2002—2022年國內(nèi)基于語料庫的日本學(xué)研究之文獻(xiàn)計(jì)量分析

摘要：基于文獻(xiàn)計(jì)量工具CiteSpace，從整體趨勢及特征、高產(chǎn)機(jī)構(gòu)及核心作者群、研究熱點(diǎn)主題及趨勢四個方面，對近二十年來發(fā)表于國內(nèi)期刊的513篇我國基于語料庫的日本學(xué)研究成果進(jìn)行了系統(tǒng)分析，以期探尋研究趨勢，進(jìn)一步推動我國語料庫研究。研究表明：（1）缺乏學(xué)術(shù)共同體意識，發(fā)表在國內(nèi)高水平期刊的研究成果不多，期待多角度、多層次的學(xué)術(shù)合作及相關(guān)技術(shù)的創(chuàng)新。（2）書面語語料庫比口語語料庫運(yùn)用更廣泛、更頻繁。（3）研究熱點(diǎn)呈現(xiàn)從詞匯向篇章過渡，從詞匯、句型表達(dá)研究向翻譯學(xué)、話語分析等領(lǐng)域過渡的多樣化趨勢。

關(guān)鍵詞：日本學(xué)研究；語料庫；CiteSpace；可視化分析

中圖分類號：H0-05;H36文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：2095-6916（2023）13-0173-04

A Corpus-Based Bibliometric Analysis

of Japanese Studies in China （2002-2022）

Qiu Yan1，2

（1. Xian International Studies University， Xian 710128;

2. College of Foreign Languages， Hunan University of Technology， Zhuzhou 412007）

Abstract： Based on the bibliometric tool CiteSpace， this paper systematically analyzes 513 corpus-based research results of Japanese Studies in China published in domestic journals in the past two decades in terms of the overall trend and characteristics， high-yield institutions and core author groups， research hot topics and trends of the research， with a view to exploring the research trend and further promoting the development of corpus-based research in China. The study shows that： （1） there is a lack of academic community awareness， and few researchs results have been published in domestic high-level journals， and there is a need for academic cooperation and technological innovation from multiple perspectives and at multiple levels; （2） Written corpus is more widely and frequently utilized than spoken corpus; （3） The research hotspots show a diversified trend from vocabulary to chapter， from vocabulary and sentence expression research to translation and discourse analysis and so on.

Keywords： Japanese Studies; corpus; CiteSpace; visualized analysis

世界上第一個平衡語料庫——布朗語料庫自二十世紀(jì)六十年代初在美國布朗大學(xué)誕生，語料庫的出現(xiàn)給語言研究帶來的一大變化是其重構(gòu)了定性研究和定量研究的關(guān)系。一直以來，定性研究和定量研究容易被認(rèn)為是對立的關(guān)系，但其實(shí)將兩者理解為互補(bǔ)關(guān)系更合適。如Leech［1］提到語料庫語言學(xué)的特征時強(qiáng)調(diào)的是“質(zhì)”與“量”的兼容性，即不僅可以構(gòu)建質(zhì)的（qualitative）語言模型，還可以構(gòu)建量的（quantitative）語言模型。使用語料庫進(jìn)行研究可以用提取的數(shù)據(jù)對研究對象進(jìn)行定量分析和全面地描述，繼而把握數(shù)據(jù)的整體情況。語料庫的出現(xiàn)填補(bǔ)了母語者和非母語者在語料使用、檢索方面的信息溝壑，使非母語者對目標(biāo)語言的研究變得容易。

黃水清、王東波［2］總結(jié)了近三十年國內(nèi)語料庫的研究與建設(shè)，從定量和定性兩個角度總結(jié)概括了語料庫的研究變化及研究熱點(diǎn)，并對其在語言教學(xué)及信息檢索等領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行了闡述。孫成志、柳瑞松［3］在對近十二年國內(nèi)日語語言研究回顧中，發(fā)現(xiàn)語料庫在日語語言研究中的工具性越來越得到重視，這“從研究方法和研究范式的角度拓寬了傳統(tǒng)日語語言研究的范疇”，但該研究未進(jìn)一步對基于語料庫的研究現(xiàn)狀作詳細(xì)的論述。

