人工智能在交通運輸部門內(nèi)部審計中的應(yīng)用研究

趙艷霞

【摘 要】 隨著人工智能等數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用，傳統(tǒng)內(nèi)部審計模式迫切需要通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型實現(xiàn)高質(zhì)量賦能，交通運輸部門內(nèi)部審計也在加快適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展趨勢，以“數(shù)智審計”助力“智慧交通”。文章在剖析人工智能影響內(nèi)部審計相關(guān)文獻的基礎(chǔ)上，結(jié)合人工智能在交通運輸部門內(nèi)部審計中的應(yīng)用現(xiàn)狀及面臨困境，探究基于人工智能的交通運輸部門內(nèi)部審計體系重構(gòu)路徑，并提出保障人工智能在交通運輸部門內(nèi)部審計中應(yīng)用的具體措施。研究聚焦探討數(shù)字經(jīng)濟背景下交通運輸部門內(nèi)部審計的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑，有利于提高交通運輸部門內(nèi)部審計效率和質(zhì)量，促進交通運輸部門高質(zhì)量發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】 人工智能； 內(nèi)部審計； 交通運輸部門； 數(shù)字經(jīng)濟

【中圖分類號】 F239；TP18? 【文獻標識碼】 A? 【文章編號】 1004-5937（2023）15-0122-06

一、引言

隨著新一輪科技革命蓬勃發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)成為引領(lǐng)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新引擎。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟是在百年未有之大變局中把握新一輪科技革命新機遇的戰(zhàn)略選擇。黨的二十大報告強調(diào)要“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟”，建設(shè)“網(wǎng)絡(luò)強國、數(shù)字中國、數(shù)字政府”，全面描繪了我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的藍圖。人工智能是建設(shè)數(shù)字中國、釋放數(shù)字化疊加倍增效應(yīng)及構(gòu)筑綜合競爭優(yōu)勢的必然選擇和核心動力?！度斯ぶ悄軜藴驶灼穼⑷斯ぶ悄芏x為利用數(shù)字計算機或者數(shù)字計算機控制的機器模擬、延伸和擴展人的智能，感知環(huán)境、獲取知識并使用知識獲得最佳結(jié)果的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。近年來，人工智能迅速發(fā)展，特別是由人工智能實驗室OpenAI研發(fā)的通用聊天機器人ChatGPT在教育、咨詢、數(shù)據(jù)分析和搜索引擎等行業(yè)的應(yīng)用成績斐然[ 1 ]，也對審計行業(yè)產(chǎn)生了巨大沖擊，引發(fā)了審計行業(yè)的變革。

審計是黨和國家監(jiān)督體系的重要組成部分，內(nèi)部審計是評價組織內(nèi)部管理活動及其效果，促進組織目標實現(xiàn)的一種獨立客觀的確認和咨詢活動。數(shù)字化情境下交通運輸部門也在加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，人工智能推動交通運輸部門逐步向數(shù)據(jù)賦能的智慧交通方向邁進，智慧交通已經(jīng)成為交通運輸行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐，對實現(xiàn)交通治理體系和治理能力現(xiàn)代化、推進交通強國建設(shè)具有重要意義。數(shù)字經(jīng)濟背景下內(nèi)部審計面臨著業(yè)務(wù)量驟增，審計數(shù)據(jù)呈指數(shù)化增長，數(shù)據(jù)傳輸匹配和格式轉(zhuǎn)換難度較大等問題，在很大程度上提高了審計風(fēng)險，降低了內(nèi)部審計質(zhì)量和效率。人工智能是緩解上述問題，重塑內(nèi)部審計監(jiān)督流程，提高內(nèi)部審計監(jiān)督效率的重要舉措。交通運輸部門內(nèi)部審計利用人工智能既是踐行“科技強審”戰(zhàn)略目標的具體實踐，也是創(chuàng)新審計方式，實現(xiàn)審計全覆蓋的題中之意[ 2 ]。據(jù)此，本文基于交通運輸部門，在全面梳理人工智能影響內(nèi)部審計相關(guān)文獻，剖析交通運輸部門內(nèi)部審計運用人工智能現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，重構(gòu)了基于人工智能的交通運輸部門內(nèi)部審計體系，并提出保障人工智能在交通運輸部門內(nèi)部審計工作中應(yīng)用效果的政策建議。

