共享制造高質(zhì)量發(fā)展效率及其影響因素研究

陳俊龍 宋心悅

[摘要]要促進(jìn)共享制造高質(zhì)量發(fā)展，有必要科學(xué)測(cè)度共享制造高質(zhì)量發(fā)展效率并揭示其影響因素。以我國共享制造行業(yè)37家上市企業(yè)為研究對(duì)象，構(gòu)建共享制造高質(zhì)量效率評(píng)價(jià)體系。采用超效率DEA模型和Malmquist指數(shù)四分法，分別從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)視角測(cè)算2016—2020年共享制造企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展效率，并運(yùn)用混合效應(yīng)面板Tobit模型檢驗(yàn)共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率的影響因素。結(jié)果表明，我國共享制造高質(zhì)量發(fā)展效率呈現(xiàn)出逐年增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，但是效率值并未達(dá)到生產(chǎn)前沿面。純技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)規(guī)模變化的無效是制約效率值提升的重要瓶頸。企業(yè)數(shù)字化水平、企業(yè)規(guī)模、城市經(jīng)濟(jì)狀況、政府補(bǔ)助對(duì)共享制造高質(zhì)量發(fā)展效率有顯著的正向影響。對(duì)此，建議適度擴(kuò)大共享制造企業(yè)規(guī)模，促進(jìn)共享制造企業(yè)技術(shù)水平與數(shù)字信息水平提升，為共享制造發(fā)展提供足夠的政策支持。

[關(guān)鍵詞]共享制造；超效率DEA；共享制造；Tobit模型

一、 引言

黨的二十大報(bào)告提出，“堅(jiān)持把發(fā)展經(jīng)濟(jì)的著力點(diǎn)放在實(shí)體經(jīng)濟(jì)上，推進(jìn)新型工業(yè)化，加快建設(shè)制造強(qiáng)國、質(zhì)量強(qiáng)國、航天強(qiáng)國、交通強(qiáng)國、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、數(shù)字中國”1。當(dāng)前，以往單純追求“量”的粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式已經(jīng)不能滿足現(xiàn)階段新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的需求，中國制造業(yè)發(fā)展模式迫切需要向“量質(zhì)齊升”進(jìn)行轉(zhuǎn)變，加快高質(zhì)量發(fā)展，推動(dòng)中國由“制造大國”向“制造強(qiáng)國”轉(zhuǎn)變[1]。在此背景下，有必要深入探索制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新業(yè)態(tài)新模式，助力制造強(qiáng)國建設(shè)。共享制造是基于共享理念，將各制造企業(yè)閑置、分散的資源高效集聚，通過彈性匹配，將集聚的資源動(dòng)態(tài)高效共享給需求方的制造業(yè)新業(yè)態(tài)新模式。近年來，在政策有效引領(lǐng)下，我國共享制造發(fā)展迅速，但仍存在制度建設(shè)不完善、信息技術(shù)水平較低、高端供需不匹配、企業(yè)主觀能動(dòng)性差等問題，亟待探索共享制造高質(zhì)量發(fā)展的有效路徑?；诖耍疚臉?gòu)建基于新發(fā)展理念的測(cè)度共享制造高質(zhì)量發(fā)展效率指標(biāo)體系，運(yùn)用超效率DEA-Malmquist指數(shù)模型進(jìn)行效率測(cè)度，并采用Tobit回歸分析法揭示其影響因素，為共享制造的高質(zhì)量發(fā)展提出有針對(duì)性的對(duì)策建議。

