黨組織參與公司治理對企業(yè)技術創(chuàng)新的影響

余 瑩, 孫 可

(武漢紡織大學 會計學院, 武漢 430200)

黨組織參與公司治理是我國企業(yè)治理的一大特點。黨委成員在企業(yè)中同時擔任董事、監(jiān)事、管理層等職務,使得黨委成員能夠在參與企業(yè)創(chuàng)新的一系列過程中,積極促進企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。為了企業(yè)的高速發(fā)展,首先要對內部的技術和運營模式做出創(chuàng)新,不斷提升企業(yè)的產(chǎn)出量。其次黨組織參與公司治理工作,能夠保證企業(yè)長期平穩(wěn)發(fā)展。所以,黨組織參與公司治理有利于企業(yè)提升其市場核心競爭力。

1 研究現(xiàn)狀

通過文獻可視化分析的方法,使用CiteSpace文獻可視化分析軟件生成黨組織參與公司治理的相應知識圖譜,從文獻的分布情況、研究熱點趨勢、研究熱點的角度出發(fā),來探究當前關于黨組織參與公司治理的研究現(xiàn)狀。文獻選自中國知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫。為了確保被分析文獻的質量,確保數(shù)據(jù)的代表性、可靠性和一致性,將核心期刊和中文社會科學引文索引(CSSCI)數(shù)據(jù)庫收錄的文獻作為數(shù)據(jù)來源。檢索主題詞“黨組織+公司治理”,文獻來源時間是2012—2022年,操作時間是2022年5月 17日。通過對檢索出的文獻進行多輪甄別,剔除掉不相關的文獻,最終獲得2012—2022年116篇中文文獻。

圖1為關于黨組織參與公司治理的文獻年度分布情況的分析?？梢钥闯?文獻數(shù)量整體呈上升趨勢。關于黨組織參與公司治理的研究可以分為兩個階段:第1階段是2012—2016年,關于黨組織參與企業(yè)公司治理的研究數(shù)量較少,開始剛剛起步;第2階段是2017年之后,關于黨組織參與公司治理的發(fā)文量大幅攀升,黨組織參與公司治理受到高度重視。

圖1 國內黨組織參與公司治理研究論文數(shù)量年度分布

圖2為黨組織參與公司治理的研究熱點知識圖譜。可以看出,黨組織、公司治理、國有企業(yè)、民營企業(yè)的節(jié)點較大,屬于高頻關鍵詞。這表明現(xiàn)有研究根據(jù)企業(yè)產(chǎn)權性質來分析黨組織參與公司治理對企業(yè)有何種影響。從關鍵詞之間的共現(xiàn)關系來看,一方面,關鍵詞“雙向進入”“交叉任職”“非公黨建”“國企黨建”可以展現(xiàn)黨組織參與企業(yè)公司治理的實現(xiàn)途徑,另一方面,關鍵詞“盈余管理”“社會責任”“企業(yè)創(chuàng)新”“精準扶貧”可以體現(xiàn)黨組織參與企業(yè)公司治理的效果。

圖2 黨組織參與公司治理研究熱點知識圖譜

圖3為黨組織參與公司治理研究熱點時區(qū)知識圖譜。熱點時區(qū)知識圖譜中每一個十字架代表關鍵詞,關鍵詞一旦出現(xiàn)將固定在首次出現(xiàn)的年份里,如果后來的年份又出現(xiàn)了該關鍵詞,那么該關鍵詞會在首次出現(xiàn)的位置頻次加1,出現(xiàn)幾次,頻次就增加幾次。線條代表著關鍵詞之間的聯(lián)系。通過觀察黨組織參與公司治理研究熱點時區(qū)知識圖譜(圖3),并結合關鍵詞所在時區(qū)的時代背景,可以更加直接明了地掌握研究熱點的變動趨勢。

圖3 黨組織參與公司治理研究熱點時區(qū)知識圖譜

2 研究假設

王淑英和常樂[1]、肖仁橋等[2]對技術創(chuàng)新活動進行了階段劃分,主要從成果轉化階段和技術研發(fā)階段對影響企業(yè)創(chuàng)新能力的因素展開了研究。

黨組織參與公司治理工作有助于提升企業(yè)的監(jiān)督管理能力,為企業(yè)的技術創(chuàng)新提供組織保障。在國家當前大力倡導創(chuàng)新驅動的戰(zhàn)略要求下,可以根據(jù)各企業(yè)對技術創(chuàng)新所投入的人力和物力來評判該企業(yè)對實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略的落實情況。因此在企業(yè)的技術開發(fā)階段,黨組織參與公司治理工作可以嚴格落實黨中央的戰(zhàn)略要求,進一步提高企業(yè)創(chuàng)新的投入產(chǎn)出比。

