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    數(shù)字經(jīng)濟(jì)、碳排放強(qiáng)度與綠色經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型

    2023-07-11 10:14:28張傳兵居來(lái)提色依提
    統(tǒng)計(jì)與決策 2023年10期
    關(guān)鍵詞:強(qiáng)度綠色數(shù)字

    張傳兵,居來(lái)提·色依提

    (新疆財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,烏魯木齊 830012)

    0 引言

    氣候變暖已成為嚴(yán)峻的全球性問(wèn)題,推進(jìn)二氧化碳等溫室氣體的減排刻不容緩。近年來(lái),快速發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟(jì)為實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)提供了新的思路與解決方案。黨的二十大報(bào)告指出,要促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,這為節(jié)能減排進(jìn)而推進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變指明了新的方向。因此,在貫徹綠色發(fā)展理念的背景下,融合新技術(shù)、新模式成為有效降低碳排放強(qiáng)度的有力抓手,也必將成為推進(jìn)城市綠色經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的可行路徑。

    目前,已有學(xué)者針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響進(jìn)行了研究。部分學(xué)者發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以減少碳排放[1];在具體的路徑方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)能源流和資源流兩個(gè)渠道驅(qū)動(dòng)低碳產(chǎn)業(yè)的發(fā)展[2]。然而也有少數(shù)學(xué)者認(rèn)為信息技術(shù)的發(fā)展會(huì)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和備份過(guò)程中增加對(duì)電力的消耗,從而增加本地的碳排放[3]。其他學(xué)者則從多個(gè)方面研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)降低碳排放強(qiáng)度的內(nèi)在動(dòng)因和影響機(jī)制。低碳城市試點(diǎn)優(yōu)化了城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[4],從而減少了碳排放;進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)有偏技術(shù)的進(jìn)步降低碳排放強(qiáng)度[5],或者通過(guò)提高創(chuàng)新效率進(jìn)而減少碳排放[6];也有學(xué)者綜合考慮能源結(jié)構(gòu)[5],將其作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)降低碳排放強(qiáng)度的傳導(dǎo)機(jī)制。在綠色經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的測(cè)度方法和驅(qū)動(dòng)因素方面,徐曉光等(2021)[7]從影響因素角度選取社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)新、生態(tài)、民生等指標(biāo),利用熵值法測(cè)算綠色經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展指數(shù);胡士華等(2022)[8]則注意到了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色經(jīng)濟(jì)的關(guān)系,認(rèn)為我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色經(jīng)濟(jì)已經(jīng)達(dá)到了協(xié)同發(fā)展?fàn)顟B(tài);其他學(xué)者認(rèn)為環(huán)境規(guī)制[9]和企業(yè)協(xié)作[10]都影響著綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

    綜上所述,現(xiàn)有研究成果分別對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、碳排放強(qiáng)度和綠色經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型展開(kāi)了討論,為進(jìn)一步研究三者之間的關(guān)系提供了相應(yīng)的基礎(chǔ)。本文進(jìn)一步深入研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)降低碳排放強(qiáng)度的內(nèi)在機(jī)制,以政府-企業(yè)-公眾相結(jié)合的三維視角挖掘數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)揮碳減排效應(yīng)的作用機(jī)制。

    1 研究假設(shè)

