大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用現(xiàn)狀及展望

摘要：現(xiàn)代大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，為智能電網(wǎng)建設(shè)、發(fā)展與應(yīng)用帶來(lái)了更為豐富的技術(shù)工具，有效拓寬了智能電網(wǎng)的覆蓋范圍，具有多重價(jià)值。文章從智能電網(wǎng)的基本內(nèi)涵出發(fā)，分別介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)在電網(wǎng)數(shù)據(jù)信息融合與配電網(wǎng)智能調(diào)度等方面的應(yīng)用方法。在此基礎(chǔ)上，展望了大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能電網(wǎng)應(yīng)用中的前景。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù)；智能電網(wǎng)；應(yīng)用現(xiàn)狀；發(fā)展路徑

中圖法分類號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

１ 引言

智能電網(wǎng)的建設(shè)與發(fā)展需要以大數(shù)據(jù)技術(shù)為依托，強(qiáng)化對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)信息的優(yōu)化整合，實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)的價(jià)值轉(zhuǎn)換，提升智能電網(wǎng)運(yùn)行管理效能。

在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展環(huán)境下，有必要立足智能電網(wǎng)建設(shè)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需求，拓展延伸大數(shù)據(jù)技術(shù)鏈條，提升智能電網(wǎng)管理水平。

２ 大數(shù)據(jù)技術(shù)與智能電網(wǎng)的內(nèi)涵

２．１ 大數(shù)據(jù)技術(shù)

在互聯(lián)網(wǎng)和云時(shí)代，大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)始成為提升經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展成效、優(yōu)化數(shù)據(jù)、信息資源整合的重要工具，深刻改變著社會(huì)生產(chǎn)生活方式。大數(shù)據(jù)技術(shù)是一種以海量數(shù)據(jù)信息資源為主要面向?qū)ο?，以?shù)據(jù)類比、優(yōu)化與提取為主要過(guò)程的現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)方法，其整個(gè)應(yīng)用實(shí)施過(guò)程需要首先按照既定規(guī)則收集有效信息，然后對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分布式處理，這充分體現(xiàn)出數(shù)據(jù)信息的重要價(jià)值。在大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下，電網(wǎng)運(yùn)行過(guò)程中形成的數(shù)據(jù)同樣可被深度整合利用，以數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)論輔助電網(wǎng)運(yùn)行管理決策，提升智能電網(wǎng)運(yùn)行效益，實(shí)現(xiàn)智慧化的智能電網(wǎng)運(yùn)行成效［１］ 。

２．２ 智能電網(wǎng)

智能電網(wǎng)在運(yùn)行管理過(guò)程中可形成諸多不同類型的數(shù)據(jù)信息，這些數(shù)據(jù)信息包含重要的信息元素，可為電網(wǎng)調(diào)度、能源分配與電網(wǎng)建設(shè)等提供可靠參考與依據(jù)。在傳統(tǒng)電網(wǎng)系統(tǒng)環(huán)境下，數(shù)據(jù)流的形成更多地停留在發(fā)電、輸電、變電、配電和用電等環(huán)節(jié)，其單向化的數(shù)據(jù)流特征相對(duì)突出，容易因數(shù)據(jù)分析處理不到位而造成電力資源浪費(fèi)。而智能電網(wǎng)則可在結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取有效信息，將數(shù)據(jù)信息的價(jià)值貫穿于發(fā)、輸、變、配、調(diào)、用等環(huán)節(jié)，具有顯著的規(guī)模性、多樣性、高速性及價(jià)值大、密度低等特征。在大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下，智能電網(wǎng)的建設(shè)與發(fā)展將更具現(xiàn)實(shí)意義。

３ 大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)信息融合中的應(yīng)用

３．１ 信息融合技術(shù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用過(guò)程同時(shí)是對(duì)多類型數(shù)據(jù)信息進(jìn)行優(yōu)化融合的過(guò)程，其中需要以信息融合技術(shù)為依托，對(duì)數(shù)據(jù)信息予以關(guān)聯(lián)、相關(guān)和綜合，并以此為基礎(chǔ)建立數(shù)據(jù)模型，反映與體現(xiàn)智能電網(wǎng)的客觀實(shí)際狀態(tài)。在信息融合技術(shù)應(yīng)用中，首先應(yīng)建立完善而標(biāo)準(zhǔn)的信息融合規(guī)范，對(duì)不同類型的信息源數(shù)據(jù)進(jìn)行拓展延伸，為數(shù)據(jù)高效融合創(chuàng)設(shè)優(yōu)化環(huán)境。在實(shí)踐中，信息融合可將智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)信息細(xì)化分為數(shù)據(jù)層、特征層和決策層等多類型，通過(guò)遺傳算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)等信息融合方法完成相應(yīng)融合指令，保障信息融合效率。

