農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的內(nèi)部優(yōu)勢形成。業(yè)務(wù)數(shù)字化是組織內(nèi)部數(shù)字化的初始階段，僵硬的組織結(jié)構(gòu)反向影響推動農(nóng)業(yè)企業(yè)業(yè)務(wù)流程改變，改變原有業(yè)務(wù)模式進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)字化。同時(shí)積極擴(kuò)展數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)產(chǎn)品化和商業(yè)化，進(jìn)行數(shù)字業(yè)務(wù)化創(chuàng)新延伸，進(jìn)而推動農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。

5.1.3 環(huán)境維度

環(huán)境維度主要體現(xiàn)在外部宏觀環(huán)境和內(nèi)部微觀環(huán)境兩個(gè)方面。外部宏觀環(huán)境體現(xiàn)在政策創(chuàng)新驅(qū)動和外部不確定性兩個(gè)節(jié)點(diǎn)。政策創(chuàng)新驅(qū)動為農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了保障，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)?；瘎?chuàng)新發(fā)展，數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略、鄉(xiāng)村振興、數(shù)字農(nóng)業(yè)等中央和地方政府政策連續(xù)多年積極支持引導(dǎo)傾斜，政策創(chuàng)新驅(qū)動數(shù)據(jù)賦能農(nóng)業(yè)，創(chuàng)新發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)，推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)；外部不確定性倒逼農(nóng)業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級，新冠肺炎沖擊導(dǎo)致原材料短缺、生產(chǎn)流通不暢、產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)茏璧?，農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害例如非洲豬瘟、災(zāi)害天氣等，綠色低碳循環(huán)環(huán)境以及國際貿(mào)易綠色壁壘導(dǎo)致的外部競爭增加，對企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益造成威脅，外部不確定性不斷驅(qū)動著農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。內(nèi)部微觀環(huán)境包括在行業(yè)競爭融合與企業(yè)需求驅(qū)動兩個(gè)節(jié)點(diǎn)。一方面，農(nóng)業(yè)作為關(guān)系國計(jì)民生的第一產(chǎn)業(yè)，市場前景廣闊，農(nóng)產(chǎn)品需求量大，同時(shí)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化賦予了更多的空間和機(jī)會，不少跨界行業(yè)均想打開農(nóng)業(yè)市場大門，占據(jù)先機(jī)優(yōu)勢進(jìn)行資本再投資?？萍计髽I(yè)與互聯(lián)網(wǎng)龍頭企業(yè)布局與傳統(tǒng)涉農(nóng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行功能性資源整合，例如與京東、阿里、騰訊、華為等合作打造云平臺、智慧農(nóng)業(yè)等。另一方面，目前我國農(nóng)業(yè)企業(yè)進(jìn)入從數(shù)量擴(kuò)張到量與質(zhì)并重發(fā)展的嶄新階段，農(nóng)業(yè)企業(yè)大多數(shù)與自己所處的地理位置、資源稟賦、產(chǎn)業(yè)規(guī)模等要素直接相關(guān)，因此會出現(xiàn)同地區(qū)產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)集聚競爭以及不同區(qū)域產(chǎn)業(yè)差異化競爭，尤其是同一區(qū)域、同一行業(yè)、同一農(nóng)業(yè)合作社模式在價(jià)格方面競爭，站在企業(yè)增值、利益最大化角度考慮，因此迫切的需要打造農(nóng)業(yè)相關(guān)數(shù)字化，讓產(chǎn)源、品質(zhì)、價(jià)格等一覽無余，也避免中間商賺取高額差價(jià)。同時(shí)目前農(nóng)業(yè)企業(yè)加速壯大加上產(chǎn)品由高度同質(zhì)化逐步開始差異化，使得企業(yè)之間產(chǎn)品市場競爭更加激烈，需要企業(yè)在面臨此現(xiàn)狀的情況下加速轉(zhuǎn)型升級，占據(jù)資源競爭優(yōu)勢。

5.2 路徑機(jī)制分析

研究基于農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型多案例扎根理論研究，歸納各農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素，包括3 個(gè)維度6 個(gè)主范疇。企業(yè)數(shù)字能力的構(gòu)建是在資源基礎(chǔ)之上進(jìn)行資源編排和動態(tài)演化中進(jìn)行的，二者之間相互補(bǔ)充，對應(yīng)橫向交融和縱向演進(jìn)的關(guān)系，橫向交融是指要素之間相互協(xié)同，縱向演進(jìn)是指縱向動態(tài)演進(jìn)［39］，最終推動企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型?；诖?，研究沉浸于農(nóng)業(yè)企業(yè)真實(shí)案例資料，將農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化過程分為橫向和縱向兩個(gè)維度，進(jìn)而從橫向要素協(xié)同和縱向動態(tài)演進(jìn)兩個(gè)方面探究領(lǐng)先農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的共同路徑機(jī)制，具體見圖3。

