基于CiteSpace的人口變動(dòng)研究前沿和熱點(diǎn)分析

房 磊

(遼寧師范大學(xué) 教育學(xué)院, 遼寧 大連 116029)

人口是國(guó)家實(shí)力的基本構(gòu)成要素之一[1]。早期的社會(huì)學(xué)家Spencer[2]和Durkheim[3]都曾強(qiáng)調(diào)人口對(duì)社會(huì)結(jié)構(gòu)的重要性[2]。然而,據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《中華人民共和國(guó)2022年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》,2022年末全國(guó)人口為141 175萬(wàn)人,比上年末減少85萬(wàn)人,人口自然增長(zhǎng)率為-0.60‰,出生人口減少,老齡化程度進(jìn)一步加深。對(duì)人口變動(dòng)的科學(xué)認(rèn)識(shí)能夠揭示人口的演進(jìn)歷程,有助于對(duì)人口發(fā)展規(guī)律進(jìn)行正確的判斷和把握,有助于促進(jìn)中國(guó)人口事業(yè)健康良性發(fā)展。

人口變動(dòng)是人口學(xué)中的一個(gè)重要概念。人口變動(dòng)的含義是:隨著時(shí)間的變化,人口隨著自身和社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件的變化而不斷發(fā)生的變化。人口變動(dòng)有3種形態(tài):自然變動(dòng)、遷移變動(dòng)和社會(huì)變動(dòng)。自然變動(dòng)是指由于人口的出生和死亡而引起的人口數(shù)量、性別、年齡結(jié)構(gòu)變化的過(guò)程;遷移變動(dòng)是指人口在地域空間上的一切移動(dòng),會(huì)直接導(dǎo)致人口分布發(fā)生變化,地區(qū)人口構(gòu)成也會(huì)因此而發(fā)生改變;社會(huì)變動(dòng)是指人口社會(huì)結(jié)構(gòu)的改變,即人口從一個(gè)社會(huì)群體轉(zhuǎn)入另一個(gè)社會(huì)群體的變動(dòng)。這3種變動(dòng)從3個(gè)不同側(cè)面反映人口的歷史演進(jìn)過(guò)程[4]。

本文采用CiteSpace文獻(xiàn)可視化分析軟件,以WOS(Web of Science)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源文獻(xiàn)和CNKI(中國(guó)知網(wǎng)知識(shí)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái))來(lái)源文獻(xiàn)的知識(shí)圖譜作為分析依據(jù),探究人口變動(dòng)研究的前沿和熱點(diǎn)。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

WOS是世界權(quán)威的引文索引數(shù)據(jù)庫(kù),是美國(guó)科學(xué)情報(bào)研究所(ISI)三大引文數(shù)據(jù)庫(kù)的Web版,內(nèi)容包括自然科學(xué)、工程技術(shù)、社會(huì)科學(xué)、藝術(shù)與人文諸多領(lǐng)域。通過(guò)WOS,用戶可以從全球享有盛名的9 000多種核心學(xué)術(shù)期刊及12 000余種學(xué)術(shù)會(huì)議的不同學(xué)科的會(huì)議內(nèi)容中檢索到各個(gè)學(xué)科當(dāng)前及過(guò)去的信息,數(shù)據(jù)可以追溯100多年的科技文獻(xiàn)及其影響[5]。CNKI是提供中國(guó)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)、外文文獻(xiàn)、學(xué)位論文、報(bào)紙、會(huì)議、年鑒、工具書(shū)等各類資源統(tǒng)一檢索、統(tǒng)一導(dǎo)航、在線閱讀和下載服務(wù)的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù),收錄了自1978年以來(lái)的大部分的期刊論文和學(xué)位論文。

CiteSpace 作為一種知識(shí)可視化軟件是目前最為流行的知識(shí)圖譜繪制工具之一。采用CiteSpace 知識(shí)可視化軟件,能夠分析知識(shí)單元或知識(shí)群之間的網(wǎng)絡(luò)、結(jié)構(gòu)、互動(dòng)、交叉、演化或衍生等諸多隱含的復(fù)雜關(guān)系,并獲得由這些復(fù)雜關(guān)系孕育著的新知識(shí),展示一個(gè)知識(shí)領(lǐng)域的演進(jìn)歷程。通過(guò)其提供的文獻(xiàn)共被引分析和關(guān)鍵詞分析結(jié)果,獲得相關(guān)研究領(lǐng)域的知識(shí)前沿和研究熱點(diǎn)。

