基于紋樣寓意的黔東南地區(qū)銅鼓紋生成設(shè)計(jì)研究

邵明，盧藝舟

基于紋樣寓意的黔東南地區(qū)銅鼓紋生成設(shè)計(jì)研究

邵明，盧藝舟

（浙江科技學(xué)院，杭州 310023）

針對少數(shù)民族地區(qū)傳統(tǒng)紋樣設(shè)計(jì)創(chuàng)作和文化傳播的問題，以黔東南地區(qū)銅鼓紋樣為研究對象，探究如何批量生成有寓意的銅鼓紋樣群。以紋樣寓意為切入點(diǎn)，使用李克特量表（Likert Scale）與專家評價(jià)法，篩選引進(jìn)與原始紋樣表征不同、寓意類似的中國傳統(tǒng)紋樣元素，并使用Processing軟件實(shí)現(xiàn)紋樣的自動生成。建立了基于寓意的銅鼓紋樣庫并使用Processing開發(fā)實(shí)現(xiàn)了紋樣隨機(jī)生成程序，通過調(diào)查問卷對隨機(jī)生成的15個紋樣樣本與原始紋樣之間的造型相似度以及用戶對生成樣本的寓意感受進(jìn)行了檢驗(yàn)。引入新紋樣元素并根據(jù)銅鼓紋造型規(guī)律進(jìn)行銅鼓紋樣的自動生成具有可行性。統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明，銅鼓紋樣中核心元素的寓意越明顯，生成紋樣越容易被理解，相比較而言，紋樣中邊緣元素的寓意對理解紋樣影響較??；在造型規(guī)律不變的前提下進(jìn)行元素置換，不會改變對銅鼓紋樣的視覺認(rèn)知與審美感受。

銅鼓紋；紋樣寓意；紋樣生成；Processing

隨著設(shè)計(jì)的多元化發(fā)展，傳統(tǒng)紋樣的當(dāng)代化問題日益受到設(shè)計(jì)者的關(guān)注。其中對紋樣的創(chuàng)新設(shè)計(jì)與應(yīng)用研究最受重視。但很多所謂的創(chuàng)新與應(yīng)用，往往忽視紋樣的寓意及文化內(nèi)涵，成為無根據(jù)、無規(guī)則、無意義的解構(gòu)濫用[1]。這使得原本難以理解的傳統(tǒng)紋樣更加混亂，在很大程度上影響了傳統(tǒng)紋樣的推廣與傳播。

符號學(xué)理論認(rèn)為，人們在解釋不同文化符號（尤其是視覺信息）時(shí)，常常會發(fā)生異常解碼，即信息的解釋與預(yù)期不同的情況[2]?，F(xiàn)代社會的受眾與地方傳統(tǒng)文化之間有較大的隔膜，傳統(tǒng)紋樣作為典型的視覺信息，其承載的文化含義無法得到當(dāng)代人的解讀?！霸趥鞑ミ^程中，受眾態(tài)度的轉(zhuǎn)變程度一般會隨著對信息的理解程度呈正相關(guān)性增減，越容易理解的信息就越能夠?yàn)槭鼙娝邮?。因此，在傳播過程中，要對信息加以精心處理，使之具備較強(qiáng)的移情能力?！盵3]因此，通過借助受眾對傳統(tǒng)紋樣寓意的理解，以已知的紋樣寓意為切入點(diǎn)對紋樣進(jìn)行創(chuàng)新設(shè)計(jì)，可以避免異常解碼的發(fā)生，從而有利于傳統(tǒng)紋樣的推廣與傳播，進(jìn)而發(fā)揮傳統(tǒng)紋樣的潛在價(jià)值，滿足新時(shí)代對傳統(tǒng)紋樣的需求。

