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    基于KANO-AHP的可成長(zhǎng)性?xún)和咴O(shè)計(jì)研究

    2023-07-25 07:09:04鐘光明張粵暉傅曉怡幸浩琳劉結(jié)萍李永斌
    包裝工程 2023年14期
    關(guān)鍵詞:成長(zhǎng)性家具權(quán)重

    鐘光明,張粵暉,傅曉怡,幸浩琳,劉結(jié)萍,李永斌

    基于KANO-AHP的可成長(zhǎng)性?xún)和咴O(shè)計(jì)研究

    鐘光明,張粵暉,傅曉怡,幸浩琳,劉結(jié)萍,李永斌

    (廣東海洋大學(xué) 機(jī)械工程學(xué)院,廣東 湛江 524088)

    為了滿足兒童成長(zhǎng)過(guò)程中對(duì)兒童坐具的需求,利用產(chǎn)品設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)的理論模型對(duì)可成長(zhǎng)性?xún)和哌M(jìn)行設(shè)計(jì)研究,為兒童家具設(shè)計(jì)創(chuàng)新研究帶來(lái)積極作用。首先,運(yùn)用KANO模型對(duì)產(chǎn)品的需求屬性進(jìn)行劃分,歸納不同滿意度的需求指標(biāo),從而明確產(chǎn)品需求。其次,引入AHP層次分析法建立多級(jí)遞階模型,構(gòu)建判斷矩陣并進(jìn)行權(quán)重計(jì)算及排序。針對(duì)需求提出多個(gè)解決方案,邀請(qǐng)專(zhuān)家對(duì)解決方案展開(kāi)調(diào)研評(píng)分。在對(duì)評(píng)分進(jìn)行權(quán)重計(jì)算及一致性檢驗(yàn)工作后,對(duì)各方案要素的權(quán)重進(jìn)行整合排序。最后,根據(jù)權(quán)重排序確定最終設(shè)計(jì)方案的主要導(dǎo)向要素,并對(duì)設(shè)計(jì)方案進(jìn)行設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)。根據(jù)KANO模型中得出的3個(gè)需求項(xiàng),通過(guò)AHP層次分析法計(jì)算得出優(yōu)先項(xiàng)。得出計(jì)算結(jié)果分別為造型圓潤(rùn)及倒圓角、產(chǎn)品主體材質(zhì)柔軟、可進(jìn)行拆分調(diào)節(jié)3個(gè)需求項(xiàng)。通過(guò)將KANO模型與AHP層次分析法相結(jié)合的新型研究模型,創(chuàng)造性地應(yīng)用于可成長(zhǎng)性?xún)和弋a(chǎn)品的設(shè)計(jì)研究中,使可成長(zhǎng)性?xún)和弋a(chǎn)品的設(shè)計(jì)方案更加科學(xué)合理,消費(fèi)者的滿意程度更高,為相關(guān)兒童家具產(chǎn)品的設(shè)計(jì)研究提供了新的理論方法與思路。

    KANO模型;層次分析法;可成長(zhǎng)性;兒童坐具

    隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,人們生活水平有了顯著的提升,兒童家具相關(guān)市場(chǎng)也受到了愈來(lái)愈多的關(guān)注。在此情況下,越來(lái)越多的家具企業(yè)加入兒童家具市場(chǎng)并對(duì)其進(jìn)行細(xì)分。盡管?chē)?guó)內(nèi)也有不少兒童品牌,但大多數(shù)都僅僅是成人家具的縮小版,缺乏對(duì)兒童成長(zhǎng)需求的關(guān)注,且存在產(chǎn)品使用周期較短等問(wèn)題。此外,企業(yè)在兒童家具設(shè)計(jì)過(guò)程中沒(méi)有考慮到兒童成長(zhǎng)過(guò)程中心理和生理的發(fā)展變化,難以滿足兒童的成長(zhǎng)需要[1]。

    可成長(zhǎng)性?xún)和呤且环N適應(yīng)兒童成長(zhǎng)的新型設(shè)計(jì)思路,主要以6~12歲學(xué)齡期兒童為研究對(duì)象。通過(guò)研究?jī)和纳砗托睦硇枨?,分析成長(zhǎng)過(guò)程中兒童需求的變化,設(shè)計(jì)出符合用戶需求與市場(chǎng)需求的可成長(zhǎng)性?xún)和?。使其伴隨兒童的成長(zhǎng)進(jìn)行形態(tài)變化,在滿足不同年齡段兒童需求的同時(shí),也進(jìn)一步延長(zhǎng)座椅的使用壽命,緩解家庭經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)[2-6]。

