魔鬼還是天使：從ChatGPT爆火看人工智能與科學(xué)的發(fā)展方向

賈利軍 徐韻 賀達(dá)豪 王宏

摘 要： ChatGPT所代表的通用人工智能的爆火并非一夕之功，而是第三代人工智能選擇經(jīng)驗(yàn)主義路線后并經(jīng)歷長(zhǎng)時(shí)間訓(xùn)練后的結(jié)果，其再次引起社會(huì)上關(guān)于“機(jī)器換人”的技術(shù)悲觀主義思潮。但是究其本質(zhì)，建立在抽樣式科學(xué)基礎(chǔ)上的人工智能其實(shí)是對(duì)此前三次科技革命的系統(tǒng)性整合，能夠在多個(gè)領(lǐng)域推動(dòng)人類社會(huì)發(fā)生巨變；另一方面，通用人工智能以其在經(jīng)驗(yàn)主義上對(duì)人類思維的模仿，依靠強(qiáng)大的邏輯計(jì)算能力也在技術(shù)層面上敲響了抽樣式科學(xué)的喪鐘。雖然如此，但這種建立在抽樣式科學(xué)基礎(chǔ)上的人工智能，仍然無(wú)法跳出抽樣式科學(xué)因其原子論世界觀所帶來(lái)的可復(fù)制危機(jī)以及世界觀分裂等問(wèn)題，難以真正了解客觀世界，而東方科學(xué)以其以道為核心的整體論世界觀以及天人合一的方法論直面真實(shí)世界進(jìn)行科學(xué)研究，通過(guò)對(duì)客觀世界進(jìn)行“易經(jīng)模型化”，對(duì)世界進(jìn)行更高層次、更高意義上的科學(xué)研究，能夠很好彌合抽樣式科學(xué)的不足，同時(shí)指出了未來(lái)科學(xué)發(fā)展的方向。

關(guān)鍵詞： ChatGPT；通用人工智能；西方科學(xué)；東方科學(xué)

中圖分類號(hào)： G 2

文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

Devil or Angel： Probing? the Future of Artificial Intelligenceand Science from the Boom of ChatGPT

JIA Lijun1 XU Yun2 HE Dahao1 WANG Hong1

（1.Faculty of Economics and Management， East China Normal University， Shanghai 200241， China;2. Faculty of Education， East China Normal University， Shanghai 200241， China）

Abstract： The boom of general artificial intelligence （GAI） represented by ChatGPT is not an overnight achievement， but the result of the third generation of AI relying on? empiricism and training for a long time， which is triggering the technical pessimism of “machine substitution” in society. However， in essence， sampling-oriented artificial intelligence is a systematic integration of prior three scientific and technological revolutions， which can promote great changes in human society in many fields; on the other hand， general artificial intelligence， with its imitation of human thinking guiding by empiricism and employing mighty logical computing power， accelerates the death penalty of sampling-oriented science at technical level. Nevertheless， his kind of artificial intelligence built on sampling-oriented science o still cannot avoid the problem of reproducibility crisis and the split of world view caused by the atomic world view ， and therefore it is difficult to truly understand the objective world， while oriental science with its holistic view with the Tao as the core and the methodology of the unity of heaven and man directly face the real world for scientific research.Through applying “I Ching modeling” to mimic the objective world， the research is carried out at a higher dimension and mo， which not only fixes the problems of sampling-oriented research， but points out the future direction of scientific research development.

Key words： ChatGPT; general artificial intelligence; western science; oriental science

1 問(wèn)題緣起

2023年伊始，ChatGPT 3.5在科技領(lǐng)域引起的熱潮，讓人工智能再次成為社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)。尤其是在人工智能自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)進(jìn)步的背景下，ChatGPT便是依賴于能夠開放式理解并且能夠生成連貫文本的大語(yǔ)言模型（LLM）而產(chǎn)生的一種“看似能夠理解人類的語(yǔ)言并且能夠像人一樣說(shuō)話”的生成式人工智能（Generative AI）。有別于局限于某個(gè)領(lǐng)域、某項(xiàng)工作、某種技能的專用人工智能，如圖像處理、汽車駕駛、環(huán)境清潔等，ChatGPT備受青睞并能夠掀起對(duì)人工智能領(lǐng)域投資熱潮的原因在于其開辟了AGI（Artificial General Intelligence）時(shí)代，即通用人工智能時(shí)代（令小雄，2023）。當(dāng)下，科技界、投資界在為通用人工智能時(shí)代即將到來(lái)而歡呼的同時(shí)，值得注意的另一面是民間和社會(huì)關(guān)于“機(jī)器換人”的深深擔(dān)憂，技術(shù)悲觀主義的變種人工智能悲觀主義的論調(diào)也隨之再次出現(xiàn)（黃欣榮，2019）。

作為人文社科領(lǐng)域工作者，對(duì)于任何科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步乃至被認(rèn)為將推動(dòng)社會(huì)變革的科技界標(biāo)志事件都應(yīng)該保持審慎的態(tài)度，在ChatGPT風(fēng)靡當(dāng)下對(duì)其所屬的人工智能乃至于其背后所代表的科學(xué)與技術(shù)進(jìn)行理性的價(jià)值探索。

2 人工智能與技術(shù)悲觀主義

2.1 什么是人工智能？

從學(xué)術(shù)語(yǔ)言上來(lái)看，人工智能（artificial intelligence）是數(shù)字計(jì)算機(jī)或計(jì)算機(jī)控制的機(jī)器人執(zhí)行通常與智能生物相關(guān)的任務(wù)（Winston，1984），通俗來(lái)講，像人一樣去完成某項(xiàng)任務(wù)的機(jī)器。

