經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)對(duì)民族地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響效應(yīng)

葉連廣 何雄浪 鄧菊秋

[摘要]縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展是鞏固民族地區(qū)脫貧攻堅(jiān)成果、推動(dòng)鄉(xiāng)村振興、提高民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性和加快民族地區(qū)中國(guó)式現(xiàn)代化建設(shè)步伐的重要?jiǎng)恿?。貴州省是我國(guó)民族地區(qū)發(fā)展的“樣板”，本文以貴州省88個(gè)縣級(jí)行政單位為研究樣本，采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法和空間計(jì)量模型，探究經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)對(duì)民族地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)，貴州省縣域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)漸趨成熟，具有明顯的核心—邊緣結(jié)構(gòu)特征；經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)對(duì)民族地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)具有明顯的增長(zhǎng)效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)，網(wǎng)絡(luò)中心性的提升顯著地促進(jìn)了本地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，點(diǎn)出度中心性的提升對(duì)鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生正向溢出效應(yīng)，點(diǎn)入度中心性的提升對(duì)鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生抑制作用；經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)對(duì)民族地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有明顯的異質(zhì)性，在城市群和網(wǎng)絡(luò)核心區(qū)域內(nèi)網(wǎng)絡(luò)外部效應(yīng)更加明顯；網(wǎng)絡(luò)外部經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)民族地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)，網(wǎng)絡(luò)聚集陰影的出現(xiàn)不利于民族地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。為推進(jìn)民族地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，民族地區(qū)應(yīng)從補(bǔ)齊基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展短板、發(fā)展各具特色的縣域經(jīng)濟(jì)和深化縣域合作等方面入手。

[關(guān)鍵詞]經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)；縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展

中圖分類號(hào)：F127.8文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1674－9391（2023）02－0040－16

基金項(xiàng)目：國(guó)家社科基金項(xiàng)目“環(huán)境約束下長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市群產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展研究”（21BJL045）、西南民族大學(xué)“維舟學(xué)術(shù)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)”項(xiàng)目“高質(zhì)量發(fā)展視角下我國(guó)生產(chǎn)發(fā)展、生活富裕、生態(tài)良好的耦合發(fā)展研究”（2022WZXSTDW004）階段性成果。

作者簡(jiǎn)介：葉連廣（1993－），男，漢族，四川內(nèi)江人，四川大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士研究生，研究方向：中國(guó)經(jīng)濟(jì)改革與發(fā)展。四川 成都 610065 通訊作者：何雄浪（1972－），男，漢族，四川南充人，西南民族大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)、民族經(jīng)濟(jì)。四川 成都 610041 鄧菊秋（1968－），女，漢族，四川廣安人，四川大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：財(cái)政理論與實(shí)踐。四川 成都 610065

高質(zhì)量發(fā)展是加快推進(jìn)民族地區(qū)中國(guó)式現(xiàn)代化建設(shè)步伐的基礎(chǔ)和關(guān)鍵。2021年8月，習(xí)近平總書記在中央民族工作會(huì)議上指出，“要推動(dòng)各民族共同走向社會(huì)主義現(xiàn)代化”。從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人均收入水平看，民族地區(qū)與東部發(fā)達(dá)地區(qū)相比依舊存在較大的差距，增強(qiáng)民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性，推動(dòng)民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)的提質(zhì)增效，對(duì)加速民族地區(qū)中國(guó)式現(xiàn)代化進(jìn)程意義重大。經(jīng)濟(jì)發(fā)展是推動(dòng)民族地區(qū)現(xiàn)代化發(fā)展的重要基石，習(xí)近平總書記在黨的二十大報(bào)告中進(jìn)一步指出，要“支持民族地區(qū)加快發(fā)展”，促進(jìn)民族地區(qū)更好更快地發(fā)展事關(guān)中國(guó)式現(xiàn)代化全局的實(shí)現(xiàn)，我們必須高度重視。推動(dòng)民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，外部條件固然重要，但起決定作用的還是民族地區(qū)自身的發(fā)展動(dòng)力和發(fā)展能力。民族地區(qū)具有豐富的自然資源稟賦，在發(fā)展特色經(jīng)濟(jì)和特色產(chǎn)業(yè)上具有天然的優(yōu)勢(shì)，增強(qiáng)民族地區(qū)間的交流與合作，激發(fā)民族地區(qū)內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)活動(dòng)與動(dòng)力是實(shí)現(xiàn)民族地區(qū)永續(xù)發(fā)展的前提條件。

“郡縣治，天下安”?？h域經(jīng)濟(jì)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要基礎(chǔ)，是民富國(guó)強(qiáng)的重要基石?？h域經(jīng)濟(jì)是民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的短板，推動(dòng)民族地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，使各民族共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果是落實(shí)習(xí)近平總書記提出的“鑄牢中華民族共同體意識(shí)”和“推動(dòng)各民族共同走向社會(huì)主義現(xiàn)代化”的必然要求，也是實(shí)現(xiàn)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)循環(huán)暢通、增強(qiáng)民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性、推動(dòng)鄉(xiāng)村振興和城鄉(xiāng)融合發(fā)展的必然選擇。貴州省是一個(gè)典型的多民族省份，全省共有11個(gè)民族自治縣，3個(gè)民族自治州，252個(gè)民族鄉(xiāng)，民族鄉(xiāng)數(shù)量居全國(guó)首位，少數(shù)民族自治地方面積占全省總面積的一半以上，少數(shù)民族人口眾多，在各縣均有分布。黨的十八大以來(lái)，貴州省縣域經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力顯著增強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化，人民生活水平顯著改善，社會(huì)事業(yè)全面進(jìn)步，經(jīng)濟(jì)社會(huì)各方面發(fā)展成績(jī)斐然。2020年，貴州省全面完成了脫貧攻堅(jiān)任務(wù)，實(shí)現(xiàn)了貧困地區(qū)和貧困人口的全面脫貧。立足新起點(diǎn)，將鞏固脫貧攻堅(jiān)成果與實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村全面振興相結(jié)合，促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，是加快貴州省中國(guó)式現(xiàn)代化建設(shè)步伐的重要推動(dòng)力。作為我國(guó)民族地區(qū)發(fā)展的“樣板”，研究貴州省的縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展必然對(duì)其他民族地區(qū)的發(fā)展具有重要的借鑒意義。

縣域是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基本單元與最小單元，縣域經(jīng)濟(jì)是我國(guó)行政區(qū)經(jīng)濟(jì)體系下的重要增長(zhǎng)點(diǎn)，受到學(xué)界和社會(huì)各界的廣泛關(guān)注。[1]關(guān)于縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及其發(fā)展差異，諸多文獻(xiàn)從城市化率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、地理區(qū)位條件、物質(zhì)資本積累、人力資本培育、基礎(chǔ)設(shè)施水平、財(cái)稅體制、技術(shù)進(jìn)步與營(yíng)商環(huán)境等方面展開(kāi)了研究。周腰華等（2022）認(rèn)為城鎮(zhèn)化水平的提升和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)能顯著促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，金融深化和政府規(guī)模擴(kuò)大會(huì)抑制縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。[2]王智勇（2019）認(rèn)為地形起伏對(duì)不同發(fā)展水平的縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有較大影響，氣溫對(duì)第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)有顯著負(fù)向影響，降水量對(duì)第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)有顯著負(fù)向影響，交通路網(wǎng)密度有助于促進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展并推動(dòng)城鎮(zhèn)化發(fā)展。[3]陽(yáng)芳（2016）認(rèn)為廣西縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)既受物質(zhì)資本的影響，也受人力資本的影響，但物質(zhì)資本對(duì)廣西縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)更大。[4]李新光和黃安民（2018）認(rèn)為高鐵開(kāi)通有利于縣域經(jīng)濟(jì)向均衡方向發(fā)展。[5]張冠甲等（2017）認(rèn)為稅收分成比例的提高能夠刺激縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。[6]王振華和李旭（2015）認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和技術(shù)進(jìn)步對(duì)遼寧省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的正向影響。[7]阮舟一龍和許志端（2020）認(rèn)為貴州省縣域營(yíng)商環(huán)境存在顯著的正向空間競(jìng)爭(zhēng)，營(yíng)商環(huán)境的提升對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正向促進(jìn)作用。[8]縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有較強(qiáng)的空間相關(guān)性和聚集性特征，表現(xiàn)為縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不僅與縣域內(nèi)部因素相關(guān)聯(lián)，而且受鄰近縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，同時(shí)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)還呈現(xiàn)出一定的趨同與聚集趨勢(shì)。[9][10]周園皓（2020）發(fā)現(xiàn)貴州省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的縣域主要集中在黔中地區(qū)，經(jīng)濟(jì)較為落后的縣域主要集中在少數(shù)民族自治州。[11]陳健生和任蕾（2022）認(rèn)為縣域經(jīng)濟(jì)由于其自身具有相對(duì)單一的資源要素稟賦條件，產(chǎn)業(yè)多樣化水平與市場(chǎng)潛力受到人口規(guī)模與市場(chǎng)規(guī)模的雙重限制，縣域經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)合作會(huì)更加頻繁而密切。[12]

