中國(guó)農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展及區(qū)域差異評(píng)價(jià)

蘇錦旗 潘婷 董長(zhǎng)宏

摘 要：農(nóng)業(yè)數(shù)字化是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要路徑，也是數(shù)字中國(guó)建設(shè)的必然要求?；跀?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化三個(gè)維度，構(gòu)建農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用熵值法測(cè)度2011-2020年我國(guó)31個(gè)?。ㄖ陛犑?、自治區(qū)）農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展綜合指數(shù)以及東部、中部和西部地區(qū)區(qū)域指數(shù)。研究發(fā)現(xiàn)：整體而言，我國(guó)農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平穩(wěn)步上升的趨勢(shì)顯著，且不同省份間存在明顯差異;分區(qū)域看，東部地區(qū)農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展指數(shù)明顯高于中部和西部，中部和西部發(fā)展指數(shù)接近。依據(jù)測(cè)度結(jié)果，從完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合及加強(qiáng)政策扶持三方面提出推動(dòng)我國(guó)農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的政策建議，以期為政府相關(guān)部門制定加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展政策提供理論依據(jù)。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)數(shù)字化;數(shù)字化發(fā)展;空間差異;熵值法

中圖分類號(hào)：D422.6;F49? ???????文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1009-9107（2023）04-0135-10

收稿日期：2022-11-23? DOI：10.13968/j.cnki.1009-9107.2023.04.15

基金項(xiàng)目：陜西省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（2022D161）;陜西省社科界重大理論與現(xiàn)實(shí)問(wèn)題研究重點(diǎn)研究項(xiàng)目（SX-318）

作者簡(jiǎn)介：蘇錦旗，男，西安郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院副教授，博士，碩士生導(dǎo)師，主要研究方向?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)與電子商務(wù)。

*通信作者

一、問(wèn)題提出

黨的二十大報(bào)告提出了全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興、建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)的戰(zhàn)略規(guī)劃，強(qiáng)調(diào)農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展、加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)。“三農(nóng)”問(wèn)題關(guān)系到國(guó)計(jì)民生，關(guān)系到社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)的建設(shè)。全面促進(jìn)鄉(xiāng)村振興的重要任務(wù)是推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)“降本、提質(zhì)、增效”［1］。數(shù)字技術(shù)正以滲透性強(qiáng)、靈活性高等特點(diǎn)加速產(chǎn)業(yè)融合，推動(dòng)各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。隨著數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的深度融合，將數(shù)字化技術(shù)和信息化手段貫穿到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的全流程，不僅節(jié)省了大量人力成本，讓管理決策更加便捷，而且提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，優(yōu)化了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。數(shù)字農(nóng)業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)逐漸成為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的新形態(tài)。2020年世界數(shù)字農(nóng)業(yè)大會(huì)以“數(shù)字農(nóng)業(yè)·智引未來(lái)”為主題，從農(nóng)業(yè)農(nóng)村具體需求出發(fā)，提出了10項(xiàng)創(chuàng)新模式，如拼多多助農(nóng)直播，華為數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村智能體，聯(lián)通現(xiàn)代數(shù)字農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園等模式。《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃（2019-2025年）》對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)進(jìn)行全面部署，突出了數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村建設(shè)的戰(zhàn)略地位，提出了數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展目標(biāo)，預(yù)期到2025年，數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村建設(shè)取得新進(jìn)展，數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略實(shí)施取得新成效，數(shù)字化引領(lǐng)驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展，從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展［2］。近年來(lái)，聚焦數(shù)字賦能農(nóng)業(yè)發(fā)展，我國(guó)先后建立了智慧果園、數(shù)字漁業(yè)、數(shù)字蔬菜工廠、數(shù)字化生態(tài)無(wú)人農(nóng)場(chǎng)等多種試點(diǎn)形式，實(shí)現(xiàn)了數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的全自動(dòng)監(jiān)管。華為《聯(lián)網(wǎng)農(nóng)場(chǎng)——智慧農(nóng)業(yè)市場(chǎng)評(píng)估》報(bào)告中提出，2025年智慧農(nóng)業(yè)的全球市場(chǎng)價(jià)值可達(dá)683.89億美元，主要應(yīng)用于土壤監(jiān)測(cè)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、智能灌溉等方面，數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展已經(jīng)成為全球共識(shí)。可見(jiàn)，在全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展趨勢(shì)的推動(dòng)下，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能現(xiàn)代農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇，也是推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的必由之路。

