趙晨,馬云,俞琳,劉何渲
后疫情時(shí)代隔離酒店機(jī)器人功能設(shè)計(jì)研究
趙晨,馬云,俞琳,劉何渲
(西安工程大學(xué),西安 710048)
為應(yīng)對(duì)病毒不斷變異,傳播范圍變廣,傳播能力增強(qiáng),人群感染基數(shù)不斷增加的后疫情時(shí)代。減輕隔離酒店(醫(yī)學(xué)集中隔離觀(guān)察點(diǎn))醫(yī)護(hù)人員及相關(guān)工作人員的工作負(fù)擔(dān),有效地提高工作效率,提升對(duì)用戶(hù)的服務(wù)質(zhì)量。采用定量和定性的研究方法,通過(guò)KJ親和圖法對(duì)17項(xiàng)功能指標(biāo)根據(jù)親和度進(jìn)行分組,找出用戶(hù)的顯性、隱性和其他需求。通過(guò)SPSS26.0軟件對(duì)問(wèn)卷數(shù)據(jù)中的用戶(hù)需求因子進(jìn)行主成分分析,提取出三個(gè)主成分因子并對(duì)其命名,并將用戶(hù)的需求進(jìn)行降維并排序,以此為依據(jù)對(duì)隔離酒店機(jī)器人的功能進(jìn)行設(shè)計(jì)優(yōu)化。通過(guò)挖掘用戶(hù)需求,明確隔離酒店機(jī)器人功能與用戶(hù)之間的映射關(guān)系,并采用數(shù)據(jù)分析與信效度檢驗(yàn)驗(yàn)證其合理性。根據(jù)調(diào)研結(jié)論進(jìn)行機(jī)器人設(shè)計(jì),以用戶(hù)體驗(yàn)與反饋來(lái)驗(yàn)證其功能設(shè)計(jì)的一致性與高效性,能夠較好地滿(mǎn)足用戶(hù)需求。
后疫情時(shí)代;隔離酒店機(jī)器人;需求分析;功能性設(shè)計(jì)研究;因子分析
2020年年初爆發(fā)的新冠疫情已成為全球范圍內(nèi)的重大公共衛(wèi)生事件,對(duì)人們的生活造成了極大的干擾,以至于2020年年初國(guó)內(nèi)各行業(yè)一度停擺。隨后,在黨的領(lǐng)導(dǎo)下,全國(guó)上下一心共克時(shí)艱,扭轉(zhuǎn)了危局。然而新冠疫情不會(huì)在短時(shí)間內(nèi)消失,依然存在大規(guī)模的感染風(fēng)險(xiǎn)。安全衛(wèi)生問(wèn)題成為了焦點(diǎn)和急需解決的痛點(diǎn),因此如何規(guī)避感染風(fēng)險(xiǎn)就成為了人們關(guān)心的重中之重。隨著新型冠狀病毒的不斷變異,傳播力增強(qiáng),傳播范圍變廣,受?chē)?guó)家醫(yī)療系統(tǒng)條件的限制,為了保護(hù)人民的健康財(cái)產(chǎn)安全,有效地切斷病毒傳播途徑,隔離酒店隨著政策的下發(fā)而誕生。隔離酒店(醫(yī)學(xué)集中隔離觀(guān)察點(diǎn)),是新型冠狀病毒密切接觸者的隔離觀(guān)察據(jù)點(diǎn),也是“抗疫”一線(xiàn)最前沿、感染風(fēng)險(xiǎn)最高的地方之一。為了減輕醫(yī)護(hù)人員和隔離酒店工作者的負(fù)擔(dān),更好地滿(mǎn)足隔離酒店用戶(hù)的需求,隔離酒店機(jī)器人的功能設(shè)計(jì)主要圍繞深度挖掘用戶(hù)的顯性需求和隱性需求,保證安全、更好的服務(wù)于用戶(hù),更高效地協(xié)助醫(yī)護(hù)人員和酒店工作人員的工作。
通過(guò)線(xiàn)上方式調(diào)研隔離酒店的背景與環(huán)境,探究用戶(hù)對(duì)隔離酒店機(jī)器人的功能需求:送餐(見(jiàn)圖1)、消毒(見(jiàn)圖2)、測(cè)核酸(見(jiàn)圖3)、測(cè)溫(見(jiàn)圖4),分析隔離酒店用戶(hù)的生理與心理功能需求和對(duì)功能使用的偏好程度,進(jìn)行歸納整理得出隔離酒店機(jī)器人的功能性指標(biāo)。邀請(qǐng)專(zhuān)家用戶(hù)與普通用戶(hù),采用KJ親和圖法根據(jù)功能性指標(biāo)的親和度進(jìn)行分組,提取出隔離酒店機(jī)器人的功能性指標(biāo)17個(gè),并將其分為用戶(hù)顯性需求、用戶(hù)隱性需求和其他需求。