信息化背景下高職院校學生主觀能動性因素與英語成績的關(guān)系研究

摘要 高職院校學生來源組成不同，不同的認知態(tài)度及實踐程度等主觀能動性因素會對英語成績產(chǎn)生不同程度的影響。高職院校學生主觀能動性因素與英語學習成績的關(guān)系研究顯得很有必要，是否有規(guī)劃目標、規(guī)劃目標是否落實、手機使用時間、用于查資料的時間與學習成績的關(guān)系研究，可以客觀反映目前高職院校學生的主觀能動性狀況，為學生學習、家長配合、教師指導、學校規(guī)劃等提供理論依據(jù)和實踐指導。

關(guān)鍵詞 高職院校；英語水平；主觀能動性；因素

中圖分類號：G642文獻標識碼：ADOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2023.8.049

英語學習成績從一定程度上反映了學生的能力與水平。影響大學生英語成績的因素眾多，近年來的一些文獻討論了英語學習成績的影響因素，田還江[1]通過對大學生英語學習成績影響因素的問卷調(diào)查，探析了內(nèi)外部分因素對英語成績的影響并提出一定的對策；李冬梅等[2]對部分本科生進行問卷調(diào)查和訪談，從聽力、口語、閱讀、寫作、詞匯、語法、語音等方面調(diào)查分析了影響大學生英語成績主要因素的相關(guān)性，進而提出了相應(yīng)的建議舉措；張曉華[3]在文獻中分析了家庭經(jīng)濟情況、性別、制訂計劃、課外學習時長、是否戀愛等潛在的對英語成績有影響的因素；孫芳莉[4]用因子分析法從教師與學生兩個方面研究了非英語專業(yè)大學英語考試成績的影響。當前信息化背景下，主觀能動性因素也深刻影響著學生的英語學習，這些因素影響的程度有多大，是高職院校在校學生及學生家長、英語教師、輔導員、學校關(guān)心關(guān)注的問題，因此，高職院校學生主觀能動性因素與英語學習成績的關(guān)系研究顯得很有必要。

當前信息化背景下，高職院校學生的英語學業(yè)水平與學生學習是否有目標規(guī)劃、規(guī)劃是否落實、手機使用時間等情況，是影響學生英語學習主動性中最直接的方面，英語學業(yè)水平可以反映學生在高職院校英語學習期間的真實狀況；主觀能動性因素是指學生中普遍存在的學生主觀方面的決策及具體落實情況，主要研究學生是否制訂英語學習規(guī)劃目標、規(guī)劃目標是否打折扣、手機上網(wǎng)時間、上網(wǎng)是查資料還是看新聞視頻、用于查資料學習的時間等相關(guān)因素；英語學業(yè)水平與主觀能動性因素之間可用列聯(lián)表檢驗分析它們之間的關(guān)系。

1統(tǒng)計分析基本知識

2英語學習成績與主觀能動性因素的關(guān)系

英語學習成績指大學期間英語學習的真實成績，能反映高職學生三年學習過程中的英語學業(yè)水平，若以英語學習的最后一個學期期末成績?yōu)闇?，?00分制計算，可分為四個檔次，一檔是30分以下，屬于成績較差型；二檔為31―59分，不及格型；三檔60―79分，及格型；四檔80分以上，成績優(yōu)異型。當前學生人手一部手機，極易受互聯(lián)網(wǎng)信息化環(huán)境的影響，主觀能動性因素疊加信息化，屬于學生本人主觀范圍內(nèi)可控，并可付諸實踐的因素納入研究范圍，如是否制訂學習目標規(guī)劃、手機上網(wǎng)時間、上網(wǎng)用途、查資料時間以及是否落實到行動中等。現(xiàn)隨機抽查某職業(yè)技術(shù)學院173名高職院校畢業(yè)學生大學期間的英語真實成績，并進行問卷調(diào)查了解相關(guān)主觀能動性因素情況，研究它們之間的相關(guān)關(guān)系，其中英語真實成績根據(jù)具體環(huán)境可認定為定序型或定類型變量。

是否制訂目標規(guī)劃與英語學習成績之間的關(guān)系。學習是否有目標規(guī)劃分為三類：分別為規(guī)劃目標很明確、心里有大體目標、沒想過跟著老師走；鑒于是否有規(guī)劃目標均為定序型變量，制訂目標規(guī)劃與英語學習成績之間是否相關(guān)，采用Gamma系數(shù)進行檢驗。利用SPSS[5]統(tǒng)計軟件，依次點擊確認“分析―描述統(tǒng)計―交叉表―行變量選擇英語成績、列變量選擇是否有規(guī)劃目標―統(tǒng)計量―Gamma系數(shù)”，可得個案處理摘要（表1）和大學期間英語成績*是否有規(guī)劃目標（表2）以及對稱測量（表3）。

