文/劉起貴 賁圣林 編輯/韓英彤
黨的二十大報告強調(diào),“高質(zhì)量發(fā)展是全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的首要任務(wù)”,并對具體路徑做出了專章部署。伴隨著我國人口結(jié)構(gòu)的調(diào)整,人口紅利演化的勞動力成本優(yōu)勢逐漸弱化,科技創(chuàng)新已成為推動我國高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵力量,以大數(shù)據(jù)、人工智能、量子計算為代表的新一代信息技術(shù)在其中扮演著愈發(fā)重要的角色。2022年11月,ChatGPT正式上線,受到了世界范圍的廣泛討論和關(guān)注。作為大型自然語言處理模型,ChatGPT在語義識別性、可擴(kuò)展性、自適應(yīng)性、人機交互性等方面得到了顯著提升,必將對我國經(jīng)濟(jì)金融等相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)生影響,并可能在未來產(chǎn)生一系列的行業(yè)變革,助推我國經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展。
ChatGPT(Generative Pre-trained Transformer),是由OpenAI開發(fā)的一種基于Transformer模型的智能對話產(chǎn)品。該產(chǎn)品立足深度學(xué)習(xí)中的自然語言處理技術(shù),借助海量的文本數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練模型,并行學(xué)習(xí)詞匯、語法和語義模式,并通過特定的微調(diào)適應(yīng)現(xiàn)實社會不同任務(wù)和領(lǐng)域,最終向用戶生成高質(zhì)量的自然語言文本。ChatGPT的發(fā)展歷程可以追溯到2018年,伴隨著技術(shù)進(jìn)步,經(jīng)歷了GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-4等多階段的迭代。自2022年11月公開發(fā)布以來,ChatGPT也完成了五次升級,目前已有ChatGPT Plus版本。
從經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角,ChatGPT本身作為一種強大的人工智能(AI)技術(shù),具有典型的規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。一方面,產(chǎn)品前期的開發(fā)以及使用過程中的維護(hù)不可避免地需要大量成本,但面向用戶端的使用成本卻很低。隨著使用ChatGPT的用戶數(shù)量的增加,產(chǎn)品應(yīng)用的單位成本會快速下降;另一方面,ChatGPT依賴于現(xiàn)實世界的各類信息。使用的用戶越多,在人機交互的過程中用戶不自覺地為ChatGPT帶來信息供給和真實反饋,進(jìn)而優(yōu)化了ChatGPT模型精度,最終提高每個用戶獲得的效用。經(jīng)濟(jì)金融領(lǐng)域強調(diào)有限資源的高效分配,將ChatGPT置于高質(zhì)量發(fā)展中審視,可以從宏觀全局、中觀產(chǎn)業(yè)和微觀個體等多個方面觀察ChatGPT對經(jīng)濟(jì)金融發(fā)展的影響。
首先,ChatGPT可以有效降低市場中的交易成本,促進(jìn)信息在不同經(jīng)濟(jì)主體間的流通,對于緩解我國發(fā)展不平衡、不充分問題具有重要的積極意義。在市場經(jīng)濟(jì)中,由于信息不對稱問題廣泛存在,市場的交易成本將增加,會引發(fā)道德風(fēng)險和逆向選擇(Akerlof,1970)。信息搜尋成本,協(xié)商決策成本、契約和監(jiān)督成本、執(zhí)行和轉(zhuǎn)化成本構(gòu)成了交易成本的主要類型(Coase,1937;Dahlman,1979)。而ChatGPT通過智能化的方式,自動分析和理解交易各方的需求和偏好,提供更為準(zhǔn)確的協(xié)商方案,從而降低了交易的協(xié)調(diào)成本。