2 檢索步驟與結(jié)果

在WOS數(shù)據(jù)庫(kù)中,選擇主題(topic)索引的方式,檢索詞設(shè)置為“population change”或“demographic change”(即人口變動(dòng)),檢索范圍為相關(guān)研究領(lǐng)域(categories):人類學(xué)(anthropology)、人口統(tǒng)計(jì)學(xué)(demography)、規(guī)劃與發(fā)展(planning development),時(shí)間范圍為1936年至今,共檢索到相關(guān)文獻(xiàn)6 908篇。

在CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中,檢索主題詞 “人口變動(dòng)”。文獻(xiàn)來(lái)源選擇核心期刊、CSSCI(中文社會(huì)科學(xué)引文索引)和CSCD(中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù))數(shù)據(jù)庫(kù)。檢索范圍為基礎(chǔ)科學(xué)、哲學(xué)與人文科學(xué)、社會(huì)科學(xué)Ⅰ輯、社會(huì)科學(xué)Ⅱ輯、信息科技、經(jīng)濟(jì)與管理科學(xué)領(lǐng)域。時(shí)間范圍不限。在“人口變動(dòng)”研究領(lǐng)域共檢索到889條記錄,刪除不符合條件的個(gè)別文章如新聞會(huì)議通知,研究重點(diǎn)為經(jīng)濟(jì)、政策、其他社會(huì)問(wèn)題等的文章,共檢索到符合要求的文章832篇。

3 基于文獻(xiàn)共被引分析的國(guó)際人口變動(dòng)研究前沿和熱點(diǎn)

將在WOS數(shù)據(jù)庫(kù)中所檢索到的6 908篇文獻(xiàn)下載為符合CiteSpace軟件要求格式的文件,運(yùn)用CiteSpace進(jìn)行文獻(xiàn)共被引分析分析。選取時(shí)間區(qū)間為1936—2019年,時(shí)間切片(years per slice)為1年,即在時(shí)間區(qū)間內(nèi),以1年為時(shí)間單位,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。設(shè)定參數(shù)值topN=50即提取每年被引次數(shù)排名前50位的文獻(xiàn)來(lái)生成最終的網(wǎng)絡(luò)。topN%=10%,即將文獻(xiàn)按照每年被引次數(shù)排列,保留最高的10%作為節(jié)點(diǎn)。其他參數(shù)g-index的k值設(shè)為7;閾值Thresholds(c, cc, ccv)分別設(shè)定為(2,3,15)、(3,3,20)、(3,3,20)。

文獻(xiàn)共被引分析聚類視圖顯示節(jié)點(diǎn)N為 676個(gè),連線E為737條,共6個(gè)主要聚類。網(wǎng)絡(luò)模塊度指標(biāo)Modularity即Q值,一般在[0,1)內(nèi),Q越接近于1,表示網(wǎng)絡(luò)聚類結(jié)果越好。本聚類圖譜Q=0.959 9,表明本聚類圖譜聚類結(jié)果較好。Mean Silhouette即S值,是衡量網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)性的指標(biāo),S在0.5以上,則一般認(rèn)為聚類是合理的。本聚類圖譜S=0.439 9,接近0.5,表示各聚類平均同質(zhì)性基本合理。采用LSI(潛在語(yǔ)義索引)算法,從聚類施引文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞中提取各聚類的標(biāo)識(shí)詞。主要聚類大小及分布情況如圖1所示。

圖1 文獻(xiàn)共被引聚類圖譜

根據(jù)圖1顯示的聚類結(jié)果,把握該主題下的相關(guān)研究?jī)?nèi)容與研究范式研究發(fā)展脈絡(luò),獲得該研究領(lǐng)域的前沿情況。為了進(jìn)一步探究該研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)情況,采用“Burst”功能,獲得文獻(xiàn)共被引突發(fā)節(jié)點(diǎn)圖譜,如圖2所示。