在技術創(chuàng)新的成果轉化階段,提高技術研發(fā)階段的投入轉化率,為企業(yè)提供更優(yōu)質的產(chǎn)品以及技術成果,通過產(chǎn)品銷售等方式為企業(yè)帶來更高的實際經(jīng)濟效益。黨組織參與公司治理有助于推動企業(yè)文化建設[3]。由于我國企業(yè)的黨組織有著鮮明的組織性,可以帶動企業(yè)各個部門的創(chuàng)造性、主動性以及積極性,并在潛移默化中培養(yǎng)研發(fā)和運營管理團隊的團結協(xié)作能力,培養(yǎng)具有高度紀律性、組織性、創(chuàng)新性的高質量研發(fā)隊伍。黨組織參與治理有助于在企業(yè)內部強化保密意識并有助于推動相關內部控制建設[4],從而可以更好的保護企業(yè)內部數(shù)據(jù)不被竊取,取得更顯著的技術創(chuàng)新成果,不斷提升企業(yè)的核心競爭力。

基于以上分析,提出如下假設。

H1a:技術開發(fā)階段,黨組織參與公司治理促進技術創(chuàng)新。

H1b:成果轉化階段,黨組織參與公司治理促進技術創(chuàng)新。

3 研究設計

3.1 數(shù)據(jù)來源

以2013—2020年中國A股上市公司作為研究樣本。將所有異常、數(shù)據(jù)缺失、金融類、PT、*ST、ST樣本剔除在外,在1%的水平上進行Winsorize縮尾處理。經(jīng)過上述處理,最終得到16 254個觀測樣本。主要的數(shù)據(jù)來源為國研究數(shù)據(jù)平臺(CNRDS)、國泰安數(shù)據(jù)服務中心(CSMAR)以及上市公司年報等。在進行數(shù)據(jù)的STATA實證分析之前,利用EXCEL表格來對當前數(shù)據(jù)進行初步處理。

3.2 變量說明

被解釋變量為企業(yè)技術創(chuàng)新。從創(chuàng)新的兩個階段來設計樣本,考慮其成果轉化階段和技術研發(fā)階段所取得的回歸分析結論。技術研發(fā)階段,借鑒王曉艷和溫東子[5]的做法將研發(fā)費用投入(RD)取自然對數(shù)來進行比較,并以此作為衡量標準。成果轉化階段,參考寧青青等[6]、陳金勇等[7]的方法,利用專利申請數(shù)(PAT)主要包括實用新型、外觀設計以及發(fā)明專利的總申請量等進行評價。

解釋變量為黨組織參與公司治理。參考徐細雄等[8]的方法,當企業(yè)設立黨組織時,PAR賦值為 1,否則為 0。

控制變量參考以往關于企業(yè)技術創(chuàng)新影響因素相關文獻的做法,選取以下變量作為控制變量:經(jīng)營現(xiàn)金流(OCF)、成長機會(GRO)、第一大股東持股(TOP1)、企業(yè)性質(STA)、固定資產(chǎn)比率(PPE)、市場價值(TQ)、資產(chǎn)報酬率(ROA)、資產(chǎn)負債率(LEV)等影響企業(yè)創(chuàng)新的變量。此外均控制了行業(yè)和年份。變量定義見表1。

表1 變量定義

3.3 模型設置

通過構建回歸模型的方式來檢驗數(shù)據(jù)。

RDi,t=α0+α1PARi,t+α2Control+

∑IND+∑Year+εi,t

(1)

PATi,t=β0+β1PARi,t+β2Control+

∑IND+∑Year+εi,t

(2)

式中:Control為控制變量,包括經(jīng)營現(xiàn)金流(OCF)、資產(chǎn)負債率(LEV)、資產(chǎn)報酬率(ROA)、成長機會(GRO)、第一大股東持股(TOP1)、市場價值(TQ)、固定資產(chǎn)比率(PPE)、行業(yè)(IND)、年份(Year);i為第i家公司;t為年份;α0、β0為常數(shù)項;α1、α2、β1、β2為回歸系數(shù);εi,t為殘差項。

為檢驗黨組織參與公司治理在技術開發(fā)階段,是否能提高創(chuàng)新投入,即檢驗假設H1a,構建模型(1)。為檢驗黨組織參與公司治理在成果轉換階段,是否能提高創(chuàng)新產(chǎn)出,即檢驗假設H1b,構建模型(2)。

4 實證結果分析

4.1 描述性統(tǒng)計分析

變量描述性統(tǒng)計見表2。創(chuàng)新投入(RD)中位數(shù)為 17.863,平均值為17.890,說明上市公司創(chuàng)新投入水平較高,較為重視企業(yè)技術創(chuàng)新。創(chuàng)新產(chǎn)出(PAT)的最小值為0,均值為2.833,最大值為6.850,差距較大,說明不同企業(yè)投入創(chuàng)新資本后形成的成果有較大差別,投入了不一定帶來產(chǎn)出,企業(yè)創(chuàng)新成果轉化效果有待提升。黨組織參與公司治理(PAR)的均值是0.321,最大值是1,最小值是0。其他控制變量的描述性統(tǒng)計結果與過去有關數(shù)據(jù)比較差別不大,表明總體數(shù)據(jù)具有一定的代表性。