我們不妨從其造詞出發(fā)探索它的內(nèi)涵?！叭斯ぶ悄堋钡谋举|(zhì)體現(xiàn)在“智能”二字，智能是人類對(duì)自己思維能力、認(rèn)知活動(dòng)的統(tǒng)一叫法，屬于人腦天然的功能，而“人工”則是說(shuō)明這種所謂的“智能”并非同自然賦予人類的智能一樣，其本質(zhì)是人類通過(guò)研究自己的思維能力和認(rèn)知活動(dòng)進(jìn)而使用自己所發(fā)明的機(jī)器完成模仿，兩種智能并不能畫等號(hào)。就像馬克思所言，人類技術(shù)的本質(zhì)是人體器官的延長(zhǎng)，即用器物的手段將人體器官的功能延伸、放大。簡(jiǎn)而言之，人工智能便是對(duì)人類智能的模仿、放大和延伸。

對(duì)“智能”的理解還可以更進(jìn)一步，因?yàn)樗P(guān)乎人工智能發(fā)展的走向（我們可以從后續(xù)的人工智能發(fā)展歷史中得知），智能是人類與他所處世界的一種關(guān)系認(rèn)知，基于這種對(duì)“智能”的認(rèn)知，我們可以和我們所處的世界和諧相處，所以智能是有高下之分的：我們對(duì)自身，對(duì)周遭世界理解得越多，據(jù)此形成的關(guān)系認(rèn)知就越深刻，這樣的智能就越高級(jí)。這在中國(guó)文化中就是道、象、器之間的高下差異。

2.2 新舊人工智能的交替：人工智能發(fā)展簡(jiǎn)史

根據(jù)黃欣榮（2018）和徐英瑾（2019）兩位科技哲學(xué)專家的研究，人工智能概念早在1956年就被提出，分別在20世紀(jì)60年代和80年代掀起人工智能的浪潮，但是這兩次人工智能的浪潮均未達(dá)到預(yù)期的效果，很快便進(jìn)入低潮階段，因此這兩個(gè)階段的人工智能又被稱為舊人工智能。

既然人工智能是對(duì)人類智慧的模仿，從人類思維的不同模式出發(fā)，會(huì)產(chǎn)生出兩種完全不同形態(tài)的人工智能——唯理論與經(jīng)驗(yàn)主義。早期的人工智能選擇了唯理論的路線，在正確知識(shí)的基礎(chǔ)上，使用人工智能進(jìn)行推演，這在一定程度上放大了人類的智力，但是由于各種技術(shù)局限，遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到人工智能所宣稱的“智能”?！皥D靈測(cè)試”敲響了舊人工智能的喪鐘，因?yàn)樗ㄟ^(guò)給機(jī)器編程，讓機(jī)器學(xué)會(huì)推理規(guī)則，依靠演繹邏輯，最多只能將正確的前提分解、推演，并將整體的正確性傳導(dǎo)到部分，而不能推導(dǎo)出新知識(shí)（黃欣榮，2019）。而以專用人工智能AlphaGo和通用人工智能ChatGPT為代表的第三代人工智能（或稱新人工智能）選擇了更加符合人類基本認(rèn)知模式的經(jīng)驗(yàn)主義范式。ChatGPT的技術(shù)原理主要是在一個(gè)超大語(yǔ)料基礎(chǔ)上預(yù)訓(xùn)練出大語(yǔ)言模型（LLM），采用從左到右進(jìn)行填字概率預(yù)測(cè)的自回歸語(yǔ)言模型，并基于prompting（提示）來(lái)適應(yīng)不同領(lǐng)域的任務(wù)。其次，在新一代信息技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)上，計(jì)算機(jī)的內(nèi)存和算力有了較大的突破，借助互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)以及智能感知，新人工智能能夠?qū)⑦@種智能建立在經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上并且通過(guò)海量的數(shù)據(jù)從而提煉出所需的經(jīng)驗(yàn)與認(rèn)知。綜合來(lái)看，第三代人工智能從內(nèi)部結(jié)構(gòu)、運(yùn)行機(jī)制和外部功能諸多方面來(lái)看，已經(jīng)達(dá)到了通過(guò)“圖靈測(cè)試”的標(biāo)準(zhǔn)。簡(jiǎn)言之，其基于經(jīng)驗(yàn)主義的認(rèn)知模式，利用大數(shù)據(jù)等技術(shù)，將智能建立在經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)來(lái)獲取經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，從中提煉出智能所需要的理論和規(guī)律（黃欣榮，2018）。

2.3 人工智能悲觀主義：人類腦力勞動(dòng)真的能被替代嗎？

值得一提的是，早在2021年華為所發(fā)布的盤古大模型以其接近2000億的參數(shù)以及高達(dá)40TB的訓(xùn)練數(shù)據(jù)遙遙領(lǐng)先引起熱潮的GPT3.5，不僅如此，相較于ChatGPT僅運(yùn)用于聊天和內(nèi)容生成的領(lǐng)域，華為盤古大模型早已被實(shí)際運(yùn)用于科研和工業(yè)領(lǐng)域，并在工業(yè)、氣象、金融等領(lǐng)域進(jìn)步明顯。以ChatGPT和華為盤古大模型為代表的新人工智能所預(yù)兆的新趨勢(shì)可知，新人工智能將在更廣泛的領(lǐng)域中給人類社會(huì)帶來(lái)巨變，無(wú)論是科技發(fā)展的內(nèi)在推動(dòng)，還是各國(guó)政府的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃以及產(chǎn)業(yè)界的強(qiáng)力外力推動(dòng)，都能夠預(yù)見(jiàn)新的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新需要新一代的人工智能提供更加強(qiáng)大的發(fā)展動(dòng)力（黃欣榮，2019）。劉大椿等（2019）認(rèn)為，即將到來(lái)的第四次科技革命是本世紀(jì)來(lái)由移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、機(jī)器人、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)等智能化科技促成的以人工智能為核心的新一輪科技革命。隨著智能化科技的發(fā)展，包括人在內(nèi)的萬(wàn)事萬(wàn)物都會(huì)通過(guò)數(shù)據(jù)流聯(lián)結(jié)為可以感知和回應(yīng)環(huán)境變化的泛智能體，整個(gè)世界將有可能演變?yōu)閺?fù)雜、泛在的智能化虛擬機(jī)器……于是，人工智能引發(fā)的失業(yè)論、替代論甚囂塵上，這其實(shí)是每一次新技術(shù)的出現(xiàn)都會(huì)有人陷入悲觀主義窠臼，人工智能悲觀主義只是技術(shù)悲觀主義的翻版（黃欣榮，2019）。