早期關(guān)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)的研究主要集中在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間外部性上，Scitovsky（1945）區(qū)分了金錢外部性與技術(shù)外部性在區(qū)域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)上的不同影響，金錢外部性主要來(lái)自不同區(qū)域主體間的市場(chǎng)交互作用，技術(shù)外部性強(qiáng)調(diào)技術(shù)的非排他性和公用性，地區(qū)間存在技術(shù)和知識(shí)的相互模仿和溢出。[13]Ullman（1957）提出了空間相互作用必須具備的三種基本要素（條件）：互補(bǔ)性、可轉(zhuǎn)移性和介入機(jī)會(huì)，這三種要素（條件）共同決定了地區(qū)間發(fā)生空間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的強(qiáng)度與頻率?？臻g經(jīng)濟(jì)聯(lián)系常呈現(xiàn)出核心—邊緣結(jié)構(gòu)特征，貿(mào)易、資本、技術(shù)和勞動(dòng)力等流動(dòng)性商品與要素在空間上常表現(xiàn)為非對(duì)稱的流動(dòng)。[14]Mydal（1970）利用“回波效應(yīng)”和“擴(kuò)散效應(yīng)”對(duì)這種非對(duì)稱空間流動(dòng)現(xiàn)象進(jìn)行了解釋，通常而言，回波效應(yīng)居于主導(dǎo)地位，因而市場(chǎng)力量?jī)A向于增加而非縮小區(qū)域間發(fā)展差異。[15]趙偉光和敬莉（2015）認(rèn)為新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)主要以金錢外部性解釋空間經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)，強(qiáng)調(diào)勞動(dòng)力市場(chǎng)共享、市場(chǎng)潛能和前后向關(guān)聯(lián)與聚集之間的內(nèi)生互動(dòng)。[16]安頔等（2022）認(rèn)為伴隨經(jīng)濟(jì)全球化和區(qū)域一體化進(jìn)程的加快，商品與要素的流動(dòng)速度與方向趨于復(fù)雜化和網(wǎng)絡(luò)化，“流動(dòng)空間”取代“地方空間”成為新的區(qū)域空間形態(tài)，區(qū)域理論也逐漸從中心化范式轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò)化范式。[17]Capello（2000）首次提出了網(wǎng)絡(luò)外部性理論，強(qiáng)調(diào)良好地嵌入到由節(jié)點(diǎn)城市連接而成的城市網(wǎng)絡(luò)中，能夠通過(guò)網(wǎng)絡(luò)成員間的互補(bǔ)與協(xié)同提高網(wǎng)絡(luò)成員的整體福利。[18]城市網(wǎng)絡(luò)嵌入程度會(huì)影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，Mccann和Acs（2011）認(rèn)為相比城市自身規(guī)模，城市網(wǎng)絡(luò)嵌入程度具有更高的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)。[19]種照輝等（2018）發(fā)現(xiàn)城市經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)具有明顯的增長(zhǎng)效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)。[20]Meijers等（2016）認(rèn)為城市經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)產(chǎn)生兩種相反的作用，網(wǎng)絡(luò)成員間的“功能借用”與“規(guī)模借用”能夠促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，網(wǎng)絡(luò)“聚集陰影”的出現(xiàn)則會(huì)阻礙地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。[21]覃成林和桑曼乘（2015）發(fā)現(xiàn)城市網(wǎng)絡(luò)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在顯著的正效應(yīng)，這種效應(yīng)與城市在網(wǎng)絡(luò)中所處位置和地位高度相關(guān)。[22]

通過(guò)文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有研究還需從以下三個(gè)方面進(jìn)行完善：一是現(xiàn)有研究大多從資源稟賦、地理區(qū)位、要素積累等自身屬性特征解釋縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及其發(fā)展差異，對(duì)縣域關(guān)系尤其是縣域經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的研究相對(duì)不足。二是現(xiàn)有基于經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)關(guān)系的研究大都選取省域或市域?qū)用鏀?shù)據(jù)作為研究對(duì)象，對(duì)縣域尤其是民族地區(qū)縣域?qū)用娴难芯肯鄬?duì)較少。三是現(xiàn)有研究主要聚焦于經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)本身，對(duì)經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)方面的研究相對(duì)不足。為此，本文將從以下幾個(gè)方面進(jìn)行拓展：一是利用經(jīng)濟(jì)引力模型構(gòu)建區(qū)域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，借助社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法，從網(wǎng)絡(luò)整體屬性，網(wǎng)絡(luò)中心性和空間聚類特征等方面實(shí)證探究經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征。二是聚焦民族地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，以貴州省88個(gè)縣級(jí)行政單位作為本文的研究樣本，探究民族地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及其發(fā)展差異。三是利用空間杜賓模型實(shí)證探究經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響效應(yīng)，并進(jìn)一步討論經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)在協(xié)調(diào)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面的作用。

一、經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)理論機(jī)制

社會(huì)化分工使得城市間相互關(guān)聯(lián)和相互依賴程度大大提升，城市間關(guān)系趨于扁平化和網(wǎng)絡(luò)化，城市在經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)中的位置比城市規(guī)模本身變得更加重要。研究城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，除考慮自身經(jīng)濟(jì)要素?cái)?shù)量與質(zhì)量的投入外，更為重要的是要將城市置身于資本、勞動(dòng)、技術(shù)、信息、知識(shí)等多種“流”連接而成的區(qū)域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中，綜合考察要素投入和外部經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生的多重影響。相比較而言，縣域經(jīng)濟(jì)受地區(qū)市場(chǎng)規(guī)模與資源稟賦條件的雙重限制，難以形成和發(fā)展多樣化經(jīng)濟(jì)，縣域經(jīng)濟(jì)更多是一種地方化經(jīng)濟(jì)和專業(yè)化經(jīng)濟(jì)。因此，縣域經(jīng)濟(jì)對(duì)外部經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)的依賴程度更高，忽視網(wǎng)絡(luò)外部經(jīng)濟(jì)對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用，將難以全面反映縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力和源泉。