我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展正處于轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵階段，需要將數(shù)據(jù)作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素，以信息化技術(shù)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的路徑，提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，推動(dòng)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)建設(shè)［3］?！?021全國(guó)縣域農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展水平評(píng)價(jià)報(bào)告》顯示，2020年我國(guó)縣域農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展總水平達(dá)到37.9％［4］。我國(guó)農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平總體不高，數(shù)字化手段與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合效率低，農(nóng)業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化生產(chǎn)投入、數(shù)字化發(fā)展水平等方面還較為薄弱。同時(shí)，由于受不同區(qū)域的地理位置、氣候環(huán)境、地方政策和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等因素影響，農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平存在較大差異。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，“數(shù)字農(nóng)業(yè)”“智慧農(nóng)業(yè)”成為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展新業(yè)態(tài)。農(nóng)業(yè)數(shù)字化是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略需求，也是驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的重要?jiǎng)幽?。而評(píng)估農(nóng)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展，需構(gòu)建科學(xué)完善的指標(biāo)體系進(jìn)行測(cè)度分析。通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)的梳理發(fā)現(xiàn)，關(guān)于農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化研究主要集中在以下方面：一是對(duì)鄉(xiāng)村治理數(shù)字化的探討［5-8］;二是基于城鄉(xiāng)視角對(duì)農(nóng)業(yè)數(shù)字化的研究［9-12］;三是對(duì)區(qū)域農(nóng)業(yè)數(shù)字化的實(shí)證分析［13-15］?？梢?jiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展已成為我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要方式，也是農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展的必然趨勢(shì)［16］。在現(xiàn)有理論研究中，大多數(shù)文獻(xiàn)更傾向于研究農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相融合的路徑、農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展過(guò)程中存在的挑戰(zhàn)和應(yīng)對(duì)的措施、農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的意義等描述性分析。本文從量化角度分析農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的效果，結(jié)合現(xiàn)有理論研究成果，對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合尋求可行路徑。

二、農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

（一）指標(biāo)體系遴選

1.農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展內(nèi)涵。農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展作為一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，僅使用單一指標(biāo)或者基于單一維度無(wú)法全面反映各地區(qū)實(shí)際發(fā)展情況。因此，遵循科學(xué)性、系統(tǒng)性、公開(kāi)性等原則，亟需構(gòu)建一套農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展量化標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)建立綜合性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系衡量農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平。

農(nóng)業(yè)數(shù)字化是信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)應(yīng)用中的高級(jí)階段，主要是指在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中對(duì)農(nóng)業(yè)要素、過(guò)程、管理等階段的數(shù)字化運(yùn)用［17］。2021年7月，中央網(wǎng)信辦、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部等7部門聯(lián)合發(fā)布《數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)指南1.0》，提出數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的總體參考框架，包括信息基礎(chǔ)設(shè)施、公共支撐平臺(tái)、數(shù)字應(yīng)用場(chǎng)景、建設(shè)運(yùn)營(yíng)管理和保障體系建設(shè)等方面［18］。信息基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的數(shù)字底座;公共支撐平臺(tái)是實(shí)現(xiàn)各類數(shù)字鄉(xiāng)村應(yīng)用場(chǎng)景的系統(tǒng)基礎(chǔ);數(shù)字應(yīng)用場(chǎng)景描述信息化技術(shù)與農(nóng)業(yè)農(nóng)村各領(lǐng)域之間融合的適用場(chǎng)景;建設(shè)運(yùn)營(yíng)管理為數(shù)字鄉(xiāng)村相關(guān)主體提供多種建設(shè)運(yùn)營(yíng)模式;保障體系建設(shè)則從組織領(lǐng)導(dǎo)、機(jī)制保障、政策支持、人才支撐和氛圍營(yíng)造五個(gè)方面為數(shù)字鄉(xiāng)村的建設(shè)提供支持和保障。

農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是以農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為前提，并對(duì)數(shù)字化關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行擇優(yōu)選擇，結(jié)合農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)自身發(fā)展規(guī)律與數(shù)字技術(shù)信息化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化等特點(diǎn)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化生產(chǎn)和地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。數(shù)字技術(shù)是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的切入點(diǎn)，為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)注入新的活力。農(nóng)業(yè)數(shù)字化應(yīng)用水平和農(nóng)業(yè)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的兩個(gè)關(guān)鍵。農(nóng)業(yè)數(shù)字化應(yīng)用水平是指數(shù)字產(chǎn)品、技術(shù)與農(nóng)業(yè)之間的融合程度，數(shù)字技術(shù)能夠有效提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)量、效率以及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平。農(nóng)業(yè)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是指農(nóng)村地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況，利用數(shù)字化賦能農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，形成農(nóng)業(yè)數(shù)字產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)集群。