制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展研究中的熱點(diǎn)和重點(diǎn)，學(xué)界關(guān)于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的研究較為豐富，主要聚焦制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的測(cè)度及其影響因素探究。在測(cè)度指標(biāo)體系構(gòu)建方面，學(xué)者們基于五大新發(fā)展理念，自構(gòu)了多指標(biāo)的制造業(yè)高質(zhì)量評(píng)價(jià)體系。彭樹濤等[2]通過構(gòu)建產(chǎn)品、市場(chǎng)、產(chǎn)業(yè)三因素評(píng)價(jià)框架，分析了中國制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的演變趨勢(shì)。江小國等[3]構(gòu)建了涵蓋經(jīng)濟(jì)效益、技術(shù)創(chuàng)新、綠色發(fā)展等六大類共12項(xiàng)指標(biāo)的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，分析了效率變動(dòng)及其時(shí)空特征。段國蕊等[4]構(gòu)建了涵蓋三大系統(tǒng)和八大維度的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過熵值法與灰色關(guān)聯(lián)分析法相結(jié)合的方式測(cè)算山東制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。在制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率影響因素方面，學(xué)界主要將其分為外部和內(nèi)部?jī)蓚€(gè)層面。從外部因素來看，制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展受制度變遷、政府支持力度、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、資源投入效率、科技服務(wù)水平、數(shù)字化支持力度等因素影響。鈔小靜等[5]從研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、市場(chǎng)匹配等角度證實(shí)了新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著促進(jìn)作用。閆星等[6]發(fā)現(xiàn)政府支持力度、城鎮(zhèn)化水平和服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、信息化水平等均對(duì)陜西省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率的提高產(chǎn)生了顯著的正向影響。除外部環(huán)境因素外，內(nèi)部科技創(chuàng)新程度、人才素質(zhì)水平、基層員工狀況、企業(yè)規(guī)模大小、企業(yè)年齡等也對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率有重要影響。汪芳等[7]認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新、人力資本及要素稟賦結(jié)構(gòu)等內(nèi)部要素供給質(zhì)量對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展均存在促進(jìn)作用。王德祥[8]指出，作為單獨(dú)生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)要素通過直接參與產(chǎn)品生產(chǎn)全流程，可以顯著促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，同時(shí)數(shù)據(jù)要素與技術(shù)要素、資本要素、勞動(dòng)要素融合產(chǎn)生中介效應(yīng)，促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

整體來看，現(xiàn)有研究主要針對(duì)整個(gè)制造業(yè)、特定區(qū)域或者特定行業(yè)，直接針對(duì)測(cè)度共享制造企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展水平的研究不多。陳俊龍等[9]基于新發(fā)展理念，構(gòu)建共享共贏的中國共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率指標(biāo)體系，通過三階段DEA-Malmquist指數(shù)模型對(duì)我國共享制造高質(zhì)量發(fā)展效率進(jìn)行動(dòng)態(tài)測(cè)度，但是，該研究沒有涉及共享制造高質(zhì)量發(fā)展的影響因素。此外，近年來，關(guān)于共享制造的專門研究亦有一定的規(guī)模，集中在理論機(jī)理。Leng等[10]提出了一種基于區(qū)塊鏈框架的共享制造平臺(tái)，用于解決共享中的信任問題，并實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。向坤等[11]指出，促進(jìn)共享制造高效發(fā)展，應(yīng)加強(qiáng)政府政策激勵(lì)和法律保障，以相應(yīng)的稅收激勵(lì)政策和稅收減免政策等為主要措施優(yōu)化共享制造發(fā)展環(huán)境。晏鵬宇等[12]總結(jié)了共享制造平臺(tái)供需匹配與調(diào)度的相關(guān)研究。李凱等[13]分析了共享制造平臺(tái)的定價(jià)策略。整體來看，亟待加強(qiáng)中國情境下的共享制度實(shí)證研究。

與現(xiàn)有研究相比，本文的邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在：第一，研究對(duì)象上，目前鮮有文獻(xiàn)直接針對(duì)共享制造高質(zhì)量發(fā)展的效率測(cè)度開展研究，而本文手動(dòng)篩選了37家共享制造上市企業(yè)作為研究對(duì)象，進(jìn)一步豐富制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和共享制造領(lǐng)域的研究。第二，在測(cè)度方法選取上，基于五大發(fā)展理念構(gòu)建共享制造高質(zhì)量發(fā)展效率評(píng)價(jià)模型，采用超效率DEA和Malmquist指數(shù)法從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩個(gè)層面進(jìn)行測(cè)度，實(shí)現(xiàn)靜態(tài)與動(dòng)態(tài)的有機(jī)融合。第三，測(cè)度效率時(shí)采用了Malmquist指數(shù)四分法，解析五年間共享制造高質(zhì)量發(fā)展效率的演變及內(nèi)在規(guī)律，并運(yùn)用面板Tobit模型分析其影響因素，為對(duì)策建議的研制提供實(shí)證依據(jù)。