作為黔東南地區(qū)典型的傳統(tǒng)紋樣，銅鼓紋是這個經(jīng)濟(jì)相對落后地區(qū)的寶貴視覺資源，也是需要發(fā)展與推廣的文化資源。而黔東南地區(qū)銅鼓紋同樣也面臨創(chuàng)新和應(yīng)用的困難：一方面原紋樣種類和數(shù)量有限，加上缺乏相應(yīng)的創(chuàng)作人才，紋樣創(chuàng)新難以持續(xù)；另一方面，銅鼓紋屬于少數(shù)民族文化，受眾面窄，紋樣寓意解讀困難，阻礙了紋樣的傳播和發(fā)展。但從設(shè)計(jì)的角度來看，黔東南地區(qū)銅鼓紋有著高識別度、規(guī)律的圓形構(gòu)圖和清晰的輪廓等優(yōu)勢，紋樣的解構(gòu)和分析效率高，便于紋樣的生成工作，只要從寓意入手通過設(shè)計(jì)降低理解的難度，就能擴(kuò)大銅鼓紋的傳播，使之為更多消費(fèi)者所接受。

因此，以黔東南地區(qū)銅鼓紋樣為主要研究對象，以卡片分類、專家評價(jià)法等感性評價(jià)方法探究基于紋樣寓意的傳統(tǒng)紋樣創(chuàng)新方法。

1）首先參考紋樣繪制過程將紋樣解構(gòu)為原始紋樣元素，結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)總結(jié)分析原始紋樣元素的寓意。

2）然后提出使用卡片分類和專家評價(jià)法，基于紋樣寓意篩選引進(jìn)紋樣元素的創(chuàng)新方法，結(jié)合Processing構(gòu)建紋樣元素庫生成對應(yīng)主題紋樣。

3）最后通過調(diào)查問卷方法檢驗(yàn)生成紋樣與原始紋樣的相似度，檢測生成紋樣的寓意感知，驗(yàn)證該方法在紋樣創(chuàng)新中的有效作用。

依據(jù)紋樣寓意的感性評價(jià)實(shí)現(xiàn)對紋樣的創(chuàng)新生成設(shè)計(jì)，用以解決當(dāng)前紋樣創(chuàng)新設(shè)計(jì)中普遍存在的任意解構(gòu)、忽視紋樣寓意的問題。寓意明顯的紋樣元素與原始紋樣組合的生成方式，能使生成紋樣更易于理解，優(yōu)化傳統(tǒng)紋樣的傳播效果。結(jié)合編程開發(fā)的方法，能提升紋樣創(chuàng)作效率、避免設(shè)計(jì)中的重復(fù)勞動。

生成的紋樣既可以應(yīng)用于文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、包裝設(shè)計(jì)、服裝設(shè)計(jì)等各種現(xiàn)代載體，也可以用于蠟染、銀飾等各種傳統(tǒng)載體，從而在滿足了消費(fèi)者情感化需求的同時(shí)，也對黔東南地區(qū)銅鼓紋的創(chuàng)作和推廣產(chǎn)生重要意義。

1 研究現(xiàn)狀

學(xué)者們對基于紋樣寓意的紋樣創(chuàng)新已經(jīng)進(jìn)行了一定程度的理論研究和設(shè)計(jì)實(shí)踐。

1）李安娜等[4]以調(diào)查問卷和數(shù)據(jù)分析結(jié)合的方式，論證了“題材內(nèi)容”“構(gòu)圖特征”“色彩規(guī)律”3大維度及10個類項(xiàng)與民族精神內(nèi)涵的表達(dá)的顯著相關(guān)關(guān)系。

2）盧澤宜等[5]對藍(lán)印花布紋樣特征、紋樣的組合規(guī)律與寓意進(jìn)行系統(tǒng)分析和理論研究。

3）張杏等[6]在符號學(xué)視角下釋讀旬邑彩貼剪紙并提取其中的設(shè)計(jì)符號，從而將其運(yùn)用在文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)開發(fā)中。但作者在對圖案進(jìn)行符號學(xué)解讀并根據(jù)其圖案寓意進(jìn)行包裝設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)方案有較強(qiáng)的主觀性，且沒有考慮用戶對紋樣寓意的感受。

4）岳迪等[7]基于感性工學(xué)，運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建感性預(yù)測模型對苗族圖案進(jìn)行重構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了按照風(fēng)格感受繪制苗族圖案，但同時(shí)也忽視了紋樣寓意。

5）在銅鼓紋的生成和創(chuàng)新方面，郭健鳴[8]使用計(jì)算機(jī)編程技術(shù)開發(fā)出一種算法，實(shí)現(xiàn)了自動隨機(jī)生成西盟型銅鼓鼓面紋飾圖樣。但該文僅實(shí)現(xiàn)了銅鼓紋的隨機(jī)重構(gòu)，且正如其結(jié)論所說，該算法并未解決某些紋樣二方連續(xù)的問題。

