教育人力資本對數字服務出口的促進效應

夏杰長 李鑾淏

摘?要：

基于產業(yè)鉆石模型，構建教育人力資本促進數字服務出口貿易的理論機制，采用2007—2017年全球范圍內60個經濟體的國際數據展開實證檢驗。研究結果發(fā)現(xiàn)：教育人力資本對數字服務出口規(guī)模具有顯著的促進效應；在不同經濟體之間和不同貿易類型中，教育人力資本對數字服務出口的促進效應均不存在顯著的異質性；國內創(chuàng)新環(huán)境優(yōu)化和數字基礎設施水平提升會進一步增強教育人力資本對數字服務出口的促進效應。結合全球貿易數字化趨勢和我國數字經濟發(fā)展階段特征提出政策建議：優(yōu)化現(xiàn)代國民教育體系，培育高水平、高質量的教育人力資本；構建國內創(chuàng)新驅動生態(tài)環(huán)境，聚焦加快數字基礎設施的研發(fā)應用；加速推動服務業(yè)數字化轉型，深化數字服務領域的國際合作。

關鍵詞：

教育人力資本；貿易數字化；數字服務出口；促進效應

中圖分類號：F746.12

文獻標識碼：A???文章編號：1007-2101（2023）04-0029-11

一、引言

在數字經濟高速發(fā)展的時代背景下，數字貿易逐漸成為新時期經濟全球化的強大動能和關鍵引擎。其中，數字服務模式的產生和服務產品的數字化形成數字服務貿易的新業(yè)態(tài)、新形式，深刻影響著國際貿易的競爭格局和全球政治經濟格局。2018年6月，《國務院關于同意深化服務貿易創(chuàng)新發(fā)展試點的批復》（國函〔2018〕79號）指出，全國各試點地區(qū)要探索推進服務貿易數字化，運用數字技術提升服務可貿易性，推動以數字技術為支撐、高端服務為先導的“服務+”整體出口［1］。2019年11月，《中共中央 國務院關于推進貿易高質量發(fā)展的指導意見》中提到，提升貿易數字化水平，加快服務外包向高技術、高附加值、高品質、高效益方向發(fā)展，推進文化、數字服務、中醫(yī)藥服務等領域特色服務出口基地建設，打造“中國服務”國家品牌［2］，這是培育參與國際合作競爭新優(yōu)勢和推進貿易高質量發(fā)展的有效途徑。因此，要積極推進數字服務貿易的高水平發(fā)展，優(yōu)化其賦能構建新發(fā)展格局的機制路徑，這是我國建設成為全球貿易強國、開辟對外開放全新局面的必由之路。

國際大循環(huán)的高效運轉和對外貿易的高質量發(fā)展，其根源在于國際競爭新優(yōu)勢的國內培育。數字服務貿易的高質量發(fā)展動能，不僅在于“數據資源”核心要素的高效開發(fā)和深度挖掘，更在于資源要素同“人”的有機結合和融合協(xié)調。2021年3月，《中華人民共和國國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》發(fā)布，指出把提升國民素質放在突出重要位置，構建高質量的教育體系，提升人力資本水平和人的全面發(fā)展能力［3］。2021年11月，中央網絡安全和信息化委員會印發(fā)《提升全民數字素養(yǎng)與技能行動綱要》，指出提升全民數字素養(yǎng)與技能，是提升國民素質、促進人的全面發(fā)展的戰(zhàn)略任務，明確培養(yǎng)不同群體的高效率數字工作能力、提高數字安全保護能力、構建終身數字學習體系等主要任務［4］。2022年1月，國務院發(fā)布《“十四五”數字經濟發(fā)展規(guī)劃》（國發(fā)〔2021〕29號），提出通過實施全民數字素養(yǎng)與技能提升計劃、深化數字經濟領域新工科和新文科建設等渠道，實現(xiàn)全民數字素養(yǎng)和技能的有效提升，從而賦能實現(xiàn)我國數據要素作用的充分發(fā)揮、數字經濟治理體系的健全完善、數字經濟國際合作的有效拓展等，推動我國數字經濟的健康發(fā)展［5］?；诖?，加速形成更廣闊、更高水平和符合數字時代要求的國內教育型人力資本，加深勞動力同其他要素資源的融合滲透，增強人力資本賦能數字服務貿易的正向效應，是加快發(fā)展我國數字服務貿易、深化貿易數字化轉型的題中之義。

根據以上分析，國民教育體系所培育的人力資本是否能促進我國數字服務出口？如果促進效應存在，是否又由于經濟體或貿易類型的不同存在異質性？“人”和創(chuàng)新環(huán)境、數字基礎設施的高效協(xié)調、合理對接是否有利于這種促進效應的夯實強化？對上述問題的解答，有利于從理論分析維度提供人力資本賦能數字服務貿易發(fā)展的經驗證據，從政策實踐維度形成我國貿易數字化轉型和高質量發(fā)展頂層設計的參考依據。

