中國服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展區(qū)域差異與影響因素研究

孫千馳

(新疆財經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院, 烏魯木齊 830012)

2019年10月,國家發(fā)展改革委、市場監(jiān)管總局聯(lián)合出臺《關(guān)于新時代服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》,關(guān)于服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提出意見,以增強服務(wù)業(yè)自身效益和服務(wù)附加值。從時機上看,服務(wù)內(nèi)容、領(lǐng)域和模式革新,以及服務(wù)智能化、網(wǎng)絡(luò)化進步源于新一代人工智能、信息等技術(shù)不斷革新和普遍應(yīng)用。當(dāng)前中國服務(wù)業(yè)在三次產(chǎn)業(yè)中GDP比重最高,對中國經(jīng)濟發(fā)展的作用越來越重要。服務(wù)業(yè)具有產(chǎn)品附加值高、吸納就業(yè)多、環(huán)境污染小、外資利用規(guī)模大的特點,符合新時代發(fā)展理念的要求,因此促進服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是當(dāng)務(wù)之急和必然選擇。但近幾年來,受到新冠疫情等多重因素的影響,世界經(jīng)濟低迷,中國服務(wù)業(yè)創(chuàng)新和高質(zhì)量發(fā)展受阻,同時,新時代中國經(jīng)濟發(fā)展正面臨換擋調(diào)速的重要階段,中國各區(qū)域服務(wù)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出不平衡、不充分現(xiàn)象,東部地區(qū)的服務(wù)業(yè)發(fā)展水平與中西部地區(qū)相比有很大差距,這極不利于中國服務(wù)業(yè)整體水平提高和均衡發(fā)展。已有文獻表明,服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平與眾多因素密切相關(guān),對于不同地區(qū)而言,各因素發(fā)揮的作用也存在較大差異。基于此,科學(xué)構(gòu)建服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系,從事實上掌握服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展區(qū)域分布狀況,淺析影響區(qū)域服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展因素,這對提升構(gòu)建服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展新格局、改善區(qū)域服務(wù)業(yè)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展、逐步滿足人民日益增長的美好生活需要、向著共同富裕的目標(biāo)邁進,具有重要意義。

1 文獻綜述

關(guān)于服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵的研究,不同學(xué)者有不同的見解。有學(xué)者從新發(fā)展理念來分析,如翟任任等[1]認為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是以創(chuàng)新為核心動能、協(xié)調(diào)成為鮮明特點、人民滿意為根本目標(biāo)的發(fā)展。另外,姜長云[2]根據(jù)新發(fā)展理念的系統(tǒng)性、整體性和協(xié)同性,認為服務(wù)業(yè)高質(zhì)量首要表現(xiàn)在為服務(wù)業(yè)發(fā)展可以合理順應(yīng)、創(chuàng)建和引導(dǎo)市場需求。也有學(xué)者從國際角度來分析,如來有為和陳紅娜[3]認為一個國家的服務(wù)貿(mào)易水平對該國的國際競爭力有著重要的影響,服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展要提高服務(wù)業(yè)的國際化水平。還有學(xué)者從宏微觀的角度分析,如李葉妍和高蕊[4]認為實現(xiàn)服務(wù)業(yè)構(gòu)建新發(fā)展格局和高質(zhì)量發(fā)展,需各區(qū)域頭部企業(yè)做強做優(yōu)做大;劉奕和夏杰長[5]認為服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展當(dāng)務(wù)之急應(yīng)該實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)融合、服務(wù)創(chuàng)新、傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級等。

在對服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展測度分析時,有學(xué)者基于新發(fā)展理念進行指標(biāo)體系構(gòu)建。陳景華和徐金[6]認為創(chuàng)新性、協(xié)調(diào)性、持續(xù)性、開放性、共享性是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展所具備的特征,并以此構(gòu)建現(xiàn)代服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系。胡觀景和李啟華[7]基于新的發(fā)展理念,建立服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價體系。也有學(xué)者根據(jù)服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵和特征,創(chuàng)新地構(gòu)建服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系。如崔宏橋等[8]從結(jié)構(gòu)優(yōu)化、創(chuàng)新驅(qū)動、協(xié)調(diào)融合、規(guī)模效益4個角度構(gòu)建服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系。張明志等[9]從結(jié)構(gòu)高質(zhì)量、效益高質(zhì)量、規(guī)模高質(zhì)量、品牌高質(zhì)量4個角度,構(gòu)建服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的評價指標(biāo)體系。在測度方法上,主觀賦權(quán)法中的層次分析法與客觀賦權(quán)法中的熵值法是目前主要的兩類測度方法。例如,魯朝云和劉國炳[10]運用層次分析法測度廣東省服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。胡觀景和李啟華[11]采用熵值法對中部6省服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進行測度評價。