    數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響主要體現(xiàn)在以下四個(gè)方面:第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)降低能源強(qiáng)度抑制碳排放強(qiáng)度。數(shù)字產(chǎn)業(yè)本身在生產(chǎn)或提供服務(wù)的過(guò)程中較少產(chǎn)生碳排放,數(shù)字技術(shù)的運(yùn)用更是促進(jìn)了新能源的利用并且優(yōu)化了可再生能源的開(kāi)發(fā),優(yōu)化了能源結(jié)構(gòu),從而降低了碳排放強(qiáng)度。第二,數(shù)字技術(shù)的發(fā)展優(yōu)化了生產(chǎn)流程,節(jié)約了資源。數(shù)字技術(shù)通過(guò)疏通上下游產(chǎn)業(yè)鏈,實(shí)現(xiàn)了資源的最佳組合與最優(yōu)配置。智能化時(shí)代帶來(lái)了生產(chǎn)工藝和生產(chǎn)流程的顛覆式變革,減少了資源消耗,從而降低了因資源開(kāi)發(fā)和生產(chǎn)而導(dǎo)致的碳排放。第三,數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了綠色消費(fèi)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展使移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)支付手段得到普及,各種網(wǎng)購(gòu)和外賣(mài)平臺(tái)帶來(lái)了消費(fèi)方式的變革,也大大降低了對(duì)傳統(tǒng)實(shí)體資源的擠占和消耗,進(jìn)而有效降低了碳排放強(qiáng)度。第四,數(shù)字經(jīng)濟(jì)提高了碳排放的計(jì)量和監(jiān)測(cè)水平??茖W(xué)地計(jì)量碳排放是實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的基礎(chǔ)性工作,也是決策與考核的重要依據(jù)。碳計(jì)量的順利實(shí)施同樣離不開(kāi)區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)的支撐,對(duì)環(huán)境和氣候變化的監(jiān)測(cè)也需要建設(shè)大型的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。綜上,本文提出以下假設(shè):

    假設(shè)1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著降低碳排放強(qiáng)度,即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,碳排放強(qiáng)度越低。

    數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度的傳導(dǎo)機(jī)制主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面。首先,體現(xiàn)在政府層面。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來(lái)了環(huán)境治理模式的創(chuàng)新,數(shù)字化治理模式為綠色發(fā)展提供了保障。隨著數(shù)字化治理的不斷推進(jìn),政府將會(huì)加大環(huán)保投資,進(jìn)而將會(huì)減少環(huán)境污染和溫室氣體排放,最終降低碳排放強(qiáng)度。其次,體現(xiàn)在企業(yè)層面。數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)除了數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)外,基本上都屬于第三產(chǎn)業(yè)。因此,隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高,第三產(chǎn)業(yè)的比重會(huì)逐步提高。同時(shí),產(chǎn)業(yè)數(shù)字化通過(guò)提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的效率降低了單位能耗,對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)也會(huì)產(chǎn)生一定的改善作用。最終,各個(gè)產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)調(diào)度和資源利用度不斷提升,這種效果便較為明顯地體現(xiàn)在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)上。最后,體現(xiàn)在公眾層面。數(shù)字經(jīng)濟(jì)除了對(duì)生產(chǎn)產(chǎn)生影響以外,還會(huì)對(duì)消費(fèi)產(chǎn)生不同的影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來(lái)了消費(fèi)理念的轉(zhuǎn)變,公眾由過(guò)去簡(jiǎn)單的物質(zhì)消費(fèi)轉(zhuǎn)變成更加注重精神體驗(yàn)的高層次消費(fèi),也從僅僅滿足物欲享受轉(zhuǎn)變?yōu)榧骖櫳鷳B(tài)環(huán)境,使公眾的公民意識(shí)和社會(huì)責(zé)任感增強(qiáng)[11]。因此,本文提出以下假設(shè):

    假設(shè)2:數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)提高政府環(huán)保投資、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和增強(qiáng)公眾環(huán)境關(guān)注度三條路徑降低碳排放強(qiáng)度。

    綠色轉(zhuǎn)型是指以綠色發(fā)展理念為指引,以資源節(jié)約和環(huán)境友好為導(dǎo)向,以綠色創(chuàng)新為核心,兼顧環(huán)境效益和經(jīng)濟(jì)效益,堅(jiān)持全過(guò)程綠色化,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展相協(xié)調(diào)。嚴(yán)格來(lái)說(shuō),綠色經(jīng)濟(jì)包含低碳、無(wú)污染、可持續(xù)等命題。根據(jù)前文可知,隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,碳排放強(qiáng)度將會(huì)不斷降低。而一個(gè)城市的碳排放強(qiáng)度降低將有效實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型,在綠色能源消費(fèi)、溫室氣體排放、清潔能源供應(yīng)和化石燃料使用效率方面帶來(lái)徹底的改變,進(jìn)而推動(dòng)綠色經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。因此,提出以下假設(shè):