二、相關文獻回顧和理論機制構建

人力資本和勞動力要素對國際貿易的影響研究由來已久。赫克歇爾—俄林（H-O）理論首創(chuàng)性地提出“要素稟賦差異”是國際貿易產生和發(fā)展的根本原因，其中就涉及到了“資本”和“勞動力”兩種要素資源的規(guī)模稟賦，不同地區(qū)的要素資源稟賦差異直接導致要素投入比例差異，最終反映于商品價格，影響不同地區(qū)的進出口結構和規(guī)模。

20世紀50年代末，“里昂惕夫之謎”的提出對H-O理論造成深刻沖擊，單純考慮“資本”和“勞動力”要素規(guī)模稟賦已經難以解釋日益復雜的國際貿易分工格局和競爭優(yōu)勢事實。沿循Keesing D B和Sherk D R［6］、Lucas JR R E［7］、Kenen P B［8］等學者的研究思路，國內外眾多研究將“人力資本”要素視為影響國際貨物或服務貿易競爭優(yōu)勢的新源泉。人力資本是勞動者通過衛(wèi)生保健、正規(guī)學校教育、遷徙流動、專業(yè)培訓等途徑所獲得的知識、技能、生產性能力等方面的綜合性表現(xiàn)［9-10］。目前，國內有關人力資本促進服務貿易的研究相對廣泛，大部分學者認為人力資本的提升能夠加速扭轉我國服務貿易逆差［11］，提高我國服務出口結構復雜度［12-13］，推動我國服務業(yè)開放和服務貿易領域“量”的擴張和“質”的飛躍［14］。但是，隨著數字服務貿易的興起，人力資本積累的促進效應能否繼續(xù)發(fā)揮作用，尤其是在我國現(xiàn)代化國民教育體系下的人力資本又何以賦能推動數字服務貿易的發(fā)展壯大，亟待學術界深入探索。

20世紀80年代末到90年代初，邁克爾·波特（Michael Porter）提出國家競爭優(yōu)勢理論和產業(yè)鉆石模型，將國際貿易比較優(yōu)勢的衡量細化至產業(yè)維度，從四類基本因素（要素條件、國內需求條件、公司戰(zhàn)略和結構、相關產業(yè)和支撐產業(yè)）和兩類輔助因素（機遇和政府）出發(fā)，綜合分析經濟體競爭優(yōu)勢差異的原因。該理論體系從宏觀層面上將自然資源、基礎設施、人力資源等因素作為“要素條件”納入國際競爭比較優(yōu)勢的分析框架中［15］。基于產業(yè)鉆石模型，“教育人力資本”是經過長期投資和培訓所形成的推進型要素條件，會成為我國數字服務出口競爭優(yōu)勢的關鍵抓手。教育人力資本促進數字服務出口的邏輯可以歸納為兩條路徑（如圖1所示）：

一是國內創(chuàng)新環(huán)境的驅動賦能路徑。服務業(yè)領域的生產效率提升和數字化轉型變革，依賴于人力資本價值的深度釋放。其中，良好活躍的創(chuàng)新環(huán)境是高效運用人力資本的關鍵因素，更是人力資本賦能國際競爭力培育的重要催化劑。通過國民教育同社會創(chuàng)新環(huán)境的協(xié)調并進，擴大前沿技術領域的高水平創(chuàng)新型、應用型和管理型人才隊伍，促進科研成果的創(chuàng)新發(fā)展和落地應用，實現(xiàn)數字服務產業(yè)供給側規(guī)模和效益的雙維度增長，賦能塑造和強化數字服務貿易領域的國際競爭優(yōu)勢。二是數字基礎設施的驅動賦能路徑。

人力資本同“數據”資源要素的有機結合是釋放數字服務產業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ年P鍵路徑，其有機結合取決于“人”的因素能否和數字基礎設施緊密聯(lián)系、高效匹配。根據聯(lián)合國教科文組織《全球數字素養(yǎng)技能參考框架442》（A Global Framework of Reference on Digital Literacy Skills for Indicator 4.4.2）中關于“數字素養(yǎng)”概念定義的七個維度［16］，數字經濟時代對人力資本的要求包括數字應用和創(chuàng)新技能。其核心意義在于，通過提升勞動力對數字基礎設施運用操作的創(chuàng)造力、安全性和熟練度水平，實現(xiàn)教育人力資本對產業(yè)數字化轉型升級的深刻賦能，培育強化國內數字產業(yè)的國際競爭新優(yōu)勢。