二、人工智能影響內(nèi)部審計的文獻綜述

（一）人工智能對內(nèi)部審計的影響研究

隨著人工智能等數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，尤其是機器學(xué)習(xí)、自然語言處理和ChatGPT等人工智能技術(shù)在審計行業(yè)的應(yīng)用，學(xué)者們從理論層面構(gòu)建了較為成熟的智能審計模式。周德銘[ 3 ]利用信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，創(chuàng)造性地提出了企業(yè)內(nèi)部審計OACS審計模式。盧加元[ 4 ]將人工智能、智能體Agent理論及技術(shù)與企業(yè)內(nèi)部審計“免疫系統(tǒng)”架構(gòu)及路徑相結(jié)合，構(gòu)建了基于智能體的企業(yè)內(nèi)部審計“免疫系統(tǒng)”架構(gòu)。2017年，國際內(nèi)部審計師協(xié)會（IIA）發(fā)布《全球視角和見解：人工智能審計框架》，對人工智能在內(nèi)部審計領(lǐng)域的應(yīng)用作出了框架性規(guī)定。還有學(xué)者認為內(nèi)部審計智能化是基于內(nèi)部審計數(shù)字化提供的審計數(shù)據(jù)分析結(jié)果，利用機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能技術(shù)，為內(nèi)部審計人員提供最優(yōu)決策選擇的過程，構(gòu)建了“基礎(chǔ)層—技術(shù)層—應(yīng)用層”三個層次的內(nèi)部審計智能化技術(shù)框架。也有學(xué)者探究了人工智能對內(nèi)部審計質(zhì)量的影響機制。吳花平和桂渝鑫[ 5 ]使用多種機器算法構(gòu)建內(nèi)部審計機構(gòu)組織效能指標體系和評價模型，提升審計質(zhì)量。有學(xué)者認為內(nèi)部審計使用專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能技術(shù)，可以實施更完善的審計程序、獲取更真實可靠的審計證據(jù)，從而提升審計效率和降低審計風(fēng)險。人工智能在內(nèi)部審計領(lǐng)域的持續(xù)改進可以減少欺詐，降低內(nèi)部審計成本，提供更精準的服務(wù)，促進企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。但人工智能在內(nèi)部審計中的應(yīng)用也存在一定的風(fēng)險，主要包括：探索更多替代方案而導(dǎo)致的決策過程延長，構(gòu)建、更新和維護信息系統(tǒng)付出的巨大成本，以及招聘高素質(zhì)審計人員的瓶頸等。盡管人工智能技術(shù)提高了內(nèi)部審計效率，但無法取代人類表達情感，保持專業(yè)懷疑態(tài)度和做出專業(yè)判斷。還有學(xué)者認為人工智能極具顛覆性，具有正面和負面的“雙重影響潛力”，可能造成更多的收入不平等，勞動力需求減少和失業(yè)率增加等不利影響，也需要培養(yǎng)兼具財務(wù)知識和信息技術(shù)知識的復(fù)合型人才[ 6 ]。

（二）人工智能對交通運輸部門內(nèi)部審計的影響

現(xiàn)有文獻關(guān)注人工智能技術(shù)在交通運輸部門的影響集中在財務(wù)管理方面和業(yè)務(wù)管理方面，主要探究了財務(wù)管理、會計核算、預(yù)算管理、成本控制等業(yè)務(wù)活動與人工智能的結(jié)合情況[ 7 ]。如建立成本控制數(shù)據(jù)庫以合理控制成本，利用人工智能編制成本預(yù)算，制定成本控制計劃。還有文獻探究了人工智能對內(nèi)部審計的影響，發(fā)現(xiàn)建立財政非稅收入收繳系統(tǒng)和電子支付平臺，能夠有效反映資金使用情況，提高財務(wù)收支審計效率；將大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和智能輔助決策系統(tǒng)運用到績效審計中，能夠有效考評被審計對象在政策執(zhí)行、資金使用情況和行政等方面的效率效果；利用人工智能技術(shù)開展專項審計調(diào)查，有利于及時發(fā)現(xiàn)并解決突發(fā)性問題，發(fā)揮內(nèi)部審計建設(shè)性作用。同時，也有文獻探究了在鐵路企業(yè)運輸實施智慧審計的系統(tǒng)方法，主要通過建立知識清單和知識圖譜進行知識網(wǎng)絡(luò)分析和社交網(wǎng)絡(luò)分析，識別關(guān)鍵審計事項，以提出更優(yōu)的審計建議。

綜上所述，現(xiàn)有文獻主要從理論層面構(gòu)建了智能審計模型，探究了數(shù)字技術(shù)對內(nèi)部審計質(zhì)量的影響機制，剖析了人工智能影響內(nèi)部審計的作用路徑，但鮮有文獻基于交通運輸部門，深入探究人工智能助推內(nèi)部審計效率提升的實現(xiàn)機制，并據(jù)此重塑基于人工智能的交通運輸部門內(nèi)部審計工作流程。

