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    數(shù)學核心素養(yǎng)測評之內(nèi)容領(lǐng)域分析

    2023-07-10 10:43:04胡典順張美鈺
    湖北教育·教育教學 2023年6期
    關(guān)鍵詞:火龍果試題圖形

    胡典順 張美鈺

    胡典順

    華中師范大學數(shù)學與統(tǒng)計學學院教授、博士研究生導師,華中師范大學數(shù)學教育教研室主任,湖北省中學數(shù)學教學指導委員會副主任委員;《數(shù)學教育學報》《數(shù)學通訊》編委,鄂教版高中數(shù)學教材(2019年版)副主編,中國國際文化交流基金會第三屆“明德教師獎”獲得者;曾以訪問學者的身份,由國家留學基金委公派訪問美國特拉華大學;在《課程·教材·教法》《中國教育學刊》《數(shù)學教育學報》《教育科學研究》等期刊上發(fā)表論文270余篇,出版《基于數(shù)學意義的數(shù)學教學改革研究》《整合技術(shù)的學科教學知識:從教師專業(yè)素養(yǎng)到教師教學實踐》《中學生數(shù)學素養(yǎng)測評的模型建構(gòu)與實證研究》等專著,主持多項全國教育科學規(guī)劃項目和教育部人文社會科學研究規(guī)劃基金項目。

    數(shù)學核心素養(yǎng)測評試題主要圍繞內(nèi)容領(lǐng)域、情境領(lǐng)域、過程領(lǐng)域、核心素養(yǎng)領(lǐng)域四個維度設(shè)計。內(nèi)容領(lǐng)域是數(shù)學核心素養(yǎng)測評不可或缺的組成部分,作為試題命制的知識來源、核心素養(yǎng)水平體現(xiàn)的重要載體和測評分析的有效方面,在核心素養(yǎng)測評框架中發(fā)揮基礎(chǔ)作用。

    一、內(nèi)容領(lǐng)域簡述

    數(shù)學核心素養(yǎng)測評的開展是為了掌握一個地區(qū)學生的素養(yǎng)特征及差異分布情況,以此作為教育改革和教育決策的依據(jù)。測評試題所依托的內(nèi)容要在測評對象已經(jīng)學習的知識范圍內(nèi),要是考查學生素養(yǎng)表現(xiàn)的良好知識載體,要具有縱向可比性。這些內(nèi)容雖然只是學科體系中的一部分,但基于這部分內(nèi)容的問題提出與解決是學生數(shù)學能力表現(xiàn)的重點。

    筆者基于《義務(wù)教育數(shù)學課程標準(2022年版)》對數(shù)學課程內(nèi)容的劃分,確定測評的內(nèi)容領(lǐng)域分量。鑒于綜合與實踐領(lǐng)域內(nèi)容的測評較難依托本次測評的形式實現(xiàn),筆者將測評的數(shù)學內(nèi)容劃分為數(shù)與代數(shù)、圖形與幾何、統(tǒng)計與概率三個領(lǐng)域。這樣劃分既保證了測評試題覆蓋學生數(shù)學學習的重要領(lǐng)域,又避免了可能出現(xiàn)的因過分關(guān)注微觀知識點而造成的測評路徑偏差。

    為真實、準確地測評學生的數(shù)學核心素養(yǎng)水平,我們需要根據(jù)測評對象所在學段的教學內(nèi)容要求和學業(yè)要求設(shè)計試題內(nèi)容,從重點知識出發(fā)編制試題,結(jié)合問題情境考查學生對單個或多個知識點的運用。根據(jù)每道題所考查的最重要的知識點,將題目劃入三個內(nèi)容領(lǐng)域中的一個,控制各個領(lǐng)域題目數(shù)量的占比,可以為我們分析學生在不同內(nèi)容領(lǐng)域分量上的表現(xiàn)提供方便。筆者以一道試題為例做具體說明。

    案例一:火龍果

    火龍果又名玉龍果、紅龍果、吉祥果等,營養(yǎng)豐富,香甜多汁,食療價值高,是百姓家中常見的一種水果。水果店李大伯帶著2000元錢去批發(fā)市場買火龍果,買了25箱,還剩150元?;氐降赇仯蛩阋悦肯?5元的價格售賣這批火龍果。