綜上，傳統(tǒng)紋樣的現(xiàn)代生成主要關(guān)注于重組的方式。但在借助原有的元素的基礎(chǔ)上使用重組的方式，不僅生成的紋樣有限，缺少新元素容易讓人審美疲勞，而且由于缺乏對紋樣寓意的研究和挖掘，使產(chǎn)出的紋樣止于表面的形式變化。因此，應(yīng)著力于從紋樣的寓意入手，在對傳統(tǒng)銅鼓紋解構(gòu)的基礎(chǔ)上，引入已知的傳統(tǒng)紋樣，利用編程技術(shù)形成生成創(chuàng)新設(shè)計(jì)。

2 黔東南地區(qū)銅鼓紋的構(gòu)圖與寓意分析

黔東南地區(qū)銅鼓紋樣作為當(dāng)?shù)叵炄竟に嚧硇约y樣之一，除單純的裝飾作用之外，還寄托著當(dāng)?shù)厝嗣駥γ篮蒙畹脑妇?，所以不同的紋樣元素有不同的紋樣寓意。要對黔東南地區(qū)銅鼓紋紋樣進(jìn)行創(chuàng)新生成設(shè)計(jì)，一方面要分析紋樣的構(gòu)成規(guī)律，并總結(jié)出最便捷的生成方式和路徑；另一方面需要總結(jié)紋樣元素及其紋樣寓意，使得創(chuàng)新紋樣的選取有可靠的參考依據(jù)。

2.1 黔東南地區(qū)銅鼓紋樣的構(gòu)圖分析

黔東南地區(qū)銅鼓紋為圓形旋轉(zhuǎn)對稱構(gòu)圖，依據(jù)其繪制手段和紋樣表征將其分為核心元素、邊緣元素和間隔線3部分。銅鼓紋在繪制時(shí)，首先繪制間隔線，劃分出元素繪制區(qū)域，之后填入核心元素，最后按照從里到外的順序填入邊緣元素。

間隔線通常為單條或兩條并列的形式，線間距相等，主要作用是提前確定各元素的繪制區(qū)域，對整個紋樣進(jìn)行規(guī)劃。核心元素往往以單個整體元素成型，也有以180°和90°為旋轉(zhuǎn)角的旋轉(zhuǎn)對稱成型。核心元素中單個元素成形出現(xiàn)次數(shù)較多，因而在紋樣的創(chuàng)新設(shè)計(jì)研究過程中將其視為一個整體。邊緣元素以環(huán)形方式旋轉(zhuǎn)多次重疊組成，邊緣元素通常有3層，也有2層和4層，見表1。

2.2 紋樣元素寓意分析

黔東南地區(qū)銅鼓紋樣的各個組成元素有著不同的造型，也對應(yīng)著不同的紋樣寓意，通過查閱《苗族蠟染紋樣研究》[9]等相關(guān)資料，參考文內(nèi)對銅鼓紋樣構(gòu)成元素的解讀，總結(jié)紋樣中各元素對應(yīng)的紋樣寓意，見表2。黔東南地區(qū)銅鼓紋的各個構(gòu)成元素多具有一定的寓意，且元素寓意種類較多。通過總結(jié)分析發(fā)現(xiàn)，黔東南地區(qū)銅鼓紋的寓意主要是以祈福為目的的吉祥寓意。其中與現(xiàn)代人美好意愿重疊的紋樣寓意主要包括３方面：個人祝福類、家庭和睦類和宗族祈年類。如壽字紋對應(yīng)的健康長壽和回紋對應(yīng)的福祿長久屬于個人祝福，鳥紋的幸福美滿和旋渦紋的團(tuán)圓祥和屬于家庭和睦，芒紋對應(yīng)的五谷豐登屬于宗族祈年等。由于部分紋樣過于抽象簡練，在沒有文字輔助的情況下，其寓意難以被當(dāng)代受眾識別，如旋渦紋、芒紋、六瓣花紋等，因而需要篩選出元素寓意相對明顯的元素參與紋樣生成實(shí)踐。