圖3 農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級路徑機(jī)制

5.2.1 要素協(xié)同路徑機(jī)制

（1）技術(shù)驅(qū)動組織環(huán)境協(xié)同型。在外部宏觀環(huán)境和內(nèi)部微觀環(huán)境的影響下，部分農(nóng)業(yè)企業(yè)有意在組織業(yè)務(wù)、運(yùn)營等狀況良好的情況下開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字技術(shù)的發(fā)展包括精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)、經(jīng)營管理技術(shù)為傳統(tǒng)生產(chǎn)、經(jīng)營、銷售為主的農(nóng)業(yè)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了可能，技術(shù)驅(qū)動型更多的為種植業(yè)企業(yè)，具體路徑見圖4。具體細(xì)分為兩種路徑，一是以數(shù)字技術(shù)應(yīng)用為基礎(chǔ)，依靠數(shù)字技術(shù)布局生產(chǎn)、銷售兩端，生產(chǎn)端實(shí)現(xiàn)智能化和數(shù)字化，銷售端實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化和數(shù)字化，有效賦能傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)要素。隨著數(shù)字技術(shù)逐漸疊加，依靠數(shù)字平臺進(jìn)行躍遷改善數(shù)字技術(shù)制約實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，協(xié)同技術(shù)、環(huán)境要素實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。二是以數(shù)字技術(shù)躍遷為基礎(chǔ)，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用帶來的影響效果遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如數(shù)字技術(shù)躍遷所造成的影響效果大，因此，部分農(nóng)業(yè)企業(yè)依靠企業(yè)自身的核心能力以平臺化的躍遷為主，左右擴(kuò)展、向下兼容，進(jìn)行顛覆式創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程、銷售模式數(shù)字化改造，轉(zhuǎn)變原有商業(yè)模式，賦能新商業(yè)模式，推進(jìn)農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。

圖4 技術(shù)驅(qū)動組織環(huán)境協(xié)同型路徑

（2）組織驅(qū)動技術(shù)環(huán)境協(xié)同型。在外部宏觀環(huán)境和內(nèi)部微觀環(huán)境的影響下，部分農(nóng)業(yè)企業(yè)例如畜牧（養(yǎng)殖）業(yè)企業(yè)的信息化水平、集約化程度相比較于種植業(yè)企業(yè)外部條件較好，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了基礎(chǔ)，在企業(yè)自身發(fā)展勢頭良好的情況下，為平衡企業(yè)環(huán)境與技術(shù)資源，組織驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為引導(dǎo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要素，組織驅(qū)動型更多的為畜牧（養(yǎng)殖）業(yè)，具體路徑見圖5。組織基礎(chǔ)要素中企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)戰(zhàn)略布局是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前置驅(qū)動條件，組織中數(shù)字知識密度、農(nóng)業(yè)融資能力、經(jīng)營主體規(guī)模等是基礎(chǔ)要素，農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型聚焦于戰(zhàn)略層面，發(fā)揮戰(zhàn)略層面對其他各項(xiàng)資源要素配置的引導(dǎo)作用，企業(yè)的業(yè)務(wù)模式、運(yùn)營模式等以正確的戰(zhàn)略為牽引進(jìn)行適配性調(diào)整，初步實(shí)現(xiàn)部分業(yè)務(wù)的協(xié)同管控，促進(jìn)業(yè)務(wù)的高效運(yùn)營，不斷對業(yè)務(wù)流程的梳理和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)字化和數(shù)字業(yè)務(wù)化，構(gòu)建完善的經(jīng)營管理體系，協(xié)同技術(shù)與環(huán)境要素，賦能傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)企業(yè)管理模式變革，推進(jìn)農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

圖5 組織驅(qū)動技術(shù)環(huán)境協(xié)同型路徑

（3）環(huán)境驅(qū)動技術(shù)組織協(xié)同型。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型受技術(shù)和組織自身資源限制，數(shù)字化轉(zhuǎn)型難以產(chǎn)生較好的成效，更多的依靠外部宏觀環(huán)境和內(nèi)部微觀環(huán)境相互驅(qū)動傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，環(huán)境驅(qū)動型占據(jù)大部分，涉及種植業(yè)和畜牧（養(yǎng)殖）業(yè)企業(yè)，具體路徑見圖6。政策創(chuàng)新驅(qū)動和外部不確定性構(gòu)成外部宏觀環(huán)境，行業(yè)競爭融合與企業(yè)需求驅(qū)動構(gòu)成內(nèi)部微觀環(huán)境，受外部宏觀環(huán)境和內(nèi)部微觀環(huán)境交互影響，原有的商業(yè)模式無法滿足現(xiàn)階段的發(fā)展需求，企業(yè)被迫進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級。在外部不確定性和企業(yè)需求驅(qū)動的激烈影響之下，部分農(nóng)業(yè)企業(yè)把握轉(zhuǎn)型機(jī)遇，依靠外部政策引導(dǎo)做好轉(zhuǎn)型的技術(shù)和組織基礎(chǔ)要素儲備，依靠行業(yè)競爭與融合以互聯(lián)網(wǎng)龍頭企業(yè)和科技企業(yè)為主跨界布局?jǐn)?shù)字農(nóng)業(yè)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)躍遷和管理變革，最終實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式變革，推進(jìn)農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