三、交通運輸部門內(nèi)部審計運用人工智能的現(xiàn)狀

在傳統(tǒng)交通運輸部門內(nèi)部審計模式下，內(nèi)部審計工作的開展往往需要審計人員花費大量時間和精力收集不同來源的數(shù)據(jù)并將其篩選整合，難以保證數(shù)據(jù)的真實性和完整性，同時增加了審計成本。在分析數(shù)據(jù)并編制內(nèi)部審計報告環(huán)節(jié)中，審計人員根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)得出結(jié)論，難以深入查明問題產(chǎn)生的根本原因，以致于出具的審計報告對公司決策的參考價值較小。數(shù)字化情境下交通運輸部門內(nèi)部審計利用人工智能有利于解決審計過程中結(jié)構(gòu)化和重復(fù)性的問題，提高審計人員獲取數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)的效率，實現(xiàn)審計全覆蓋。同時，人工智能在幫助審計人員獲取財務(wù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的同時，也能分析處理圖像、文字甚至是音頻視頻等交通運輸部門特有的非財務(wù)信息，為審計人員提供更全面的審計證據(jù)。在交通運輸部門內(nèi)部審計的數(shù)據(jù)分析方面，人工智能中的自然語言處理技術(shù)會將數(shù)據(jù)分析結(jié)果以電子文本或語音形式予以多維度、立體化呈現(xiàn)，有助于內(nèi)部審計人員清晰地發(fā)現(xiàn)問題并追究問題產(chǎn)生的原因，進而提升內(nèi)部審計報告的價值[ 8 ]。但在實踐中，交通運輸部門內(nèi)部審計對人工智能技術(shù)的應(yīng)用尚處于探索階段，仍存在一些問題亟待解決。

（一）尚未形成基于人工智能的內(nèi)部審計全流程監(jiān)督

目前交通運輸部門開展內(nèi)部審計工作的重點集中在財務(wù)收支情況審計以及經(jīng)濟責(zé)任審計。在實踐中，交通運輸部門內(nèi)部審計基本以結(jié)果為導(dǎo)向，以事后監(jiān)督為主，對問題發(fā)生前的預(yù)警、項目運作過程中的監(jiān)督等難以實現(xiàn)有效把控，單一的事后審計模式尚未轉(zhuǎn)變?yōu)槭虑?、事中和事后相結(jié)合的全過程審計。產(chǎn)生這些問題的關(guān)鍵在于交通運輸部門內(nèi)部審計的信息化程度不高，人工智能技術(shù)運用不夠深入，審計方法和審計模式等沒有適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟以及智慧交通的發(fā)展需求。交通運輸部門運用人工智能有利于重塑審計監(jiān)督全流程，促進內(nèi)部審計從事后審計向事前、事中和事后全流程審計轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)對各個項目計劃的監(jiān)督、項目實施過程的指導(dǎo)、項目結(jié)束后的評價及督促整改等，從而提高內(nèi)部審計效率和質(zhì)量，為交通運輸部門做出正確的戰(zhàn)略決策提供證據(jù)支撐。

（二）尚未構(gòu)建基于人工智能的內(nèi)部審計報告機制

內(nèi)部審計報告是審計成果的集中體現(xiàn)，對揭示交通運輸部門存在的違規(guī)違紀問題和體制機制障礙具有重要作用，有利于交通運輸部門完善內(nèi)部控制制度，提高決策效率。在實踐中，交通運輸部門還存在對內(nèi)部審計工作的重視程度不夠、缺乏統(tǒng)一規(guī)范的內(nèi)部審計報告編制制度等問題，這就造成內(nèi)部審計報告存在結(jié)構(gòu)多樣、語句表達不規(guī)范、邏輯不清和關(guān)鍵要素銜接不上等問題，且部分內(nèi)部審計報告還存在晦澀難懂、冗長啰嗦等問題。這些問題極大降低了管理層利用內(nèi)部審計報告的效率效果，不利于及時做出正確的戰(zhàn)略決策，發(fā)揮內(nèi)部審計報告的價值。由于審計人員獲取證據(jù)的方式方法受限，內(nèi)部審計報告還存在就問題分析問題，很少將交通運輸部門的財務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、審計數(shù)據(jù)等全方面的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來進行系統(tǒng)分析，問題指出和整改建議一般比較籠統(tǒng)，缺乏可操作性等現(xiàn)象，大大降低了內(nèi)部審計報告的價值，難以對交通運輸部門后續(xù)的財務(wù)工作、審計工作、項目工作等提供有效指導(dǎo)，不僅浪費了審計資源，而且不能防止相關(guān)問題或風(fēng)險的再次發(fā)生。交通運輸部門運用人工智能技術(shù)進行內(nèi)部審計有利于規(guī)范內(nèi)部審計報告內(nèi)容，實現(xiàn)統(tǒng)籌利用內(nèi)部審計全流程中的數(shù)據(jù)完成對問題的系統(tǒng)分析，保證結(jié)果的準確性和完整性，提高內(nèi)部審計工作質(zhì)量，真實反映交通運輸部門發(fā)展運行過程中存在的漏洞、缺陷以及薄弱環(huán)節(jié)，提升交通運輸部門內(nèi)部審計結(jié)果的信息價值、指導(dǎo)價值，幫助交通運輸部門從制度上和機制上徹底解決問題，促進交通運輸部門健康可持續(xù)發(fā)展。

