薛淋淋 ,李秉翰 ,劉春云 ,李衛(wèi)昆 ,常麗仙 ,李慧敏 ,祁燕偉 ,劉 立
(1)大理大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院,云南 大理 671000;2)昆明市第三人民醫(yī)院肝病免疫科,云南省傳染病臨床醫(yī)學(xué)中心,云南 昆明 650041)
膿毒癥是機(jī)體對(duì)感染的異常反應(yīng)造成的以器官功能障礙為特征的危及生命的臨床綜合征[1],它被世界衛(wèi)生組織確認(rèn)為全球衛(wèi)生優(yōu)先事項(xiàng)[2]。膿毒癥的整體死亡率偏高[3-4],臨床表現(xiàn)存在高度異質(zhì)性,其救治工作仍存在諸多挑戰(zhàn)。肝硬化合并各種感染的患者[5-7],可發(fā)展為膿毒癥或器官衰竭[8],早期診斷能夠降低患者的病死率。改良早期預(yù)警評(píng)分(modified early warning score,MEWS)是一種病情評(píng)估及預(yù)警工具[9],從心率、呼吸、收縮壓、意識(shí)、體溫5 個(gè)方面展開[10],滿分14 分,得分越高者表明疾病越嚴(yán)重。多項(xiàng)研究表明[11-15],MEWS 在急診科和 ICU 能夠準(zhǔn)確判定患者病情嚴(yán)重程度,預(yù)判其病情變化風(fēng)險(xiǎn)。目前已有研究[16]將 MEWS 作為非計(jì)劃性轉(zhuǎn)入 ICU 患者住院情況的評(píng)估指標(biāo)之一,且將MEWS 評(píng)分應(yīng)用在普通病房預(yù)測(cè)潛在危重患者是一種趨勢(shì)[11,17]。在許多國(guó)家,膿毒癥的死亡率有所下降,這要?dú)w功于對(duì)這一復(fù)雜綜合征的較早認(rèn)識(shí)和治療。因此,本研究擬利用MEWS 評(píng)分聯(lián)合感染HCV 時(shí)間、未合并感染、中性粒細(xì)胞/淋巴細(xì)胞比值(NLR)預(yù)測(cè)普通病房中丙肝肝硬化合并膿毒癥患者的死亡發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)。
采用橫斷面研究的方法,選取2012 年1 月至2022 年8 月就診于昆明市第三人民醫(yī)院的194 例丙肝肝硬化合并膿毒癥患者為研究對(duì)象。根據(jù)預(yù)后情況分為兩組:死亡組(n=13),生存組(n=181)。其中,男151 例(77.8%),女43 例(22.2%),平均年齡(50.6±9.7)歲。本次研究開展前于2021 年12 月6 日上報(bào)至昆明市第三人民醫(yī)院倫理委員會(huì),經(jīng)批準(zhǔn)后實(shí)施(倫理批號(hào)2021120608),患者身份隱私等信息經(jīng)匿名處理,豁免知情同意書。
納入標(biāo)準(zhǔn):(1)年齡>18 周歲;(2)膿毒癥均符合3.0 診斷標(biāo)準(zhǔn)[18];(3)臨床資料完整可靠;排除標(biāo)準(zhǔn):(1)HIV、血液系統(tǒng)、惡性腫瘤、激素及免疫抑制劑;(2)住院時(shí)間< 24 h;(3)臨床資料不全;(4)妊娠;(5)發(fā)病前 3 個(gè)月內(nèi)正在使用可能影響淋巴細(xì)胞(或)中性粒細(xì)胞數(shù)量及功能的藥物。
記錄患者入院時(shí)的一般資料,包括性別、年齡、感染HCV 時(shí)間、MWES 評(píng)分、基礎(chǔ)疾病、合并感染、近2 周有創(chuàng)操作史、住院天數(shù)等;實(shí)驗(yàn)室指標(biāo)包括白細(xì)胞/血小板、中性粒細(xì)胞/淋巴細(xì)胞、紅細(xì)胞、凝血酶原時(shí)間、尿素氮、肌酐、總膽紅素、丙氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶、門冬氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶、總蛋白、白蛋白、前白蛋白、甘油三酯、總膽固醇、低密度脂蛋白、高密度脂蛋白、白介素6、降鈣素原、C-反應(yīng)蛋白、乳酸、CD4/CD8、HCV-RNA、系統(tǒng)免疫炎性指數(shù)SⅡ。