經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)主要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)外部性影響縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，正向網(wǎng)絡(luò)外部性促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，負(fù)向網(wǎng)路外部性不利于縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。正向網(wǎng)絡(luò)外部性主要通過(guò)以下三方面促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)：第一，經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)增加了網(wǎng)絡(luò)成員中各經(jīng)濟(jì)主體相互發(fā)現(xiàn)與合作的機(jī)會(huì)，降低了經(jīng)濟(jì)主體參與市場(chǎng)交易與合作的搜尋和匹配成本，提高了資源和要素的空間配置效率。[23]此時(shí)，經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)類似于為各類經(jīng)濟(jì)主體提供了一種公共物品，經(jīng)濟(jì)主體嵌入到經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中能夠共享網(wǎng)絡(luò)中的共同信息與知識(shí)，降低市場(chǎng)信息的不對(duì)稱性，形成協(xié)同效應(yīng)。第二，經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)促進(jìn)了知識(shí)和技術(shù)的進(jìn)一步傳播和擴(kuò)散，促進(jìn)了知識(shí)的增長(zhǎng)與技術(shù)的進(jìn)步。[24]經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)為知識(shí)與技術(shù)的擴(kuò)散提供了傳播通道，處于相互關(guān)聯(lián)關(guān)系中的經(jīng)濟(jì)主體更易于知識(shí)的傳播和擴(kuò)散。同時(shí)，隨著網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的增加，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和連通性的提升，新經(jīng)濟(jì)主體的不斷進(jìn)入為知識(shí)的增長(zhǎng)和技術(shù)的進(jìn)步創(chuàng)造了條件。第三，經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步突破了聚集經(jīng)濟(jì)的空間地域范圍限制，使得作為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的城市能夠共享整個(gè)城市網(wǎng)絡(luò)中的勞動(dòng)力池、基礎(chǔ)設(shè)施等投入以及公共知識(shí)和技術(shù)。[25]聚集經(jīng)濟(jì)強(qiáng)調(diào)地理空間鄰近性，經(jīng)濟(jì)主體通過(guò)共享、匹配與學(xué)習(xí)等機(jī)制獲得聚集經(jīng)濟(jì)外部性，這種外部性通常呈現(xiàn)隨距離衰減的特征。網(wǎng)絡(luò)外部性突出城市功能的互補(bǔ)性而非地理鄰近性，網(wǎng)絡(luò)成員通過(guò)互補(bǔ)性關(guān)系和合作行為獲得規(guī)模經(jīng)濟(jì)和協(xié)同效應(yīng)，這種外部性不具有明顯的隨距離衰減的特征，因此，網(wǎng)絡(luò)外部性的空間作用力范圍強(qiáng)于聚集經(jīng)濟(jì)外部性。負(fù)向網(wǎng)絡(luò)外部性主要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)“聚集陰影”對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生負(fù)面影響。經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)交流與合作的同時(shí)，也加劇了城市對(duì)經(jīng)濟(jì)資源的空間競(jìng)爭(zhēng)。在經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中，處于核心位置的節(jié)點(diǎn)城市，在信息與資源的分配上更具優(yōu)勢(shì)，這些核心節(jié)點(diǎn)城市通常具有較高的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率，經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)又會(huì)吸引更多的資源與要素流入到核心節(jié)點(diǎn)城市，從而在經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中形成了核心節(jié)點(diǎn)城市累積向上的因果循環(huán)關(guān)系。邊緣型節(jié)點(diǎn)城市則恰好相反，在經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中形成了累積向下的因果循環(huán)關(guān)系，因此，經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)可能會(huì)使得區(qū)域間的發(fā)展差異擴(kuò)大。通常而言，以發(fā)出型關(guān)系為主的經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，各節(jié)點(diǎn)間的溢出效應(yīng)較為明顯，核心節(jié)點(diǎn)能夠帶動(dòng)邊緣型節(jié)點(diǎn)共同增長(zhǎng)，從而縮小區(qū)域間發(fā)展差異。以接受型關(guān)系為主的經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，核心節(jié)點(diǎn)對(duì)邊緣型節(jié)點(diǎn)的虹吸效應(yīng)較為顯著，更易于形成網(wǎng)絡(luò)的“聚集陰影”，這會(huì)阻礙邊緣型節(jié)點(diǎn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和擴(kuò)大區(qū)域間的發(fā)展差異。

二、貴州省縣域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征

基于空間經(jīng)濟(jì)引力模型，本文采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)貴州省縣域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行分析。

（一）經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建

空間經(jīng)濟(jì)關(guān)系的確定是經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的關(guān)鍵和核心。據(jù)作者所掌握的文獻(xiàn)，空間經(jīng)濟(jì)關(guān)系的構(gòu)建通常有三種方法，一是采用經(jīng)濟(jì)引力模型，如袁偉彥等（2022）通過(guò)修正空間引力模型測(cè)度了西部城市間空間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度；[26]二是VAR模型和Granger Causality檢驗(yàn)方法，如李敬等（2014）利用此方法構(gòu)建了我國(guó)省域空間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間關(guān)系網(wǎng)絡(luò)；[28]三是基于地區(qū)間現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系程度進(jìn)行建模，如種照輝等（2018）利用城市間人口流動(dòng)數(shù)據(jù)、企業(yè)組織結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和電子商務(wù)交易數(shù)據(jù)構(gòu)建了城市經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)。[20]對(duì)比空間經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的幾種方法，利用VAR模型構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)難以反映網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的變化趨勢(shì)，同時(shí)該方法還受模型滯后階數(shù)的影響較大，使得模型精確性難以得到有效的保證。[27]基于現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系程度的方法僅能從某一側(cè)面衡量城市間經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)程度，并且這種方法還受限于相關(guān)數(shù)據(jù)的可獲得性，學(xué)界也很少使用這種方法進(jìn)行估計(jì)。引力模型表達(dá)形式簡(jiǎn)明扼要，能夠很好地揭露區(qū)域間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系規(guī)律，相比較而言，利用引力模型對(duì)地區(qū)間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度進(jìn)行刻畫更具優(yōu)勢(shì)。鑒于此，本文利用空間引力模型來(lái)構(gòu)建經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，其表達(dá)式：

，（1）

上式中，為地區(qū)與地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，和為地區(qū)與地區(qū)的總?cè)丝冢捅硎镜貐^(qū)與地區(qū)的總產(chǎn)值，為地區(qū)與地區(qū)之間距離，為地區(qū)對(duì)地區(qū)和地區(qū)的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率，為距離衰減系數(shù)，本文設(shè)定為1。在式（1）的基礎(chǔ)上，我們以經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)矩陣的平均值為臨界值，將經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)矩陣轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制關(guān)系矩陣，若地區(qū)間經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度嚴(yán)格大于臨界值，則賦值為1，表明地區(qū)間存在顯著的經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)關(guān)系；反之，賦值為零，表明地區(qū)間經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)關(guān)系不顯著。

（二）經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征及演變趨勢(shì)

本文利用Ucinet6軟件對(duì)貴州省縣域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)路進(jìn)行密度分析和關(guān)聯(lián)性分析，結(jié)果如表1所示。由表1可知，貴州省縣域關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)密度和關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)在樣本考察期內(nèi)呈逐年上升趨勢(shì)，網(wǎng)絡(luò)密度由2011年的0.05增加到2020年的0.22，網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)由2011年的407對(duì)遞增到2020年的1700對(duì)，表明貴州省縣域經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)性得到顯著提升，縣域間的經(jīng)濟(jì)合作與交流變得愈發(fā)頻繁。在樣本考察期內(nèi)，貴州省經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度也呈逐年遞增趨勢(shì)，2020年縣域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度達(dá)到1，形成了完備的經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，無(wú)孤立點(diǎn)游離于縣域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)之外。究其原因：貴州省在2020年如期完成脫貧攻堅(jiān)任務(wù)，脫貧攻堅(jiān)的全面勝利極大地促進(jìn)了落后縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和對(duì)外交流，使得縣域間經(jīng)濟(jì)往來(lái)更加緊密。網(wǎng)絡(luò)等級(jí)度在樣本考察期間內(nèi)呈下降趨勢(shì)，表明貴州省縣域經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)的非對(duì)稱關(guān)系和等級(jí)森嚴(yán)關(guān)系逐步瓦解和打破，縣域經(jīng)濟(jì)間的相互關(guān)聯(lián)和相互依賴程度逐步增強(qiáng)。從網(wǎng)絡(luò)效率指標(biāo)來(lái)看，貴州省縣域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)效率呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，縣域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系在增強(qiáng)的同時(shí)也導(dǎo)致了部分“冗余關(guān)系”的出現(xiàn)。總體上來(lái)看，貴州省縣域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)趨于穩(wěn)定，網(wǎng)絡(luò)的可達(dá)性和關(guān)聯(lián)性逐步增強(qiáng)，網(wǎng)絡(luò)的整體屬性趨于優(yōu)化。

