新能源汽車行業(yè)人才吸納能力強(qiáng)勁

胡雯

據(jù)脈脈高聘人才智庫最新發(fā)布的《2023春招人才遷徙報(bào)告》顯示，2023年春招期間，新經(jīng)濟(jì)所有行業(yè)的人才均供大于求。新能源汽車行業(yè)展現(xiàn)出強(qiáng)大的人才吸納能力，以1.71的人才供需比在所有行業(yè)中位列第一。

超？成職場(chǎng)人認(rèn)為2023年春招求職難

調(diào)研顯示，職場(chǎng)人的普遍體感：超過80%的職場(chǎng)人認(rèn)為找工作很難，而超過三分之一的職場(chǎng)人覺得非常困難。相比之下，只有4.53%的人覺得求職相對(duì)容易。2023年春招中，近四成求職者未收到任何崗位的offer，收到1個(gè)offer的求職者占比為18.37%，收到2—3個(gè)offer的占比為28.06%，收到4個(gè)及以上offer的占比僅為13.94%。求職難度可見一斑。

報(bào)告指出，在過去3年的春招中，新經(jīng)濟(jì)行業(yè)的平均崗位薪資一直呈持續(xù)增長趨勢(shì)。2021年春招時(shí)，新經(jīng)濟(jì)行業(yè)新發(fā)崗位的平均月薪為36123元。2022年春招，這一數(shù)字增至40546元，同比增長了12.24%。2023年春招，平均月薪更進(jìn)一步提升至43448元，同比增長了7.26%。值得注意的是，這一增長趨勢(shì)發(fā)生在新發(fā)崗位數(shù)量持續(xù)減少的背景下。從需求側(cè)看，新發(fā)中高端崗位數(shù)量隨整體新發(fā)崗位量的減少而減少，但中高端崗位在所有崗位需求中的占比提升至78.88%，這表明中高端人才在就業(yè)市場(chǎng)仍然具有優(yōu)勢(shì)。從供給側(cè)看，中高端人才的供給在持續(xù)增加，2023年春招中高端人才供給量占比達(dá)到68.61%。

企業(yè)對(duì)本科及以上學(xué)歷的要求占比逐年增加。2023年春招，崗位ID中要求專科/不限學(xué)歷的崗位占比為10.49%，較上一年同期降幅6.98%。要求本科及以上學(xué)歷的崗位占比為79.75%，增幅3.47%。要求碩士及以上學(xué)歷的崗位占比為8.9%，增幅3.09%。要求博士及以上學(xué)歷的崗位占比為0.86%，增幅0.43%。

新能源汽車人才需求連續(xù)3年增長

在2023年1—4月新發(fā)崗位量TOP10的行業(yè)中，新能源汽車行業(yè)人才需求連續(xù)3年同比增長，智能硬件、人工智能、企業(yè)數(shù)字化服務(wù)、芯片電子、游戲、新金融科技人才需求在2022年增長后，2023年出現(xiàn)回落。

新能源汽車人才吸納能力拔尖，人工智能人才被各行業(yè)爭(zhēng)搶。2023年1—4月，新能源汽車成為人才流入流出比最高的行業(yè)，高達(dá)1.45，呈現(xiàn)出巨大的就業(yè)潛力。其次是智能硬件，流入流出比達(dá)1.17。隨著AI技術(shù)跨越能力分界點(diǎn)，新經(jīng)濟(jì)各行業(yè)對(duì)人工智能人才需求猛增。相比2022年春招，人工智能行業(yè)出現(xiàn)人才釋出現(xiàn)象，人才流向純互聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)數(shù)字化服務(wù)、電子商務(wù)&新零售、新能源汽車行業(yè)。新能源汽車?yán)^續(xù)展示出強(qiáng)大的人才吸納能力，廣泛吸收來自純互聯(lián)網(wǎng)、智能硬件、新生活服務(wù)、人工智能、企業(yè)數(shù)字化服務(wù)行業(yè)的人才。

游戲、企業(yè)數(shù)字化服務(wù)對(duì)學(xué)歷要求相對(duì)友好，要求?？埔陨蠈W(xué)歷的占比約為13%。證券經(jīng)紀(jì)、人工智能行業(yè)對(duì)學(xué)歷要求較高，其中，證券經(jīng)紀(jì)行業(yè)要求碩士以上學(xué)歷的崗位占比為30.64%，人工智能行業(yè)要求碩士以上學(xué)歷的崗位占比為21.92%，要求博士以上學(xué)歷的崗位占比為4.27%。

新生物醫(yī)藥、通信、投資/FA等行業(yè)對(duì)年齡友好，新醫(yī)療服務(wù)、智能家電更重經(jīng)驗(yàn)。年齡友好的崗位通常對(duì)工作經(jīng)驗(yàn)不設(shè)限。新經(jīng)濟(jì)各行業(yè)中不限經(jīng)驗(yàn)崗位占比超過20%的有：新生物醫(yī)藥（22.34%）、通信（23.62%）、投資/FA（21.25%）。此外，新能源汽車（16.67%）、證券經(jīng)紀(jì)（18.12%）、人工智能（16.25%）對(duì)經(jīng)驗(yàn)不設(shè)限的比例也相對(duì)較高。

AI算法工程師炙手可熱，新能源汽車三電人才緊缺，算法工程師成為多個(gè)行業(yè)熱招的人才，尤其是人工智能行業(yè)，算法工程師成為招聘和求職的熱門崗位TOP1。

