中國對美國水產品貿易規(guī)模、互補性及影響因素研究

張 瑛,王艷梅

(中國海洋大學管理學院,山東 青島 266100)

在國際貿易問題上,中國始終堅持互利共贏原則,黨的二十大報告指出,要加快建設貿易強國,推進高水平對外開放,維護多元穩(wěn)定的國際經(jīng)濟格局和經(jīng)貿關系[1]。隨著經(jīng)濟全球化發(fā)展,國際貿易往來越來越頻繁,各國都利用國內優(yōu)勢和資源稟賦進行貿易交換。此外,隨著生活水平的不斷提高,膳食結構的不斷優(yōu)化,人們對富含優(yōu)質蛋白質產品的需求量不斷增加,蛋白質的攝入源也由最初的傳統(tǒng)谷物類逐漸轉變?yōu)槿忸怺2]。作為全球公認的健康食物,水產品能夠為人體提供優(yōu)質蛋白質、不飽和脂肪酸[3],魚類消費占全球人口動物蛋白攝入量的六分之一[2]。2023年中央一號文件關于漁業(yè)漁政工作部署的相關內容、涉及范圍和管理措施均有所增加,為滿足優(yōu)質水產品消費和貿易需求,將保障水產品供給和質量作為漁業(yè)發(fā)展的重要任務[4]。自加入世界貿易組織以來,中國水產品貿易快速發(fā)展,從2009年開始一直是世界第一大水產品出口國,因此,水產品貿易不僅在中國農產品貿易中占據(jù)重要地位,也是國際水產品貿易的重要組成部分[5]。美國是中國第二大水產品出口國[6],中美水產品貿易發(fā)展前景廣闊[7]。近年來,中美貿易戰(zhàn)略博弈加劇[8],自2018年起,美國對中國加征關稅涉及的產業(yè)不斷增加,從29個上升至213個[9]。作為美國水產品進口大國,中國的漁業(yè)不可避免地被波及,從僅包括捕魚機械的加征清單1到幾乎涵蓋所有中國出口美國水產品的加征清單3,由此,中國對美國進口水產品加征25%關稅予以反制。兩國水產品貿易戰(zhàn)略博弈使得中國輸美水產品增長緩慢,同時自美進口水產品減少[10],兩國水產品貿易互相加征關稅對中國國際水產品貿易也造成一定影響。由于貿易替代效應,此次加征關稅未對中國水產品進口產生較大影響,但中國水產品出口對美國依賴度較高,因此出口量和出口額均有所下降[11]。鑒于此,提出問題：中國對美國水產品貿易現(xiàn)狀如何?哪些因素促進或阻礙了中國輸美水產品貿易?如何提高中國輸美水產品貿易效率?怎樣挖掘中國輸美水產品貿易潛力?針對這些問題的研究將有助于推動和加快中國輸美水產品貿易。

中美水產品貿易是兩國貨物貿易的重要組成部分,但相關研究較少,已有研究多集中于對中美水產品貿易規(guī)模、種類結構描述以及競爭力分析[12-14];或是利用CMS模型分析中國輸美水產品增長效應[15-16],將出口增長效應分解為市場規(guī)模效應、產品結構效應、競爭力效應以及二階效應,并分析這些效應對中國輸美水產品貿易的作用。許偉等對兩國漁業(yè)資源進行分析,認為中國是世界第一大水產品養(yǎng)殖國,且勞動力成本具有優(yōu)勢,而美國三面臨海,海洋漁業(yè)資源豐富,捕撈水產品多,在自然資源方面,兩國水產品貿易有利于發(fā)揮漁業(yè)資源稟賦優(yōu)勢[17]。國內就中美水產品貿易研究內容較為集中,但尚無在測算中國輸美水產品貿易效率及潛力基礎上分析其影響因素的研究。因此,基于中美水產品貿易現(xiàn)狀,運用隨機前沿引力模型測算中國輸美水產品貿易效率和可擴展貿易空間,采用一步法分析水產品貿易影響因素,并提出對策建議,期望促進中國水產品出口貿易。