在對服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展區(qū)域差異研究中,陳景華和徐金[6]對中國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進行測度,得出現(xiàn)代服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展在空間上呈現(xiàn)非均衡特征顯著。崔宏橋等[8]對中國各省服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進行測度,得出各省的服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平綜合指數(shù)差距較大,說明中國省際服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展并不均衡。張明志等[9]對中國服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進行了總體、分類、分區(qū)測算,測量結(jié)果為中國服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)總體上升、品牌遲滯、區(qū)域失調(diào)的態(tài)勢。胡觀景和李啟華[11]對中國中部6省服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進行測度,得出中部地區(qū)服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平在波動中逐步上升、不同省份之間服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在一定的空間差異。在對服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響因素的研究中,學(xué)者從不同角度研究服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響,如陳健等[12]從生產(chǎn)分割結(jié)構(gòu)入手,探討全球價值鏈分工對服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。陳志林[13]研究數(shù)字經(jīng)濟對浙江省服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。劉勝等[14]探討經(jīng)濟發(fā)展水平、人口分布密度、對外開放程度、人力資本、互聯(lián)網(wǎng)普及程度、財政分權(quán)程度等因素對粵港澳大灣區(qū)服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。王佳元等[15]認為市場開放不夠、民間投資動力不足、生產(chǎn)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)與生活性服務(wù)業(yè)質(zhì)量不高、監(jiān)管思路和手段滯后等,成為影響服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵因素。

綜上所述,學(xué)者們從多個角度構(gòu)建指標(biāo)體系,運用主觀和客觀兩種賦權(quán)方法考察服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平,分析不同的因素對服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。已有研究均表明服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在典型的區(qū)域特征,但對區(qū)域服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響因素研究較少,而要實現(xiàn)區(qū)域服務(wù)業(yè)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展目標(biāo),需摸清狀況,找準(zhǔn)因素,補足短板,其中,找準(zhǔn)影響各區(qū)域服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平因素是關(guān)鍵?；诖?構(gòu)建基于新發(fā)展理念的服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系,分別從全國和省域角度運用熵值法測度服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平,然后采用固定效用模型探究驅(qū)動全國和省域服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主要影響因素。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系與研究方法

2.1.1 指標(biāo)體系

根據(jù)李夢欣和任保平[16]的研究,從新發(fā)展理念出發(fā),構(gòu)建包括5個一級指標(biāo)、10個二級指標(biāo)及 15個三級指標(biāo)的服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系,見表1。

表1 服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系及指標(biāo)權(quán)重

2.1.2 研究方法

熵值法是一種客觀的指標(biāo)賦權(quán)法,可以有效克服主觀因素對評價體系的影響,使評價結(jié)果更加可靠。具體計算步驟如下。

1)無量綱化處理。借鑒孫豪等[17]對于正、負指標(biāo)的處理方法,三級指標(biāo)按式(1)和式(2)處理。

正向指標(biāo):

(1)

負向指標(biāo):

(2)

2)計算指標(biāo)Xij的比重pij,即計算第i年第j個指標(biāo)經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的值在所有被評價對象第j個指標(biāo)經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的值總和中的比例。

(3)

式中:n為標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)數(shù)。

3)計算第j項指標(biāo)的熵值ej,可證明,ej∈[0,1],n=8。

(4)

式中:a為年份數(shù)。

4)計算第j項指標(biāo)的差異性系數(shù)λj,其值越大,則指標(biāo)在綜合評價中就越重要。

λj=1-ej

(5)

5)計算每個指標(biāo)的權(quán)重wj。

(6)

式中:m為所有指標(biāo)差異性系數(shù)的個數(shù)。

6)計算經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)。得到各項指標(biāo)權(quán)重后,采用線性加權(quán)的方法對各項指標(biāo)進行加權(quán),得到各地區(qū)服務(wù)業(yè)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)fi。

(7)