比如Li and Huang(2019)的研究表明,在電子商務(wù)領(lǐng)域,人工智能技術(shù)可以為買方和賣方提供更為便捷的交易方式,促進(jìn)在線交易的發(fā)展。此外,ChatGPT可以自動提取和篩選現(xiàn)實世界的海量信息,突破傳統(tǒng)的人工檢索,大幅降低信息搜尋成本。金融領(lǐng)域?qū)π畔⒌母咝Я魍ň哂懈叩囊?。ChatGPT可以重塑投資者、分析師、金融中介機構(gòu)、上市公司等金融市場參與各方的信息分配格局,提升資本市場的信息效率。作為一個智能語言模型,ChatGPT本身有助于打破地理壁壘:不同區(qū)域、不同群體的居民都可以使用ChatGPT來獲取信息、咨詢問題、學(xué)習(xí)知識等,改變了人們的信息獲取方式,通過信息共享促進(jìn)要素流動和均衡發(fā)展。
其次,ChatGPT可以帶動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,加速數(shù)字經(jīng)濟(jì)的建設(shè)進(jìn)程。根據(jù)新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,技術(shù)進(jìn)步可以大幅提高生產(chǎn)力,從而推動經(jīng)濟(jì)增長(Solow,1957)。ChatGPT作為新型的自動化技術(shù),能提供更加自動化的生產(chǎn)方案,加速生產(chǎn)過程,提高生產(chǎn)效率。ChatGPT在一定程度上也可以替代人工大量的重復(fù)性勞動,例如金融領(lǐng)域?qū)υ紨?shù)據(jù)資料的簡單查找和整合,形成基礎(chǔ)性的分析報告工作,ChatGPT完全可以勝任,并且基本不存在主觀性偏差問題,進(jìn)而引導(dǎo)金融從業(yè)者聚焦于深度研究。與此同時,ChatGPT能進(jìn)一步釋放人工智能的潛力,激發(fā)創(chuàng)新活力,開辟新的產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)和商業(yè)模式。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,數(shù)據(jù)是一種新型生產(chǎn)要素,也是我國高質(zhì)量發(fā)展過程中依賴的重要資源(劉方和孟祺,2019;徐曼等,2023)。ChatGPT對數(shù)據(jù)分析和處理具有天然的優(yōu)勢,可以通過大數(shù)據(jù)分析提煉經(jīng)濟(jì)和金融事實的背后的演化規(guī)律,挖掘潛在的創(chuàng)新點。同時加強人力資本的技能水平和創(chuàng)新意識,推動智能制造的發(fā)展,適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的市場需求。
最后,ChatGPT可以提升企業(yè)管理內(nèi)外部資源的效率,優(yōu)化市場營銷水平,改善企業(yè)公開市場形象。資源基礎(chǔ)觀認(rèn)為企業(yè)是各種資源的集合體(Wernerfelt,1984)。當(dāng)企業(yè)擁有價值性(valuability)、稀缺性(rarety)、不完全可模仿(imperfect imitability)和不完全可替代(imperfect substitutability)的資源,會帶來持續(xù)性的競爭優(yōu)勢,進(jìn)而在市場上獲得較高的收益(Barney,1991)。在供應(yīng)鏈和物流層面,ChatGPT可以分析和預(yù)測企業(yè)的訂單需求,減少存貨的過度積壓,打通上下游的人流、物流和信息流障礙,優(yōu)化倉儲物流計劃。在人力資源管理層面,ChatGPT可以自動化員工招聘流程,完成面試人員的信息篩選,幫助企業(yè)開展后續(xù)的員工滿意度調(diào)查,改善員工工作環(huán)境和福利待遇。在客戶資源管理上,ChatGPT可以結(jié)合客戶反饋分析客戶數(shù)據(jù),為企業(yè)提供更好的市場營銷策略,提高客戶體驗和忠誠度,從而提高銷售額和利潤。這對以服務(wù)為主要屬性的金融行業(yè)具有重要意義。