2.農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建。在農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展指數(shù)測(cè)度方面，本文以《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》《數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)指南1.0》等相關(guān)政策性文件為引領(lǐng)［19-20］，參考現(xiàn)有學(xué)者的研究，結(jié)合農(nóng)業(yè)數(shù)字化的內(nèi)涵，構(gòu)建農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系［21］。

農(nóng)業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施包括互聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)、移動(dòng)設(shè)備、軟件應(yīng)用等支持農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設(shè)施，為后續(xù)農(nóng)業(yè)與數(shù)字技術(shù)進(jìn)行更深層次的融合提供運(yùn)行環(huán)境，是開(kāi)展農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前提，是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化運(yùn)行和發(fā)展的基礎(chǔ)［22］。《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》是對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略進(jìn)行部署和規(guī)劃，在提出加快鄉(xiāng)村信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重點(diǎn)工作時(shí)，強(qiáng)調(diào)要加快農(nóng)村寬帶通信網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字電視網(wǎng)等方面的發(fā)展。伍國(guó)勇等［23］在分析中國(guó)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平時(shí)，構(gòu)建涵蓋4個(gè)子系統(tǒng)22個(gè)變量的測(cè)度體系，其中數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施包括農(nóng)村電腦普及率、移動(dòng)電話普及率、互聯(lián)網(wǎng)普及率、物流建設(shè)水平和氣象觀測(cè)站數(shù)量五方面?；诖搜芯炕A(chǔ)，本文將數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)定為一級(jí)指標(biāo)，包含了農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)用戶量、農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率、農(nóng)村智能電話普及率、農(nóng)村有線電視普及率、農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)站數(shù)量和農(nóng)業(yè)物流建設(shè)水平［24-26］等二級(jí)指標(biāo)。

農(nóng)業(yè)數(shù)字化應(yīng)用水平用于衡量數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)之間的結(jié)合程度。數(shù)字技術(shù)改善了農(nóng)業(yè)在生產(chǎn)、流通、運(yùn)營(yíng)管理等方面的傳統(tǒng)模式，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的數(shù)字化控制和智能化管理，增加了信息之間的流通性，提高了農(nóng)業(yè)管理決策中的準(zhǔn)確性，從而確保農(nóng)業(yè)資源能夠被更加合理地利用。同時(shí)，有效改善了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，降低了生產(chǎn)成本，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)生產(chǎn)，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的發(fā)展。張旺等將數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興納入統(tǒng)一框架，并探究變量之間的耦合協(xié)調(diào)度，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)體系由數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)業(yè)數(shù)字化和農(nóng)業(yè)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化等3個(gè)一級(jí)指標(biāo)，9個(gè)二級(jí)指標(biāo)構(gòu)成，其中農(nóng)業(yè)數(shù)字化分為農(nóng)業(yè)數(shù)字化規(guī)模、農(nóng)產(chǎn)品數(shù)字化交易和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資力度［27］。借鑒其研究，本文針對(duì)農(nóng)業(yè)數(shù)字化應(yīng)用水平構(gòu)建了3個(gè)二級(jí)指標(biāo)，具體為農(nóng)產(chǎn)品數(shù)字化交易、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資額和農(nóng)產(chǎn)品信息數(shù)字化程度。

農(nóng)業(yè)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是農(nóng)村地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展程度，將數(shù)據(jù)要素作為加工對(duì)象，以數(shù)字技術(shù)為加工手段，用數(shù)字化形式賦能農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有著重要意義［28］。楊海麗等通過(guò)構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化和農(nóng)村居民生活水平指標(biāo)體系，對(duì)兩個(gè)變量進(jìn)行測(cè)度分析，從而探究?jī)烧叩南嗷ビ绊戧P(guān)系，構(gòu)建了農(nóng)村信息化水平、農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展水平和農(nóng)村數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平等3個(gè)一級(jí)指標(biāo)，農(nóng)村數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平包括平均每一營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)服務(wù)人口、淘寶村數(shù)量和農(nóng)村數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)消費(fèi)水平三方面［29］。本文將農(nóng)業(yè)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化設(shè)定為一級(jí)指標(biāo)，包含農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)支付水平、農(nóng)業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用和農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字基地等二級(jí)指標(biāo)。

綜上所述，根據(jù)指標(biāo)體系構(gòu)建的原則、農(nóng)業(yè)數(shù)字化內(nèi)涵并借鑒已有學(xué)者的研究，搭建了衡量農(nóng)業(yè)數(shù)字化的指標(biāo)體系，其中一級(jí)指標(biāo)3個(gè)，二級(jí)指標(biāo)12個(gè)，具體指標(biāo)構(gòu)建情況如表1所示。