由表1知，173個樣本數(shù)據(jù)中，沒有缺失數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)全部有效，全部納入統(tǒng)計有效范圍。

由表2知，目標很明確、心里有大體目標、沒想過等每一類目標中，30分以下、31―59分、60―79分、80分以上等人數(shù)總體上呈正態(tài)曲線分布，總分100分中，30分以下人數(shù)最少，31―59分人數(shù)明顯增加，60―79分人數(shù)達到最多，80分以上人數(shù)相對減少；成績總體分布中，30分以下10人、31―59分46人、60―79分81人、80分以上36人，符合正態(tài)曲線；規(guī)劃目標中，目標很明確的37人，心里有大體目標的83人，沒想過的53人；說明規(guī)劃目標的人數(shù)區(qū)別比較明顯。

由表3知，Gamma系數(shù)值為0.208，漸進顯著性概率為0.053>0.05，應(yīng)接受原假設(shè)，認為目標規(guī)劃與英語學習成績不存在線性相關(guān)性。

目標規(guī)劃落實情況與英語學習成績之間的關(guān)系。學習規(guī)劃目標落實到學習中劃分為四類：基本不落實、打五折、打七八折、基本不打折扣；學習規(guī)劃目標落實到學習、英語學習成績按定類型變量處理，英語學習成績與目標落實情況兩者之間是否相關(guān)，采用Eta系數(shù)進行檢驗。利用SPSS[5]統(tǒng)計軟件，依次點擊確認“分析―描述統(tǒng)計—交叉表―行變量選擇英語成績、列變量選擇目標規(guī)劃落實情況―統(tǒng)計量―Phi（克萊姆V、列聯(lián)）系數(shù)”，可得學習規(guī)劃目標落實到學習中*大學期間英語真實成績交叉表（表4）和對稱測量（表5）。

由表4可知，有計劃但基本不落實的27人，占比15.61%，說明部分學生僅有目標但基本不落實；打五折的50人、打七八折的55人，合計105人，占比60.69%，比例最高，說明多數(shù)學生存在打折思想，計劃與落實存在差距；基本不打折扣的41人，占比23.70%，說明樣本中只有部分學生基本不打折扣地落實規(guī)劃目標。

由表5可知，Phi系數(shù)值為0.301，漸進顯著性概率為0.075>0.05，接受原假設(shè)，認為目標規(guī)劃與英語學習成績不存在線性相關(guān)性。

手機用途與英語學習成績之間的關(guān)系。手機主要用途劃分為五類：上網(wǎng)查資料做作業(yè)、看新聞、看視頻、玩游戲、賺外快；手機主要用途、英語學習成績看作定類型變量，英語真實成績及手機主要用途之間是否相關(guān)，采用Gamma系數(shù)進行檢驗。利用SPSS[5]統(tǒng)計軟件，依次點擊確認“分析―描述統(tǒng)計―交叉表―行變量選擇英語成績、列變量選擇手機主要用途―統(tǒng)計量―Phi（克萊姆V、列聯(lián)）系數(shù)”，可得手機主要用途*大學期間英語真實成績交叉表（表6）和對稱測量（表7）。

由表6知，上網(wǎng)查資料人數(shù)19人，占比10.98%，比例較小，說明實際應(yīng)用中，手機的用途用于學習查資料做作業(yè)的相對較少，多數(shù)人用于其他事項；其中看新聞的21人，占比12.14%；看視頻的95人，占比54.91%；玩游戲的34人，占比19.65%；賺外快的4人，占比2.31%。

由表7知，Phi系數(shù)值為0.255，漸進顯著性概率為0.507>0.05，接受原假設(shè)，認為手機用途與英語學習成績不存在線性相關(guān)性。

手機使用時間與英語學習成績之間的關(guān)系。手機使用時間劃分為五類：10分鐘以下或基本不玩、10―30分鐘、30―59分鐘、60―119分鐘、120分鐘以上；英語真實成績及手機使用時間均為定序型變量，兩者之間是否相關(guān)，采用Gamma系數(shù)進行檢驗。利用SPSS[5]統(tǒng)計軟件，依次點擊確認“分析―描述統(tǒng)計―交叉表―行變量選擇英語成績、列變量選擇手機使用時間―統(tǒng)計量―Gamma系數(shù)”，可得手機使用時間*大學期間英語真實成績交叉表（表8）和對稱測量（表9）。

由表8可知，10分鐘以下或基本不玩的共5人，10―30分鐘的5人，30―59分鐘的11人，60―119人的56人，120分鐘以上的96人，說明多數(shù)學生每天手機使用時間超過60分鐘以上；五種分類類型中，隨著手機使用時間的增加，60分以上人數(shù)，不斷增加。

