基于手機信令和POI大數據的高密度城市公園綠地日夜游憩活躍度研究
——以上海市典型公園綠地為例

楊 博 殷 明 鄭思俊★ 高 冉

（1.上海市園林科學規(guī)劃研究院，城市困難立地生態(tài)園林國家林業(yè)和草原局重點實驗室，國家林業(yè)和草原局城市困難立地綠化造林國家創(chuàng)新聯盟，上海城市困難立地綠化工程技術研究中心，上海 2002322；2.上海城建職業(yè)學院，上海 201999）

公園城市背景下，公園綠地發(fā)展出現了新趨勢，市民開展公園綠地夜間游憩活動，改變了傳統(tǒng)游憩模式，激發(fā)了城市夜間活力。基于大數據方法，通過手機App信令數據和公園周邊設施興趣點（POI）數據進行空間統(tǒng)計分析，初步揭示了公園綠地的日間、夜間游憩活躍水平差異現象與主導影響因素類型及結構。以上海市12個典型公園綠地為例，開展游憩熱力監(jiān)測對比分析，提出游憩活躍水平的定量分析指標“日夜活躍度”，基于該指標對公園綠地游憩活躍類型進行細分。結果顯示，單純的日間活躍型占公園綠地的比例僅為16.67%，公園綠地游憩模式已從傳統(tǒng)的日間型向日夜兼顧型轉變，進一步分析了影響公園綠地夜間活躍水平的主導影響因素，通過公園綠地夜間游憩熱力點總數（R）與內部、外部影響因素的關聯性分析，繪制顯著相關因素的影響力排序。分析結果顯示，公園夜間游憩活動較為普遍，周邊設有如商務、賓館、金融、購物、醫(yī)院、交通設施等公共服務設施的公園，夜間游憩活動會進一步增強。研究成果對系統(tǒng)推進公園城市規(guī)劃設計，優(yōu)化高密度城區(qū)的公園綠地服務設施配套，提升公園綠地精細化管理水平具有積極的促進作用。

高密度城市；公園綠地；日夜游憩活躍度；大數據

國際化大都市十分關注城市夜間游憩活力與經濟活動發(fā)展，如何通過公園綠地提升城市活力、尤其是夜間活力，是國際城市管理和規(guī)劃研究領域的熱點問題。法國巴黎制定“夏季開放24小時公園計劃”，規(guī)定167個公共綠地和16座城市公園在夏季24小時開放，方便公眾暢享夏夜魅力[1]。英國倫敦制定“24小時倫敦”愿景，致力于將倫敦打造成世界領先的24小時全球化城市，使倫敦成為世界上最適合工作、休息和娛樂的城市之一[2]。新加坡政府多部門積極推進“夜間游”系列活動，通過推出夜間“亮點”項目來吸引游客，促進“夜間經濟”的發(fā)展。2010年前后，北京、上海、天津、濟南、南京、西安等地先后提出推進夜間經濟示范街區(qū)、延長營業(yè)時間等措施[3]。上海在促進城市夜間活力、公園綠地夜間游憩方面的政策措施十分全面[4]。

2019年4月，上海出臺了《上海市商務委等九部門關于本市推動夜間經濟發(fā)展的指導意見》（滬商商貿〔2019〕100號）[5]，明確提出加強規(guī)劃引領、豐富業(yè)態(tài)種類、美化夜間環(huán)境、創(chuàng)新管理模式等具體目標，還在全國首創(chuàng)夜間區(qū)長和夜生活首席執(zhí)行官制度，推動打造全國首個夜間野生動物園，推出夜間博物館、深夜書店、周末活力街區(qū)等49個夜上海特色消費示范項目。上海公園綠地“四化”三年（2019 -2021年）行動計劃提出，至2021年，全市公園延長開放比例將達到95%[6]，公園綠地在城市夜間活動中所承載的重要作用日益彰顯。2022年12月，上海市綠化和市容管理局等八部門聯合頒布《上海市“十四五”期間公園城市建設實施方案》，要求以“千園工程”為抓手提升生態(tài)環(huán)境品質和城市空間形態(tài)，以新發(fā)展理念推動綠色空間開放、共享、融合，以“公園+”“+公園”探索生態(tài)價值的創(chuàng)造性轉化[7]。在上述政策背景下，公園空間與周邊城市空間將進一步融合，公園游憩活動與公園周邊生活生產活動的將進一步交互疊加、聯動發(fā)展。如何智慧感知公園游憩活動與公園周邊生活生產活動之間的內在聯系，對系統(tǒng)開展“公園+”“+公園”工作具有實質性的支撐作用。以此為出發(fā)點，本研究基于大數據方法[8]，對公園綠地游憩活動與公園周邊設施之間的內在關聯開展了深入研究。