高技能人才供不應(yīng)求，不受“求職難”的大環(huán)境影響。模擬芯片設(shè)計(jì)、半導(dǎo)體技術(shù)、電池工程師、汽車電子工程師是最緊缺工種，供需比均小于0.5，至少有2個(gè)企業(yè)爭(zhēng)搶1位人才。其后是智能駕駛系統(tǒng)工程師、集成電路IC設(shè)計(jì)工程師，供需比均低于0.6。

杭州人才吸引力奪魁

調(diào)研顯示，中小企業(yè)及1000—1萬人規(guī)模企業(yè)成就業(yè)中堅(jiān)，巨頭企業(yè)招聘需求三年連跌。近3年春招，百人以下和1000—1萬人規(guī)模的企業(yè)招聘數(shù)量連續(xù)3年上升，已經(jīng)成為就業(yè)市場(chǎng)中的中堅(jiān)力量。與此相反，萬人以上的巨頭公司在近3年的春招中招聘需求下降。這可能是由于巨頭公司紛紛進(jìn)入組織調(diào)整期減少了新增招聘需求所致。

杭州人才吸引力奪魁，廣州人才凈流出。杭州成為新經(jīng)濟(jì)人才吸引力最強(qiáng)的城市，人才流入流出比最高達(dá)到1.17。其次是深圳，人才流入流出比為1.08。佛山、長沙緊隨其后，流入流出比均超過上海、北京。值得關(guān)注的是，廣州處于人才凈流出狀態(tài)，流入流出比僅為0.93。

北京在人工智能、企業(yè)數(shù)字化服務(wù)、新生活服務(wù)行業(yè)新發(fā)崗位量斷層領(lǐng)先，上海則在芯片電子、游戲、電子商務(wù)行業(yè)擁有強(qiáng)大的人才吸納能力，深圳的智能硬件行業(yè)新發(fā)崗位量位居全國第一，南京新能源汽車行業(yè)的新發(fā)崗位量超過北京位居第二，杭州新金融科技行業(yè)的新發(fā)崗位量領(lǐng)先上海居全國第二。上海以36341元位列全國新經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域新發(fā)崗位平均月薪資第一，北京以35457元居第二，杭州以33634元險(xiǎn)勝深圳的33291元，位列第三。

一線城市對(duì)“求職難”的體感最強(qiáng)，感覺“非常難，很多求職者找不到工作，同事沒有主動(dòng)離職”的職場(chǎng)人比例最高，達(dá)到38.33%。各級(jí)城市均有超過3/4的職場(chǎng)人感到求職難。

AIGC沖擊職場(chǎng)，六成職場(chǎng)人選擇主動(dòng)學(xué)習(xí)

2023春招期間，沒有工作變動(dòng)的職場(chǎng)人占比為44.4%，而2022年2月底的調(diào)研顯示這一數(shù)字為23.77%。2023年春招，計(jì)劃跳槽的職場(chǎng)人占比20.69%，去年2月這一數(shù)字為49.71%。相比于去年，職場(chǎng)人的心態(tài)上明顯更加求穩(wěn)，不敢主動(dòng)離職。此外，2023年春招，14.74%的職場(chǎng)人主動(dòng)跳槽，9.24%的職場(chǎng)人被裁待業(yè)中，3.37%的職場(chǎng)人辭職創(chuàng)業(yè)。

數(shù)據(jù)顯示，在已跳槽和計(jì)劃跳槽的職場(chǎng)人中，泛投簡(jiǎn)歷的現(xiàn)象非常普遍，近1/3的求職者投遞簡(jiǎn)歷次數(shù)超過50個(gè)。尤其是被裁待業(yè)人群中，簡(jiǎn)歷投遞次數(shù)超過20次的比例高達(dá)77.0%，遠(yuǎn)高于跳槽進(jìn)入新公司的51.8%和計(jì)劃跳槽的46.9%。11.54%的被裁人群投遞簡(jiǎn)歷超過500次。近四成職場(chǎng)人年收入減少，18%職場(chǎng)人年收入減少30%以上。

參與調(diào)研的職場(chǎng)人中約25.0%的人漲薪，36%的人薪資沒有變化。其中漲薪的人群中，40.36%為“跳槽進(jìn)入新公司”人群，28.6%為“沒有變化正常工作”人群。而在“被裁員待業(yè)中”人群中，75%收入減少；“辭職創(chuàng)業(yè)”人群中，60.57%收入減少。

調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，隨著年齡增長，擇業(yè)傾向越明確，轉(zhuǎn)行成本越高，跳槽轉(zhuǎn)行比例逐步降低。超六成00后跳槽轉(zhuǎn)行。22—28歲跳槽轉(zhuǎn)行比例為54.02%，29—35歲跳槽轉(zhuǎn)行比例為51.28%，36—45歲跳槽轉(zhuǎn)行比例為48.17%，45歲以上跳槽轉(zhuǎn)行比例僅為26.09%。

以ChatGPT為代表的AIGC威脅到職場(chǎng)人的飯碗。報(bào)告指出，面對(duì)壓力，職場(chǎng)人選擇的三條主要應(yīng)對(duì)方法分別是，“學(xué)習(xí)AIGC工具”占比31.79%，位列第一；“學(xué)習(xí)更多跨界技能”占比28.95%，緊隨其后；“保持淡定，短期內(nèi)AI不會(huì)威脅我的工作”占比26.02%。面對(duì)AIGC的心態(tài)，不同行業(yè)的職場(chǎng)人分化明顯。信息化程度越高的行業(yè)從業(yè)者越傾向于主動(dòng)作為，如新醫(yī)療服務(wù)、人工智能、新教育培訓(xùn)、新能源、互聯(lián)網(wǎng)、新金融科技等。