AIGC視域下藝術(shù)與傳媒專業(yè)融合創(chuàng)新與重構(gòu)研究

錢佳 康寧

［摘要］在AIGC（人工智能生成內(nèi)容）視域下，如何將人工智能技術(shù)與藝術(shù)和傳媒行業(yè)相結(jié)合，培養(yǎng)適應未來社會需求的優(yōu)秀專業(yè)人才成為當前教育改革的重要課題。文章主要從藝術(shù)與傳媒專業(yè)融合創(chuàng)新的理論基礎(chǔ)出發(fā)，通過解構(gòu)AIGC視域下的藝術(shù)與傳媒專業(yè)的融合創(chuàng)新、重構(gòu)與優(yōu)化，探索藝術(shù)與傳媒專業(yè)融合的實踐模式和路徑，分析在融合過程中的發(fā)展機遇和前景。

［關(guān)鍵詞］AIGC；藝術(shù)與傳媒；專業(yè)融合

在AIGC視域下，藝術(shù)與傳媒專業(yè)的融合創(chuàng)新在新文科領(lǐng)域應有更深入的探索。隨著AIGC技術(shù)的不斷發(fā)展，藝術(shù)和傳媒行業(yè)面臨所未有的變革和挑戰(zhàn)。因此，如何將人工智能技術(shù)與藝術(shù)和傳媒行業(yè)相結(jié)合，培養(yǎng)適應未來社會需求的優(yōu)秀專業(yè)人才成為當前教育改革的重要課題。在新文科視域下，藝術(shù)和傳媒專業(yè)需要融合更多跨學科知識，以適應未來的社會需求。人工智能技術(shù)的應用也將成為未來藝術(shù)和傳媒行業(yè)的重要發(fā)展方向。因此，高校將AIGC技術(shù)融入藝術(shù)和傳媒專業(yè)課程，有助于培養(yǎng)具備跨學科視野和創(chuàng)新能力的人才。

一、藝術(shù)與傳媒專業(yè)融合創(chuàng)新的理論基礎(chǔ)

（一）藝術(shù)與傳媒專業(yè)融合的概念和內(nèi)涵

在AIGC視域下，藝術(shù)與傳媒專業(yè)融合指將藝術(shù)與傳媒技術(shù)相結(jié)合，利用人工智能技術(shù)進行內(nèi)容生成和創(chuàng)作。這種融合的方式可以讓藝術(shù)家和傳媒工作人員利用人工智能技術(shù)來創(chuàng)造更為多樣化的藝術(shù)作品和媒體內(nèi)容。通過人工智能生成內(nèi)容，藝術(shù)家和傳媒工作人員可以更加高效地創(chuàng)作和生成內(nèi)容。例如，藝術(shù)家可以使用人工智能生成算法分析不同的顏色、形狀和紋理，以創(chuàng)作出更為復雜和多樣化的藝術(shù)作品。而傳媒工作人員也可以利用人工智能生成內(nèi)容來創(chuàng)作更具創(chuàng)意和吸引力的媒體內(nèi)容。

在AIGC視域下，藝術(shù)與傳媒專業(yè)的融合可以從創(chuàng)新、互動和跨界三個方面進行內(nèi)涵闡述。在創(chuàng)新方面，人工智能技術(shù)的引入可以促使新的藝術(shù)表現(xiàn)形式和媒介出現(xiàn)。藝術(shù)家和傳媒工作人員可以借助人工智能技術(shù)，打破原有的創(chuàng)作局限，創(chuàng)作出更具創(chuàng)新性的作品。在互動方面，人工智能技術(shù)可以使藝術(shù)和傳媒作品具有更高的互動性和參與度。比如，虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等技術(shù)可以使受眾通過藝術(shù)和傳媒作品獲得更加沉浸式的體驗，而人工智能算法可以使得作品的互動更加智能化。藝術(shù)家和傳媒工作人員可以借助人工智能技術(shù)創(chuàng)造出更具互動性且參與度更高的作品。在跨界方面，人工智能技術(shù)的引入可以使得藝術(shù)和傳媒專業(yè)與其他學科領(lǐng)域緊密融合，有助于藝術(shù)家和傳媒工作人員創(chuàng)作出跨界作品。