根據(jù)縣域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)模型的測(cè)度結(jié)果，我們利用GIS軟件對(duì)貴州省縣域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行空間可視化分析，結(jié)果如圖1和圖2所示，圖中我們以線條粗細(xì)衡量縣域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，城市的空間布局根據(jù)百度地圖中的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)整理確定。由圖1和圖2可知，貴州省縣域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)形成了“多中心，放射狀”的網(wǎng)絡(luò)空間格局，縣域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)關(guān)系主要集中在黔中，黔西和黔北部分地區(qū)，黔南地區(qū)與其他地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度相對(duì)較弱。①縣域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)主要以地區(qū)內(nèi)部經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)關(guān)系為主，地區(qū)間經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)關(guān)系主要發(fā)生在核心節(jié)點(diǎn)之間，邊緣型節(jié)點(diǎn)主要與核心節(jié)點(diǎn)發(fā)生關(guān)系，邊緣型節(jié)點(diǎn)間的經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)程度相對(duì)較弱②。從縣域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的演變趨勢(shì)來(lái)看，2011年，黔南和黔北地區(qū)有較多的縣（區(qū)）游離于整個(gè)縣域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)之外（見(jiàn)圖1），這些地區(qū)自身經(jīng)濟(jì)實(shí)力相對(duì)較弱，與其他地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)程度不高。2020年，貴州省所有縣（區(qū)）都融入到縣域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中，形成了完備的縣域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，表明貴州省縣域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)已初具規(guī)模，縣域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)關(guān)系逐步由單向、局部和簡(jiǎn)單線性關(guān)系演變?yōu)槎嘞?、整體和復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。

（三）經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)特征

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法常用度數(shù)中心性和中間中心性刻畫網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的地位和控制力。度數(shù)中心性度量地區(qū)與其他地區(qū)經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的廣延性，中間中心性度量任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的捷徑距離在多大程度上依賴于中間節(jié)點(diǎn)。其計(jì)算公式分別為：

， （2）

其中，和分別為城市度數(shù)中心性和中間中心度，為城市與其他節(jié)點(diǎn)城市的關(guān)系數(shù)③，為節(jié)點(diǎn)和節(jié)點(diǎn)之間的捷徑總數(shù)，為節(jié)點(diǎn)和節(jié)點(diǎn)過(guò)節(jié)點(diǎn)的捷徑數(shù)目，為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)總數(shù)。

通過(guò)對(duì)貴州省2020年縣域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行核心—邊緣結(jié)構(gòu)分析，我們發(fā)現(xiàn)整個(gè)縣域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出明顯的核心—邊緣結(jié)構(gòu)，核心區(qū)經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)密度高達(dá)0.917，邊緣區(qū)經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)密度僅為0.039，核心區(qū)與邊緣區(qū)的網(wǎng)絡(luò)密度為0.433，邊緣區(qū)與核心區(qū)的網(wǎng)絡(luò)密度為0.084。從核心節(jié)點(diǎn)的空間分布來(lái)看，黔中地區(qū)核心節(jié)點(diǎn)有10個(gè)，分別為南明區(qū)、云巖區(qū)、花溪區(qū)、烏當(dāng)區(qū)、白云區(qū)、觀山湖區(qū)、開(kāi)陽(yáng)縣、修文縣、清鎮(zhèn)市和西秀區(qū)。黔西地區(qū)核心節(jié)點(diǎn)有10個(gè)，分別為鐘山區(qū)、水城縣、盤州市、七星關(guān)區(qū)、大方縣、黔西縣、金沙縣、織金縣、納雍縣和威寧縣。黔北地區(qū)核心節(jié)點(diǎn)有4個(gè)，分別為紅花崗區(qū)、匯川區(qū)、播州區(qū)和仁懷市。黔南地區(qū)核心節(jié)點(diǎn)有4個(gè)，分別為興義市、凱里市、都勻市和龍里縣。不難發(fā)現(xiàn)，核心節(jié)點(diǎn)主要位于黔中和黔西地區(qū)，并且核心節(jié)點(diǎn)大都是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的縣城，如仁懷市、盤州市和興義市④，或位于地級(jí)市的主城區(qū)，如貴陽(yáng)市的南明區(qū)和云巖區(qū)，這與縣域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的空間分布特征保持一致。在此基礎(chǔ)上，我們對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)核心節(jié)點(diǎn)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)中心性分析，結(jié)果如表2所示。比較點(diǎn)出度中心性和點(diǎn)入度中心性指標(biāo)可以發(fā)現(xiàn)，絕大部分核心節(jié)點(diǎn)城市的點(diǎn)出度大于點(diǎn)入度，以發(fā)出關(guān)系為主，表明核心節(jié)點(diǎn)城市在縣域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中處于支配地位，對(duì)其他節(jié)點(diǎn)的經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)更強(qiáng)。紅花崗區(qū)、南明區(qū)、云巖區(qū)、凱里市和西秀區(qū)的中介中心度相對(duì)較高，這些縣（區(qū)）在整個(gè)縣域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮中介和橋梁作用，是邊緣節(jié)點(diǎn)嵌入縣域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的主要通道。

（四）經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的塊模型分析

我們采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中的CONCOR方法對(duì)貴州省縣域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行塊模型分析，結(jié)果如表3所示⑤。2020年，貴州省縣域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)關(guān)系總數(shù)為1700個(gè)，四個(gè)板塊內(nèi)部關(guān)系506個(gè)，四個(gè)板塊間關(guān)系1194個(gè)，表明板塊間溢出效應(yīng)十分明顯。第一板塊發(fā)出關(guān)系893個(gè)，板塊內(nèi)部成員關(guān)系182個(gè)，接收到其他板塊的關(guān)系260個(gè)，為典型的主溢出板塊。第二板塊發(fā)出關(guān)系277個(gè)，板塊內(nèi)部成員關(guān)系93個(gè)，接收到其他板塊的關(guān)系280個(gè)，為典型的雙向溢出板塊。第三板塊發(fā)出關(guān)系463個(gè)，板塊內(nèi)部成員關(guān)系165個(gè)，接收到其他板塊的關(guān)系222個(gè)，為典型的經(jīng)紀(jì)人板塊。第四板塊發(fā)出關(guān)系94個(gè)，板塊內(nèi)部成員關(guān)系66個(gè)，接收到其他板塊的關(guān)系432個(gè)，為典型的凈受益板塊。主溢出板塊和雙向溢出板塊所屬成員大都為核心節(jié)點(diǎn)城市或與核心節(jié)點(diǎn)鄰近的城市，這些城市具有較好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)或地理區(qū)位條件，與其他縣域間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系最為緊密。經(jīng)紀(jì)人板塊所屬成員大都具有較高的中介中心性，其在經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中扮演中介和橋梁的作用。凈受益板塊所屬成員均為邊緣型節(jié)點(diǎn)城市，這些節(jié)點(diǎn)城市大都位于黔南和黔北等經(jīng)濟(jì)較為落后的地區(qū)，以接收來(lái)自其他板塊的關(guān)系為主，對(duì)其他板塊的溢出效應(yīng)不明顯。

三、經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證分析

筆者采用空間杜賓模型實(shí)證探究經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)與民族地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步探究經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)對(duì)民族地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展產(chǎn)生的影響。

（一）模型構(gòu)建與變量說(shuō)明

1.模型的構(gòu)建

本文聚焦經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)與民族地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，為此，應(yīng)構(gòu)建空間計(jì)量模型來(lái)反映地區(qū)間經(jīng)濟(jì)互動(dòng)關(guān)系對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生的影響。在空間計(jì)量模型中，空間杜賓模型（SDM）相比于SAR和SEM等空間模型，能夠同時(shí)觀測(cè)多個(gè)解釋變量的空間滯后項(xiàng)對(duì)被解釋變量的影響，在揭示地區(qū)間的空間互動(dòng)效應(yīng)方面具有天然的優(yōu)勢(shì)。因此，本文預(yù)設(shè)的經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型如下：

