基于因子分析法的冷鏈物流上市公司財務(wù)績效分析

摘 要：近年來，人們對果蔬、蛋畜等生鮮產(chǎn)品的需求不斷增加，我國冷鏈物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展面臨契機(jī)。文章以15家冷鏈物流上市公司為研究對象，運(yùn)用SPSS 26.0軟件中的因子分析法對其2021年四大能力中的12項指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到這15家公司的綜合財務(wù)績效排名。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，絕大部分企業(yè)綜合得分小于1，冷鏈物流企業(yè)在償債和盈利方面的發(fā)展并不樂觀，說明變異病毒對于冷鏈物流行業(yè)有一定程度的沖擊，并據(jù)此為冷鏈物流上市公司的發(fā)展提供相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞：因子分析；冷鏈物流；財務(wù)績效

中圖分類號：F230文獻(xiàn)標(biāo)志碼：ADOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.14.031

Abstract： Recently， people have an increasing demand for fresh products such as fruits， vegetables， eggs and livestock， which provides an opportunity for the development of China's cold chain logistics industry. In this paper， 15 listed companies in the cold chain logistics industry are used as research objects， and the data of 12 indicators in their four major capabilities in 2021 are analyzed by factor analysis in SPSS26.0 software to obtain the comprehensive financial performance ranking of these 15 companies. It was found that the vast majority of the companies had a composite score of less than 1. The development of cold chain logistics companies should not be optimistic in terms of debt servicing and profitability， indicating that the mutated viruses had a certain degree of impact on the cold chain logistics industry， according to which relevant suggestions were provided for the development of listed companies in the cold chain logistics.

Key words： factor analysis method; cold chain logistics; financial performance

0? ? 引? ? 言

近年來，隨著居民消費(fèi)能力的不斷提升，中國消費(fèi)結(jié)構(gòu)隨著消費(fèi)需求的多樣化而發(fā)生變化。在冷鏈物流方面，人們對于生鮮農(nóng)產(chǎn)品的新鮮程度和產(chǎn)品質(zhì)量愈發(fā)關(guān)注，這便需要企業(yè)為消費(fèi)者提供更加便捷、高效、安全、定制化的全程物流服務(wù)，因而冷鏈物流企業(yè)未來定會高速發(fā)展。在國家發(fā)布“十四五”規(guī)劃之后，由于得到政策支持，各類冷鏈物流企業(yè)相繼進(jìn)入市場，其中包含冷鏈快遞速運(yùn)企業(yè)、倉儲企業(yè)和以提供物流解決方案為主營業(yè)務(wù)的企業(yè)等。人們對于果蔬、蛋畜等生鮮食品需求的不斷上升，但也存在生鮮食品境外輸入病菌的安全隱患。因此，對于冷鏈物流企業(yè)的財務(wù)績效分析就顯得格外重要。

1? ? 文獻(xiàn)綜述

目前，已有不少學(xué)者對財務(wù)績效評價的指標(biāo)和方法提出了自己的看法。在財務(wù)業(yè)績評價的方法上，現(xiàn)多采用杜邦分析法、EVA分析法、平衡記分卡和功效系數(shù)法等[1]。王康（2022）認(rèn)為傳統(tǒng)的財務(wù)績效評價方法往往只注重于對企業(yè)自身進(jìn)行財務(wù)績效評價，缺少與同行業(yè)企業(yè)的比較，導(dǎo)致企業(yè)難以認(rèn)清自身經(jīng)營現(xiàn)狀。而因子分析法可以計算因子得分排名，結(jié)合同行業(yè)橫向比較與企業(yè)自身縱向比較，能夠有效地反映企業(yè)整體經(jīng)營水平，全面合理、科學(xué)客觀地對企業(yè)進(jìn)行評價[2]。徐雅杰等（2022）選取了28家冷鏈物流企業(yè)2020年的財務(wù)數(shù)據(jù)，利用因子分析法考察了冷鏈物流企業(yè)的得分情況[3]。余開超（2022）通過對比2019年、2020年前后的財務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)，從宏觀上把握水上運(yùn)輸業(yè)上市公司的經(jīng)營狀況[4]。徐洋（2023）運(yùn)用因子分析法從財務(wù)分析的四個角度對29家道路運(yùn)輸業(yè)上市公司的經(jīng)營績效進(jìn)行了綜合分析[5]。