金融是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的核心,經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展需要金融業(yè)的高質(zhì)量支持。在金融投資領(lǐng)域,由于有限關(guān)注的存在,投資者往往只關(guān)注某個特定的股票、行業(yè)和細(xì)分市場信息,在信息不充分的條件下演化出非理性的投資決策行為(Simon,1971;丁月華和劉維奇,2022)。伴隨著信息化技術(shù)的飛速發(fā)展,金融市場的信息量呈現(xiàn)指數(shù)型增長。一方面,投資者可能面臨信息過載(Information Overload)問題,信息量超過了個體的處理能力和認(rèn)知負(fù)荷極限,導(dǎo)致無法有效地處理和利用信息。另一方面,錯綜復(fù)雜的信息帶來的信息冗余(Information Redundancy)也構(gòu)成了金融投資的挑戰(zhàn),投資者往往需要花費更多的時間和精力去篩選和識別有用的信息。
ChatGPT促進(jìn)我國高質(zhì)量發(fā)展的機理資料來源:作者繪制
ChatGPT作為大型自然語言處理工具,在金融投資領(lǐng)域的應(yīng)用前景十分廣泛,可以提高各類市場參與主體投資決策的準(zhǔn)確性,同時也可以幫助金融機構(gòu)更好地管理和控制風(fēng)險,對助力金融業(yè)提質(zhì)增效有一定的助力作用。
第一,在金融分析上,ChatGPT可以通過對大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從媒體報道、社交評論、公司報告等大量文本中提取有用信息,幫助投資者和分析師預(yù)測股票、債券、期貨等金融產(chǎn)品的價格變化。此外,ChatGPT還可以更充分分析企業(yè)基本面,助力預(yù)測某個公司的未來業(yè)績的變化趨勢。投資者借此加強對目標(biāo)公司的認(rèn)識,制定更好的投資策略。
第二,在資產(chǎn)分配上,良好的投資組合構(gòu)建需要考慮投資者的風(fēng)險偏好、投資標(biāo)的估值、市場情況等多種因素。在投資者風(fēng)險偏好穩(wěn)定的情況下,ChatGPT通過分析投資組合中不同金融產(chǎn)品的歷史表現(xiàn)、價格相關(guān)性以及市場因素,對資產(chǎn)組合的預(yù)期收益做出判斷,為投資者修正資產(chǎn)分配權(quán)重提供參考。
第三,在量化投資上,ChatGPT可以充當(dāng)輔助角色,為投資者提供均值回歸等簡單可行的量化策略。此外,ChatGPT通過可讀性強的文本輸出以及基礎(chǔ)代碼編程輸出,可以與數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等工具融合,完成對市場數(shù)據(jù)的快速分析和實時處理,實現(xiàn)自動化交易策略,降低量化投資的門檻,為不同知識儲備和金融素養(yǎng)的投資者提升交易效率和收益水平提供支撐。
第四,在風(fēng)險控制上,ChatGPT可以應(yīng)用于市場輿情監(jiān)測和預(yù)測,通過對金融市場數(shù)據(jù)和歷史事件的深入分析,幫助金融機構(gòu)制定風(fēng)險控制策略,對常見的市場風(fēng)險、信用風(fēng)險和操作風(fēng)險等進(jìn)行有效管理,及時調(diào)整不良金融產(chǎn)品。對于投資者個體,ChatGPT同樣可以通過各類數(shù)據(jù)甄別標(biāo)的風(fēng)險因素,減少潛在的損失。
當(dāng)前,ChatGPT已經(jīng)在金融行業(yè)實踐運用。例如,招商銀行利用ChatGPT生成的文案推介親情信用卡產(chǎn)品、財通證券研究團(tuán)隊運用ChatGPT撰寫并發(fā)布醫(yī)美行業(yè)研究報告等。除了投資決策外,ChatGPT還可以幫助金融機構(gòu)開發(fā)出更為智能化的客戶服務(wù)和銷售系統(tǒng),從而提高服務(wù)質(zhì)量和效率,增強行業(yè)用戶的體驗感和滿意度。伴隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展,傳統(tǒng)金融服務(wù)模式正發(fā)生劇變,加速移動支付、電子貨幣等豐富的金融產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新。ChatGPT作為新型的自然語言分析工具,通過高效的海量數(shù)據(jù)分析和自然語言輸出,將充分推動金融服務(wù)行業(yè)向智能化方向變革。