表2 變量描述性統(tǒng)計

4.2 相關性分析

表3展示了各個變量間的 Pearson 相關系數(shù)。首先,在技術開發(fā)階段,黨組織參與公司治理(PAR1)與研發(fā)投入(RD)的系數(shù)是0.067,結果在1%的水平上顯著。這表明,在技術開發(fā)階段,黨組織參與公司治理與研發(fā)投入存在正向的積極關系。在成果轉換階段,黨組織參與公司治理(PAR1)與創(chuàng)新產(chǎn)出(PAT)的系數(shù)是0.061,結果在1%的水平上顯著,表明黨組織參與公司治理與創(chuàng)新產(chǎn)出之間也存在著積極正向的關系。初步驗證H1a和H1b,在技術開發(fā)階段和成果轉換階段,黨組織參與公司治理會促進企業(yè)技術創(chuàng)新。

表3 變量相關性分析

表4 回歸分析結果

4.3 回歸性分析

為了探究在創(chuàng)新不同階段公司黨組織參與公司治理對企業(yè)創(chuàng)新的影響,構建模型(1)和模型(2)。通過回歸分析可知,公司治理(PAR)和創(chuàng)新投入(RD)進行回歸數(shù)據(jù)分析后數(shù)值為0.213,結果在1%的水平上顯著,說明企業(yè)對技術創(chuàng)新投入的力度與黨組織的治理力度有正相關的聯(lián)系,二者之間相互促進。即黨組織參與到企業(yè)的公司治理中,企業(yè)對于研發(fā)投入水平越高,假設 H1a 得到驗證。黨組織參與公司治理(PAR)與研發(fā)產(chǎn)出(PAT)的回歸系數(shù),且在1%的水平上顯著,這說明黨組織參與公司治理與創(chuàng)新產(chǎn)出之間是顯著的正相關,表明在成果轉換階段,黨組織參與到企業(yè)的公司治理中,企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出越多,假設H1b得到驗證。

4.4 穩(wěn)健性檢驗

為了解決樣本自我選擇的自我偏差問題,通過PSM(傾向得分匹配)來對樣本進行劃分,同時在對照組的選擇上主要使用了近鄰卡尺的匹配方法,將樣本公司分為處理組和與控制組。根據(jù)該企業(yè)是否有黨組織的參與來進行對照組和實驗組的設置,如果有則該組別為實驗組,若沒有則該組別為對照組。其中協(xié)變量主要包括資產(chǎn)報酬率、成長機會、第一大股東持股、資產(chǎn)負債率、經(jīng)營現(xiàn)金流、市場價值。根據(jù)實驗組樣本的實際需求采取近鄰卡尺的方式來進行對照組樣本的匹配。PSM傾向得分匹配的分析結果見表5,(1)列和(2)列示了在創(chuàng)新的兩個階段,可以更加直觀地體現(xiàn)出成果轉化階段以及技術研發(fā)階段所取得的成效。

表5 PSM傾向得分匹配分析結果

從表5可以看出,在技術開發(fā)階段,黨組織參與公司治理與研發(fā)費用的回歸系數(shù)是0.238,在1%的水平下顯著為正,說明黨組織參與公司治理,在技術開發(fā)階段會促進企業(yè)加大研發(fā)投入。在創(chuàng)新成果轉換階段,黨組織參與公司治理與創(chuàng)新產(chǎn)出的回歸系數(shù)是0.186,在1%的水平下顯著為正,說明黨組織參與公司治理,在技術轉換階段會促進企業(yè)創(chuàng)新成果的轉換。

5 結論與建議

以2013—2020年我國A股上市公司為研究樣本,實證檢驗了黨組織參與公司治理在企業(yè)創(chuàng)新的開發(fā)階段和成果轉化階段對創(chuàng)新的影響。主要研究結論如下:黨組織參與公司治理在創(chuàng)新的兩個階段與創(chuàng)新之間存在正相關關系;在技術開發(fā)階段,黨組織參與公司治理會促進企業(yè)的研發(fā)投入的增加,從而促進創(chuàng)新;在創(chuàng)新轉換階段,黨組織參與公司治理會促進創(chuàng)新成果的轉換,體現(xiàn)在會使專利申請數(shù)增加,進而促進創(chuàng)新?？偟膩砜?黨組織能有效發(fā)揮政治引領的作用,促進企業(yè)積極響應國家戰(zhàn)略政策號召,促進企業(yè)的技術創(chuàng)新。

基于分析結果,現(xiàn)提出如下建議:加強企業(yè)黨組織建設,黨組織應積極發(fā)揮黨企業(yè)“領導核心”和“政治核心”作用;增強黨組織對重大事項的決議進行慎重商討和監(jiān)督,保證企業(yè)的重大決策始終能貫徹黨的意志,堅定不移地堅持黨的領導。