中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、區(qū)域差異及分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)

楊承佳，李忠祥

（貴州大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，貴陽(yáng) 550025）

0 引言

隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的持續(xù)推進(jìn)，數(shù)字技術(shù)已經(jīng)融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)生活的方方面面，給生產(chǎn)、生活與生態(tài)環(huán)境等領(lǐng)域帶來(lái)深刻影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于增強(qiáng)國(guó)家科技力量、深化產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈自控能力、擴(kuò)大內(nèi)需、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)具有重要意義。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展能夠有效加快信息流動(dòng)速度，推動(dòng)城鄉(xiāng)均衡共享式增長(zhǎng)，進(jìn)而促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，加快實(shí)現(xiàn)共同富裕。然而，在我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體走勢(shì)向好的背景下，當(dāng)前我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍然面臨“數(shù)字鴻溝”問題[1]，區(qū)域間仍然存在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的兩極分化特征。因此，在發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的大背景下，有必要構(gòu)建一套中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，精確測(cè)度我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，進(jìn)而準(zhǔn)確把握區(qū)域差異和非均衡性特征，這對(duì)提升中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、縮小區(qū)域差距、彌合“數(shù)字鴻溝”具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)度

1.1 測(cè)度邏輯

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是指以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為重要載體、以信息技術(shù)的有效使用為重要推動(dòng)力，促進(jìn)效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，是一種全新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展受基礎(chǔ)設(shè)施、人力資本、科研環(huán)境等諸多因素影響。因此，對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測(cè)度，應(yīng)著眼于綜合考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的方方面面，既要注重?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展過(guò)程，又要注重?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展結(jié)果，還要注重?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的條件、應(yīng)用與環(huán)境，從而全方位構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)度指標(biāo)體系。綜合考慮現(xiàn)階段數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際，本文從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展載體、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字化人才、數(shù)字化資本和數(shù)字化消費(fèi)這8 個(gè)方面歸納數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展邏輯主線。

（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展載體。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展載體包括傳統(tǒng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施[2]。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要前提條件，是以數(shù)據(jù)創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)、以通信網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)、以數(shù)據(jù)算力設(shè)施為核心的基礎(chǔ)設(shè)施體系，具有較強(qiáng)的整合能力，在突破產(chǎn)業(yè)界限、知識(shí)界限、空間界限等方面有明顯的優(yōu)勢(shì)，對(duì)提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平起著重要作用。

（2）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境主要包括創(chuàng)新環(huán)境和治理環(huán)境。一方面，創(chuàng)新環(huán)境為數(shù)字技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用提供了場(chǎng)所，能夠快速提升數(shù)字技術(shù)水平。數(shù)字技術(shù)在發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、加速經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中起著重要作用。另一方面，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，伴隨而來(lái)的是不平衡、不充分問題凸顯，“數(shù)字鴻溝”應(yīng)運(yùn)而生，迫切需要轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)發(fā)展方式，加快補(bǔ)齊短板和弱項(xiàng)。而治理環(huán)境的良好保障對(duì)于拓展數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的深度和廣度發(fā)揮著重要作用，從而有利于提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

（3）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生態(tài)環(huán)境改善發(fā)揮著重要作用[3]，反過(guò)來(lái)，生態(tài)環(huán)境也會(huì)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響[4]，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境存在潛移默化的相互作用關(guān)系。因此，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅要注重經(jīng)濟(jì)效益，還要注重社會(huì)效益。根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)生態(tài)化的內(nèi)在要求，應(yīng)將資源消耗、環(huán)境損害、生態(tài)效益等體現(xiàn)生態(tài)文明建設(shè)狀況的指標(biāo)納入數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)度框架中，促使生態(tài)環(huán)境成為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要導(dǎo)向和約束指標(biāo)。