式中:b為指標(biāo)數(shù)。

7)區(qū)分服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展?fàn)顩r。運用魏敏和李書昊[18]對經(jīng)濟高質(zhì)量劃分標(biāo)準(zhǔn),利用均值F與標(biāo)準(zhǔn)差SD的關(guān)系,把全國30個省(區(qū)、市)(由于數(shù)據(jù)缺失,不包含西藏地區(qū)和港澳臺地區(qū))的服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平劃分為優(yōu)秀(高于F+0.5SD)、一般(介于F-0.5SD和F+0.5SD之間)和差(低于F-0.5SD)3種類型。

2.2 服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響因素變量選取與模型構(gòu)建

2.2.1 變量選取

1)經(jīng)濟發(fā)展水平。根據(jù)“配弟-克拉克定理”,隨著經(jīng)濟進步,勞動人口由農(nóng)業(yè)向制造業(yè),進而由制造業(yè)向商業(yè)及服務(wù)業(yè)移動。實際中,這一定理證明了發(fā)達國家服務(wù)業(yè)產(chǎn)值占比和服務(wù)業(yè)就業(yè)占比絕大多數(shù)較高的真相。大量研究表明,服務(wù)業(yè)發(fā)展水平較高的國家,其經(jīng)濟發(fā)展水平也很高,兩者之間緊密相連,服務(wù)業(yè)發(fā)展水平高的國家其人均GDP也比較高,人均GDP和服務(wù)業(yè)增加值的占比之間呈現(xiàn)正相關(guān)性。選用人均GDP作為解釋變量來表示經(jīng)濟發(fā)展水平。

2)工業(yè)化水平。服務(wù)業(yè)出現(xiàn)在后工業(yè)化時期,工業(yè)化水平發(fā)達,分工更加明確,工業(yè)中的一些部門獨立出來,這些獨立出來的部門為工業(yè)和其他行業(yè)提供服務(wù)。所以,服務(wù)業(yè)是在工業(yè)化的基礎(chǔ)上產(chǎn)生的,工業(yè)化水平對服務(wù)業(yè)發(fā)展有一定的影響。從世界的經(jīng)驗來看,服務(wù)業(yè)在工業(yè)化達到一定水平后往往能得到迅速發(fā)展。這里用人均第二產(chǎn)業(yè)增加值來衡量工業(yè)化水平。

3)城市化水平。城市為服務(wù)業(yè)發(fā)展提供環(huán)境平臺,與服務(wù)業(yè)的發(fā)展存在著密切關(guān)系。一方面,隨著城市化水平不斷提高,大量農(nóng)村人口從農(nóng)村涌入城市,導(dǎo)致城市人口數(shù)量增加,為服務(wù)業(yè)的發(fā)展提供了大量的需求和勞動力;另一方面,城市功能不斷完善,發(fā)展水平提升,會吸引先進管理經(jīng)驗和技術(shù)水平的服務(wù)業(yè)向城市聚集,從而加快服務(wù)業(yè)的逐步發(fā)展。這里用城市人口比重來衡量城市化水平。

4)消費需求水平。消費需求水平的增加是否影響服務(wù)業(yè)在經(jīng)濟中占比的上升,一定程度上取決于對服務(wù)業(yè)產(chǎn)品需求的收入彈性。收入水平的提高,越來越大的消費比例滿足服務(wù)產(chǎn)品的需求,一些服務(wù)產(chǎn)品在相對高收入水平時會大規(guī)模消費,如旅游酒店、高等教育、中介服務(wù)、信息服務(wù)等。隨著消費需求水平的提高,這類產(chǎn)品的需求收入彈性系數(shù)有顯著的上升。由此可見,消費需求和服務(wù)業(yè)的聯(lián)系緊密,這里用人均消費支出來表示服務(wù)業(yè)的需求水平。

把服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平作為被解釋變量,取值范圍為0～100,越接近100表示該地區(qū)發(fā)展水平越高,反之?dāng)?shù)值接近0表示該地區(qū)發(fā)展水平越低。

2.2.2 模型構(gòu)建

通過運用面板數(shù)據(jù)模型發(fā)現(xiàn)各解釋變量與被解釋變量之間大致呈線性關(guān)系,所以建立線性回歸模型研究影響服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展因素。根據(jù)Hausman檢驗結(jié)果中prob>chi2=0表示拒絕用隨機效用模型假設(shè),選擇固定效用模型更合適一些。考慮各省服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的差異性,所以選擇固定效用模型對各省的數(shù)據(jù)資料進行分析。構(gòu)建模型為

