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    數字基礎設施、要素配置效率與城鄉(xiāng)收入差距

    2023-07-13 10:35:02丁可可
    統(tǒng)計與決策 2023年9期
    關鍵詞:差距基礎設施城鄉(xiāng)

    王 琴,李 敬,丁可可,3,雷 俐

    (1.重慶工商大學 長江上游經濟研究中心,重慶 400067;2.重慶財經學院 新媒體藝術學院,重慶 401320;3.重慶第二師范學院 經濟與工商管理學院,重慶 400065)

    0 引言

    數字基礎設施作為“新基建”的關鍵組成部分,可為數字經濟發(fā)展提供堅實支撐。同時,數字基礎設施是統(tǒng)籌推進新型智慧城市和數字鄉(xiāng)村建設的先行官,能在城市和農村之間搭建起一座“數字橋梁”,對彌合城鄉(xiāng)收入差距具有重要作用。深入探究數字基礎設施與城鄉(xiāng)收入差距的關系及其作用機制,對于實現數字經濟賦能共同富裕具有重大的現實意義。

    既有文獻大多聚焦于傳統(tǒng)基礎設施與城鄉(xiāng)居民收入之間的關系[1—3],也有部分文獻圍繞移動電話、互聯(lián)網技術、電子商務的接入和使用,討論了數字基礎設施和城鄉(xiāng)居民收入之間的關系。研究表明,數字基礎設施能夠促進農民增收[4,5],但其是否有助于縮小城鄉(xiāng)收入差距還存在爭議。一種觀點是線性論,即數字基礎設施對城鄉(xiāng)收入差距的影響呈線性變化,認為互聯(lián)網發(fā)展會進一步加劇城市居民和農村居民之間的收入差距[6],而且在經濟更發(fā)達、教育水平更高的地區(qū)表現得更顯著[7]。另外一些研究則持相反觀點,認為互聯(lián)網可以通過縮小城鄉(xiāng)之間就業(yè)機會差異、促進城鄉(xiāng)之間資源優(yōu)化配置、降低城鄉(xiāng)之間空間距離和交易成本等[8,9],有效改善城鄉(xiāng)之間收入差距的現狀。另一種觀點是非線性論,即數字基礎設施對城鄉(xiāng)差距的影響呈非線性變化?;ヂ?lián)網對城鄉(xiāng)收入差距的作用呈現先升后降的“倒U”型趨勢,且該作用于2009 年已跨過拐點[10]。可見,數字基礎設施既有可能縮小,也有可能擴大城鄉(xiāng)收入差距,這主要取決于特定發(fā)展階段中城鄉(xiāng)居民誰更能從數字基礎設施承載的應用服務中獲益。

    基于此,本文基于要素配置效率視角構建理論框架,量化我國市級層面的數字基礎設施發(fā)展水平,驗證其對城鄉(xiāng)收入差距的影響及作用機制。

    1 理論分析與研究假設

    1.1 數字基礎設施對城鄉(xiāng)收入差距的直接機理

    隨著數字基礎設施發(fā)展的進一步完善,數字紅利向農村地區(qū)和農業(yè)領域不斷擴散,其可以通過以下途徑促進農村居民收入水平較快增長。一是提升農村居民的農業(yè)收入。在生產環(huán)節(jié),利用通信網絡、農業(yè)物聯(lián)網對農業(yè)生產過程中的信息進行采集、傳輸、儲存、挖掘,并使其和新一代信息技術共同融入“農作物生長模型”“區(qū)域氣候模型”等,可以實現農業(yè)資源更為高效地利用和生產風險更為有效地預知[11],助力農業(yè)生產效率提升。在銷售環(huán)節(jié),作為農村信息服務基礎設施的重要構成部分,農村電子商務服務站憑借其中介性、協(xié)調性等特性,有利于打破傳統(tǒng)農產品市場存在的“信息壁壘”,在一定程度上強化農民的市場力量,減輕其被中間商低價收購的壓力,提高農產品收購價格。在流通環(huán)節(jié),作為推進農產品流通數字化的重要支撐,流通領域數字基礎設施有助于推進農產品流通模式創(chuàng)新,使深藏大山中的農產品攜帶品牌價值走向全國乃至海外,有效提升農產品附加值[12]。二是提升農村居民的工資性收入。數字基礎設施能夠改進以社會網絡為中心的傳統(tǒng)就業(yè)信息渠道,幫助農村勞動力從網絡信息平臺獲知招聘信息,降低其尋求工作的時間成本和經濟成本,提高就業(yè)效率。同時,數字基礎設施可以通過刺激服務性產業(yè)的發(fā)展,提高農村地區(qū)服務性產業(yè)的就業(yè)率和工資水平[13]。三是提升農村居民的創(chuàng)業(yè)收入。數字基礎設施促使數字普惠金融在技術條件上得以實現,而數字普惠金融通過增加金融可得性、降低信貸門檻,幫助有創(chuàng)業(yè)精神的農村居民自主創(chuàng)業(yè),并提高其創(chuàng)業(yè)績效[14]。農村居民收入長期處于相對低位,提升空間大,而數字基礎設施則通過上述途徑賦予農村居民增收“后發(fā)優(yōu)勢”,使得農村居民收入增長較城鎮(zhèn)居民更快,進而有利于緩解城鄉(xiāng)居民收入差距。