使用Microsoft Excel2019、SPSS26.0 軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和統(tǒng)計(jì)分析。對(duì)符合正態(tài)分布的計(jì)量資料以平均值±標(biāo)準(zhǔn)差表示;對(duì)于不符合正態(tài)分布的計(jì)量資料以中位數(shù)(四分位數(shù))表示,2 組間比較采用Mann-Whitney U 檢驗(yàn)。計(jì)數(shù)資料(如性別、合并癥、感染部位等)較采用率或構(gòu)成比進(jìn)行描述,組間比較使用χ2檢驗(yàn)。經(jīng)單因素篩選預(yù)測(cè)變量后采用向前逐步納入多因素Logistic 回歸分析,采取比值比(odds ration,OR)進(jìn)行影響因素分析,若OR 值 > 1,則表明該因素為危險(xiǎn)因素;若OR 值 < 1 的情況下,則表明該因素為保護(hù)性因素;如OR=1,則表明該因素?zé)o意義。95%置信區(qū)間(95% Confidence Interval,95%CI),需注意該區(qū)間的取值范圍不能包含1,篩選出可能有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異影響因素,并建立列線圖模型。采用ROC 曲線評(píng)價(jià)模型的預(yù)測(cè)效能;霍斯默-萊梅肖(Hosmer-Lemeshow)檢驗(yàn)?zāi)P偷臄M合度。采用Bootstrap 自抽樣法重復(fù)抽樣1 000 次進(jìn)行研究?jī)?nèi)部驗(yàn)證,采取校準(zhǔn)曲線(Calibration Curve)評(píng)價(jià)模型的準(zhǔn)確度,差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P< 0.05)。
回顧性分析,納入丙肝肝硬化符合Sepsis3.0的膿毒癥診斷194 例,其中男性151 例,女性43 例;平均年齡(50.6±9.7)歲。與死亡組相比較,生存組MEWS 評(píng)分低、合并感染比例低、住院天數(shù)短、NLR 低、尿素氮低、總膽紅素低、白蛋白高、白介素6 低、降鈣素原低、超敏C 反應(yīng)蛋白低、乳酸低、系統(tǒng)免疫炎性指數(shù)SⅡ低,肝性腦病比例高、白細(xì)胞/血小板比值高,差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(均P< 0.05);2 組資料在性別、年齡、感染HCV 時(shí)間、食管胃底靜脈出血史、腹水、肝衰竭、糖尿病、高血壓、腎功能不全、呼吸衰竭、飲酒時(shí)間(a)、有創(chuàng)操作史、紅細(xì)胞、凝血酶原時(shí)間、肌酐、丙氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶、門冬氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶等方面差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,見表1。
表1 普通病房中丙型肝炎肝硬化并膿毒癥患者潛在死亡的基線資料[n(%)]Tab.1 Baseline data on potential death in patients with hepatitis C cirrhosis and sepsis in a general ward [n(%)]