表1 黔東南地區(qū)銅鼓紋典型圖案

Tab.1 Typical bronze drum patterns in Southeast Guizhou

表2 黔東南地區(qū)銅鼓紋樣構(gòu)成元素及對應(yīng)寓意

Tab.2 Composition elements and implications of bronze drum patterns in Southeast Guizhou

3 銅鼓紋生成設(shè)計(jì)實(shí)踐

為了滿足紋樣的推廣傳播需求，一方面引進(jìn)表征不同且具有一定寓意的紋樣元素，對紋樣進(jìn)行補(bǔ)充；另一方面對所有紋樣元素進(jìn)行篩選，將含義相似、易于理解的紋樣元素按照寓意分組，提升紋樣的易理解程度。使得生成紋樣既在造型上有所創(chuàng)新，又易于當(dāng)代受眾解讀。

3.1 紋樣元素采集

僅將原有的黔東南地區(qū)銅鼓紋樣拆解重構(gòu)和重復(fù)組合，不可能達(dá)成豐富其內(nèi)容的目標(biāo)。所以需要引進(jìn)與原始紋樣外觀有別、寓意類似的其他元素。由于中國傳統(tǒng)紋樣及其寓意流傳甚廣，因而在紋樣創(chuàng)新中使用中國傳統(tǒng)紋樣更易理解。此外，銅鼓紋樣中的部分元素與其他中國傳統(tǒng)紋樣相似，也有明顯的漢族符號，如壽字紋、回紋等在黔東南地區(qū)銅鼓紋中出現(xiàn)。所以從文化融通的角度上采用中國典型傳統(tǒng)紋樣作為引進(jìn)元素，既可以使紋樣的組合構(gòu)成更為融洽，又易于當(dāng)代中國受眾的解讀。通過翻閱紋樣相關(guān)文獻(xiàn)和書籍，并選擇部分中國傳統(tǒng)紋樣作為引進(jìn)元素，提取出紋樣元素的純色底稿，為進(jìn)行分類篩選做準(zhǔn)備，見圖1。

3.2 描述詞匯篩選

通過書籍期刊、互聯(lián)網(wǎng)等途徑收集傳統(tǒng)紋樣和黔東南地區(qū)銅鼓紋樣相關(guān)的寓意描述詞匯共32個，見表3。因收集到的寓意描述詞匯數(shù)量較多且存在意義相近的問題，不便于紋樣元素分類工作的實(shí)施和結(jié)果統(tǒng)計(jì)，因此需要使用卡片分類法篩選出具有代表性的寓意描述詞匯。

使用xSort軟件對寓意描述詞匯執(zhí)行開放式卡片分類實(shí)驗(yàn)，要求被試者按照對寓意描述詞匯的理解，將意義相近的詞匯分成多個分組。本實(shí)驗(yàn)選取了9個介于18～28歲的被試者參與此次卡片分類，并記錄數(shù)據(jù)得到所有被試者的卡片距離矩陣，見圖2。

圖1 待分類引進(jìn)元素和原始元素

表3 32個寓意描述詞匯

Tab.3 32 implication vocabulary

圖2 卡片分類距離矩陣統(tǒng)計(jì)

使用層級聚類分析法對卡片距離矩陣進(jìn)行分析，通過xSort平均鏈接算法得到聚類樹狀圖，見圖3。依據(jù)聚類樹狀圖對寓意描述詞匯進(jìn)行分組，因分組太少會出現(xiàn)半數(shù)以上的詞匯被分為一組的情況（4組或更少），而分組太多（6組或更多）會出現(xiàn)僅兩個詞匯就被分為一組的情況。因此，分為5組為比較合適的結(jié)果。將寓意描述詞匯分為5組，并選出具有代表性的寓意描述詞匯，分別為：吉祥如意、健康長壽、事業(yè)騰達(dá)、家和興旺、繁榮富強(qiáng)。

3.3 引進(jìn)元素分類

由于紋樣元素的數(shù)量較大，且專家對紋樣的表征與內(nèi)涵更為敏感，所以采取專家評價(jià)法與李克特量表（Likert Scale）相結(jié)合的方式，對引進(jìn)元素和原始元素進(jìn)行元素寓意感受評分調(diào)查。李克特量表是一種心理測量量表，廣泛用于社會科學(xué)領(lǐng)域，其通常采用與問卷調(diào)查相結(jié)合的方式，為問題提供5或7個回答選項(xiàng)，并讓被試者通過選項(xiàng)表明他們對問題的同意強(qiáng)度或感覺強(qiáng)度。