（二）指標(biāo)測(cè)度

1.數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)用戶量（A1）采用農(nóng)村寬帶接入用戶數(shù)量衡量;農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率（A2）采用農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)民數(shù)量占該地區(qū)農(nóng)村人口百分比衡量;農(nóng)村智能電話普及率（A3）采用農(nóng)村居民平均每百戶移動(dòng)電話擁有量衡量，反映移動(dòng)電話設(shè)備普及率及應(yīng)用水平;農(nóng)村有線電視普及率（A4）采用農(nóng)村廣播電視實(shí)際用戶比重，即農(nóng)村有線廣播電視實(shí)際用戶數(shù)占農(nóng)村家庭總戶數(shù)比重衡量;農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)站（A5）采用農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)站數(shù)量衡量;農(nóng)業(yè)物流建設(shè)水平（A6）采用農(nóng)村投遞路線密度衡量。

2.農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平。農(nóng)產(chǎn)品數(shù)字化交易（B1）采用農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售額，考慮數(shù)據(jù)的可獲得性，具體用實(shí)物商品網(wǎng)上零售額來(lái)衡量［21］;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資（B2）采用農(nóng)、林、牧、漁業(yè)固定資產(chǎn)投資衡量;農(nóng)產(chǎn)品信息數(shù)字化程度（B3）采用區(qū)域郵電業(yè)務(wù)總量衡量。

3.農(nóng)業(yè)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化。農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)支付水平（C1）采用農(nóng)村數(shù)字金融普惠指數(shù)衡量;農(nóng)業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用（C2）采用農(nóng)村郵政營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)平均服務(wù)人口數(shù)量衡量;農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字基地（C3）采用淘寶村數(shù)量衡量。

三、研究設(shè)計(jì)與評(píng)價(jià)方法

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文主要研究的是2011-2020年我國(guó)31個(gè)省市區(qū)（除港澳臺(tái)地區(qū)以外）農(nóng)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展情況，其中數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城鄉(xiāng)建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、阿里研究院中國(guó)淘寶村研究報(bào)告、《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)（2011-2020）》以及31個(gè)?。ㄊ小^(qū)）的統(tǒng)計(jì)年鑒。

（二）數(shù)據(jù)處理

在數(shù)據(jù)收集過(guò)程中，由于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒中部分年份的數(shù)據(jù)缺失，導(dǎo)致數(shù)據(jù)不完整，因此需對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行查找補(bǔ)全，具體分為三種情況。（1）數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失。一是對(duì)于數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失的指標(biāo)進(jìn)行了剔除或更換;二是雖然指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失，但它與其他指標(biāo)有明確的相關(guān)關(guān)系，如郵電總量與郵政業(yè)務(wù)總量、電信業(yè)務(wù)總量有明確的比例關(guān)系，通過(guò)相關(guān)指標(biāo)的計(jì)算進(jìn)行補(bǔ)全。（2）少數(shù)年份數(shù)據(jù)缺失。對(duì)于前后年份均有數(shù)據(jù)，但中間年份缺失，采取線性插值法補(bǔ)齊;對(duì)較早年份缺失，最近年份的數(shù)據(jù)齊全的指標(biāo)，采取函數(shù)法補(bǔ)齊。（3）數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑發(fā)生變化。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資用農(nóng)、林、牧、漁業(yè)固定資產(chǎn)投資指標(biāo)，統(tǒng)計(jì)年鑒的統(tǒng)計(jì)口徑出現(xiàn)過(guò)變化，2018年之前采用實(shí)際數(shù)值統(tǒng)計(jì)，2018年之后采用增長(zhǎng)率統(tǒng)計(jì)，本文對(duì)其統(tǒng)一處理為數(shù)值。

（三）評(píng)價(jià)方法

1.綜合指數(shù)評(píng)價(jià)法。在多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)中，大部分學(xué)者使用主成分法等方法進(jìn)行測(cè)度，但相關(guān)研究表明，熵值法更適合對(duì)多個(gè)時(shí)間段不同研究對(duì)象進(jìn)行評(píng)價(jià)，本文選擇熵值法測(cè)算各地區(qū)農(nóng)業(yè)數(shù)字化指標(biāo)權(quán)重，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，具體步驟如下。

首先，為了消除其量綱和數(shù)量級(jí)的影響，對(duì)正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。正向指標(biāo)代表指標(biāo)數(shù)值越大，農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果越好。負(fù)向指標(biāo)則表示指標(biāo)數(shù)值越小，農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果越好。同時(shí)為了防止Zij=0，對(duì)指標(biāo)整體向后移動(dòng)0.000 01個(gè)單位，標(biāo)準(zhǔn)化方法如下：