圖6 環(huán)境驅(qū)動技術(shù)組織協(xié)同型路徑

5.2.2 動態(tài)演進(jìn)路徑機(jī)制

（1）試點(diǎn)：局部試點(diǎn)、補(bǔ)短優(yōu)化。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)長期的過程，需要企業(yè)具備扎實(shí)基礎(chǔ)，針對農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，開始處于摸索狀態(tài)，研究發(fā)現(xiàn)部分農(nóng)業(yè)企業(yè)從生產(chǎn)端、經(jīng)營端、銷售端局部端試點(diǎn)開始逐步推進(jìn)，補(bǔ)齊企業(yè)短板、局部優(yōu)化，在保持原有經(jīng)營基礎(chǔ)上開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，降低轉(zhuǎn)型風(fēng)險(xiǎn)。1）生產(chǎn)端：主要體現(xiàn)于對于數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用成效上。企業(yè)開啟農(nóng)業(yè)規(guī)?；?、集約化試點(diǎn)，搭建數(shù)字農(nóng)牧場試點(diǎn)，對短期內(nèi)是數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用效果進(jìn)行衡量，主要體現(xiàn)在效率和成本上。2）經(jīng)營端：管理者邊界有限，為避免人人均為理想數(shù)據(jù)分析者所造成的決策失誤，獨(dú)立于各部門外搭建數(shù)字管理分析小組試點(diǎn)。同時(shí)對于領(lǐng)導(dǎo)者布局、資金、數(shù)字化人才、研發(fā)能力等組織基礎(chǔ)要素進(jìn)行補(bǔ)短、優(yōu)化。優(yōu)化數(shù)字化戰(zhàn)略布局，彌補(bǔ)資金短板，對數(shù)字化人才進(jìn)行培養(yǎng)，例如開展農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)推廣、農(nóng)戶會、內(nèi)部員工培訓(xùn)、經(jīng)營管理者培訓(xùn)、營銷策略推廣等主張?jiān)诨顒又信囵B(yǎng)數(shù)字化人才，同時(shí)增強(qiáng)企業(yè)自主研發(fā)能力，提高農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型競爭力也為跨界并購合作提供條件。3）銷售端：隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，部分農(nóng)業(yè)企業(yè)為擴(kuò)展經(jīng)營績效，首先進(jìn)行銷售端網(wǎng)絡(luò)試點(diǎn)，改變原有批發(fā)、商超、餐飲、專賣店等形式，借助互聯(lián)網(wǎng)電商、農(nóng)產(chǎn)品直播、B2B、C2C 等跨界方式銷售。

（2）擴(kuò)展：平臺擴(kuò)展、躍遷變革。在具備了一定的基礎(chǔ)要素，積累了一定的生產(chǎn)資料后，企業(yè)開始試圖把各環(huán)節(jié)的資源連接，利用多平臺化擴(kuò)展，實(shí)現(xiàn)技術(shù)躍遷與組織變革。農(nóng)業(yè)企業(yè)各環(huán)節(jié)之間互聯(lián)互通不暢、形成斷點(diǎn)，對全局無法掌握，為了將環(huán)節(jié)連接，農(nóng)業(yè)企業(yè)借助于多平臺終端，依靠平臺進(jìn)行整合連接。農(nóng)業(yè)企業(yè)的平臺搭建主要來自兩個(gè)方面，一方面是企業(yè)自主研發(fā)平臺；另一方面是外部合作平臺。由于農(nóng)業(yè)行業(yè)內(nèi)缺乏對于整體解決方案設(shè)計(jì)的能力，因此在農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，大部分是依靠外部第三方建立數(shù)據(jù)中臺。例如：北大荒與中國移動建立的無人農(nóng)機(jī)管控平臺，與吉客云合作加快“和農(nóng)場”與“優(yōu)服優(yōu)品”銷售平臺建設(shè)；新五豐攜手阿里巴巴大企業(yè)采購平臺；溫氏股份借助云之家搭建共享化組織管理平臺，養(yǎng)護(hù)數(shù)字化協(xié)作服務(wù)平臺等；隆平高科與華為云搭建大數(shù)據(jù)育種平臺等等。