    假設1:數字基礎設施對城鄉(xiāng)收入差距存在直接的縮小效應。

    1.2 數字基礎設施通過要素配置效率對城鄉(xiāng)收入差距的間接機理

    城鄉(xiāng)要素錯配是導致城鄉(xiāng)二元經濟結構轉化滯后的重要原因[15]。為縮小城鄉(xiāng)收入差距,應逐步彌補城鄉(xiāng)要素鴻溝,提升城鄉(xiāng)要素配置效率。而數字基礎設施則通過支持城鄉(xiāng)人才雙向流動、紓解城鄉(xiāng)資本配置扭曲、優(yōu)化城鄉(xiāng)土地資源配置、引導城市現代化要素下鄉(xiāng)來促進要素配置效率提升,間接推動城鄉(xiāng)收入差距縮小。首先,支持城鄉(xiāng)人才雙向流動。數字基礎設施通過破除城鄉(xiāng)人才流動障礙,構建城鄉(xiāng)一體化人力資源市場,增強城市對農業(yè)轉移人口的包容性,引導各類人才帶科研成果入鄉(xiāng)轉化和回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè),緩解人才從鄉(xiāng)村到城市單向流動的困局,促進城鄉(xiāng)之間人才資源良性互動。其次,紓解城鄉(xiāng)資本配置扭曲。數字基礎設施通過夯實農村金融創(chuàng)新“數字底座”,助力農村金融服務數字化發(fā)展,彌補原有農村金融成本高、風控難、效率低等缺陷,推動更多金融資源向農村地區(qū)傾斜,打破傳統(tǒng)金融的城鄉(xiāng)二元結構[16]。再次,優(yōu)化城鄉(xiāng)土地資源配置。依托通信網絡、算力、融合、信息安全等方面的數字基礎設施,構建城鄉(xiāng)一體化土地資源利用數據庫,支持城鄉(xiāng)土地資源數字化動態(tài)管理,解決城市建設用地供給不足、農村建設用地閑置浪費等突出問題,助力城鄉(xiāng)土地資源協(xié)同開發(fā)。最后,引導城市現代化要素下鄉(xiāng)。數字基礎設施憑借其聯(lián)結數字空間和地理空間的“超時空”特征,有助于信息、數據等新型生產要素融入生產、流通、消費、分配等各環(huán)節(jié),推進城市的現代化要素更多地配置到農業(yè)和農村,實現技術、管理等要素向農村的凈流入。

