黃河流域制造業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟融合發(fā)展水平測度及影響因素分析

徐菁，王靜

鄭州升達經(jīng)貿(mào)管理學院 金融貿(mào)易學院

制造業(yè)行穩(wěn)致遠是經(jīng)濟實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的基石，尤其在當前貿(mào)易保護主義抬頭、外部不確定因素增多的背景下，制造業(yè)對國內(nèi)經(jīng)濟穩(wěn)定發(fā)展起到了重要支撐作用。但近年來，制造業(yè)面臨雙重壓力：一方面“人口紅利”優(yōu)勢逐漸褪去，低端制造業(yè)大量外遷；另一方面，受制于發(fā)達國家的關(guān)鍵技術(shù)輸出限制，高端制造業(yè)發(fā)展始終處于被動地位。制造業(yè)面臨“內(nèi)憂外患”，中國制造業(yè)迫切需要轉(zhuǎn)型升級，邁向可持續(xù)發(fā)展的新軌道。與此同時，數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展，并不斷滲透至實體經(jīng)濟的各個領(lǐng)域。據(jù)《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與就業(yè)白皮書（2021 年）》顯示，我國數(shù)字經(jīng)濟持續(xù)快速發(fā)展，2020 年我國的數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模已達到39.2 萬億元，占GDP 比重為38.6%。當前，制造業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟融合發(fā)展已經(jīng)成為一種趨勢，也是眾多制造企業(yè)的戰(zhàn)略選擇。為此，本文以黃河流域九省份為研究對象，通過構(gòu)建制造業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指標評價體系，在此基礎(chǔ)上對兩者的融合協(xié)調(diào)度進行測算分析，為黃河流域制造業(yè)數(shù)字化高質(zhì)量發(fā)展提供建議。

一、制造業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟融合水平測度

（一）測度方法

本文選用耦合協(xié)調(diào)度模型對制造業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟融合發(fā)展水平進行測度評價，該模型主要用于分析事物間的協(xié)調(diào)發(fā)展水平。耦合協(xié)調(diào)度模型共涉及3 個指標值，即耦合度C 值、協(xié)調(diào)指數(shù)T值和耦合協(xié)調(diào)度D 值。三個指標值的計算公式分別為：

結(jié)合耦合協(xié)調(diào)度D 值和協(xié)調(diào)等級劃分標準（見表1），最終得出兩項的耦合協(xié)調(diào)程度。

（二）指標體系與數(shù)據(jù)來源

為了測度制造業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟融合發(fā)展水平，本文構(gòu)建了兩大評價體系（見表2），分別用于評價流域內(nèi)省份的制造業(yè)發(fā)展水平和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。其中，制造業(yè)發(fā)展水平主要從經(jīng)濟效益、創(chuàng)新效益和綠色發(fā)展三大維度進行評價，包括3 個一級指標和6個二級指標。另外，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平主要從數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字應用、數(shù)字發(fā)展三大維度進行評價，包括3 個一級指標和8 個二級指標。相關(guān)指標數(shù)據(jù)主要源于2017年-2021 年黃河流域九省份（包括山東、河南、山西、陜西、四川、甘肅、青海、寧夏、內(nèi)蒙古）省域《統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國分省份市場化指數(shù)報告》，部分缺失值通過移動平均法進行填補處理。

?

（三）結(jié)果分析

從黃河流域整體來看（表3），盡管數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)融合度逐年遞增，但整體水平偏低，2013 年融合協(xié)調(diào)度為勉強協(xié)調(diào)；2014 年-2019 年均為初級協(xié)調(diào)，2019 年之后，融合協(xié)調(diào)度達到中級協(xié)調(diào)。

將流域內(nèi)各省份融合度分別計算，從縱向來看，2013 年-2020 年各省份數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)融合水平逐年提高。另外，從橫向來看，流域內(nèi)各省份融合水平差異較大，出現(xiàn)不均衡的發(fā)展分布，上游省份較中下游省份偏高，其中黃河下游省份的山東省融合度最高，已達到中級協(xié)調(diào)；其次為四川、河南、陜西，達到初級協(xié)調(diào)；山西、內(nèi)蒙古、甘肅、寧夏協(xié)調(diào)水平偏低，屬于基本協(xié)調(diào)水平；青海則為輕度失調(diào)。