圖2 文獻(xiàn)共被引突發(fā)節(jié)點(diǎn)圖譜

3.1 對(duì)研究前沿的整體把握——研究處于范式變革期

庫(kù)恩的科學(xué)發(fā)展模式理論把科學(xué)發(fā)展看成科學(xué)革命的歷史過(guò)程?？茖W(xué)在未形成統(tǒng)一范式之前處于前科學(xué)時(shí)期; 范式形成之后,進(jìn)入常規(guī)科學(xué)時(shí)期,人們?cè)诳茖W(xué)共同體中按范式解決問(wèn)題,是范式積累期; 發(fā)展一定階段,出現(xiàn)反常和危機(jī),人們尋求新的范式取代舊范式,導(dǎo)致科學(xué)革命的發(fā)生; 之后,邁進(jìn)新范式下的新的常規(guī)科學(xué)期。因此,科學(xué)發(fā)展本質(zhì)上是常規(guī)科學(xué)與科學(xué)革命、積累范式與變革范式的交替運(yùn)動(dòng)過(guò)程[6]。在CiteSpace 知識(shí)圖譜中,聚類的形成、積累、擴(kuò)散、轉(zhuǎn)換的過(guò)程可以形象地模擬知識(shí)發(fā)展的進(jìn)程。不同聚類代表不同的知識(shí)群,聚類之間的聯(lián)系代表知識(shí)群之間的關(guān)系。

從圖1可以看到,該研究領(lǐng)域文獻(xiàn)共形成了7個(gè)主要聚類。#0聚類和#2、#5、#8、#27聚類關(guān)系緊密,與#3、#6聚類連接薄弱。這說(shuō)明#0聚類代表的知識(shí)群的研究?jī)?nèi)容與#2、#5、#8、#27聚類代表的與人口起源和發(fā)展歷史有關(guān)的研究?jī)?nèi)容(通過(guò)標(biāo)識(shí)詞看出)是高度關(guān)聯(lián)的。又從它們之間的連接形狀可以看出,#2、#5、#8、#27聚類代表的與人口起源和發(fā)展歷史有關(guān)的研究?jī)?nèi)容是以#0聚類代表的知識(shí)群的研究?jī)?nèi)容(radioactive)為基礎(chǔ)拓展開(kāi)的,使它們形成了更大規(guī)模的知識(shí)群。#0聚類的標(biāo)識(shí)詞(radioactive)代表的是一種追蹤碳元素(14C)的研究方法。所以可以判斷與人口起源和發(fā)展歷史有關(guān)的研究主要采用的是追蹤碳元素(14C)的研究方法。另外,從圖1還可以看到,#3、#6聚類代表的知識(shí)群成為兩個(gè)相對(duì)獨(dú)立的研究領(lǐng)域。從它們的標(biāo)識(shí)詞可以判斷,這兩個(gè)領(lǐng)域的主要研究?jī)?nèi)容分別是“人口變化與氣候或自然環(huán)境變化之間的關(guān)系”和“人口變化與社會(huì)歷史發(fā)展變遷之間的關(guān)系”。它們都屬于人口變動(dòng)研究范疇,然而彼此之間幾乎沒(méi)有建立聯(lián)系,所以如何將兩者進(jìn)行有機(jī)結(jié)合和討論,或許是未來(lái)研究的一個(gè)發(fā)展方向。通過(guò)以上對(duì)各主要聚類之間關(guān)系的分析可以看到,人口變動(dòng)研究總體上呈現(xiàn)平穩(wěn)發(fā)展的狀態(tài)。

3.2 對(duì)研究前沿的具體分析——研究呈現(xiàn)三大熱點(diǎn)