制作調(diào)查問(wèn)卷采用李克特五級(jí)量表發(fā)放于75名設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè)專(zhuān)家與研究生作為評(píng)測(cè)對(duì)象?;厥沼行?wèn)卷75份,對(duì)問(wèn)卷的數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行克朗巴哈α系數(shù)分析,檢驗(yàn)其數(shù)據(jù)是否適合做因子分析及問(wèn)卷數(shù)據(jù)的有效性,通過(guò)檢驗(yàn)后正式發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷462份。運(yùn)用SPSS26.0軟件清洗問(wèn)卷數(shù)據(jù),剔除無(wú)效問(wèn)卷,對(duì)462份有效問(wèn)卷采用因子分析[1]的主成分分析法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理,并提取出三個(gè)公因子分別進(jìn)行命名。設(shè)計(jì)案例根據(jù)用戶(hù)需求進(jìn)行針對(duì)性的功能改進(jìn)和優(yōu)化,通過(guò)C4D軟件建模和OCtane軟件渲染,將設(shè)計(jì)實(shí)例進(jìn)行用戶(hù)反向驗(yàn)證,分為普通用戶(hù)和產(chǎn)品設(shè)計(jì)專(zhuān)家用戶(hù),驗(yàn)證其設(shè)計(jì)的合理性、創(chuàng)新性與可行性。設(shè)計(jì)流程見(jiàn)圖5。
圖1 工作人員送餐
(圖片摘自搜狐網(wǎng))
圖2 工作人員消毒
(圖片摘自讀特網(wǎng))
圖3 醫(yī)護(hù)人員測(cè)核酸
(圖片摘自讀特網(wǎng))
圖4 醫(yī)護(hù)人員測(cè)溫
(圖片摘自當(dāng)代先鋒網(wǎng))
圖5 設(shè)計(jì)研究流程
通過(guò)焦點(diǎn)小組討論、線(xiàn)上線(xiàn)下資料的搜集與信息整理,列舉出隔離酒店機(jī)器人的用戶(hù)需求功能性指標(biāo)30項(xiàng)見(jiàn)表1。邀請(qǐng)10位產(chǎn)品設(shè)計(jì)專(zhuān)家,15名設(shè)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)研究生,15名普通用戶(hù)作為受訪(fǎng)對(duì)象,基于用戶(hù)對(duì)功能的偏好程度進(jìn)行功能信息整理、整合同義功能、去除重復(fù)功能[2]、規(guī)范精簡(jiǎn)功能描述性詞匯,最終選定提取出17項(xiàng)功能性指標(biāo),受訪(fǎng)者們以“隔離酒店機(jī)器人的功能”為主題的17項(xiàng)功能性指標(biāo)形成“功能卡片”。第一步根據(jù)功能卡片的親和度采用KJ法對(duì)其分類(lèi),得出三個(gè)功能系統(tǒng)并對(duì)其進(jìn)行命名,分別為:顯性需求、隱性需求和其他,見(jiàn)表2。第二步邀請(qǐng)75位受訪(fǎng)對(duì)象,為其發(fā)放針對(duì)于隔離酒店機(jī)器人的17項(xiàng)功能性指標(biāo)的李克特五級(jí)量表調(diào)查問(wèn)卷,“1-5”分別代表其功能“非常不重要”“不重要”“一般”“重要”“非常重要”,以此來(lái)表示用戶(hù)對(duì)其功能的五層級(jí)偏好程度。第三步回收問(wèn)卷并運(yùn)用SPSS26.0軟件采用克朗巴哈α系數(shù)(Cronbach's Alpha)對(duì)75份問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行信度檢驗(yàn),克朗巴哈系數(shù)越接近1信度越高,結(jié)果表示統(tǒng)計(jì)值為0.940,說(shuō)明問(wèn)卷具有較高的可行性,達(dá)到了因子分析的要求見(jiàn)表3。進(jìn)一步進(jìn)行正式問(wèn)卷發(fā)放,發(fā)放量為462份。
表1 用戶(hù)功能需求整理
Tab.1 Functional demand sorting of users
表2 KJ法功能卡片分類(lèi)
Tab.2 Classification of KJ function cards
表3 克朗巴哈α系數(shù)
Tab.3 Cronbach α coefficient