（4）數(shù)字產(chǎn)業(yè)化。中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與就業(yè)白皮書（2019 年）》中對(duì)中國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了分類統(tǒng)計(jì)，主要從產(chǎn)業(yè)規(guī)模、營(yíng)收能力等方面反映我國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況。王軍等（2021）[2]從產(chǎn)業(yè)規(guī)模和產(chǎn)業(yè)種類兩個(gè)方面衡量我國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化情況。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化強(qiáng)調(diào)利用數(shù)字技術(shù)，尤其是新型數(shù)字技術(shù)進(jìn)行加工，通過(guò)獲得的成果來(lái)提高產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化能力對(duì)提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平發(fā)揮著重要作用。

（5）產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展不斷提速，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主引擎的作用不斷被放大[5]。從現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況來(lái)看，人工智能、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)在各行各業(yè)不斷滲透和普及，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化快速發(fā)展。企業(yè)可以利用人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)，對(duì)采購(gòu)、生產(chǎn)、研發(fā)、銷售等環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，從而提高生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率。因此，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化既是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵，又是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主導(dǎo)力量。

（6）數(shù)字化人才。人才資源是各行各業(yè)發(fā)展的核心資源，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，數(shù)字化人才對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將產(chǎn)生直接影響?！稊?shù)字經(jīng)濟(jì)就業(yè)影響研究報(bào)告》中的數(shù)據(jù)顯示，截至2020 年，我國(guó)數(shù)字化人才缺口接近1100 萬(wàn)，隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展，這一缺口將持續(xù)擴(kuò)大。因此，應(yīng)加大對(duì)數(shù)字化人才的培養(yǎng)力度[6]。

（7）數(shù)字化資本。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，與數(shù)字技術(shù)密切相關(guān)的數(shù)字資本的重要性愈發(fā)明顯。一方面，數(shù)字資本為新一代信息技術(shù)企業(yè)提供融資場(chǎng)所；另一方面，大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)可以借助資本的力量在各行各業(yè)滲透融合，有利于提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

（8）數(shù)字化消費(fèi)?，F(xiàn)階段，我國(guó)消費(fèi)增長(zhǎng)仍然面臨復(fù)雜的壓力，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)改變了傳統(tǒng)消費(fèi)模式，催生出平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)、“互聯(lián)網(wǎng)+”等一系列新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)和商業(yè)模式，推動(dòng)“產(chǎn)消者”時(shí)代加速來(lái)臨[7,8]。在數(shù)字化時(shí)代，數(shù)字消費(fèi)也將對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)提出更高的要求，諸多研究也證實(shí)了消費(fèi)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的正相關(guān)關(guān)系[9]，因此，數(shù)字化消費(fèi)有利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升。

1.2 指標(biāo)體系

基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測(cè)度邏輯，兼顧測(cè)度指標(biāo)的層次性和數(shù)據(jù)的可得性，本文構(gòu)建了包括數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展載體、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字化人才、數(shù)字化資本和數(shù)字化消費(fèi)共8個(gè)維度、60 個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見下頁(yè)表1）。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1.3 測(cè)度方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文根據(jù)表1 的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系測(cè)算2011—2020年中國(guó)省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)按0～1的取值范圍進(jìn)行極差標(biāo)準(zhǔn)化處理，以消除因指標(biāo)量綱、數(shù)量級(jí)的不同而引起的測(cè)算結(jié)果偏誤。具體來(lái)講，設(shè)有m個(gè)時(shí)期、n個(gè)指標(biāo)，Xij（i=1，2，…，m；j=1，2，…，n）為i時(shí)期第j項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)值，可構(gòu)造原始數(shù)據(jù)矩陣Z=(Zij)m×n。

其中，Zij是標(biāo)準(zhǔn)化之后的數(shù)值，但指標(biāo)經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理之后會(huì)出現(xiàn)0 值，為使數(shù)據(jù)具有意義，進(jìn)一步將標(biāo)準(zhǔn)化之后的數(shù)據(jù)整體向右平移1個(gè)單位，記Yij=Zij+1。