與此同時,學(xué)術(shù)界和實務(wù)界也必須看到ChatGPT本身存在的弊端和風(fēng)險。首先,ChatGPT的信息滯后性問題突出。金融業(yè)不同于其他行業(yè),對信息及時性有更高的要求。根據(jù)OpenAI的官方說明,ChatGPT目前的原始數(shù)據(jù)集只更新到2021年9月,難以適應(yīng)新階段的金融市場變化,并且更新數(shù)據(jù)集將耗費大量的成本。如何平衡產(chǎn)品的成本和收益,從而滿足及時性需求,是ChatGPT不可避免的挑戰(zhàn),也是該技術(shù)應(yīng)用于金融業(yè)的一大瓶頸;其次,信息的知識產(chǎn)權(quán)歸屬、用戶隱私保護(hù)以及由此帶來的法律責(zé)任界定是ChatGPT應(yīng)用于金融業(yè)需要克服的問題。特別是在金融投資過程中,涉及到個人投資者、機構(gòu)投資者、投資標(biāo)的、金融中介機構(gòu)等,關(guān)聯(lián)了不同類型的法人和自然人,參考ChatGPT決策建議的投資行為責(zé)任歸屬需要進(jìn)一步明確;最后,ChatGPT可能存在語義識別偏差以及虛假信息傳播的風(fēng)險。由于中文的表達(dá)相對于英文更加含蓄,ChatGPT可能難以對中文環(huán)境下的隱喻、反問等語義做出準(zhǔn)確識別,產(chǎn)生偏差和誤導(dǎo)性策略。同時,互聯(lián)網(wǎng)上真?zhèn)涡畔⒐泊妫珻hatGPT是否會導(dǎo)致虛假信息的擴(kuò)散傳播、帶來金融產(chǎn)品的價格異常波動、沖擊金融市場的正常秩序,這均需要監(jiān)管層高度重視。
金融行業(yè)一直在不斷地變革和發(fā)展?!盎谌祟惙答伒膹娀瘜W(xué)習(xí)”訓(xùn)練方式使得ChatGPT具有許多不同于過往人工智能產(chǎn)品的優(yōu)勢,引發(fā)了金融行業(yè)的熱議。在科技化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動下,為了更好利用ChatGPT助推我國金融業(yè)乃至整體經(jīng)濟(jì)社會的高質(zhì)量發(fā)展,筆者提出如下對策建議:一是建立行業(yè)合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)和審核機制。ChatGPT的應(yīng)用必須遵守法律法規(guī)和監(jiān)管要求,我國監(jiān)管層應(yīng)出臺系列準(zhǔn)則規(guī)范,指導(dǎo)金融機構(gòu)建立內(nèi)部審核機制,對ChatGPT在金融業(yè)的應(yīng)用場景等內(nèi)容進(jìn)行審查,對參考ChatGPT出具的投資建議備注說明,充分保護(hù)金融數(shù)據(jù)安全和用戶隱私。二是加強AI技術(shù)人才培養(yǎng)和團(tuán)隊建設(shè)。ChatGPT是一個以自然語言處理為基礎(chǔ),涉及多個學(xué)科領(lǐng)域的復(fù)雜系統(tǒng)。金融行業(yè)需要打造專業(yè)的人工智能技術(shù)團(tuán)隊,深入理解和掌握ChatGPT的技術(shù)原理和應(yīng)用場景。這不僅限于ChatGPT應(yīng)用的需要,也是順應(yīng)金融創(chuàng)新的行業(yè)變化趨勢。三是重視客戶的體驗和反饋。金融業(yè)的本質(zhì)是服務(wù)業(yè),金融機構(gòu)應(yīng)當(dāng)積極收集用戶的反饋意見,將ChatGPT作為技術(shù)輔助工具,打造具有自身特色的金融服務(wù)系統(tǒng),保持行業(yè)競爭優(yōu)勢,不斷提高客戶的滿意度和信任度。