針對(duì)后疫情時(shí)代隔離酒店環(huán)境和人群的特殊性,產(chǎn)品功能性設(shè)計(jì)更應(yīng)該從用戶(hù)的生理與心理進(jìn)行深入的挖掘和深度的探索,發(fā)現(xiàn)隔離酒店環(huán)境以及用戶(hù)所存在的問(wèn)題,收集并分析用戶(hù)需求及對(duì)功能性使用的偏好程度。用戶(hù)共分為四類(lèi):密接人員、隔離酒店醫(yī)護(hù)人員、隔離酒店閉環(huán)工作人員和為應(yīng)對(duì)疫情風(fēng)險(xiǎn),對(duì)產(chǎn)品有期望型需求的用戶(hù),見(jiàn)圖6。針對(duì)隔離酒店機(jī)器人功能性設(shè)計(jì),從用戶(hù)描述、問(wèn)卷回收與數(shù)據(jù)整理,將前三類(lèi)主體用戶(hù)的生理和心理需求以及對(duì)產(chǎn)品有期望型需求的用戶(hù)相結(jié)合,前三類(lèi)主體用戶(hù)功能性需求作為第一層級(jí)設(shè)計(jì)目標(biāo),期望型用戶(hù)的功能性需求作為第二層級(jí)輔助設(shè)計(jì)目標(biāo)。從而達(dá)到用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品功能性所描述的顯性認(rèn)知和隱性認(rèn)知度,用戶(hù)的需求可以被高效地滿(mǎn)足。保證用戶(hù)所在隔離酒店環(huán)境的安全性,避免交叉感染的風(fēng)險(xiǎn),減輕醫(yī)護(hù)人員的工作負(fù)擔(dān),緩解酒店工作人員的工作壓力。在保障輔助醫(yī)護(hù)人員和酒店工作人員高效穩(wěn)定開(kāi)展工作的同時(shí),對(duì)隔離酒店用戶(hù)群體的要求和需要能夠被更好地滿(mǎn)足,用戶(hù)所提出的問(wèn)題也得到更加有效地解決。
運(yùn)用SPSS26.0對(duì)問(wèn)卷搜集到的用戶(hù)需求因子進(jìn)行平均和標(biāo)準(zhǔn)差運(yùn)算分析,根據(jù)結(jié)果,在17個(gè)需求因子中,最大值為5,最小值為1,問(wèn)卷數(shù)據(jù)分布比較全面。除了D14、D15、D16、D17的平均值為3.42、3.52、3.39和3.37,其余用戶(hù)需求因子的平均值均在3.60以上,被樣本群體認(rèn)為是“重要”和“非常重要”,標(biāo)準(zhǔn)差在1.005與1.284之間,問(wèn)卷數(shù)據(jù)的離散程度較大,樣本之間的差異性較大,說(shuō)明功能性指標(biāo)具有描述的相關(guān)性見(jiàn)表4。
圖6 用戶(hù)群體分類(lèi)
表4 描述性統(tǒng)計(jì)分析
Tab.4 Descriptive statistical analysis
續(xù)表
針對(duì)隔離酒店機(jī)器人17項(xiàng)功能性指標(biāo)進(jìn)行檢測(cè),發(fā)放正式問(wèn)卷共462份。運(yùn)用SPSS26.0軟件清洗數(shù)據(jù)后,剔除無(wú)效問(wèn)卷,有效問(wèn)卷回收462份,有效率為100%,見(jiàn)表5。依據(jù)問(wèn)卷回收與數(shù)據(jù)整理,經(jīng)過(guò)問(wèn)卷的信度檢驗(yàn),問(wèn)卷總體克朗巴哈系數(shù)= 0.933,說(shuō)明問(wèn)卷具有可行性,數(shù)據(jù)具有有效性,見(jiàn)表6。
表5 問(wèn)卷有效率檢驗(yàn)
Tab.5 Questionnaire efficiency test
表6 正式問(wèn)卷克朗巴哈α系數(shù)
Tab.6 Cronbach α coefficient of formal questionnaire
Kaiser-Meyer-Olkin (KMO)檢驗(yàn)選取的指標(biāo)數(shù)據(jù)是否適合進(jìn)行因子分析[1],用于比較變量間簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計(jì)量,其數(shù)學(xué)定義見(jiàn)式(1)。
在對(duì)問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析之前,需要分析原始變量的相關(guān)性,原始變量高度相關(guān)才能提取信息重疊部分,進(jìn)行降維處理。KMO為0.941,問(wèn)卷的原始變量集適合做因子分析。Bartlett 檢驗(yàn)顯著性為0.000,經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)分析問(wèn)卷數(shù)據(jù)原始變量集,滿(mǎn)足功能因子分析的要求,見(jiàn)表7。