使用熵權(quán)法來(lái)確定各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重，可通過(guò)分析指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)程度以及各項(xiàng)指標(biāo)所提供的信息量來(lái)確定指標(biāo)權(quán)重，以避免人為確定權(quán)重的主觀性和多指標(biāo)變量之間的信息重疊性，具體公式如下：

其中，Ej代表第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值，k為玻爾茨曼常數(shù)，ωj為第j項(xiàng)指標(biāo)的信息熵權(quán)重。通過(guò)加權(quán)求和得到樣本的綜合評(píng)價(jià)值（U）：

本文以我國(guó)30 個(gè)省份（不含西藏和港澳臺(tái)）為樣本，將其按地理位置劃分為東、中、西三大地區(qū)①東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南;中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北和湖南;西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆。。對(duì)于數(shù)據(jù)缺失的年份，采用移動(dòng)平均法等方法進(jìn)行填充，樣本數(shù)據(jù)主要來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)、各省份歷年統(tǒng)計(jì)年鑒、歷年《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告》《中國(guó)信息年鑒》《中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)經(jīng)濟(jì)普查年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》等。

2 中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及維度指標(biāo)分析

2.1 全國(guó)及三大地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平變化趨勢(shì)

下頁(yè)圖1 顯示了2011—2020 年全國(guó)及三大地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的變化趨勢(shì)。可以看出，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平介于0.2210～0.3584，這表明我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平整體呈平穩(wěn)上升的趨勢(shì)，從2011 年的0.2210 上升到2020 年的0.3584，增長(zhǎng)幅度約為62%。三大地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的走勢(shì)與全國(guó)基本相同，除了西部地區(qū)在2015年出現(xiàn)小幅度下降外，其余地區(qū)均呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的趨勢(shì)，這表明我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的走勢(shì)向好。從區(qū)域差異來(lái)看，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平明顯高于全國(guó)及其他兩個(gè)地區(qū)，綜合指數(shù)介于0.2920～0.4569；中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低于全國(guó)及東部地區(qū)，但高于西部地區(qū)，綜合指數(shù)介于0.2101～0.3397；西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，與東部地區(qū)相比還有很大差距，這意味著當(dāng)前我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍然面臨“數(shù)字鴻溝”問題[1]，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)兩極分化特征。

圖1 2011—2020年全國(guó)及三大地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的變化趨勢(shì)

2.2 省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分析

下頁(yè)表2展示了2020年我國(guó)30個(gè)省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及排名?？梢园l(fā)現(xiàn)，2020 年中國(guó)省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平介于0.1717～0.7886，均值（E）為0.3584，標(biāo)準(zhǔn)差（SD）為0.1423，省際差異較大。借鑒魏敏和李書昊（2018）[10]的研究思路，根據(jù)均值和標(biāo)準(zhǔn)差的關(guān)系，將綜合指數(shù)大于等于E+0.5SD，即大于等于0.4296 的省份稱為領(lǐng)先型省份；將綜合指數(shù)小于E-0.5SD，即小于0.2873的省份稱為落后型省份；將綜合指數(shù)大于等于0.3584、小于0.4296 的省份稱為進(jìn)步型省份；將綜合指數(shù)大于等于0.2873、小于0.3584的省份稱為追趕型省份，四種類型省份的區(qū)域分布見下頁(yè)表3。

表2 2020年各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及排名

表3 四種類型省份的區(qū)域分布

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平達(dá)到0.4296 及以上的領(lǐng)先型省份有8 個(gè)，從高到低分別是廣東、江蘇、浙江、山東、北京、四川、河南和上海，這些省份在追求數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的成績(jī)也比較突出，廣東處于絕對(duì)的領(lǐng)頭羊地位；數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平大于等于0.3584、小于0.4296 的進(jìn)步型省份有5 個(gè)，從高到低分別是湖北、安徽、河北、湖南和福建，這些省份在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中注重?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，雖然數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較高，但仍有一定的上升空間；數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平大于等于0.2873、小于0.3584 的追趕型省份有6 個(gè)，從高到低分別是江西、陜西、廣西、遼寧、重慶和云南，這些省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于均值以下，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展重視程度不夠，有較大的追趕空間；其他11 個(gè)落后型省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平小于0.2872，占考察省份總數(shù)的36.67%，這些省份對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展重視程度不夠，與其他省份之間的差距較大，有很大的提升空間，尤其是內(nèi)蒙古、甘肅、海南、新疆、寧夏和青海的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均在0.25以下，這些省份在新時(shí)期更需要重視數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展，著力提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