194 例丙型肝炎肝硬化并膿毒癥患者中,取上述影響因素中P< 0.05 的指標(biāo)進(jìn)行Logistic 單因素回歸分析,感染HCV 時(shí)間、MEWS 評(píng)分、未合并感染、肝性腦病、住院天數(shù)、白細(xì)胞/血小板、NLR、凝血酶原時(shí)間、尿素氮、超敏C 反應(yīng)蛋白、乳酸差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P< 0.05)。多因素Logistic回歸分析,感染HCV 時(shí)間(OR=1.114,95%CI1.000,1.241)、MEWS 評(píng)分(OR=1.761,95%CI1.210,2.564)、未合并感染(OR=0.081,95%CI0.010,0.667)、NLR(OR=1.084,95%CI1.021,1.152)是普通病房中丙型肝炎肝硬化并膿毒癥患者潛在死亡的獨(dú)立影響因素(表2)。
表2 普通病房中丙型肝炎肝硬化并膿毒癥患者潛在死亡的危險(xiǎn)因素分析Tab.2 Analysis of risk factors for potential death in patients with hepatitis C cirrhosis and sepsis in general ward
ROC 曲 線AUC=0.916(> 0.900),95%CI(0.856,0.976),表明該模型有較好的區(qū)分度,圖1。列線圖模型的靈敏度92.3%,特異度81.2%,最大約登指數(shù)為0.735?;羲鼓?萊梅肖檢驗(yàn),χ2=2.471,P=0.963(> 0.05),表明模型的擬合程度較好。本研究中,死亡組低危6 例(3.1%),中危7(3.6%)例;生存組低危152(78.4%)例,中危29(14.9%)例。利用多因素logistic 回歸模型篩選出的4 個(gè)影響因子構(gòu)建丙肝肝硬化失代償期發(fā)生細(xì)菌感染的列線圖,見圖2。此外,采用R 軟件繪制列線圖的校準(zhǔn)曲線Calibrated 圖,使用Bootstrap 法內(nèi)部重復(fù)抽樣1 000 次進(jìn)行驗(yàn)證Nomogram 模型診斷價(jià)值,平均絕對(duì)誤差0.022,結(jié)果顯示細(xì)菌感染發(fā)生的實(shí)際值和預(yù)測(cè)值之間有較好的一致性,見圖3。
圖1 ROC 曲線Fig.1 ROC curve
圖2 列線圖Fig.2 Nomogram
圖3 校準(zhǔn)曲線Fig.3 Calibration curve
膿毒癥是經(jīng)感染引起的全身炎癥反應(yīng)綜合征,可導(dǎo)致危及生命的多器官功能障礙,具有較高的病死率[19]。肝硬化患者免疫功能障礙、炎癥反應(yīng)改變和血流動(dòng)力學(xué)改變發(fā)生膿毒素癥的病理生理基礎(chǔ)[20]。本研究中,194 例丙肝肝硬化合并膿毒癥患者,死亡13 例(6.7%)。經(jīng)多因素Logistic 回歸分析MEWS 評(píng)分、感染HCV 時(shí)間、未合并感染、NLR 是普通病房中丙型肝炎肝硬化并膿毒癥患者潛在死亡的獨(dú)立影響因素。
研究表明[21],在醫(yī)院死亡的病人1/3 患有膿毒癥,提示臨床醫(yī)生在病情惡化前及早發(fā)現(xiàn)高?;颊呤切l(wèi)生保健的首要優(yōu)先事項(xiàng)。而對(duì)病情的有效評(píng)估和病程進(jìn)展的有效預(yù)測(cè)可幫助醫(yī)生做出合理的醫(yī)療決策,并依據(jù)所存在的臨床結(jié)果與患者及家屬做好溝通。改良的早期預(yù)警評(píng)分(MEWS)提供了一種新穎、簡(jiǎn)單、即時(shí)、可重復(fù)和可靠的預(yù)后評(píng)分方法[17]。多因素Logistic 回歸分析顯示,MEWS 評(píng)分是普通病房中丙型肝炎肝硬化并膿毒癥患者潛在死亡的獨(dú)立危險(xiǎn)因素,本組資料中死亡組低危6 例(3.1)、中危7(3.6)例,生存組低危152(78.4)例、中危29(14.9)例,分析MEWS 與患者病情及預(yù)后聯(lián)系較為密切,MEWS 越高,患者病情越重,病死率越高[22]。