表7 KKMO和巴特利特檢驗(yàn)
Tab.7 KKMO and Bartlett inspection
運(yùn)用SPSS26.0分析軟件對(duì)17個(gè)隔離酒店機(jī)器人的功能性指標(biāo)進(jìn)行因子分析,選擇使用主成分分析法提取其公因子,根據(jù)特征值大于1的標(biāo)準(zhǔn)提取3個(gè)因子為公因子,得到碎石圖(見(jiàn)圖7)。第一個(gè)因子的特征值為8.245,貢獻(xiàn)率達(dá)到48.498%;第二個(gè)因子的特征值為2.469,貢獻(xiàn)率達(dá)到63.024%;第三個(gè)因子的特征值為1.382,貢獻(xiàn)率達(dá)到71.154%,見(jiàn)表8。三個(gè)因子的特征值均大于1,可代表大部分的用戶(hù)對(duì)隔離酒店機(jī)器人功能性的偏好程度。通過(guò)最大方差法對(duì)因子載荷矩陣進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn)使因子更具有解釋性,正交旋轉(zhuǎn)后的矩陣使變量盡可能在一個(gè)因子上有較高的載荷,因子旋轉(zhuǎn)在6次迭代后收斂,旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣見(jiàn)表9,正交旋轉(zhuǎn)后的矩陣,見(jiàn)式(2)。
圖7 因子碎石圖
根據(jù)表10可以得到每個(gè)成分的公因子線(xiàn)性組合:
1=0.1774+0.1825+0.1576+0.2077+0.1938+
0.1789+0.11310+0.19211+0.06112+
0.11413–0.0901–0.0702–0.0783–0.11014–
0.12515–0.13916–0.09017
2=0.0281+0.0182+0.0253–0.1264–0.0875–
0.0636–0.1107–0.0688–0.0459+0.01210–
0.06411+0.09712+0.01813+0.28114+
0.31515+0.33616+0.27617
3=0.3891+0.3822+0.3903+0.0444–0.0185–
0.0206-0.0357–0.0948–0.0669+0.03610–
0.06911–0.04212–0.01313+0.06214+
0.00915+0.00616+0.01317
通過(guò)對(duì)用戶(hù)需求的17項(xiàng)功能因子進(jìn)行主成分分析,提取出三個(gè)公因子并對(duì)其進(jìn)行命名,分別為必備型功能需求、關(guān)懷型功能需求和娛樂(lè)型功能需求。
表8 特征值及方差貢獻(xiàn)率
Tab.8 Eigenvalue and variance contribution rate
表9 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣
Tab.9 Rotated component matrix
表10 成分得分系數(shù)矩陣
Tab.10 Component score coefficient matrix
首先,“1送餐功能”“2消毒功能”和“3人員核酸檢測(cè)”這三項(xiàng)功能因子為隔離酒店機(jī)器人日常工作的基礎(chǔ)必備環(huán)節(jié),是用戶(hù)不可或缺的功能性需求,因此命名為“必備型功能需求”;其次,“4環(huán)境核酸采樣”“5健康狀態(tài)記錄”“6核酸采樣教程”“7特殊病史記錄”“8線(xiàn)上心理疏導(dǎo)”“9線(xiàn)上醫(yī)生咨詢(xún)”“10測(cè)溫功能”“11生活用品配送”“12飲食規(guī)劃”和“13口罩發(fā)放與舊口罩回收粉碎”這十項(xiàng)功能因子在保障了隔離酒店基本要求的前提下,更加體現(xiàn)出了對(duì)被隔離用戶(hù)的人文關(guān)懷,減輕醫(yī)護(hù)人員和酒店工作人員的工作負(fù)擔(dān),提高其工作效率,因此命名為“關(guān)懷型功能需求”;最后,“14音樂(lè)播放”“15新聞或故事講述”“16每日寄語(yǔ)”和“17健身教程”這四項(xiàng)功能因子則是滿(mǎn)足用戶(hù)顯性需求后,考慮到用戶(hù)處于隔離酒店環(huán)境中更深層次的心理和精神健康需求,為起到娛樂(lè)用戶(hù),緩解用戶(hù)壓力的功能性作用,因此命名為“娛樂(lè)型功能需求”。