（3）

其中，下標(biāo)表示縣域，表示年份，為被解釋變量，和為解釋變量，和為解釋變量的空間滯后項(xiàng)，為空間權(quán)重矩陣，CV為一系列控制變量，、、、、為模型待估參數(shù)，為個(gè)體效應(yīng)，為時(shí)間效應(yīng)，。在空間權(quán)重矩陣的選取上，本文同時(shí)使用了網(wǎng)絡(luò)關(guān)系和經(jīng)濟(jì)地理兩種空間權(quán)重矩陣，網(wǎng)絡(luò)關(guān)系權(quán)重矩陣由式（1）給出，經(jīng)濟(jì)地理空間權(quán)重矩陣則參考了何雄浪和葉連廣（2020）的研究。[29]

2.數(shù)據(jù)處理與變量說(shuō)明

本文共選取了貴州省88個(gè)縣（區(qū)）2011年至2020年共十年的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)主要來(lái)源于歷年《貴州統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》，對(duì)于部分缺失數(shù)據(jù)，我們使用均值法進(jìn)行插補(bǔ)。對(duì)于名義國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的處理，我們以2011年為基期運(yùn)用GDP平減指數(shù)消除價(jià)格因素的影響來(lái)求得實(shí)際國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)。各縣（區(qū)）之間的距離以縣（區(qū)）之間的球面距離進(jìn)行估算，用Stata軟件計(jì)算而得。同時(shí)，為減少多重共線性和異方差對(duì)模型估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生不良影響，本文對(duì)所有數(shù)據(jù)均進(jìn)行了對(duì)數(shù)處理。

（1）被解釋變量。本文的被解釋變量為縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，在變量的選取上，借鑒何雄浪和葉連廣（2020）的研究[29]，我們以縣域人均GDP（）作為縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的代理變量。

（2）解釋變量。本文的解釋變量是縣域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系類型對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及其發(fā)展差異可能會(huì)產(chǎn)生不同的影響，發(fā)出型關(guān)系具有較強(qiáng)溢出性，接受型關(guān)系具有較強(qiáng)的虹吸效應(yīng)。借鑒劉華軍等（2015）和劉梅和趙曦（2019）[33]的研究，本文以經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的點(diǎn)出度中心性（）和點(diǎn)入度中心性（）作為經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的代理變量。

（3）控制變量。為盡可能減少因遺漏變量而導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題，本文選取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、物質(zhì)資本水平、政府參與程度和經(jīng)濟(jì)密度四個(gè)控制變量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（）以第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重來(lái)衡量，物質(zhì)資本水平（）以固定資產(chǎn)投資總額占GDP比重來(lái)衡量，政府參與程度（）以政府支出占GDP比重來(lái)衡量，經(jīng)濟(jì)密度（）以地均GDP來(lái)衡量。各變量指標(biāo)衡量及其描述性統(tǒng)計(jì)分析如表4所示。

3.模型檢驗(yàn)與篩選

在進(jìn)行空間計(jì)量回歸之前，我們分別對(duì)模型進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)、LM檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表5和表6所示。表5中，網(wǎng)絡(luò)關(guān)系權(quán)重矩陣和經(jīng)濟(jì)地理權(quán)重矩陣下的Moran指數(shù)和Geary指數(shù)在1%的顯著性水平下顯著為正，表明貴州省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有明顯的正向空間相關(guān)性。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)具有高度空間相關(guān)性和依賴性的前提下，使用空間計(jì)量模型才能有效避免空間相關(guān)性導(dǎo)致的模型內(nèi)生性問(wèn)題。在此基礎(chǔ)上，我們進(jìn)一步對(duì)空間模型進(jìn)行檢驗(yàn)和甄別以檢驗(yàn)空間模型的適用性，結(jié)果如表6所示。在表6中，網(wǎng)絡(luò)關(guān)系權(quán)重矩陣下的拉格朗日乘子（LM）統(tǒng)計(jì)量、穩(wěn)健LM統(tǒng)計(jì)量都在1%的顯著性水平下顯著為正，表明網(wǎng)絡(luò)關(guān)系空間權(quán)重矩陣適用于構(gòu)建空間滯后模型和空間誤差模型。經(jīng)濟(jì)地理矩陣下的LM－Lag和穩(wěn)健的LM－Lag統(tǒng)計(jì)量均不顯著，LM－Error和穩(wěn)健的LM－Error統(tǒng)計(jì)量在1%顯著性水平下顯著，表明經(jīng)濟(jì)地理距離矩陣不適用于構(gòu)建空間滯后模型，僅適用于構(gòu)建空間誤差模型。兩種空間權(quán)重距離的LR統(tǒng)計(jì)量在1%的水平下顯著為正，拒絕了空間杜賓模型可退化為空間滯后模型和空間誤差模型的原假設(shè)，因此本文預(yù)設(shè)的空間杜賓模型滿足模型設(shè)立的基本條件?？臻g滯后項(xiàng)的存在使得傳統(tǒng)的最小二乘估計(jì)方法不再是最佳線性無(wú)偏估計(jì)量，根據(jù)Lee和Yu（2010）的建議，[30]本文使用最大似然估計(jì)方法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)。

（二）經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)分析

1.空間杜賓模型估計(jì)結(jié)果及分析

表7中，列（1）和列（3）為固定效應(yīng)模型，列（2）和列（4）為隨機(jī)效應(yīng)模型，從、、和等統(tǒng)計(jì)量的估計(jì)結(jié)果來(lái)看，四個(gè)模型的整體擬合效果較好，能夠較好地反映經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)對(duì)民族地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生的影響。通過(guò)Hausman檢驗(yàn)以及對(duì)個(gè)體固定、時(shí)間固定和雙向固定效應(yīng)的比較，本文最終選擇雙向固定效應(yīng)模型。在兩種空間權(quán)重矩陣下，空間滯后系數(shù)估計(jì)值在1%的顯著性水平下顯著為正，表明縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)明顯的正向空間相關(guān)性。從列（1）的估計(jì)結(jié)果看，經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)出度中心性和點(diǎn)入度中心性的提高能夠顯著促進(jìn)民族地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，點(diǎn)出度中心性比點(diǎn)入度中心性的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)更加明顯，表明貴州省縣域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)具有明顯的正向外部性，網(wǎng)絡(luò)外部經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了貴州省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。點(diǎn)出度中心性的總平均溢出效應(yīng)顯著為正，點(diǎn)入度中心性的總平均溢出效應(yīng)顯著為負(fù)。點(diǎn)出度中心性的提高使得邊緣型節(jié)點(diǎn)能夠快速融入到縣域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模借用與功能借用帶動(dòng)鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，從而對(duì)鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生正向空間溢出效應(yīng)。點(diǎn)入度中心性的提高使得核心節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中更加受益，增強(qiáng)了核心節(jié)點(diǎn)對(duì)邊緣型節(jié)點(diǎn)的虹吸能力，從而對(duì)鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生負(fù)向空間溢出效應(yīng)。從列（3）的估計(jì)結(jié)果來(lái)看，經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)出度中心性也具有明顯的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)和正向空間溢出效應(yīng)，點(diǎn)入度中心性的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)不顯著。從各控制變量的估計(jì)結(jié)果來(lái)看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、物質(zhì)資本水平和經(jīng)濟(jì)密度的提升均能促進(jìn)民族地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，政府干預(yù)經(jīng)濟(jì)則會(huì)抑制民族地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