為厘清近二十年來國內(nèi)基于語料庫的日本學(xué)研究的發(fā)展脈絡(luò)和方向，筆者依托中國知網(wǎng)（CNKI）收錄的所有期刊，在高級搜索中以“語料庫*中日”or“語料庫*漢日”or“語料庫*日語”or“語料庫*日本”為主題詞進(jìn)行檢索，運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量工具CiteSpace總共檢出文獻(xiàn)664篇，在對所獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行手動篩選處理之后，最終得到有效文獻(xiàn)513篇。本文擬對檢索到的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析，以期為國內(nèi)基于語料庫的日本學(xué)研究提供參考和借鑒。

一、研究設(shè)計(jì)

因?yàn)楸狙芯恐荚诳疾旎谡Z料庫的日本學(xué)研究，所以對象并不局限于外語類期刊，涉及知網(wǎng)收錄的所有期刊文獻(xiàn)（不含報(bào)紙、學(xué)位論文和會議論文）。文獻(xiàn)檢索以“語料庫*中日”or“語料庫*漢日”or“語料庫*日語”or“語料庫*日本”為主題詞，文獻(xiàn)收錄時間覆蓋2002年1月1日至2022年11月15日。數(shù)據(jù)采集分為以下兩個步驟：首先，在知網(wǎng)通過檢索獲取文獻(xiàn)數(shù)據(jù)后，以逐一閱讀的方式人工剔除不相關(guān)的通訊類信息及非研究類論文，比如書評、會議報(bào)告、論文綜述及語料庫介紹等，最終獲得513篇有效論文數(shù)據(jù)。其次，下載相關(guān)論文的題錄資料，包括論文題目、作者、作者單位、關(guān)鍵詞，以Refworks格式導(dǎo)出，以備CiteSpace軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。

CiteSpace（引文空間）是一款引文可視化分析軟件［4］。該軟件可應(yīng)用于科學(xué)文獻(xiàn)中來識別與跟蹤研究領(lǐng)域的演變并進(jìn)行可視化展示，采用宏觀計(jì)量與微觀計(jì)量相結(jié)合的方式為科學(xué)發(fā)現(xiàn)提供參考，探究并顯示科學(xué)發(fā)展新趨勢和新動態(tài)，同時幫助預(yù)測該研究領(lǐng)域的未來發(fā)展走向。借助該工具對上述513篇基于語料庫的日本學(xué)研究相關(guān)論文的題錄信息進(jìn)行可視化分析，以此對近二十年來國內(nèi)相關(guān)方面研究進(jìn)行回顧及展望。

二、數(shù)據(jù)分析及討論

（一）總體趨勢與特征

從發(fā)文年代分布來看，國內(nèi)基于語料庫的日本學(xué)研究始于2002年。1999年，北京外國語大學(xué)的徐一平教授獲批“中日對譯語料庫的研制與應(yīng)用研究”項(xiàng)目，并在2002年成功地建立了中日對譯語料庫。這一成果可謂是世界首創(chuàng)，是我國語料庫建設(shè)與研究的里程碑，同時也為國內(nèi)基于語料庫進(jìn)行日本學(xué)研究奠定了基礎(chǔ)。2002—2007年這6年間，我國基于語料庫的日本學(xué)研究發(fā)展緩慢，年平均文獻(xiàn)量不超過2.3篇，這一結(jié)果與日語語料庫的發(fā)展緩慢歷程息息相關(guān)。雖然日本國立國語研究所自二十世紀(jì)五十年代就開始進(jìn)行書面語、口語的實(shí)態(tài)調(diào)查，但遺憾的是未能發(fā)展成語料庫，一直到九十年代，日本才開始進(jìn)入語料庫建設(shè)階段。2008年至2017年這十年間，基于語料庫的日本學(xué)研究得到顯著發(fā)展，文獻(xiàn)量呈現(xiàn)出逐年增加的態(tài)勢。年平均發(fā)文量28.5篇，到2017年，基于語料庫進(jìn)行日本學(xué)相關(guān)研究的期刊論文數(shù)達(dá)到56篇之多。這得益于數(shù)據(jù)驅(qū)動的自然語言處理、機(jī)器深度學(xué)習(xí)和文本挖掘等技術(shù)的進(jìn)步。但2017年之后發(fā)文量徘徊間續(xù)起伏，出現(xiàn)瓶頸現(xiàn)象。總體上來說，我國基于語料庫的日本學(xué)研究成果持續(xù)增長，相信未來也將保持增長的態(tài)勢。