從表象來(lái)看，所謂人工智能就是在部分智慧作業(yè)領(lǐng)域可以替代人類的機(jī)器。而眾所周知，即使我們自戀地認(rèn)為科技高速發(fā)展的今天，我們?nèi)祟悓?duì)于整個(gè)世界還知之甚少，甚至我們對(duì)自身的理解也只是一個(gè)開端。有的科學(xué)家說(shuō)我們對(duì)世界或自身的認(rèn)知不足其全部的5%。當(dāng)然，這種說(shuō)法本身就存在著一個(gè)悖論：我們?nèi)绻涣私?%，我們又是如何知道我們所了解的是這個(gè)整體的5%，但這的確反映了一個(gè)基本事實(shí)：世界或我們自身的本質(zhì)，在今天學(xué)科體系之下還是一個(gè)未知數(shù)。

其實(shí)，這種憂慮本質(zhì)上是一種杞人憂天。首先，人工智能所能解決的問(wèn)題都是過(guò)往人類歷史長(zhǎng)河中已經(jīng)發(fā)生且形成解決方案的問(wèn)題。對(duì)于前所未有的原創(chuàng)性問(wèn)題，它往往是力不從心的。也就是說(shuō)，人工智能可以承載人類的過(guò)去，但是它無(wú)法承擔(dān)開啟未來(lái)的重任；其次，問(wèn)題解決的優(yōu)化是一個(gè)無(wú)限逼近最優(yōu)值的過(guò)程，問(wèn)題解決得最優(yōu)與否，本質(zhì)而言是一個(gè)人本問(wèn)題，基于計(jì)算機(jī)綜合感受性與人之間的天壤之別，這就使得人工智能提供的最優(yōu)方案，無(wú)論是以邏輯推導(dǎo)方式獲得的方案還是以類人經(jīng)驗(yàn)累積優(yōu)化形成的方案，都與真正人類自身的解決方案有較大差距。尤其是在系統(tǒng)性問(wèn)題上，值得一提的是，這種問(wèn)題的系統(tǒng)性、有機(jī)性越高，這種差距就越為明顯——這就像人類男/女朋友和機(jī)器人男/女朋友之間的差距。

3 西式科學(xué)：人工智能無(wú)法回避的短板

有意思的是，近年來(lái)，由于計(jì)算機(jī)技術(shù)的介入，尤其是人工智能的介入，人類社會(huì)正在從工業(yè)革命早期組合式發(fā)展模式日益轉(zhuǎn)向社會(huì)各組成部分日益融合，以一個(gè)有機(jī)體而生發(fā)的發(fā)展模式。這就使得我們當(dāng)下乃至今后面臨的問(wèn)題具有更高的有機(jī)性，這就要求問(wèn)題的解決者，無(wú)論是人類還是人工智能具有更高的有機(jī)性。這對(duì)于后者而言，無(wú)疑是一個(gè)致命的短板：因?yàn)闊o(wú)論是早期的工業(yè)機(jī)器還是當(dāng)下人工智能，依靠的基礎(chǔ)都是西式科學(xué)。

3.1 四次科技革命歷史回顧

著名科學(xué)哲學(xué)家托馬斯·庫(kù)恩提出“范式”這一概念并將其作為度量科學(xué)發(fā)展程度的重要標(biāo)準(zhǔn)，在此基礎(chǔ)上，自文藝復(fù)興以來(lái)，以牛頓為代表的原子論自然觀確定了其主導(dǎo)地位，成為了近現(xiàn)代科學(xué)的主流范式（黃欣榮，2013）。簡(jiǎn)而言之，這種以“建立模型、抽象化和量化”為主要形式，通過(guò)數(shù)學(xué)與實(shí)驗(yàn)相結(jié)合的方式，最終建構(gòu)一套完整的研究體系，也被稱為理論科學(xué)和計(jì)算科學(xué)，其最本質(zhì)的稱呼是抽樣式科學(xué)（賈利軍，2022）。

理論科學(xué)的構(gòu)建為人類社會(huì)的變遷帶來(lái)了三次科技革命并產(chǎn)生了相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)革命，分別是蒸汽革命、電力革命以及信息革命。第一次科技革命發(fā)生于17～18世紀(jì)的英國(guó)，物理學(xué)特別是力學(xué)確立，在紡織產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域動(dòng)力機(jī)器開始登上歷史舞臺(tái)，開啟了機(jī)器逐漸取代人力的歷史。第二次科技革命發(fā)生在19世紀(jì)到20世紀(jì)初，熱力學(xué)、電磁學(xué)等領(lǐng)域的理論突破，造就了以光和電為基礎(chǔ)的機(jī)器得以產(chǎn)業(yè)化的基礎(chǔ)，電力革命由此發(fā)生，電力革命的發(fā)生還意味著人類找到了運(yùn)用自然力的普遍能源形式和普遍控制手段（劉大椿等，2019）。第三次科技革命，主要標(biāo)志是20世紀(jì)80年代，計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的發(fā)明和發(fā)展，其主要突破在于人類能夠通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)現(xiàn)實(shí)世界虛擬化并實(shí)現(xiàn)計(jì)算，進(jìn)而解決現(xiàn)實(shí)中的部分問(wèn)題。不難發(fā)現(xiàn)，歷史上的三次科技革命盡管發(fā)生的領(lǐng)域不同，對(duì)社會(huì)的影響程度也不同，但是究其本質(zhì)都是依賴于理論科學(xué)領(lǐng)域的突破。而當(dāng)下人類即將經(jīng)歷的第四次科技革命，也是這種抽樣式科學(xué)的進(jìn)一步發(fā)展。