（三）尚未建立基于人工智能的內(nèi)部審計數(shù)據(jù)平臺

目前，人工智能技術(shù)在交通運輸部門內(nèi)部審計中的應(yīng)用仍然處于初步發(fā)展階段，盡管交通運輸部門根據(jù)不同工作的需求打造了人工智能化的審計信息系統(tǒng)、財務(wù)信息系統(tǒng)、業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)等，但是由于缺乏整體規(guī)劃，人工智能系統(tǒng)較為分散，存在“碎片化”現(xiàn)象，導(dǎo)致交通運輸部門的內(nèi)部審計信息化建設(shè)缺乏整體性，無法實現(xiàn)資源共享，造成交通運輸部門內(nèi)部審計工作實際處于“信息孤島”之中。在實踐中，交通運輸部門各個信息系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)錄入、傳輸格式、數(shù)據(jù)標準等不統(tǒng)一，尤其是工程項目上的數(shù)據(jù)與財務(wù)數(shù)據(jù)、審計數(shù)據(jù)有很大的差別，數(shù)據(jù)間的轉(zhuǎn)換有較大的難度，無形中提高了對內(nèi)部審計人員能力的要求。內(nèi)部審計部門與其他部門之間缺乏及時有效的溝通，“塊狀化”的數(shù)據(jù)信息需要審計人員耗費更多時間進行篩選和整理，降低了內(nèi)部審計工作效率。此外，由于尚未建立智能化的內(nèi)部審計數(shù)據(jù)平臺，財務(wù)、審計和業(yè)務(wù)等各個系統(tǒng)之間存在一定的信息差，信息溝通、傳遞方面缺乏相應(yīng)的途徑以至于信息的時效性難以得到保障，加劇了內(nèi)部審計的“信息孤島”問題。人工智能的應(yīng)用可以為交通運輸部門內(nèi)部審計提供高效的數(shù)據(jù)交流和傳遞平臺，通過各類數(shù)據(jù)信息的共享、集中、融合，使內(nèi)部審計的視野從關(guān)注具體事項轉(zhuǎn)向跨項目、跨領(lǐng)域的綜合分析評判，有效地整合審計資源，壓縮內(nèi)部審計盲區(qū)，充分釋放內(nèi)部審計監(jiān)督的宏觀性和建設(shè)性作用。

（四）尚未培養(yǎng)具備數(shù)字化素養(yǎng)的審計人才隊伍

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展給交通運輸部門內(nèi)部審計帶來了巨大的機遇和挑戰(zhàn)。習(xí)近平總書記強調(diào)“人才是第一資源”，交通運輸部門內(nèi)部審計要想充分利用人工智能技術(shù)賦能內(nèi)部審計工作全流程，提高內(nèi)部審計工作效率，就需要在審計人員儲備、數(shù)智化人才支撐等方面下功夫，通過培養(yǎng)具備數(shù)字化素養(yǎng)的審計人才隊伍來重塑內(nèi)部審計體系。但在實踐中，交通運輸部門內(nèi)部審計部門缺乏具有審計專業(yè)素養(yǎng)且能夠熟練應(yīng)用人工智能技術(shù)的復(fù)合型人才，導(dǎo)致交通運輸部門人工智能技術(shù)與內(nèi)部審計工作的融合效果不夠理想，嚴重制約了交通運輸部門內(nèi)部審計工作的效率，不利于推動交通運輸部門智能化內(nèi)部審計工作的開展。一方面，內(nèi)部審計人員的理念沒有轉(zhuǎn)變過來，尚未打破傳統(tǒng)審計思維的限制，不愿意適應(yīng)“智慧交通”下深入、主動和前瞻性的人工智能與內(nèi)部審計相融合的工作模式，存在畏難心理。另一方面，內(nèi)部審計人員運用人工智能技術(shù)的效果不佳，內(nèi)部審計人員大多憑借自身的工作經(jīng)驗開展工作，難以實現(xiàn)由財務(wù)數(shù)據(jù)向業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)再向?qū)徲嫈?shù)據(jù)的跨越，難以運用人工智能技術(shù)對收集到的全面的、連續(xù)性的復(fù)雜數(shù)據(jù)及時識別存在的問題，無法為基于人工智能技術(shù)的內(nèi)部審計工作提供有效支持。交通運輸部門運用人工智能技術(shù)進行內(nèi)部審計有利于提高內(nèi)部審計人員的數(shù)字思維能力，重構(gòu)內(nèi)部審計人員的知識體系，實現(xiàn)內(nèi)部審計人員的轉(zhuǎn)型發(fā)展，進而提高交通運輸部門的核心競爭力，更好地適應(yīng)數(shù)字化時代的變化趨勢。