2? ? 研究設(shè)計

本文使用因子分析法分析冷鏈物流上市公司的財務(wù)績效，通過對選取的財務(wù)指標(biāo)間方差進(jìn)行方差分析，提取公因子，然后通過因子旋轉(zhuǎn)、公因子命名，將具有代表性的多項復(fù)雜財務(wù)指標(biāo)變量歸結(jié)為較少數(shù)量且不相關(guān)的綜合因子，并使用這些綜合因子分析冷鏈物流業(yè)上市公司的財務(wù)績效情況。

2.1? ? 樣本選取與數(shù)據(jù)來源

本文以2021版申萬行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)為依據(jù)，在滬深A(yù)股物流行業(yè)上市公司中剔除ST及財務(wù)數(shù)據(jù)缺失的企業(yè)，最終選出15家主營業(yè)務(wù)涉及冷鏈物流的企業(yè)作為研究樣本。文中指標(biāo)數(shù)據(jù)均源于CSMAR數(shù)據(jù)庫及東方財富網(wǎng)。

2.2? ? 指標(biāo)體系構(gòu)建

對于2021年冷鏈物流企業(yè)財務(wù)指標(biāo)評價體系的構(gòu)建，本文結(jié)合了全國冷鏈物流發(fā)展現(xiàn)狀，參考了國內(nèi)外學(xué)者研究中的高頻指標(biāo)，并結(jié)合數(shù)據(jù)重要性、可獲得性等重要原則，共篩選出包含速動比率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、息稅前營業(yè)利潤率和總資產(chǎn)增長率等在內(nèi)的12個二級評價指標(biāo)，構(gòu)造了償債能力、營運(yùn)能力、盈利能力和發(fā)展能力為一級準(zhǔn)則層的指標(biāo)評價體系，所構(gòu)建的冷鏈物流上市公司評價體系如表1所示。

3? ? 因子分析模型構(gòu)建

3.1? ? 結(jié)構(gòu)效度檢驗(yàn)

本文運(yùn)用SPSS 26.0統(tǒng)計軟件對15家冷鏈物流上市公司2021年的12項二級指標(biāo)進(jìn)行處理，但進(jìn)行因子分析的前提條件是所選取的財務(wù)指標(biāo)之間應(yīng)存在高度相關(guān)性。為了驗(yàn)證所選取的財務(wù)指標(biāo)之間是否存在相關(guān)性，本文采用KMO（Kaiser-Meyer-Olkin，檢驗(yàn)統(tǒng)計量）和巴特利特檢驗(yàn)方法進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見表2。

由表2可知，KMO取樣適切性量數(shù)為0.596，已經(jīng)大于0.5，說明各變量間存在較好的相關(guān)性；由巴特利特球形檢驗(yàn)可以看出其近似卡方為182.205，自由度為66，而Sig值為0.000，已經(jīng)小于0.05，表明各變量獨(dú)立的假設(shè)符合標(biāo)準(zhǔn)，應(yīng)當(dāng)可以得出比較滿意的因子分析模型。

3.2? ? 公因子提取及評分

本文采用主成分分析法，根據(jù)總方差的解釋及公因子特征值大于1的條件，一共提取出3個公共因子分別用F1、F2、F3來表示。如表3所示，2021年3個公共因子的方差累計貢獻(xiàn)率達(dá)到78.994%，說明這3個公因子可以對原12項財務(wù)指標(biāo)有較強(qiáng)的解釋力度。提取的3個公因子的方差貢獻(xiàn)率分別為47.22%、21.639%、10.136%，其中F1的方差貢獻(xiàn)率最大，說明公因子F1對整體產(chǎn)生的影響最大。

如表4所示，因子F1在息稅前營業(yè)利潤率、利息保障倍數(shù)和現(xiàn)金比率上載荷均超過0.6，且在息稅前營業(yè)利潤率和成本費(fèi)用利潤率上的載荷均超過0.9，表明因子F1主要能夠體現(xiàn)冷鏈物流上市公司的償債能力和盈利能力；F2在應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率和總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率指標(biāo)上的因子載荷值較大，所以來解釋第二個主成分，可以反映冷鏈物流上市公司的營運(yùn)能力；每股凈資產(chǎn)增長率和總資產(chǎn)增長率在第三個主成分因子最大，所以對因子F3影響較大，能夠代表冷鏈物流上市公司的發(fā)展能力。