綜上可知，當(dāng)前中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在顯著的區(qū)域不平衡問題，東部地區(qū)發(fā)展較好，中西部地區(qū)發(fā)展相對(duì)落后。這意味著我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有兩極分化的特征，中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較低，這也印證了我國(guó)區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在明顯的“馬太效應(yīng)”[11]，從而產(chǎn)生了較為嚴(yán)重的“數(shù)字鴻溝”。

3 中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域差異

3.1 Dagum基尼系數(shù)及其分解方法

根據(jù)Dagum（1997）[12]的研究，可將總體基尼系數(shù)分解為區(qū)域內(nèi)差異的貢獻(xiàn)Gw、區(qū)域間差異的貢獻(xiàn)Gnb和超變密度的貢獻(xiàn)Gt三個(gè)部分。具體計(jì)算公式如下：

3.2 區(qū)域差異分析

采用Dagum 基尼系數(shù)及其分解方法測(cè)度全國(guó)及三大地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域差異及貢獻(xiàn)率，結(jié)果見表4。

表4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域差異及貢獻(xiàn)率

（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的總體差異。從表4可以看出，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域差異較為明顯。從其演變過(guò)程來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體基尼系數(shù)整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，上升幅度約為3.86%。中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平省際差異擴(kuò)大的可能原因在于：一方面，由于省際戰(zhàn)略導(dǎo)向、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資源稟賦等方面的不同，使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有明顯的省際差異；另一方面，由于東部城市擁有較為完善的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，吸引大量數(shù)字化人才紛紛涌入這些城市，致使省際資源分布不均衡，如全國(guó)數(shù)字化人才分布最多的城市為上海、北京、廣州、杭州等東部城市。

（2）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域內(nèi)差異。從表4可以看出，三大地區(qū)中，東部呈現(xiàn)扁平的“N”型演變趨勢(shì)，大致可劃分為微弱上揚(yáng)、緩慢下降、穩(wěn)步上升三個(gè)階段，即2011—2012 年大致表現(xiàn)為微弱上揚(yáng)趨勢(shì)，上升幅度約為2.42%；2012—2014 年表現(xiàn)為緩慢下降趨勢(shì)，下降幅度約為2.13%；2014—2020 年表現(xiàn)為穩(wěn)步上升趨勢(shì)，上升幅度約為19.98%。東部基尼系數(shù)整體呈上升趨勢(shì)，上升了近20.26%。中部呈現(xiàn)扁平的“M”型演變趨勢(shì)，大致可劃分為大幅上升、急速下降、大幅上升、微弱下降四個(gè)階段，即2011—2015 年大致表現(xiàn)為大幅上升趨勢(shì)，上升幅度約為48.40%，隨后表現(xiàn)為急速下降趨勢(shì)，降幅約為25.28%；2016—2019年表現(xiàn)為大幅上升趨勢(shì)，升幅約為40.53%，隨后呈微弱下降趨勢(shì)，降幅約為1.97%。中部基尼系數(shù)整體呈上升趨勢(shì)，上升了近52.75%。西部的區(qū)域內(nèi)差異呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，2011—2014 年呈波動(dòng)下降趨勢(shì)，降幅約為10.59%；2014—2020 年呈現(xiàn)持續(xù)上升趨勢(shì)，升幅約為19.02%；考察期內(nèi)西部基尼系數(shù)總體呈上升趨勢(shì)，升幅約為6.41%。從區(qū)域內(nèi)差異角度看，三大地區(qū)區(qū)域內(nèi)差異總體上呈擴(kuò)大的趨勢(shì)。從具體數(shù)值上可以看出，東部基尼系數(shù)（均值為0.1829）大于西部基尼系數(shù)（均值為0.1473），也大于中部基尼系數(shù)（均值為0.1016），說(shuō)明東部數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的內(nèi)部不均衡現(xiàn)象最為突出。