2.6.1 必備型功能需求
通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析與檢驗(yàn),可以得到針對(duì)隔離酒店機(jī)器人的功能性指標(biāo),將“送餐功能”“消毒功能”和“人員核酸檢測(cè)功能”三項(xiàng)功能作為用戶(hù)的必備型需求,表示用戶(hù)對(duì)此三項(xiàng)功能的偏好程度最高,需求最為強(qiáng)烈,在產(chǎn)品功能的設(shè)計(jì)過(guò)程中要第一時(shí)間以此三項(xiàng)功能為設(shè)計(jì)基準(zhǔn),要全部滿(mǎn)足“必備型需求”,不能缺失其中任何一項(xiàng),才可達(dá)到用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品功能性需求的滿(mǎn)意度。
2.6.2 關(guān)懷型功能需求
“環(huán)境核酸采樣”“健康狀態(tài)記錄”“核酸采樣教程”“特殊病史記錄”“線(xiàn)上心理疏導(dǎo)”“線(xiàn)上醫(yī)生咨詢(xún)”“測(cè)溫功能”“生活用品配送”“飲食規(guī)劃”“口罩發(fā)放與舊口罩回收粉碎”十項(xiàng)機(jī)器人功能性指標(biāo)應(yīng)盡量滿(mǎn)足,對(duì)其可進(jìn)行適當(dāng)簡(jiǎn)化,如,將“健康狀態(tài)記錄”和“特殊病史記錄”,“線(xiàn)上心理疏導(dǎo)”和“線(xiàn)上醫(yī)生咨詢(xún)”各兩項(xiàng)功能尋找其共同點(diǎn)進(jìn)行整合考量與設(shè)計(jì)。
2.6.3 娛樂(lè)型功能需求
“音樂(lè)播放”“新聞或故事講述”“每日寄語(yǔ)”和“健身教程”四項(xiàng)功能歸納為娛樂(lè)型需求。針對(duì)隔離酒店的環(huán)境與生活情景,娛樂(lè)型需求是為了更多地關(guān)注用戶(hù)的心理層級(jí)健康,更深層次地反映了用戶(hù)的“隱性需求”,緩解用戶(hù)因隔離而帶來(lái)的心理壓力,舒緩隔離環(huán)境氛圍的緊張感和壓迫感,在滿(mǎn)足用戶(hù)的必備型和大部分關(guān)懷型功能需求的基礎(chǔ)上,同時(shí)起到娛樂(lè)、放松和取悅用戶(hù)的功能性作用,見(jiàn)圖8。
圖8 用戶(hù)功能性需求
通過(guò)用戶(hù)數(shù)據(jù)調(diào)研,將用戶(hù)的功能性需求進(jìn)行整理與分析,必備型功能需求主要針對(duì)機(jī)器人功能造型進(jìn)行設(shè)計(jì)與優(yōu)化,關(guān)懷型功能需求和娛樂(lè)型功能需求主要針對(duì)于機(jī)器人產(chǎn)品的界面進(jìn)行設(shè)計(jì),與用戶(hù)進(jìn)行交互行為。以此兩項(xiàng)為設(shè)計(jì)要點(diǎn),深入地引導(dǎo)機(jī)器人設(shè)計(jì)實(shí)例實(shí)踐。
通過(guò)收集用戶(hù)對(duì)隔離酒店機(jī)器人功能性的不同偏好程度,根據(jù)數(shù)據(jù)的分析與檢驗(yàn),將“必備型功能”“關(guān)懷型功能”和“娛樂(lè)型功能”這三項(xiàng)功能型需求通過(guò)具體的設(shè)計(jì)案例來(lái)體現(xiàn)。
3.1.1 機(jī)器人必備型功能設(shè)計(jì)
必備型功能需求是案例設(shè)計(jì)的基準(zhǔn),主要圍繞消毒功能、送餐功能、人員核酸檢測(cè)功能。根據(jù)用戶(hù)的需求和隔離酒店環(huán)境的特殊性,消毒功能設(shè)計(jì)分別分為兩部分:地面消毒和可移動(dòng)式消毒,見(jiàn)圖9。消毒功能最大程度地保證了用戶(hù)在隔離酒店環(huán)境的安全性。送餐功能設(shè)計(jì)主要圍繞無(wú)接觸機(jī)器人配送,機(jī)器人送餐功能在一定的程度上減輕了隔離酒店工作人員的工作量,達(dá)到送餐精準(zhǔn)、快捷、高效原則見(jiàn)圖10。針對(duì)隔離酒店用戶(hù)的特殊性,人員核酸檢測(cè)功能不可或缺,紅色燈帶區(qū)域設(shè)計(jì)為已采樣樣本放置處,藍(lán)色燈帶區(qū)域設(shè)計(jì)為干凈棉簽?zāi)萌√?。燈帶不同顏色設(shè)計(jì)是為了提醒用戶(hù),避免錯(cuò)拿錯(cuò)放,密封性設(shè)計(jì)是為了保證已采樣和未采樣樣本的干凈與安全性,將口罩發(fā)放功能和舊口罩回收粉碎功能進(jìn)行模塊化設(shè)計(jì),最終產(chǎn)品效果,見(jiàn)圖11。