由表5可知，在對變量進(jìn)行回歸后，可以得到2021年公因子得分表達(dá)式。

F1=0.148X1+0.125X2+0.16X3+0.101X4+…+0.044X12

F2=0.039X1-0.125X2-0.023X3+0.474X4+…-0.157X12

F3=-0.261X1+0.135X2-0.074X3-0.223X4+…+0.408X12

3.3? ? 評價模型構(gòu)建

在因子分析中，一個公因子僅能代表企業(yè)財務(wù)績效的一個方面。對冷鏈物流上市公司每個公因子的方差解釋率占累計貢獻(xiàn)率為權(quán)重加權(quán)計算出綜合得分，本文采用F表示綜合評價得分，建立冷鏈物流上市公司財務(wù)績效評價模型如下。

4? ? 實(shí)證結(jié)果分析

冷鏈物流企業(yè)財務(wù)績效排名如表6所示。

由表6可知，在15家冷鏈物流行業(yè)樣本公司中，有8家企業(yè)總得分為正，說明企業(yè)經(jīng)營業(yè)績較好；有7家企業(yè)總得分為負(fù)，表明樣本企業(yè)經(jīng)營能力一般甚至較差。冷鏈物流企業(yè)樣本中總得分排名前三的是DH物流、HS股份和ZC股份，排名后三的是TS股份、LZ股份和XN物流。其中，DH物流總得分最高，是唯一一個總得分超過1的冷鏈物流企業(yè)。2021年，DH物流創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式，首創(chuàng)跨境生鮮“?？章?lián)運(yùn)”，客戶群體不斷擴(kuò)大，同時積極儲備運(yùn)力資源，布局生鮮港，為打造生鮮產(chǎn)業(yè)集群蓄力。此外，DH物流還制訂生鮮產(chǎn)業(yè)鏈延伸計劃，布局冷鏈運(yùn)輸、倉儲和流通加工等基礎(chǔ)物流設(shè)施，積極打造集冷鏈運(yùn)輸、貿(mào)易、加工、倉儲等為一體的一站式跨境生鮮供應(yīng)鏈解決方案。而HS股份專業(yè)為冷鏈物流業(yè)、制造業(yè)等提供數(shù)字化、一體化供應(yīng)鏈物流解決方案及營運(yùn)服務(wù)，能一站式、端到端地滿足制造業(yè)各類型的供應(yīng)鏈物流需求。ZC股份業(yè)務(wù)涵蓋期現(xiàn)貨交割物流、大宗商品供應(yīng)鏈、互聯(lián)網(wǎng)+物流、消費(fèi)品物流、工程物流等領(lǐng)域，是我國大型全國性倉儲物流企業(yè)。

從公因子F1來看，償債能力指標(biāo)和盈利能力指標(biāo)在綜合得分中占45.336%，說明償債能力和盈利能力對綜合得分影響較大。但在樣本公司中，僅有5家公司F1得分大于0，排名前三的企業(yè)分別是DH物流、HS股份和JY國際，其中包括兩個總得分前三的公司，說明冷鏈物流企業(yè)償債能力和盈利能力仍待提高。從公因子F2來看，營運(yùn)能力指標(biāo)得分在綜合績效得分中占18.615%，在樣本公司中，超過一半的企業(yè)F2得分大于0，因子排名前三的企業(yè)分別是ZC股份、ZC物流和CH智聯(lián)，它們的總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、存貨周轉(zhuǎn)率和應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率處于最佳，說明他們資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率高，現(xiàn)金流較穩(wěn)健。從公因子F3來看，發(fā)展能力指標(biāo)得分在綜合績效得分中占15.043%，超過一半的樣本企業(yè)F3得分小于0，F(xiàn)3發(fā)展能力因子排名前三的企業(yè)是：DH物流、HS股份和ZC股份，可以發(fā)現(xiàn)這三家公司的總排名也名列前茅，說明發(fā)展能力很大程度上影響了冷鏈物流企業(yè)的綜合排名，但綜合排名越靠后的企業(yè)在總資產(chǎn)增長率方面上越低，甚至為負(fù)值。