二、 基于超效率DEA-Malmquist的共享制造高質(zhì)量發(fā)展效率測(cè)度

1. 測(cè)度方法

一是超效率DEA法。超效率DEA法能有效解決傳統(tǒng)模型中多個(gè)決策單元有效時(shí)無法區(qū)分效率值高低的問題，多用于相同背景下對(duì)多投入多產(chǎn)出決策單元效率測(cè)度。在本文中，超效率DEA法下的綜合技術(shù)效率是指共享制造高質(zhì)量發(fā)展效率，由純技術(shù)效率和規(guī)模效率相乘得到。綜合技術(shù)效率是衡量共享制造企業(yè)對(duì)原材料、生產(chǎn)設(shè)備、訂單的資源配置和協(xié)調(diào)能力，是考核企業(yè)資源利用率的綜合指標(biāo)；純技術(shù)效率是衡量管理水平和技術(shù)高低的評(píng)價(jià)指標(biāo)；規(guī)模效率是評(píng)估企業(yè)規(guī)模大小是否合理的生產(chǎn)效率。

二是超效率DEA-Malmquist指數(shù)四分法。將超效率DEA與Malmquist指數(shù)（MI指數(shù)）結(jié)合，不僅能彌補(bǔ)DEA模型無法分析隨效率值動(dòng)態(tài)變化的缺陷，還能將指數(shù)進(jìn)一步分解，分析技術(shù)和規(guī)模效率的動(dòng)態(tài)演化對(duì)效率的影響。MI指數(shù)共有兩分法、三分法和四分法等幾種分解方法，本文采用Zofio[14]提出的四分法，將Malmquist指數(shù)分解為4部分之積，即MI指數(shù)=技術(shù)效率（EC）[×]技術(shù)進(jìn)步（TC）={純技術(shù)效率（PEC）[×]規(guī)模效率變化（SEC）}[×]{純技術(shù)進(jìn)步（PTC）[×]規(guī)模技術(shù)變化（STC）}。其中技術(shù)效率變化指標(biāo)由前兩個(gè)分解指數(shù)構(gòu)成，技術(shù)進(jìn)步變化指標(biāo)由后兩個(gè)分解指數(shù)構(gòu)成。當(dāng)MI指數(shù)值大于1時(shí)，意味著高質(zhì)量發(fā)展效率水平提高，反之則退步。純技術(shù)效率表示在規(guī)模報(bào)酬可變的狀態(tài)下，企業(yè)技術(shù)在實(shí)踐中轉(zhuǎn)化成真實(shí)產(chǎn)出的水平。純技術(shù)進(jìn)步表示潛在基準(zhǔn)技術(shù)是否進(jìn)步或者迭代。規(guī)模效率變化衡量投入產(chǎn)出要素配置效率，測(cè)度在管理和技術(shù)水平充分發(fā)揮的前提下，實(shí)際生產(chǎn)規(guī)模與最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模存在的差距。規(guī)模技術(shù)變化衡量技術(shù)變革的規(guī)模效應(yīng)。

2. 指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)處理

關(guān)于研究樣本，本文通過Wind在股票板塊概念搜索“共享”、搜索引擎直接搜索“共享經(jīng)濟(jì)概念股股票”“共享制造上市公司”等關(guān)鍵詞，剔除行業(yè)無關(guān)條目，共篩選出37家共享制造行業(yè)上市公司作為研究樣本。