根據以上文獻回顧和作用機理分析，本文提出基本假設：

假設1（H1）：教育人力資本對數字服務出口規(guī)模具有促進效應。

根據促進效應的作用機制和邏輯路徑，進一步提出有待驗證的兩項機制效應假設：

假設2（H2）：國內創(chuàng)新環(huán)境的優(yōu)化有利于強化教育人力資本對數字服務出口規(guī)模的促進效應。

假設3（H3）：數字基礎設施的完善有利于強化教育人力資本對數字服務出口規(guī)模的促進效應。

三、變量選取、基準模型、數據描述性統(tǒng)計和設定檢驗

（一）變量數據選取

1.被解釋變量：數字服務出口規(guī)模（Digital Service Export，DSEX）。雖然全球各國（或地區(qū)）有關數字服務貿易的概念界定和統(tǒng)計標準仍處在探索階段，但是經濟合作與發(fā)展組織（OECD）、聯(lián)合國貿易和發(fā)展會議（UNCTAD）等國際組織已經做出嘗試并形成數字貿易領域的數據指標和統(tǒng)計報告。本文采用UNCTAD的統(tǒng)計數據和相關指標，選取“數字化可交付服務（Digitally-deliverable Services）”的出口額作為數字服務出口規(guī)模的衡量指標。

2.核心解釋變量：教育人力資本（Educational Human Capital，EHC）。

迄今為止，國內外學者依據不同劃分標準將人力資本細分為“教育人力資本”“健康人力資本”“創(chuàng)新人力資本”“技能人力資本”等。其中，“教育人力資本”是相關研究成果中常見、普遍和廣為討論的人力資本類型之一。

目前，教育人力資本的測度方式包括直接法和間接法，后者由于易操作、數據充足等優(yōu)點更受學術界青睞。其中，教育人力資本間接測度的指標來源，既有“投入”視角下的教育事業(yè)投資總額、人均教育經費、教育經費占國內生產總值的（GDP）比重等［18-19］指標，也有“產出”視角下的平均受教育年限［20］、文盲率、高等院校畢業(yè)生總數［21］等指標。本文樣本涉及全球不同經濟體，鑒于數據可獲取性和完整性，選用“平均受教育年限”作為教育人力資本水平的衡量指標。

3.控制變量。

本文借鑒以往有關研究［22-24］，將以下影響因素作為控制變量，進一步規(guī)范研究分析過程，減少因遺漏關鍵變量導致的估計偏誤等問題，旨在保證實證結論的科學性、準確性和可信度。

（1）經濟發(fā)展水平：經濟發(fā)展水平是數字服務貿易競爭優(yōu)勢的重要源泉。考慮到客觀性、直接性和可獲得性，本文選用“人均GDP”（[WTBX]PGDP）作為國家（或地區(qū)）經濟發(fā)展水平的測度指標。單位統(tǒng)一為美元。

（2）勞動力總規(guī)模（LABOR）：人是最靈活、關鍵的生產要素，服務產品的生產供給在一定程度上受國家（或地區(qū)）勞動力總規(guī)模的影響。本文選用“15歲以上就業(yè)人口數量”作為勞動力總規(guī)模的測度標準，單位統(tǒng)一為萬人。

（3）服務業(yè)發(fā)達程度（INDUS）：服務貿易競爭優(yōu)勢的根源在于服務業(yè)發(fā)展水平，數字服務出口規(guī)模取決于國內服務業(yè)的發(fā)達程度。本文采用“服務業(yè)產值占國內生產總值的比重”作為服務業(yè)發(fā)達程度的測度指標。

（4）對外開放水平（OPEN）：數字服務貿易是傳統(tǒng)對外貿易數字化轉型的新業(yè)態(tài)、新模式，其規(guī)模同國家（或地區(qū)）對外貿易開放水平息息相關。本文選取“進出口貿易規(guī)模占國內生產總值的比重”作為對外開放水平的衡量標準。

（5）數字基礎設施（DIGINFRAS）：數字服務的供給生產和出口貿易依賴于數字信息硬件設施的完善程度和普及水平。鑒于測度的實際價值和現(xiàn)實意義，本文選取“每百人中移動手機開戶數”“互聯(lián)網用戶人數占比”“互聯(lián)網校園接入（Internet Access to School）”和“知識產權保護水平”四項細分指標，通過主成分分析法得出數字基礎設施的綜合性衡量指標①。