此次調(diào)查主要采用線下發(fā)放問卷調(diào)查的形式，共選取12名視覺設(shè)計(jì)領(lǐng)域的專家組成，包括視覺設(shè)計(jì)領(lǐng)域相關(guān)教師7人、視覺設(shè)計(jì)領(lǐng)域相關(guān)研究生5人。結(jié)合寓意描述詞匯構(gòu)建李克特量表調(diào)查問卷，見表4。調(diào)查問卷要求被試者根據(jù)自己的感受對60項(xiàng)引進(jìn)元素和30項(xiàng)原始元素逐項(xiàng)進(jìn)行感性評價(jià)，并對照寓意描述詞匯選擇感受強(qiáng)度。部分原始元素的寓意難以被當(dāng)代受眾識別，因此在元素的分類篩選上，將原始元素和引進(jìn)元素一并進(jìn)行分類，有助于篩選出易于受眾理解的原始元素。

圖3 紋樣寓意詞匯聚類樹狀圖

表4 李克特量表調(diào)查問卷單項(xiàng)示例

Tab.4 Individual examples of Likert Scale questionnaire

此次調(diào)研最終獲得對90個元素的共計(jì)3 240項(xiàng)感性評價(jià)樣本。計(jì)算每個元素對應(yīng)的寓意感受強(qiáng)度平均值，并匯總為元素寓意感受評分匯總表，見圖4。其中編號開頭為NC的代表引進(jìn)核心元素、NE的代表引進(jìn)邊緣元素、OC的代表原始核心元素、OE的代表原始邊緣元素。

之后依據(jù)評分對元素進(jìn)行分組，當(dāng)元素寓意感受評分平均值大于3分時(shí)，說明被試者普遍明顯感受到元素有對應(yīng)寓意，即將其歸為對應(yīng)的寓意描述詞匯分組，而當(dāng)一個元素5項(xiàng)對應(yīng)的寓意描述詞匯分值均低于3分時(shí)，說明被試者難以感知到該元素的對應(yīng)寓意，歸為無意義分組，見表5。其中29個元素有單個的對應(yīng)寓意，14個元素對應(yīng)2個寓意，如編號為NC2的元素在“家和興旺”和“繁榮富強(qiáng)”2個寓意感受強(qiáng)度均獲得較高的分值，所以將其同時(shí)置入2個分組中。47個元素因所有分值均較低被歸為無意義分組，表中不再展示。

圖4 元素寓意感受評分匯總

表5 90個元素的分組結(jié)果（寓意描述詞匯）

Tab.5 Grouping results of 90 elements (implication vocabulary)

4 生成紋樣與結(jié)果檢驗(yàn)

4.1 代碼生成紋樣

根據(jù)上文對元素的分組結(jié)果，構(gòu)建紋樣元素庫并將對應(yīng)元素置于庫內(nèi)對應(yīng)分組，見圖5。庫中分別設(shè)置對應(yīng)核心元素和邊緣元素的“吉祥如意”“健康長壽”“事業(yè)騰達(dá)”“家和興旺”“繁榮富強(qiáng)”和“無意義”共計(jì)12個分組。

為便于紋樣的繪制和檢驗(yàn)工作，同時(shí)滿足抽樣檢驗(yàn)的隨機(jī)性，使用Processing軟件編程實(shí)現(xiàn)按照寓意描述詞匯分組抽取紋樣元素庫中的元素，并按照主題實(shí)時(shí)隨機(jī)產(chǎn)出生成紋樣，見圖6。其中紋樣繪制的造型規(guī)律主要依照上文對黔東南地區(qū)銅鼓紋樣的構(gòu)圖分析進(jìn)行編程，繪制順序也參考傳統(tǒng)銅鼓紋繪制的“間隔線—核心元素—邊緣元素”順序依次進(jìn)行。選擇對應(yīng)主題選項(xiàng)，代碼會調(diào)取紋樣元素庫，并生成一個由對應(yīng)主題分組和無意義分組構(gòu)成的紋樣。由于對應(yīng)主題的邊緣元素?cái)?shù)量較少，實(shí)時(shí)生成時(shí)會導(dǎo)致生成紋樣重復(fù)性太高，因而在生成對應(yīng)主題紋樣時(shí)，設(shè)置邊緣元素有50%的概率使用無意義分組中的元素，核心元素只從對應(yīng)主題分組中選用。如以“吉祥如意”為主題的紋樣，核心元素取自“吉祥如意”分組，邊緣元素取自“吉祥如意+無意義”分組。