關(guān)于評(píng)價(jià)指標(biāo)，共享制造高質(zhì)量發(fā)展是基于新發(fā)展理念，產(chǎn)品生命周期全過程能夠?qū)崿F(xiàn)要素效益高、創(chuàng)新研發(fā)水平高、綠色發(fā)展水平高、對(duì)外開放水平高、共享水平高的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。因此，本文選取以下指標(biāo)：（1）要素效益。選取資本存量作為資本投入，企業(yè)應(yīng)付員工薪酬作為勞動(dòng)要素投入，營業(yè)收入作為要素效益的產(chǎn)出。資本存量表現(xiàn)為企業(yè)現(xiàn)存的全部資產(chǎn)，因此選用資產(chǎn)總計(jì)指標(biāo)來表示資本要素投入。（2）科研水平。選擇企業(yè)研發(fā)人員數(shù)量作為投入，選用研發(fā)強(qiáng)度（企業(yè)研發(fā)投入與營業(yè)收入之比）作為產(chǎn)出指標(biāo)。（3）綠色發(fā)展水平。選擇各企業(yè)的ESG評(píng)級(jí)得分作為產(chǎn)出指標(biāo)。（4）對(duì)外開放。選取海外業(yè)務(wù)收入作為企業(yè)對(duì)外開放的表征指標(biāo)。（5）共享水平。借鑒陳俊龍等[9]的做法，選用企業(yè)就職員工總數(shù)作為產(chǎn)出指標(biāo)。

本文搜集Wind數(shù)據(jù)庫2016—2020年間的相關(guān)數(shù)據(jù)，針對(duì)部分年限部分企業(yè)數(shù)據(jù)缺失值情況，運(yùn)用stata通過線性插值法進(jìn)行處理，并運(yùn)用縮尾方法對(duì)數(shù)據(jù)量級(jí)差異、異常值的情況進(jìn)行處理，得到本文的樣本數(shù)據(jù)。

3. 共享制造高質(zhì)量發(fā)展效率靜態(tài)分析

本文運(yùn)用Maxdea pro8軟件計(jì)算得到2016—2020年各共享制造企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展效率及其分解狀況，見表2?？梢?，2016—2020年共享制造企業(yè)的綜合技術(shù)效率（TE）都小于1，未達(dá)到生產(chǎn)前沿，表明五年間共享制造高質(zhì)量發(fā)展水平一直處于非有效狀態(tài)，純技術(shù)效率（PTE）和規(guī)模效率（SE）未達(dá)最優(yōu)，共享制造距離高質(zhì)量發(fā)展還有一定距離。2017年政府工作報(bào)告中首次提出“經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展”概念以及國家積極鼓勵(lì)發(fā)展共享經(jīng)濟(jì)后，共享制造高質(zhì)量發(fā)展效率呈穩(wěn)步上升趨勢(shì)。2019年工信部出臺(tái)政策鼓勵(lì)發(fā)展共享制造新模式，進(jìn)一步推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展效率持續(xù)上升，SE也從2019年的0.521增長(zhǎng)至2020年的0.577。PTE在1.339至1.628之間，都大于1（有效），而SE值在0.472至0.577之間，一直小于0.6，處于較低水平，說明綜合技術(shù)效率處于非有效狀態(tài)是受到了規(guī)模無效的影響。因此，共享制造企業(yè)可以適當(dāng)擴(kuò)大共享制造生產(chǎn)規(guī)模，獲取規(guī)模經(jīng)濟(jì)。

4. 共享制造高質(zhì)量發(fā)展效率動(dòng)態(tài)分析

本文利用Maxdea軟件，采用超效率DEA模型，基于全局參比對(duì)37家企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用Malmquist指數(shù)四分法對(duì)MI指數(shù)以及四個(gè)分解指標(biāo)進(jìn)行測(cè)算，結(jié)果見表3、表4。