（二）高產(chǎn)機(jī)構(gòu)及核心作者群

將CiteSpace時間跨度設(shè)置為2002—2022年，時間切片為2年，得到作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)知識圖譜和機(jī)構(gòu)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)知識圖譜，結(jié)果顯示高產(chǎn)作者為李光赫、毛文偉，劉玉琴、鄒善軍、孫成志等人尾隨其后，他們屬于國內(nèi)該研究領(lǐng)域的代表人物。發(fā)文量比較靠前的研究機(jī)構(gòu)為大連外國語大學(xué)、大連理工大學(xué)和上海外國語大學(xué)，說明這三所機(jī)構(gòu)在基于語料庫進(jìn)行日本學(xué)研究中學(xué)術(shù)科研力量較強(qiáng)。以大連理工大學(xué)外國語學(xué)院李光赫為首，劉玉琴、鄒善軍等人一起形成學(xué)術(shù)共同體雛形，產(chǎn)出了較多研究成果。但是其他幾位高產(chǎn)學(xué)者及機(jī)構(gòu)之間合作較少，單獨(dú)節(jié)點(diǎn)的作者及機(jī)構(gòu)較多，表明我國學(xué)者及機(jī)構(gòu)在基于語料庫進(jìn)行日本學(xué)研究上溝通、合作意識不足，學(xué)術(shù)共同體建設(shè)亟待加強(qiáng)。

（三）研究熱點(diǎn)主題

研究熱點(diǎn)反映該領(lǐng)域研究的重點(diǎn)及方向，對于深入了解分析該領(lǐng)域的研究內(nèi)容有重要意義。關(guān)鍵詞是一篇文獻(xiàn)核心內(nèi)容的凝練及提煉，從該領(lǐng)域關(guān)鍵詞的頻率高低可以推測該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)所在。因此，本文對關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析，以明晰語料庫日本學(xué)研究的熱點(diǎn)。運(yùn)行CiteSpace，在關(guān)鍵詞知識網(wǎng)絡(luò)圖譜的基礎(chǔ)之上，選取了LLR算法，得到關(guān)鍵詞聚類網(wǎng)絡(luò)知識譜圖，其中，Q值及S值均大于0.5，說明得到的聚類結(jié)構(gòu)顯著且是合理的。通過對關(guān)鍵詞聚類網(wǎng)絡(luò)知識圖譜統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)基于語料庫與日本學(xué)相關(guān)的研究集中在外語教學(xué)、漢日對比、日語本體研究和語料庫的建設(shè)與創(chuàng)新四個領(lǐng)域。

1.外語教學(xué)領(lǐng)域

外語教學(xué)研究涵蓋了教學(xué)模式與教學(xué)內(nèi)容、教材分析、二語習(xí)得等，研究主題范圍最為廣泛。可視化共現(xiàn)知識圖譜及關(guān)鍵詞分析顯示，與“外語教學(xué)”密切相關(guān)的關(guān)鍵詞包括“中介語”“偏誤分析”“二語習(xí)得”等，由此可知相關(guān)研究領(lǐng)域?yàn)樗膫€方面：

（1）對日本留學(xué)生的母語遷移及偏誤進(jìn)行分析。該領(lǐng)域的研究多借助于漢語中介語語料庫，如HSK動態(tài)作文語料庫。該語料庫囊括了1992年以來歷年參加HSK高級寫作考試的部分母語非漢語的外國人的答題數(shù)據(jù)?；谠撜Z料庫分析日本留學(xué)生漢語習(xí)得時出現(xiàn)的偏誤情況，涵蓋漢語書寫、詞匯習(xí)得、句型表達(dá)等方面，歸納偏誤的種類與特點(diǎn)，分析其產(chǎn)生的原因，提出相應(yīng)的教學(xué)建議。

（2）中國日語學(xué)習(xí)者二語習(xí)得分析。利用學(xué)習(xí)者語料庫的考察結(jié)果，發(fā)現(xiàn)中介語的語言特點(diǎn)和學(xué)習(xí)者存在的問題，并針對性地加以解決。毛文偉基于詞匯構(gòu)成及句長等指標(biāo)，在和本族語語料庫的考察結(jié)果進(jìn)行對照的基礎(chǔ)上，對中國日語學(xué)習(xí)者作文詞匯及表達(dá)方式中介語特征進(jìn)行了考察。

（3）教學(xué)模式改革的研究。該領(lǐng)域研究嘗試將語料庫研究結(jié)果和句型、詞匯、翻譯等教學(xué)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合。彭玉全結(jié)合教學(xué)實(shí)踐分析了語料庫在日語句型教學(xué)中應(yīng)用的可能性。吳桐和董鑫提出將語料檢索系統(tǒng)引入寫作課程教學(xué)中，增加地道的詞語搭配，提升學(xué)生的自主寫作能力。