由表9可知，Gamma系數(shù)值為-0.040，漸進顯著性概率為0.716>0.05，接受原假設(shè)，認為手機用途與英語學習成績不存在線性相關(guān)性。

手機用于查資料的時間與英語學習成績之間的關(guān)系。學生用于查資料學習的時間劃分為三類：10分鐘以內(nèi)，10―29分鐘、30分鐘以上；英語真實成績及用于查資料學習的時間均為定序型變量，兩者之間是否相關(guān)，采用Gamma系數(shù)進行檢驗。利用SPSS統(tǒng)計軟件，依次點擊確認“分析―描述統(tǒng)計―交叉表―行變量選擇英語成績、列變量選擇用于查資料學習的時間―統(tǒng)計量―Gamma系數(shù)”，可得用于查資料學習的時間*大學期間英語真實成績交叉表（表10）和對稱測量（表11）。

由表10可知，有效樣本中，學習在10分鐘以內(nèi)的18人，在10―29分鐘的45人，30分鐘以上的70人，說明手機用于查資料的，超過30分鐘以上的人數(shù)最多，占比52.63%；總體上，用于查資料的時間逐漸增多，人數(shù)也逐漸增多。

由表11可知，Gamma系數(shù)值為0.292，漸進顯著性概率為0.019<0.05，拒絕原假設(shè)，認為用于查資料學習的時間與英語學習成績存在線性相關(guān)性。

3研究結(jié)果

統(tǒng)計結(jié)果顯示，在校期間是否制訂學習目標規(guī)劃與英語成績之間雖沒有線性關(guān)系，但有大體目標及有規(guī)劃目標的人數(shù)仍占多數(shù)，說明多數(shù)同學學習英語都有一定的規(guī)劃性；學習規(guī)劃目標落實到學習中，總存在打折扣行為，表明規(guī)劃與落實有一定差距，同時也成為規(guī)劃目標與英語成績之間沒有線性關(guān)系的佐證；信息化背景下，手機用途與英語學習成績之間的關(guān)系研究說明，學生主要用手機看新聞、看視頻、玩游戲、賺外快，真正用手機學習和查資料的學生較少，手機學習的功能被大大壓縮；鑒于把手機用于學習的人數(shù)較少，盡管每天學生用手機的時間都很長，每天120分鐘以上的人數(shù)達到96人，占比55.49%，但基本沒有用于學習當中，自然得到手機使用時間與英語學習成績沒有線性關(guān)系的結(jié)果；用于查資料學習的時間與英語成績的關(guān)系表明，查資料學習的時間與英語成績存在線性關(guān)系，表明手機用于學習查資料的時間越長，英語學習成績會線性提升。

4結(jié)果應(yīng)用

把主觀能動性因素與英語成績的關(guān)系應(yīng)用到實際中，對學生而言，學習英語盡可能要有一定規(guī)劃，盡可能多地使用手機查閱資料進行學習；對輔導員教師而言，盡可能提前告知學生做好學習規(guī)劃、控制好用手機的時間，尤其是利用手機學習的時間比較重要，盡可能避免浪費不必要的時間在看視頻刷新聞上面；對學校而言，應(yīng)充分了解學生的主觀能動性因素，合理規(guī)劃，開展相關(guān)活動，主動引導學生將更多的時間應(yīng)用到英語學習中來，盡可能地提高英語成績，進而更有利于學生就業(yè)。對學生家長而言，報考學校前，需要充分了解學校的教育模式、氛圍，將子女的英語學習狀況與未來就業(yè)進行關(guān)聯(lián)，選擇最適合報考的學校及專業(yè)，報考學校后，根據(jù)學校的管理教育模式，結(jié)合孩子的特點，制訂規(guī)劃并進行合理安排，盡可能利用手機等提高英語成績，進而提早應(yīng)對未來就業(yè)。

參考文獻

[1]田還江.影響大學生英語成績的因素及對策[J].科技情報開發(fā)與經(jīng)濟，2008（35）.159-161.

[2]李冬梅，唐人.影響大學生英語成績主要因素的相關(guān)性研究[J].懷化學院學報，2010（1）：135-137.

[3]張曉華.大學生英語成績影響因素的分析研究與教學策略探討[J].語文學刊，2012（9）：128-130.

[4]孫芳莉.基于因子分析的大學英語考試成績影響因素研究[J].牡丹江大學學報，2013（12）：169-172.

[5]薛薇.SPSS統(tǒng)計分析方法及應(yīng)用（第4版）[M].北京：電子工業(yè)出版社，2017：75-76.