M=α0+βNit+γit

(8)

式中:M為服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù);N為服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響因素;i為地區(qū);t為時間;γ為隨機擾動項;α0為常數(shù)項;β為系數(shù)。

2.3 數(shù)據(jù)來源

選取2012—2020年全國30個省(區(qū)、市)(因數(shù)據(jù)缺失,未包含西藏和港澳臺地區(qū))的相關(guān)數(shù)據(jù),測算中國省級服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》和各省的統(tǒng)計年鑒。

3 結(jié)果與討論

3.1 服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展區(qū)域差異分析

3.1.1 中國服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平整體呈現(xiàn)上升趨勢

借鑒師博等[19]的分析方法,即以各省服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平均值來表示中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平,得到2012—2020年中國省域服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平(表2)。由結(jié)果而知,自2012年以來,中國服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平由54.2穩(wěn)定上升至2019年的57.4,年平均增長率為0.64%,2012—2016年,服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平年平均增長率為0.37%,2017—2019年,服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平年均增長率為0.57%。這可能是因為中國經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài),經(jīng)濟發(fā)展速度開始放緩,隨著追求高質(zhì)量的發(fā)展,中國服務(wù)業(yè)發(fā)展水平進一步提高。此外,服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平也存在結(jié)構(gòu)性失衡。通過分析服務(wù)業(yè)創(chuàng)新、服務(wù)業(yè)協(xié)調(diào)、服務(wù)業(yè)綠色、服務(wù)業(yè)開放、服務(wù)業(yè)共享對服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的貢獻率,結(jié)果發(fā)現(xiàn)服務(wù)業(yè)創(chuàng)新、服務(wù)業(yè)協(xié)調(diào)、服務(wù)業(yè)綠色、服務(wù)業(yè)共享對服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的貢獻率分別為25.60%、25.67%、8.38%、13.51%、26.85%。

表2 2012—2020年各省(區(qū)、市)服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平

3.1.2 東部地區(qū)穩(wěn)定領(lǐng)先、中西部地區(qū)增長速度較快

中國東、中、西部地區(qū)服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平分別由2012年的59.8、51.4、50.5上升到2020年的62.7、54.3、54.5,年平均增長率分別為0.53%、0.61%、0.85%。東部地區(qū)雖然服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平較高,但是增速放緩。中西部地區(qū)服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平增速出現(xiàn)一個穩(wěn)定的上升,可能是長期以來中國支持中西部地區(qū)的發(fā)展投入了大量資金,由此導(dǎo)致對東部地區(qū)資金投入較少。從東、中、西部服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平對比來看,2012—2020年,中國東部地區(qū)服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平始終處于優(yōu)秀,中部地區(qū)服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平始終處于一般,西部地區(qū)服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平始終處于差,總體來看,中國服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)較為明顯的東高、中平、西低的區(qū)域分布格局,說明中國東部地區(qū)到西部地區(qū)之間的服務(wù)業(yè)高質(zhì)量水平出現(xiàn)較為顯著的差異現(xiàn)象,中部和西部地區(qū)的服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平與東部服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平相比,有很大的差距。

2019年,從各省份服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平來看,服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平為優(yōu)秀的省份(水平值高于59.8)依次為北京、上海、江蘇、廣東、浙江、福建,這些省份的服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平較高,具有優(yōu)越地理位置和人才資源,在服務(wù)業(yè)發(fā)展進程中,不但側(cè)重服務(wù)業(yè)發(fā)展速度增強,還側(cè)重服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的增強。服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平為一般的省份(水平值為54.2～59.8)依次為天津、遼寧、河北、陜西、四川、海南、內(nèi)蒙古、重慶、湖南、山西、山東,這些省份可能是由于起步比較晚,缺乏骨干企業(yè)和知名品牌,同時存在融資難的問題,服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平綜合水平顯得一般,具有一定的提升空間。服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平為差的省份(水平值低于54.2)依次為湖北、吉林、江西、河南、貴州、甘肅、新疆、青海、安徽、云南、寧夏、貴州、廣西、黑龍江,這些省份可能是經(jīng)濟發(fā)展滯后,資金資本和人力資本相對缺乏,導(dǎo)致水平比較差,但同時也具有很大的提升空間。