一、中美水產品貿易現(xiàn)狀

1.貿易規(guī)模

自中國2001年加入世界貿易組織(WTO)以來,中美兩國經(jīng)濟關系越來越密切,貿易往來不斷增多,2001—2018年中國對美國水產品進出口貿易額均呈波動性上漲趨勢(圖1)。改革開放以來,中國水產經(jīng)濟不斷發(fā)展,同時中國向美國出口的水產品貿易額不斷上升,從2001年的5.58億美元增長到2018年的33.21億美元,增長近6倍。然而,2018年7月10日在美國公布的向中國加征關稅清單中幾乎包括了所有中國輸美水產品,加之印尼、越南等東南亞國家和加拿大在美國水產品進口市場份額增加[13],導致中國2019年輸美水產品貿易額大幅下降至24.29億美元。2020年,新冠肺炎疫情突發(fā),中美海運價格屢創(chuàng)新高,關稅征收和物流成本上升導致2020年輸美水產品貿易額持續(xù)下降,較2019年下降14.6%,貿易額降至近十年來的最低值。隨著中美雙方就貿易問題不斷洽談,2021年中國輸美水產品貿易額較2020年增長3.27億美元,這雖然與2018年相差甚遠,但已能恢復到2019年水平。

圖1 2001—2021年中國對美國水產品進出口貿易規(guī)模

中國加入WTO后,國內市場對美國水產品接受度更高,也更加開放,水產品進口額增幅較大,由2001年的1億美元上升到2018年的12.6億美元。中國自美水產品進口情況可分為兩個階段：第一階段,2001—2010年。該階段中國自美水產品進口額不斷上升,雖然2008年的金融危機對全球經(jīng)濟影響較大,但對中國水產品進口幾乎沒有影響,隨著全球經(jīng)濟緩慢復蘇,2010年水產品進口額較2009年增長31.24%;第二階段,2011—2021年。該階段中國自美水產品進口額波動較大,但隨著國民膳食結構的改善,水產品消耗量增加,總體上中國自美水產品進口額高于前一階段。針對2018年7月10日美國出臺的關稅政策,中國采取了相應反制措施,使得中國2019年水產品進口額比2018年下降27.1%。2020年新冠肺炎疫情對國際勞務和物流的負面影響使貿易量大幅下降,中國自美水產品進口額較2019年下降14.9%,而隨著國內外疫情緩解,2021年這一進口額超過2019年,達到9.78億美元。

中美水產品貿易一直存在貿易順差,2001—2018年總體呈增長趨勢,2001年為4.58億美元,2018年達到15.13億美元,而水產品加征關稅導致中國2019年水產品貿易順差較2018年下降26.7%。2020年4月7日,國際勞工組織發(fā)布關于返工人員報告,由于新冠肺炎疫情突發(fā)和蔓延,全球33億勞動人口中有81%的人口不能正常參與工作,工作人員的減少使國際物流受到影響,而且物流公司在進口、轉口和出口過程中要進行多次檢驗和檢疫,導致物流成本上升、國際供應鏈銜接不暢。因此海運價格持續(xù)上升,其中中美航線價格上漲最快。運輸成本的增加造成水產品國際價格的上漲,價格上升導致水產品有效需求下降,最終對水產品貿易產生不利影響,造成中美水產品貿易規(guī)模大幅下降,但中國輸美貿易額下降幅度大于自美國進口下降幅度,使得中美水產品貿易順差再次下降。隨著中美第一階段貿易協(xié)議執(zhí)行和新冠肺炎疫情逐步緩解,2021年中美水產品貿易順差增長,接近2019年水平。

2.貿易關系分析

使用雙邊貿易互補性指數(shù)(TCI)分析中美水產品貿易關系,雙邊貿易互補性指數(shù)用以計算一國出口某類產品與另一國進口該類產品的互補程度,本研究用該指數(shù)衡量中國和美國分別為出口方時兩國水產品貿易關系的緊密程度。TCI>1,表明出口國與進口國關于某類產品的互補性高于該類產品市場的平均水平,TCI<1,則表明低于市場平均水平。計算公式為：