在此基礎(chǔ)上，本文借鑒Lesage and Pace（2009）的做法運(yùn)用偏微分方法對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的溢出效應(yīng)進(jìn)行分解，[31]結(jié)果如表8所示。由表8可知，在兩種空間權(quán)重矩陣下，點(diǎn)出度中心性對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)顯著為正，間接效應(yīng)估計(jì)系數(shù)大于直接效應(yīng)估計(jì)系數(shù)，表明縣域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)出度中心性的提升不僅提高了本地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平，還產(chǎn)生了正向空間溢出效應(yīng)，顯著帶動(dòng)了鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，且后者作用強(qiáng)度大于前者，因此，點(diǎn)出度中心性對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有明顯的網(wǎng)絡(luò)正外部性。網(wǎng)絡(luò)關(guān)系權(quán)重距離下，點(diǎn)入度中心性對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接效應(yīng)為正，間接效應(yīng)為負(fù)，表明縣域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)入度中心性的提升能夠促進(jìn)本地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，對(duì)鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生抑制作用，因此，點(diǎn)入度中心性具有明顯的網(wǎng)絡(luò)負(fù)外部性。經(jīng)濟(jì)地理權(quán)重矩陣下，點(diǎn)入度中心性的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均不顯著。從各控制變量的效應(yīng)分解結(jié)果來(lái)看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、物質(zhì)資本水平和經(jīng)濟(jì)密度的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)估計(jì)系數(shù)均顯著為正，對(duì)本地和鄰近地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生正向促進(jìn)作用，政府參與程度的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù)，對(duì)本地和鄰近地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生抑制作用。

2.異質(zhì)性分析

本文從以下兩方面進(jìn)行異質(zhì)性分析，一是考慮城市群對(duì)民族地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。城市群是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，是一種區(qū)域內(nèi)部分工與合作程度較高的經(jīng)濟(jì)空間，在城市群內(nèi)經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響可能會(huì)有不同的表現(xiàn)；二是考慮網(wǎng)絡(luò)核心—邊緣網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)民族地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)核心節(jié)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)程度較高，邊緣節(jié)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)程度較低，經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)可能受網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的影響。異質(zhì)性分析結(jié)果如表9所示⑥。

由列（1）和列（2）可知，城市群經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)出度中心性的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)估計(jì)系數(shù)為正，點(diǎn)入度中心性的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)估計(jì)系數(shù)為負(fù)，非城市群經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的點(diǎn)入度中心性的直接效應(yīng)為正，間接效應(yīng)為負(fù)，間接效應(yīng)大于直接效應(yīng)，表明城市群內(nèi)經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)外部性更加明顯。究其原因，城市群內(nèi)，經(jīng)濟(jì)中心對(duì)其腹地的虹吸效用更為顯著，城市間的產(chǎn)業(yè)合作與經(jīng)濟(jì)交流也更加頻繁，網(wǎng)絡(luò)外部性在城市群內(nèi)得到充分釋放。網(wǎng)絡(luò)外部性對(duì)城市群經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響最終取決于經(jīng)濟(jì)聚集力與分散力相互作用的結(jié)果，以溢出性關(guān)系和合作行為為主的城市群，經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)正向外部性較為顯著，從而促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，以虹吸效應(yīng)和競(jìng)爭(zhēng)行為為主的城市群，經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)負(fù)向外部性更加明顯，從而阻礙區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的異質(zhì)性分析結(jié)果來(lái)看，由列（3）和列（4）可知，核心區(qū)經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)出度中心性的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)估計(jì)系數(shù)為正，點(diǎn)入度中心性直接效應(yīng)和間接效應(yīng)估計(jì)系數(shù)為負(fù)，邊緣區(qū)點(diǎn)入度中心性和點(diǎn)出度中心性的直接效應(yīng)估計(jì)系數(shù)為正，間接效應(yīng)為負(fù)，表明核心區(qū)經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)外部性更加明顯。究其原因：貴州省縣域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)形成了以核心節(jié)點(diǎn)為支撐，呈放射狀的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，核心節(jié)點(diǎn)經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)程度高于非核心節(jié)點(diǎn)，使得經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響在網(wǎng)絡(luò)核心區(qū)域內(nèi)更加明顯。

3.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為確保上述實(shí)證結(jié)果的可靠性，本文采用多種穩(wěn)健性檢驗(yàn)方法對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)：第一，重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系權(quán)重矩陣。網(wǎng)絡(luò)臨界值選取對(duì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系權(quán)重矩陣影響較大，本文以經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)矩陣的2倍均值為臨界值重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系權(quán)重矩陣，回歸結(jié)果如表10列（1）所示。第二，替換核心解釋變量。本文以經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的點(diǎn)出度接近中心性（）和點(diǎn)入度接近中心性（）作為點(diǎn)出度中心性（）和點(diǎn)入度中心性（）的替代變量，結(jié)果如列（2）所示。Freeman（1979）認(rèn)為度數(shù)中心性和接近中心性指標(biāo)都能反映網(wǎng)路節(jié)點(diǎn)的中心性特征，二者具有很好的替代性，[32]以接近中心性指標(biāo)替換度數(shù)中心性指標(biāo)具有合理性。第三，模型替換。本文分別構(gòu)建了空間滯后模型和空間誤差模型，以考察模型設(shè)定對(duì)回歸結(jié)果產(chǎn)生的影響，結(jié)果如列（3）和列（4）所示。從、、和（）的估計(jì)結(jié)果來(lái)看，模型穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果都具有較好的擬合優(yōu)度，從主要解釋變量的顯著性水平和作用力方向來(lái)看，三種穩(wěn)健性檢驗(yàn)方法所得回歸結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本保持一致，說(shuō)明本文前述實(shí)證結(jié)論穩(wěn)健可靠。

4.進(jìn)一步研究

根據(jù)前文研究，經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)對(duì)民族地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)具有明顯的增長(zhǎng)效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)，在此基礎(chǔ)上，我們還需進(jìn)一步研究經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)對(duì)民族地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異產(chǎn)生的影響。為此，我們構(gòu)建如下經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型：

（4）

上式中，為民族地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平，其余變量與上文保持一致。關(guān)于縣域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平的衡量，本文借鑒劉梅和趙曦（2019）的研究，利用地區(qū)相對(duì)人均GDP作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平的代理變量，[35]其計(jì)算公式如下：

（5）

其中，表示地區(qū)時(shí)期的相對(duì)人均GDP，為地區(qū)時(shí)期的人均GDP，為基準(zhǔn)縣的人均GDP⑦。模型回歸結(jié)果如表11所示。

由表11列（1）可知，經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)出度中心性的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)估計(jì)系數(shù)為正，且間接效應(yīng)大于直接效應(yīng)，表明點(diǎn)出度中心性的提升不僅能夠提高本地相對(duì)收入水平，而且還產(chǎn)生了較強(qiáng)的正向空間溢出，推動(dòng)了鄰近地區(qū)相對(duì)收入水平的提升，從而有利于民族地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。點(diǎn)入度中心性的直接效應(yīng)估計(jì)系數(shù)為正，間接效應(yīng)估計(jì)系數(shù)為負(fù)，間接效應(yīng)大于直接效應(yīng)，表明經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)入度中心性的提升不利于民族地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。究其原因：點(diǎn)出度中心性以溢出性關(guān)系為主，欠發(fā)達(dá)地區(qū)通過(guò)融入縣域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)規(guī)模借用和功能借用，從而有利于縣域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。點(diǎn)入度中心性以接受關(guān)系為主，核心節(jié)點(diǎn)對(duì)邊緣型節(jié)點(diǎn)的虹吸效應(yīng)顯著，資源與要素向核心節(jié)點(diǎn)高度聚集，不利于民族地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。由列（2）至列（5）可知，在城市群（網(wǎng)絡(luò)核心區(qū)）內(nèi)經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的外部性更加顯著，點(diǎn)出度中心性的提升對(duì)城市群（網(wǎng)絡(luò)核心區(qū)）縣域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)更為有利，點(diǎn)入度中心性的提升對(duì)城市群（網(wǎng)絡(luò)核心區(qū)）縣域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)更為不利。綜上，經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)出度中心性的提升能夠促進(jìn)民族地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，點(diǎn)入度中心性的提升則會(huì)阻礙民族地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