（3）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域間差異。從表4可以看出，東-中部區(qū)域間差異主要表現(xiàn)為“微弱上揚(yáng)—小幅下降—平穩(wěn)上升—趨緩下降—小幅上升”的變化特征，在考察期內(nèi)，其基尼系數(shù)整體呈上升趨勢(shì)，由2011年的0.1937上升至2020 年的0.2113，升幅約為9.09%。東-西部區(qū)域間差異呈波動(dòng)趨勢(shì)，在考察期內(nèi)，其基尼系數(shù)整體呈下降趨勢(shì)，降幅約為7.82%。中-西部區(qū)域間差異主要表現(xiàn)為“平穩(wěn)下降—大幅上升—大幅下降—平穩(wěn)上升”的變化特征，在考察期內(nèi)，其基尼系數(shù)整體呈上升趨勢(shì)，由2011 年的0.1682 上升至2020 年的0.1758，升幅約為4.52%。整體來(lái)看，東-中部、中-西部的區(qū)域間差異呈擴(kuò)大趨勢(shì)，東-西部的區(qū)域間差異則是逐漸縮小的。

（4）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域差異的貢獻(xiàn)率。從表4可以看出，區(qū)域間差異的貢獻(xiàn)率整體呈現(xiàn)平穩(wěn)下降的趨勢(shì)，2011 年區(qū)域間差異的貢獻(xiàn)率為71.02%，隨后降低到2020年的60.35%，降幅約為15.02%。區(qū)域內(nèi)差異的貢獻(xiàn)率整體呈現(xiàn)平穩(wěn)上升趨勢(shì)，2011 年區(qū)域內(nèi)差異的貢獻(xiàn)率為24.22%，之后在2020年達(dá)到考察期內(nèi)的最大值27.80%，增幅約為14.78%。超變密度反映區(qū)域間交叉重疊對(duì)整體差異的貢獻(xiàn)率，在考察期內(nèi)超變密度的貢獻(xiàn)率整體上與區(qū)域內(nèi)差異的貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)相似的變動(dòng)趨勢(shì)，2011 年超變密度的貢獻(xiàn)率為4.76%，之后在2020年達(dá)到考察期內(nèi)的最大值11.85%，增幅約為148.95%。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域差異來(lái)源的貢獻(xiàn)率大小來(lái)看，在考察期內(nèi)區(qū)域間差異是主要來(lái)源，區(qū)域內(nèi)差異和超變密度的貢獻(xiàn)率相對(duì)較小，三者貢獻(xiàn)率的均值分別約為66.25%、25.92%和7.83%。這一數(shù)據(jù)說(shuō)明區(qū)域間樣本的交叉重疊問題對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域差異的影響很小。因此，要解決數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域差異問題，重點(diǎn)應(yīng)從縮小區(qū)域間差異著手，促進(jìn)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)健康發(fā)展。

4 中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)

本文運(yùn)用Kernel 密度估計(jì)方法分析全國(guó)及三大地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的分布動(dòng)態(tài)及演進(jìn)規(guī)律。圖2 展示了2011—2020年全國(guó)及三大地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的Kernel密度估計(jì)及動(dòng)態(tài)演進(jìn)。

圖2 全國(guó)及三大地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的Kernel密度估計(jì)及動(dòng)態(tài)演進(jìn)