    1 研究現(xiàn)狀

    KANO模型與AHP分析法作為現(xiàn)代產(chǎn)品設(shè)計(jì)中常用的研究方法,目前已有許多學(xué)者運(yùn)用二者進(jìn)行了相關(guān)用戶需求的研究,如:鐘凱穎、孫龍鳳[6]在《基于Kano模型的失能老年人長(zhǎng)期照護(hù)需求研究進(jìn)展》一文中運(yùn)用KANO模型方法,探究失能老年人長(zhǎng)期看護(hù)的需求;李曉英、董銥垚[7]在其文章《基于KANO模型與聯(lián)覺(jué)體驗(yàn)的兒童交互玩具設(shè)計(jì)》中通過(guò)KANO模型獲取兒童交互玩具的設(shè)計(jì)需求;陳珊珊、段齊駿、李亞軍等[8]在《基于SAPAD-AHP的兒童牙醫(yī)服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究》中利用AHP層次分析法,獲取核心意義簇,從而對(duì)兒童牙醫(yī)服務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行研究設(shè)計(jì)。

    KANO模型最早是由東京理工大學(xué)教授Noriaki Kano為解決用戶需求分類(lèi)并進(jìn)行優(yōu)先排序而發(fā)明的有效工具。它以分析產(chǎn)品某功能對(duì)用戶滿意度的影響為基礎(chǔ),構(gòu)建二者之間的非線性關(guān)系[8]。即在滿意度二維模型的基礎(chǔ)上,將影響滿意度的因素劃分為6個(gè)類(lèi)型,研究每個(gè)類(lèi)型與滿意度之間的影響關(guān)系,從而構(gòu)建出KANO模型。KANO模型不是準(zhǔn)確的非線性關(guān)系模型,不能直接測(cè)量得出用戶滿意度,而是通過(guò)二者的非線性關(guān)系來(lái)獲取及預(yù)測(cè)用戶滿意程度。產(chǎn)品設(shè)計(jì)中設(shè)計(jì)師需要基于用戶需求進(jìn)行設(shè)計(jì),而KANO模型能夠挖掘用戶需求,對(duì)用戶需求屬性進(jìn)行劃分。但在實(shí)際應(yīng)用中,單純運(yùn)用KANO模型研究方法進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)是有偏頗的。因?yàn)樵谶\(yùn)用傳統(tǒng)的權(quán)重運(yùn)算方法中,會(huì)存在主觀性較強(qiáng)和缺乏定性分析等問(wèn)題[9]。為了更好地解決此問(wèn)題,研究者通常會(huì)將KANO模型與AHP層次分析進(jìn)行結(jié)合,從而更好地確定用戶需求[10-11]。

    層次分析法(Analytical Hierarchy Process,AHP)是由美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家、匹茲堡大學(xué)教授薩蒂(Saaty)等[12]于20世紀(jì)70年代提出的一種多方案優(yōu)化決策方法案。AHP層次分析法作為一種定性定量的需求權(quán)重研究方法,與傳統(tǒng)權(quán)重運(yùn)算方法相比,能從多目標(biāo)出發(fā),根據(jù)不同目標(biāo)劃分不同層次,對(duì)每一個(gè)層次進(jìn)行權(quán)重比較,讓數(shù)據(jù)比較更具獨(dú)立性與科學(xué)性[13]。

    因此,在對(duì)成長(zhǎng)性?xún)和哌M(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí),通過(guò)采用KANO模型與AHP層次分析法相結(jié)合的方法。即在KANO模型劃分用戶需求屬性的基礎(chǔ)上,運(yùn)用AHP層次分析法比較用戶需求權(quán)重,得出用戶需求排序,進(jìn)而明確成長(zhǎng)性?xún)和叩脑O(shè)計(jì)方向。

    2 基于KANO模型的設(shè)計(jì)研究實(shí)踐

    在KANO模型中,根據(jù)用戶需求分析及研究,將用戶的滿意度分為6類(lèi),分別是基本型質(zhì)量()、期望型質(zhì)量()、興奮型質(zhì)量()、無(wú)差異型質(zhì)量()、反向型質(zhì)量()和可疑質(zhì)量()。具體解釋如下。

