人工智能在醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館應(yīng)用的主要利益相關(guān)者分析

林金銀 陸長(zhǎng)鋒

(首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京同仁醫(yī)院 北京 100730)

1 引言

“新醫(yī)科”是國(guó)家對(duì)醫(yī)學(xué)教育發(fā)展的新要求?！靶箩t(yī)科”建設(shè)以新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革為背景，以學(xué)科交叉和融合創(chuàng)新為核心，重在探索醫(yī)學(xué)教育的新理念、新結(jié)構(gòu)、新模式、新質(zhì)量、新體系?！靶箩t(yī)科”建設(shè)需要與之匹配的醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館具有新理念、新資源和新服務(wù)，探索“新醫(yī)科”背景下的醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館建設(shè)與發(fā)展是時(shí)代賦予圖書(shū)館人的新使命[1]。

應(yīng)用人工智能(artificial intelligence，AI)技術(shù)[2]能夠創(chuàng)新服務(wù)理念，優(yōu)化館藏資源，重塑醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館服務(wù)能力，增強(qiáng)知識(shí)挖掘與信息生產(chǎn)能力，為“新醫(yī)科”背景下醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館注入新的發(fā)展動(dòng)能。本文以AI在醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館的應(yīng)用為出發(fā)點(diǎn)，研究其應(yīng)用場(chǎng)景與典型案例，分析主要利益相關(guān)者及其利益訴求與面臨問(wèn)題，為推廣AI在醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館的應(yīng)用提供對(duì)策建議。

2 醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館AI應(yīng)用場(chǎng)景與典型案例

通過(guò)中國(guó)知網(wǎng)、萬(wàn)方、EBSCO等文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)及醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館網(wǎng)站檢索相關(guān)資料，并電話訪談?lì)I(lǐng)域?qū)＜?，確定目前AI在醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景，見(jiàn)表1。

表1 醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館AI應(yīng)用場(chǎng)景與典型案例

3 AI在醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館應(yīng)用的主要利益相關(guān)者分析

3.1 主要利益相關(guān)者確定

AI在醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館應(yīng)用的利益相關(guān)者指任何能夠影響應(yīng)用目標(biāo)實(shí)現(xiàn)或受這種實(shí)現(xiàn)影響的群體[10]。通過(guò)應(yīng)用模式與典型案例研究，確定AI在醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館應(yīng)用的利益相關(guān)者列表及其角色定位，見(jiàn)表2。

表2 AI在醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館應(yīng)用利益相關(guān)者的米切爾評(píng)分結(jié)果(分)

在利益相關(guān)者分類方面，米切爾評(píng)分法認(rèn)為利益相關(guān)者必須具備合法性、權(quán)利性及緊迫性3種屬性中至少一種；克里克森分類法根據(jù)相關(guān)群體與企業(yè)聯(lián)系的緊密性，將利益相關(guān)者分為主要利益相關(guān)者和次要利益相關(guān)者。采用米切爾評(píng)分法和克拉克森分類法，邀請(qǐng)受訪者從合法性、權(quán)利性及緊迫性3方面對(duì)利益相關(guān)者進(jìn)行評(píng)分(1～5分)，計(jì)算平均分。平均分大于等于3分者定義為主要利益相關(guān)者，3分以下者為次要利益相關(guān)者。為確保評(píng)分科學(xué)合理，共邀請(qǐng)20名圖書(shū)館學(xué)專家、10名人工智能專家參與問(wèn)卷調(diào)研，最終返回問(wèn)卷24份，問(wèn)卷回收率80%。各利益相關(guān)者評(píng)分結(jié)果，見(jiàn)表2。依此確定AI在醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館應(yīng)用的主要利益相關(guān)者包括政府、醫(yī)學(xué)高校、醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館、圖書(shū)館員、讀者和AI廠商。

3.2 主要利益相關(guān)者分析

3.2.1 政府 政府包括國(guó)家部委、省級(jí)人民政府及教育行政部門等，通過(guò)制定各種法規(guī)政策對(duì)醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館間接管理，發(fā)揮“公共利益守護(hù)者”作用，其利益訴求：一是推動(dòng)AI在醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館的應(yīng)用，促進(jìn)滿足社會(huì)需求的文化服務(wù)體系構(gòu)建，提高醫(yī)學(xué)人員信息素養(yǎng)，實(shí)現(xiàn)財(cái)政投入績(jī)效最大化；二是提高政府政績(jī)和公眾滿意度。目前面臨的問(wèn)題：一是《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》和《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等政策的出臺(tái)奠定了AI在中國(guó)的重要地位，但是對(duì)AI在醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館的應(yīng)用尚缺乏頂層設(shè)計(jì)，且未形成有效的多部門聯(lián)動(dòng)合作機(jī)制；二是現(xiàn)有醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館AI建設(shè)項(xiàng)目缺乏與智慧校園、智慧城市等全局性規(guī)劃的對(duì)接。