    假設(shè)3:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展引致的碳排放強(qiáng)度降低,將有助于城市實(shí)現(xiàn)綠色經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。

    2 研究設(shè)計(jì)

    2.1 模型設(shè)定

    基于上述理論分析,為了檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度的直接效應(yīng),本文構(gòu)建如下計(jì)量模型:

    其中,i為城市,t為年份。lnemii,t表征碳排放強(qiáng)度;α0為常數(shù)項(xiàng);lndigi,t表示數(shù)字經(jīng)濟(jì);Coni,t是控制變量;mi和li分別表示城市固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng),ei,t是隨機(jī)誤差項(xiàng)。

    為了進(jìn)一步測(cè)度機(jī)制變量可能起到的作用,構(gòu)造模型如下:

    其中,Mi,t代表機(jī)制變量,具體包括政府環(huán)保投資(lninvest)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)(industry)與公眾環(huán)境關(guān)注度(public),其余變量含義與公式(1)相同。

    為了進(jìn)一步測(cè)度碳排放強(qiáng)度對(duì)城市綠色經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的影響,本文參考王少劍等(2020)[12]的做法,采用綠色全要素生產(chǎn)率(gtfp)測(cè)度碳排放強(qiáng)度降低的綠色經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型效應(yīng)。具體方法是使用超效率SBM模型測(cè)度綠色全要素生產(chǎn)率,在投入指標(biāo)的選取方面,使用永續(xù)盤(pán)存法下的余額折舊法測(cè)算資本存量,其中資本折舊率設(shè)定為10.96%[13];勞動(dòng)投入使用單位就業(yè)人數(shù)和私營(yíng)企業(yè)就業(yè)人數(shù)之和;能源投入根據(jù)用電量統(tǒng)計(jì)。在產(chǎn)出指標(biāo)的選取方面,期望產(chǎn)出為城市GDP,非期望產(chǎn)出為工業(yè)廢水、工業(yè)煙塵以及工業(yè)二氧化硫排放量。最后,設(shè)定計(jì)量模型如下:

    2.2 變量說(shuō)明

    2.2.1 被解釋變量

    碳排放強(qiáng)度(lnemi)。參考Chen 等(2020)[14]的方法,采用夜間燈光數(shù)據(jù)法測(cè)算每個(gè)城市的碳排放強(qiáng)度。具體做法是:首先,根據(jù)IPCC 發(fā)布的《2006 年氣專委國(guó)家溫室氣體清單指南》的標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算全國(guó)范圍內(nèi)的二氧化碳排放量;然后,使用粒子群優(yōu)化-反向傳播(PSO-BP)法處理DMSP/OLS 和NPP/VIIRS 各城市的衛(wèi)星影像數(shù)據(jù),將全國(guó)層面的碳排放數(shù)據(jù)分解至280 個(gè)城市;最后,通過(guò)計(jì)算出的碳排放量除以城市GDP即可得到碳排放強(qiáng)度。

    2.2.2 解釋變量

    數(shù)字經(jīng)濟(jì)(lndig)。將數(shù)字經(jīng)濟(jì)分解為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字普惠金融兩個(gè)維度進(jìn)行城市層面的測(cè)度。在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展維度,參考黃群慧等(2019)[15]的做法,選取互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù),移動(dòng)電話用戶數(shù),信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件行業(yè)人數(shù)以及電信業(yè)務(wù)收入四個(gè)指標(biāo)。數(shù)字普惠金融相關(guān)指標(biāo)取自《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)》。最后對(duì)所有指標(biāo)運(yùn)用主成分分析法合成數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)并取自然對(duì)數(shù)得到lndig。具體指標(biāo)及定義參見(jiàn)表1。