３．２ 智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)融合框架

智能電網(wǎng)的高效運(yùn)轉(zhuǎn)需要在大數(shù)據(jù)融合框架范圍內(nèi)實(shí)施，尤其在現(xiàn)代自動(dòng)化技術(shù)和智能化技術(shù)快速推進(jìn)的趨勢(shì)下，智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)融合框架的約束規(guī)范作用更加突出。在該融合框架中，應(yīng)明確分級(jí)，充分有效銜接數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)、廣域相量測(cè)量系統(tǒng)與保護(hù)故障信息管理系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，為智能電網(wǎng)故障檢測(cè)與處理等提供有效依據(jù)。智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)融合框架還應(yīng)對(duì)相對(duì)分散且冗余的數(shù)據(jù)進(jìn)行集中統(tǒng)籌管理，融合銜接信息流轉(zhuǎn)方式，以減少數(shù)據(jù)信息流阻塞等情況。通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，形成基于決策層融合的決策結(jié)果，為智能電網(wǎng)運(yùn)行提供決策參考［２］ 。

３．３ 智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)融合平臺(tái)建設(shè)和性能優(yōu)化

３．３．１ 傳感測(cè)量層

傳感測(cè)量層是智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)融合平臺(tái)的關(guān)鍵構(gòu)成要素，其整體性能的優(yōu)劣直接關(guān)系到智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)融合的質(zhì)量與效率，理應(yīng)采取更加系統(tǒng)完善的方法予以優(yōu)化。因此，應(yīng)建立基于傳感裝置的傳感量測(cè)層標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，按照資源使用、能源感知和高效操作的標(biāo)準(zhǔn)要求，對(duì)其運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行動(dòng)態(tài)化監(jiān)測(cè)，以保證物理層和鏈路層的傳輸速率。另外，提升數(shù)據(jù)融合中心的數(shù)據(jù)傳輸效能，在智能電網(wǎng)主干網(wǎng)中組建數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)層次，以降低其延遲性，為光互聯(lián)技術(shù)的優(yōu)化應(yīng)用提供技術(shù)基礎(chǔ)支持。

３．３．２ 數(shù)據(jù)管理層

智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)信息融合中的數(shù)據(jù)管理層可在特定意義上完成對(duì)海量數(shù)據(jù)信息的整合管理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的優(yōu)化集成，使數(shù)據(jù)信息價(jià)值得以體現(xiàn)。為優(yōu)化數(shù)據(jù)管理層的性能，技術(shù)人員應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)集成工具、數(shù)據(jù)管理工具與編程模型工具的實(shí)際需求，為其匹配相應(yīng)的結(jié)構(gòu)化集群，并以此為基礎(chǔ)建立存儲(chǔ)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，形成規(guī)范化、集成化與統(tǒng)一化的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。

為數(shù)據(jù)管理層預(yù)留充足拓展端口，為其未來(lái)升級(jí)改造及增設(shè)局部數(shù)據(jù)庫(kù)等提供相應(yīng)空間。細(xì)化完善防止數(shù)據(jù)信息冗余的實(shí)踐方法，按照數(shù)據(jù)預(yù)處理的操作要求，對(duì)存在不一致性的數(shù)據(jù)進(jìn)行全面剔除，清除無(wú)效信息。

３．３．３ 應(yīng)用層

智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的高效融合需要以應(yīng)用層為基礎(chǔ)，在數(shù)據(jù)處理程序接口的支持下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)優(yōu)化處理，完成數(shù)據(jù)融合的深化應(yīng)用。在該過(guò)程中，應(yīng)建立應(yīng)用層融合標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)造智能電網(wǎng)安全分析和可靠性分析體系，使智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)信息的融合能夠保持在閉環(huán)體系之中，降低集群能耗等。注重提升應(yīng)用層的大數(shù)據(jù)處理能力、快速計(jì)算能力與資源整合能力等，促進(jìn)智能電網(wǎng)信息化、共享化與數(shù)字化，使有限的資源要素能夠全面發(fā)揮實(shí)際價(jià)值。引入虛擬化技術(shù)與云計(jì)算技術(shù)等，整合優(yōu)化智能電網(wǎng)在線檢測(cè)、電網(wǎng)調(diào)度與預(yù)測(cè)應(yīng)用等功能，提高計(jì)算性能［３］ 。