縱觀四次科技革命的歷史不難發(fā)現(xiàn)，推動(dòng)其發(fā)生的基礎(chǔ)并未發(fā)生改變，即四次科技革命均未改變自牛頓以來(lái)的抽樣式科學(xué)范式，均是以“數(shù)學(xué)化”的形式對(duì)客觀世界進(jìn)行“理論假設(shè)、設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)、建立模型、量化研究、輸出結(jié)果”的研究，只是在四次科技革命的歷史中，從原來(lái)的數(shù)理化天地生的學(xué)科劃分，轉(zhuǎn)向更宏觀的領(lǐng)域開拓——第一/二次科技革命注重物質(zhì)科技和能源科技的開發(fā)到第三/四次科技革命注重信息科技和生命科技，進(jìn)而產(chǎn)生了部分融合科技（劉大椿，2019）。但是從第一次科技革命到最近的第四次科技革命沒(méi)有發(fā)生像伽利略、牛頓等人初創(chuàng)理論科學(xué)那樣的質(zhì)變，只是在量變上做了足夠的積累，這便是當(dāng)下所言“科學(xué)”的本質(zhì)，即在近代歐洲誕生的以牛頓力學(xué)為代表的自然知識(shí)類型——抽樣式科學(xué)。

3.2 ChatGPT能否成為抽樣式科學(xué)（西式科學(xué)）的巔峰？

由以上可知，新人工智能所代表的智能革命其實(shí)是對(duì)此前三次科技革命的系統(tǒng)性整合——對(duì)原有的產(chǎn)業(yè)群賦予類似于人的智慧，基于人工智能的核心將萬(wàn)事萬(wàn)物進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)使之智能化并且提供整合式的解決方案，即通過(guò)足夠多的訓(xùn)練原本需要人完成的“理論假設(shè)、設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)、建立模型、量化研究、輸出結(jié)果”的研究范式，可以通過(guò)深度學(xué)習(xí)這一范式的人工智能完成，并且人工智能可以不眠不休。

從ChatGPT的運(yùn)用效果便可窺見(jiàn)，從前人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上檢索信息面臨著各自互為孤島的信息源難以下手，但是經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)不斷訓(xùn)練后的人工智能ChatGPT卻可以依靠近似人類思維模式以及強(qiáng)大的計(jì)算能力快速篩選信息，并且識(shí)別需求，精準(zhǔn)匹配整合型的方案；其次，不光日常生活領(lǐng)域，就連尖端的科研領(lǐng)域，人工智能也大放異彩。根據(jù)國(guó)際頂級(jí)科學(xué)雜志《Nature》 可知，英國(guó)人工智能公司DeepMind所開發(fā)的AlphaFold2人工智能能夠幫助科學(xué)家在未知蛋白質(zhì)類似結(jié)構(gòu)的情況下，以原子精度定期預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，并且這種計(jì)算方法的準(zhǔn)確性優(yōu)于其他方法。這就是新人工智能所預(yù)示的智能時(shí)代，可以說(shuō)，不久的將來(lái)，科學(xué)與技術(shù)都將迎來(lái)其巔峰時(shí)刻。

3.3 危機(jī)頻現(xiàn)的西式科學(xué)

3.3.1 可復(fù)制性危機(jī)及其實(shí)質(zhì)

科學(xué)追求的是以嚴(yán)謹(jǐn)?shù)睦碚撊ソ?duì)事實(shí)的研究，換句話說(shuō)，科學(xué)建構(gòu)的理論要經(jīng)得起盡量多的數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)次數(shù)的檢驗(yàn)。但是，可重復(fù)性危機(jī)（reproducibility crisis）的反復(fù)出現(xiàn)，無(wú)疑讓科學(xué)的客觀性和嚴(yán)謹(jǐn)性受到了嚴(yán)重的懷疑。Science雜志在2015年刊登的一篇文章試圖復(fù)現(xiàn)一本優(yōu)秀雜志上的100份相關(guān)實(shí)驗(yàn)，令人沮喪的是只有39%的實(shí)驗(yàn)得以復(fù)現(xiàn)；Nature雜志也發(fā)布了類似的研究情況，其對(duì)1576名研究人員研究發(fā)現(xiàn)，超過(guò)70%的研究人員嘗試復(fù)現(xiàn)他人的研究但是失敗，其中超過(guò)一半的人難以復(fù)現(xiàn)自己的實(shí)驗(yàn)（Baker，2016）。有趣的是，抽樣式科學(xué)的理論基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)通常認(rèn)為如果一項(xiàng)研究的P值小于0.05，那么意味著這項(xiàng)研究擁有顯著性，但是2017年一篇刊登在Nature上的文章卻試圖改變這種現(xiàn)狀——來(lái)自統(tǒng)計(jì)學(xué)、心理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、生物學(xué)以及政治學(xué)等領(lǐng)域的72名學(xué)者建議將P值的門檻提高到0.005，以降低科學(xué)研究中的假顯著性并提高科學(xué)研究在許多領(lǐng)域的可重復(fù)性，可見(jiàn)抽樣式科學(xué)的理論基礎(chǔ)也在可重復(fù)性危機(jī)下顯得岌岌可危（Chawla，2017）。

談?wù)摽芍貜?fù)危機(jī)的實(shí)質(zhì)，需要轉(zhuǎn)向?qū)Τ闃邮娇茖W(xué)具體科研范式的探討，即原子論世界觀取消了真實(shí)世界的復(fù)雜性并消解了事物的復(fù)雜意義，加之其方法論對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的解釋乏力（賈利軍，2021）。正是有這種世界觀和方法論的制約，抽樣式科學(xué)在腦科學(xué)和神經(jīng)科學(xué)等復(fù)雜科學(xué)領(lǐng)域難以取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。

3.3.2 分裂的世界觀帶來(lái)分裂的世界圖景

人類曾一度以為牛頓力學(xué)統(tǒng)一了世界，但是相對(duì)論和量子力學(xué)的出現(xiàn)，卻將這種世界圖景分裂了（蔡禹僧，2007），區(qū)別在于兩個(gè)世界的時(shí)空觀念的不同，即世界觀是否具有時(shí)間性。