    表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)測(cè)度指標(biāo)體系

    2.2.3 機(jī)制變量

    為了進(jìn)一步檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)降低碳排放強(qiáng)度的機(jī)制路徑,本文選取以下三個(gè)維度的指標(biāo):(1)政府環(huán)保投資(lninvest),參考張平淡等(2019)[16]的做法,采用環(huán)境污染治理投資總額的對(duì)數(shù)表征政府環(huán)保投資強(qiáng)度;(2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)(industry),參考付凌暉(2010)[17]的計(jì)算方法,選取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的衡量指標(biāo);(3)公眾環(huán)境關(guān)注度(public),參考吳力波等(2022)[18]的做法,采用公眾關(guān)于“環(huán)境污染”手機(jī)端的百度搜索指數(shù)作為公眾環(huán)境關(guān)注度的指示變量。

    2.2.4 控制變量

    為了保證研究結(jié)果的可靠性和準(zhǔn)確性,本文參考以往學(xué)者的做法,將可能對(duì)碳排放強(qiáng)度產(chǎn)生影響的因素放入回歸模型中,主要包括:(1)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(lngdp),選取該城市當(dāng)年人均GDP 并取對(duì)數(shù)值;(2)政府支持度(gov),以地方一般公共預(yù)算支出占GDP 的比重來(lái)表征政府支持度;(3)對(duì)外開(kāi)放程度(fdi),以實(shí)際利用外商投資額占GDP的比重來(lái)表征對(duì)外開(kāi)放程度;(4)消費(fèi)活躍度(sale),以社會(huì)消費(fèi)品零售總額占GDP的比重來(lái)表征消費(fèi)活躍度。變量描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表2。

    表2 描述性統(tǒng)計(jì)

    2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

    本文選取我國(guó)280 個(gè)地級(jí)及以上城市2011—2019 年的面板數(shù)據(jù),共得到2520 個(gè)樣本觀測(cè)值。實(shí)證數(shù)據(jù)主要取自歷年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)電子信息統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省份統(tǒng)計(jì)年鑒以及相關(guān)網(wǎng)站。本文使用線性插值法對(duì)缺失值進(jìn)行補(bǔ)充。

    3 實(shí)證分析

    3.1 基準(zhǔn)回歸分析與穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    表3 列示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放強(qiáng)度之間的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。從模型(1)中可以看出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放強(qiáng)度在10%的水平下顯著負(fù)相關(guān),也即隨著城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,碳排放強(qiáng)度顯著降低。本文依次通過(guò)對(duì)樣本數(shù)據(jù)縮尾1%、對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行滯后一期、引入省份和年份的交互效應(yīng)和除去能源大省的城市樣本進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果在表3模型(2)到模型(5)顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)仍然顯著為負(fù),進(jìn)一步驗(yàn)證了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。以上結(jié)果均表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著降低了碳排放強(qiáng)度,結(jié)論穩(wěn)健可靠,假設(shè)1得到了證實(shí)。

    表3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放強(qiáng)度關(guān)系的基準(zhǔn)回歸與穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    3.2 影響機(jī)制分析

    上述基準(zhǔn)回歸結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展顯著降低了城市碳排放強(qiáng)度,然而其內(nèi)部的作用機(jī)制仍有待繼續(xù)挖掘。為了繼續(xù)尋找數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)碳減排的內(nèi)部機(jī)制,本文分別從政府、企業(yè)和公眾三個(gè)層面進(jìn)行分析。