    1)基本型質(zhì)量()是指擁有該需求,用戶可能不會(huì)表現(xiàn)出滿意,但失去該需求,用戶一定會(huì)表現(xiàn)出很不滿意。

    2)期望型質(zhì)量()是指擁有該需求,用戶會(huì)表現(xiàn)很滿意,但失去該需求,用戶的滿意度也會(huì)隨之降低。

    3)興奮型質(zhì)量()是指提供該需求,用戶會(huì)表現(xiàn)出很驚喜,提高滿意度,但沒(méi)有該需求,也不會(huì)增加用戶的不滿意程度。

    4)無(wú)差異型質(zhì)量()是指無(wú)論是否提供該需求,或是該需求無(wú)論好壞,都不會(huì)影響用戶的滿意程度。

    5)反向型質(zhì)量()是指提供該需求后用戶的滿意程度隨之降低。

    6)可疑質(zhì)量()是指無(wú)法確定該需求是否會(huì)影響用戶的滿意程度。

    2.1 用戶定位

    可成長(zhǎng)性?xún)和咧饕槍?duì)的目標(biāo)用戶群體為處于基礎(chǔ)教育小學(xué)階段的6~12歲兒童。兒童成長(zhǎng)是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過(guò)程。而可成長(zhǎng)性?xún)和揖咛匦哉梅蟽和砷L(zhǎng)的最大特點(diǎn),滿足兒童成長(zhǎng)過(guò)程中對(duì)家具安全、空間、裝飾、功能等方面不斷變化的需求。相較于0~6歲的兒童,此階段兒童具有一定的認(rèn)知能力,面對(duì)功能較為復(fù)雜的產(chǎn)品時(shí),也能夠更為正確地使用產(chǎn)品,較少出現(xiàn)誤用且導(dǎo)致不良后果的情況。除了兒童家具的直接使用者,家長(zhǎng)作為兒童家具的主要消費(fèi)者,也屬于目標(biāo)用戶群體的研究范疇。

    根據(jù)兒童年齡階段的特征與家長(zhǎng)的需求,設(shè)計(jì)一款“能伸、能縮、能大、能小、能高、能矮”的坐具,在產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)、功能、材料等方面更加注重。產(chǎn)品使用周期較長(zhǎng),不同年齡段的兒童能從中體驗(yàn)到別樣的樂(lè)趣,幫助兒童健康地成長(zhǎng)[14]。此外,家長(zhǎng)對(duì)坐具還有可折疊收納、防磕碰、造型美觀、堅(jiān)固耐磨等附加需求,希望其能更長(zhǎng)時(shí)間地伴隨兒童成長(zhǎng)。

    2.2 用戶需求劃分

    通過(guò)初次用戶調(diào)研分析,確定用戶需求,并進(jìn)一步劃分用戶的一級(jí)二級(jí)需求。調(diào)研初期,設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)通過(guò)桌面調(diào)研以及用戶訪談,將得出的用戶需求劃分為一級(jí)需求,并在此基礎(chǔ)上,劃分出具體的二級(jí)需求見(jiàn)表1。

    表1 可成長(zhǎng)性?xún)和叱跏加脩粜枨蠓诸?lèi)統(tǒng)計(jì)

    Tab.1 Classification statistics of initial user demands of growth-oriented children's seat

    得出兩級(jí)需求后,為了更進(jìn)一步確定問(wèn)卷調(diào)研中的需求項(xiàng),設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)與多位職業(yè)家具設(shè)計(jì)師、設(shè)計(jì)學(xué)教授、研究生等專(zhuān)業(yè)人士進(jìn)行深入交流與探討。最終,總結(jié)歸納出11項(xiàng)需求項(xiàng)見(jiàn)表2。

    表2 可成長(zhǎng)性?xún)和叱跏加脩粜枨蠹?xì)化調(diào)整列表

    Tab.2 Refinement list of initial user demands of growth-oriented children's seats

    2.3 問(wèn)卷設(shè)計(jì)與調(diào)查

    根據(jù)KANO模型的基本原理特點(diǎn),設(shè)計(jì)出針對(duì)產(chǎn)品功能需求的調(diào)查問(wèn)卷,主要針對(duì)用戶需求正反兩方面的問(wèn)題進(jìn)行設(shè)置,KANO調(diào)查問(wèn)卷摘選列舉見(jiàn)表3。