3.2.2 醫(yī)學(xué)高校 醫(yī)學(xué)高校作為圖書(shū)館的直接領(lǐng)導(dǎo)者與AI人才培養(yǎng)者，其利益訴求：一是利用AI改善圖書(shū)館環(huán)境、資源和服務(wù)質(zhì)量，提升本校教學(xué)質(zhì)量和科研水平；二是提升本校在同類院校中的影響力和競(jìng)爭(zhēng)力。目前面臨的問(wèn)題：一是中國(guó)AI起步較晚，目前醫(yī)學(xué)高校AI人才引進(jìn)與培養(yǎng)速度無(wú)法匹配圖書(shū)館對(duì)AI人才的需求擴(kuò)張速度；二是雖然圖書(shū)館是校內(nèi)師生獲取信息的重要場(chǎng)所，但醫(yī)學(xué)高校尚未將圖書(shū)館AI建設(shè)作為智慧校園建設(shè)的重要節(jié)點(diǎn)，阻礙其應(yīng)用與發(fā)展。

3.2.3 醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館 醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館是為育人及學(xué)術(shù)研究提供資源和服務(wù)的機(jī)構(gòu)，其利益訴求：一是利用AI提高服務(wù)品質(zhì)，提升館內(nèi)資源利用率與需求滿足率；二是解放勞動(dòng)力，提高勞動(dòng)效率；三是提高綜合實(shí)力和社會(huì)影響力。目前面臨以下問(wèn)題：一是 AI在醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館的應(yīng)用需要在硬件設(shè)備購(gòu)置與日常維護(hù)、學(xué)術(shù)研究、管理與服務(wù)中投入大量資金，館內(nèi)經(jīng)費(fèi)匱乏影響AI產(chǎn)品應(yīng)用；二是AI產(chǎn)品功能尚不能完全滿足用戶需求[11]，智能翻譯產(chǎn)品翻譯水平有待提升，游戲應(yīng)用服務(wù)不能與讀者充分互動(dòng)等；三是現(xiàn)有AI產(chǎn)品多采用有監(jiān)督算法，需大量數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品研發(fā)與功能迭代，但目前醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館中支撐AI服務(wù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)資源還不夠開(kāi)放或豐富[12]；四是圖書(shū)館員和讀者AI知識(shí)素養(yǎng)有限，AI產(chǎn)品使用率偏低，尚未發(fā)揮真正實(shí)效[13]。

3.2.4 圖書(shū)館員 圖書(shū)館員是醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館工作服務(wù)的主體，是館內(nèi)資源與讀者間的橋梁與紐帶，其利益訴求包括：一是利用AI產(chǎn)品減少繁瑣機(jī)械的體力勞動(dòng)；二是期望獲得領(lǐng)導(dǎo)更多的尊重與認(rèn)可，為自身發(fā)展創(chuàng)造更大利益。目前面臨以下問(wèn)題：一是在前期試運(yùn)行階段，AI產(chǎn)品訓(xùn)練需耗費(fèi)大量精力，增加工作負(fù)擔(dān)；二是部分醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館員知識(shí)結(jié)構(gòu)單一、信息素養(yǎng)水平偏低、AI設(shè)備使用不熟練，無(wú)法滿足圖書(shū)館AI建設(shè)與應(yīng)用的要求；三是AI產(chǎn)品應(yīng)用的逐步深入可能對(duì)現(xiàn)有崗位造成沖擊，部分圖書(shū)館員擔(dān)心存在失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，在推廣AI產(chǎn)品時(shí)積極性不高[14]。

3.2.5 讀者 讀者主要是本校教師與學(xué)生，其利益訴求是獲得優(yōu)質(zhì)的圖書(shū)館環(huán)境、資源與服務(wù)。目前面臨以下問(wèn)題：一是對(duì)醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館AI產(chǎn)品的運(yùn)用以表面體驗(yàn)為主，對(duì)AI產(chǎn)品認(rèn)識(shí)不足，缺乏黏性；二是部分讀者無(wú)法熟練操作館內(nèi)AI產(chǎn)品，AI知識(shí)素養(yǎng)有待提升；三是從讀者進(jìn)入醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館開(kāi)始，以AI為基礎(chǔ)的讀者身份管理、智能座位管理、智能檢索與知識(shí)發(fā)現(xiàn)、智能咨詢等一系列應(yīng)用在持續(xù)追蹤和收集讀者數(shù)據(jù)，讀者擔(dān)心個(gè)人數(shù)據(jù)被過(guò)度采集，存在隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)。