(1)MEWS 評(píng)分系統(tǒng)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性較高,且具有操作簡(jiǎn)便、快捷,易于掌握,不受許多硬件設(shè)備條件限制等優(yōu)點(diǎn),在快速評(píng)估普通病房中丙型肝炎肝硬化并膿毒癥患者潛在死亡風(fēng)險(xiǎn)的臨床應(yīng)用中,具有明顯的優(yōu)勢(shì);(2)本研究表明,死亡組感染HCV 時(shí)間比非死亡組的時(shí)間更長(zhǎng)。分析HCV 感染后不易察覺[23],病情也在不斷隱匿進(jìn)展中,對(duì)肝臟的損害也不停加重;(3)研究提出[24],大多數(shù)膿毒癥潛在的死亡原因與嚴(yán)重的慢性合并癥有關(guān),合并感染是肝硬化患者的常見并發(fā)癥和主要死亡原因[7]之一,全世界有7 000 多萬(wàn)人感染慢性丙型肝炎,部分可導(dǎo)致進(jìn)行性肝纖維化和肝硬化[25],合并感染者數(shù)量較大,應(yīng)引起醫(yī)生的高度重視;最后,據(jù)報(bào)道[26-28],INR 與不良結(jié)局具有相關(guān)性。楊翔等學(xué)者的研究表明[29],NLR 聯(lián)合PCT 檢測(cè)對(duì)ICU 的細(xì)菌性血流感染患者革蘭氏陽(yáng)性菌和陰性菌具有鑒別作用及對(duì)死亡風(fēng)險(xiǎn)有一定預(yù)測(cè)價(jià)值。本研究中,NLR 是普通病房中丙型肝炎肝硬化并膿毒癥患者潛在死亡的獨(dú)立影響因素,死亡組NLR 水平高于生存組,這反映了隨著NLR 表達(dá)水平的升高,患者死亡風(fēng)險(xiǎn)可能越高。另外,白細(xì)胞/血小板比值用于膿毒癥病情評(píng)估特異性較高,可以早期預(yù)估患者的預(yù)后,值得臨床推廣應(yīng)用。但在本研究中,白細(xì)胞/血小板比值在單因素分中死亡組低于存活組,但多因素分析后意義并不顯著,可能與研究樣本量少有關(guān),待今后增大樣本量進(jìn)一步研究分析。也有研究提出,白介素6 可作為評(píng)估膿毒癥病情嚴(yán)重程度的有效標(biāo)志物,也可以輔助膿毒癥的早期診斷[30]。但本研究中,死亡組的白介素6 的絕對(duì)值水平雖高于生存組,但統(tǒng)計(jì)學(xué)差異并不顯著,表明白介素6 對(duì)于丙肝肝硬化合并膿毒癥發(fā)生死亡風(fēng)險(xiǎn)的臨床意義可能不大。
本研究采用MEWS 評(píng)分聯(lián)合感染HCV 時(shí)間、未合并感染、NLR 預(yù)測(cè)普通病房中丙型肝炎肝硬化并膿毒癥患者潛在死亡的風(fēng)險(xiǎn)并構(gòu)建列線圖模型,發(fā)現(xiàn)該模型的校準(zhǔn)度較佳,同時(shí)繪制列線圖,使模型可視化,并具有實(shí)用性和科學(xué)性,可有效幫助醫(yī)護(hù)人員對(duì)普通病房中丙型肝炎肝硬化并膿毒癥患者潛在死亡風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估。目前關(guān)于此類的列線圖模型較少,該模型能較好地預(yù)測(cè)結(jié)局事件的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)[31]。將連續(xù)性變量進(jìn)行可視化展示,便于臨床醫(yī)生分析應(yīng)用,并及時(shí)給予有效管理措施,預(yù)防死亡結(jié)局的發(fā)生,改善患者預(yù)后。
當(dāng)然,本研究也有一些局限性。首先,本研究是一項(xiàng)回顧性研究,不能做到動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)上述指標(biāo)變化;其次,樣本量相對(duì)較少。接下來(lái)需考慮進(jìn)行多中心研究,增大樣本量,部分單因素分析有意義但經(jīng)多因素分析后不顯著的指標(biāo),待今后增大樣本量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,可能顯著性會(huì)提高。
昆明醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào)2023年6期