    表3 可成長(zhǎng)性?xún)和逰ANO調(diào)查問(wèn)卷摘選

    Tab.3 Excerpts from the KANO questionnaire for growth-oriented children's seats

    答案采用里克特五點(diǎn)量表法進(jìn)行表示,分別為“我很驚喜”“理應(yīng)如此”“可有可無(wú)”“我不喜歡但能接受”“我不喜歡”。通過(guò)這5個(gè)維度的分值來(lái)衡量該需求項(xiàng)對(duì)用戶滿意度的影響,見(jiàn)表4。表中“”表示基本型質(zhì)量;“”表示期望型質(zhì)量;“”表示興奮型質(zhì)量;“”表示無(wú)差異型質(zhì)量;“”表示反向型質(zhì)量;“”表示可疑質(zhì)量。

    表4 KANO模型需求評(píng)價(jià)矩陣

    Tab.4 Need evaluation matrix of KANO model

    2.4 KANO結(jié)果分析

    2.4.1 問(wèn)卷分析

    根據(jù)用戶定位,因6~12歲兒童還無(wú)法準(zhǔn)確、科學(xué)地表達(dá)自身對(duì)于坐具的需求,且兒童坐具產(chǎn)品的購(gòu)買(mǎi)者通常為兒童家長(zhǎng),家長(zhǎng)在產(chǎn)品銷(xiāo)售過(guò)程中有很強(qiáng)的話語(yǔ)權(quán)與決定權(quán)。因此,設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)將此次調(diào)研對(duì)象定位于家長(zhǎng)。調(diào)研過(guò)程中共發(fā)放問(wèn)卷160份,收回問(wèn)卷155份,其中有效調(diào)查問(wèn)卷為129份。根據(jù)每項(xiàng)需求中各個(gè)質(zhì)量的結(jié)果數(shù)值,運(yùn)用最大值歸類(lèi)的方法,將該需求進(jìn)行進(jìn)一步歸類(lèi)。以可折疊易收納需求為例,所獲得的數(shù)據(jù)結(jié)果,見(jiàn)表5。

    由此可知,其中:占31.78%;占11.62%;占6.98%;占3.10%;占37.20%;占9.30%。因此,可折疊易收納需求屬于無(wú)差異型質(zhì)量,即產(chǎn)品無(wú)論是否提供該需要,都不影響用戶的滿意程度。

    2.4.2 Better–Worse數(shù)據(jù)計(jì)算

    通過(guò)計(jì)算Better–Worse系數(shù),分析某功能可以增加滿意或者消除不滿意的程度,能夠大大提高用戶需求的精確度,準(zhǔn)確獲得用戶所需產(chǎn)品的設(shè)計(jì)需求,更好地提高用戶的滿意程度[15]。

    表5 KANO模型需求評(píng)價(jià)矩陣數(shù)據(jù)

    Tab.5 Need evaluation matrix data of KANO model

    Better–Worse的指標(biāo)計(jì)算公式如下。

    1)增加后的滿意系數(shù)(Better):(魅力屬性+期望屬性)/(魅力屬性+期望屬性+必備屬性+無(wú)差異因素),見(jiàn)式(1)。

    (1)

    2)消除后的不滿意系數(shù)(Worse):(期望屬性+必備屬性)/(魅力屬性+期望屬性+必備屬性+無(wú)差異因素)×(–1),見(jiàn)式(2)。

    =(–1)(2)

    具體以可折疊易收納需求項(xiàng)為例,通過(guò)計(jì)算Better–Worse系數(shù),得出≈0.454 545,≈–0.190 909。

    根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)以及公式,計(jì)算可成長(zhǎng)性?xún)和吒鞴δ艿腂etter–Worse系數(shù)見(jiàn)表6。