正向指標(biāo)Z+ij=xij-min（x1j，x2j，…，xnj）max（x1j，x2j，…，xnj）-min（x1j，x2j，…，xnj）+0.000 01（1）

負(fù)向指標(biāo)Z-ij=max（x1j，x2j，…，xnj）-xijmax（x1j，x2j，…，xnj）-min（x1j，x2j，…，xnj）+0.000 01（2）

其中，xij代表原始二級(jí)指標(biāo)的數(shù)據(jù)，i代表地區(qū)，j代表二級(jí)指標(biāo)，Z+ij、Z-ij代表標(biāo)準(zhǔn)化之后的數(shù)據(jù)，n為樣本數(shù)量（n=31），m為指標(biāo)數(shù)量（m=12）。

計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下第i個(gè)樣本占該指標(biāo)的比重：Pij=xij∑ni=1xij（3）

計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值：Ej=-k∑ni=1Pijln（Pij），其中，k=-1ln（n）>0（4）

計(jì)算信息熵冗余度：dj=1-Ej，j=1，2，…，m（5）

計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重： Wj=dj∑m j=1（dj ）（6）

計(jì)算綜合指數(shù)： Si=∑m j=1Wjxij′，i=1，2，3，…，n，xij′為標(biāo)準(zhǔn)化之后的數(shù)據(jù)。（7）

其中，信息熵冗余度dj的值影響指標(biāo)權(quán)重Wj的大小，冗余度越大，對(duì)農(nóng)業(yè)數(shù)字化評(píng)價(jià)的重要性就越大，指標(biāo)權(quán)重隨之越大。權(quán)重越大，對(duì)農(nóng)業(yè)數(shù)字化評(píng)價(jià)結(jié)果的貢獻(xiàn)就越大。綜合指數(shù)Si是用某一地區(qū)所有指標(biāo)權(quán)重乘以對(duì)應(yīng)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值的總和，從而可以得到各區(qū)域農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的綜合得分。綜合得分越高的地區(qū)，農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展效果越好。

2.區(qū)域發(fā)展指數(shù)測(cè)度方法。為了更全面地測(cè)度農(nóng)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展水平，按照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局對(duì)地區(qū)的劃分標(biāo)準(zhǔn)，將31個(gè)?。ㄊ?、區(qū)）劃分為東部、中部和西部三個(gè)區(qū)域［30］，本文在熵值法的基礎(chǔ)上對(duì)其發(fā)展水平加以測(cè)度，參考魏艷華對(duì)八大經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化經(jīng)濟(jì)發(fā)展測(cè)算［31］。在中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒中收集各省（市、區(qū)）農(nóng)村人口總?cè)藬?shù)，并按照標(biāo)準(zhǔn)化Z+ij式（1）對(duì)其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，將標(biāo)準(zhǔn)化后各省的數(shù)據(jù)作為對(duì)應(yīng)省份的權(quán)重，記為Cij，繼而利用式（8）計(jì)算區(qū)域發(fā)展指數(shù)［21］。

Qc=∑nk i=1SiCij（8）

其中c代表地區(qū)，取值為1，2，3，分別代表東部、中部和西部，nk代表劃分標(biāo)準(zhǔn)所含省份的個(gè)數(shù)。區(qū)域發(fā)展指數(shù)Qc用來(lái)衡量不同區(qū)域農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展程度，指數(shù)數(shù)值越大，區(qū)域農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平越高。

四、評(píng)價(jià)結(jié)果與分析

（一）綜合指數(shù)與分析

根據(jù)綜合指數(shù)測(cè)度方法，對(duì)農(nóng)業(yè)數(shù)字化指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行測(cè)算，得到各省份2011-2020年綜合指數(shù)及排名，如表2所示。

由表2可知，從2011年以來(lái)，中國(guó)農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展指數(shù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)明顯，說(shuō)明近年來(lái)與農(nóng)業(yè)相關(guān)的數(shù)字技術(shù)得到廣泛應(yīng)用，全國(guó)各地區(qū)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型卓有成效。2011-2020年中國(guó)農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的綜合指數(shù)范圍分別是0.038 2～0.719 9、0.046 9～0.755 2、0.032 4～0.713 8、0.038 1～0.792 1、0.024 9～0.716 6、0.042 1～0.693 5、0.055 2～0.732 0、0.070 4～0.769 9、0.071 4～0.752 1、0.073 7～0.734 4，最大值與最小值之間的差值從0.681 7、0.708 3、0.681 4、0.754 0、0.691 7、0.651 4、0.676 8、0.699 5、0.680 7到0.660 7，綜合指數(shù)極值在波動(dòng)中小幅下降，可以看出農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展差距在逐漸減少。進(jìn)一步比較分析可知，浙江、廣東和江蘇三省在這十年期間一直保持著前五名的位次，并且從2015年開(kāi)始一直穩(wěn)定在前三位，這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)，數(shù)字化技術(shù)更加先進(jìn)，與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)之間融合效果更好，因此農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型綜合指標(biāo)的排名更靠前。而西藏、青海和寧夏這三個(gè)地區(qū)的綜合指數(shù)最靠后，這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的融合程度不強(qiáng)。

