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    計算機(jī)圖像處理與識別技術(shù)在機(jī)電設(shè)施物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中的應(yīng)用

    2023-07-14 06:32:59白云恩孫遠(yuǎn)張卓等
    關(guān)鍵詞:圖像處理計算機(jī)

    白云恩 孫遠(yuǎn) 張卓等

    摘要:隨著信息化進(jìn)程的加快,計算機(jī)技術(shù)在社會上的應(yīng)用日益廣泛。目前的計算機(jī)圖像處理和識別技術(shù)與傳統(tǒng)的技術(shù)相比.其在實際應(yīng)用中有著明顯的優(yōu)越性。文章對計算機(jī)圖像處理和識別技術(shù)在機(jī)電設(shè)施物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中的應(yīng)用進(jìn)行了探討,以期對我國電子信息領(lǐng)域的發(fā)展有一定的參考價值。

    關(guān)鍵詞:計算機(jī);圖像處理;識別技術(shù);機(jī)電設(shè)施物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)

    中圖法分類號:TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

    1 引言

    隨著因特網(wǎng)和計算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展和應(yīng)用,大量的信息也隨之產(chǎn)生,雖然其中含有大量的經(jīng)濟(jì)和社會價值,但同時也存在一些無用的信息。為了保證信息的完整性和正確性,必須采用先進(jìn)的技術(shù)對其進(jìn)行分析和優(yōu)化。在這樣的發(fā)展背景下,計算機(jī)圖像處理和識別技術(shù)這種高容量、高靈活性的新技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,其具有速度快、檢測精準(zhǔn)度極高的特點。計算機(jī)影像處理與辨識技術(shù),從簡單到復(fù)雜、從人工到智能,從硬件到軟件,都發(fā)生了飛躍,隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展,其將會有更大的發(fā)展空間。因此,對計算機(jī)圖像處理和識別技術(shù)進(jìn)行合理的分析,并對其在機(jī)電設(shè)備中的實際應(yīng)用進(jìn)行舉例,對于提高計算機(jī)圖像處理和識別技術(shù)有著重要的指導(dǎo)作用。

    2 計算機(jī)圖像處理與識別技術(shù)的應(yīng)用原理

    計算機(jī)圖像處理和識別技術(shù)在原理上與人的視覺感知能力相似。在計算機(jī)圖像處理和識別中,要把圖像轉(zhuǎn)換成一定數(shù)量的數(shù)字信號,再通過相應(yīng)的運(yùn)算公式對轉(zhuǎn)換后的結(jié)果進(jìn)行處理,從而獲得所需的資料。在這個過程中,計算機(jī)能夠?qū)D像的形狀、顏色、大小等進(jìn)行識別,從而在計算機(jī)圖像庫中形成固定的記憶。在遇到類似對象的圖像時,通過計算機(jī)的處理和識別功能,將其提取出來,并將其與數(shù)據(jù)庫中所保存的具體圖片一一比較,最終確定最接近的圖像,從而實現(xiàn)對圖像的處理和識別。通過與所設(shè)定的處理和識別規(guī)則的比較,能夠發(fā)現(xiàn)并消除圖像中的瑕疵,滿足用戶的審美要求,并實現(xiàn)對圖像質(zhì)量的檢測。計算機(jī)圖像處理與識別技術(shù)可以根據(jù)人的意愿對圖像進(jìn)行加工和辨識,在智能交通、冶金、醫(yī)藥等領(lǐng)域已被廣泛使用,與現(xiàn)代社會發(fā)展緊密相關(guān),是當(dāng)前社會使用最主要的一項技術(shù),前景非常廣闊。在各種圖像分析、處理過程中,利用計算機(jī)圖像處理技術(shù)可以有效提高圖像的利用率,其應(yīng)用主要包括分析和轉(zhuǎn)換圖像,為以后的圖像處理提供有力的依據(jù),從而為保障圖像處理的質(zhì)量和工作效率提供有力的支持;正確應(yīng)用已處理過的影像,能更好地利用計算機(jī)影像處理技術(shù)的應(yīng)用價值,并能有效地推動各個產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。另外,在應(yīng)用計算機(jī)影像處理技術(shù)時,必須對各種影像進(jìn)行科學(xué)的分類。例如,模擬影像、數(shù)碼影像等,要有清楚的認(rèn)識。利用計算機(jī)專用軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理,并將其還原為已處理的數(shù)據(jù),從而高效提取所需要的圖像。所以,計算機(jī)數(shù)字圖像處理技術(shù)是以可視化技術(shù)為基礎(chǔ),利用對象成像的原理,在計算機(jī)軟件的幫助下,對已處理的圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)化處理,然后將其轉(zhuǎn)換為圖像。