圖9 地面消毒功能
圖10 餐飯、用品放置功能
圖11 功能分區(qū)展示
3.1.2 機(jī)器人關(guān)懷型和娛樂(lè)型功能設(shè)計(jì)
關(guān)懷型功能需求也要盡可能地達(dá)到用戶(hù)的滿(mǎn)意度(見(jiàn)圖12),主要是通過(guò)界面和APP的設(shè)計(jì)應(yīng)用,將健康狀態(tài)記錄、核酸采樣教程、特殊病史記錄、線(xiàn)上心理疏導(dǎo)、線(xiàn)上醫(yī)生咨詢(xún)、飲食規(guī)劃六項(xiàng)功能提取其共同點(diǎn)。如,將健康狀態(tài)記錄和特殊病史記錄(見(jiàn)圖15),線(xiàn)上心理疏導(dǎo)和線(xiàn)上醫(yī)生咨詢(xún)各兩項(xiàng)進(jìn)行功能整合優(yōu)化設(shè)計(jì)。
娛樂(lè)型功能需求,通過(guò)交互行為滿(mǎn)足用戶(hù)更加深層次的心理需求,如音樂(lè)播放和健身教程功能,使用戶(hù)在隔離酒店環(huán)境中保持放松與穩(wěn)定的狀態(tài),盡可能地愉悅用戶(hù)的心情,減少特殊化環(huán)境下對(duì)用戶(hù)所產(chǎn)生的壓迫感和緊張感,見(jiàn)圖13—14。
圖12 關(guān)懷模式展示
圖13 娛樂(lè)模式展示
圖14 健身教程展示
圖15 健康狀態(tài)記錄展示
結(jié)合設(shè)計(jì)實(shí)例對(duì)用戶(hù)進(jìn)行反向驗(yàn)證,通過(guò)再次使用李克特五級(jí)量表調(diào)查問(wèn)卷,將設(shè)計(jì)實(shí)例和問(wèn)卷共同發(fā)放,受測(cè)用戶(hù)分為三個(gè)部分:產(chǎn)品設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè)的研究生、產(chǎn)品設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè)專(zhuān)家和普通用戶(hù)。通過(guò)邀請(qǐng)15位專(zhuān)家與普通用戶(hù)對(duì)設(shè)計(jì)實(shí)例進(jìn)行評(píng)估、量化和打分得出有效結(jié)論,數(shù)據(jù)最大值為4.90,最小值為3.53,均值為4.16,數(shù)據(jù)分布比較全面,被用戶(hù)認(rèn)為“滿(mǎn)意”和“非常滿(mǎn)意”,因此數(shù)據(jù)具有較強(qiáng)的代表性。設(shè)計(jì)實(shí)例較大地提高了用戶(hù)對(duì)隔離酒店機(jī)器人功能需求設(shè)計(jì)的滿(mǎn)意度,可較好地表達(dá)用戶(hù)對(duì)隔離酒店機(jī)器人功能設(shè)計(jì)的偏好與喜愛(ài)程度。
通過(guò)對(duì)隔離酒店環(huán)境與隔離酒店用戶(hù)功能性需求的調(diào)研與信息回收整理,使用KJ法將機(jī)器人的功能性指標(biāo)根據(jù)其親和度的高低進(jìn)行初步篩選、歸納與分類(lèi),以問(wèn)卷形式進(jìn)行了前期數(shù)據(jù)的信度檢驗(yàn)。使用因子分析方法對(duì)收集到的正式數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和檢驗(yàn),證明了實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的有效性和可靠性。主成分分析提取出三個(gè)公因子并對(duì)其進(jìn)行命名為:必備型功能需求、關(guān)懷型功能需求和娛樂(lè)型功能需求。對(duì)機(jī)器人功能的重要性進(jìn)行分層次的排序與整理,結(jié)合功能性指標(biāo)的重要程度和用戶(hù)偏好程度進(jìn)行實(shí)例設(shè)計(jì),最后通過(guò)對(duì)普通用戶(hù)與專(zhuān)家用戶(hù)進(jìn)行設(shè)計(jì)實(shí)例的滿(mǎn)意度驗(yàn)證與評(píng)估,得出設(shè)計(jì)案例的合理性與創(chuàng)新性。在后疫情時(shí)代的大背景下為產(chǎn)品設(shè)計(jì)提供了設(shè)計(jì)思路,針對(duì)特殊環(huán)境下用戶(hù)的特殊問(wèn)題和更深層次的需求進(jìn)行了深入的研究與探索,最大程度地滿(mǎn)足隔離酒店背景下不同的用戶(hù)需求,減輕醫(yī)護(hù)人員和酒店工作人員的負(fù)擔(dān),機(jī)器人的功能性設(shè)計(jì)達(dá)到了用戶(hù)的滿(mǎn)意度,為后疫情時(shí)代產(chǎn)品設(shè)計(jì)打開(kāi)了新思路,提供了良好的設(shè)計(jì)方法。
