基于Logistic回歸對(duì)高校網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員指長(zhǎng)比的研究

閆麗敏

(河南師范大學(xué) 體育學(xué)院,河南 新鄉(xiāng) 453007)

人類(lèi)食指長(zhǎng)度與無(wú)名指長(zhǎng)度之比(D2∶D4)是一種很容易在體外觀察到的生物學(xué)表型[1].不同種族、不同地區(qū)和不同國(guó)家的指長(zhǎng)比研究結(jié)果表明,男性通常表現(xiàn)出較低的D2∶D4[2-3].D2∶D4受到遺傳基因的調(diào)控,與產(chǎn)前妊娠期的子宮內(nèi)睪酮水平呈負(fù)相關(guān)[4].D2∶D4已被證明與形態(tài)、生理、心理和行為特征以及各種疾病和健康狀況等相關(guān)[5-6].

研究表明人類(lèi)的D2∶D4與運(yùn)動(dòng)能力關(guān)系密切.男性和女性運(yùn)動(dòng)員的D2∶D4明顯低于對(duì)照組,盡管有兩項(xiàng)研究表明運(yùn)動(dòng)員和非運(yùn)動(dòng)員之間D2∶D4沒(méi)有差異[7-8].MOFFIT等[7]觀察了幾個(gè)運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目的運(yùn)動(dòng)員的D2∶D4,確定運(yùn)動(dòng)員和非運(yùn)動(dòng)員之間沒(méi)有顯著差異.不同性別和側(cè)別之間D2∶D4也表現(xiàn)一定的差異.HSU等[9]對(duì)臺(tái)灣高校網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員與非網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員的D2∶D4進(jìn)行對(duì)照研究.結(jié)果顯示:無(wú)論男生和女生,大學(xué)生網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員的D2∶D4平均值低于非網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員;男性的D2∶D4平均值低于女性.

探討不同因素對(duì)網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員D2∶D4的影響;通過(guò)二元Logistic回歸分析探討影響網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員D2∶D4的因素.本研究的意義在于進(jìn)一步了解國(guó)內(nèi)網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員的D2∶D4特征,為教練員評(píng)估運(yùn)動(dòng)員的運(yùn)動(dòng)能力和選擇優(yōu)秀網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員時(shí)提供參考.

1 研究材料和方法

研究時(shí)間:2021年5月至2022年5月.

研究對(duì)象:1)項(xiàng)目分組:分為網(wǎng)球組和對(duì)照組.網(wǎng)球組主要來(lái)自河南省體工大隊(duì)專(zhuān)業(yè)網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員、鄭州工商學(xué)院優(yōu)秀網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員、河南師范大學(xué)優(yōu)秀網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員.網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員組的入組條件有2個(gè),一是在省級(jí)以上網(wǎng)球比賽中取得前5名的優(yōu)秀網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員,二是取得健將級(jí)、一級(jí)和二級(jí)運(yùn)動(dòng)員級(jí)別證書(shū)的網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員.網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員組48人(男30人,女18人),年齡不限.對(duì)照組為隨機(jī)抽取的河南省鄭州某高校在校大學(xué)生336人,年齡范圍是21～24歲.2)性別分組:分為男生組和女生組(男114人,女222人).測(cè)試原則:知情、同意、自愿.對(duì)不符合測(cè)試條件和不愿意接受測(cè)試的受試者被排除在外.測(cè)試要求:身體發(fā)育正常,手指解剖形態(tài)發(fā)育良好、雙側(cè)對(duì)稱(chēng)、無(wú)左利手,無(wú)明顯醫(yī)學(xué)疾患和變形等,均為漢族.倫理原則:數(shù)據(jù)收集過(guò)程符合2013年《赫爾辛基宣言》條例.

測(cè)量方法:采用人類(lèi)體質(zhì)學(xué)活體測(cè)量法.測(cè)量?jī)x器為國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)電子數(shù)顯卡尺,分辨率為0.01 mm.測(cè)量過(guò)程由專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員獨(dú)立完成.選擇右側(cè)手指進(jìn)行測(cè)量,計(jì)算D2∶D4[10].

2 研究結(jié)果

2.1 D2∶D4描述性統(tǒng)計(jì)

單因素方差分析結(jié)果顯示:項(xiàng)目組間右手D2∶D4差異顯著(F(1,382)=14.766,P<0.001),網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員比普通大學(xué)生組具有較低的D2∶D4;性別組間右手D2∶D4差異顯著(F(1,382)=7.649,P=0.006),男生組比女生組具有更低D2∶D4,見(jiàn)表1和圖1.

表1 不同分組D2∶D4描述性統(tǒng)計(jì)和方差分析

2.2 Logistic回歸

SPSS給Logistic回歸模型提供了3種檢驗(yàn)方法,在模型分析中都十分重要.這里的模型比較簡(jiǎn)單,未涉及變量的篩選問(wèn)題,模型中同時(shí)引入全部自變量,3個(gè)模型的檢驗(yàn)結(jié)果是等價(jià)的.χ2=40.028,df=2,P=0.000,表示Logistic回歸模型中至少有一個(gè)自變量是有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.001,見(jiàn)表2).