    3 計算機(jī)圖像處理與識別技術(shù)的應(yīng)用過程

    計算機(jī)圖像處理和識別技術(shù)常在圖像采集、預(yù)處理、特征點抓取、圖像分類等方面應(yīng)用。首先,計算機(jī)會利用不同的傳感來獲得圖像的信息,并把它們轉(zhuǎn)換成計算機(jī)應(yīng)用的特定的數(shù)字信號。其次,當(dāng)計算機(jī)獲得了有關(guān)的影像資料后,必須馬上對影像進(jìn)行預(yù)處理,從中抽取有用資訊,然后將資料收集起來,由影像辨識模組進(jìn)行辨識。其可以有效去除掉圖像中無用的部分,減少圖像中的無效信息,從而提高后續(xù)處理的效率和使用效率。最后,根據(jù)操作者的實際需要,設(shè)置具體的程序,對滿足需要的圖像特征進(jìn)行識別,并從中尋找出所有與此特征相關(guān)的圖像信息,從而得出最終的結(jié)果。另外,通過建立一套識別準(zhǔn)則,使其能夠準(zhǔn)確地在大量圖像中找到符合其特征的圖像,并實現(xiàn)對圖像的整體處理。

    4 計算機(jī)圖像處理與識別技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢與特點

    首先,根據(jù)計算機(jī)圖像處理與識別技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用情況,其在各個領(lǐng)域各個方面都發(fā)揮著巨大的作用,內(nèi)存速度極快,有著巨大的應(yīng)用價值。特別是隨著網(wǎng)絡(luò)的普及,人們能夠獲得大量的信息,而且信息的種類繁多,傳統(tǒng)的處理和識別技術(shù)已不能滿足日常工作的需要。利用計算機(jī)的圖像處理與識別技術(shù),能有效處理和分析數(shù)據(jù)信息,該系統(tǒng)能夠快速地對大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,具有良好的適應(yīng)性和協(xié)同性。其次,在某些特殊場合,計算機(jī)圖像處理與識別技術(shù)具有很高的準(zhǔn)確率,能夠在同一時間內(nèi)完成多個圖像的處理與識別,快速地從海量圖像中選出完整有效的圖像。與傳統(tǒng)的圖像處理和識別方法相比較,其精確度較高。

    但是,在實際應(yīng)用中,計算機(jī)圖像處理和識別技術(shù)缺少直觀的感覺,無法為人們提供視覺上的反饋。靈活的計算機(jī)圖像處理和識別技術(shù),在實際應(yīng)用中,采用智能化的設(shè)定進(jìn)行圖像處理,技術(shù)人員可以調(diào)節(jié)計算機(jī)圖像處理和識別技術(shù)的精確度,從而實現(xiàn)對圖像的自動處理和識別,其具有很強(qiáng)的適應(yīng)性,適用于各種地點和場合,具有同樣的應(yīng)用價值。同時,利用計算機(jī)進(jìn)行圖像處理和識別,可以降低手工作業(yè)的勞動強(qiáng)度,提高作業(yè)效率以及作業(yè)的靈活性,以及提升影像處理的精確性。

    5 物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)與機(jī)電一體化

    物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是因特網(wǎng)迅速發(fā)展的產(chǎn)物,其將對象和對象之間進(jìn)行有效聯(lián)系,并將信號傳遞給用戶,以實現(xiàn)對目標(biāo)的全面控制。在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中,利用傳感器、圖像處理與識別技術(shù),實現(xiàn)對各種對象的實時監(jiān)測,以及聲音、光、熱、電等多種功能的集成,并借助網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實現(xiàn)智能化控制。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是近年來國內(nèi)科技發(fā)展的一個重要趨勢,能夠滿足各種信息載體的需求,同時也是促進(jìn)機(jī)電一體化發(fā)展的重要技術(shù),在機(jī)械、電子、產(chǎn)品等領(lǐng)域形成一個龐大的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),在各種空間中實現(xiàn)互聯(lián)互通。

    6 計算機(jī)圖像處理與識別技術(shù)在機(jī)電設(shè)施物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中的應(yīng)用