四、基于人工智能的交通運輸部門內(nèi)部審計體系重構(gòu)路徑

（一）人工智能嵌入內(nèi)部審計全流程，加強實時監(jiān)督

交通運輸部門應(yīng)將人工智能應(yīng)用到內(nèi)部審計工作的事前計劃、事中監(jiān)督和事后跟蹤的整個工作鏈條中，全方位制定完善的審計計劃，精準把握審計監(jiān)督的關(guān)鍵風(fēng)險點，開展具有針對性的研究型審計，以充分發(fā)揮人工智能技術(shù)內(nèi)化于內(nèi)部審計工作的優(yōu)勢，打通人工智能服務(wù)于內(nèi)部審計工作的價值渠道。內(nèi)部審計人員可以借助ChatGPT、知識處理系統(tǒng)、專家系統(tǒng)等人工智能開展大數(shù)據(jù)分析，針對海量數(shù)據(jù)進行實時匯總、嚴格篩選和精準分析，充分利用財務(wù)信息和非財務(wù)信息的不同特征，形成更加全面、專業(yè)的證據(jù)鏈，為交通運輸部門作出決策提供更加精準的數(shù)據(jù)支撐。具體地，在項目實施之前，內(nèi)部審計人員可以利用人工智能進行數(shù)據(jù)收集、系統(tǒng)判斷和全面分析，從而制定科學(xué)、合理的審計計劃，提高審計工作的精準度，降低審計監(jiān)督成本。在交通運輸部門的收入構(gòu)成中，包括陸路運輸、水路運輸、航空運輸和管道運輸?shù)雀鱾€環(huán)節(jié)，貨物運輸和乘客運輸?shù)炔煌愋停哂泄ぷ髁看?、環(huán)節(jié)多、內(nèi)容復(fù)雜等特點，通過人工智能技術(shù)對海量信息的收集與整理，進而制定階段性的、嚴謹?shù)膶徲嬘媱?，能夠有效?jié)省人力、物力和財力，節(jié)約時間，提高審計監(jiān)督效率。在項目實施過程中，內(nèi)部審計人員可以利用人工智能實時跟蹤監(jiān)控業(yè)務(wù)的發(fā)展情況，對收集到的財務(wù)與非財務(wù)審計證據(jù)進行大數(shù)據(jù)分析、智能判斷和決策，全面揭示項目運行過程中存在的風(fēng)險隱患，及時發(fā)現(xiàn)可疑問題，并督促相關(guān)部門進行有效整改，從而提高內(nèi)部審計監(jiān)督效能，將損失降至最低。在大中型交通建設(shè)項目實踐中，由于建設(shè)周期長、涉及單位多，到竣工決算審計時已時過境遷，建設(shè)單位和施工單位及監(jiān)理單位的合同期限已過缺陷責(zé)任期，此時的審計質(zhì)量和審計效果大大受到影響。如果在項目實施過程中，利用人工智能技術(shù)為審計工作提供實時監(jiān)控數(shù)據(jù)，及時發(fā)現(xiàn)異常信息，就可以避免上述情況，保障建設(shè)資金的安全，消除工程隱患，提高工作效率。在項目審計實施之后，內(nèi)部審計人員可以利用人工智能對所有收集到的財務(wù)數(shù)據(jù)與非財務(wù)數(shù)據(jù)進行全面分析，并追溯至項目實施之前的預(yù)算管理及審計計劃，深挖內(nèi)部審計發(fā)現(xiàn)問題背后的邏輯與規(guī)律，真正做到“知其然、知其所以然”，從而形成科學(xué)的內(nèi)部審計報告，為管理層的決策提供信息支撐。綜上，通過將人工智能嵌入交通運輸部門內(nèi)部審計全流程中，可以有效促進內(nèi)部審計工作由單一的事后審計向?qū)崟r審計、全面審計和智慧審計轉(zhuǎn)變，促成交通運輸部門內(nèi)部審計的智能化變革。

（二）人工智能賦能內(nèi)部審計成果，提高決策價值

人工智能不僅具有強大的數(shù)據(jù)計算、分析和處理能力，可以幫助交通運輸部門內(nèi)部審計人員及時、高質(zhì)量地分析財務(wù)與非財務(wù)數(shù)據(jù)，而且可以利用深度學(xué)習(xí)模型和智能語言模型對處理好的數(shù)據(jù)進行科學(xué)分析、全面評價，深入揭示不同數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系以及潛在的價值，有利于審計人員出具高質(zhì)量的審計報告，幫助管理層作出最優(yōu)決策。在數(shù)字經(jīng)濟時代，交通部門內(nèi)部審計報告不再只是核查財務(wù)舞弊和內(nèi)部控制缺陷，而是更多地關(guān)注部門整體的發(fā)展質(zhì)量，并為智慧交通的發(fā)展和轉(zhuǎn)型保駕護航。內(nèi)部審計人員利用人工智能可以極大地提高數(shù)據(jù)處理能力，從而提出具有前瞻性的審計建議，及時堵塞漏洞、健全制度、防范有關(guān)問題的發(fā)生，擴大審計監(jiān)督的廣度和深度，有效推進審計監(jiān)督全覆蓋。當內(nèi)部審計人員發(fā)現(xiàn)財務(wù)數(shù)據(jù)上的漏洞時，可以利用人工智能技術(shù)層層剝繭，以財務(wù)數(shù)據(jù)為牽引線，深入到業(yè)務(wù)流程，進而挖掘產(chǎn)生問題的原因，并且利用人工智能技術(shù)找到制度層面可能存在的缺陷，并提出相應(yīng)的解決方案，充分賦能內(nèi)部審計報告結(jié)果，以實現(xiàn)交通運輸部門的可持續(xù)發(fā)展。同時，交通運輸部門內(nèi)部審計人員在出具內(nèi)部審計報告之后，可借助人工智能技術(shù)打造一個功能完善的內(nèi)部審計報告分析平臺，對交通運輸部門內(nèi)部財務(wù)收支情況、業(yè)務(wù)情況以及其他相關(guān)情況進行綜合評價，分析交通運輸部門各項工作流程中存在的問題及原因，形成一個有價值的內(nèi)部審計報告分析機制，為交通運輸部門高質(zhì)量發(fā)展提供可靠的制度保障。