3.2.6 AI廠商 AI廠商作為醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館AI產(chǎn)品的提供者，其利益訴求包括：一是產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)收入與提升社會(huì)影響力；二是與試點(diǎn)醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館建立長(zhǎng)效合作機(jī)制，擴(kuò)充市場(chǎng)份額。目前面臨以下問(wèn)題：一是現(xiàn)有AI產(chǎn)品缺乏可操作的建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，廠商無(wú)法精確定位產(chǎn)品功能；二是AI產(chǎn)品評(píng)價(jià)方法與指標(biāo)缺失，導(dǎo)致現(xiàn)有AI產(chǎn)品市場(chǎng)秩序混亂，同質(zhì)化嚴(yán)重且品質(zhì)良莠不齊；三是現(xiàn)有試點(diǎn)項(xiàng)目中AI產(chǎn)品建設(shè)仍處于前期階段，整體解決方案還不成熟，存在結(jié)果與需求不匹配情況。

4 AI在醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館應(yīng)用的對(duì)策研究

4.1 完善AI在醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館應(yīng)用的制度保障

在嚴(yán)格遵循新一代AI治理原則的基礎(chǔ)上，由政府牽頭聯(lián)合醫(yī)學(xué)高校、醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館等制定系統(tǒng)化政策文件。一是借鑒《國(guó)家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》《新一代人工智能倫理規(guī)范》等文件，明確醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館AI產(chǎn)品建設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范與AI產(chǎn)品可取代的工作內(nèi)容，減少缺陷產(chǎn)品出現(xiàn)，規(guī)避AI廠商惡性競(jìng)爭(zhēng)。二是將醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館AI項(xiàng)目嵌入至智慧校園、智慧城市建設(shè)方案中，突出醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館數(shù)據(jù)中心特色，建設(shè)成為城市和校園的數(shù)據(jù)整合利用中心、知識(shí)共享中心、學(xué)習(xí)交流中心和AI知識(shí)教育中心。三是制定AI在醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館應(yīng)用的扶持計(jì)劃，綜合運(yùn)用財(cái)政政策、重點(diǎn)課題傾斜等方式，激發(fā)醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館AI應(yīng)用理論研究及實(shí)踐應(yīng)用的能動(dòng)性，同時(shí)爭(zhēng)取第3方社會(huì)資源投資醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館AI建設(shè)項(xiàng)目。四是依據(jù)《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》和《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》等文件，制定醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館數(shù)據(jù)使用標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范，對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生、收集、存儲(chǔ)、處理、使用、共享等全生命周期實(shí)時(shí)監(jiān)管，明確利益相關(guān)者在各環(huán)節(jié)中的權(quán)利與義務(wù)，設(shè)立數(shù)據(jù)安全問(wèn)責(zé)制和救濟(jì)制，規(guī)制數(shù)據(jù)過(guò)度采集、資源濫用、深度偽造等問(wèn)題。

4.2 建立公共數(shù)據(jù)集，強(qiáng)化AI產(chǎn)品設(shè)計(jì)

醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館AI產(chǎn)品由基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層構(gòu)成?；A(chǔ)層應(yīng)由政府牽頭組織醫(yī)學(xué)高校及醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館等共同參與，建立并開(kāi)放醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館AI產(chǎn)品研發(fā)與應(yīng)用所需的公共數(shù)據(jù)集，包括學(xué)校、院系和專業(yè)等讀者人口屬性數(shù)據(jù)，電子資源和紙質(zhì)書(shū)刊摘要數(shù)據(jù)等數(shù)字倉(cāng)儲(chǔ)資源，讀者行為信息和學(xué)科評(píng)估、認(rèn)證數(shù)據(jù)等統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)，館藏資源評(píng)價(jià)、文獻(xiàn)收藏與訂閱服務(wù)、智能個(gè)性化推薦內(nèi)容等交互信息[15]。并將公共數(shù)據(jù)集嵌入至智慧校園、智慧城市等上一層智慧平臺(tái)中，實(shí)現(xiàn)不同智慧平臺(tái)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)之間的無(wú)縫對(duì)接，增加數(shù)據(jù)價(jià)值[11]。技術(shù)層應(yīng)遵循《加強(qiáng)“從0到1”基礎(chǔ)研究工作方案》等要求，鼓勵(lì)醫(yī)學(xué)高校、醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館與AI廠商開(kāi)展緊密型實(shí)質(zhì)性合作，重點(diǎn)突破大數(shù)據(jù)智能、跨媒體感知計(jì)算、混合增強(qiáng)智能、自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策、高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)、類腦智能計(jì)算等基礎(chǔ)理論研究，為AI范式變革提供理論支撐，提升醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館AI產(chǎn)品透明性、可解釋性、可靠性與可控性，逐步實(shí)現(xiàn)可審核、可監(jiān)督、可追溯、可信賴。應(yīng)用層應(yīng)以需求為導(dǎo)向，基于公共數(shù)據(jù)集構(gòu)建讀者畫像，拓展完善醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館AI應(yīng)用場(chǎng)景與產(chǎn)品功能，如將海量文獻(xiàn)結(jié)構(gòu)化，助力醫(yī)學(xué)人員高效精讀文獻(xiàn)；利用VR技術(shù)幫助讀者沉浸式觀看醫(yī)療教學(xué)及真實(shí)手術(shù)過(guò)程，解決教學(xué)場(chǎng)景不夠逼真、醫(yī)學(xué)解剖實(shí)體標(biāo)本供體不足問(wèn)題；提升智能翻譯產(chǎn)品準(zhǔn)確度與游戲應(yīng)用服務(wù)互動(dòng)性等。