二、制造業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟融合水平因素分析

（一）模型構(gòu)建

為進一步分析制造業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟融合水平影響因素，構(gòu)建計量模型，形式如下：

其中，i 表示第i 個省份，t表示第t年，iμ反映個體效應，tν反映時點效應。

因變量為數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)融合度（D）。自變量包括經(jīng)濟發(fā)展水平、財政支持力度、市場化水平、對外貿(mào)易發(fā)展、金融支持力度，分別對應指標：人均GDP（gdp）、教育和科技支出/財政支出（gov）、樊綱市場化指數(shù)（mar）、進出口貿(mào)易額/GDP（tra）、金融機構(gòu)存貸款余額/GDP（fin）。這里為盡可能避免多重共線、異方差等問題的負面影響，指標均選擇相對指標，另外實際模型形式選擇雙對數(shù)模型。

（二）結(jié)果分析

選取2013 年-2020 年黃河流域9 省份相關(guān)指標數(shù)據(jù)，構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型，回歸結(jié)果如表4所示。其中（1）為混合模型，（2）為時點個體雙固定效應模型，（3）為時點固定效應模型，（4）為個體固定效應模型，（5）為隨機效應模型。盡管模型（5）的可決系數(shù)不高，但5 個模型均通過了經(jīng)濟意義檢驗和模型顯著性檢驗，說明變量引入較合理全面。另外，結(jié)合 Chow 檢驗和Hausman 檢驗結(jié)果，最終確定個體固定效應模型（4）為最優(yōu)形式，對比可決系數(shù)也能再次驗證該模型相對較好。

由模型（4）的回歸結(jié)果可知，經(jīng)濟發(fā)展水平在和市場化程度分別在1%和10%下對融合度有顯著影響，且均為正向影響，這說明市場主體是推動當前制造業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟融合發(fā)展的主要力量；經(jīng)濟高速發(fā)展又使得需求升級，倒逼供給側(cè)進一步進行數(shù)字化升級。另外，值得注意的是財政支持力度、金融支持力度、對外貿(mào)易發(fā)展均對融合度的影響不顯著，前者的不顯著可能與財政與金融政策的時滯性有關(guān)，使得從模型回歸結(jié)果來看，短期效果并不明顯，而后者對外貿(mào)易發(fā)展得不顯著則可能與貿(mào)易摩擦、新冠疫情有關(guān)。

?

三、結(jié)論與政策啟示

（一）結(jié)論

本文通過構(gòu)建制造業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平評價體系，對黃河流域制造業(yè)、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平進行評價，在此基礎(chǔ)上對二者的耦合協(xié)調(diào)度進行測算，結(jié)果發(fā)現(xiàn)黃河流域九個省份制造業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度雖逐年提高，但整體水平偏低；流域內(nèi)各省份差異較大，山東達到中度協(xié)調(diào)，四川、河南、陜西達到初級協(xié)調(diào)，山西、內(nèi)蒙古、甘肅、寧夏屬于基本協(xié)調(diào)水平，青海則為輕度失調(diào)。另外，根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度因素分析可知，經(jīng)濟發(fā)展水平在、市場化程度對協(xié)調(diào)度有正向、顯著影響；而財政支持力度、金融支持力度、對外貿(mào)易發(fā)展三因素則不顯著。

（二）政策啟示

優(yōu)化頂層政策設(shè)計。在新業(yè)態(tài)、新模式不斷涌現(xiàn)的背景下，政府要不斷完善制度環(huán)境，為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造良好的營商環(huán)境；進一步加強對互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施與服務的支持保障，特別是欠發(fā)達地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施保障；完善數(shù)據(jù)要素市場，推動數(shù)據(jù)資源共享，創(chuàng)造區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的有利條件，推動區(qū)域制造業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展。

加大金融支持力度。制造業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟的融合涉及方方面面，具有投資大、周期長的特點，這使得部分企業(yè)缺乏制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動力，因此增強中長期貸款是激發(fā)企業(yè)改革創(chuàng)新的必要保障。金融政策制定及監(jiān)管部門應建立相關(guān)考核激勵制度，引導金融機構(gòu)創(chuàng)新金融產(chǎn)品、適當增加對制造業(yè)的中長期貸款投放，并保證資金精準流向數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合領(lǐng)域。