通過(guò)聚類的標(biāo)識(shí)詞可以看到,#6聚類的標(biāo)識(shí)詞為“total fertility rate”即“總和生育率”。與其他聚類相比,#6聚類與人口變動(dòng)研究相關(guān)程度更高。所以,進(jìn)一步對(duì)#6聚類進(jìn)行突發(fā)檢測(cè)(burst)。結(jié)果顯示(圖2),#6聚類中有4個(gè)較為突出的突發(fā)節(jié)點(diǎn),它們對(duì)應(yīng)著庫(kù)恩科學(xué)發(fā)展模式理論中的反常和危機(jī),是研究范式轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵點(diǎn),也就是研究熱點(diǎn)。其中,最大的節(jié)點(diǎn)是“United N, 2015, WORLD POP PROSP 2015, 0, 0”,其所代表的文獻(xiàn)在2016—2018年內(nèi)被引次數(shù)急劇增多,2016年被引7次,2017年被引10次,2018年被引5次(圖3)。這說(shuō)明,人們正在尋求用新的范式取代舊的范式。即該文獻(xiàn)的研究主題是近年來(lái)最大的研究熱點(diǎn)。通過(guò)進(jìn)一步梳理相關(guān)熱點(diǎn)文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn),20世紀(jì)末,生育率控制問(wèn)題為西方人口學(xué)研究主流,從經(jīng)濟(jì)角度來(lái)分析生育率變動(dòng)占極大比重[7]。且2000年以來(lái),隨著人口統(tǒng)計(jì)學(xué)(demography)的迅猛發(fā)展,在國(guó)際上,“人口變動(dòng)”的研究熱點(diǎn)主題可細(xì)分為以下3大類。

3.2.1 關(guān)于人類起源、進(jìn)化、發(fā)展歷史的研究

放射性碳元素追蹤法的發(fā)展極大促進(jìn)了關(guān)于人類起源、人類進(jìn)化和人類發(fā)展歷史等方面的研究。其中,French和Collins[8]的關(guān)于法國(guó)西南部上古石器時(shí)代的人口歷史研究具有很強(qiáng)代表性。

3.2.2 關(guān)于自然環(huán)境對(duì)人口遷移影響的研究

氣候變化對(duì)人口遷移影響是近年來(lái)又一研究熱點(diǎn)。如Hunter等[9]關(guān)于南非自然條件對(duì)農(nóng)村人口遷移的研究。其中,關(guān)于氣候變化對(duì)人口的遷移流動(dòng)的影響研究占有很大比重。如Cameron[10]的一項(xiàng)研究表明氣候變化對(duì)新西蘭在區(qū)域一級(jí)的人口分布的影響微乎其微。Adams[11]的研究顯示,盡管氣候條件對(duì)秘魯高原移民派遣區(qū)人口的健康和生計(jì)所產(chǎn)生的負(fù)面影響,但該地區(qū)人口封閉現(xiàn)象還會(huì)持續(xù)存在。Shen等[12]對(duì)氣候變化下人口持續(xù)性標(biāo)準(zhǔn)和動(dòng)態(tài)效應(yīng)進(jìn)行了研究。

3.2.3 關(guān)于生育率變化趨勢(shì)及其影響的研究

關(guān)于人口自然變動(dòng),即生育率變化趨勢(shì)及其影響的研究,這是當(dāng)前人口學(xué)研究的熱點(diǎn)。例如,Bongaarts和Casterline[13]針對(duì)非洲人口增長(zhǎng)帶來(lái)的一系列社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境挑戰(zhàn),使非洲大陸難以提高生活水平的現(xiàn)狀,將非洲最近的生殖行為模式與大多數(shù)處于早期轉(zhuǎn)型(甚至是轉(zhuǎn)型前)階段的國(guó)家與其他地區(qū)的模式進(jìn)行了比較,來(lái)加深對(duì)從高生育率向低生育率過(guò)渡的理解。Parr和Guest[14]關(guān)于澳大利亞生育率對(duì)家庭福利影響的研究結(jié)果表明,2001—2008年,澳大利亞的總生育率的提高對(duì)家庭相關(guān)的福利產(chǎn)生很顯著的影響。Zeman等[15]對(duì)歐洲、北美、澳大利亞和東亞32個(gè)低生育率國(guó)家的生育率下降趨勢(shì)、特征和原因進(jìn)行了系統(tǒng)分析。2015年聯(lián)合國(guó)秘書(shū)處經(jīng)濟(jì)和社會(huì)事務(wù)部發(fā)布了《世界人口前景:2015修訂版》,預(yù)測(cè)了世界人口的發(fā)展趨勢(shì):非洲是人口增長(zhǎng)最快的主要地區(qū),預(yù)計(jì)歐洲人口將減少,且未來(lái)的人口增長(zhǎng)高度將依賴于不同國(guó)家和地區(qū)生育率走向及生育水平的差異狀況[16]。