由表3可知，五年內(nèi)全要素生產(chǎn)率變化MI指數(shù)均值整體上處于遞減狀態(tài)，原因在于技術(shù)進(jìn)步中規(guī)模技術(shù)和純技術(shù)水平較低。這表明，共享制造企業(yè)的技術(shù)開發(fā)能力有待提高。由表4可知，超效率DEA-Malmquist指數(shù)呈現(xiàn)先上升后下降態(tài)勢(shì)。反映技術(shù)效率變化的兩個(gè)分解指標(biāo)與MI指數(shù)演變態(tài)勢(shì)基本吻合，而代表技術(shù)進(jìn)步變化的指標(biāo)則呈反向態(tài)勢(shì)。在代表技術(shù)效率變化的指標(biāo)中，規(guī)模效率變化指數(shù)除第三年外都處于有效狀態(tài)，表明目前共享制造企業(yè)處于規(guī)模效益較高階段，企業(yè)內(nèi)部技術(shù)和管理水平較為合理，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和投入產(chǎn)出要素回報(bào)率比較高。由純技術(shù)效率指數(shù)可知，目前共享制造技術(shù)利用效率還有待提升，近五年大多處于無效率狀態(tài)。這兩個(gè)分解指數(shù)在有效和無效的區(qū)間上交替變動(dòng)，表明共享制造企業(yè)存在著資源配置不合理、不穩(wěn)定的問題。在代表技術(shù)進(jìn)步變化的指標(biāo)中，由規(guī)模技術(shù)變化指數(shù)可知，共享制造企業(yè)技術(shù)變革的規(guī)模效應(yīng)在多數(shù)時(shí)間內(nèi)處于無效狀態(tài)。由純技術(shù)進(jìn)步指數(shù)可知，除第三年外，技術(shù)的更新迭代指數(shù)值一直大于1，但從均值上看處于無效狀態(tài)。規(guī)模技術(shù)變化和純技術(shù)進(jìn)步指數(shù)在五年間處于正、負(fù)增長(zhǎng)波動(dòng)交替狀態(tài)，其中規(guī)模技術(shù)變動(dòng)只在第三年有效，純技術(shù)進(jìn)步只在第三年無效，說明近年來共享制造企業(yè)規(guī)模技術(shù)水平一直較低且不穩(wěn)定，共享制造企業(yè)應(yīng)持續(xù)推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新，促進(jìn)實(shí)現(xiàn)技術(shù)變革的規(guī)模效應(yīng)。

三、 基于Tobit模型的共享制造高質(zhì)量發(fā)展效率的影響因素研究

1. 理論分析

共享制造高質(zhì)量發(fā)展效率影響因素分為內(nèi)部和外部因素。內(nèi)部因素包括研發(fā)強(qiáng)度、企業(yè)數(shù)字化水平、企業(yè)規(guī)模。研發(fā)強(qiáng)度反映企業(yè)對(duì)研發(fā)的重視與投入程度，通過加大研發(fā)強(qiáng)度可以促進(jìn)技術(shù)提效、開發(fā)共享渠道，利于提升共享制造企業(yè)產(chǎn)出效率與質(zhì)量。共享制造企業(yè)發(fā)展不論是最基礎(chǔ)的生產(chǎn)設(shè)備共享，還是搭建共享平臺(tái)，都離不開數(shù)字信息技術(shù)的支持，大力提高企業(yè)的數(shù)字化水平無疑會(huì)降低制造企業(yè)共享行為的生產(chǎn)與交易成本，提升企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率。企業(yè)在生產(chǎn)和規(guī)模擴(kuò)張過程中，存在最優(yōu)企業(yè)規(guī)模，能使企業(yè)在最優(yōu)點(diǎn)上實(shí)現(xiàn)發(fā)展質(zhì)量的最優(yōu)化，當(dāng)企業(yè)規(guī)模未達(dá)最優(yōu)狀態(tài)時(shí)，即投入產(chǎn)出比小于1時(shí)，將一直處于規(guī)模效益遞增狀態(tài)。中國共享制造，目前仍處于初步發(fā)展階段，尚未實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)。因此，共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率與研發(fā)強(qiáng)度、企業(yè)數(shù)字化水平、企業(yè)規(guī)模呈正相關(guān)關(guān)系。