對(duì)比2011-2020年各地區(qū)農(nóng)業(yè)數(shù)字化排名情況，貴州、云南和甘肅三省農(nóng)業(yè)數(shù)字化的排名上升最多。雖然這些地區(qū)的數(shù)字技術(shù)相對(duì)薄弱，但是作為全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品以及特色農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)大省，持續(xù)積極探索農(nóng)業(yè)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型結(jié)合的道路，出臺(tái)了一系列推動(dòng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的有利政策，加大了在這方面的技術(shù)引進(jìn)和資金設(shè)備投入，因此農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平有較大提升。而遼寧、北京和上海三個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)數(shù)字化排名下降最多，原因可能在于耕地面積較少，并且特色農(nóng)產(chǎn)品也相對(duì)較少，雖然數(shù)字技術(shù)比較先進(jìn)，但這些地區(qū)發(fā)展的重心并未在農(nóng)業(yè)數(shù)字化方面，因此綜合指數(shù)排名下降較多。

考慮到農(nóng)業(yè)數(shù)字化指數(shù)的多樣性和綜合性，本文采用綜合評(píng)價(jià)模型，利用31個(gè)?。ㄊ?、區(qū)）各指標(biāo)的綜合指數(shù)加權(quán)平均，得到2011-2020年各省（市、區(qū)）農(nóng)業(yè)數(shù)字化綜合指數(shù)的均值，通過(guò)指數(shù)均值來(lái)分析各區(qū)域之間農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的差異，如表3所示。

通過(guò)表3可知，農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展呈現(xiàn)兩極分化趨勢(shì)，具體表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平高，經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平偏低。

各?。ㄊ小^(qū)）農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平中最高的是浙江省，達(dá)到了0.665 1，最低的是西藏僅0.051 8，浙江指數(shù)是西藏的近13倍，極差為0.613 3，農(nóng)業(yè)數(shù)字化呈兩極分化趨勢(shì)明顯。因此，在今后的農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展當(dāng)中也需要著眼于一些農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展并不充分的地區(qū)，例如西藏、青海、寧夏、海南、新疆等地，可以借鑒一些農(nóng)業(yè)與數(shù)字技術(shù)結(jié)合較好的地區(qū)經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)要做到因地制宜，制定符合各省特點(diǎn)的農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案，用數(shù)字化引領(lǐng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)、農(nóng)民生活和鄉(xiāng)村治理轉(zhuǎn)型升級(jí)，讓農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化邁出新步伐。

目前東部沿海地區(qū)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平更高、效果更好，中部次之，而西部的發(fā)展則較為落后。其中浙江和廣東是中國(guó)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果最好的兩個(gè)省，原因一方面在于這兩個(gè)省的數(shù)字技術(shù)更為先進(jìn)，更容易與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)相融合，另一方面可能與電子商務(wù)的發(fā)展有關(guān)，浙江和廣東的電商發(fā)展水平在全國(guó)排名前列，有著較大的市場(chǎng)容量和交易規(guī)模，電商能夠助力農(nóng)產(chǎn)品流通，從而助推農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型更好地發(fā)展。而青海和西藏是農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型質(zhì)量較低的兩個(gè)地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低、數(shù)字技術(shù)較為薄弱以及農(nóng)業(yè)電商融合程度不強(qiáng)可能是農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果較差的原因。

（二）區(qū)域發(fā)展指數(shù)及空間差異分析

應(yīng)用式（8），分別測(cè)度東部、中部和西部三個(gè)區(qū)域2011-2020年農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平，測(cè)度結(jié)果如表4所示。為了更直觀地展示其發(fā)展趨勢(shì)，利用Python中Pyecharts模塊對(duì)其進(jìn)行可視化，區(qū)域發(fā)展指數(shù)趨勢(shì)如圖1所示。