4 基于關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析的中國(guó)人口變動(dòng)研究前沿和熱點(diǎn)

4.1 研究熱點(diǎn)的階段性進(jìn)程

將在CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中所檢索到的832篇論文下載為符合CiteSpace軟件要求格式的文件,在CiteSpace軟件中設(shè)置參數(shù)如下:topN=50,topN%=10%,threshold:(2,1,20)(2,3,20)(2,3,20)k=5,選擇關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析,經(jīng)計(jì)算,獲得關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類圖譜,如圖4所示。并據(jù)此圖譜分析該研究領(lǐng)域中的知識(shí)前沿和研究熱點(diǎn)。

圖4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類圖譜

關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類圖譜的Q=0.505 9,S=0.468 7,說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)聚類結(jié)果較好,且各聚類同質(zhì)性是較為合理的。圖4中共顯示8個(gè)比較大的聚類,采用LLR算法,提取各聚類的標(biāo)識(shí)詞。聚類標(biāo)識(shí)詞等重要信息見(jiàn)表1。從圖4和表1可以看到,中國(guó)人口變動(dòng)研究自20世紀(jì)90年代以來(lái),研究進(jìn)程大致分為3個(gè)階段。

表1 聚類信息

4.1.1 20世紀(jì)90年代,研究重點(diǎn)是以穩(wěn)定低生育水平為主

20世紀(jì)90年代中期開(kāi)始,基于最優(yōu)人口理論、適度人口理論,人口學(xué)實(shí)證研究的重點(diǎn)轉(zhuǎn)向以穩(wěn)定低生育水平為主,提出“后人口轉(zhuǎn)變”的新見(jiàn)解,用于解釋中國(guó)人口變遷規(guī)律。

4.1.2 2000年以來(lái),人口分布與人口自然變動(dòng)是兩大研究熱點(diǎn)

人口分布的研究主題包括人口分布的空間特征、空間自相關(guān)分析、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)等系統(tǒng)仿真方法研究人口分布問(wèn)題等。如周靖祥[17]和袁蕾等[18]的關(guān)于人口空間分布與模擬的研究。其中,對(duì)中國(guó)區(qū)域或少數(shù)民族人口分布、變遷、勞動(dòng)和就業(yè)問(wèn)題的研究使民族人口研究得到加強(qiáng)。

人口自然變動(dòng)的研究主題豐富,包括人口負(fù)增長(zhǎng)、人口轉(zhuǎn)變過(guò)程、總和生育率、人口政策、計(jì)劃生育、農(nóng)村人口問(wèn)題等。如關(guān)于計(jì)劃生育政策效果評(píng)估研究取得新進(jìn)展。性別比研究、女性人口研究、未來(lái)人口變動(dòng)趨勢(shì)與適度人口目標(biāo)研究增多。隨著中國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)的變化,關(guān)于人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響研究日益增加,且人口老齡化研究已進(jìn)入微觀領(lǐng)域。例如,于學(xué)軍等[19]的關(guān)于中國(guó)區(qū)域人口自然變動(dòng)趨勢(shì)研究;楊舸[20]利用人口預(yù)測(cè)方法估算中國(guó)“十四五”期間的人口規(guī)模和結(jié)構(gòu)變動(dòng),并總結(jié)了四大重要“轉(zhuǎn)變”。

4.1.3 2010年以來(lái),人口變動(dòng)與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系是研究熱點(diǎn)