5? ? 相關(guān)建議

綜合來看，冷鏈物流企業(yè)的財務(wù)績效差距較小，15家企業(yè)中僅有1家企業(yè)得分超過1，7家企業(yè)的綜合得分低于0，說明受經(jīng)濟(jì)下行的影響，物流供應(yīng)鏈恢復(fù)緩慢，供給側(cè)要素資源緊缺的局面仍在持續(xù)。具體而言，在公共因子F1中，只有5家企業(yè)為正值；在公共因子F2中，有8家企業(yè)的值大于0；在公共因子F3中，僅有6家企業(yè)的值大于0，這說明冷鏈物流企業(yè)應(yīng)該在償債和盈利方面尋找不足之處，及時調(diào)整經(jīng)營策略，推廣新業(yè)務(wù)模式，克服短期影響，在成本有所增加的情況下，實(shí)現(xiàn)對營業(yè)收入的進(jìn)一步改善。

結(jié)果表明，2021年我國冷鏈物流行業(yè)上市公司業(yè)績水平還有待提高。根據(jù)以上結(jié)論，本文提出如下的建議。一是優(yōu)化冷鏈物流運(yùn)行效率，通過應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、AR、VR、無人駕駛等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化能力、技術(shù)手段與物流應(yīng)用場景的深度融合，從而解決處理時效、流程跟蹤、人工成本等影響物流效率的瓶頸問題，提升社會冷鏈物流的運(yùn)行效率。二是大力發(fā)展冷鏈物流解決方案業(yè)務(wù)，積極把握市場機(jī)遇，加大科技研發(fā)投入，包括在高科技、消費(fèi)品、生物醫(yī)藥、精密儀器等領(lǐng)域的客戶開發(fā)力度，在鞏固現(xiàn)有合作范圍的基礎(chǔ)上，提供更長期、更多領(lǐng)域的合同物流服務(wù)。三是完善冷鏈物流的基礎(chǔ)設(shè)施，設(shè)立“無接觸配送”保證各方的安全，通過精細(xì)化管控提升生鮮產(chǎn)品的產(chǎn)品質(zhì)量、新鮮度、安全性，給客戶提供更加安全、可靠、便捷的物流服務(wù)。四是加強(qiáng)成本管理，將通過加強(qiáng)與供應(yīng)商的長期合作爭取穩(wěn)定合理的價格條件，降低原材料價格波動對公司業(yè)績的影響，通過擴(kuò)大業(yè)務(wù)規(guī)模、減少運(yùn)輸成本、改善產(chǎn)品結(jié)構(gòu)等綜合措施來實(shí)現(xiàn)可持續(xù)性降本增效。

參考文獻(xiàn)：

[1] 賈芳．基于功效系數(shù)法的A公司財務(wù)績效評價研究[D]．重慶：重慶理工大學(xué)，2020.

[2] 王康．基于因子分析的C公司財務(wù)績效評價研究[D]．長春：長春工業(yè)大學(xué)，2022.

[3] 徐雅杰，袁定喜．基于因子分析法的冷鏈物流企業(yè)財務(wù)績效分析[J]．物流科技，2022，45（8）：139-142，147.

[4] 余開超，王妹．基于因子分析法的水上運(yùn)輸業(yè)上市公司財務(wù)績效評價[J]．物流科技，2022，45（19）：31-33，40.

[5] 徐洋．道路運(yùn)輸業(yè)上市公司經(jīng)營績效分析——基于因子分析法[J]．中國水運(yùn)，2023（2）：159-160.

收稿日期：2023-05-09

基金項目：國家社會科學(xué)基金一般項目“轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)、企業(yè)家社會資本與企業(yè)危機(jī)管理研究”（17BGL021）

作者簡介：周? ? 洲（2000—），男，江蘇常州人，碩士研究生，研究方向：財務(wù)管理、物流與供應(yīng)鏈管理。

引文格式：周洲．基于因子分析法的冷鏈物流上市公司財務(wù)績效分析[J]．物流科技，2023，46（14）：109-112.