以吉祥如意、健康長壽、事業(yè)騰達(dá)、家和興旺、繁榮富強(qiáng)這5個感性詞匯意象為主題，使用紋樣生成代碼結(jié)合紋樣元素庫合成的部分代表生成紋樣，見表6。

圖5 紋樣元素庫

圖6 紋樣代碼及生成結(jié)果

表6 代碼生成紋樣

Tab.6 Code generation pattern

4.2 結(jié)果檢驗(yàn)

依據(jù)生成紋樣記錄構(gòu)成元素的相關(guān)數(shù)據(jù)，匯總生成紋樣相關(guān)信息，見圖7。表中包含構(gòu)成每個生成紋樣的元素和該元素在該表中的元素對應(yīng)寓意感受評分，另外還包括核心元素是否為原始元素以及邊緣元素使用原始元素的數(shù)量。

為檢驗(yàn)當(dāng)代受眾對以上生成紋樣的感受，對以上紋樣進(jìn)行調(diào)查問卷檢驗(yàn)。問卷要求被試者在觀看過10個黔東南地區(qū)原始銅鼓紋樣之后，將生成紋樣對比原始紋樣進(jìn)行相似度和寓意感受的評價(jià)。問卷設(shè)置2個部分，第1部分調(diào)查被試者對生成紋樣與原始紋樣外觀上相似度的感受，第2部分檢驗(yàn)受測者對生成紋樣的寓意感受，見表7。

問卷以18～32歲的年輕人為調(diào)查樣本進(jìn)行線下調(diào)查問卷，本次問卷共發(fā)出調(diào)查問卷63份，收回有效問卷63份。之后對調(diào)查問卷的結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并將數(shù)據(jù)匯總為調(diào)查問卷結(jié)果統(tǒng)計(jì)表，見表8。對第1部分的結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并按照編號計(jì)算對應(yīng)平均值，記為相似度評價(jià)平均值。對第2部分的結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并按照每個生成紋樣的寓意計(jì)算對應(yīng)平均值，記為寓意感知評價(jià)平均值。

圖7 生成紋樣相關(guān)信息

表7 調(diào)查問卷單項(xiàng)示例

Tab.7 Individual example of questionnaire

表8 調(diào)查問卷結(jié)果統(tǒng)計(jì)表

Tab.8 Statistics of questionnaire results

對調(diào)查問卷結(jié)果統(tǒng)計(jì)表中的寓意感知評價(jià)平均值與生成紋樣相關(guān)信息表中的各元素寓意感受評分進(jìn)行Pearson相關(guān)系數(shù)可視化分析，見圖8?？梢钥吹皆趯?yīng)主題的情況下，寓意感知評價(jià)平均值與核心元素寓意感受評分之間的相關(guān)系數(shù)較高，說明對應(yīng)主題的生成紋樣的寓意感知評價(jià)與核心元素寓意感受評分之間有著顯著的正相關(guān)關(guān)系。由于構(gòu)成生成紋樣的邊緣元素有半數(shù)由無意義元素組成，所以直接進(jìn)行相關(guān)分析得到的生成紋樣的寓意感知評價(jià)平均值與邊緣元素寓意感受評分的相關(guān)系數(shù)值不高。

進(jìn)一步篩選相關(guān)分析的內(nèi)容，選擇與生成紋樣主題相關(guān)的寓意感知評價(jià)平均值、核心元素寓意感受評分、邊緣元素寓意感受評分平均值、各邊緣元素寓意感受評分進(jìn)行Pearson相關(guān)分析，見表9。具體分析可知：生成紋樣的寓意感知評價(jià)與核心元素寓意感受評分相關(guān)系數(shù)為0.776，且顯著性接近于0，說明生成紋樣的寓意感知評價(jià)與核心元素的寓意感受評分有顯著的正相關(guān)關(guān)系。生成紋樣的寓意感知評價(jià)與邊緣元素寓意感受評分平均值相關(guān)系數(shù)為0.534，顯著性為0.041，說明其有相對較弱的正相關(guān)關(guān)系。