    問題1? 每箱火龍果的批發(fā)價是多少元?(請寫出計算過程)

    問題2? 如果李大伯能賣出所有火龍果,請列式計算他將獲得的利潤(不考慮其他成本)。

    問題3? 李大伯在以每箱85元的價格賣出14箱火龍果之后,火龍果出現(xiàn)了滯銷,為了將火龍果全部賣出,李大伯決定降價促銷。本次火龍果買賣中,在降價賣完剩余的火龍果后不虧損的情況下,剩余的每箱火龍果最低可以降價到多少元(不考慮其他成本)?請列式計算。

    該案例考查實際情境中的常見數(shù)量關(guān)系問題。學生需要掌握乘法模型,知道“總價=單價×數(shù)量”,理解“等量的等量相等”的事實,并能運用四則運算解決問題。這道題體現(xiàn)了第二學段關(guān)于“數(shù)量關(guān)系”的核心內(nèi)容,應(yīng)該劃入數(shù)與代數(shù)內(nèi)容領(lǐng)域。

    二、測評分析過程

    數(shù)學核心素養(yǎng)的直接表現(xiàn)是學生在數(shù)學情境中解決問題的能力,反映到測評中就是試題的得分情況。內(nèi)容領(lǐng)域的測評結(jié)果分析,應(yīng)根據(jù)測評目的及想要了解的學生實際情況,展開相應(yīng)的統(tǒng)計分析,如在描述性分析中獲得學生的基本表現(xiàn)情況,在相關(guān)分析中探究各領(lǐng)域分量成績之間的影響關(guān)系,在差異性分析中關(guān)注有效指標的作用,從而得到測評結(jié)論,提出有效建議。

    1.區(qū)域?qū)Ρ仍u價

    在“WJ市義務(wù)教育核心素養(yǎng)監(jiān)測”項目中,為了對比各區(qū)(縣)學生的表現(xiàn),筆者對收集到的3544份有效數(shù)據(jù)進行了描述性統(tǒng)計,計算各測評區(qū)(縣)學生在數(shù)與代數(shù)、圖形與幾何、統(tǒng)計與概率領(lǐng)域上的成績均值及得分率。這樣既可以縱向?qū)Ρ韧粎^(qū)(縣)學生在不同內(nèi)容領(lǐng)域分量上的優(yōu)勢與不足,又可以橫向比較不同區(qū)(縣)學生在同一內(nèi)容領(lǐng)域分量上呈現(xiàn)出的差異。為方便操作,筆者用01~07表示參評的7個區(qū)(縣),用08表示全市,統(tǒng)計得出內(nèi)容領(lǐng)域題型分布及得分情況表。受篇幅所限,本文僅列出數(shù)與代數(shù)和圖形與幾何領(lǐng)域的結(jié)果,如表1所示。

    觀察表格中的數(shù)據(jù)可知,各區(qū)(縣)學生在圖形與幾何領(lǐng)域的得分率均高于數(shù)與代數(shù)領(lǐng)域的得分率,說明學生在圖形與幾何領(lǐng)域的知識理解和運用上表現(xiàn)更好。在這兩個領(lǐng)域,區(qū)(縣)2(即編碼為02的區(qū)或縣,下同)和區(qū)(縣)7的學生得分率排名均為前兩名,區(qū)(縣)3的學生得分率排名均為最后一名,說明不同區(qū)域的學生在知識內(nèi)容的掌握上存在顯著差距,且成績水平相對穩(wěn)定。

    2.具體表現(xiàn)分析

    為進一步了解學生在內(nèi)容領(lǐng)域的表現(xiàn)情況,筆者從宏觀與微觀兩個層面對數(shù)據(jù)進行頻數(shù)分析、集中趨勢分析和離散程度分析。