外部因素包括企業(yè)所在地經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、企業(yè)所占市場(chǎng)份額與政府補(bǔ)助。地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r可為企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營提供必要的經(jīng)濟(jì)支持和市場(chǎng)環(huán)境，對(duì)企業(yè)的生存與發(fā)展有重要影響。市場(chǎng)份額代表著企業(yè)在行業(yè)中的地位，意味著企業(yè)在行業(yè)中所占市場(chǎng)的比例。根據(jù)SCP理論，市場(chǎng)份額高雖然利于增加企業(yè)利潤(rùn)，但同時(shí)容易影響市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)性，整體上不利于企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。政府補(bǔ)助是指政府給予企業(yè)的補(bǔ)助金額，利于降低企業(yè)營業(yè)成本，加大企業(yè)生產(chǎn)研發(fā)投入，降低企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。因此，共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率與企業(yè)所在地經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、政府補(bǔ)助呈正相關(guān)關(guān)系，與市場(chǎng)份額呈負(fù)向關(guān)系。

2. 模型構(gòu)建

本文選用Tobit模型進(jìn)行影響因素分析。在LR檢驗(yàn)時(shí)，該模型沒有拒絕“存在個(gè)體效應(yīng)”的原假設(shè)，因此選擇混合效應(yīng)Tobit回歸模型進(jìn)行實(shí)證分析。數(shù)據(jù)來源于WIND數(shù)據(jù)庫、《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》等。具體指標(biāo)包括：（1）技術(shù)強(qiáng)度（Ti），研發(fā)投入與營業(yè)收入之比；（2）企業(yè)數(shù)字化水平（dt），借鑒祁懷錦等[15]的計(jì)算方法，以共享制造上市企業(yè)財(cái)報(bào)附注中披露的年末無形資產(chǎn)明細(xì)項(xiàng)中與“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”相關(guān)的部分占無形資產(chǎn)總額的比例作為代理變量；（3）企業(yè)規(guī)模（Size），共享制造上市公司的總資產(chǎn)占所有樣本企業(yè)總資產(chǎn)之和的比例；（4）市場(chǎng)份額（ms），企業(yè)的主營業(yè)務(wù)收入在總樣本的主營業(yè)務(wù)收入比例；（5）所在城市經(jīng)濟(jì)狀況（GDP），企業(yè)所在地級(jí)市的GDP水平；（6）政府補(bǔ)助（gs），WIND數(shù)據(jù)庫中共享制造企業(yè)獲得的政府補(bǔ)助金額。借鑒已有關(guān)于影響上市公司發(fā)展質(zhì)量的研究成果，本文選取以下指標(biāo)作為控制變量：（1）企業(yè)成立年限（fa），采用（當(dāng)年年份-公司成立年份+1）數(shù)據(jù)衡量；（2）人力資本（hr），選取共享制造上市企業(yè)中大專及以上學(xué)歷員工在員工總數(shù)中的占比作為人力資本指標(biāo)；（3）總資產(chǎn)同比增長(zhǎng)率（tagr）。

本文構(gòu)建Tobit回歸模型如下：

[Tfpit=β0+β1Tiit+β2Dtit+β3 Sizeit+β4Msit+β5Gdpit+β6Gsit+j=53 βjXjit+μi+εit]

該式中[Tfpit]表示第i家企業(yè)第t年的高質(zhì)量發(fā)展效率值，[Tiit、Dtit]、[ Sizeit]、[Msit]、[Gdpit]、[Gsit]分別對(duì)應(yīng)第i家企業(yè)第t年6個(gè)自變量的數(shù)值，[β1、β2、β3、β4、β5、β6]代表自變量系數(shù)，[Xjit]為控制變量，[βj]代表控制變量系數(shù)，[μi]代表個(gè)體誤差項(xiàng)，[εit]代表隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

3. 實(shí)證結(jié)果

本文運(yùn)用Stata16軟件，進(jìn)行Tobit回歸分析。模型I僅包含共享制造高質(zhì)量發(fā)展效率的各解釋變量，模型II、模型III、模型IV依次加入人力資本（hr）、企業(yè)成立年限（fa）、總資產(chǎn)增長(zhǎng)率（tagr）為控制變量，回歸結(jié)果見表5。