4.穩(wěn)健性檢驗的相關變量。

通過穩(wěn)健性檢驗可有效保證研究結論的準確性、合理性和可靠性。其中，內生性檢驗和變換穩(wěn)健性檢驗法涉及的相關變量如下。

（1）內生性檢驗的工具變量：生育非低齡化水平（Non-Pregnancy of the Low-aged， NPREG）和教育人力資本滯后一期［EHC（-1）］。考慮到遺漏變量、測度誤差以及服務業(yè)開放促進人力資本水平提升的反向因果關系[25-26]可能導致的內生性問題，參考楊愛華[27]、周曉蒙[28]等學者的研究，首先，本文選用“生育非低齡化水平”，即（1-生育低齡化率②）作為一項工具變量。其合理性在于：一方面，生育非低齡化水平反映國家（或地區(qū)）學校教育普及水平和受教育權利的保障程度；同時在現(xiàn)實中，生育意愿往往同男性和女性受教育水平呈現(xiàn)出負向相關關系。因此，該工具變量同教育人力資本關系緊密，即與內生變量之間具有較高的相關性。另一方面，生育低齡化水平同數字服務出口規(guī)模之間不存在理論意義上的直接關聯(lián)，滿足工具變量的外生性要求。其次，在確?；鶞誓Ｐ筒淮嬖谧韵嚓P性問題的前提下，選用“教育人力資本滯后一期”作為另一項工具變量。

（2）穩(wěn)健性檢驗的替代變量：數字服務出口規(guī)模在全球所占比重（Digital Service Export Ratio， RATIO）。

數字服務貿易在全球范圍內所處的地位，反映了國家（或地區(qū)）數字服務出口的競爭優(yōu)勢程度。因此，依據UNCTAD所公開的數字服務出口數據，采用“數字服務出口規(guī)模在全球所占比重”即各國（或地區(qū)）數字服務出口規(guī)模占全球范圍內數字服務出口總規(guī)模的比重，作為替代變量來驗證本文的研究結論。

5.機制效應檢驗的變量：國內創(chuàng)新環(huán)境（Innovation Environment， IE）和數字基礎設施（DIGINFRAS）。

鑒于數據可獲得性、可靠性和科學性，本文參考2008—2018年的《全球競爭力報告》，采用其中第12項核心基礎指標“創(chuàng)新環(huán)境（Innovation）”③作為國內創(chuàng)新環(huán)境的測度指標。數字基礎設施測度指標則沿用控制變量中“數字基礎設施”（DIGINFRAS）的方法標準。

（二）基準模型構建

綜合上述影響因素和變量選取，根據前文影響機制和基礎假設，構建基準模型：

模型（1）中，i表示經濟體，t表示年份；DSEXit為被解釋變量，表示i經濟體第t年的數字服務出口規(guī)模；EHCit為解釋變量，α1為該項的回歸系數；CONTROLit為i經濟體第t年的所有控制變量，α2為該項系數； α0是常數項，ε1it是隨機擾動項。在實際估計中，樣本涉及2007—2017年60個經濟體④，為方便觀察、統(tǒng)一量綱、避免數據異常值和異方差性問題，本文對基準模型涉及的所有變量采取自然對數化（以ln表示）的處理方式。

（三）數據描述性統(tǒng)計和模型設定檢驗

對上文涉及的主要變量進行數據統(tǒng)計（見表1）可以發(fā)現(xiàn)： 不同經濟體之間的數字服務出口規(guī)

模在全球所占比重存在較為顯著的差異，這同發(fā)達經濟體與發(fā)展中經濟體間的數字貿易發(fā)展水平的巨大差異和不均衡性，以及數字經濟治理等現(xiàn)實狀況［29］相吻合。

為了確保基準模型的有效性，以及相關變量選取的合理性，針對基準模型的異方差性、自相關性、多重共線性、變量平穩(wěn)性和核心變量協(xié)整關系，依次展開模型設定的有效性檢驗。圖2是基準模型異方差性檢驗圖，回歸殘差平方項維持在一定區(qū)間內，說明模型不存在顯著的異方差問題。圖3是基準模型殘差自相關檢驗圖，殘差及其滯后項未呈現(xiàn)明顯的相關關系，基本排除自相關性問題。表2中VIF值均不超過5.000，說明幾乎不存在多重共線性問題。同時，表2采取LLC（Levin， Lin和Chu）檢驗和Fisher-PP檢驗，結果顯示t統(tǒng)計量的P值均小于01，證明所有變量均平穩(wěn)。表3則說明被解釋變量和解釋變量間存在協(xié)整關系?；谏鲜鰴z驗，基準模型的設定和最小二乘法的運用基本可行。

四、實證檢驗和結果分析

鑒于模型不存在自相關性、異方差性、嚴重的多重共線性、變量不平穩(wěn)性等問題，本文采用最小二乘法（OLS）展開基準模型回歸檢驗。得出初步結論后，進一步進行穩(wěn)健性檢驗，異質性檢驗和機制檢驗分析。