    機(jī)制檢驗(yàn)的回歸結(jié)果如表4 所示。模型(1)到模型(6)的回歸結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)機(jī)制變量均產(chǎn)生顯著的影響,從而降低了碳排放強(qiáng)度。首先,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展推進(jìn)了“數(shù)字政府”的實(shí)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)的普及也使得市民更加關(guān)注環(huán)境保護(hù),使得地方政府提高了對(duì)低碳和環(huán)保問(wèn)題的重視程度進(jìn)而擴(kuò)大環(huán)保投資。通過(guò)模型(1)和模型(2)可以看出,隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高,政府對(duì)綠色低碳等環(huán)保問(wèn)題的關(guān)注力度也在逐步提高,最終迫使政府采取增加環(huán)保投資的方式來(lái)抑制碳排放強(qiáng)度。其次,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促進(jìn)了技術(shù)進(jìn)步和全要素生產(chǎn)率的提高,也大大減少了第一和第二產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人數(shù),從而促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的快速發(fā)展,提高了第三產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的比重,大大加快了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的步伐。通過(guò)模型(3)和模型(4)可以看出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)顯著正相關(guān),而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與碳排放強(qiáng)度顯著負(fù)相關(guān)。這說(shuō)明,隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高,第三產(chǎn)業(yè)的比重不斷提高,導(dǎo)致產(chǎn)值增加而碳排放減少,從而引致碳排放強(qiáng)度隨之降低。最后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來(lái)了環(huán)保觀念的改變,借助于各種移動(dòng)新媒體和新資訊手段,公眾環(huán)保訴求不斷提高,綠色消費(fèi)的意識(shí)也持續(xù)增強(qiáng),對(duì)于清潔空氣與美好環(huán)境的需求也更加迫切。通過(guò)模型(5)和模型(6)的回歸系數(shù)可以看出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與公眾環(huán)境關(guān)注度顯著正相關(guān),而公眾環(huán)境關(guān)注度則與碳排放強(qiáng)度顯著負(fù)相關(guān)。這說(shuō)明隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,公眾的環(huán)境保護(hù)觀念不斷增強(qiáng),進(jìn)而逐步接受和推廣低碳的消費(fèi)方式,有效降低了城市碳排放強(qiáng)度。以上實(shí)證結(jié)果驗(yàn)證了假設(shè)2。

    表4 機(jī)制變量估計(jì)結(jié)果

    3.3 城市人口數(shù)量及規(guī)模的異質(zhì)性分析

    參考國(guó)務(wù)院2014 年11 月發(fā)布的《國(guó)務(wù)院關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)的通知》,本文按照人口將城市分為超大城市組(1000 萬(wàn)人以上)、特大城市組(500 萬(wàn)~1000 萬(wàn)人)、大城市組(100萬(wàn)~500萬(wàn)人)和中小城市組(100萬(wàn)人以下)四個(gè)類別,以分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度的抑制作用在這些城市中的異質(zhì)性影響。同時(shí),由于直轄市體量與規(guī)模過(guò)大,與其他地級(jí)市相比有較大的差異,因此將280個(gè)城市分為直轄市與非直轄市兩個(gè)對(duì)照組進(jìn)行分析。

    表5中模型(1)到模型(4)顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)只有在特大城市和大城市才與碳排放強(qiáng)度呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。通過(guò)回歸系數(shù)可知,超大城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放強(qiáng)度并未呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,這可能是由于城市規(guī)模過(guò)大,產(chǎn)業(yè)升級(jí)已基本完成,導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展沒(méi)有繼續(xù)發(fā)揮抑制碳排放強(qiáng)度的作用。中小城市同樣不顯著,說(shuō)明如果城市規(guī)模過(guò)小則會(huì)導(dǎo)致城市基礎(chǔ)設(shè)施落后與科技水平受限,數(shù)字經(jīng)濟(jì)也不會(huì)發(fā)揮碳減排效應(yīng)。這種現(xiàn)象在直轄市與非直轄市之間表現(xiàn)得也較為明顯。通過(guò)模型(5)和模型(6)的回歸系數(shù)可知,只有非直轄市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)碳減排效應(yīng)顯著??傊愘|(zhì)性分析表明,城市人口過(guò)多或規(guī)模過(guò)大反而不利于發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排作用。