3.2 服務(wù)業(yè)高質(zhì)量影響因素分析

3.2.1 從全國分析

從表3中可以看出,經(jīng)濟發(fā)展水平、城市化水平、消費需求水平對服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平產(chǎn)生正向作用,說明在當(dāng)前中國經(jīng)濟發(fā)展形勢下,服務(wù)業(yè)高質(zhì)量水平的提升在一定程度上依賴于經(jīng)濟發(fā)展水平、城市化水平、消費需求水平的提高。工業(yè)化水平對服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平產(chǎn)生反向作用,可能原因是服務(wù)業(yè)增加值占比是一個相對比重,其大小不僅依賴于服務(wù)業(yè)自身的發(fā)展速度,還取決于第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度,與第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)比重是此起彼落的關(guān)系。

表3 服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響回歸結(jié)果

3.2.2 異質(zhì)性分析

東部地區(qū)是中國服務(wù)業(yè)高質(zhì)量水平比較高的地區(qū),與其經(jīng)濟發(fā)展水平較高有較大關(guān)系。從表3中可以看出,東部地區(qū)除消費需求水平以外,其他的因素都與東部地區(qū)服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)呈現(xiàn)顯著的關(guān)系,說明了東部地區(qū)在經(jīng)濟發(fā)展水平、工業(yè)化水平、城市人口比重都對東部地區(qū)服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有一定的影響作用,其中城市化水平對于東部地區(qū)服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響作用最大。

中部地區(qū)的影響因素中,只有工業(yè)化水平和經(jīng)濟發(fā)展水平呈現(xiàn)相關(guān)關(guān)系,且工業(yè)化水平對中部地區(qū)服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響作用最大,說明了中部地區(qū)服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展對工業(yè)化水平具有很強依賴性,或者說中部地區(qū)服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的提高依賴于第二產(chǎn)業(yè)來推動。由于中部地區(qū)的服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平與工業(yè)化水平呈反向的關(guān)系,所以中部地區(qū)的工業(yè)化程度高,對服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生了反向作用,造成中部地區(qū)二三產(chǎn)業(yè)比例失調(diào)。

西部地區(qū)在經(jīng)濟發(fā)展水平和消費需求水平中呈現(xiàn)出顯著的相關(guān)關(guān)系。經(jīng)濟發(fā)展水平顯著說明了西部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平不高,阻礙了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)薄弱。消費需求水平顯著說明了西部地區(qū)人們需求層次比較低,對服務(wù)業(yè)的需求比較少,另一方面也說明了中國西部地區(qū)人們的收入水平不高。

3.2.3 穩(wěn)健性檢驗

為了研究服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響因素模型的結(jié)果是否具有穩(wěn)健性而進行穩(wěn)健性檢驗。選取2015—2019年的時間區(qū)間進行穩(wěn)健性檢驗。結(jié)果表明,在國家角度來看,驅(qū)動服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的積極因素仍然是經(jīng)濟發(fā)展水平、城市化水平、消費水平3個因素,工業(yè)化水平仍然是驅(qū)動服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的反向因素。除了系數(shù)大小變動外,顯著的方向一致。比較各地區(qū)變化發(fā)現(xiàn)結(jié)果較為一致,說明回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

4 研究結(jié)論與對策建議

4.1 研究結(jié)論

采用熵值法測度2012—2020年各省(區(qū)、市)服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平,并探究其影響因素。研究發(fā)現(xiàn),中國服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平整體上處于上升趨勢但存在區(qū)域性差異,東部地區(qū)服務(wù)業(yè)高質(zhì)量水平比較好,中部地區(qū)次之,西部最差,但是東部地區(qū)的增長速度慢于中西部地區(qū)。2019年,從各省的服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平來看,服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平為優(yōu)秀的省份有北京、上海、江蘇、廣東、浙江、福建,服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平為一般的省份有天津、遼寧、河北、陜西、四川、海南、內(nèi)蒙古、重慶、湖南、山西、山東,服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平為差的省份有湖北、吉林、江西、河南、貴州、甘肅、新疆、青海、安徽、云南、寧夏、貴州、廣西、黑龍江。從影響因素上來看,對于整個國家而言,經(jīng)濟發(fā)展水平、城市化水平、工業(yè)化水平、消費需求水平都顯著影響服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,其中,經(jīng)濟發(fā)展水平、城市化水平、消費需求水平對服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)正向關(guān)系,而工業(yè)化水平對服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)負向關(guān)系,且中國服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響較大的因素為消費需求水平和城市化水平。對于東部、中部、西部而言,影響地區(qū)服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展因素存在顯著差異,東部地區(qū)服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的主要影響因素是城市化水平,中部地區(qū)服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的主要影響因素是工業(yè)化水平,西部地區(qū)服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的主要影響因素是消費需求水平。