對相似度評價(jià)平均值與核心元素是否為原始元素、邊緣元素中原始元素的數(shù)量進(jìn)行Pearson相關(guān)分析，見表10。相關(guān)系數(shù)和顯著性說明其相關(guān)性很低，進(jìn)一步說明了被測者對生成紋樣的相似度評價(jià)并不會因?yàn)槭褂靡M(jìn)元素而產(chǎn)生影響。

對以上數(shù)據(jù)分析結(jié)果分析總結(jié)，并得出結(jié)論：在黔東南地區(qū)銅鼓紋樣的創(chuàng)新生成設(shè)計(jì)中，生成紋樣的易理解度在很大程度上受核心元素制約。使用寓意感受評分更高的核心元素可以顯著增加紋樣的易理解度，如生成紋樣1-3，其核心元素在分類時(shí)“吉祥如意”分值比較高，因而最后的“吉祥如意”寓意感知評價(jià)平均值為較高的4.52。使用寓意感受評分更低的核心元素使得整個紋樣的理解度降低，如生成紋樣3-1，其核心元素在分類時(shí)“事業(yè)騰達(dá)”分值較低，因而最后的“事業(yè)騰達(dá)”寓意感知評價(jià)平均值為較低的3.22。而邊緣元素的寓意感受評分也對生成紋樣的寓意感知評價(jià)有小幅度的影響，如生成紋樣1-1和生成紋樣1-2，其核心元素在分類時(shí)“吉祥如意”分值相似，但由于1-2的邊緣元素“吉祥如意”分值略高，使得1-2最后的“吉祥如意”寓意感知評價(jià)平均值要比1-1更高。

圖8 生成紋樣-構(gòu)成元素寓意感受強(qiáng)度相關(guān)分析

表9 生成紋樣-構(gòu)成元素寓意感受強(qiáng)度相關(guān)分析（主題）

Tab.9 Correlation analysis of implication perception intensity (theme) in generated pattern-composition element

注：**表示在0.01級別（雙尾），相關(guān)性顯著；*表示在0.05級別（雙尾），相關(guān)性顯著。

表10 相似度評價(jià)-原始元素相關(guān)分析（對應(yīng)主題）

Tab.10 Correlation analysis of similarity evaluation-original elements (corresponding theme)

盡管一些生成紋樣的核心元素被替換為中國傳統(tǒng)紋樣元素，這些生成紋樣與原始紋樣的相似度評價(jià)平均值仍然較高。由于引進(jìn)元素時(shí)未對引進(jìn)元素依照其與原始元素的相似度進(jìn)行篩選，使得部分引進(jìn)的中國傳統(tǒng)紋樣在表征上與黔東南地區(qū)銅鼓紋區(qū)別明顯，進(jìn)而導(dǎo)致相似度評價(jià)平均值略有差異。如生成紋樣1-3核心元素使用福字紋，以及生成紋樣5-3核心元素使用了龍紋，能夠比較明顯地識別出其區(qū)別于黔東南地區(qū)的傳統(tǒng)紋樣。因此生成紋樣1-3和生成紋樣5-3的相似度評價(jià)平均值相較于其他生成紋樣，其相似度評價(jià)平均值要略低一些。相似度評價(jià)平均值與紋樣中是否使用引進(jìn)紋樣不相關(guān)，說明使用了引進(jìn)元素的生成紋樣仍然有與原始紋樣相似的視覺感受，多數(shù)被試者較難區(qū)分出其與原始紋樣的差異。以上結(jié)果表明根據(jù)此方法生成的紋樣在外形上保有了黔東南地區(qū)原始銅鼓紋樣表征的基礎(chǔ)上，增強(qiáng)了生成紋樣的可讀性與易理解性，同時(shí)編程技術(shù)的加入使得紋樣能實(shí)時(shí)大批量的創(chuàng)作生成。