    假設2:數字基礎設施通過加速要素配置效率提升縮小城鄉(xiāng)收入差距。

    1.3 要素配置效率影響城鄉(xiāng)收入差距的數字基礎設施門檻機理

    要素配置效率促進城鄉(xiāng)收入差距縮小的效應離不開數字基礎設施的有力支撐。不同程度的數字基礎設施發(fā)展水平和城鄉(xiāng)要素配置效率會呈現較大差別,從而對城鄉(xiāng)收入差距的縮小效應也有所不同。一般而言,數字基礎設施發(fā)展水平較高時,其對城鄉(xiāng)收入差距的縮小效應更顯著。在這種情況下,城鄉(xiāng)數字基礎設施的布局更加均衡,能夠在城市和農村之間搭建起一座“數字橋梁”,使城鄉(xiāng)間的地理關聯(lián)對要素流動的影響逐步弱化,阻礙城鄉(xiāng)要素流動的束縛不斷減少,進一步推動農村勞動力轉移就業(yè)與返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè),撬動更多金融資源向農村傾斜,提升農村土地流轉質量,引導城市現代化要素下鄉(xiāng),有利于城鄉(xiāng)之間形成要素雙向流動、平等交換的良好局面,有助于破解城鄉(xiāng)二元經濟體制難題,打通城鄉(xiāng)經濟循環(huán)堵點,推動城鄉(xiāng)收入差距縮小。反之,數字基礎設施在農村地區(qū)和農業(yè)領域的應用不足,不能促進穩(wěn)定、透明的城鄉(xiāng)要素市場環(huán)境的有效形成,可能導致城鄉(xiāng)之間勞動、資本、土地、數據、信息等要素供需結構性失衡,即數字基礎設施發(fā)展水平較低時會掣肘城鄉(xiāng)要素配置效率提升,增加城鄉(xiāng)要素配置過程中的不確定性和交易成本,進而影響其對城鄉(xiāng)收入差距的縮小效應。

    假設3:要素配置效率對城鄉(xiāng)收入差距的縮小效應受到數字基礎設施發(fā)展門檻效應的影響,當數字基礎設施發(fā)展水平較低時,其縮小效應較弱,跨越門檻后,縮小效應增強。

    2 研究設計

    2.1 樣本選擇與數據來源

    為了考察數字基礎設施對城鄉(xiāng)收入差距的影響,本文收集整理了2006—2019 年31 個省份(不含港澳臺)283 個地級及以上城市的面板數據。數據來源如下:2006—2019年各城市要素市場發(fā)育得分來源于樊綱市場化指數(地級及以上城市部分);2006—2019 年各省份光纜線路長度和移動電話基站數量來源于各省份的統(tǒng)計年鑒;2006—2019年各城市的經緯度數據來源于歷年高德GPS導航地圖;其余指標數據都來源于2007—2020 年的《中國城市統(tǒng)計年鑒》。

    2.2 模型設定

    為考察數字基礎設施對城鄉(xiāng)收入差距的直接影響,基于前文的理論分析,設定如下形式的基準回歸模型:

    其中,Yit為第t年i城市的城鄉(xiāng)收入差距水平,Xit為第t年i城市的數字基礎設施發(fā)展水平,C'it表示影響城鄉(xiāng)收入差距水平的控制變量集合,α1反映數字基礎設施影響城鄉(xiāng)收入差距的總效應,λi、λt分別表示城市固定效應、年份固定效應,εit表示隨機干擾項。

    為了進一步探究要素配置效率在數字基礎設施與城鄉(xiāng)收入差距之間是否發(fā)揮顯著的中介效應,將模型設定如下:

    其中,Mit是中介變量,其他變量含義與式(1)保持一致。需要特別說明的是,α1反映了數字基礎設施對城鄉(xiāng)收入差距影響的總效應,ω1表示直接效應,中介效應的衡量方法為θ1ω2=α1-ω1。

    為了進一步檢驗在不同數字基礎設施發(fā)展水平區(qū)間內,要素配置效率對城鄉(xiāng)收入差距的異質性影響,構造如下的面板門檻模型:

    其中,th為門檻變量,用數字基礎設施發(fā)展水平衡量;δ為未知門檻值;n為門檻值數量;I(·)為指示函數,若滿足括號內的條件,則I等于1,否則I等于0。

    2.3 變量選取與說明

    被解釋變量:城鄉(xiāng)收入差距。為了確?;貧w結果的可靠性,本文采用泰爾指數衡量的城鄉(xiāng)收入差距進行穩(wěn)健性檢驗。具體計算方式為。其中,i=1,2,分別表示市域內的城鎮(zhèn)、鄉(xiāng)村,zi代表市域內的城鎮(zhèn)或鄉(xiāng)村人口數量,pi代表縣域內的城鎮(zhèn)或鄉(xiāng)村的總收入,z、p分別代表縣域內的總人口、總收入。