由圖2（a）可知，從分布位置來(lái)看，曲線中心位置整體向右移動(dòng)，這意味著2011—2020 年全國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不平衡性顯著上升；從分布形態(tài)來(lái)看，2011—2020 年曲線主峰經(jīng)歷了下降的變化過(guò)程，整體表現(xiàn)為曲線高度下降、寬度變寬，這意味著全國(guó)省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平非均衡性呈上升趨勢(shì)；從分布延展性來(lái)看，曲線存在明顯的拖尾特征，且這種狀態(tài)在2011—2020年愈演愈烈，這意味著全國(guó)省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的非均衡性呈上升趨勢(shì)，高低省份之間的差距有所擴(kuò)大；從極化現(xiàn)象來(lái)看，曲線表現(xiàn)為單峰分布狀態(tài)，這意味著全國(guó)省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平尚未出現(xiàn)極化現(xiàn)象。

由圖2（b）可知，東部的核密度曲線與全國(guó)的核密度曲線形狀極其相似，但在考察期內(nèi)東部的曲線變化更加明顯，尤其是主峰高度下降明顯，主峰經(jīng)歷了“右移—左移—右移”的變動(dòng)過(guò)程，總體趨勢(shì)為右移，曲線高度下降且寬度變寬，表明東部省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的非均衡性具有惡化的趨勢(shì)；曲線右拖尾延展拓寬，說(shuō)明東部一些省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在快速發(fā)展，擺脫原屬“陣營(yíng)”，實(shí)現(xiàn)快速數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展；東部的曲線只存在一個(gè)主峰，表明尚未出現(xiàn)極化現(xiàn)象。

由圖2（c）可知，中部的曲線表現(xiàn)為明顯的雙峰分布形態(tài)，表明中部省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展出現(xiàn)極化現(xiàn)象，但隨著數(shù)字技術(shù)的不斷推廣和應(yīng)用，中部曲線的雙峰形態(tài)趨于平緩，表明近年來(lái)中部的極化現(xiàn)象有所改善；但中部曲線的雙峰呈現(xiàn)高度下降且寬度變寬的趨勢(shì)，說(shuō)明中部省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在明顯的非均衡性；中部的曲線兩側(cè)具有一定的拖尾現(xiàn)象，表明中部省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距較為明顯，高低省份之間的差距存在一定的擴(kuò)大趨勢(shì)。

由圖2（d）可知，西部的核密度曲線與全國(guó)的核密度曲線形狀極其相似，但在考察期內(nèi)曲線變化更加明顯，曲線經(jīng)歷了寬度變寬的過(guò)程，表明西部省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平同樣存在非均衡性；西部的曲線只存在一個(gè)主峰，表明尚未出現(xiàn)極化現(xiàn)象；曲線仍然具有右拖尾特征，表明西部省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展正在迅速崛起，但尚未形成穩(wěn)定發(fā)展陣營(yíng)。

5 結(jié)論

本文在探討中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)度邏輯的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了包括數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展載體、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字化人才、數(shù)字化資本以及數(shù)字化消費(fèi)8個(gè)維度、60個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用熵權(quán)法測(cè)算了2011—2020 年中國(guó)省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平并加以分析。實(shí)證結(jié)果表明，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了顯著成效，但仍然面臨巨大挑戰(zhàn)。具體來(lái)看：（1）中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平仍然不高。（2）中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在明顯的區(qū)域不平衡，呈現(xiàn)“東部—中部—西部”階梯分布的特征，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍然面臨“數(shù)字鴻溝”問題，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在兩極分化特征。（3）中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域差異主要來(lái)自區(qū)域間差異，且呈逐步縮小趨勢(shì)，區(qū)域內(nèi)差異和超變密度的貢獻(xiàn)率相對(duì)較小。（4）核密度估計(jì)結(jié)果顯示，中國(guó)省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的非均衡性呈上升趨勢(shì)，但未出現(xiàn)極化現(xiàn)象，三大地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平同樣存在非均衡性，且中部出現(xiàn)極化現(xiàn)象。