隨著人口統(tǒng)計(jì)學(xué)迅猛發(fā)展,人口變動(dòng)與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系研究有了更大的拓展空間。關(guān)于人口年齡結(jié)構(gòu)和分布對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的影響熱度持續(xù)上升。如在城鎮(zhèn)化背景下,對(duì)人口與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系討論日益激烈,多數(shù)研究基于城市化與人口遷移及空間分布的研究提出了經(jīng)濟(jì)改革的新思路。另外,基于經(jīng)濟(jì)學(xué)理論分析人口變動(dòng)問(wèn)題成為主流。如從自然資本、產(chǎn)出資本、人力資本、社會(huì)資本相結(jié)合的高度,闡述人力資本的關(guān)鍵地位和作用;再如,在借鑒西方孩子成本-效益理論的基礎(chǔ)上結(jié)合中國(guó)實(shí)際提出并闡發(fā)了社會(huì)附加孩子成本-效益理論,并將社會(huì)因素放入其中,提出相應(yīng)的計(jì)算方法;關(guān)于人口流動(dòng)引起的城市人口集聚導(dǎo)致的財(cái)富效應(yīng)、邊際影響等的研究日益增多。面板數(shù)據(jù)等經(jīng)濟(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究方法也被廣泛用來(lái)研究人口變動(dòng)與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系。具體地,如王金營(yíng)[21]和劉藝容等[22]的關(guān)于人口自然變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響研究,張永麗等[23]的關(guān)于人口遷移變動(dòng)趨勢(shì)及其對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響研究,柳如眉等[24]分析人口變動(dòng)對(duì)東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

4.2 研究方法多樣

中國(guó)人口變動(dòng)研究以實(shí)證研究為主。除了傳統(tǒng)的人口學(xué)方法:隊(duì)列要素預(yù)測(cè)法、多狀態(tài)人口預(yù)測(cè)外,也有一些學(xué)者采用了數(shù)理模型[25]、改進(jìn)的用于全國(guó)人口預(yù)測(cè)的CPPS軟件[26]、考察指標(biāo)的連續(xù)變化情況的面板數(shù)據(jù)分析和動(dòng)態(tài)GMM估計(jì)方法[27]、馬爾薩斯模型[28]、Logistic曲線[29]、灰色預(yù)測(cè)法[30]、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模擬仿真法[31]等,這些方法都得以廣泛使用。

5 結(jié)論與啟示

5.1 人口變動(dòng)研究正從范式積累期向范式變革期平穩(wěn)過(guò)渡

根據(jù)庫(kù)恩的科學(xué)發(fā)展模式理論,科學(xué)發(fā)展的一般過(guò)程是常規(guī)科學(xué)與科學(xué)革命、積累范式與變革范式的交替運(yùn)動(dòng)過(guò)程。從圖譜可視化分析結(jié)果來(lái)看,人口變動(dòng)研究正從范式積累期向范式變革期平穩(wěn)過(guò)渡。而引領(lǐng)舊范式向新范式過(guò)渡的研究熱點(diǎn)主題,大致有:①采用新的研究方法——放射性碳元素追蹤法,對(duì)人類人口發(fā)展歷史進(jìn)行追溯;②基于當(dāng)今世界氣候變化的背景,討論特定區(qū)域,如氣候變化較為惡劣地區(qū)的人口遷移問(wèn)題,以期為人口遷移提供科學(xué)預(yù)測(cè)和規(guī)劃,并為未來(lái)人口遷移可能帶來(lái)的社會(huì)問(wèn)題研究提供理論基礎(chǔ)和前提;③以全球視野,討論生育率變化問(wèn)題。從全球范圍內(nèi)來(lái)看,各國(guó)的生育率變化趨勢(shì)是各不相同的。進(jìn)而,在未來(lái)二三十年間,各國(guó)的適齡勞動(dòng)力人口數(shù)量和比例必然迥然不同。由于人口對(duì)國(guó)家實(shí)力發(fā)展至關(guān)重要,那么生育率對(duì)國(guó)家未來(lái)實(shí)力變化的影響,也是一項(xiàng)十分重要的議題。所以,我們可以開(kāi)闊視野,追隨“科學(xué)革命方向”,聚焦研究熱點(diǎn),促進(jìn)人口變動(dòng)研究在新范式下向縱深發(fā)展。