（一）基準模型的全樣本回歸檢驗

對基準模型（1）運用OLS法進行回歸檢驗，采取面板混合效應、個體固定效應、時間固定效應和隨機效應進行實證估計，檢驗結果見表4。

根據Hausman檢驗統(tǒng)計量可知，無法拒絕“隨機效應模型更優(yōu)”的原假設。同時，考慮到實證分析的一致性、數據結果的合理性和解釋力，結合面板混合效應、個體固定效應和時間固定效應模型的回歸結果，應當選擇個體隨機效應模型，以下實證分析均圍繞隨機效應模型檢驗展開。

根據表4，教育人力資本變量的回歸系數顯著為正，說明其水平的提升會對數字服務出口規(guī)模產生較強的正向促進效應，同前文假設1保持一致。除此之外，經濟發(fā)展水平、服務產業(yè)發(fā)達程度和數字基礎設施均在1%水平上顯著為正，同研究預期基本相同。

（二）穩(wěn)健性檢驗

1.內生性檢驗：工具變量法。

根據前文選用的“生育非低齡化水平”[WTBX]（NPREG）和“教育人力資本滯后一期”［EHC（-1）］兩項工具變量，

采取系統(tǒng)廣義矩估計（Generalized Method of Moments，GMM）

方法進行內生性檢驗，實證結果見表5列（1）。從表5列（1）可知：第一，Hansen J統(tǒng)計量的p值遠高于0100，不能拒絕工具變量外生性強的原假設；在弱工具變量識別檢驗中，Cragg-Donald Wald F統(tǒng)計量也均遠大于Stock-Yogo 10%臨界值，說明不存在弱工具變量問題。綜上所述，本文選取的工具變量基本可靠、較為合理。第二，教育人力資本變量的回歸系數顯著為正，同全樣本回歸檢驗的系數數值差距較小，基本證實了教育人力資本對數字服務出口規(guī)模的促進效應。

2.更換被解釋變量：替代變量法。

根據前文選用的“數字服務出口規(guī)模在全球所占比重”[WTBX]（RATIO）這項替代變量，替換原被解釋變量“數字服務出口規(guī)?！保―SEX），結果見表5列（2）。結果顯示，采用替代變量后，教育人力資本依然在1%水平上呈現(xiàn)顯著的正向促進效應，再次印證本文的基本假設。

3.調整樣本期：排除2008年金融危機的重大影響。

2007年末，美國次貸危機逐漸顯現(xiàn)，最終演化為波及世界范圍內主要經濟體的2008年全球金融危機?？紤]到該全球性經濟沖擊的深刻影響，本文剔除2007—2010年震蕩期的樣本數據并重新展開回歸分析，結果見表5列（3）。結果說明教育人力資本顯著促進數字服務出口規(guī)模，這項正向促進效應相對穩(wěn)健。

4.剔除特殊樣本：雙邊縮尾5%處理法。

樣本中存在一些極端值，例如美國、德國等占據全球數字貿易制高點的經濟體，以及納米比亞等數字貿易發(fā)展相對落后的經濟體?？紤]到這些異常值可能會對實證結論產生干擾，本文采取雙邊縮尾5%的做法，剔除了2007—2017年長期處在數字貿易發(fā)展前列的美國、德國、日本，以及處在末端的蒙古、莫桑比克和納米比亞，運用其余54個經濟體的樣本數據展開穩(wěn)健性檢驗，結果見表5列（4）。檢驗結果再次驗證了教育人力資本對數字服務出口規(guī)模的正向促進效應。

5.控制變量滯后一期。

除了控制核心解釋變量，其他控制變量同被解釋變量間也可能有潛在的內生性問題。借鑒相關文獻［30-31］的處理方法，本文將所有涉及的控制變量滯后一期，再次采取回歸檢驗考察影響效應的穩(wěn)健性，結果見表5列（5）。結果表明，教育人力資本對數字服務出口規(guī)模的促進效應具有較強的穩(wěn)健性。

（三）異質性檢驗

數字服務貿易是國際貿易數字化轉型的新形態(tài)，這種數字化變革趨勢又會因為不同經濟體和貿易類型特征而有所差異?；诖?，本文進一步考察教育人力資本促進數字服務出口的影響效應是否存在經濟體和貿易類型間的“異質性”，驗證這種促進效應是否呈現(xiàn)普遍性。

1.經濟體異質性檢驗。

以“是否為經濟合作與發(fā)展組織（Organization for Economic Co-operation and Development，OECD）成員國（或地區(qū)）”和“是否為‘一帶一路國家（或地區(qū)）⑤”作為劃分標準，考察教育人力資本對數字服務出口規(guī)模促進效應的異質性，結果見表6。