    解釋變量:數字基礎設施。數字基礎設施是一個涉及多方面、多層次的系統(tǒng)工程,僅用單一指標不能全面地測算其真實發(fā)展水平。鑒于市級層面數據的可獲得性,參考趙星(2022)[17]的研究,本文從數字基礎設施投入和數字基礎設施產出兩個方面選取6 項指標構建了數字基礎設施評價指標體系(見表1)。

    中介變量:要素配置效率。先借鑒林伯強等學者的研究思路,得到各城市要素市場扭曲程度,再將所求的要素市場扭曲指標逆向化,得到各城市的要素配置效率。

    影響城鄉(xiāng)收入差距的因素十分復雜,為了控制其他因素對城鄉(xiāng)收入差距的影響,本文還設置了以下控制變量:政府參與程度,采用地方財政支出與名義GDP之比表征;經濟發(fā)展水平,采用人均GDP表征;金融發(fā)展水平,采用金融機構貸款余額與名義GDP 之比表征;對外開放水平,采用外商直接投資額度與名義GDP之比表征;城鎮(zhèn)化水平,采用城鎮(zhèn)常住人口占比表征;產業(yè)結構轉型,采用第二產業(yè)增加值占比表征。

    主要變量的描述性統(tǒng)計結果如表2所示。

    表2 主要變量的度量方法及描述性統(tǒng)計

    3 估計結果及分析

    3.1 基準回歸檢驗

    3.1.1 整體樣本回歸

    數字基礎設施對城鄉(xiāng)收入差距的影響效應的回歸結果如表3所示。在表3中,列(1)報告了在控制城市固定效應和年份固定效應的條件下,僅將數字基礎設施作為解釋變量的回歸結果。結果表明,數字基礎設施對城鄉(xiāng)收入差距有顯著的負向影響。為了驗證該關系,本文在列(2)至列(7)中依次加入了控制變量??梢园l(fā)現,數字基礎設施仍然有顯著的負向影響,即其對城鄉(xiāng)收入差距存在直接的縮小效應,假設1得到驗證。

    表3 基準回歸結果

    此外,就控制變量而言,列(2)至列(7)的估計結果基本穩(wěn)定。政府參與程度與城鄉(xiāng)收入差距顯著負相關,說明自2003 年以來政府持續(xù)加大對“三農”的財政傾斜,助力改善農村生產生活條件,使農村居民收入水平穩(wěn)步提高,對彌合城鄉(xiāng)收入差距產生了積極作用。經濟發(fā)展水平與城鄉(xiāng)收入差距顯著負相關,說明現階段經濟發(fā)展呈現較強的益貧性,其對城鄉(xiāng)收入差距的影響跨越了庫茲涅茨關于二者“倒U”型曲線理論的拐點。金融發(fā)展水平與城鄉(xiāng)收入差距的關系不顯著,原因可能在于金融資源長期具有“城市偏向型”特征,在一定程度上制約了農村基礎設施建設、公共服務提升、產業(yè)經濟發(fā)展,故未能有效促進城鄉(xiāng)收入差距的縮小。對外開放水平與城鄉(xiāng)收入差距顯著負相關,說明貿易產業(yè)主要依賴于低技能勞動力,外貿擴張給予了農村勞動力更多創(chuàng)業(yè)和就業(yè)的發(fā)展機會,進而對城鄉(xiāng)收入差距產生了收斂作用。城鎮(zhèn)化水平與城鄉(xiāng)收入差距顯著負相關,說明城鎮(zhèn)化建設能通過發(fā)揮人才和資源的集聚效應,提高農村勞動力非農就業(yè)比例,同時減少農村富余勞動力,提升農村勞動力生產效率,為緩解城鄉(xiāng)收入差距奠定了基礎[18]。產業(yè)結構轉型與城鄉(xiāng)收入差距顯著負相關,說明產業(yè)結構轉型能通過促進農村勞動力向邊際效率更高的非農部門轉移,助力進入非農部門工作的農村勞動力獲得更高的報酬,從而有效縮小了城鄉(xiāng)收入差距。