（4）基于語料庫的教材研究。楊秀娥和陳俊森基于日語教材語料庫發(fā)現(xiàn)語法項(xiàng)目的導(dǎo)入、解說和練習(xí)編排不符合學(xué)習(xí)者的習(xí)得情況，針對這些問題提出相應(yīng)的改進(jìn)策略。毛文偉結(jié)合本族語語料庫與學(xué)習(xí)者語料庫聚焦教材編寫問題。付晨曦借助日語書面語均衡語料庫發(fā)現(xiàn)教材中關(guān)于「べきだ」句型的共現(xiàn)表達(dá)形式、動詞和副詞的介紹存在偏差。

2.漢日對比領(lǐng)域

漢日對比研究對象涵蓋了語音、文字、詞匯、語法、語用學(xué)等方面?？梢暬瘓D譜顯示，基于語料庫的與漢日對照這一聚類相關(guān)性較強(qiáng)的關(guān)鍵詞包括詞語搭配、中日同形詞等，通過對這些關(guān)鍵詞進(jìn)行分析歸類，多維度地為易混淆中日同形詞、句型的中日對譯辨析起到了參考及借鑒作用。漢日對比研究主要集中在兩個方面：一是詞匯方面。代薇和張娜以詞典及中日對譯語料庫中的例句為基礎(chǔ)，揭示了漢語連詞與日語并列助詞之間存在的對應(yīng)而不對等的關(guān)系。華迪圣、王燦娟基于語料庫中日同形詞進(jìn)行了辨析，并利用抽樣統(tǒng)計(jì)明晰了各義項(xiàng)的分布情況。二是句型表達(dá)方面?；谥腥諏ψg語料庫對句型進(jìn)行對比研究。張斌等對日漢因果復(fù)句進(jìn)行了對比研究。姬彩彤和李光赫考察了條件句不同的翻譯傾向及對譯句式的特點(diǎn)。

3.日語本體研究

該領(lǐng)域多集中于近義詞的詞語搭配及句型表達(dá)研究。劉艷偉和劉玉琴以近義詞「文句」和「苦情」為例，提出從詞語搭配統(tǒng)計(jì)值來探討日語近義詞詞典編纂的新方法。朱鵬霄對現(xiàn)代日語動詞連用形重復(fù)與「ながら」句式在生成條件、語義范圍、句法功能、主語出現(xiàn)等方面進(jìn)行了對比研究。

4.語料庫的建設(shè)與創(chuàng)新

譚晶華和毛文偉對中國日語學(xué)習(xí)者語料庫CLJC的建構(gòu)及應(yīng)用前景展開了探討。于康、田中良和高山弘子致力于“TNR漢日日漢翻譯語料庫”研發(fā)工作及對如何將其應(yīng)用于翻譯教學(xué)進(jìn)行了探討。雖然有部分研究致力于日語寫作課程、視頻、口譯、聽力等語料庫的構(gòu)建，但是語料庫的建設(shè)是一項(xiàng)及其耗費(fèi)人力、物力和財(cái)力的工程，因此這些語料庫的建設(shè)規(guī)模較小，僅僅止步于初探。

（四）研究趨勢

借助CiteSpace對相關(guān)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞隨時間變化的情況進(jìn)行定量分析，形成關(guān)鍵詞時序圖反映了研究主題隨時間變化的走向，能夠在一定程度上反映該領(lǐng)域的研究趨勢。

結(jié)果顯示基于語料庫的日本學(xué)研究在不同時期關(guān)注點(diǎn)不同，可以將該領(lǐng)域的研究成果分為三個時間段，以更好地觀察我國在該領(lǐng)域的發(fā)展。

1.初創(chuàng)期（2002—2008年）。這段時間是我國運(yùn)用語料庫進(jìn)行日本學(xué)研究的起步發(fā)展時期，由于新技術(shù)的出現(xiàn)，傳統(tǒng)語言學(xué)研究者們對這一新興學(xué)科的了解也不甚詳細(xì)，勢必會有磨合期，該階段研究雜亂未成系統(tǒng)。

2.繁榮期（2009—2014年）。在這一時期，我國學(xué)者運(yùn)用語料庫進(jìn)行日本學(xué)研究的成果逐漸增多，主要集中在外語教學(xué)、漢日對比、日語本體研究等領(lǐng)域。