根據表6可以發(fā)現(xiàn)：第一，OECD國家（或地區(qū)）

和非OECD國家（或地區(qū)）教育人力資本對數字服務出口規(guī)模的促進效應均呈現(xiàn)1%水平上的顯著性，雖然OECD國家（或地區(qū)）教育人力資本的回歸系數絕對值相較于非OECD國家（或地區(qū)）更大，但Chow檢驗表明兩者回歸系數差異并不顯著；第二，“一帶一路”國家（或地區(qū)）和非“一帶一路”國家（或地區(qū)）教育人力資本對數字服務出口規(guī)模的促進效應也都呈現(xiàn)1%水平上的顯著性，Chow檢驗無法拒絕原假設，也印證了兩者回歸系數并不存在顯著的異質性。因此，我們可以基本判定：教育人力資本對數字服務出口規(guī)模的促進效應，并不存在經濟體間顯著的異質性。

2.貿易類型異質性檢驗。

按照UNCTAD的統(tǒng)計說明，數字服務貿易就是“數字化交付服務（Digital Deliverable Service）”的貿易，具體包括保險和養(yǎng)老金服務、金融服務、知識產權使用費、電信、計算機和信息服務、其他商業(yè)服務以及視聽和相關服務［17］等領域。值得關注的是，UNCTAD單獨統(tǒng)計出“信息技術服務貿易”。由于信息技術同數字經濟聯(lián)系較為密切，且擁有產業(yè)和產品數字化的先天優(yōu)勢，因此，區(qū)分數字服務出口為信息技術服務出口和除信息技術服務外其他領域的數字服務出口，進一步展開異質性回歸檢驗，結果見表7。

從表7可知：第一，教育人力資本對數字服務出口的促進效應在不同的貿易類型中依然保持1%水平上的顯著性。第二，Chow檢驗卡方統(tǒng)計量的p值遠超過0.100，可以大致認為教育人力資本對數字服務出口的促進效應不存在貿易類型間顯著的異質性。值得注意的是，相較于信息技術服務出口，國內服務業(yè)發(fā)達程度對其他領域數字服務出口的促進效應更為顯著，回歸系數相對較大，可以認為服務業(yè)發(fā)達程度對保險和養(yǎng)老金服務、金融服務等傳統(tǒng)服務領域數字服務出口的促進效應更加明顯。

（四）影響機制檢驗

參照馬述忠和房超［32］等學者的機制檢驗方法，本文采用加入交互項的方式進行影響機制檢驗。根據基準模型以及假設2和3，構建機制檢驗模型（2）和（3），具體如下所示：

模型（2）（3）中，lnIEit×lnEHCit和lnDIGINFRASit×lnEHCit是兩項交互項，分別驗證的是國內創(chuàng)新環(huán)境和數字基礎設施是否能夠強化教育人力資本對數字服務出口的促進效應，β3和γ3分別為機制效應模型（2）和（3）中交互項的回歸系數。

基于機制效應檢驗模型（2）和（3），“數字服務出口規(guī)?！保―SEX）為被解釋變量，分別加入lnIEit×lnEHCit和lnDIGINFRASit×lnEHCit的交互項，采用隨機效應模型展開最小二乘估計，實證結果如表8所示。

1.創(chuàng)新環(huán)境驅動賦能效應。

表8列（1）代表創(chuàng)新環(huán)境驅動賦能效應檢驗的回歸結果。加入lnIE×lnEHC的交互項后，教育人力資本回歸系數依然呈現(xiàn)很強的正向顯著性，同時交互項也在1%的水平上顯著為正。這說明，創(chuàng)新環(huán)境的優(yōu)化有利于充分發(fā)揮教育人力資本的稟賦積累，有利于推進國內全產業(yè)鏈生態(tài)圈的完善升級，賦能產業(yè)數字化轉型變革和數字服務國際競爭優(yōu)勢的培育，從而促進經濟體的數字服務出口規(guī)模，這基本符合預期的機制路徑。

2.數字基礎設施賦能效應。

表8列（2）是數字基礎設施賦能效應檢驗的回歸結果。加入lnDIGINFRASit×lnEHCit的交互項后，教育人力資本和數字基礎設施的回歸系數仍然顯著為正，交互項在5%水平上呈現(xiàn)正向顯著性，即數字基礎設施水平越高，教育人力資本對數字服務出口規(guī)模的促進效應越強。這充分反映數字經濟時代對人力資本的全新訴求，尤其是通過國內教育體系提高人力資本有關信息與數據素養(yǎng)[WTBX]（Information and data literacy）、交流與合作（Communication and collaboration）、數字內容創(chuàng)造（Digital content creation）、安全（Safety）、問題解決（Problem solving）、設備與軟件操作（Devices and software operations）和職業(yè)相關的能力（Career-related competences）［17］等方面的數字素養(yǎng)，實現(xiàn)人力資本軟件要素同基礎設施硬件要素的匹配運作，激發(fā)人力資本助推數字服務產業(yè)創(chuàng)新升級，有效釋放5G基站、工業(yè)互聯(lián)網平臺、大數據中心、算力中心等數字基礎設施的生產潛能。