（二）AIGC視域下藝術(shù)與傳媒專業(yè)的跨界融合與創(chuàng)新理論

在AIGC視域下，藝術(shù)與傳媒專業(yè)融合創(chuàng)新的理論基礎(chǔ)包括：人工智能與機器學習理論、生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）理論、媒介理論、數(shù)字媒體理論、信息美學理論、傳播學與受眾研究理論等。

在AIGC視域下，人工智能與機器學習為藝術(shù)與傳媒的融創(chuàng)提供技術(shù)支撐。生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）作為人工智能內(nèi)容生成技術(shù)，可助力藝術(shù)家和傳媒工作人員創(chuàng)作高質(zhì)量內(nèi)容。媒介理論和數(shù)字媒體理論為藝術(shù)家和傳媒工作人員理解人工智能內(nèi)容傳播特性提供理論支持。基于信息美學，藝術(shù)家和傳媒工作人員能夠評估AI生成內(nèi)容的美學價值，提升藝術(shù)與傳媒專業(yè)融創(chuàng)的質(zhì)量。傳播學與受眾研究則為藝術(shù)家和傳媒工作人員理解受眾需求和喜好，實現(xiàn)有效傳播提供借鑒。

二、AIGC視域下藝術(shù)與傳媒專業(yè)的融合創(chuàng)新、重構(gòu)與優(yōu)化

在AIGC視域下，藝術(shù)與傳媒專業(yè)的融合創(chuàng)新已經(jīng)成為當今時代的必然趨勢。然而，這一進程也伴隨著一系列挑戰(zhàn)。其必要性主要體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)需和跨領(lǐng)域合作等方面。

從產(chǎn)業(yè)需求角度來看，當前，產(chǎn)業(yè)對人工智能人才的需求正不斷增長。而藝術(shù)與傳媒專業(yè)的融合創(chuàng)新，有助于高校培養(yǎng)具備創(chuàng)意思維與相關(guān)技術(shù)的復合型人才，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供人才支持。在新的市場環(huán)境下，個性化、定制化的消費需求日益凸顯。藝術(shù)與傳媒專業(yè)的融合創(chuàng)新，有助于高校培養(yǎng)具備跨領(lǐng)域知識結(jié)構(gòu)的創(chuàng)新人才，以滿足市場對高品質(zhì)、多樣化內(nèi)容的需求。

從跨領(lǐng)域合作角度來看，藝術(shù)與傳媒專業(yè)的融合創(chuàng)新，有助于高校打破傳統(tǒng)的學科界限，推動跨領(lǐng)域合作。這種合作可以帶來更多的創(chuàng)意碰撞，促使藝術(shù)家和傳媒工作人員創(chuàng)作出更具創(chuàng)新性的作品?？珙I(lǐng)域合作還可以促進人才交流與資源共享，提高人才整體創(chuàng)新能力。例如，藝術(shù)家可以借助傳媒行業(yè)的資源和技術(shù)進行作品創(chuàng)作和推廣，而傳媒工作人員也可以在藝術(shù)領(lǐng)域?qū)で笮碌撵`感。面對全球化和數(shù)字化的挑戰(zhàn)，跨領(lǐng)域合作有助于提高藝術(shù)與傳媒行業(yè)的競爭力。例如，通過與科技、教育、旅游等行業(yè)的合作，藝術(shù)與傳媒行業(yè)可以拓展市場，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級。

綜上所述，隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展和產(chǎn)業(yè)需求的變化，藝術(shù)與傳媒專業(yè)融合創(chuàng)新的必要性愈發(fā)凸顯［1］。通過對產(chǎn)業(yè)需求和跨領(lǐng)域合作等方面的深入探討，我們可以看到，藝術(shù)與傳媒專業(yè)的融合創(chuàng)新不僅有助于推動行業(yè)發(fā)展，培養(yǎng)復合型人才，還能激發(fā)內(nèi)容創(chuàng)新和跨領(lǐng)域合作，為構(gòu)建更加豐富、多元化的藝術(shù)與傳媒生態(tài)做出貢獻。