表2 二元Logistic模型分析的結(jié)果

表2結(jié)果顯示兩個(gè)自變量對(duì)因變量都有影響(P<0.05).這里自變量是性別和D2∶D4,因變量是項(xiàng)目分組最終給出回歸方程

2.3 樹(shù)模型自變量間交互作用

自變量之間的交互作用可以反映非常重要的專(zhuān)業(yè)信息,SPSS的一般線(xiàn)性模型為自變量間的交互作用提供了經(jīng)典建模方法.樹(shù)模型的發(fā)展為自變量間交互作用的發(fā)現(xiàn)提供了的一種有效工具.結(jié)果顯示:根據(jù)自變量對(duì)因變量的貢獻(xiàn)大小,按照D2∶D4是否大于0.930拆分為節(jié)點(diǎn)1和節(jié)點(diǎn)2.節(jié)點(diǎn)1為D2∶D4較低分組,該組中有5個(gè)個(gè)體,其中80%為網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員,結(jié)果提示網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員可能具有較低的D2∶D4,節(jié)點(diǎn)1因?yàn)闃颖玖刻俨荒芾^續(xù)拆分;節(jié)點(diǎn)2為D2∶D4較高的分組.該組共有379個(gè)個(gè)體,其中網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員占比為11.6%,普通大學(xué)生占比為88.4%,結(jié)果提示普通大學(xué)生可能具有較高的D2∶D4.由于該組樣本較大,判錯(cuò)率較高.可以進(jìn)行第二次拆分.根據(jù)自變量性別拆分得到節(jié)點(diǎn)3和節(jié)點(diǎn)4,見(jiàn)圖2.節(jié)點(diǎn)3為男生.該組共有141個(gè)個(gè)體,其中網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員占比為19.1%,普通大學(xué)生占比為80.9%.節(jié)點(diǎn)4為女生.該組共有238個(gè)個(gè)體,其中網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員占比為7.1%,普通大學(xué)生占比為92.9%.結(jié)果提示用性別去解釋因變量,男生比女生要好一些.表3是按照樹(shù)模型進(jìn)行的預(yù)測(cè),結(jié)果顯示:依據(jù)兩個(gè)自變量對(duì)因變量預(yù)測(cè)正確比例為88.3%,在可以接受的范圍之內(nèi).同時(shí)顯示兩個(gè)自變量之間不存在明顯的交互作用.

表3 預(yù)測(cè)分類(lèi)

3 研究討論

本研究結(jié)果顯示網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員的D2∶D4明顯低于非網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員.整體上男生比女生有更低的D2∶D4,與以前的資料基本一致[9,13].這是因?yàn)檫\(yùn)動(dòng)能力與D2∶D4呈負(fù)相關(guān)[5,7].本文與HSU的結(jié)果[9]結(jié)果是一致的.有數(shù)據(jù)表明,較低的D2∶D4與網(wǎng)球成績(jī)呈正相關(guān).這種關(guān)系可能是由于產(chǎn)前高水平的睪酮對(duì)耐力和視覺(jué)空間能力的影響[11].女運(yùn)動(dòng)員在她們出生前可能暴露在高濃度的雄性激素下.這些雄性激素來(lái)源于她們母親的分泌;或是暴露在胎盤(pán)分泌減少造成的低濃度的雌激素下,這些性激素濃度的波動(dòng)決定了胎兒期的指長(zhǎng)比[14].而這種胎兒期的形成的指長(zhǎng)比會(huì)在出生后穩(wěn)定不變,可以帶來(lái)一些有效的信息.

這里之所以采用二元邏輯回歸分析是由于對(duì)數(shù)據(jù)要求比多元回歸分析要寬松一些.自變量可以是連續(xù)變量或者是分類(lèi)變量,不要求數(shù)據(jù)是正態(tài)分布,對(duì)一些相關(guān)性較高的變量敏感性較低和一些奇異值的容受性較高.

不同的測(cè)量方法會(huì)對(duì)D2∶D4結(jié)果產(chǎn)生較大的影響.目前最常使用的方法主要有3種,直接測(cè)量法、X-射線(xiàn)法和照片測(cè)量法.MANNING等[3]研究證明,X-射線(xiàn)法的D2∶D4值低于照片測(cè)量,另外依據(jù)X-射線(xiàn)法結(jié)果顯示性差較小.本文采用活體直接測(cè)量,優(yōu)點(diǎn)是測(cè)試技術(shù)簡(jiǎn)單、經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單的培訓(xùn)就可以掌握,缺點(diǎn)是可能與其他作者的測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)有一定的誤差.近些年由于大數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)軟件的廣泛應(yīng)用,導(dǎo)致研究方法越來(lái)越寬泛,測(cè)量結(jié)果越來(lái)越準(zhǔn)確[15-16].SHIRLEY等[17]采用Logistic回歸模型研究了人類(lèi)D2∶D4的性別差異.

4 結(jié)論與展望

無(wú)論男性還是女性,網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員比普通大學(xué)生有更低的D2∶D4.D2∶D4基本上是穩(wěn)定不變的.結(jié)果提示評(píng)估網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員的能力和水平時(shí),可以使用右手D2∶D4作為一個(gè)參考[1].

由于本研究在抽樣和區(qū)域上存在局限性.理論上網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員的運(yùn)動(dòng)級(jí)別和運(yùn)動(dòng)能力是不同的,這些差異會(huì)體現(xiàn)在D2∶D4上.由于樣本容量偏小,沒(méi)有進(jìn)一步分組;樣本數(shù)據(jù)僅限于河南省網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員.多因素方差分析擴(kuò)展了指長(zhǎng)比的研究視野.估價(jià)運(yùn)動(dòng)員的運(yùn)動(dòng)水平和能力不可能只局限于D2∶D4上,其它指長(zhǎng)比組合可能也有一定的參考價(jià)值.