五、研究結論和政策建議

（一）研究結論

通過基準模型的回歸檢驗、穩(wěn)健性檢驗和影響機制檢驗，本文的研究結論可以歸納為以下三個方面。

1. 教育人力資本對數字服務出口規(guī)模具有顯著的促進效應。通過全樣本隨機效應模型的最小二乘法估計檢驗，教育人力資本對數字服務出口規(guī)模顯著的促進效應得到驗證。進一步利用工具變量法、替換被解釋變量、調整樣本期、剔除特殊樣本和控制變量滯后一期五種穩(wěn)健性檢驗方法，充分證實教育人力資本促進數字服務出口規(guī)模的正向顯著性。

2.在不同經濟體間和不同貿易類型中，教育人力資本對數字服務出口的促進效應均不存在顯著的異質性。經濟體異質性檢驗表明，這種促進效應具有相對顯著的普遍性，不會因經濟體發(fā)展階段或政策倡議的實施而呈現(xiàn)出明顯的異質性。貿易類型異質性檢驗表明，無論是信息技術服務出口，還是其他領域的數字服務出口，教育人力資本的促進效應均呈現(xiàn)顯著，且基本上不存在異質性。

3.國內創(chuàng)新環(huán)境和數字基礎設施水平會進一步增強教育人力資本對數字服務出口的促進效應。根據實證結果，國內創(chuàng)新環(huán)境和數字基礎設施水平均對這種促進效應產生增強作用，即國內創(chuàng)新環(huán)境和數字基礎設施水平有利于強化教育人力資本對數字服務出口規(guī)模的促進效應。

（二）政策建議

隨著貿易數字化趨勢不斷顯著和數字經濟在全球產業(yè)格局中的地位日益突出，數字服務貿易逐漸成為全球各國（或地區(qū)）經濟合作和國際競爭的重要新領域。如何發(fā)揮好國內要素的巨大潛力，賦能數字服務競爭優(yōu)勢的創(chuàng)造、培育和強化，是當今我國乃至全球各經濟體亟待探索的專題領域。基于以上分析，結合貿易數字化的全球性發(fā)展趨勢和我國當前數字經濟發(fā)展階段，本文提出以下政策建議。

1.優(yōu)化現(xiàn)代國民教育體系，培育高水平高質量的教育人力資本。一是重視基礎教育質量的有效保障和快速提升，逐步實現(xiàn)義務教育覆蓋年限的延長和整體規(guī)模的擴大，建設更公平、更均衡、更高質量的基礎教育發(fā)展新格局。二是實施高等教育現(xiàn)代化高質量發(fā)展的全局性謀劃、戰(zhàn)略性布局和整體性推進，統(tǒng)籌推進育人方式、辦學模式、管理體制、保障機制改革，培植符合社會經濟時代發(fā)展新需求的高端人才隊伍。其中，高等院校要發(fā)展成為數字經濟發(fā)展的復合型、高水平和高素養(yǎng)人力資本的“蓄水池”，應適時調整和創(chuàng)新同貿易相關的課程內容和實踐方式，強化同政府部門、企業(yè)和貿易協(xié)會聯(lián)合培養(yǎng)的長效機制［33］，大力培育電子商務、數字物流、數字貿易規(guī)則法律、前沿技術應用等領域的緊缺人才，為產業(yè)數字化轉型提供優(yōu)質的技能創(chuàng)新和管理型人才。三是實現(xiàn)全民終身教育，建設面向全社會、渠道多元、資源豐富、開放包容的全齡段國民教育體系和網絡化學習平臺，促進我國教育人力資本水平的全面提升。

2.構建國內創(chuàng)新驅動生態(tài)環(huán)境，聚焦加快數字基礎設施的研發(fā)應用。一是以前沿科學、未來技術、基礎科研領域的原始創(chuàng)新和理論創(chuàng)新引領產業(yè)鏈超前發(fā)展，提升產業(yè)鏈創(chuàng)新鏈融合發(fā)展韌性，發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，制定中長期、階段性財政投入提升規(guī)劃，增加基礎研究投入規(guī)模，營造“產學研”環(huán)節(jié)銜接融合的科研創(chuàng)新氛圍，加快邁向國際領先水平的步伐。二是依托國民教育培育的研究型、技能型、創(chuàng)新型和管理型數字人才，破解國內高端芯片、操作系統(tǒng)、核心元器件及數字基礎設施等領域技術攻關遲緩和低自給率難題，走出核心技術“卡脖子”的困境，實現(xiàn)前沿數字技術自主創(chuàng)新、數據算力不斷提升、產業(yè)全鏈條數字化轉型的數字貿易國際競爭新格局。