    列出Better–Worse系數(shù)四分位圖,見(jiàn)圖1。

    根據(jù)Better–Worse系數(shù)四分位圖分布所示:當(dāng)功能處在第一象限時(shí),表示該功能為期望型質(zhì)量(),即Better系數(shù)值高和Worse系數(shù)絕對(duì)值也很高。表示若產(chǎn)品提供此功能,用戶滿意度會(huì)提升。反之則用戶滿意度就會(huì)降低。當(dāng)功能處在第二象限時(shí),表示該功能為興奮型質(zhì)量(),即Better系數(shù)值高和Worse系數(shù)絕對(duì)值低。這表示不提供此功能用戶滿意度不會(huì)降低。但當(dāng)提供此功能時(shí),用戶滿意度隨之提升。當(dāng)功能處在第三象限時(shí),表示該功能為無(wú)差異型質(zhì)量(),即Better系數(shù)值低和Worse系數(shù)絕對(duì)值也低。無(wú)論提供或不提供這些功能,用戶滿意度都不會(huì)有改變,這些功能用戶并不在意。當(dāng)功能處在第四象限時(shí),表示該功能為基本型質(zhì)量(),即Better系數(shù)值低和Worse系數(shù)絕對(duì)值高。這表示當(dāng)產(chǎn)品提供此功能,用戶滿意度不會(huì)提升。當(dāng)不提供此功能,用戶滿意度會(huì)大幅降低。

    表6 KANO模型分析結(jié)果匯總

    Tab.6 Summary of KANO model analysis results

    圖1 Better-Worse系數(shù)圖

    2.5 結(jié)果總結(jié)

    根據(jù)表6的數(shù)據(jù)匯總和圖1的Better–Worse系數(shù)四分位圖,將無(wú)差異型質(zhì)量()去掉,只剩下興奮型質(zhì)量(A)和基本型質(zhì)量()。其中,興奮型質(zhì)量()需求項(xiàng)包括調(diào)節(jié)尺寸、符合兒童人機(jī)工程學(xué)、造型美觀、環(huán)保可持續(xù)與性?xún)r(jià)比高4個(gè)需求項(xiàng)。基本型質(zhì)量()需求項(xiàng)包括便于清潔和防磕碰2個(gè)需求項(xiàng)。其中,基本型質(zhì)量()代表著在產(chǎn)品中本應(yīng)該存在的功能。因此,可以著重在興奮型質(zhì)量()相關(guān)的需求項(xiàng)上進(jìn)行調(diào)研設(shè)計(jì)。通過(guò)整體的研究分析,我們確定了從調(diào)節(jié)尺寸、美觀造型、防磕碰這3個(gè)需求來(lái)繼續(xù)下一步的設(shè)計(jì)研究。

    3 基于AHP分析方法的設(shè)計(jì)展開(kāi)

    3.1 建立多級(jí)遞階的結(jié)構(gòu)模型

    根據(jù)KANO模型對(duì)可成長(zhǎng)性?xún)和咝枨髮傩缘姆治觯贸?個(gè)最重要的需求。通過(guò)結(jié)合AHP法構(gòu)建出層次分析模型(如圖2所示),即目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和方案層,具體如下。

    1)目標(biāo)層,即決策的目的及要解決的問(wèn)題。本研究的目標(biāo)層要素為可成長(zhǎng)性?xún)和咦罴言O(shè)計(jì)方案。

    2)準(zhǔn)則層,即完成設(shè)計(jì)方案需求決策時(shí)需重點(diǎn)考慮的因素及決策的準(zhǔn)則。通過(guò)對(duì)兒童及家長(zhǎng)關(guān)于可成長(zhǎng)性?xún)和叩南嚓P(guān)調(diào)研,將調(diào)節(jié)尺寸、美觀造型、防磕碰這3個(gè)要素設(shè)置為準(zhǔn)則層。

    3)方案層,即完成設(shè)計(jì)方案需求決策時(shí)的備選方案。針對(duì)調(diào)節(jié)尺寸需求提出拆分調(diào)節(jié)、折疊調(diào)節(jié)、滑動(dòng)調(diào)節(jié)、伸縮調(diào)節(jié)4個(gè)備選方案;針對(duì)美觀造型需求提出有機(jī)仿生、硬朗冷峻、圓潤(rùn)柔和、沉穩(wěn)厚重、運(yùn)動(dòng)輕快5個(gè)備選方案;針對(duì)防磕碰需求提出造型圓潤(rùn)及倒圓角、產(chǎn)品主體材質(zhì)柔軟、緩沖材料邊角包裹3個(gè)備選方案。