5 結(jié)語

紋樣寓意能否被有效感知，對傳統(tǒng)紋樣的推廣傳播至關(guān)重要。首先，對黔東南地區(qū)銅鼓紋樣進(jìn)行解構(gòu)，在確定銅鼓紋樣核心寓意的基礎(chǔ)上，利用卡片分類法和專家評價(jià)法引入寓意相似的中國傳統(tǒng)紋樣元素構(gòu)建元素庫，然后結(jié)合銅鼓紋樣的基本構(gòu)圖規(guī)則，最終由Processing生成創(chuàng)新銅鼓紋樣庫。該方法有效提高了紋樣的易理解度，創(chuàng)造出易于當(dāng)代受眾理解的紋樣。同時(shí)結(jié)合編程開發(fā)提升了紋樣的創(chuàng)作效率，進(jìn)一步為傳統(tǒng)紋樣的相關(guān)理論研究提供了實(shí)踐依據(jù)。生成的紋樣結(jié)果及數(shù)據(jù)分析表明，在銅鼓紋樣的創(chuàng)新生成設(shè)計(jì)中有如下特點(diǎn)。

1）銅鼓紋樣中核心元素的寓意越明顯，生成紋樣越容易被理解；相比較而言，紋樣中邊緣元素的寓意對理解紋樣影響較小。

2）在造型規(guī)律不變的前提下進(jìn)行元素置換，不會改變對銅鼓紋樣的視覺認(rèn)知與審美感受。

以上結(jié)論驗(yàn)證了通過專家評價(jià)方法引入并篩選紋樣元素生成創(chuàng)新紋樣的可行性和有效性。

由于研究時(shí)間、研究成本的限制，對紋樣的探究上仍有部分局限，如在篩選分類工作中未依照相似度對紋樣元素進(jìn)行分類，使得最終的生成紋樣在檢驗(yàn)時(shí)相似度得分不夠理想，以及紋樣元素?cái)?shù)量不夠豐富等問題。在后續(xù)研究中，將通過擴(kuò)充紋樣寓意分類、添加配色方案、增加呈現(xiàn)方式等途徑提高傳統(tǒng)紋樣的發(fā)展可能性，使紋樣適應(yīng)不同的應(yīng)用載體，以此增加傳統(tǒng)紋樣在當(dāng)代社會的傳播方式與拓展可能，為傳統(tǒng)紋樣的發(fā)展和當(dāng)代化提供更多的解決方案。

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Generation and Design of Bronze Drum Pattern in Southeast Guizhou Based on Pattern Implication

SHAO Ming, LU Yi-zhou

(Zhejiang University of Science and Technology, Hangzhou 310023, China)

Aiming at the problems of traditional pattern design and cultural transmission in ethnic minority areas, the work aims to take the bronze drum pattern in Southeast Guizhou as the research object to explore how to generate meaningful bronze drum patterns in batches. With the pattern implication as the starting point, Likert Scale and expert evaluation method were adopted to screen and introduce traditional Chinese pattern elements having different representations but similar implications with the original patterns and Processing was used to realize the automatic generation of patterns. A bronze drum pattern library based on pattern implication was established, and the random pattern generation program was developed and implemented by Processing. Through the questionnaire, the similarity between the 15 randomly generated pattern samples and the original patterns, as well as the user's implication feeling of the generated samples was tested. It is feasible to introduce new pattern elements and automatically generate bronze drum patterns according to the modeling rules of bronze drum patterns. The statistical results show that the more obvious the implication of the core elements in the bronze drum patterns, the easier it is to understand the generated patterns; comparatively speaking, the implication of the edge elements in the pattern has little influence on the understanding of the pattern; the visual cognition and aesthetic feeling of the bronze drum pattern will not be changed if the element replacement is carried out on the premise that the modeling rules remains unchanged.

bronze drum pattern; pattern implication; pattern generation; Processing

J511；J516

A

1001-3563(2023)14-0362-11

10.19554/j.cnki.1001-3563.2023.14.041

2023–02–16

邵明（1996—），男，碩士生，主攻設(shè)計(jì)認(rèn)知、交互設(shè)計(jì)。

盧藝舟（1977—），男，教授，主要研究方向?yàn)橐杂脩魹橹行牡漠a(chǎn)品設(shè)計(jì)與交互設(shè)計(jì)。

責(zé)任編輯：藍(lán)英僑