    近年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)和計算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展,人們的生活和工作都越來越便捷?,F(xiàn)在,機(jī)電設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)的計算機(jī)圖像處理與識別技術(shù)正在逐步擴(kuò)展,其具體應(yīng)用領(lǐng)域如下。

    6.1 在工業(yè)自動化中的應(yīng)用

    工業(yè)生產(chǎn)的自動化是新時期工業(yè)發(fā)展的大勢所趨,而在工業(yè)中,要想使產(chǎn)品的安全性、品質(zhì)得到改善和提高,就必須依靠用計算機(jī)技術(shù)完成。在實際生產(chǎn)中,通過計算機(jī)技術(shù)能夠準(zhǔn)確識別出產(chǎn)品,并將其錄入生產(chǎn)裝置的操作系統(tǒng)中,可以有效提高產(chǎn)品的產(chǎn)量。在工業(yè)生產(chǎn)中,通過計算機(jī)圖像處理技術(shù)來實現(xiàn)對產(chǎn)品的組織和控制,以及對產(chǎn)品的自動控制。在工廠,汽車零件的自動識別系統(tǒng)采用了計算機(jī)圖像處理技術(shù)。另外,計算機(jī)影像處理及辨識技術(shù)也被廣泛應(yīng)用于破損零件的檢驗、篩選工作,使生產(chǎn)廠商能在生產(chǎn)線上進(jìn)行檢驗,以篩選出問題零件,提高產(chǎn)品品質(zhì),節(jié)約人力,從而提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益[1] 。

    6.2 在工業(yè)安全巡檢系統(tǒng)中的應(yīng)用

    目前,我國正大力推進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級和轉(zhuǎn)型,其中工業(yè)自動化是其中的一個重要環(huán)節(jié),而對其實現(xiàn)全面監(jiān)控,則是進(jìn)一步提高工業(yè)自動化水平的關(guān)鍵[2] 。工業(yè)安全監(jiān)控對自動化、精確度和運(yùn)行效率的要求都很高,而采用先進(jìn)的影像處理和識別技術(shù)將極大地提高系統(tǒng)的運(yùn)行效率。將圖像處理和識別技術(shù)應(yīng)用于工業(yè)安全監(jiān)控,可以確保整個監(jiān)控系統(tǒng)的全面性和工作效率。在實際應(yīng)用中,主要是由安裝在監(jiān)測裝置上的監(jiān)視器采集影像資料,再通過影像辨識技術(shù)來辨識影像資料,若工業(yè)生產(chǎn)裝置與作業(yè)人員的作業(yè)表現(xiàn)不規(guī)范,或作業(yè)物件具有危險性,使用影像辨識技術(shù)加以驗證,促使其停止此項動作,并能自動偵測其作業(yè)狀況與故障狀況,確保工業(yè)作業(yè)的安全。通過圖像處理和識別技術(shù),可以在不同的行業(yè)中對圖像進(jìn)行識別,以確定相應(yīng)的工藝操作是否符合標(biāo)準(zhǔn)。在實際應(yīng)用中,主要是通過監(jiān)測設(shè)備來獲得圖像的信息,然后使用圖像識別技術(shù)對采集到的圖像進(jìn)行分析和判定。