[1] 吳瑩瑩, 肖旺群. 基于因子聚類(lèi)分析的兒童陪伴機(jī)器人用戶(hù)細(xì)分[J]. 包裝工程, 2020, 41(14): 216-221. WU Ying-ying, XIAO Wang-qun. User Segmentation of Children Partner Robots Based on Factor and Clustering Analysis[J]. Packaging Engineering, 2020, 41(14): 216- 221.
[2] 賀擁亮. 基于KJ法及KANO模型的槍彈柜功能設(shè)計(jì)[J]. 包裝工程, 2022, 43(14): 82-89. HE Yong-liang. Functional Design of Gun & Ammunition Cabinet Based on KJ Method and KANO Model[J]. Packaging Engineering, 2022, 43(14): 82-89.
[3] 于入洋, 王江濤, 何人可, 等. 基于用戶(hù)行為的掃地機(jī)器人APP體驗(yàn)優(yōu)化方法研究[J]. 包裝工程, 2022, 43(2): 90-97. YU Ru-yang, WANG Jiang-tao, HE Ren-ke, et al. Application Experience Optimization of Sweeping Robot Based on User Behavior[J]. Packaging Engineering, 2022, 43(2): 90-97.
[4] 李曉杰, 梁健, 李海泉. 基于A(yíng)HP/QFD與TRIZ的地震救援機(jī)器人設(shè)計(jì)[J]. 機(jī)械設(shè)計(jì), 2021, 38(11): 121-128.LI Xiao-jie, LIANG Jian, LI Hai-quan. Design of Earth-quake Rescue Robot Based on AHP/QFD and TRIZ[J]. Journal of Machine Design, 2021, 38(11): 121-128.
[5] 強(qiáng)威. 后疫情時(shí)代家用健康衛(wèi)士設(shè)計(jì)[J]. 包裝工程, 2022, 43(18): 262-270. QIANG Wei. Design of Home Health Guards in Post- Epidemic Era[J]. Packaging Engineering, 2022, 43(18): 262-270.
[6] 靳文奎, 洪靜怡, 崔雯慧. 后疫情時(shí)代智能產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)方法研究[J]. 設(shè)計(jì), 2021, 34(8): 106-108. JIN Wen-kui, HONG Jing-yi, CUI Wen-hui. Research on Innovative Design Method of Intelligent Products in Post-Epidemic Era[J]. Design, 2021, 34(8): 106-108.
[7] 王秋惠, 張倩男. 基于Logistic-Fisher的老齡陪伴機(jī)器人外觀(guān)形態(tài)評(píng)價(jià)方法[J]. 包裝工程, 2022, 43(2): 82-89. WANG Qiu-hui, ZHANG Qian-nan. Appearance Evalu-ation Method of the Elderly Companion Robot Based on Logistic-Fisher[J]. Packaging Engineering, 2022, 43(2): 82-89.