四、結(jié)論與政策建議

經(jīng)濟(jì)發(fā)展是解決民族地區(qū)各種問(wèn)題的總鑰匙，也是加速民族地區(qū)中國(guó)式現(xiàn)代化步伐的總抓手?？h域經(jīng)濟(jì)發(fā)展是民族地區(qū)鞏固脫貧攻堅(jiān)成果、推動(dòng)鄉(xiāng)村振興、提高民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性和加速民族地區(qū)中國(guó)式現(xiàn)代化步伐的重要?jiǎng)恿?。本文研究表明：第一，貴州省縣域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)已初具規(guī)模，呈現(xiàn)多中心和放射狀的網(wǎng)絡(luò)空間格局，在樣本考察期間內(nèi)，縣域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性、可達(dá)性和關(guān)聯(lián)性逐步提升。同時(shí)，貴州省縣域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)還具有明顯的核心—邊緣結(jié)構(gòu)特征，核心節(jié)點(diǎn)以發(fā)出關(guān)系為主，是縣域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的主要溢出者，邊緣型節(jié)點(diǎn)以接受關(guān)系為主，是縣域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的主要受益者；第二，經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)對(duì)民族地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)具有明顯的增長(zhǎng)效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)。網(wǎng)絡(luò)中心性的提升顯著地促進(jìn)了本地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，點(diǎn)出度中心性對(duì)鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生正面影響，點(diǎn)入度中心性對(duì)鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生抑制作用；第三，經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)對(duì)民族地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有明顯的異質(zhì)性。在城市群和網(wǎng)絡(luò)核心區(qū)域內(nèi)，經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)對(duì)民族地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)更加明顯；第四，經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)產(chǎn)生重要影響。經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)出度中心性的提升有利于民族地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，點(diǎn)入度中心性的提升不利于民族地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。

根據(jù)上述研究結(jié)論，本文提出如下政策建議。

第一，提高民族地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施水平，補(bǔ)齊民族地區(qū)發(fā)展短板。習(xí)近平總書記指出，“基礎(chǔ)設(shè)施是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要支撐，要統(tǒng)籌發(fā)展和安全，優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施布局、結(jié)構(gòu)、功能和發(fā)展模式，構(gòu)建現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施體系，為全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。”基礎(chǔ)設(shè)施是民族地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的短板和瓶頸，我們要整合民族地區(qū)各類資源，加大對(duì)民族地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的力度，推動(dòng)民族地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施的升級(jí)改造，努力提高各類基礎(chǔ)設(shè)施在民族地區(qū)的覆蓋度，為推動(dòng)民族地區(qū)中國(guó)式現(xiàn)代化發(fā)展奠定良好基礎(chǔ)。同時(shí)，我們要努力提高民族地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)質(zhì)量，注重對(duì)傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的信息化、數(shù)字化和智能化升級(jí)，避免民族地區(qū)出現(xiàn)“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象，推動(dòng)民族地區(qū)深度融入全國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)。我們也要高度重視民族地區(qū)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高民族地區(qū)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施水平。將民族地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與鄉(xiāng)村振興相結(jié)合，推動(dòng)民族地區(qū)縣城基礎(chǔ)設(shè)施向鄉(xiāng)村延伸、公共服務(wù)向鄉(xiāng)村覆蓋，使縣城真正成為民族地區(qū)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的紐帶和橋梁。

第二，推動(dòng)縣域產(chǎn)業(yè)分工，發(fā)展各具特色的縣域經(jīng)濟(jì)。民族地區(qū)具有豐富的自然資源稟賦和歷史文化資源，在發(fā)展特色經(jīng)濟(jì)和特色產(chǎn)業(yè)上具有天然的比較優(yōu)勢(shì)。各民族地區(qū)應(yīng)從自身資源稟賦、地理區(qū)位和產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平等現(xiàn)實(shí)條件出發(fā)，培育發(fā)展特色經(jīng)濟(jì)和特色產(chǎn)業(yè)，積極推動(dòng)縣域間的分工與合作，形成各具特色的縣域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展模式。我們要注重民族地區(qū)特色優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的培育，民族地區(qū)要結(jié)合自身發(fā)展實(shí)際，探尋出各具特色的縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑和發(fā)展模式，形成一批各具特色的工業(yè)強(qiáng)縣、農(nóng)業(yè)強(qiáng)縣、旅游大縣、文化名縣和生態(tài)宜居縣。同時(shí)，我們要注重民族地區(qū)產(chǎn)業(yè)化水平的提升，通過(guò)引導(dǎo)相關(guān)產(chǎn)業(yè)向具有比較優(yōu)勢(shì)的縣域聚集，形成各具特色的縣域產(chǎn)業(yè)集群，提高民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益。此外，我們還要充分挖掘民族地區(qū)特色資源，發(fā)展一批能夠反映民族風(fēng)俗文化和資源特色的民族特色產(chǎn)業(yè)，通過(guò)提供高質(zhì)量和差異化的產(chǎn)品，打造本地區(qū)民族特色產(chǎn)品品牌，提高民族特色產(chǎn)業(yè)的整體競(jìng)爭(zhēng)力。

第三，深化區(qū)域合作，發(fā)揮核心區(qū)域帶動(dòng)作用。市場(chǎng)外部性和經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)外部性對(duì)民族地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生重要影響，深化核心區(qū)域與邊緣區(qū)域的交流與合作對(duì)民族地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和縣域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)至關(guān)重要。民族地區(qū)應(yīng)主動(dòng)融入到以國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體，國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局中，提升民族地區(qū)利用兩種資源和兩個(gè)市場(chǎng)的能力，促進(jìn)民族地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和現(xiàn)代化水平的提升。我們要暢通民族地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)與城市經(jīng)濟(jì)的聯(lián)系通道，通過(guò)區(qū)域間產(chǎn)業(yè)的分工與合作，將民族地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展融入到城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展體系中，讓縣域經(jīng)濟(jì)共享整個(gè)城市網(wǎng)絡(luò)中的勞動(dòng)力池、基礎(chǔ)設(shè)施等投入以及公共知識(shí)和技術(shù)。我們還要開(kāi)拓民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新路徑，創(chuàng)新民族地區(qū)與發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的合作方式，通過(guò)飛地經(jīng)濟(jì)等區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展新模式聚集和整合發(fā)達(dá)地區(qū)技術(shù)、人才等資源，推動(dòng)民族地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和經(jīng)濟(jì)的提質(zhì)增效。

注釋：

①黔中地區(qū)包括貴陽(yáng)市和安順市，黔西地區(qū)包括畢節(jié)市和六盤水市，黔北地區(qū)包括遵義市和銅仁市，黔南地區(qū)包括黔西南布依族苗族自治州、黔東南苗族侗族自治州和黔南布依族苗族自治州。

②關(guān)于核心節(jié)點(diǎn)與邊緣節(jié)點(diǎn)的劃分請(qǐng)參見(jiàn)下文經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)特征分析部分內(nèi)容。

③度數(shù)中心性可分為點(diǎn)出度中心性和點(diǎn)入度中心性。

④根據(jù)《中國(guó)西部地區(qū)縣域發(fā)展監(jiān)測(cè)報(bào)告2021》（不含區(qū)），貴州省有10個(gè)縣進(jìn)入西部百?gòu)?qiáng)縣名單，其中，仁懷市、盤州市和興義市分別位于西部百?gòu)?qiáng)縣排行榜的第2位，第11位和第19位。