（三）人工智能重塑內(nèi)部審計信息系統(tǒng)，實現(xiàn)信息共享

人工智能是交通運輸部門通過重塑內(nèi)部審計信息系統(tǒng)，統(tǒng)籌信息資源，完善信息共享機制，打破內(nèi)部“信息孤島”的重要技術(shù)支撐。具體地：一是豐富審計數(shù)據(jù)中心和搭建數(shù)據(jù)交流橋梁?；谌斯ぶ悄艿膬?nèi)部審計信息系統(tǒng)可以有效整合財務(wù)、審計、業(yè)務(wù)等各環(huán)節(jié)的不同數(shù)據(jù)，并通過自主學(xué)習(xí)功能規(guī)范數(shù)據(jù)獲取內(nèi)容，解決數(shù)據(jù)異構(gòu)問題，實現(xiàn)跨層級、跨部門、跨業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的綜合利用，形成適合于管理層做出決策的數(shù)據(jù)生成模型。二是創(chuàng)新審計分析中心，構(gòu)建實時審計模式?；谌斯ぶ悄艿膬?nèi)部審計信息系統(tǒng)可以實現(xiàn)實時監(jiān)督，滿足內(nèi)部審計人員日常監(jiān)督、實時采集數(shù)據(jù)、調(diào)查取證等需求，減輕后續(xù)審計人員整合不同類型數(shù)據(jù)、重新收集缺失數(shù)據(jù)的壓力，實現(xiàn)信息實時共享。三是優(yōu)化支持決策中心，實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理價值?；谌斯ぶ悄艿膬?nèi)部審計信息系統(tǒng)可以通過高質(zhì)量的數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)集成來提高審計證據(jù)的質(zhì)量，為管理人員提供所需的面向制定決策的信息和數(shù)據(jù)，從而提高交通運輸部門內(nèi)部審計人員的工作效率和準確性，增強內(nèi)部審計信息的安全性和可靠性。在內(nèi)部審計信息系統(tǒng)中，可以同時存在交通運輸部門的財務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、審計數(shù)據(jù)等，也可以實現(xiàn)不同數(shù)據(jù)間的相互轉(zhuǎn)化，例如將財務(wù)中以元、萬元為單位的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成業(yè)務(wù)中以立方米、千米等單位的數(shù)據(jù)，也可以轉(zhuǎn)化為內(nèi)部審計人員需要的審計信息，有利于內(nèi)部審計人員更精準地進行分析。另外內(nèi)部審計信息系統(tǒng)會實時更新項目、財務(wù)、審計上的數(shù)據(jù)，并及時進行數(shù)據(jù)清理以及整合，打破信息的延時性，避免項目資料與財務(wù)資料不匹配，導(dǎo)致財務(wù)披露數(shù)據(jù)不完整、不全面的現(xiàn)象，充分發(fā)揮人工智能的潛力。

（四）提高內(nèi)部審計人員數(shù)字化素養(yǎng)，增強監(jiān)督效能

為積極運用人工智能方式，加快推動交通運輸部門內(nèi)部審計信息化建設(shè)與應(yīng)用，交通運輸部門應(yīng)該堅持內(nèi)生與外延雙輪驅(qū)動的路徑，加大審計人才培養(yǎng)的力度。一方面，交通運輸部門可結(jié)合部門實際情況對內(nèi)部審計人員進行集中指導(dǎo)培訓(xùn)，全面提升內(nèi)部審計人員的能力素質(zhì)，不斷加強人才培養(yǎng)和實踐鍛煉，通過提高單位的內(nèi)生動力來補充人才缺口。另一方面，交通運輸部門應(yīng)拓寬人才選拔途徑和渠道，吸引優(yōu)秀人工智能專業(yè)人才加入審計工作，激發(fā)外延的復(fù)合型審計人才活力。還可以在審計信息系統(tǒng)中引入智能化的審計知識庫，涵蓋交通運輸、審計、人工智能等方面的相關(guān)法律法規(guī)、內(nèi)部審計實踐總結(jié)、審計方案以及相應(yīng)的專業(yè)知識等，并且不斷進行更新補充，為內(nèi)部審計人員利用人工智能技術(shù)提供人工智能技術(shù)環(huán)境，以合理輔助、引導(dǎo)內(nèi)部審計工作人員更好地適應(yīng)人工智能技術(shù)環(huán)境下交通運輸部門內(nèi)部審計工作的要求。另外，內(nèi)部審計人員應(yīng)打消對人工智能技術(shù)的恐懼，積極主動地用人工智能技術(shù)探索創(chuàng)新審計方法和手段，持續(xù)學(xué)習(xí)提高技能，實現(xiàn)“審計準則+行業(yè)經(jīng)驗+業(yè)務(wù)模式+人工智能+智慧交通”的高效結(jié)合?？傊?，交通運輸部門內(nèi)部審計人員作為內(nèi)部審計工作的實施者，只有他們的專業(yè)水平以及數(shù)字化素養(yǎng)得到了全面提升，真正成長為復(fù)合型審計人才，人工智能技術(shù)在交通運輸部門內(nèi)部審計工作的實施效果才會更加理想。