    3.2 構(gòu)建判斷矩陣

    為了計(jì)算出每一層級(jí)中各指標(biāo)相對(duì)于前一層級(jí)的重要程度,主要通過(guò)采用兩兩比較的方法來(lái)得出層級(jí)中各指標(biāo)權(quán)重值,進(jìn)而構(gòu)建出科學(xué)合理的判斷矩陣[16]。在判斷矩陣構(gòu)建中,表示進(jìn)行比較的各準(zhǔn)則層1,2,…,B與目標(biāo)相比具有的重要性評(píng)價(jià),反之則用1/B表示。在此判斷矩陣中采用九級(jí)標(biāo)度法來(lái),即采用數(shù)字1—9及其倒數(shù)表示標(biāo)度值,以此來(lái)對(duì)兩兩指標(biāo)重要性進(jìn)行判斷,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)定量化計(jì)算分析,見(jiàn)表7—8。

    3.3 權(quán)重計(jì)算

    為確保權(quán)重的準(zhǔn)確性及嚴(yán)謹(jǐn)性,邀請(qǐng)包括家具設(shè)計(jì)師6人、家具結(jié)構(gòu)工程師8人、專(zhuān)職兒童類(lèi)家具設(shè)計(jì)師12人、家具設(shè)計(jì)方向教授6人和家具設(shè)計(jì)方向碩士研究生4人共36人組成評(píng)價(jià)對(duì)象展開(kāi)調(diào)研評(píng)分。可成長(zhǎng)性?xún)和咦罴言O(shè)計(jì)方案判斷矩陣()及權(quán)重見(jiàn)表9,調(diào)節(jié)尺寸需求判斷矩陣(1)及權(quán)重見(jiàn)表10,美觀造型需求判斷矩陣(2)及權(quán)重見(jiàn)表11,防磕碰需求判斷矩陣(3)及權(quán)重見(jiàn)表12。

    圖2 層次分析模型

    表7 判斷矩陣的構(gòu)建

    Tab.7 Construction of judgment matrix

    表8 判斷矩陣標(biāo)度說(shuō)明

    Tab.8 Description of judgment matrix scale

    表9 可成長(zhǎng)性?xún)和咦罴言O(shè)計(jì)方案判斷矩陣及權(quán)重

    Tab.9 Judgment matrix and weight of the optimal design scheme of growth-oriented children's seat

    表10 調(diào)節(jié)尺寸需求判斷矩陣及權(quán)重

    Tab.10 Judgment matrix and weight of adjustment requirement

    表11 美觀造型需求判斷矩陣及權(quán)重

    Tab.11 Judgment matrix and weight of aesthetic modeling requirement

    表12 防磕碰需求判斷矩陣及權(quán)重

    Tab.12 Judgment matrix and weight of anti-collision requirement

    3.4 一致性檢驗(yàn)

    為了保證評(píng)價(jià)對(duì)象在評(píng)分過(guò)程中思維的一致性及判斷矩陣的相容性,在計(jì)算出可成長(zhǎng)性?xún)和叩臋?quán)重之后,需要對(duì)評(píng)分結(jié)果進(jìn)行一致性檢驗(yàn),一致性比率用表示,見(jiàn)式(3)。

    式中:I為判斷矩陣一致性指標(biāo),I為平均隨機(jī)一致性指標(biāo)。

    結(jié)果一致性檢驗(yàn)過(guò)程,見(jiàn)式(5)。

    I數(shù)值可通過(guò)在平均隨機(jī)一致性指標(biāo)表中查找。只有當(dāng)≤0.1時(shí),才認(rèn)為判斷矩陣一致性檢驗(yàn)通過(guò);反之則不通過(guò)。對(duì)可成長(zhǎng)性?xún)和叩?個(gè)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn),表明判斷矩陣一致性檢驗(yàn)通過(guò),結(jié)果有效,見(jiàn)表13。

    表13 一致性檢驗(yàn)結(jié)果

    Tab.13 Consistency test result

    3.5 綜合排序

    設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)在完成一致性檢驗(yàn)后,為了進(jìn)一步呈現(xiàn)各需求中備選方案對(duì)用戶滿意度產(chǎn)生影響的重要程度,將方案層中各備選方案要素及類(lèi)目的權(quán)重進(jìn)行整合。即通過(guò)計(jì)算可成長(zhǎng)性?xún)和咦罴言O(shè)計(jì)方案各需求權(quán)重指標(biāo)與相應(yīng)備選方案權(quán)重指標(biāo)的乘積,形成權(quán)重的綜合排序,并以此作為可成長(zhǎng)性?xún)和咦罴言O(shè)計(jì)方案的參考,見(jiàn)表14。