    表5 城市規(guī)模及是否為直轄市的異質(zhì)性分析

    3.4 進(jìn)一步分析

    表6模型(1)到模型(4)的控制變量、年份固定效應(yīng)和城市固定效應(yīng)不同,但碳排放強(qiáng)度均與綠色經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型(gt?fp)在1%的水平上顯著負(fù)相關(guān)。其中可能的原因在于,碳排放強(qiáng)度的降低帶來(lái)了節(jié)能降耗和效率提升,從而推動(dòng)了環(huán)境污染的降低以及綠色技術(shù)水平的提高。與此同時(shí),節(jié)能降耗和效率提升也會(huì)進(jìn)一步節(jié)省政府的財(cái)政開(kāi)支、提高企業(yè)的研發(fā)能力、增強(qiáng)公眾的環(huán)保意識(shí),進(jìn)而有助于推動(dòng)城市的綠色經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。綜合以上實(shí)證結(jié)果可以說(shuō)明,隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,城市碳排放強(qiáng)度將逐漸降低,進(jìn)而帶來(lái)了綠色全要素生產(chǎn)率的提高,在這個(gè)過(guò)程中城市經(jīng)濟(jì)也在逐步進(jìn)行綠色經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。以上結(jié)論驗(yàn)證了假設(shè)3。

    表6 碳排放強(qiáng)度的綠色經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型效應(yīng)回歸結(jié)果

    4 結(jié)論與建議

    本文基于2011—2019 年我國(guó)280 個(gè)地級(jí)及以上城市的面板數(shù)據(jù),實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響及其背后的機(jī)制,并進(jìn)行異質(zhì)性分析,得出的主要結(jié)論有:(1)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度發(fā)揮了抑制作用,并有助于促進(jìn)城市綠色經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。(2)通過(guò)異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效應(yīng)在特大城市與大城市以及非直轄市更為顯著。(3)數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)提高政府環(huán)保投資、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和增強(qiáng)公眾環(huán)境關(guān)注度三條路徑降低了城市碳排放強(qiáng)度。(4)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效應(yīng)能夠有效地促進(jìn)城市綠色經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。

    根據(jù)以上結(jié)論,本文提出如下建議:(1)提高對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的支持力度,將發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)納入實(shí)現(xiàn)碳中和與綠色經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略中來(lái)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)生態(tài)保護(hù)和環(huán)境改善是數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能增效的新體現(xiàn)和新趨勢(shì),在促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的新階段,應(yīng)大力提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,拓寬數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)環(huán)境改善的新途徑和新方法。(2)通過(guò)政府、企業(yè)和公眾的合作,共同推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效應(yīng)。首先,環(huán)境治理具有外部性,需要發(fā)揮政府的促導(dǎo)、協(xié)調(diào)和管理作用。應(yīng)不斷提高政府的數(shù)字化治理水平和能力,加大環(huán)保投資,致力于建設(shè)低碳城市和綠色城市。其次,綠色經(jīng)濟(jì)具有市場(chǎng)化和生態(tài)化的特征,應(yīng)發(fā)揮企業(yè)層面的積極性。增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用,不斷從結(jié)構(gòu)和技術(shù)上降低碳排放強(qiáng)度。最后,低碳經(jīng)濟(jì)和綠色經(jīng)濟(jì)離不開(kāi)公眾的參與,應(yīng)不斷通過(guò)數(shù)字平臺(tái)發(fā)揮公眾的環(huán)境監(jiān)督作用。(3)我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平不均衡,應(yīng)促進(jìn)不同類型城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展。在信息時(shí)代,區(qū)域發(fā)展的不平衡較為明顯地體現(xiàn)為不同城市之間的“數(shù)字鴻溝”。因此,要繼續(xù)大力促進(jìn)區(qū)域平衡發(fā)展。

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