城市大數據可以客觀反映游客群體的行為規(guī)律，基于大數據的公園綠地游憩活動研究是當前熱點。在數據類型研究方面，李方正、宗鵬歌[9]將城市大數據細分為5類，分別為社交網絡數據、網絡媒體數據、交通傳感數據、位置服務數據、地圖與興趣點（Points of Interest，POI）數據。在空間分析方面，王波等[10]利用微博簽到數據，對南京市城市活動空間的動態(tài)變化進行分析，并根據變化進行活動區(qū)域劃分；戚榮昊等[11]借助百度POI數據對城市中的人群分布和活動強度進行量化研究，為今后的公園服務空間范圍提供優(yōu)化建議。在游憩評價方面，王鑫等[12]以北京市大型郊野公園為研究對象，提取大眾點評網上對其的熱點評論詞，通過詞頻分析，將公園的社會影響進行可視化分析。在游客特征分析方面，劉頌、賴思琪等基于手機信令多源大數據，分析了游客年齡與游憩活動之間的相關性，認為大數據分析能夠為公園設計提供依據，提升公園規(guī)劃的合理性[13-15]?，F有研究以發(fā)揮大數據監(jiān)測技術優(yōu)勢為特色，突破了常規(guī)監(jiān)測手段難以實現的全時段、大范圍、群體游客量監(jiān)測技術難點，取得了多方面的豐富研究成果；但較少將公園綠地游憩活動進行日間、夜間的細分并探索其影響因素，本研究聚焦日夜游憩活躍度監(jiān)測研究，探索公園綠地的游憩活動特征、規(guī)律和模式，對影響公園日夜游憩活躍度的主要影響因素進行了統(tǒng)計分析，揭示了其影響程度、主導類型和關聯結構。研究有助于推進公園城市規(guī)劃設計、進一步提高公園精細化管理水平。

1 研究對象與研究方法

1.1 研究對象

研究選取上海中心城（外環(huán)內）12個典型公園綠地作為樣本。為擴大樣本的差異化，避免選擇類型相近的樣本，考慮如下選擇條件：（1）空間分布。宜選擇距離市中心不同距離梯度上的樣本，研究以陸家嘴頂點處的黃浦江中線為圓心（外環(huán)內城區(qū)的質心位置），按1 km以內、5 km左右、10 km以上三個梯度選擇樣本（圖1）。（2）功能類型。樣本以公園游憩功能類型為主（其中10個公園游憩功能差異較大，采樣數量宜多）、居住區(qū)附屬綠地為輔（其中兩個附屬綠地功能較為同質化，采樣數量宜少），有利于對比分析夜間公園綠地游憩整體情況；公園綠地周邊的主要用地類型宜存在差異，如居住、商業(yè)、休閑、旅游、商務等。（3）形態(tài)規(guī)模。宜選擇不同形態(tài)、面積規(guī)模的樣本（表1）。（4）樣本比例。樣本數符合抽樣數量要求（抽樣比例通常大于10%），本文選擇的公園樣本數（12）約占中心城主要公園總數（41）的29%，樣本所在扇形區(qū)域約為40°，覆蓋中心城約11%的面積。（5）熟悉程度。要求樣本具有不同的公眾熟悉程度，包括較為知名的和普通的公園綠地。（6）所選公園都已延長夜間開放時間，排除因管理等其他因素對調研結果產生的影響。（7）所選公園的可達性較高，與居民點距離較近，皆不收費。