從回歸結(jié)果來看，企業(yè)數(shù)字化水平、企業(yè)規(guī)模、企業(yè)所在地經(jīng)濟(jì)水平、政府補(bǔ)助與共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率呈顯著正相關(guān)關(guān)系，這意味著數(shù)字化水平越高，共享制造高質(zhì)量發(fā)展效率越高；企業(yè)規(guī)模越大，越容易產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)，促進(jìn)企業(yè)快速成長(zhǎng)，加快向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型；企業(yè)所在地的經(jīng)濟(jì)水平越高，越能夠?yàn)槠髽I(yè)營造良好的市場(chǎng)環(huán)境，助力高質(zhì)量發(fā)展；政府補(bǔ)助越多，越利于幫助企業(yè)降低試錯(cuò)風(fēng)險(xiǎn)，為共享制造高質(zhì)量發(fā)展提供必要的政策保障。企業(yè)所占市場(chǎng)份額與共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，說明企業(yè)不能盲目擴(kuò)大市場(chǎng)份額。研發(fā)強(qiáng)度沒有通過顯著性檢驗(yàn)，且系數(shù)為負(fù)，這說明目前共享制造企業(yè)研發(fā)強(qiáng)度對(duì)高質(zhì)量發(fā)展影響不大，應(yīng)當(dāng)優(yōu)化調(diào)整研發(fā)方向，提高研發(fā)效率。

四、 結(jié)論與政策建議

通過以上研究，本文得到如下結(jié)論：

第一，效率靜態(tài)分析發(fā)現(xiàn)：目前27.03%的企業(yè)處于高效率，處于中等效率的企業(yè)占比為18.92%，處于無效狀態(tài)的企業(yè)占比52.5%。這說明目前大部分共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率較低，只有少數(shù)企業(yè)實(shí)現(xiàn)了高質(zhì)量發(fā)展效率狀態(tài)。規(guī)模無效是影響綜合技術(shù)效率的主要原因。

第二，效率動(dòng)態(tài)分析結(jié)果表明：2016—2020年我國共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展年均效率值未達(dá)到有效狀態(tài)。共享制造企業(yè)技術(shù)效率水平總體上表現(xiàn)較好，代表技術(shù)效率變化指標(biāo)的兩個(gè)指數(shù)平均值大于1；而技術(shù)進(jìn)步指標(biāo)中兩個(gè)指數(shù)的平均值均低于1，說明應(yīng)當(dāng)加大基準(zhǔn)技術(shù)進(jìn)步與迭代，加快實(shí)現(xiàn)技術(shù)變革的規(guī)模效應(yīng)。

第三，混合效應(yīng)的Tobit模型回歸分析結(jié)果表明：企業(yè)數(shù)字化水平、企業(yè)規(guī)模、企業(yè)所在地經(jīng)濟(jì)水平、政府補(bǔ)助與共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率呈顯著正相關(guān)關(guān)系，企業(yè)所占市場(chǎng)份額與共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。

針對(duì)研究結(jié)論，本文提出如下對(duì)策建議：

第一，適度擴(kuò)大共享制造企業(yè)規(guī)模。共享制造企業(yè)應(yīng)依據(jù)市場(chǎng)變化，適當(dāng)擴(kuò)大共享制造生產(chǎn)規(guī)模，提高企業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模效率。政府要加強(qiáng)有效引導(dǎo)與行業(yè)規(guī)劃，防止共享制造發(fā)展過快對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)造成沖擊。

第二，促進(jìn)共享制造企業(yè)技術(shù)水平與數(shù)字信息水平提升。一方面，引進(jìn)高精專人才，加強(qiáng)研發(fā)投入，促進(jìn)技術(shù)管理創(chuàng)新，將互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)與企業(yè)技術(shù)革新相結(jié)合，全面提升共享制造技術(shù)創(chuàng)新效率。另一方面，多渠道提升信息化技術(shù)水平。鼓勵(lì)行業(yè)龍頭企業(yè)分享先進(jìn)共享信息技術(shù)，或是通過有償方式為中小微企業(yè)提供技術(shù)支持；鼓勵(lì)共享制造企業(yè)與平臺(tái)類企業(yè)深度合作，打造高水平共享制造平臺(tái)。