五、人工智能在交通運輸部門內(nèi)部審計中應(yīng)用的保障措施

（一）培育內(nèi)部審計數(shù)字化理念，推動人工智能應(yīng)用

傳統(tǒng)的內(nèi)部審計理念是依靠人財物投入提高審計效率，通過事后審計發(fā)揮監(jiān)督作用。隨著數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的深度融合，交通運輸部門的傳統(tǒng)內(nèi)部審計理念也應(yīng)進行數(shù)字化再造，從根本上形成數(shù)字化情境下的內(nèi)部審計理念，建設(shè)更為科學(xué)合理的人工智能內(nèi)部審計理念，促進內(nèi)部審計的智能化應(yīng)用貫穿于審計全過程。基于數(shù)字經(jīng)濟理論和審計免疫系統(tǒng)理論，首先，交通運輸部門內(nèi)部審計在事前階段應(yīng)該充分利用人工智能技術(shù)開展研究型審計，深入分析交通運輸部門生產(chǎn)經(jīng)營過程中的重要環(huán)節(jié)，明確審計目標，制定審計計劃，并重點考慮交通運輸部門的獨特性，降低審計實施過程中可能存在的風(fēng)險隱患。其次，交通運輸部門內(nèi)部審計在事中階段需要利用人工智能技術(shù)實現(xiàn)實時監(jiān)督，借助ChatGPT等人工智能技術(shù)全面跟蹤項目的實施進展、運行效果和推進情況，并及時對獲取的審計數(shù)據(jù)進行分類、識別和分析，將審計問題的揭示時間和預(yù)警信號提前，促進項目順利實施。最后，交通運輸部門內(nèi)部審計在事后階段需要利用人工智能技術(shù)對審計數(shù)據(jù)進行分析統(tǒng)計，提供多樣化和全方位的統(tǒng)計分析結(jié)果，為審計人員提出審計建議提供參考，利用人工智能技術(shù)及時識別監(jiān)察數(shù)據(jù)中存在的違規(guī)事件并自動生成報告和整改意見，審計人員可以及時將問題反饋給交通運輸部門的相關(guān)管理層和工作人員，督促其進行整改，并加強對相關(guān)業(yè)務(wù)的監(jiān)督。內(nèi)部審計數(shù)字化理念不僅注重事前、事中和事后的防范和預(yù)警，而且把人工智能技術(shù)融入內(nèi)部審計全過程，有利于提高審計效率，降低審計風(fēng)險，進一步增強交通運輸部門的風(fēng)險防范和管理水平。

（二）完善內(nèi)部審計規(guī)章制度，保障人工智能應(yīng)用

交通運輸部門應(yīng)該將人工智能嵌入到內(nèi)部審計規(guī)章制度中，建立健全內(nèi)部審計制度，這是保障人工智能應(yīng)用，提高審計效率和質(zhì)量的“頂層設(shè)計”。一方面，由于交通運輸部門數(shù)據(jù)的獨特性，其應(yīng)當完善數(shù)據(jù)安全方面的規(guī)章制度，主要包括數(shù)據(jù)加密、訪問控制、數(shù)據(jù)備份、安全監(jiān)控、數(shù)據(jù)清除等。具體地，數(shù)據(jù)加密可以通過對敏感數(shù)據(jù)進行加密來保證數(shù)據(jù)安全，訪問控制可以通過授權(quán)審批來防范風(fēng)險，數(shù)據(jù)備份可以防止數(shù)據(jù)的丟失和損壞，安全監(jiān)控可以通過對后臺訪問的記錄和監(jiān)控及時發(fā)現(xiàn)問題，降低數(shù)據(jù)安全風(fēng)險。另一方面，交通運輸部門應(yīng)當完善內(nèi)部審計相關(guān)的規(guī)章制度，主要體現(xiàn)在內(nèi)部審計制度以及內(nèi)部審計人員的考核評估制度等方面。內(nèi)部審計制度應(yīng)該明確審計人員的責(zé)任和權(quán)限，以及人工智能等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用范圍，防止審計人員越權(quán)、過度使用人工智能等數(shù)字技術(shù)而產(chǎn)生數(shù)據(jù)泄露以及審計質(zhì)量風(fēng)險。內(nèi)部審計考核評估制度要明確審計人員參加人工智能等數(shù)字技術(shù)培訓(xùn)，學(xué)習(xí)數(shù)字化情境下開展審計工作技能的規(guī)定，激發(fā)審計人員學(xué)習(xí)人工智能等數(shù)字技術(shù)，使其將人工智能技術(shù)融入到交通運輸部門的具體審計工作中。同時，交通運輸部門可以通過對內(nèi)部審計人員進行安全意識培訓(xùn)，增強審計人員的保密意識，提升交通運輸部門的保密工作水平和安全管理能力。當然，交通運輸部門需要定期審查和更新內(nèi)部審計規(guī)章制度，保證其不斷適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的現(xiàn)實需求，推動審計效率和審計質(zhì)量的提高。