表1 樣本公園綠地特征信息表Tab.1 Sample park green space feature information table

圖1 典型樣本公園綠地選擇范圍圖Fig.1 Typical sample park green space selection range map

綜合上述考慮，本文樣本類型涉及專類植物園、紀念性公園、濕地公園、CBD綠地、濱水綠地、居住區(qū)附屬綠地等；樣本周邊環(huán)境涉及商務、旅游、居住、休閑、綜合5類；樣本面積規(guī)模從2 hm2至100 hm2；形態(tài)涵蓋矩形、近三角形、帶狀，形態(tài)指數范圍從0.26至0.93（本文采用的形態(tài)指數=公園面積的平方根/公園周長的四分之一，指數趨近于1，代表公園形態(tài)趨近正方形，反之則趨近條帶狀且不規(guī)則形狀）；最終選定12個典型公園綠地進行分析研究，見表1，圖2。

1.2 研究方法

通過對12個上海典型公園的游憩活動時間特征分析，探究公園綠地夜間游憩活躍特征；基于SPSS統(tǒng)計分析軟件對公園綠地夜間游憩熱力和周邊POI數據進行關聯分析，識別影響夜間游憩活動的主要環(huán)境因素。具體包括三個層面：一是公園綠地的日夜游憩活躍程度差異分析，依據公園綠地游憩熱力手機信令數據，分析同一個公園綠地在不同時間條件下的游客量差異，揭示差異現象及其影響因素是本文的主要目標；二是日夜游憩活躍程度的主要影響因素分析，主要依據公園綠地內部、周邊200 m范圍內的POI數據，也包括公園規(guī)模、形態(tài)影響因素。POI涵蓋景點、交通設施、公共服務設施等15種類型，是影響游憩活動的關鍵因素。兼顧周邊200 m范圍內POI，主要考慮公園綠地周邊交通設施、公共服務設施等的影響，如公共交通站點、停車場、商務樓、賓館等。200 m對應的步行時間約2 ～3 min，對公園游憩活動有重要影響。公共交通站點、停車場等，是公眾選擇游憩目的地的重要參考依據，出行距離及停車便利程度對公眾游憩意愿、時間成本、服務體驗具有重要影響。公園周邊的商務樓、醫(yī)院等，是潛在的重要游客來源，上班白領、外來游客等都非常喜愛前往公園綠地游憩。三是本文主要關注一般公園綠地的日常游憩活動規(guī)律，不針對具有特殊風景資源的景區(qū)型公園綠地、大型假節(jié)日井噴式游憩活動，分析成果主要適用于城市一般公園綠地的日常游憩活動。

數據采用手機App信令數據、POI數據。手機App信令數據采用了“宜出行”數據，具有較高的空間精度（約為10 m），POI數據采用了百度地圖POI數據，基本涵蓋城市各類設施。

2 研究結果與分析

2.1 游憩活躍度大數據分析

2.1.1 游憩活躍水平的日夜差異現象

為分析公園綠地日夜間游憩特征差異，本文基于2019年5月的手機App熱力數據，采集12個典型公園綠地內的熱力點，統(tǒng)計游憩熱力點總數（即公園綠地內的手機App用戶數，非實際游客數；絕大部分為游客，公園管理人員數量相對極少，可忽略），選擇2019年5月17日（周五，工作日）、2019年5月19日（周日，周末）的數據，按小時（每日7:00-22:00）對公園綠地內熱力點總數進行統(tǒng)計，最后對比日間、夜間、工作日、周末的數據差異，對游憩特征進行分析。

為量化分析公園綠地的夜間游憩特征，本文制定了“日夜活躍度”分析指標，該指標依據日間、夜間游客數量的差異進行活躍度評價，如日間游客數量多于夜間游客數量，游憩活動呈現日間活躍特征，反之呈現夜間活躍特征，見公式（1），計算結果規(guī)定：“日夜活躍度”大于1時，具有夜間活躍特征；小于1時，具有日間活躍特征；等于1時，日夜游憩活躍水平相等。