3.加速推動服務業(yè)數字化轉型，深化數字服務領域的國際合作。一是推動產業(yè)結構的高技術化、高集約化和高加工度，積極促進服務業(yè)發(fā)展的數字化、智能化和高端化，聚焦扶持服務業(yè)新業(yè)態(tài)、新模式，深入推進國內服務業(yè)的供給側結構性改革和同一二產業(yè)的深度融合，構建我國現(xiàn)代服務業(yè)高質量發(fā)展新格局，提高我國服務產業(yè)產出附加值和在全球價值鏈中所處的地位，打造賦能數字服務貿易競爭優(yōu)勢的國內產業(yè)生態(tài)圈基礎。二是深化數字貿易領域的對外開放和國際合作，加大數字服務經貿往來，通過高質量人才要素的安全自由流動，實現(xiàn)全球范圍內不同經濟體數字服務貿易水平的快速提升和國際競爭優(yōu)勢領域的培育強化。

注釋：

①受篇幅所限，具體計算過程不予呈現(xiàn)，如有需要可向作者索取。

②“生育低齡化率”是指15～19歲已生育過的和正處于懷孕階段的女性人數所占比重。

③《全球競爭力報告》中第12項核心基礎指標“創(chuàng)新環(huán)境（Innovation）”的細分指標包括了：創(chuàng)新能力（Capacity for innovation）、科研機構水平（Quality of scientific research institutions）、企業(yè)研發(fā)投入（Company spending on R&D）、校企研發(fā)合作（University-industry collaboration in R&D）、 政府先進科技產品采購（Gov't procurement of advanced technology products）、科學家和工程師規(guī)模水平（Availability of scientists and engineers）、每百萬人專利申請數（PCT patents applications/million pop）。

④本文涉及的60個經濟體包括：阿爾巴尼亞、阿爾及利亞、埃塞俄比亞、奧地利、澳大利亞、巴拿馬、比利時、波蘭、波斯尼亞和黑塞哥維那（波黑）、伯利茲、德國、俄羅斯聯(lián)邦、菲律賓、斐濟、剛果共和國、哥斯達黎加、哈薩克斯坦、韓國、洪都拉斯、吉爾吉斯斯坦、加拿大、柬埔寨、科威特、克羅地亞、羅馬尼亞、馬來西亞、美國、蒙古、孟加拉國、莫桑比克、墨西哥、納米比亞、南非、尼加拉瓜、尼泊爾、尼日利亞、葡萄牙、日本、瑞典、斯里蘭卡、泰國、土耳其、危地馬拉、烏克蘭、烏拉圭、希臘、新西蘭、牙買加、亞美尼亞、伊拉克、以色列、意大利、印度、印度尼西亞、英國、贊比亞、智利、中國、中國臺灣、中國香港。

⑤此處“一帶一路”國家指的是“一帶一路”沿線國家和與中國簽訂“一帶一路”相關合作協(xié)議的國家，詳細資料請參考https：//www.yidaiyilu.gov.cn/。

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責任編輯：李金霞

The Promotion Effect of Educational Human Capital on Digital Service Export

——An Evidence Based on International Data

Xia Jiechang1， Li Luanhao2

（1.National Academy of Economic Strategy，Chinese Academy of Social Sciences，Beijing 100006，China；

2.Faculty of Applied Economics，University of Chinese Academy of Social Sciences，Beijing 102488，China）

Abstract：

Based on the industrial diamond model， this paper constructs the theoretical mechanism for the promotion of educational human capital on digital service export trade， and conducts an empirical test using international data of 60 economies from 2007 to 2017. The results show that：educational human capital has a significant promoting effect on the export scale of digital services; there is no significant heterogeneity in the promotion effect of educational human capital on the export of digital services in different economies or different trade types; the optimization of domestic innovation environment and the improvement of digital infrastructure level will further enhance the promotion effect of educational human capital on digital service export. Taking into account the trend of global trade digitalization and the characteristics of China's digital economy development stage， this paper puts forward some policy suggestions： Optimize the modern national education system， and cultivate high-level and high-quality educational human capital; build a domestic innovation-driven ecological environment and focus on accelerating the R&D and application of digital infrastructure; accelerate the digital transformation of the service industry， deepen international cooperation in the field of digital services.

Key words：

educational human capital; digitalization of trade; digital service export; promotion effect