    表14 各指標(biāo)權(quán)重排序

    Tab.14 Weights of indicators

    4 設(shè)計(jì)方案闡述

    根據(jù)各備選方案的指標(biāo)權(quán)重排序,以排序靠前的解決方案要素為主要導(dǎo)向,確定了造型圓潤(rùn)及倒圓角、產(chǎn)品主體材質(zhì)柔軟、可進(jìn)行拆分調(diào)節(jié)以滿足不同年齡段的需要、整體形態(tài)圓潤(rùn)柔和等設(shè)計(jì)導(dǎo)向要素,結(jié)合工業(yè)設(shè)計(jì)的程序與方法,進(jìn)行可成長(zhǎng)性?xún)和咦罴逊桨傅脑O(shè)計(jì)實(shí)踐,并根據(jù)材質(zhì)特性、適用人群人機(jī)數(shù)據(jù)等因素完成設(shè)計(jì)的效果圖,見(jiàn)圖3。

    圖3 產(chǎn)品設(shè)計(jì)效果圖

    產(chǎn)品整體造型為一個(gè)突出的弧面,圓潤(rùn)柔和、簡(jiǎn)潔美觀。其邊角處皆采取大圓角包邊,防止兒童因玩耍而發(fā)生磕碰意外,座椅搭配特制的布材海綿軟包,舒適柔軟。本產(chǎn)品設(shè)計(jì)主要由兩個(gè)模塊組成,結(jié)構(gòu)采用A模塊內(nèi)部凹孔和B模塊外部凸起的設(shè)計(jì),增加凸起與凹孔接觸面的摩擦力,確保在不使用其他扣件的兩個(gè)部件之間緊密連接,見(jiàn)圖4。

    家長(zhǎng)可根據(jù)兒童在成長(zhǎng)過(guò)程中身高的改變而拆分組合以滿足不同坐高的需求,該產(chǎn)品通過(guò)不同的組合方式可組合拼接成至少8種形態(tài),見(jiàn)圖5。此外,中間座板采用可拆卸結(jié)構(gòu)。例如:?jiǎn)为?dú)拆解B模塊,可滿足年齡較小的兒童坐在上面玩耍的需求;單獨(dú)將A模塊翻轉(zhuǎn)即可滿足兒童日常坐的需求;將A、B兩個(gè)模塊進(jìn)行拼接后即可滿足兒童日益成長(zhǎng)的坐高需要,讓這款座椅更符合兒童的人機(jī)工學(xué);當(dāng)B模塊在上A模塊在下進(jìn)行拼接,并將座板拆出調(diào)節(jié)高度,即可當(dāng)兒童簡(jiǎn)易書(shū)桌使用,以此實(shí)現(xiàn)兒童使用簡(jiǎn)易書(shū)桌時(shí)容膝空間符合兒童人機(jī)尺寸的需求。在材質(zhì)選用上主要選用木質(zhì)柔軟、經(jīng)久耐用的松木做為家具主材。產(chǎn)品整體尺寸為座寬約398 mm,座深約384 mm,座高可分別調(diào)節(jié)為290、343、380及449 mm 4種高度。該產(chǎn)品方案均達(dá)到了設(shè)計(jì)導(dǎo)向要素要求,符合我們的研究結(jié)論。