    3.1.2 分樣本回歸

    為考察不同區(qū)域數字基礎設施對城鄉(xiāng)收入差距影響的差異性,本文依據我國區(qū)域規(guī)劃的實際標準,將283 個地級及以上城市劃分為東、中、西三大地區(qū),然后分別對三大地區(qū)進行回歸,結果如表4所示。本文選擇加入了控制變量的列(2)、列(4)和列(6)進行解釋。綜合核心解釋變量的估計系數來看,在東部、中部和西部地區(qū),數字基礎設施對城鄉(xiāng)收入差距具有顯著縮小作用,且縮小作用呈現“東部地區(qū)強于西部地區(qū)、西部地區(qū)強于中部地區(qū)”的特征。據此可以推出,數字基礎設施對城鄉(xiāng)收入差距的影響存在區(qū)域差異。

    表4 區(qū)域異質性回歸結果

    從我國各地區(qū)數字基礎設施發(fā)展和城鄉(xiāng)收入差距的實際情況來看,城鄉(xiāng)收入差距的均值,西部地區(qū)最高,為2.9074;中部地區(qū)次之,為2.4865;東部地區(qū)最低,為2.2555。與此同時,樣本期間數字基礎設施發(fā)展均值,東部地區(qū)最大,為1.5223;西部地區(qū)居第二位,為1.1315;中部地區(qū)位列第三,為1.1119。可見數字基礎設施發(fā)展更發(fā)達的地區(qū),其對城鄉(xiāng)收入差距的縮小效應更強。為此,中央和地方政府應進一步加大數字基礎設施建設的投入力度,強化數字基礎設施重點領域,補齊數字基礎設施短板,破解制約東部、中部和西部地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距擴大的瓶頸。同時,要切實發(fā)揮東部地區(qū)的輻射帶動作用,促進區(qū)域數字基礎設施協(xié)調發(fā)展,致力于滿足數字基礎設施建設新要求,提升數字基礎設施建設質量,全面促進城鄉(xiāng)收入差距縮小。

    3.2 作用機制檢驗

    本文進一步檢驗數字基礎設施發(fā)展影響城鄉(xiāng)收入差距的內在機制,即數字基礎設施發(fā)展是否通過加速要素配置效率提升來縮小城鄉(xiāng)收入差距。為此,本文根據式(1)至式(3)對要素配置效率的中介效應進行檢驗,詳細結果如表5 所示。同樣選擇加入了控制變量的列(2)、列(4)和列(6)進行解釋。

    表5 中介效應估計結果

    由表5 可以看出,列(2)中數字基礎設施的回歸系數為-0.1418,在1%的水平上顯著,說明數字基礎設施發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的總效應顯著為負。列(4)中數字基礎設施系數值為0.0710,通過了1%水平上的顯著性檢驗,說明數字基礎設施發(fā)展顯著提高了要素配置效率。列(6)中數字基礎設施發(fā)展系數為-0.0726,且與列(2)相比其系數絕對值明顯變小,證明要素配置效率扮演了中介效應的角色,進一步計算可得中介效應大小為0.0694,在總效應中所占比重為48.98%,意味著數字基礎設施發(fā)展不僅對城鄉(xiāng)收入差距具有直接縮小作用,還通過要素配置效率產生了間接縮小作用。此外,Sobel 檢驗和Bootstrap 檢驗均拒絕了不存在中介效應的原假設,表明其中介效應是顯著的。因此,假設2得到驗證。

    3.3 門檻效應檢驗

    3.3.1 門檻模型檢驗如下頁表6所示,要素配置效率對城鄉(xiāng)收入差距的作用受到數字基礎設施發(fā)展的雙重門檻的影響,兩個門檻值依次為0.5890和0.7035。根據門檻值分布,把要素配置效率分為th<-0.5890、0.5890≤th<0.7035、th≥0.7035三個區(qū)間。