（一）藝術(shù)與傳媒專業(yè)的融合創(chuàng)新

1.內(nèi)容創(chuàng)作與生成

在AIGC視域下，藝術(shù)家和傳媒工作人員可以利用人工智能技術(shù)進行內(nèi)容的自動生成和優(yōu)化。這包括文本、音頻、視頻和圖像等多種形式的內(nèi)容，如使用AI技術(shù)生成逼真的虛擬角色、動畫場景，以及為影視劇本、新聞報道等提供文本創(chuàng)意。通過應用AI技術(shù)，藝術(shù)家和傳媒工作人員可以大大提高內(nèi)容生產(chǎn)的效率，降低成本，同時其還可以獲得更多的靈感。

2.個性化與智能推薦

AI技術(shù)在藝術(shù)與傳媒專業(yè)的融合創(chuàng)新中還可以幫助藝術(shù)家和傳媒工作人員實現(xiàn)內(nèi)容的個性化推薦。通過分析用戶的興趣愛好、瀏覽歷史等數(shù)據(jù)，AI系統(tǒng)能夠為每個用戶提供獨特的、個性化的內(nèi)容。這種方式不僅可以提升用戶體驗，增強用戶黏性，還可以幫助藝術(shù)家和傳媒工作人員更精準地觸達目標受眾，提高內(nèi)容傳播效果。

3.互動式與沉浸式體驗

AI技術(shù)還可以在藝術(shù)與傳媒專業(yè)的融合創(chuàng)新中實現(xiàn)互動式和沉浸式體驗的優(yōu)化。例如，利用虛擬現(xiàn)實（VR）、增強現(xiàn)實（AR）和混合現(xiàn)實（MR）技術(shù)，藝術(shù)家和傳媒工作人員能夠為用戶提供全新的視覺和聽覺體驗?；贏I技術(shù)的智能語音識別、語義理解等功能，用戶可以與虛擬角色或場景進行更加自然的交互，從而提升參與度。

（二）藝術(shù)與傳媒專業(yè)的重構(gòu)與優(yōu)化

1.教學內(nèi)容與課程設(shè)置

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，其在藝術(shù)與傳媒領(lǐng)域的應用日益廣泛［2］。因此，藝術(shù)與傳媒專業(yè)的教學內(nèi)容和課程設(shè)置需要與時俱進，融入與人工智能相關(guān)的知識，如計算機視覺、自然語言處理、生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）、深度學習等領(lǐng)域的最新研究成果和實際應用案例。此外，教育工作者還須將人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)藝術(shù)與傳媒課程相結(jié)合，如在平面設(shè)計課程中引入計算機視覺技術(shù)，或在新聞寫作課程中探討自然語言處理技術(shù)的應用。通過這種跨學科的教學，學生可以更好地理解人工智能技術(shù)在藝術(shù)與傳媒領(lǐng)域的實際價值。

2.實踐與創(chuàng)新能力培養(yǎng)

藝術(shù)與傳媒專業(yè)教育工作者需要將理論與實踐緊密結(jié)合，從而實現(xiàn)更高層次的知識融合。教育工作者在這個過程中扮演著至關(guān)重要的角色。他們可以通過鼓勵學生在實際項目中應用人工智能技術(shù)，如編寫代碼實現(xiàn)自動化文本生成、圖像合成等，這不僅能夠提升學生的技術(shù)應用能力，還能培養(yǎng)學生的創(chuàng)新意識。這樣的學習過程能使學生在理解藝術(shù)與傳媒理論知識的同時，更好地掌握并運用人工智能技術(shù)。

此外，高校還應更進一步加強對學生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。其可以通過設(shè)置相關(guān)課程或組織各種活動來實現(xiàn)，如引導學生學會將人工智能技術(shù)與藝術(shù)作品的創(chuàng)作過程相融合，從而使作品更具創(chuàng)新性。高校還可以搭建跨學科的創(chuàng)新實驗室，讓學生在專業(yè)導師的指導下開展對前沿技術(shù)的探索，從而創(chuàng)作出更具獨特性的作品。這樣的教學方式既能提升學生的實踐技能，也能激發(fā)他們的創(chuàng)新潛能，最終實現(xiàn)藝術(shù)與科技的完美結(jié)合。