19世紀(jì)，理論科學(xué)的發(fā)展過(guò)程中，電磁學(xué)統(tǒng)一了電學(xué)、磁學(xué)以及光學(xué)，后續(xù)出現(xiàn)的相對(duì)論又是對(duì)牛頓力學(xué)和電磁學(xué)的統(tǒng)一。熱力學(xué)和量子力學(xué)雖然能夠?qū)崿F(xiàn)部分統(tǒng)一，但是仍然存在無(wú)法還原的獨(dú)特性；其次，量子力學(xué)本身存在的概率性也讓物理學(xué)家不肯承認(rèn)其完備性；再者，除了物理學(xué)內(nèi)部的分裂，物理科學(xué)和生命科學(xué)之間也被視為存在著不可逾越的鴻溝（梁棟材，1993）。哈佛大學(xué)的David Raymond Layzer（1997）將這種分裂的世界圖景（圖1）根據(jù)所描述的自然過(guò)程是否存在時(shí)間性而分為兩類，其中一部分是由量子物理所描繪的微觀世界的無(wú)時(shí)間性，以及有時(shí)間性的自然過(guò)程，即按向低熵發(fā)展還是高熵發(fā)展又可分出兩類。

從西式科學(xué)的發(fā)展歷史可知，長(zhǎng)期以來(lái)，其對(duì)客觀世界的認(rèn)識(shí)往往從假設(shè)出發(fā)或者從某一個(gè)具體的視角出發(fā)，而從未對(duì)客觀世界進(jìn)行整體的把握，從現(xiàn)實(shí)情況來(lái)看，其既缺乏理論依據(jù)同時(shí)也缺乏實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。正是受制于原子論視角，人們總是試圖從基礎(chǔ)原子或基礎(chǔ)變量的角度尋找客觀世界的本原，進(jìn)而構(gòu)建起理論的大廈，才造成當(dāng)今在“時(shí)間”這個(gè)維度上的世界觀的分裂，進(jìn)而造成抽樣式科學(xué)無(wú)法在理論上形成大一統(tǒng)。

西式科學(xué)的本質(zhì)是由原子論世界觀和還原論方法論決定的。在原子論世界觀和還原論方法論的規(guī)制下，任何復(fù)雜的問(wèn)題都可以看作不同數(shù)量簡(jiǎn)單問(wèn)題的組合（原子論），因而任何復(fù)雜問(wèn)題的解決也就是把這個(gè)組合的大問(wèn)題拆分成一個(gè)個(gè)小問(wèn)題的過(guò)程，通過(guò)對(duì)小問(wèn)題的解答，最終形成各個(gè)解答方案的集成，就完成了一個(gè)復(fù)雜問(wèn)題的解決（還原論）。

更進(jìn)一步講，當(dāng)下紛繁復(fù)雜的抽樣式科學(xué)，歸根結(jié)底只是試圖以極簡(jiǎn)的數(shù)學(xué)思想對(duì)客觀真實(shí)的世界進(jìn)行抽樣實(shí)驗(yàn)，試圖從不斷的實(shí)驗(yàn)中尋找本質(zhì)，但是這從根本上就否定了世界的復(fù)雜性。最近若干年復(fù)雜科學(xué)的興起表明，這種抽樣式科學(xué)發(fā)展達(dá)到了其邊界，尤其是大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，為抽樣式科學(xué)敲響了喪鐘——大數(shù)據(jù)和人工智能可以深度學(xué)習(xí)抽樣式科學(xué)的思維邏輯并且通過(guò)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，為抽樣式科學(xué)提供虛擬世界中巔峰視角（賈利軍，2013）。這種模式已經(jīng)隨著類似AlphaFold2這樣的人工智能不斷被研制以及應(yīng)用于抽樣式科學(xué)研究中得到驗(yàn)證。

在意識(shí)到原子論世界觀的局限性之后，科學(xué)界將目光轉(zhuǎn)向了已經(jīng)被忽視了幾個(gè)世紀(jì)的整體論世界觀，但是就整體論世界觀而言，在科學(xué)界又有機(jī)械整體論和有機(jī)整體論的爭(zhēng)論。機(jī)械整體論，其實(shí)是對(duì)原子論的一次升級(jí)，它認(rèn)為事物不過(guò)就是一個(gè)鐘表式的緊密耦合的機(jī)械系統(tǒng)，該系統(tǒng)的組成部分可以類同或者完全一樣，故很容易得出母系統(tǒng)是多個(gè)子系統(tǒng)的疊加。而有機(jī)整體論認(rèn)為有機(jī)系統(tǒng)由組成部分的整體與動(dòng)態(tài)的互動(dòng)關(guān)系所決定，具有松散耦合的特征，其次部分具有多元特征，因此高度互補(bǔ)。隨著科技的發(fā)展，特別是復(fù)雜系統(tǒng)理論興起的當(dāng)下，有機(jī)整體論的觀點(diǎn)日益得到重視。但是，雖然科學(xué)界已經(jīng)認(rèn)知有機(jī)整體論或許正確，但是如何把握它，使用什么研究方法，仍然是莫衷一是，有機(jī)整體論也僅停留在復(fù)雜系統(tǒng)理論中認(rèn)為復(fù)雜系統(tǒng)的整體大于組成部分之和的概念之上，這也可以從一個(gè)側(cè)面窺見(jiàn)當(dāng)今科學(xué)的分裂圖景的根源。

由此可知，除非當(dāng)下人工智能所依賴的科學(xué)范式發(fā)生質(zhì)變，否則這樣的一種人工智能的上限就是對(duì)過(guò)往的總結(jié)和對(duì)特定問(wèn)題基于歷史的優(yōu)化。這當(dāng)然也是人類發(fā)展非常需要的，但這不是人類發(fā)展的決定性問(wèn)題。

一言以蔽之，人工智能可以幫助人類更好地總結(jié)過(guò)往，與此同時(shí)，它又會(huì)加速我們?nèi)祟惿鐣?huì)面向未來(lái)的步伐，人類社會(huì)的有機(jī)性會(huì)進(jìn)一步加強(qiáng)，由此生發(fā)出來(lái)的各種問(wèn)題又會(huì)使得當(dāng)下的基于西式科學(xué)范式的人工智能力不從心，所以我們需要一種包含而又高于這種科學(xué)范式的科學(xué)。而這一點(diǎn)，基于中國(guó)文化的東方科研范式會(huì)擁有更大的優(yōu)勢(shì)。