    表6 門檻值估計結果

    3.3.2 面板門檻模型回歸結果

    在線性回歸中,要素配置效率的系數估計值為負值,表明要素配置效率的提高在縮小城鄉(xiāng)收入差距。在面板門檻模型中,數字基礎設施的三個區(qū)間中要素配置效率的回歸系數是有差異的,表明要素配置效率與城鄉(xiāng)收入差距之間不是簡單的線性關系。具體而言,當th<-0.5890 時,要素配置效率對城鄉(xiāng)收入差距的作用系數為-0.1461,不顯著;當0.5890≤th<0.7035 時,要素配置效率對城鄉(xiāng)收入差距的作用系數為-0.6837,通過1%水平上的顯著性檢驗;當th≥0.7035 時,要素配置效率對城鄉(xiāng)收入差距的作用系數為-0.9424,通過1%水平上的顯著性檢驗。可見,當數字基礎設施發(fā)展水平越高時,要素配置效率對城鄉(xiāng)收入差距的縮小作用越明顯,該結論證實了假設3。同時,采用泰爾指數重新衡量城鄉(xiāng)收入差距,結果匯報在表7列(2)。另外,考慮到門檻變量的內生性問題,選取數字基礎設施的滯后1 期作為新的門檻變量,結果匯報在表7 列(3)。表7 列(2)和列(3)的結果均顯示,相較于低數字基礎設施發(fā)展水平而言,高數字基礎設施發(fā)展水平下,要素配置效率對城鄉(xiāng)收入差距的縮小效應更強,這與上述結論一致,說明估計結果較為穩(wěn)健。

    表7 面板門檻模型回歸結果

    4 結論與啟示

    4.1 結論

    為探究數字基礎設施與城鄉(xiāng)收入差距的關系及其影響機制,本文采用2006—2019年我國283個地級及以上城市的面板數據,利用多種面板計量模型進行了大量且系統(tǒng)的分析。研究結果表明,數字基礎設施對城鄉(xiāng)收入差距具有直接縮小效應,且這種效應主要體現在數字基礎設施發(fā)展水平更高的東部地區(qū);要素配置效率在數字基礎設施對城鄉(xiāng)收入差距影響過程中扮演了中介變量的角色,其在總效應中所占比重為48.98%;此外,要素配置效率對城鄉(xiāng)收入差距的抑制作用受到數字基礎設施門檻效應的影響,相較于低數字基礎設施發(fā)展水平而言,高數字基礎設施發(fā)展水平下要素配置效率對城鄉(xiāng)收入差距的負向抑制效應更強。

    4.2 啟示

    首先,推動數字基礎設施建設下沉,促進數字紅利更加惠及農村農民。本文的研究結果顯示,數字基礎設施能夠顯著縮小市域層面的城鄉(xiāng)收入差距。但目前數字基礎設施發(fā)展不平衡不充分的問題仍然較為突出,特別是在偏遠落后地區(qū)更為明顯。因此,要進一步加大對農村地區(qū)特別是偏遠落后地區(qū)數字基礎設施建設的支持力度,讓數字紅利真正惠及廣大農村農民,進而縮小城鄉(xiāng)發(fā)展差距,助力實現共同富裕。

    其次,推動數字基礎設施逐步彌補城鄉(xiāng)要素鴻溝,縮小城鄉(xiāng)收入差距。除了直接縮小作用,數字基礎設施還可以通過加速要素配置效率提升間接推動城鄉(xiāng)收入差距縮小。所以,要進一步發(fā)揮數字基礎設施的互聯(lián)互通特征,逐步弱化傳統(tǒng)時空距離對城鄉(xiāng)之間要素流動的影響,實現人才、資本、土地、技術、信息等要素在城鄉(xiāng)之間雙向流動、平等交換的良好局面,從而助推城鄉(xiāng)居民收入協(xié)調增長。

    最后,推動區(qū)域間的數字基礎設施平衡發(fā)展,以釋放城鄉(xiāng)融合新動能。本文的研究結果顯示,數字基礎設施對城鄉(xiāng)收入差距的縮小效應存在區(qū)域異質性,即這種效應主要體現在數字基礎設施發(fā)展更發(fā)達的東部地區(qū)。據此,為進一步縮小區(qū)域間的城鄉(xiāng)發(fā)展差距,要積極制定向中西部地區(qū)傾斜的相關政策,重點扶持和鼓勵中西部欠發(fā)達地區(qū)的數字基礎設施建設,以達到平衡數字基礎設施發(fā)展的目的。

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