４ 大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能電網(wǎng)智能調(diào)度中的應(yīng)用

４．１ 基于大數(shù)據(jù)的智能調(diào)度技術(shù)

電網(wǎng)調(diào)度需要以相關(guān)數(shù)據(jù)信息為依托，在系統(tǒng)終端海量的電力數(shù)據(jù)中高效篩選有效信息，以解決非線性數(shù)據(jù)難以精準(zhǔn)分類和存儲(chǔ)的難題。因此，基于大數(shù)據(jù)的智能調(diào)度技術(shù)應(yīng)圍繞智能電網(wǎng)的數(shù)據(jù)特點(diǎn)，從數(shù)據(jù)采取、系統(tǒng)分析與業(yè)務(wù)應(yīng)用等層面實(shí)現(xiàn)流程化的操控規(guī)則，并以廣大用戶體驗(yàn)為導(dǎo)向，實(shí)現(xiàn)“全過(guò)程、全覆蓋”的系統(tǒng)運(yùn)行管理效果，這對(duì)于促進(jìn)智能電網(wǎng)的持續(xù)優(yōu)化具有積極作用。在調(diào)度要求方面，應(yīng)利用決策支持效果，有針對(duì)性地突破數(shù)據(jù)壁壘的局限性，以時(shí)序化的方式實(shí)現(xiàn)智能電網(wǎng)高效調(diào)度的預(yù)期效果。

４．２ 大數(shù)據(jù)計(jì)算的智能電網(wǎng)任務(wù)調(diào)度

智能電網(wǎng)的任務(wù)調(diào)度具有連續(xù)性與動(dòng)態(tài)性等特點(diǎn)，這為大數(shù)據(jù)計(jì)算方法的應(yīng)用提供了有效空間，更為實(shí)現(xiàn)服務(wù)器使用資源的優(yōu)化分配提供了良好環(huán)境。

因此，首先應(yīng)按照電網(wǎng)調(diào)度的技術(shù)規(guī)范要求，對(duì)任務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)化排序，將應(yīng)用服務(wù)的目標(biāo)導(dǎo)向置于首要位置，使不同類型的數(shù)據(jù)信息得以有效存儲(chǔ)。其次，需對(duì)大數(shù)據(jù)服務(wù)器中的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行共享互聯(lián)，等待執(zhí)行相應(yīng)的調(diào)度任務(wù)，并配置相應(yīng)的計(jì)算機(jī)資源。最后，根據(jù)系統(tǒng)要求將任務(wù)進(jìn)行差異化處理，形成大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型與任務(wù)模型，通過(guò)分析目標(biāo)函數(shù)、調(diào)度算法與評(píng)價(jià)指標(biāo)等，得出智能電網(wǎng)調(diào)度結(jié)果。

４．３ 大數(shù)據(jù)下用電調(diào)度系統(tǒng)框架

現(xiàn)代大數(shù)據(jù)技術(shù)的持續(xù)快速發(fā)展，為智能電網(wǎng)調(diào)度系統(tǒng)提供了更為豐富的技術(shù)手段，使傳統(tǒng)技術(shù)環(huán)境下難以完成的智能電網(wǎng)調(diào)度任務(wù)目標(biāo)更具實(shí)現(xiàn)可能。

大數(shù)據(jù)下的用電調(diào)度系統(tǒng)框架主要由數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控、骨干網(wǎng)絡(luò)路由器、供用電調(diào)度中心等構(gòu)成，其彼此之間通過(guò)專用網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)交互，以協(xié)同化的方式實(shí)現(xiàn)對(duì)智能電網(wǎng)的監(jiān)控和維護(hù)管理。在“自上而下”的用電調(diào)度系統(tǒng)框架中，調(diào)度方案應(yīng)完成傳統(tǒng)型調(diào)度向數(shù)字化調(diào)度的轉(zhuǎn)變，從而保證電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行狀態(tài)。強(qiáng)化對(duì)智能電網(wǎng)負(fù)荷的動(dòng)態(tài)監(jiān)控，提升負(fù)荷預(yù)測(cè)的精確度，并應(yīng)用計(jì)量自動(dòng)化系統(tǒng)，完成負(fù)荷分析與線損計(jì)算等［４］ 。

４．４ 配電網(wǎng)智能調(diào)度結(jié)構(gòu)方案及大數(shù)據(jù)計(jì)算實(shí)現(xiàn)