從表4可以看出，東部地區(qū)農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展情況整體優(yōu)于中部、西部，并且東部地區(qū)與其他地區(qū)在農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面存在嚴(yán)重的兩極化，最可能的原因是由于地理位置的差異影響。對(duì)于東部地區(qū)而言，總指數(shù)在2020年達(dá)到最大值，在2011年取得最小值，東部地區(qū)農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展迅速并且效果顯著，尤其是2012年和2013年增幅最大;對(duì)于中部地區(qū)和西部地區(qū)，總指數(shù)最大值均在2015年，最可能的原因是2015年作為“十二五”收官之年，地方政府出臺(tái)一系列強(qiáng)農(nóng)惠農(nóng)政策，促使農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化轉(zhuǎn)型，農(nóng)業(yè)成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的“壓艙石”和“穩(wěn)壓器”。

由圖1可知，全國(guó)農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平呈現(xiàn)出東部較高、中西部偏低的特點(diǎn)，并且這種差距具有逐年擴(kuò)大的趨勢(shì)，究其原因可能有三方面。一是稟賦效應(yīng)。東部地區(qū)具有農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的稟賦優(yōu)勢(shì)，例如農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平較高，地理環(huán)境優(yōu)越，氣溫適宜，水資源豐沛，土壤肥沃。二是政策先導(dǎo)。浙江、福建等東部省份通過(guò)構(gòu)建政策矩陣延展數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈，在政策優(yōu)勢(shì)和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)的雙輪驅(qū)動(dòng)下農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化動(dòng)能強(qiáng)勁。三是西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后，配套的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施也相對(duì)薄弱，數(shù)字化技術(shù)和信息化手段更多來(lái)源于東部地區(qū)，因此農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不能很好地落地實(shí)行。同時(shí)，也與數(shù)字人才缺失、農(nóng)民數(shù)字技術(shù)匱乏有關(guān)。

五、結(jié)論與啟示

本文通過(guò)構(gòu)建農(nóng)業(yè)數(shù)字化指標(biāo)體系對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展情況進(jìn)行了綜合測(cè)度和評(píng)價(jià)，系統(tǒng)分析了2011-2020年我國(guó)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度和各地區(qū)的發(fā)展情況，將測(cè)度指數(shù)分為綜合指數(shù)和區(qū)域發(fā)展指數(shù)兩類。得出的主要結(jié)論如下：首先，從農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的綜合指數(shù)及排名來(lái)看，我國(guó)農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展整體情況向好，綜合指數(shù)總體呈增長(zhǎng)模式，并且農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展較好的和較為落后的地區(qū)排名均比較穩(wěn)定，農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展呈現(xiàn)穩(wěn)定增長(zhǎng)態(tài)勢(shì);其次，農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展呈現(xiàn)兩極分化趨勢(shì)，各地區(qū)農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展情況存在顯著差異，具體表現(xiàn)為東部最好，中部次之，西部較落后的趨勢(shì)。

農(nóng)業(yè)數(shù)字化作為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字技術(shù)結(jié)合的新業(yè)態(tài)，是建設(shè)數(shù)字中國(guó)的重要內(nèi)容，也是我國(guó)從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的必經(jīng)之路。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅能夠有效地提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，還能夠更好地把控農(nóng)業(yè)全流程生產(chǎn)要素，合理利用農(nóng)業(yè)資源，降低成本投入。依據(jù)本文的研究?jī)?nèi)容和結(jié)論，提出三點(diǎn)建議。

1.持續(xù)夯實(shí)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，營(yíng)造農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字環(huán)境。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是各地區(qū)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要抓手，也為推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展奠定基礎(chǔ)。東部地區(qū)與中西部地區(qū)在農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展中存在較大差異，東部地區(qū)數(shù)字技術(shù)更加先進(jìn)，農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果更好，所以應(yīng)將農(nóng)業(yè)發(fā)展的重心放在降低數(shù)據(jù)處理成本，提高數(shù)據(jù)資源利用率，從而提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后，地理位置偏僻復(fù)雜，配套的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施也相對(duì)薄弱，一些先進(jìn)的數(shù)字化技術(shù)和信息化手段更多來(lái)源于東部地區(qū)，西部地區(qū)在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面仍有較大的發(fā)展空間。因此，中西部地區(qū)應(yīng)提升數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，夯實(shí)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根基，提升網(wǎng)絡(luò)速度，加快信息之間的互聯(lián)互通，推動(dòng)信息服務(wù)深入農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)活動(dòng)當(dāng)中，幫助農(nóng)戶解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)當(dāng)中的實(shí)際困難，從而為農(nóng)業(yè)農(nóng)村精準(zhǔn)管理提供有力支撐，促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化高質(zhì)量發(fā)展。還需要加強(qiáng)數(shù)字人才建設(shè)，開(kāi)展數(shù)字技術(shù)培訓(xùn)，為農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化全面建設(shè)提供人才支撐。