3.跨學科合作與交流

在AIGC視域下，藝術(shù)與傳媒專業(yè)的教育應更加強調(diào)與其他相關(guān)學科的合作與交流，以推動學術(shù)研究和技術(shù)創(chuàng)新。其合作與交流的領(lǐng)域包括計算機科學、數(shù)據(jù)科學、人工智能等，通過學科之間的合作交流不僅可以實現(xiàn)學科間的知識碰撞，也有利于各學科共同推動行業(yè)發(fā)展。

具體來說，高?？梢远ㄆ诮M織學術(shù)研討會、實驗室參觀、項目合作等活動，以促進跨學科的學術(shù)研究和產(chǎn)學研合作。這種方式能有效提高學生的綜合素質(zhì)和應用能力，同時也為他們提供了展示才能、接觸新知識和新技術(shù)的機會。高校還可以積極與企業(yè)和行業(yè)建立緊密聯(lián)系，為學生提供更多實習、實踐和就業(yè)機會。這樣做不僅有助于學生及時了解行業(yè)動態(tài)和需求，更好地將所學知識應用于實際工作中，還能提升學生的職業(yè)競爭力，為他們的未來職業(yè)發(fā)展打下堅實的基礎(chǔ)。

4.倫理與社會責任教育

隨著人工智能技術(shù)的日趨成熟，藝術(shù)與傳媒專業(yè)需要進行進一步強化倫理和社會責任教育。這是因為AIGC雖然為創(chuàng)作提供便利，但同時也可能帶來一些道德風險和挑戰(zhàn)，如虛假信息傳播、版權(quán)侵犯、個人隱私損害等問題。

為了應對這些挑戰(zhàn)，教育工作者有責任引導學生認識這些道德風險，使他們能夠在使用AIGC時，充分理解并遵守相關(guān)的倫理原則和法律法規(guī)。這需要高校設(shè)立相關(guān)的課程，如媒體倫理、版權(quán)法、數(shù)據(jù)隱私保護等課程，讓學生深入了解這些原則和規(guī)定，從而提升他們的道德品質(zhì)和社會責任感。此外，教育工作者還需要引導學生在創(chuàng)作過程中充分考慮到其作品可能產(chǎn)生的社會影響。教育工作者應教導學生如何避免因技術(shù)的濫用產(chǎn)生不良后果；如何在追求創(chuàng)新的同時，尊重他人的權(quán)益；如何在分享信息的同時，保護個人和他人的隱私。

在人工智能技術(shù)日益發(fā)展的今天，藝術(shù)與傳媒專業(yè)的教育不僅要注重學生技術(shù)和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，更需要強化對學生倫理和社會責任的教育，培養(yǎng)學生具有良好的道德品質(zhì)和社會責任感，使他們在未來的工作和生活中，能夠做出符合倫理規(guī)范的決策，成為社會發(fā)展的積極推動者。

（三）藝術(shù)與傳媒專業(yè)融合創(chuàng)新的實踐模式和路徑

1.融合實驗室模式

高校建立融合實驗室是促進藝術(shù)與傳媒專業(yè)融合創(chuàng)新的一個有效方式。在融合實驗室內(nèi)，藝術(shù)與傳媒專業(yè)的學生、教師和工程技術(shù)人員可以共同參與創(chuàng)新項目，以推進藝術(shù)與傳媒技術(shù)的融合發(fā)展。在融合實驗室內(nèi)相關(guān)人員可以進行一系列跨學科合作，例如虛擬現(xiàn)實技術(shù)的應用、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)可視化的應用等。這種融合實驗室模式可以讓不同領(lǐng)域的人才開展交流，共同解決問題。這不僅能夠促進藝術(shù)與傳媒專業(yè)的發(fā)展，還可以提升藝術(shù)與傳媒專業(yè)對人工智能技術(shù)的應用水平。