    在宏觀層面,由于各內(nèi)容領(lǐng)域分量中題目的原始分值并不相同,筆者將學生在各領(lǐng)域的成績都加權(quán)成100分(試題測評的總分是100分,后續(xù)精熟度水平的等級劃分也以100分為基準),并計算加權(quán)后各領(lǐng)域成績的最小值、最大值、均值、標準差等描述統(tǒng)計量(可根據(jù)需要選擇),分析學生成績的集中趨勢與離散程度,以比較不同分量之間的成績差異。

    在微觀層面,聚焦不同學習水平學生的具體分布情況,基于內(nèi)容領(lǐng)域分量上的精熟度水平劃分,筆者進行了頻數(shù)統(tǒng)計。首先,統(tǒng)計第5百分位和第95百分位的學生成績,將這兩個成績間的分數(shù)平均分為1~6六個等級,分別對應(yīng)1~6級精熟度水平,而0分以上、第5百分位成績以下的分數(shù),則對應(yīng)0級精熟度水平,由此得到內(nèi)容領(lǐng)域的等級分數(shù)區(qū)間;其次,根據(jù)確定的不同等級分數(shù)區(qū)間,進行頻數(shù)統(tǒng)計,并計算百分比和累計百分比,得到等級分布情況。

    筆者以本項目中圖形與幾何領(lǐng)域為例,說明等級分布的計算過程。用SPSS26.0統(tǒng)計軟件得出圖形與幾何領(lǐng)域第5百分位的學生成績?yōu)?3.8,第95百分位的學生成績?yōu)?00,用“(100-43.8)÷6”計算等級間隔,保留一位小數(shù)得“9.4”,故0級精熟度水平分數(shù)區(qū)間為0~43.8,1級至6級精熟度水平分數(shù)區(qū)間分別為43.9~53.3、53.4~62.8、62.9~72.3、72.4~81.8、81.9~91.3、91.4~100。根據(jù)得到的精熟度水平等級,統(tǒng)計各區(qū)(縣)學生成績在每個區(qū)間上的頻數(shù)并計算百分比,得到圖形與幾何領(lǐng)域等級分布表(表略)。

    為了更直觀地觀察學生成績的分布,比較學生之間精熟度水平的差異,我們可以用可視化方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù),如繪制各區(qū)(縣)圖形與幾何領(lǐng)域等級分布百分比條形圖(如下圖)等。

    該圖呈現(xiàn)了在圖形與幾何領(lǐng)域,不同區(qū)域?qū)W生在成績分布上的差異性,為改進教學提供了直觀參考。其中,區(qū)(縣)2中處于5級、6級水平的學生人數(shù)最多,占比之和超過70%,高于全市平均水平,表明該區(qū)域大多數(shù)學生對圖形與幾何領(lǐng)域的內(nèi)容掌握得較好。而區(qū)(縣)1、區(qū)(縣)3、區(qū)(縣)4中處于5級、6級水平的學生人數(shù)較少,低于全市平均水平,且0級、1級的學生占比較高,說明這些區(qū)域的學生理解和運用該領(lǐng)域內(nèi)容的能力有待提高。

    3.成績相關(guān)分析

    研究學生在數(shù)與代數(shù)、圖形與幾何、統(tǒng)計與概率三個內(nèi)容領(lǐng)域分量上的成績是否相互影響、產(chǎn)生了什么影響及影響程度如何,可以為教師設(shè)計和改進教學提供指導。

    筆者用SPSS26.0對學生在數(shù)與代數(shù)、圖形與幾何、統(tǒng)計與概率三個內(nèi)容領(lǐng)域的成績作相關(guān)性分析,將學生在各內(nèi)容領(lǐng)域分量上的得分視為代表相應(yīng)維度的隨機變量,計算兩兩變量之間的皮爾遜相關(guān)系數(shù),結(jié)果如表2所示。