4.3 搭建AI產(chǎn)品測(cè)試平臺(tái)，強(qiáng)化上市后監(jiān)測(cè)

政府應(yīng)聯(lián)合醫(yī)學(xué)高校、醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館等積極搭建AI產(chǎn)品測(cè)試平臺(tái)，提供AI產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化符合性評(píng)測(cè)服務(wù)和技術(shù)指導(dǎo)，并在彼此合作中培養(yǎng)一批有核心技術(shù)的AI廠商，推動(dòng)醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館AI應(yīng)用示范項(xiàng)目建設(shè)。在產(chǎn)品上市后監(jiān)測(cè)階段，應(yīng)強(qiáng)化對(duì)AI廠商與試點(diǎn)醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館的日常監(jiān)督，提高AI廠商和醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館自發(fā)報(bào)告的自覺(jué)性，建立缺陷產(chǎn)品召回機(jī)制和算法變化節(jié)點(diǎn)時(shí)間表機(jī)制，對(duì)缺陷產(chǎn)品及時(shí)召回或停止提供服務(wù)。

4.4 加強(qiáng)醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館AI人才建設(shè)，提升讀者AI知識(shí)素養(yǎng)

加強(qiáng)醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館AI人才建設(shè)，通過(guò)“外引內(nèi)培”完善圖書(shū)館員隊(duì)伍?！巴庖笔侵笇⑨t(yī)學(xué)高校圖書(shū)館現(xiàn)有人事架構(gòu)從“以資源采購(gòu)、編目、排架、讀者服務(wù)為主”轉(zhuǎn)變?yōu)橄蚣夹g(shù)崗位傾斜，如機(jī)器人管理員、數(shù)據(jù)清洗師、數(shù)字人文分析師、算法工程師、用戶體驗(yàn)師等，為AI產(chǎn)品應(yīng)用與“把關(guān)”提供人員保障。“內(nèi)培”包括兩方面。一方面，制定圖書(shū)館員培訓(xùn)計(jì)劃，培訓(xùn)內(nèi)容涵蓋信息資源管理、數(shù)據(jù)挖掘、AI知識(shí)與技術(shù)應(yīng)用、信息服務(wù)與用戶研究等，使圖書(shū)館員能熟練利用AI開(kāi)展日常工作，不斷拓寬醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館應(yīng)用AI的場(chǎng)景和模式。另一方面，由醫(yī)學(xué)高校及醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館合力加強(qiáng)圖情檔專業(yè)人才儲(chǔ)備，完善圖書(shū)、情報(bào)、檔案專業(yè)課程體系，增加AI、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等教學(xué)內(nèi)容，加強(qiáng)對(duì)醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館AI產(chǎn)品的操作實(shí)踐，培養(yǎng)掌握“圖書(shū)館+AI”橫向復(fù)合型人才。

提升讀者AI知識(shí)素養(yǎng)。醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館可通過(guò)線上培訓(xùn)、線下講座、知識(shí)競(jìng)賽等方式，使讀者了解AI基礎(chǔ)理論、AI對(duì)醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館的影響、讀者和AI產(chǎn)品的交互方式、算法收集個(gè)人數(shù)據(jù)的方式等知識(shí)，提升讀者AI知識(shí)素養(yǎng)，減少讀者疑慮，培養(yǎng)讀者自主利用AI產(chǎn)品服務(wù)自身需求的意識(shí)。

5 結(jié)語(yǔ)

AI在醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館的應(yīng)用將更好地實(shí)現(xiàn)知識(shí)普及與信息傳播、知識(shí)挖掘與情報(bào)生產(chǎn)，滿足醫(yī)學(xué)高校師生和研究人員更廣泛的需求，也使圖書(shū)館員更專注于知識(shí)組織傳播與引導(dǎo)、用戶需求評(píng)估，助力“新醫(yī)科”建設(shè)。當(dāng)前AI在醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館的應(yīng)用處于初級(jí)階段，制度完善、公共數(shù)據(jù)集建立與AI產(chǎn)品改進(jìn)、AI人才培養(yǎng)教育等多措并舉，將更好地助力AI在醫(yī)學(xué)高校圖書(shū)館的實(shí)踐。