5.2 中國(guó)人口變動(dòng)研究較為局限,具有“實(shí)用性”特征,橫向發(fā)展趨勢(shì)明顯

首先,與國(guó)際人口變動(dòng)研究放眼全球的開(kāi)闊視野不同,中國(guó)人口變動(dòng)研究多局限在對(duì)本國(guó)人口變動(dòng)規(guī)律的探究。中國(guó)地域廣大、人口眾多,受政治、經(jīng)濟(jì)、文化等因素影響,中國(guó)人口變動(dòng)既有規(guī)律性,也呈現(xiàn)出地域性和復(fù)雜性特征,如從地域上看,中國(guó)東西、南北、城鄉(xiāng)人口生育率和遷移狀況存在較大差異,進(jìn)而使各地人口結(jié)構(gòu)產(chǎn)生很大不同。正由于中國(guó)人口變動(dòng)具有復(fù)雜性,這就在客觀上造成了中國(guó)人口變動(dòng)研究多局限在本國(guó),而較少關(guān)注世界其他地區(qū)的現(xiàn)狀。其次,由于2010年以來(lái),中國(guó)人口變動(dòng)與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系成為研究熱點(diǎn),所以與國(guó)際人口變動(dòng)研究偏重于理論研究不同,中國(guó)人口變動(dòng)研究更加具有“實(shí)用性”,即應(yīng)用型研究較多。研究結(jié)論對(duì)中國(guó)當(dāng)前人口政策改革、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)公共服務(wù)等社會(huì)現(xiàn)實(shí)具有很強(qiáng)的針對(duì)性和指導(dǎo)意義。最后,中國(guó)人口變動(dòng)研究較注重學(xué)科間的交叉滲透,具有多學(xué)科視野,如很多研究借鑒和采用了統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)的理論和研究方法,使人口變動(dòng)研究產(chǎn)生橫向發(fā)展趨勢(shì)。未來(lái),可以開(kāi)闊視野,參考借鑒國(guó)外相關(guān)研究成果,從更加普遍的意義上,以及從更高的理論高度,去認(rèn)識(shí)和探究中國(guó)人口變動(dòng)的規(guī)律,指導(dǎo)中國(guó)人口事業(yè)向良性方向發(fā)展。

5.3 自然變動(dòng)和遷移變動(dòng)是人口變動(dòng)研究前沿,對(duì)社會(huì)變動(dòng)關(guān)注不足

目前不論國(guó)內(nèi)還是國(guó)外,人口自然變動(dòng)和遷移變動(dòng)都是人口變動(dòng)研究的前沿。關(guān)于自然變動(dòng),在不同國(guó)家地區(qū)中,對(duì)人口生育率、人口數(shù)量、性別結(jié)構(gòu)、年齡結(jié)構(gòu)等的測(cè)算和推斷,及與人口自然變動(dòng)有關(guān)的社會(huì)問(wèn)題都受到廣泛研究和討論。關(guān)于遷移變動(dòng),國(guó)外學(xué)者多致力于對(duì)自然環(huán)境條件變化與人口遷移關(guān)系的研究。中國(guó)學(xué)者多討論的是在城鎮(zhèn)化政策驅(qū)動(dòng)下,國(guó)內(nèi)人口的省際、省內(nèi)、城鄉(xiāng)等地域范圍內(nèi)的遷移現(xiàn)狀、趨勢(shì)及由此引發(fā)的社會(huì)問(wèn)題。但是對(duì)于人口社會(huì)變動(dòng)的研究普遍關(guān)注不足。社會(huì)變動(dòng)是指人口社會(huì)結(jié)構(gòu)的改變,即人口從一個(gè)社會(huì)群體轉(zhuǎn)入另一個(gè)社會(huì)群體的變動(dòng),跟社會(huì)階層的變動(dòng)密切相關(guān)。這是一個(gè)群體身份轉(zhuǎn)變的過(guò)程,如農(nóng)民轉(zhuǎn)變到“農(nóng)民工”,大學(xué)生轉(zhuǎn)變?yōu)閷I(yè)技術(shù)人員。這一變動(dòng)過(guò)程可能更多地被納入到社會(huì)學(xué)研究當(dāng)中,且也并非使用“社會(huì)變動(dòng)”這一學(xué)術(shù)術(shù)語(yǔ)。所以,未來(lái)可以加強(qiáng)對(duì)相關(guān)群體社會(huì)變動(dòng)的研究,并將其納入人口變動(dòng)研究中來(lái),同時(shí)結(jié)合人口自然變動(dòng)和遷移變動(dòng)的相關(guān)研究結(jié)論,從人口學(xué)角度闡釋有關(guān)群體社會(huì)變動(dòng)的規(guī)律和影響,進(jìn)而對(duì)社會(huì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化提供來(lái)自人口學(xué)的觀點(diǎn)和建議。