    圖4 產(chǎn)品爆炸拆分圖

    圖5 產(chǎn)品不同組合方式展示

    5 產(chǎn)品驗(yàn)證

    為了進(jìn)一步驗(yàn)證產(chǎn)品的實(shí)用性,設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)招募特定的用戶,讓用戶在特定的合適的場(chǎng)景下體驗(yàn)該產(chǎn)品,根據(jù)所感受到的有效性、舒適性及滿意度,通過(guò)兒童體驗(yàn)、家長(zhǎng)打分的方式,將主觀感受進(jìn)行量化統(tǒng)計(jì)。最終的驗(yàn)證統(tǒng)計(jì)采用李克特七點(diǎn)量表法進(jìn)行用戶驗(yàn)證,讓家長(zhǎng)在整體造型圓潤(rùn)柔和、產(chǎn)品主體材質(zhì)柔軟、可拆分調(diào)節(jié)及整體滿意度這4個(gè)方面的主觀感受進(jìn)行評(píng)分。3分代表非常滿意;2分代表比較滿意;1分代表稍微滿意;0分代表一般;–1分代表稍微不滿意;–2分為比較不滿意;–3分代表非常不滿意。調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)后計(jì)算平均分以確認(rèn)家長(zhǎng)的滿意程度。此次調(diào)查總共邀請(qǐng)了16組家庭參加,共發(fā)放調(diào)查評(píng)分表23份,收回評(píng)分表23份,有效23份,各評(píng)分項(xiàng)目的平均分值見(jiàn)圖6,整體滿意度評(píng)分占比見(jiàn)圖7。由圖6得,整體滿意度平均分值為1.478 26,介于稍微滿意與比較滿意之間,代表家長(zhǎng)消費(fèi)者對(duì)于最終的設(shè)計(jì)方案基本表示認(rèn)可。

    圖6 各評(píng)分項(xiàng)目平均分值柱狀圖

    圖7 整體滿意度分值占比餅狀圖

    6 結(jié)語(yǔ)

    在可成長(zhǎng)性?xún)和叩脑O(shè)計(jì)研究過(guò)程中,通過(guò)KANO模型與AHP層次分析法結(jié)合的研究方法,為KANO模型無(wú)法得出需求重要程度的問(wèn)題提供新的解決方式。通過(guò)兩種方法相結(jié)合的研究方式能更好地解決可成長(zhǎng)性?xún)和咴诮Y(jié)構(gòu)、功能及材料等方面表現(xiàn)出的用戶需求屬性劃分模糊、用戶需求重要性不明確等問(wèn)題,有效縮減兒童、家長(zhǎng)與設(shè)計(jì)師之間實(shí)際需求與設(shè)計(jì)理念之間的差異,使可成長(zhǎng)性?xún)和叩脑O(shè)計(jì)方案更加科學(xué)合理,消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的接受程度更高,也為相關(guān)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)研究提供了新的理論方法與參考。

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    Design of Growth-oriented Children's Seats Based on KANO-AHP Method

    ZHONG Guang-ming, ZHANG Yue-hui, FU Xiao-yi, XING Hao-lin, LIU Jie-ping, LI Yong-bin

    (School of Mechanical Engineering, Guangdong Ocean University, Guangdong Zhanjiang 524088, China)

    The work aims to design growth-oriented children's seats according to the theoretical model of product design and development, to play a positive role in the research of children's furniture design innovation and meet the demand of children's seat in the process of children's growth. Firstly, the KANO model was used to divide the product demand attributes, and the demand indicators with different satisfaction were summarized, so as to clarify the product demand. Secondly, analytic hierarchy process (AHP) was used to establish a multi-level hierarchical model, construct a judgment matrix and conduct weight calculation and sorting. Several solutions for demand were put forward. Experts were invited to investigate and score the solutions. After score weighting and consistency inspection, the weight of each package elements was integrated and ranked. Finally, the main guiding elements of the final design scheme were determined according to the weight ranking, and the design and development of the design scheme were carried out. According to the 3 demand items obtained in the KANO model, the priority items were calculated by AHP, and the calculation results were respectively rounded shape and fillet, soft material of product body, and availability for split and adjustment. Through the new research model combining KANO model and AHP, it is creatively applied to the design and research of growth-oriented children's seat products, contributing to more scientific and reasonable design schemes of growth-oriented children's seat products and higher consumer satisfaction and providing new theoretical methods and ideas for design and research of children's furniture products.

    KANO model; analytic hierarchy process (AHP); growth-oriented; children's seat

    TB472;J525.3

    A

    1001-3563(2023)14-0118-09

    10.19554/j.cnki.1001-3563.2023.14.012

    2023–02–23

    2022年校外創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育實(shí)踐基地(PX-17223667);廣東省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃基金青年項(xiàng)目(GD22YYS10)

    鐘光明(1982—),男,碩士,副教授,主要研究方向?yàn)榧揖咴O(shè)計(jì)、快速成型技術(shù)和人機(jī)工程學(xué)等。

    李永斌(1989—),男,碩士,助教,主要研究方向?yàn)榧揖咴O(shè)計(jì)、產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)和人機(jī)工程學(xué)。

    責(zé)任編輯:藍(lán)英僑

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