（三）增加內(nèi)部審計數(shù)字化建設(shè)投入，提高人工智能效率

內(nèi)部審計是交通運輸部門的內(nèi)生監(jiān)督機構(gòu)，在保障數(shù)據(jù)安全和財務(wù)健康發(fā)展方面發(fā)揮著重要作用，應(yīng)順應(yīng)數(shù)字化發(fā)展推動自身高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)字化轉(zhuǎn)型速度加快、各種人工智能新技術(shù)應(yīng)用場景的產(chǎn)生也在倒逼交通運輸部門傳統(tǒng)內(nèi)部審計的轉(zhuǎn)型升級。目前交通運輸部門的數(shù)字化建設(shè)尚處于起步階段，交通運輸部門增加內(nèi)部審計數(shù)字化建設(shè)投入是提高人工智能效率的必然選擇。首先，交通運輸部門要增加人工智能算法模型的研發(fā)資金投入，因為分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并利用機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法模型，可以為交通運輸部門風(fēng)險管理和審計工作提供更準確、更專業(yè)、更高效的技術(shù)支持，幫助整體審計進程更加智能化。其次，交通運輸部門要增加數(shù)據(jù)采集和處理平臺的研發(fā)資金投入，因為借助人工智能技術(shù)打造的內(nèi)部審計報告分析平臺和基于人工智能設(shè)計的內(nèi)部審計信息系統(tǒng)可以提供更加高質(zhì)量的審計數(shù)據(jù)信息，同時有效整合財務(wù)、審計、業(yè)務(wù)等各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)的綜合利用程度，便于管理層正確做出決策，提高審計效率。最后，為了提高內(nèi)部審計人員的數(shù)字化素養(yǎng)，交通運輸部門還需要加大人工智能培訓(xùn)方面的資金投入，使其對人工智能技術(shù)有全面的了解，為整個人工智能應(yīng)用過程提供更全面的支持。因此，交通運輸部門應(yīng)當合理地統(tǒng)籌人財物等資源，通過加大技術(shù)資金投入和加強審計人員培訓(xùn)來增加內(nèi)部審計的資源投入，更好地推進人工智能技術(shù)應(yīng)用，提高交通運輸部門的風(fēng)險防控能力和內(nèi)部治理水平，促進交通運輸部門高質(zhì)量發(fā)展。

六、結(jié)語

在科技強審背景下，隨著數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展，交通運輸部門內(nèi)部審計的數(shù)字化轉(zhuǎn)型迫在眉睫。目前交通運輸部門內(nèi)部審計已經(jīng)認識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性，并開始逐步應(yīng)用人工智能等數(shù)字技術(shù)開展審計工作。但還存在基于人工智能的內(nèi)部審計全流程監(jiān)督尚未形成、基于人工智能的內(nèi)部審計報告機制尚未構(gòu)建、基于人工智能的內(nèi)部審計數(shù)據(jù)平臺尚未建立以及審計隊伍的數(shù)字化素養(yǎng)較低等問題。本文在深入剖析上述問題的基礎(chǔ)上提出基于人工智能的交通運輸部門內(nèi)部審計體系重構(gòu)路徑，主要包括將人工智能嵌入內(nèi)部審計全流程以加強實時監(jiān)督，利用人工智能賦能內(nèi)部審計成果以提高決策價值，利用人工智能重塑內(nèi)部審計信息系統(tǒng)以實現(xiàn)信息共享，提高內(nèi)部審計人員數(shù)字化素養(yǎng)以增強監(jiān)督效能。為了保障人工智能在交通運輸部門內(nèi)部審計中的應(yīng)用效果，交通運輸部門應(yīng)該通過培育內(nèi)部審計數(shù)字化理念、完善內(nèi)部審計規(guī)章制度和增加內(nèi)部審計數(shù)字化建設(shè)投入等措施，提高內(nèi)部審計人員利用人工智能的程度和積極性。因此，人工智能和交通運輸部門內(nèi)部審計的深度融合，不僅有利于交通運輸部門適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟時代發(fā)展要求，提高內(nèi)部審計質(zhì)量和效率，推動交通運輸部門的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而且有利于提高交通運輸部門的數(shù)字化水平，打造互聯(lián)互通的智能內(nèi)部審計網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)建設(shè)“交通強國”的戰(zhàn)略目標，促進交通運輸部門高質(zhì)量發(fā)展。

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