分析結果顯示，各公園綠地日夜游憩活躍度具有差異現象，表現為三方面（表2，表3）：一是同一個公園綠地在單日內日間、夜間的游憩活躍水平存在差異，這一現象客觀存在；二是不同公園綠地在同一日內的日夜游憩活躍水平呈現差異化，有的為日間活躍，有的為夜間活躍，且夜間活躍的公園綠地比例較高，說明日夜游憩活躍水平存在差異的現象并非個例或特例；三是同一個公園綠地在工作日和周末的游憩活躍水平可能保持一致，但也可能存在差異，如上海植物園的工作日、周末皆為日間活躍型；而前灘休閑公園的工作日呈現出夜間活躍特征，周末則呈現日間活躍特征，說明游憩活躍水平不完全是公園內在因素造成的，也存在外部影響因素。

表2 樣本公園綠地5月17日（工作日）游憩活躍特征分析Tab.2 Analysis of recreational activity characteristics of sample park green spaces on May 17th

表3 樣本公園綠地5月19日（周末）游憩活躍特征分析Tab.3 Analysis of recreational activity characteristics of sample park green space on May 19th

2.1.2 基于日夜活躍度的公園類型分析

按“日夜活躍度”指標對樣本公園綠地進行分類，如工作日、周末都呈現夜間活躍特征，將其歸類為“夜間活躍型”；如工作日、周末都呈現日間活躍特征，歸類為“日間活躍型”；其中部分公園存在工作日、周末活躍特征變化的情況，可將其細分為“日夜轉化A型”（工作日為日間活躍型，周末為夜間活躍型）和“日夜轉化B型”（工作日為夜間型，周末為日間型），分類結果見表4。

表4 樣本公園綠地日夜游憩活躍特征分類表Tab.4 Classification table of daily and night recreation activity characteristics of sample park greenbelts

經統(tǒng)計，在12個典型公園綠地中，“夜間活躍型”公園綠地數量占比41.67%，“日間活躍型”占比16.67%，“日夜轉化型”占比41.67%（日夜轉化型中，60%在工作日呈現夜間活躍特征）（圖3）。由此可見，在夜間呈現出更高活躍度的公園綠地較多，反映出游客的夜間游憩需求較為強烈。

圖3 樣本公園綠地日夜游憩活躍類型占比分析圖Fig.3 Analysis of the proportion of active types of day and night recreation in sample park green spaces

2.2 夜間游憩環(huán)境影響因素分析

為了解不同公園綠地夜間游憩活躍差異產生的基本原因，本文還對夜間游憩熱力和周邊POI數據進行了關聯分析，總結影響夜間游憩差異的環(huán)境因素。首先基于2019年5月的POI數據，采集公園綠地周邊200 m范圍內POI點（圖4），按其類型進行分類數量統(tǒng)計（表5），并求范圍內POI數量總數與POI類型總數。再基于SPSS統(tǒng)計分析軟件，對公園綠地夜間游憩熱力點總數、POI數量總數、POI類型總數、各類型POI點數量進行關聯性分析（表6，表7），最后統(tǒng)計顯著關聯關系出現的頻次（圖5）。

表5 公園周邊（200 m范圍內）主要POI數量統(tǒng)計表Tab.5 Statistical table of main POI numbers around the park (within 200 m)

表6 熱力點總數與POI總量、POI類型數量的顯著相關性統(tǒng)計表Tab.6 Statistical table of significant correlation between signal points amounts, POI amounts and POI types amounts

表7 游憩熱力與POI之間的顯著相關性統(tǒng)計表Tab.7 Statistical table for the significant correlation between the heat value of recreation and POI

圖4 研究范圍內POI分布示意圖Fig.4 Schematic diagram of POI distribution within the research scope