4 東方科學(xué)：以道御術(shù)追求和諧

如果將科學(xué)僅僅界定在抽樣式科學(xué)的研究范疇下，這本身就是對(duì)科學(xué)的狹隘化。不過(guò)抽樣式科學(xué)這條路徑，在過(guò)去的幾百年里，伴隨著其理論大廈完善而產(chǎn)生的數(shù)次科技革命為人類社會(huì)帶來(lái)了巨變，這不得不讓人產(chǎn)生對(duì)抽樣式科學(xué)的路徑依賴，讓人覺(jué)得抽樣式科學(xué)才是人類認(rèn)知客觀規(guī)律進(jìn)而利用客觀規(guī)律促進(jìn)人類社會(huì)發(fā)展的終南捷徑。

近幾十年，隨著東西方文化的不斷交融，世界學(xué)術(shù)界將研究的目光不斷投向古老的中國(guó)文化。在物理學(xué)界，量子糾纏理論與中國(guó)道家老子哲學(xué)跨越千年實(shí)現(xiàn)對(duì)話；在化學(xué)學(xué)界，兩次獲得諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)的巴利·夏普萊斯認(rèn)為《道德經(jīng)》道出了“點(diǎn)擊化學(xué)”的真諦……中國(guó)傳統(tǒng)文化向世界揭示的正是抽樣式科學(xué)無(wú)法觸碰到的那個(gè)“黑箱”——整體，即客觀世界。對(duì)于“整體”認(rèn)知的分野，決定了東方科學(xué)與抽樣式科學(xué)的根本區(qū)別。

4.1 以“道”為核心的整體觀：用“道”彌合分裂的世界圖景

東方科學(xué)是以道為核心對(duì)整體進(jìn)行把握的，其中最具有代表性的描述便是老子在《道德經(jīng)》的話語(yǔ)：“道生一，一生二，二生三，三生萬(wàn)物?！钡朗钦w的起點(diǎn)，也是構(gòu)造整體的要素，進(jìn)而可知，道便是東方科學(xué)研究的起點(diǎn)，又是其研究的終極目標(biāo)。此句想表達(dá)的意義首先在于整個(gè)世界的運(yùn)轉(zhuǎn)服從一個(gè)叫“道”的客觀實(shí)在?！暗馈苯y(tǒng)帥一切客觀事物，把持著一切客觀規(guī)律，一切事物的發(fā)展，各種客觀規(guī)律的內(nèi)涵都是誕生于“道”。 但是，這種客觀性只是相對(duì)的，并不完全脫離人類的主觀認(rèn)識(shí)。因此，從本體論視角來(lái)看，“道”兼有客觀性與主觀性特征，是客觀與主觀的有機(jī)融合，即“天人合一”的本意。這一有機(jī)融合理念在量子物理研究中得到有力證明，尤其是客觀全面潛在性（不確定性）與主觀特定實(shí)現(xiàn)性（確定性）的融合（Hahn & Knight， 2020）。

當(dāng)了解到主觀與客觀實(shí)為一體的時(shí)候，再來(lái)觀察人類的抽樣式科學(xué)，不難發(fā)現(xiàn)其困境在于主觀與客觀的割裂，即人類試圖尋找的理論本質(zhì)是主觀的事物，而面向的研究對(duì)象是客觀的，兩者本為一體，是人類的抽樣式科研活動(dòng)將其對(duì)立起來(lái)，故這種分裂的世界觀導(dǎo)向了分裂的世界圖景。這種人為將主觀與客觀對(duì)立的情況，莊周在《莊子·內(nèi)篇·齊物論》中也有類似的描述：“天地與我并生，而萬(wàn)物與我為一。既已為一矣，且得有言乎？既已謂之一矣，且得無(wú)言乎？一與言為二，二與一為三。自此以往，巧歷不能得，而況其凡乎?！薄疤斓嘏c我并生，而萬(wàn)物與我為一”指的便是主觀與客觀的有機(jī)融合，而“既已為一矣，且得有言乎？既已謂之一矣，且得無(wú)言乎？”兩個(gè)反問(wèn)句指向，既然主觀和客觀是有機(jī)融合的狀態(tài)，那么主觀與客觀都存在于“一”這個(gè)整體內(nèi)。而“言”指主觀，“一”指整體，莊子認(rèn)為，“言”（主觀）與“一”（整體）相加便是“二”（主客分離），這種細(xì)分是無(wú)窮無(wú)盡的，最厲害的數(shù)學(xué)家“巧歷”都不能數(shù)清，何況凡夫俗子，故這種主客分離的狀態(tài)是無(wú)法達(dá)到認(rèn)知事物本真的境界的，而抽樣式科學(xué)恰恰走的便是這樣一條科研之路。

想要彌合這種分裂的世界圖景，唯有樹立以道為核心的整體觀，把握這個(gè)觀念的重點(diǎn)便是理解其“動(dòng)態(tài)性”，仍然需要回歸老子在《道德經(jīng)》中所言：“道生一，一生二，二生三，三生萬(wàn)物?！?/p>

道生一。宇宙的終極規(guī)律“道”派生出了世間萬(wàn)物的源頭“一”，“一”代表陰陽(yáng)還未分化，宇宙洪荒時(shí)的狀態(tài)。當(dāng)事物處于“一”的階段和狀態(tài)時(shí)，它是混沌不分的。所以，這個(gè)時(shí)候如果采用原子論世界觀以抽樣的方式進(jìn)行科學(xué)研究，那么由于樣本與母體的同質(zhì)性，你可以得到關(guān)于母體本質(zhì)的認(rèn)識(shí)，這就好像混沌一碗白米粥，喝一口就知道了滿碗的味道。