第三，為共享制造發(fā)展提供足夠的政策支持。一方面，通過企業(yè)研發(fā)資金補(bǔ)助、共享制造概念企業(yè)稅收減免、高端人才引進(jìn)補(bǔ)貼、獎(jiǎng)金激勵(lì)等方式加快推進(jìn)共享制造企業(yè)高質(zhì)量轉(zhuǎn)型。另一方面，創(chuàng)造規(guī)范良好的市場(chǎng)環(huán)境，建立健全統(tǒng)一完善的共享制造市場(chǎng)；創(chuàng)造良好的融資環(huán)境，為其研發(fā)創(chuàng)新、共享平臺(tái)建設(shè)等提供資金支撐，切實(shí)提高企業(yè)研發(fā)意愿，促進(jìn)共享制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步。

參考文獻(xiàn)：

[1] 郭克莎，田瀟瀟.加快構(gòu)建新發(fā)展格局與制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)路徑[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2021（11）：44-58.

[2] 彭樹濤，李鵬飛.中國制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)及提升路徑[J].中國特色社會(huì)主義研究，2018（5）：34-40.

[3] 江小國，何建波，方蕾.制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度、區(qū)域差異與提升路徑[J].上海經(jīng)濟(jì)研究，2019（7）：70-78.

[4] 段國蕊，于靚.制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)體系構(gòu)建與測(cè)度：以山東省為例[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2021，37（18）： 99-102.

[5] 鈔小靜，廉園梅，羅鎏鍇.新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響[J].財(cái)貿(mào)研究，2021，32（10）： 1-13.

[6] 閆星，羅義，趙芹，等.基于SBM-DEA的陜西省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率評(píng)價(jià)及對(duì)策研究[J].科技管理研究，2022，42（1）：44-50.

[7] 汪芳，石鑫.中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的測(cè)度及影響因素研究[J].中國軟科學(xué)，2022（2）：22-31.

[8] 王德祥.數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下數(shù)據(jù)要素對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響研究[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究，2022（9）：51-63.

[9] 陳俊龍，唐秋.基于三階段DEA-Malmquist方法的中國共享制造高質(zhì)量發(fā)展效率測(cè)度研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2022，41（3）：106-115.

[10] Leng J W，Yan D X，Liu Q，et al.ManuChain： Combining Permissioned Blockchain with a Holistic Optimization Model as Bi-level Intelligence for Smart Manufacturing[J].IEEE Transactions on Systems Man Cybernetics-Systems，2020，50（1）：182-192.

[11] 向坤，楊慶育.共享制造的驅(qū)動(dòng)要素、制約因素和推動(dòng)策略研究[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究，2020（11）：65-75.

[12] 晏鵬宇，楊柳，車阿大.共享制造平臺(tái)供需匹配與調(diào)度研究綜述[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，2022，42（3）：811-832.

[13] 李凱，肖巍，朱曉曦.基于云平臺(tái)的共享制造模式定價(jià)策略[J].控制與決策，2022，37（4）：1056-1066.

[14] Zofio J L. Malmquist Productivity Index Decompositions：A Unifying Framework[J].Applied Economics，2007，39（18）：2371-2387.

[15] 祁懷錦，曹修琴，劉艷霞.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)公司治理的影響——基于信息不對(duì)稱和管理者非理性行為視角[J].改革，2020（4）：50-64.

基金項(xiàng)目：河北省社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目“河北省培育共享制造新業(yè)態(tài)新模式研究”（項(xiàng)目編號(hào)：HB20LJ002）；2023年度河北省高等學(xué)校人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目“混合所有制驅(qū)動(dòng)河北省產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的機(jī)理、效應(yīng)與路徑研究”（項(xiàng)目編號(hào)：BJS2023027）。

作者簡(jiǎn)介：陳俊龍（1984-），男，博士，東北大學(xué)秦皇島分校經(jīng)濟(jì)學(xué)院黨委副書記兼副院長(zhǎng)，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)楣舱?；宋心悅?000-），女，上海交通大學(xué)中英國際低碳學(xué)院碩士研究生，研究方向?yàn)榈吞冀?jīng)濟(jì)。

（收稿日期：2022-12-16? 責(zé)任編輯：蘇子寵）