⑤主溢出板塊成員有南明區(qū)、云巖區(qū)、花溪區(qū)、觀山湖區(qū)、清鎮(zhèn)市、紅花崗區(qū)、匯川區(qū)、播州區(qū)、仁懷市、七星關(guān)區(qū)、大方縣、黔西縣、金沙縣和凱里市共14個(gè)區(qū)（縣）。雙向溢出板塊成員有烏當(dāng)區(qū)、白云區(qū)、開(kāi)陽(yáng)縣、息烽縣、修文縣、桐梓縣、習(xí)水縣、平壩區(qū)、都勻市、福泉市、貴定縣、甕安縣、龍里縣和惠水縣共14分區(qū)（縣）。經(jīng)紀(jì)人板塊成員有鐘山區(qū)、六枝特區(qū)、水城縣、盤州市、西秀區(qū)、普定縣、鎮(zhèn)寧縣、關(guān)嶺縣、織金縣、納雍縣、威寧縣、赫章縣、興義市、興仁市和貞豐縣共15個(gè)區(qū)（縣）。凈受益板塊成員有綏陽(yáng)縣、正安縣、道真縣、務(wù)川縣、鳳岡縣、湄潭縣、余慶縣、赤水市、紫云縣、碧江區(qū)、萬(wàn)山區(qū)、江口縣、玉屏縣、石阡縣、思南縣、印江縣、德江縣、沿河縣、松桃縣、普安縣、晴隆縣、望謨縣、冊(cè)亨縣、安龍縣、黃平縣、施秉縣、三穗縣、鎮(zhèn)遠(yuǎn)縣、岑鞏縣、天柱縣、錦屏縣、劍河縣、臺(tái)江縣、黎平縣、榕江縣、從江縣、雷山縣、麻江縣、丹寨縣、荔波縣、獨(dú)山縣、平塘縣、羅甸縣、長(zhǎng)順縣和三都縣共45個(gè)區(qū)（縣）。

⑥參照《黔中城市群發(fā)展規(guī)劃》，黔中城市群包括貴陽(yáng)市的南明區(qū)、云巖區(qū)、白云區(qū)、花溪區(qū)、烏當(dāng)區(qū)、觀山湖區(qū)、清鎮(zhèn)市、修文縣、息烽縣和開(kāi)陽(yáng)縣，遵義市的紅花崗區(qū)、匯川區(qū)、播州區(qū)、綏陽(yáng)縣和仁懷市，畢節(jié)市的七星關(guān)區(qū)、大方縣、黔西縣、金沙縣和織金縣，安順市的西秀區(qū)、平壩區(qū)、普定縣、鎮(zhèn)寧縣，黔南布依族苗族自治州的都勻市、福泉市、貴定縣、甕安縣、長(zhǎng)順縣、龍里縣和惠水縣，黔東南苗族侗族自治州的凱里市和麻江縣。核心區(qū)與邊緣區(qū)的劃分參見(jiàn)上文經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)特征部分內(nèi)容。

⑦本文選取仁懷市作為相對(duì)人均GDP水平的基準(zhǔn)城市，這主要是由于仁懷市在《中國(guó)西部地區(qū)縣域發(fā)展監(jiān)測(cè)報(bào)告2021》（不含區(qū)）西部百?gòu)?qiáng)縣排行榜中位列第二，是貴州省的第一經(jīng)濟(jì)強(qiáng)縣。

參考文獻(xiàn)：

[1]姜炎鵬，李靜宜，馬仁鋒.中國(guó)百?gòu)?qiáng)縣1991—2019年分布格局及影響機(jī)制[J].經(jīng)濟(jì)地理，2022，42（08）：1－10.

[2]周腰華，王振華，張廣勝.中國(guó)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響因素及其空間溢出效應(yīng)分析[J].云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2017，33（01）：35－47.

[3]王智勇.地形起伏度對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響研究——以云南省為例[J].云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2019，35（07）：77－92.

[4]陽(yáng)芳.廣西少數(shù)民族縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的人才貢獻(xiàn)實(shí)證研究[J].西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社科版），2016，37（11）：140－145.

[5]李新光，黃安民.高鐵對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)溢出效應(yīng)的影響研究——以福建省為例[J].地理科學(xué)，2018，38（02）：233－241.

[6]張冠甲，劉維剛，李軍林.稅收分享與縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J].東岳論叢，2017，38（04）：98－104.

[7]王振華，李旭.技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——以遼寧省為例[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2015（02）：68－75.

[8]阮舟一龍，許志端.縣域營(yíng)商環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)的空間溢出效應(yīng)研究——來(lái)自貴州省的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)管理，2020，42（07）：75－92.

[9]吳玉鳴.縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)聚集與差異：空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)實(shí)證分析[J].世界經(jīng)濟(jì)文匯，2007（02）：37－57.

[10]陳芳，龍志和.中國(guó)縣域經(jīng)濟(jì)差距的收斂性研究——基于動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)的GMM方法[J].中國(guó)科技論壇，2011（04）：140－144＋155.

[11]周園皓.貴州省區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的差異現(xiàn)狀及均衡發(fā)展對(duì)策研究[D].貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)，2020.

[12]陳健生，任蕾.從縣域競(jìng)爭(zhēng)走向縣域競(jìng)合：縣域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略選擇[J].改革，2022（04）：88－98.

[13]Scitovsky，T.Two Concepts of External Economies[J].Journal of Political Economics，1954，62（02）：143－151.

[14]Ullman，E.L.American Commodity Flow[M].Seattle：University of Washington Press，1957：60－73.

[15]Mydal，G.The Challenge of World Poverty：A World Anti－Poverty Program in Outline[M].New York：Vintage Books，1970.

[16]趙偉光，敬莉.區(qū)域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間溢出效應(yīng)——以新疆為例[J].財(cái)經(jīng)科學(xué)，2015（03）：131－140.

[17]安頔，胡映潔，萬(wàn)勇.中國(guó)城市網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)溢出效應(yīng)——基于大數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)分析方法的研究[J].地理研究，2022，41（09）：2465－2481.

[18]Capello，R.The City Network Paradigm：Measuring Urban Network Externalities[J].Urban Studies，2000，37（11）：1925－1945.

[19]Mccann，P.，Acs，Z.J.Globalization：Countries，Cities and Multinationals[J].Regional Studies，2011，45（01）：17－32.

[20]種照輝，覃成林，葉信岳.城市群經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——基于大數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)分析方法的研究[J].統(tǒng)計(jì)研究，2018，35（01）：13－21.

[21]Meijers，E.J.，Burger，M.J.，Hoogerbrugge，M.Borrowing Size in Networks of Cities：City Size，Network Connectivity and Metropolitan Functions in Europe[J].Papers in Regional Science，2016，95 （01） ：181－198.

[22]覃成林，桑曼乘.城市網(wǎng)絡(luò)與城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J].學(xué)習(xí)與實(shí)踐，2015（04）：5－11＋2.

[23]Meijers，E.Polycentric Urban Regions and the Quest for Synergy：Is a Network of Cities More than the Sum of the Parts？[J].Urban Studies，2005，42（04）：765－781.

[24]Boix，R.，Trullén，J.Knowledge，Networks of Cities and Growth in Regional Urban Systems[J].Papers in Regional Science，2007，86（04）：551－574.

[25]張洪鳴，孫鐵山.中國(guó)城市群城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的網(wǎng)絡(luò)外部性及其作用機(jī)制[J].經(jīng)濟(jì)與管理研究，2022，43（02）：48－64.

[26]袁偉彥，羅明，劉添天.西部城市經(jīng)濟(jì)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演變研究[J].城市問(wèn)題，2022（09）：45－54.

[27]劉華軍，劉傳明，孫亞男.中國(guó)能源消費(fèi)的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征及其效應(yīng)研究[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2015（05）：83－95.

[28]李敬，陳澍，萬(wàn)廣華，付陳梅.中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間關(guān)聯(lián)及其解釋——基于網(wǎng)絡(luò)分析方法[J].經(jīng)濟(jì)研究，2014，49（11）：4－16.

[29]何雄浪，葉連廣.長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市群經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)、空間溢出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J].現(xiàn)代財(cái)經(jīng)（天津財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)），2020，40（01）：16－28.

[30]Lee，L.，Yu，J.Estimation of Spatial Autoregressive Panel Data Models with Fixed Effects[J].Journal of Econometrics，2010，154（02）：165－185.

[31]LeSage J.，Pace，R.K.Introduction to spatial econometrics[M].Chapman and Hall/CRC，2009.

[32]Freeman，L.C.Centrality in Social Networks：Conceptual Clarification[J].Social Networks，1979（03）：215－239.

[33]劉梅，趙曦.城市群網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)及其經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展——基于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶三大城市群的比較分析[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索，2019（09）：100－111.

收稿日期：2022－11－10 責(zé)任編輯：王 玨