４．４．１ 實(shí)現(xiàn)方案

配電網(wǎng)智能調(diào)度結(jié)構(gòu)方案的數(shù)據(jù)載體支撐為智能數(shù)據(jù)中心，實(shí)現(xiàn)配網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)控系統(tǒng)與主網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)控系統(tǒng)之間的對(duì)接，使計(jì)量自動(dòng)化系統(tǒng)、配電生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)、配電地理信息系統(tǒng)和營(yíng)銷管理信息系統(tǒng)等能夠彼此交互，在數(shù)據(jù)資源方面實(shí)現(xiàn)有效關(guān)聯(lián)與共享，拓展延伸數(shù)據(jù)模型的覆蓋范圍，保障智能調(diào)度總體框架整體效果的不斷優(yōu)化。在配電網(wǎng)智能調(diào)度結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)方案中，應(yīng)滿足數(shù)據(jù)交互與接口規(guī)范要求，對(duì)智能電網(wǎng)的實(shí)時(shí)載荷狀態(tài)保持穩(wěn)態(tài)監(jiān)視。選擇具有代表性的評(píng)價(jià)指標(biāo)，對(duì)智能調(diào)度結(jié)構(gòu)方案效果進(jìn)行評(píng)價(jià)分析。

４．４．２ 遺傳算法過(guò)程及技術(shù)實(shí)現(xiàn)

在諸多類型的智能調(diào)度算法中，遺傳算法具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，其可在更加寬泛的范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)調(diào)度優(yōu)化。具體而言，遺傳算法首先應(yīng)建立初始化種群，明確并設(shè)置各類參數(shù)，并對(duì)其予以編碼化操作，然后為各類特定參數(shù)進(jìn)行賦值操作，體現(xiàn)適應(yīng)度值的個(gè)性化差異，按照相應(yīng)規(guī)則進(jìn)行變異操作或交叉操作，直至得出遺傳算法的最終結(jié)果。在編碼中，應(yīng)對(duì)智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)信息的個(gè)體要素進(jìn)行分別編碼，而非簡(jiǎn)單的統(tǒng)一決策變量。初始化種群的建立，按照智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)信息之間的關(guān)聯(lián)性，獲取局部最優(yōu)解，降低求解難度，改善技術(shù)實(shí)現(xiàn)效果。

４．４．３ 基于大數(shù)據(jù)計(jì)算的調(diào)度支持系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

在數(shù)據(jù)庫(kù)分工層面，應(yīng)從大數(shù)據(jù)的基本特點(diǎn)與應(yīng)用規(guī)律出發(fā)，分別建立主網(wǎng)模型和配網(wǎng)模型，收集與整合各類靜態(tài)參數(shù)和歷史統(tǒng)計(jì)結(jié)果，并進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集和高速計(jì)算，將相應(yīng)的計(jì)算結(jié)果存儲(chǔ)在時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)中。在數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)聯(lián)層面，則應(yīng)在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)之間建立關(guān)聯(lián)，通過(guò)唯一標(biāo)識(shí)，保證數(shù)據(jù)信息的一致性和同步性，并同步保持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)的彼此獨(dú)立性。為確保智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)信息的集中收集與統(tǒng)一管理，應(yīng)對(duì)調(diào)度支持系統(tǒng)的相關(guān)信息進(jìn)行優(yōu)化整合，促進(jìn)數(shù)據(jù)信息在全網(wǎng)共享［５］ 。

５ 大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能電網(wǎng)應(yīng)用中的前景展望

５．１ 強(qiáng)化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用需要以數(shù)據(jù)信息為基本支撐，尤其在未來(lái)智能電網(wǎng)建設(shè)節(jié)奏不斷加快的趨勢(shì)下，更需要強(qiáng)化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，以智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)信息為基本導(dǎo)向，實(shí)施相應(yīng)的電網(wǎng)運(yùn)行管理策略。為優(yōu)化提升數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的整體效果，技術(shù)人員應(yīng)按照高質(zhì)量、有效益、可持續(xù)的原則，深挖數(shù)據(jù)信息的潛在價(jià)值，堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)交互關(guān)聯(lián)共享理念，強(qiáng)化關(guān)鍵數(shù)據(jù)技術(shù)科研攻關(guān)，持續(xù)提高能源效率，使智能電網(wǎng)更加符合大數(shù)據(jù)技術(shù)趨向要求。