    數(shù)據(jù)顯示,數(shù)與代數(shù)和圖形與幾何的皮爾遜相關(guān)系數(shù)約為0.676,數(shù)與代數(shù)和統(tǒng)計與概率的皮爾遜相關(guān)系數(shù)約為0.725,圖形與幾何和統(tǒng)計與概率的皮爾遜相關(guān)系數(shù)約為0.720,表明三者兩兩正相關(guān),且均為中度線性相關(guān),顯著性均小于0.01。其中,數(shù)與代數(shù)和統(tǒng)計與概率的相關(guān)程度最高,說明這兩個領(lǐng)域之間的成績關(guān)系更密切??偟膩碚f,測評反映出各領(lǐng)域數(shù)學內(nèi)容的學習之間聯(lián)系密切,任意一個領(lǐng)域的表現(xiàn)都會影響其他領(lǐng)域的表現(xiàn),體現(xiàn)了數(shù)學學科的整體性和數(shù)學知識的系統(tǒng)性。更重要的是,充分關(guān)注數(shù)與代數(shù)和統(tǒng)計與概率等領(lǐng)域分量之間的密切聯(lián)系,挖掘知識的生長點,可以幫助教師改進教學,從而促進學生對知識本質(zhì)的理解與掌握,提升學生的數(shù)學核心素養(yǎng)。

    4.差異性分析

    研究者通常要關(guān)注學生成績在某個指標的不同取值下的差異性,即探究某個指標是否會對學生的成績造成影響,以此作為教育教學改進的關(guān)鍵點。差異性分析可以滿足這樣的需求。首先,我們要在問卷調(diào)查中對感興趣的指標進行有效信息的收集,常見指標如學校辦學類型、學校所在位置、父母的學歷與職業(yè)狀況等。接著,我們要選擇有意義且合適的指標,為進行該指標下的成績差異性分析做準備。在內(nèi)容領(lǐng)域,有價值的差異性分析如:學校所處位置(城市、縣鎮(zhèn)、農(nóng)村)的不同對學生成績的影響,是否使用信息技術(shù)教學對學生圖形與幾何領(lǐng)域成績的影響,是否進行單元教學對學生數(shù)與代數(shù)領(lǐng)域成績的影響,等等。然后,我們通過描述性統(tǒng)計進行差異性分析的初步判斷。如果在該指標的不同取值下,學生的平均成績存在差異甚至差異較大,表明學生的成績關(guān)于該指標確實可能存在統(tǒng)計學意義上的差異,即存在顯著差異,需要進一步驗證。最后,我們利用統(tǒng)計軟件進行差異性檢驗。試題測評中,常用的差異性檢驗方法有獨立樣本t檢驗、單因素方差分析等。在通過單因素方差分析得到顯著差異的結(jié)果后,可以通過多重比較分析進一步查看差異發(fā)生在哪兩個取值之間,常用的多重比較分析方法有LSD、S-N-K等。

    本項目中,為研究不同舉辦者類型(教育部門舉辦或民辦)學校的學生在內(nèi)容領(lǐng)域上的成績是否具有顯著差異,筆者先用描述性統(tǒng)計作初步判斷,結(jié)果顯示教育部門舉辦的學校學生成績均值(71.31分)高于民辦學校學生成績均值(67.60分),說明學生成績關(guān)于舉辦者類型這個指標可能存在統(tǒng)計學意義上的差異,有待通過獨立樣本t檢驗進一步驗證;然后,筆者利用SPSS26.0進行獨立樣本t檢驗,結(jié)果如表3所示。

    結(jié)果假定等方差檢驗的p值為0.634,0.634>0.05,表明方差齊性,以統(tǒng)計表中“假定等方差”所在行的t檢驗結(jié)果為準,觀察此行數(shù)據(jù),t=2.111,p=0.035,0.035<0.05,則拒絕原假設(shè)(假定等方差),得出“不同舉辦者類型學校的學生在內(nèi)容領(lǐng)域的成績存在顯著性差異”的結(jié)論。

    (張美鈺系華中師范大學數(shù)學與統(tǒng)計學學院碩士研究生)

    [專欄文章系教育部人文社會科學研究規(guī)劃基金項目“中小學核心素養(yǎng)測評的模型建構(gòu)與實證研究(項目編號:19YJA880012)”、中央高?;究蒲袠I(yè)務(wù)費項目“新高考分省市命題分學科質(zhì)量評價指標體系研究(項目編號:CCNUTEI2021-13)”的研究成果]

    責任編輯? 劉佳

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