2.推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合，促進(jìn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展。數(shù)字技術(shù)是提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的關(guān)鍵要素，是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的切入點(diǎn)。各?。ㄊ小^(qū)）需要明確各地的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，根據(jù)不同的區(qū)域結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，選擇符合地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的數(shù)字技術(shù)。對(duì)于農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展較好的地區(qū)，應(yīng)該更加注重農(nóng)業(yè)與數(shù)字技術(shù)融合的創(chuàng)新性，創(chuàng)新農(nóng)業(yè)數(shù)字化融合發(fā)展模式，激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?jié)撃?。?duì)于農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型較為落后的地區(qū)，如青海、寧夏、新疆等地，需要綜合考慮各地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品的特殊性和多樣性，采用合適的數(shù)字技術(shù)助力農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和管理決策，并積極探索各地特色農(nóng)產(chǎn)品借助電商渠道促進(jìn)商品流通的方式，例如西藏、寧夏、青海等地經(jīng)濟(jì)發(fā)展雖較為落后，但是具有獨(dú)特的氣候，生產(chǎn)出西藏青稞、寧夏枸杞和青海冬蟲(chóng)夏草等具有地方特色的產(chǎn)品，各地區(qū)不僅可以通過(guò)電商平臺(tái)銷售這些特產(chǎn)，還可以對(duì)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行二次加工，提升產(chǎn)品價(jià)值，形成特色產(chǎn)業(yè)鏈，進(jìn)而利用電商助農(nóng)推動(dòng)鄉(xiāng)村振興發(fā)展。

3.加大政策引導(dǎo)，縮小區(qū)域數(shù)字“鴻溝”。農(nóng)業(yè)政策是對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展總體趨勢(shì)的全面判斷和整體把控，各地方政府通過(guò)政策導(dǎo)向，充分發(fā)揮政府角色，及時(shí)了解到與農(nóng)業(yè)數(shù)字化相關(guān)的政策文件，分析市場(chǎng)變化和行業(yè)走向，利用強(qiáng)農(nóng)惠農(nóng)政策促進(jìn)各地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，積極引導(dǎo)社會(huì)各界對(duì)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域更多的支持，從而幫助一些農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展薄弱的地區(qū)更好地轉(zhuǎn)型升級(jí)。對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部地區(qū)而言，在政策優(yōu)勢(shì)和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)的雙重驅(qū)動(dòng)下推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的高質(zhì)量發(fā)展，如東部“一號(hào)工程”的全面部署，不僅擴(kuò)大了農(nóng)業(yè)數(shù)字化規(guī)模，也為2025年智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展目標(biāo)奠定了基礎(chǔ)。與此同時(shí)，仍需根據(jù)每個(gè)?。ㄊ?、區(qū)）的農(nóng)業(yè)現(xiàn)狀，因地制宜地構(gòu)建符合各自發(fā)展情況的農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。發(fā)展較為落后地區(qū)可以借鑒發(fā)展較好地區(qū)的經(jīng)驗(yàn)，并通過(guò)政策導(dǎo)向，吸引社會(huì)投資，從而形成一套有地方特色的農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型體系。

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Study on the Development of Agricultural Digitalization and the Evaluation of Regional Differences in China

SU Jinqi1，PAN Ting2*，DONG Changhong2

（1.School of Economics and Management;2.School of Modern Posts，Xian University of Posts and Telecommunication，Xian 710061，China）

Abstract：Agricultural digitalization is an important path for high-quality development of agricultural industry and an inevitable requirement for the construction of Digital China. Based on the three dimensions of digital infrastructure，industrial digitization and digital industrialization，the evaluation index system of agricultural digital development is constructed.The entropy value method was used to measure the comprehensive index of agricultural digital development in 31 provinces （municipalities directly under the Central Government and autonomous regions） in China from 2011 to 2020，as well as the regional indexes in the eastern，central and western regions.It was found that： overall，the trend of Chinas agricultural digitalization level is steadily increasing significantly，and there are obvious differences among provinces.By region，the index of agricultural digital development in the eastern region is significantly higher than that in the central and western regions，and the indexes in the central and western regions are close to each other.Based on the measurement results，policy recommendations for promoting the digital development of agriculture in China are proposed in three aspects：improving digital infrastructure，promoting the integration of digital technology and agriculture，and strengthening policy support.The findings of the study can provide a theoretical basis for the policy opinions of relevant government departments to accelerate the high-quality development of agriculture.

Key words：agricultural digitization;digital development;spatial differences;entropy value method

（責(zé)任編輯：王倩）