一生二。闡述的是萬(wàn)物的本源開始分化出陰陽(yáng)，陰陽(yáng)是萬(wàn)事萬(wàn)物發(fā)展的基本要素和動(dòng)力機(jī)制。所謂“兩儀生四象”說(shuō)的就是“二”這個(gè)層面的涵義，是萬(wàn)物從混沌開始形成基本的動(dòng)力機(jī)制，即向陽(yáng)多陰少或陰多陽(yáng)少這樣的方向發(fā)展，這也是四象的由來(lái)。對(duì)于科學(xué)研究而言，一生二告訴我們的是，任何事物的發(fā)展都被一對(duì)基本矛盾所左右。當(dāng)“一生二”的階段到來(lái)時(shí)，則是指事物擺脫了混沌狀態(tài)，開始形成基本的系統(tǒng)。這個(gè)時(shí)候，如果采用系統(tǒng)整體論，以建模的方式就可以演化事物的變化，這就是中國(guó)文化中，“變通莫大乎四時(shí)”說(shuō)法的由來(lái)。這就好像吃比薩，只有吃完具有結(jié)構(gòu)代表性的一塊三角形，才知道整個(gè)比薩的味道。

二生三。強(qiáng)調(diào)的是陰陽(yáng)交，陰陽(yáng)交合，客觀事物的多樣性開始呈現(xiàn)，其結(jié)果就是“三生萬(wàn)物”。三代表的狀態(tài)就是陰陽(yáng)交，陰陽(yáng)交合之后，事物進(jìn)入復(fù)雜性演變階段，新生事物層出不窮，這個(gè)“三”就是“天、地、人”這樣一個(gè)結(jié)構(gòu)。 事物進(jìn)入復(fù)雜性系統(tǒng)階段，抽樣和建模都無(wú)濟(jì)于事。因?yàn)椤叭毕喈?dāng)于抽樣式科學(xué)中的有機(jī)整體論階段。在這個(gè)階段，因?yàn)榫植渴钦w生成的，所以“萬(wàn)物都在萬(wàn)物中”。 對(duì)應(yīng)這個(gè)階段，西方科學(xué)研究演進(jìn)出了“質(zhì)性研究”的范式，即以人為研究的主體和工具，以人的整體性來(lái)感受復(fù)雜系統(tǒng)的整體、本質(zhì)的屬性。

4.2 天人合一：主客一體，勝物而不傷

以道為核心的整體觀向我們揭示了萬(wàn)事萬(wàn)物演化的規(guī)律，同時(shí)也回答了抽樣式科學(xué)在“道生一”和“一生二”階段“抽樣”和“建?！钡难芯糠椒ň哂锌茖W(xué)性的根本原因，也指明了事物發(fā)展到“二生三，三生萬(wàn)物”需要探索新的方法論才能完成宇宙真理的探索——“天人合一”便是通往“道”的方法指引。

“天人合一”作為中國(guó)古代哲學(xué)家認(rèn)識(shí)事物的基本方法，以經(jīng)過(guò)特殊訓(xùn)練、不同于常人的“圣人”為研究的主體，以人類自身某種特殊的臨界狀態(tài)作為研究的工具與方法，使用有別于現(xiàn)行文字體系的文化符號(hào)系統(tǒng)作為自身的語(yǔ)言系統(tǒng)，以“制器尚象”的方式進(jìn)行實(shí)踐研究。它認(rèn)識(shí)事物的基本方式并不是通過(guò)一系列的推理或分析，而是通過(guò)“圣人”在一種“臨界”或“超然”狀態(tài)下的頓悟，即人與事物或現(xiàn)象融為一體之時(shí)的特殊視角與特殊效果，這在中國(guó)傳統(tǒng)道家以及中國(guó)禪宗理念與實(shí)踐中得到充分體現(xiàn)。 理論“圣人”的說(shuō)法，順承了質(zhì)性研究中對(duì)研究者要求極高的特征，并不適用于大多數(shù)研究者。 這種“臨界”或“超然”的狀態(tài)依托的是人在思想和道德上極高的修養(yǎng)。

“天人合一”正是在一種內(nèi)心保持極大的虛空與寧?kù)o，無(wú)功利追求的狀態(tài)下，憑借內(nèi)心直觀來(lái)把握世界萬(wàn)物以達(dá)到與世間萬(wàn)物的契合。獲得 2020 年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)的數(shù)學(xué)物理學(xué)家羅杰·彭羅斯（Roger Penrose）指出，人腦結(jié)構(gòu)和發(fā)生在量子水平上的各種效應(yīng)之間一定存在著某種聯(lián)系。 換句話說(shuō)，人腦就像一臺(tái)量子計(jì)算機(jī)，它們都是在整體水平上發(fā)揮作用。 彭羅斯還指出，人類之所以能夠知覺(jué)到數(shù)學(xué)真理，是因?yàn)槿祟惔竽X的真正結(jié)構(gòu)正好反映了這種真理，這和“天人合一”不謀而合，從物理學(xué)和數(shù)學(xué)的角度佐證了“天人合一”中強(qiáng)調(diào)超然狀態(tài)下的“頓悟”的科學(xué)性。

“天人合一”除了是以“圣人”為主體的科研工作者的方法論，同時(shí)也回答了當(dāng)下科技發(fā)展而引發(fā)的社會(huì)問(wèn)題，即常言的人與自然的矛盾，其代表的是一種追求和諧的價(jià)值觀。以往的科技發(fā)展，特別是前兩次科技革命建立在極大的生態(tài)破壞的基礎(chǔ)上，第三次科技革命雖然看似沒(méi)有對(duì)自然生態(tài)進(jìn)行破壞，但是其更新?lián)Q代的速率和構(gòu)建在此基礎(chǔ)上的人類社會(huì)是一個(gè)極大消耗資源的“生命體”，而“天人合一”解釋了主觀和客觀本為一體的實(shí)質(zhì)，進(jìn)而促進(jìn)人與自然的和解，與當(dāng)下的環(huán)保理念、可持續(xù)發(fā)展理念不謀而合，這便是莊子所言：“圣人用心若鏡，不將不迎，應(yīng)而不藏，故能勝物而不傷”。（《莊子·應(yīng)帝王》）