５．２ 優(yōu)化電網(wǎng)規(guī)劃

電網(wǎng)規(guī)劃關(guān)系到電網(wǎng)建設(shè)事業(yè)的發(fā)展成效，更關(guān)系到電網(wǎng)建設(shè)的綜合效益，只有立足于大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心價(jià)值，不斷拓展延伸電網(wǎng)規(guī)劃的綜合實(shí)效，才能進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)價(jià)值。因此，應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行深度應(yīng)用，提升其與智能電網(wǎng)之間的契合度，并根據(jù)區(qū)域性用電特點(diǎn)與需求，細(xì)化分解電網(wǎng)規(guī)劃結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，對(duì)未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的用電服務(wù)需求進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，為廣大用戶提供更加清晰明確的服務(wù)，提升電網(wǎng)規(guī)劃的整體性、前瞻性和可行性。

５．３ 降低網(wǎng)絡(luò)耗損

在當(dāng)前技術(shù)條件下，如何有針對(duì)性地降低電網(wǎng)損耗，強(qiáng)化用戶信息數(shù)據(jù)，開(kāi)始逐漸成為廣大電力企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。在未來(lái)的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用中，智能電網(wǎng)的運(yùn)行將更加側(cè)重于降低網(wǎng)絡(luò)損耗，密切結(jié)合用戶服務(wù)需求、區(qū)域位置、用戶特點(diǎn)等，形成更加系統(tǒng)完善的損耗降低方案，為不同用戶提供專屬用電方案，在保障用戶基本用電需求的基礎(chǔ)上，減少智能電網(wǎng)運(yùn)行過(guò)程中的損耗。依托大數(shù)據(jù)技術(shù)，未來(lái)的智能電網(wǎng)還可緩解用電高峰壓力，優(yōu)化電力資源配置［６］ 。

５．４ 實(shí)現(xiàn)用電管理智能化

用電管理智能化的實(shí)現(xiàn)需要以用電量預(yù)測(cè)為依據(jù)，持續(xù)滿足用戶的個(gè)性化需求，保障經(jīng)濟(jì)社會(huì)對(duì)電力資源的連續(xù)性需求。通過(guò)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，智能電網(wǎng)可根據(jù)以往用電數(shù)據(jù)信息找出其中的規(guī)律和關(guān)系，對(duì)用電量的變化趨勢(shì)進(jìn)行有效預(yù)估，并形成具有可視化特征的數(shù)據(jù)模型，為調(diào)整優(yōu)化用電管理策略提供基礎(chǔ)參考。在該過(guò)程中，大數(shù)據(jù)技術(shù)還可推動(dòng)泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，為用戶提供優(yōu)質(zhì)高效的綜合能源服務(wù)。

６ 結(jié)束語(yǔ)

大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心價(jià)值決定了其在智能電網(wǎng)體系中的應(yīng)用地位。因此，技術(shù)人員應(yīng)立足智能電網(wǎng)的客觀實(shí)際需求，建立健全基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的智能電網(wǎng)運(yùn)行管理模式，在更加寬泛的范圍內(nèi)整合優(yōu)化智能電網(wǎng)運(yùn)行管理數(shù)據(jù)資源，強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)規(guī)范的應(yīng)用，深入挖掘與整理有價(jià)值數(shù)據(jù)資源，提升智能電網(wǎng)管理人員綜合技能，為全面彰顯大數(shù)據(jù)技術(shù)的綜合效用奠定基礎(chǔ)，為促進(jìn)智能電網(wǎng)事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

參考文獻(xiàn)：

［１］ 夏盛海，金宇，楊攀，等．基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的電網(wǎng)智能調(diào)控分析方法［Ｊ］．電力大數(shù)據(jù)，２０２２，２５（３）：５１?５８．

［２］ 沈夢(mèng)雪，李屹然．基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用［Ｊ］．無(wú)線互聯(lián)科技，２０２２，１９（１３）：１１７?１１９．

［３］ 王均，劉熠．大數(shù)據(jù)平臺(tái)下配電網(wǎng)智能化運(yùn)維管控平臺(tái)的設(shè)計(jì)［Ｊ］．網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用，２０２２（２）：１０８?１０９．

［４］ 趙云龍，傅文進(jìn)，李沛．基于大數(shù)據(jù)的配電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警方法［Ｊ］．自動(dòng)化應(yīng)用，２０２２（１）：１１６?１１８＋１２２．

［５］ 王琨，杜亮，馬來(lái)·對(duì)山拜，等．面向智能電網(wǎng)應(yīng)用的電力大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)研究［Ｊ］．微型電腦應(yīng)用，２０２１，３７（８）：１２３?１２６．

［６］ 袁佳琰．基于智能的配電網(wǎng)電力大數(shù)據(jù)三維場(chǎng)景可視化分析［Ｊ］．電力設(shè)備管理，２０２２（９）：６３?６６．

作者簡(jiǎn)介：和乾（１９８１—），本科，講師，研究方向：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)與教育。