    利用圖像處理技術(shù),可以對不規(guī)范的工作行為進(jìn)行正確地識別,并觸發(fā)報警,防止不安全事件的發(fā)生[3] 。

    目前的圖像處理和識別技術(shù)已經(jīng)具有較高的智能化程度,其可以利用智能算法對圖像進(jìn)行分析和處理,既可以檢測和識別非標(biāo)準(zhǔn)的操作,又可以利用人臉識別技術(shù)為企業(yè)的安全管理提供支持。在智能深度學(xué)習(xí)的圖像識別技術(shù)中,除了監(jiān)測被測行為、自動識別和診斷故障外,還具備諸如面部識別等其他功能。利用人臉識別技術(shù),可以檢測出每一個員工的臉部特征,從而防止非法人員進(jìn)入工廠。然而,由于臉部圖像所產(chǎn)生的信息與其相對靜止的工作行為不同,其動態(tài)性或不穩(wěn)定性較大,難以精確識別,因為面部表情、光線、化妝等因素的影響,使人臉的識別難度增大,而基于人工智能的深度學(xué)習(xí)算法則可以在不同的表情、不同方位、不同光線的條件下,精確識別出人臉的面部特征,準(zhǔn)確率達(dá)到99%,這種方法可以有效提高企業(yè)生產(chǎn)管理水平,減少人為因素造成的安全生產(chǎn)事故。在現(xiàn)代工業(yè)企業(yè)中,利用人臉識別技術(shù),對工作人員的臉部特征進(jìn)行分析,有效阻止了非授權(quán)人員的闖入,從而增強(qiáng)了企業(yè)的保密能力[4] 。人臉是一種動態(tài)的圖像,由于環(huán)境光線、表情等因素,使人臉的運(yùn)動圖像難以被準(zhǔn)確識別。然而,隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)在圖像處理和識別技術(shù)中的應(yīng)用,它可以對不同環(huán)境、不同表情下的面部特征進(jìn)行分析和識別,確保了識別的正確性,從而提高了企業(yè)的生產(chǎn)管理水平,減少了人為的安全事故。其中,圖像處理技術(shù)在交通安全管理、互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)識別、工業(yè)自動化生產(chǎn)監(jiān)控、智能門禁系統(tǒng)、公安刑偵、國家安全管理等方面得到了廣泛的應(yīng)用。利用圖像處理和識別技術(shù),對提高工商業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)效率、提高社會管理水平等都具有重要意義[5] 。

    6.3 在智能交通領(lǐng)域的應(yīng)用

    計算機(jī)圖像處理與識別技術(shù)是一種精確性、快速化的技術(shù),在汽車駕駛、智能膠條、汽車定位等方面發(fā)揮其重要作用。在車輛輔助駕駛中,最典型的就是車道偏差警告,因為駕駛員長時間開車,會讓駕駛員的注意力無法集中,可能會在行駛的路途中發(fā)生意外,是個很大的危險因素,而通過計算機(jī)的圖像處理和識別,在發(fā)生偏移時,會自動計算出車輛的行駛狀況,給司機(jī)提供警示,使其能夠作出相應(yīng)的調(diào)整,從而保證駕駛員精神集中,降低發(fā)生交通安全事故的概率。目前,我國汽車保有量很龐大,在道路運(yùn)輸過程中,由于車輛行駛過程中的不規(guī)范導(dǎo)致交通事故頻頻發(fā)生。因此,如何對違法行為進(jìn)行有效認(rèn)定是一個很大的問題。在這種情況下,交通警察通過計算機(jī)圖像處理與識別技術(shù)對違法車輛進(jìn)行車牌識別,并對車牌大小、顏色等進(jìn)行詳細(xì)規(guī)定,從而提高圖像的處理和識別效率,為交警部門及時確定違法行為的責(zé)任認(rèn)定[6] 。

    7 計算機(jī)圖像處理和識別技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)

    要使計算機(jī)圖像處理與識別技術(shù)更切合實際、并與物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)深度融合,還有很多問題要解決,如嵌入式平臺的開發(fā)要求有深度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。由于功耗、成本、精確度和靈活性等因素,設(shè)計決策變得非常困難。工業(yè)必須使智能裝置與系統(tǒng)之間的通訊和元數(shù)據(jù)的分享標(biāo)準(zhǔn)化。在機(jī)器學(xué)習(xí)時代,整個軟件/ 固件的更新是一個全新的概念。

    8 結(jié)束語

    計算機(jī)圖像處理和識別技術(shù)是當(dāng)今信息技術(shù)迅速發(fā)展的必然趨勢,它在國內(nèi)許多行業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用。因此,要根據(jù)計算機(jī)圖像處理和識別技術(shù)的相應(yīng)特征和理論,對技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行優(yōu)化,以增強(qiáng)其應(yīng)用功能,從而使其在實際應(yīng)用中得到更大的發(fā)展,進(jìn)而提高其使用效率和質(zhì)量,促進(jìn)社會的迅速發(fā)展。

    在不久的將來,計算機(jī)圖像處理和識別技術(shù)會快速發(fā)展,具有十分廣闊的前景。

    參考文獻(xiàn):

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    [6] 仝瓊琳.計算機(jī)圖像處理與識別技術(shù)的應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程,2022(11):192?195.

    作者簡介:白云恩(1981—),本科,高級工程師,研究方向:公路機(jī)電工程。

    孫遠(yuǎn)(1988—),本科,工程師,研究方向:公路機(jī)電工程。

    張卓(1986—),本科,工程師,研究方向:公路機(jī)電工程。

    蘇卓(1988—),本科,工程師,研究方向:公路機(jī)電工程。

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