[8] 陳國(guó)強(qiáng), 姜楠, 張鵬, 等. 基于感性工學(xué)的兒童陪伴機(jī)器人造型設(shè)計(jì)[J]. 包裝工程, 2021, 42(4): 166-171. CHEN Guo-qiang, JIANG Nan, ZHANG Peng, et al. Modeling of Children's Companion RoBot Based on Perceptual Engineering[J]. Packaging Engineering, 2021, 42(4): 166-171
[9] 魏山森, 梁建芳. 基于感性工學(xué)的改良漢服灰色關(guān)聯(lián)度分析及評(píng)價(jià)[J]. 毛紡科技, 2022, 50(2): 94-100. WEI Shan-sen, LIANG Jian-fang. Grey Relation Analysis and Evaluation of Improved Hanfu Based on Kansei Engineering[J]. Wool Textile Journal, 2022, 50(2): 94-100.
[10] 楊冬梅, 劉佳鑫, 張健楠, 等. 面向居家輔助康復(fù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)方法[J]. 機(jī)械設(shè)計(jì), 2022, 39(1): 154-160. YANG Dong-mei, LIU Jia-xin, ZHANG Jian-nan, et al. Design Evaluation Method for Home-Based Assisted Rehabilitation Products[J]. Journal of Machine Design, 2022, 39(1): 154-160.
[11] 常瑜, 劉寶順. 面向FAHP-熵權(quán)理論的裝配機(jī)器人造型設(shè)計(jì)優(yōu)化研究[J]. 包裝工程, 2021, 42(2): 91-96. CHANG Yu, LIU Bao-shun. Optimization of Assembly Robot Modeling Design Based on FAHP and Entropy Weight Method[J]. Packaging Engineering, 2021, 42(2): 91-96.
[12] WANG Qi, FAN Zhen, SHENG Wei-hua, et al. Cloud- Assisted Cognition Adaptation for Service Robots in Changing Home Environments[J]. Frontiers of Infor-mation Technology & Electronic Engineering, 2022, 23(2): 246-257.
[13] LI Shuai, LI Zhan, LUO Chun-bo. Special Issue on Advanced Intelligent Control of Service Robots for Healthy Home Living[J]. Advanced Control for Applications, 2022, 4(1): n/a.
[14] FU Shi-xuan, ZHENG Xiao-jiang, WONG I A. The Perils of Hotel Technology: The Robot Usage Resis-tance Model[J]. International Journal of Hospitality Management, 2022, 102: 103174.
[15] SCHEPERS J, STREUKENS S. To Serve and Protect: A Typology of Service Robots and Their Role in Phy-sically Safe Services[J]. Journal of Service Management: JOSM, 2022(2):33.
[16] ZHONG Li-na, VERMA R, WEI Wen-qi, et al. Multi- Stakeholder Perspectives on the Impacts of Service Robots in Urban Hotel Rooms[J]. Technology in Society, 2022, 68: 101846.
Function Design of Robot in Isolation Hotel in Post-epidemic Era
ZHAO Chen, MA Yun, YU Lin, LIU He-xuan
(Xi'an Polytechnic University, Xi'an 710048, China)
In order to cope with the post-epidemic era in which the virus continues to mutate, the transmission range becomes wider, the transmission capacity is enhanced, and the population infection base is increasing, the work aims to reduce the workload of the medical staff and relevant staff in the isolation hotel (medical centralized isolation and observation point), effectively increase the work efficiency and improve the service quality to users. Quantitative and qualitative research methods were adopted and 17 functional indicators were grouped through KJ affinity graph method to find out the explicit, implicit and other demands of users. Through SPSS26.0 software, the principal component analysis was carried out to user demand factors in the questionnaire data. Three principal component factors were extracted and named, and the user demand was reduced and sorted. Based on this, the function of the robot in isolation hotel was designed and optimized. By mining user demand, the mapping relationship between the function of the hotel robot and the user is clarified, and its rationality is verified by data analysis and reliability and validity test. The robot is designed according to the research conclusion, and the consistency and efficiency of its functional design are verified according to the user experience and feedback, which can better meet the demand of users.
post-epidemic era; robot in isolation hotel; demand analysis; functional design research; factor analysis
TB472
A
1001-3563(2023)14-0091-09
10.19554/j.cnki.1001-3563.2023.14.009
2023–02–17
趙晨(1999—),女,碩士生,主攻設(shè)計(jì)學(xué)方向。
馬云(1971—),女,碩士,教授,主要研究方向?yàn)槠放莆幕瘋鞑ァ⒚褡逦幕膭?chuàng)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、傳統(tǒng)文化數(shù)字藝術(shù)保護(hù)等。
責(zé)任編輯:陳作