3.轉(zhuǎn)換期（2014—）。出現(xiàn)了運(yùn)用語料庫進(jìn)行篇章的研究，比如翻譯學(xué)研究、話語分析等均有涉及。于菲將語料庫與翻譯研究相結(jié)合關(guān)注譯者的翻譯風(fēng)格特征。劉曼借助文本挖掘軟件對新聞?wù)Z料庫進(jìn)行分析，闡明了日本主流報(bào)刊對“一帶一路”的認(rèn)知變化及其原因。在這一時期，不僅研究領(lǐng)域發(fā)生了擴(kuò)展，語料庫的形式有了新的變化。例如口語語料庫的建構(gòu)帶來了禮貌等新的研究方向，為人機(jī)互動研究提供言語行為、語言要素和話題展開模式等相關(guān)依據(jù)。除此以外，語料庫從以前單一的純文本語料演化到現(xiàn)在多模態(tài)視頻語料，被廣泛運(yùn)用于語音學(xué)習(xí)、同聲傳譯教學(xué)，可以多模態(tài)地分析言語行為、句型表達(dá)等。

三、結(jié)語

本文基于文獻(xiàn)計(jì)量工具CiteSpace對近二十年國內(nèi)基于語料庫的日本學(xué)研究現(xiàn)狀進(jìn)行了科學(xué)知識圖譜分析，從中得到如下三個方面的啟示：

第一，從目前研究性論文的發(fā)文量來看，整體上呈現(xiàn)出逐年遞增的趨勢，但是近5年出現(xiàn)了瓶頸期。從高產(chǎn)機(jī)構(gòu)及核心作者群來看，無論是機(jī)構(gòu)還是作者，之間連線數(shù)量較少，說明相互之間缺乏合作意識，今后應(yīng)該加強(qiáng)合作，建立學(xué)術(shù)共同體，擴(kuò)展研究范圍，鼓勵跨學(xué)科研究，促進(jìn)學(xué)科融合，使研究更加全面化?；谡Z料庫的研究，國內(nèi)高水平的期刊基本還是以英語為主，關(guān)于日本學(xué)研究的論文較少，這從側(cè)面反映出研究范式的創(chuàng)新程度和工具技術(shù)革新需要進(jìn)一步加強(qiáng)。

第二，從語料來源來看，所用語料均以書面語研究為主，較少使用口語語料庫。自建語料庫的研究語料多源自于文學(xué)作品或者譯本、新聞報(bào)道、政府工作報(bào)告等文本?，F(xiàn)在口譯語料庫、視頻語料庫的出現(xiàn)為研究者們提供了多維度研究的渠道，但語料較少，應(yīng)用面較窄仍為一大問題。未來研究可增加口語語料的收集與研究。同時，近年來高考日語人數(shù)不斷增加、出于個人興趣在培訓(xùn)機(jī)構(gòu)接受日語教育的人數(shù)逐年增加，日語學(xué)習(xí)者構(gòu)成結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)目的呈現(xiàn)多元化，針對不同年齡段日語學(xué)習(xí)者語料庫的構(gòu)建及相關(guān)研究都會成為研究熱點(diǎn)。這些研究的落地，迫切需要研究者及研究機(jī)構(gòu)更多地進(jìn)行橫向交流合作。

第三，從研究熱點(diǎn)及趨勢來看，從詞匯向篇章過渡，從本體研究詞匯、句型表達(dá)研究向翻譯學(xué)、話語分析等領(lǐng)域過渡，呈現(xiàn)出多樣化的趨勢。國內(nèi)基于語料庫的研究要多關(guān)注高層次期刊同類研究或類似研究所使用的新型研究方法，跳出傳統(tǒng)對比分析研究方法的藩籬。就現(xiàn)階段來看，高水平同類研究中較廣泛使用多因素?cái)?shù)據(jù)分析和可視化方法，而日本學(xué)研究仍舊局限于傳統(tǒng)的漢日對比等研究領(lǐng)域，希望未來可以嘗試新方法，開拓新領(lǐng)域。

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作者簡介：邱妍（1987—），女，漢族，湖北武漢人，西安外國語大學(xué)博士研究生在讀，湖南工業(yè)大學(xué)外國語學(xué)院講師，研究方向?yàn)槿照Z語言學(xué)。

（責(zé)任編輯：王寶林）