圖5分析結果顯示，商務、賓館、金融、購物為相關性最高的影響因子，對公園綠地夜間游憩的影響最大，公園綠地周邊居住區(qū)、學校、餐飲、美容、公園面積、形態(tài)等影響因子對夜間游憩的影響較小。商務、賓館、金融、購物4類設施集中區(qū)域，是高度城市化地區(qū)，人口密度高、夜間公共活動十分活躍，相應提高了公園夜間游憩活力。醫(yī)院中有很多住院康復病人及下班后夜間探視的親屬，十分喜愛結伴前往公園綠地散步康養(yǎng)，尤其是傍晚飯后，隨著公園延長夜間開放時間，夜間在園人數也隨之增多。居住區(qū)、學校一般都具有附屬綠地小游園，基本可以解決散步游園需求，因此夜間前往公園綠地的情況不明顯。餐飲設施分布廣泛、數量較多，雖然十分重要，但對夜間游憩活動的影響不明顯。美容設施等的服務人群總量不大，對夜間游客量拉動作用不明顯。公園在規(guī)劃設計階段，有必要綜合考慮公園周邊服務配套設施情況，如周邊商務、賓館、金融、購物等設施較多，公園夜間游憩需求將更為明顯，宜兼顧夜間游憩活動的服務和管理，適當增加夜間游憩活動特色內容，優(yōu)化夜間照明環(huán)境，制定夜間游園相關管理細則，加強公園夜間管理精細化水平。

本文認為，商務、賓館、金融、購物、醫(yī)療、交通、居住等POI所在區(qū)域的城市化程度高、城市夜間活動豐富、職住關系合理，可能是造成公園綠地夜間游憩活躍現象的主要原因：一方面，豐富的城市夜間活動帶動了公園綠地游憩活動，夜間外出活動的市民是公園綠地潛在的夜間游客；另一方面，公園綠地是城市居民選址安家、居住區(qū)開發(fā)的重要吸引點，在城市規(guī)劃設計環(huán)節(jié)，政府管理部門和規(guī)劃師們就已考慮到居住、商業(yè)、游憩、交通、教育、醫(yī)療等條件的綜合配套與空間規(guī)劃，營造了活躍的城市活力，為市民在夜間前往公園綠地開展休閑健身提供了便利的條件。上海市倡導的“公園綠地對居住區(qū)服務半徑全覆蓋”“十五分鐘生活圈”“公園城市公園+、+公園”等城市規(guī)劃設計政策導向，顯然為促進城市夜間活力帶來了巨大的促進作用。

3 結論

本文基于手機信令App數據、POI數據，對12個樣本公園綠地夜間游憩活躍水平進行量化分析研究，揭示了公園綠地日間、夜間游憩活躍水平存在差異的現象，拓展了公園綠地研究的場景。樣本公園綠地中，始終保持日間活躍的公園綠地占比僅為16.67%，從側面反映出市民可能已形成夜間游憩公園綠地的日常習慣，夜間游憩行為已占主導，這對本市公園綠地規(guī)劃設計和精細化管理具有顯著的指向性意義。通過制定公園綠地游憩“日夜活躍度”指標，可用于量化分析公園綠地日間、夜間游憩活躍水平，基于該指標界定了公園綠地的三種游憩活躍類型，為后續(xù)開展深入研究建立了理論基礎和量化分析工具，具有一定的理論創(chuàng)新性，對推進公園城市規(guī)劃設計研究、提高公園精細化管理水平具有積極的促進作用。公園城市發(fā)展背景下的高密度城區(qū)，應特別重視和加強公園綠地夜間服務設施配套，公園周邊已具有本文分析指出的幾類服務設施時，其夜間游憩活躍度將顯著提高。公園城市規(guī)劃建設管理者、城鄉(xiāng)規(guī)劃師可基于本研究成果，積極開展城市夜間游憩活動量化研究，因城施策、因地制宜開展“+公園”城市設計，優(yōu)化配置公園綠地周邊配套設施類型、數量，吸引居民開展夜間游憩活動、促進城市夜間經濟發(fā)展。公園管理者可基于本研究成果，量化評估不同設施配套條件下的公園綠地日夜游憩活躍度，有針對性地開展“公園+”相關提升工作，進一步提高公園精細化管理水平。