（3）整合：資源整合、數(shù)字農(nóng)業(yè)。要素維度都將源源不斷向農(nóng)業(yè)企業(yè)集聚，依靠農(nóng)業(yè)企業(yè)動態(tài)能力激活數(shù)據(jù)、沉淀數(shù)據(jù)、升級數(shù)據(jù)，進(jìn)行變革重構(gòu)，在多平臺基礎(chǔ)之上創(chuàng)新連接，將其賦能匯集于一個(gè)平臺終端，推動建成一體化供應(yīng)協(xié)同網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)用戶價(jià)值導(dǎo)向，增加產(chǎn)品附加價(jià)值，創(chuàng)新捕獲用戶產(chǎn)品信息，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。大部分農(nóng)業(yè)企業(yè)均有意打造數(shù)字農(nóng)業(yè)閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)真正的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但目前仍存在距離。例如大北農(nóng)整合“四網(wǎng)”平臺建立網(wǎng)絡(luò)平臺生態(tài)系統(tǒng)，有意打造“智慧大北農(nóng)”生態(tài)圈；溫氏股份成立企業(yè)大數(shù)據(jù)信息化管理中心，將平臺整合；北大荒2020 年成立了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)服務(wù)集團(tuán)，將生產(chǎn)端各平臺結(jié)合管理；牧原股份打造生產(chǎn)管理、智慧物流、物聯(lián)網(wǎng)平臺、食品安全等等一體化集成的智能化平臺，打造全產(chǎn)業(yè)鏈模式等。農(nóng)業(yè)企業(yè)試圖以一個(gè)平臺為終端，整合各方資源，增強(qiáng)數(shù)字包容性，實(shí)現(xiàn)以農(nóng)業(yè)企業(yè)為核心的數(shù)字農(nóng)業(yè)閉環(huán)，最終真正實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

6 研究結(jié)論

首先，研究通過扎根理論方法對領(lǐng)先農(nóng)業(yè)企業(yè)多案例數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素進(jìn)行編碼提煉。技術(shù)維度包括數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和數(shù)字技術(shù)躍遷、組織維度包括組織基礎(chǔ)要素和組織躍遷；環(huán)境維度包括外部宏觀環(huán)境和內(nèi)部微觀環(huán)境，共3 個(gè)維度6 大類屬，同時(shí)對各影響因素進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，構(gòu)建TOE 模型。其次，沉浸于農(nóng)業(yè)企業(yè)真實(shí)案例，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程分為橫向和縱向兩個(gè)維度，分為從橫向要素協(xié)同和縱向動態(tài)演進(jìn)兩個(gè)方面歸納農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑機(jī)制，案例橫向比較發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑大致分為技術(shù)驅(qū)動組織環(huán)境協(xié)同型、組織驅(qū)動技術(shù)環(huán)境協(xié)同型、環(huán)境驅(qū)動技術(shù)組織協(xié)同型；案例縱向比較發(fā)現(xiàn)：農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑大致經(jīng)歷了試點(diǎn)、擴(kuò)展、整合3 個(gè)階段。試點(diǎn)階段：進(jìn)行局部試點(diǎn)，補(bǔ)短優(yōu)化；擴(kuò)展階段：依托平臺擴(kuò)展躍遷變革；整合階段：進(jìn)行整合資源，打造數(shù)字農(nóng)業(yè)，真正實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。

本研究具有一定的理論和現(xiàn)實(shí)意義，首先，運(yùn)用扎根理論方法對多案例資料進(jìn)行編碼提煉構(gòu)建了定性的理論模型，描述了各因素對農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，彌補(bǔ)了農(nóng)業(yè)企業(yè)為核心的數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究方法及案例單一的局限性。其次，結(jié)合案例研究從要素協(xié)同和動態(tài)演進(jìn)總結(jié)農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級路徑機(jī)制，為其他正在處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的農(nóng)業(yè)企業(yè)提供借鑒經(jīng)驗(yàn)和指引。最后，以農(nóng)業(yè)企業(yè)為核心，發(fā)揮農(nóng)業(yè)企業(yè)的重要作用，有助于帶動上下游全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

本研究存在一定的不足之處：（1）本文基于定性的理論研究，具有一定的主觀性，未來可以構(gòu)建更加成熟的量表，定量研究各影響因素和數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效，同時(shí)也可結(jié)合QCA 方法對各要素協(xié)同主導(dǎo)路徑進(jìn)行細(xì)分；（2）對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型與商業(yè)模式創(chuàng)新之間的作用機(jī)制除了價(jià)值三角度視角還可以從不同視角進(jìn)行深入探究；（3）資源編排和動態(tài)演化往往是一個(gè)重復(fù)長期的過程，不是簡單直線上升的，呈現(xiàn)螺旋式曲折前進(jìn)的，對此有待進(jìn)一步更深層次探討。