4.2 對策建議

1)在新發(fā)展理念指引下推動服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展新格局的構(gòu)建。服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展應(yīng)堅持創(chuàng)新發(fā)展,鼓勵企業(yè)提升技術(shù)創(chuàng)新水平。同時創(chuàng)新監(jiān)管方式,營造有利于新業(yè)態(tài)、新模式的發(fā)展環(huán)境。堅持協(xié)調(diào)發(fā)展,促進服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展完善合理分布,推動各產(chǎn)業(yè)間相互協(xié)調(diào)和服務(wù)業(yè)內(nèi)部共同發(fā)展。堅持綠色發(fā)展,完善要素供給,推進服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,優(yōu)化綠色與增長并重。堅持開放發(fā)展,積極探索服務(wù)業(yè)對外開放新規(guī)模和新方法,對標(biāo)國際規(guī)則采取制度型開放。堅持共享發(fā)展,促進民生和社會服務(wù)業(yè)發(fā)展,提高就業(yè)彈性,增強服務(wù),改善民生能力。

2)各區(qū)域結(jié)合實際,提高服務(wù)業(yè)協(xié)調(diào)聯(lián)動發(fā)展。倡導(dǎo)優(yōu)勢地區(qū)帶領(lǐng)劣勢地區(qū)不斷發(fā)展壯大,完善服務(wù)業(yè)發(fā)展成果的分配,強化優(yōu)勢地區(qū)對周邊地區(qū)的輻射作用。強化各地區(qū)服務(wù)業(yè)之間的良性協(xié)作,引領(lǐng)各地區(qū)互利合作,提高各地區(qū)間產(chǎn)業(yè)分工協(xié)作,增進各地區(qū)服務(wù)業(yè)功能互補布局,改善服務(wù)業(yè)空間布局。各地區(qū)發(fā)現(xiàn)自身服務(wù)業(yè)發(fā)展先天優(yōu)勢,做優(yōu)做強自身優(yōu)勢,實現(xiàn)具有自身特色的服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

3)東部地區(qū)應(yīng)建立多維度的城市質(zhì)量考核體系,全面提升城鎮(zhèn)化質(zhì)量。為保證實現(xiàn)此目標(biāo),需強化城鎮(zhèn)化質(zhì)量考核體系建設(shè),關(guān)注城鎮(zhèn)化中土地利用效率、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)質(zhì)量,擺脫過去“攤大餅式”、低效率的城鎮(zhèn)化模式,致力于優(yōu)化建設(shè)用地效率,不斷提高城鎮(zhèn)建設(shè)質(zhì)量和效益,全面體現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的思路,實現(xiàn)真正意義上城鎮(zhèn)化提升。

4)中部地區(qū)應(yīng)促進先進制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的互動發(fā)展。中部地區(qū)為形成良好的發(fā)展環(huán)境,需確保服務(wù)業(yè)和制造業(yè)緊密結(jié)合、彼此促進,完善相關(guān)配套政策,減輕對中間服務(wù)產(chǎn)品交易行政干預(yù)。服務(wù)業(yè)關(guān)鍵為制造業(yè)提供中間服務(wù)產(chǎn)品,滿足制造業(yè)相關(guān)需求。制造業(yè)在滿足服務(wù)業(yè)產(chǎn)品需求后能夠集中優(yōu)勢去提高生產(chǎn)效率,打破行業(yè)內(nèi)部發(fā)展局限,同時,服務(wù)業(yè)在制造業(yè)的外部需求下促進自身發(fā)展。

5)西部地區(qū)應(yīng)轉(zhuǎn)變居民消費觀念,努力提升居民消費意愿。西部地區(qū)消費水平低可能與中國人自古以來主張的勤儉持家、節(jié)欲消費理念有關(guān)。為此,應(yīng)通過宣傳,引導(dǎo)西部地區(qū)居民消費觀念升級,由注重食物消費向休閑放松、提升自我轉(zhuǎn)變,逐步形成樂意于服務(wù)性消費、享受于服務(wù)性消費的良好氛圍。