2.跨學科競賽實踐模式

跨學科競賽實踐是藝術(shù)與傳媒專業(yè)融合創(chuàng)新的重要路徑之一。在這方面，高?？梢蚤_展各類跨學科合作的項目，例如基于人工智能技術(shù)的音樂創(chuàng)作、基于虛擬現(xiàn)實技術(shù)的電影拍攝、基于自然語言處理技術(shù)的創(chuàng)意寫作等。通過這些項目，高?？梢宰屗囆g(shù)與傳媒專業(yè)的學生能夠更深入地了解人工智能技術(shù)的應用，同時也可以讓計算機科學與技術(shù)專業(yè)和人工智能專業(yè)的學生學習與藝術(shù)與傳媒相關(guān)的知識，促進不同學科人才的交流與合作。此外，藝術(shù)與傳媒專業(yè)的學生也可以積極參加各類有關(guān)人工智能生成內(nèi)容的競賽。這些競賽可以為藝術(shù)與傳媒專業(yè)的學生提供實踐機會和交流平臺，提升他們的創(chuàng)新能力，推動藝術(shù)與傳媒專業(yè)融合創(chuàng)新發(fā)展。

三、AIGC視域下藝術(shù)與傳媒專業(yè)融合創(chuàng)新的未來發(fā)展趨勢和前景

隨著科技的發(fā)展，人工智能的應用已經(jīng)成為時代發(fā)展趨勢。同時，藝術(shù)與傳媒行業(yè)作為人文領(lǐng)域的重要代表之一，也開始重視人工智能在藝術(shù)和傳媒領(lǐng)域中的應用。在AIGC視域下，藝術(shù)與傳媒專業(yè)的融合創(chuàng)新將迎來發(fā)展機遇。

首先，藝術(shù)與傳媒專業(yè)融合有利于創(chuàng)意與技術(shù)的融合。人工智能的應用為藝術(shù)家和傳媒從業(yè)者的內(nèi)容創(chuàng)作提供了更多的可能性。人工智能技術(shù)具有快速處理、分析海量數(shù)據(jù)的優(yōu)點，藝術(shù)家和傳媒專業(yè)人員可以通過應用人工智能技術(shù)，實現(xiàn)創(chuàng)意與技術(shù)的完美結(jié)合。其次，藝術(shù)與傳媒專業(yè)融合有利于拓展藝術(shù)表現(xiàn)形式。在AIGC視域下，藝術(shù)家和傳媒專業(yè)人員可以通過計算機模擬技術(shù)創(chuàng)造出更為真實、更具感染力的作品。最后，藝術(shù)與傳媒專業(yè)融合有利于提高傳媒內(nèi)容質(zhì)量和生產(chǎn)效率。以往，在傳媒行業(yè)，通常是由人力資源和時間成本決定生產(chǎn)效率。在人工智能技術(shù)的幫助下，藝術(shù)家和傳媒專業(yè)人員可以在更短的時間內(nèi)生成更多的內(nèi)容，并且這些內(nèi)容質(zhì)量較高。此外，人工智能技術(shù)也可以幫助藝術(shù)家和傳媒專業(yè)人員更好地了解受眾的需求，生產(chǎn)出更加符合受眾喜好和需求的內(nèi)容。

在AIGC視域下，藝術(shù)與傳媒專業(yè)融合創(chuàng)新的前景十分廣闊。藝術(shù)家和傳媒工作人員可以通過應用人工智能技術(shù)拓展藝術(shù)表現(xiàn)形式、提高工作效率、提高內(nèi)容質(zhì)量和用戶體驗等。當然，在利用人工智能技術(shù)的同時，藝術(shù)家和傳媒工作人員也需要注重技術(shù)和人文的平衡，避免過度依賴人工智能技術(shù)［3］，以保證內(nèi)容的人性化和藝術(shù)性，實現(xiàn)更好的人機合作，進一步推動藝術(shù)與傳媒行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。

［參考文獻］

［1］鄭少偉.人工智能在計算機信息技術(shù)中的標準化應用［J］.電子元器件與信息技術(shù)，2022（12）：137-141.

［2］李慧，溫素彬.比物連類：智能會計人才培養(yǎng)方案的比較 ［J］.財會月刊，2023（04）：45-50.

［3］夏鵬.基于知識表示與提取的法條預測方法研究［D］.蘇州：蘇州大學，2019.