4.3 再論科學(xué)的本質(zhì)：以道求術(shù)，追求和諧

正如前文所言，科學(xué)其實(shí)并非只有抽樣式科學(xué)這一種路徑，如果只是把科學(xué)研究的路徑一廂情愿地理解為抽樣和建模，難免一葉障目難以把握客觀世界的本質(zhì)，更難以回答當(dāng)下科學(xué)給人類社會(huì)帶來(lái)的困惑——科技的發(fā)展帶來(lái)的生態(tài)反制以及人工智能引發(fā)的失業(yè)擔(dān)憂等。

電視劇《天道》主角對(duì)于中國(guó)傳統(tǒng)文化的認(rèn)知有這樣的描述，用以形容當(dāng)下科學(xué)的分野十分恰當(dāng)：“有道無(wú)術(shù)，術(shù)尚可求，有術(shù)無(wú)道，止于術(shù)?！睎|方科學(xué)與抽樣式科學(xué)近似于“道”與“術(shù)”的關(guān)系，兩者并非對(duì)立關(guān)系。誠(chéng)如之前論證的那樣，東方科學(xué)基于對(duì)道的認(rèn)知，根據(jù)萬(wàn)事萬(wàn)物演化的不同階段的特性，進(jìn)而可以使用不同的研究方法對(duì)客觀規(guī)律進(jìn)行把握：抽樣式科學(xué)的“抽樣”和“建模”等方法在事物發(fā)展的“道生一”和“一生二”階段都是有其科學(xué)性的，但是這種方法對(duì)于“二生三，三生萬(wàn)物”萬(wàn)事萬(wàn)物演化表現(xiàn)出的復(fù)雜性卻如同盲人摸象，其構(gòu)建出的理論模型歷經(jīng)了一次次信任危機(jī)。

特別是，當(dāng)下隨著信息技術(shù)的發(fā)展，人工智能與大數(shù)據(jù)所構(gòu)建的巔峰視角能夠幫助人類更低成本、更高效地實(shí)現(xiàn)抽樣式科學(xué)的研究目標(biāo)：智能革命所昭示的未來(lái)將是美好的，數(shù)據(jù)成為可反復(fù)使用的無(wú)盡新資源，信息經(jīng)濟(jì)可實(shí)現(xiàn)零邊際成本增長(zhǎng)；其次，智能機(jī)器不但承擔(dān)了體力勞動(dòng)，而且替代我們高效地完成智力勞動(dòng)，人類從繁重的體力和智能勞動(dòng)中解放出來(lái)；最后互聯(lián)網(wǎng)特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)打破了時(shí)空的限制，將過(guò)去與現(xiàn)在、此在與他在融為一體，讓人們實(shí)現(xiàn)了跨越時(shí)空的自由，它為共產(chǎn)主義提供了一個(gè)比較現(xiàn)實(shí)的社會(huì)模型（黃欣榮，2017）。

而抽樣式科學(xué)所無(wú)法觸及的那部分科學(xué)，其實(shí)回答了人類社會(huì)方向性的問(wèn)題，即科學(xué)的目的和意義是通過(guò)人類無(wú)論是“圣人”還是“非圣人”對(duì)萬(wàn)事萬(wàn)物的洞察和把握，最終實(shí)現(xiàn)“天人合一”的和諧。

5 結(jié)語(yǔ)

以ChatGPT為代表的新人工智能的出現(xiàn)，本質(zhì)是西式抽樣科研的一次長(zhǎng)足的進(jìn)步，人類可以通過(guò)這種人工智能對(duì)人類歷史發(fā)展過(guò)程中的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行總結(jié)，并進(jìn)行優(yōu)化，從而服務(wù)于人類的生產(chǎn)生活，這種總結(jié)與優(yōu)化客觀上的確可以把很多人從崗位上替換出來(lái)，但是這種替換不是淘汰而是解放。就像工業(yè)革命以后，機(jī)器化大生產(chǎn)替代了相當(dāng)數(shù)量的手工工人，但是整個(gè)社會(huì)的工作機(jī)會(huì)是增加了還是減少了呢？同理，伴隨著人工智能對(duì)人類重復(fù)性勞動(dòng)的解放，隨之而來(lái)的是基于這樣的社會(huì)現(xiàn)實(shí)而生發(fā)出來(lái)更多、更新、更人性化的崗位。所以，局部產(chǎn)業(yè)調(diào)整帶來(lái)的失業(yè)是有可能存在的，但是出現(xiàn)席卷整個(gè)人類的失業(yè)潮則是杞人憂天。因?yàn)槌搅宋镔|(zhì)欲望消費(fèi)之后，是沒(méi)有上限的審美、精神需求，所能創(chuàng)造的產(chǎn)業(yè)規(guī)模是難以想象的。

所以說(shuō)人工智能替代人類，造成全球全局性事件是一種刻舟求劍的思維。人類制造出的，相對(duì)于人類形而下的人工智能卻可以替代人類？這無(wú)疑是比提著自己的頭發(fā)把自己拎起來(lái)更可笑的想法。當(dāng)然，我們需要警惕的是：伴隨著機(jī)器智能成分的增加，機(jī)器毀滅人類的能力日益增強(qiáng)，可以說(shuō)是“談笑間，灰飛煙滅”。所以，我們要十二萬(wàn)分地關(guān)注人工智能掌握在誰(shuí)的手里，它必須歸屬于光明。

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收稿日期：2023-06-05

作者簡(jiǎn)介：賈利軍（1973—），男，江蘇徐州人，博士，華東師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)部教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：東方營(yíng)銷學(xué)、文化融合性人力資源理論；徐韻（1976—），女，江蘇泰州人，博士，華東師范大學(xué)副教授，研究生導(dǎo)師，研究方向：教育學(xué)；賀達(dá)豪（1998—），男，四川廣漢人，華東師范大學(xué)博士研究生，研究方向：東方營(yíng)銷學(xué)、文化融合性人力資源理論；王宏（1988—），女，吉林四平人，華東師范大學(xué)博士研究生，研究方向：東方營(yíng)銷學(xué)、文化融合性人力資源理論。