TCIijk=RCAxik×RCAmjk

(1)

式中：RCAxik為中國(或美國)水產品出口顯示性比較優(yōu)勢;RCAmjk為美國(或中國)水產品進口顯示性比較優(yōu)勢;Xik為i國水產品出口總額;Xit為i國所有商品出口總額;Xwk為世界水產品出口總額;Xwt為世界所有產品出口總額;Mjk為j國水產品進口總額;Mjt為j國所有商品進口總額;Mwk為世界水產品進口總額;Mwt為世界所有產品進口總額。

分別計算以中國為出口方和以美國為出口方的TCI,結果如圖2所示。雖然以中國為出口方的水產品貿易在2006—2008年間受水產品進口規(guī)制等非關稅壁壘和金融危機影響,TCI<1,但在2009年后又恢復較強互補性;受國際經(jīng)濟形式、國際市場競爭力、經(jīng)濟規(guī)模、市場規(guī)模等多種因素影響,互補性自2014年連續(xù)下降,加之2018年中美水產品互相加征關稅、2020年疫情沖擊,導致互補性自2018年起一直小于市場平均水平;以美國為出口方的水產品貿易TCI穩(wěn)定維持在0.4左右,說明美國水產品出口與中國水產品進口的互補性低于市場平均水平,即使2019年中國水產品進口顯示性優(yōu)勢指數(shù)增加使TCI上升,但仍小于1,互補性較弱。

圖2 中美水產品貿易互補性指數(shù)

綜合上述分析,中國輸美水產品貿易規(guī)模和以中國為出口方的互補性變動幅度較大,而中國自美水產品進口貿易規(guī)模和以美國為出口方的貿易互補性變動幅度均相對較小,中國輸美水產品受國際環(huán)境、兩國關系及國內進口市場競爭力的影響較大,因此本研究建立隨機前沿引力模型,具體分析中國輸美水產品影響因素,并測算輸美水產品貿易效率及潛力變化。

二、隨機前沿引力模型設定和實證分析

1.理論模型

傳統(tǒng)貿易引力模型最早基于兩國間的貿易總額、經(jīng)濟規(guī)模和距離的關系建立,被廣泛應用于貿易分析領域,可以衡量標準貿易理論、貿易相關政策對貿易國間貿易額的影響。傳統(tǒng)引力模型估計貿易決定因素的平均影響,但該模型理論基礎薄弱,難以量化主觀貿易阻力,且不能很好地處理貿易國間的影響因素,因此嘗試將生產經(jīng)濟學中的隨機前沿分析方法應用到貿易經(jīng)濟學中,處理不可觀察或難以量化的貿易影響因素。

隨機前沿分析方法最早由Meeusen等于1977年提出[18-19],對生產的計量經(jīng)濟學模型和公司技術效率具有重大影響,其誤差項由兩部分組成,一部分為代表技術非效率的非負項,另一部分為傳統(tǒng)系統(tǒng)誤差項。隨機前沿分析方法的應用涉及橫截面數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù),隨著時間推移,公司技術效率會發(fā)生變動,因此建立時變隨機前沿模型。

與隨機前沿生產模型相似的貿易概念可以用于國家間貿易引力分析。傳統(tǒng)貿易引力模型只能將難以量化、觀測的影響因素平均值假設為零,而隨機前沿引力模型彌補了這方面的缺陷,能夠將影響雙邊貿易關系的、不可觀察到或難以量化的制度特征以及其他貿易阻力納入貿易非效率項進行分析。貿易潛力在傳統(tǒng)貿易引力模型中為平均值,而在隨機前沿引力模型中具有新含義,代表無貿易摩擦時自由貿易國間可以實現(xiàn)的最大貿易額,即前沿水平。

隨機前沿引力模型分為兩部分,一部分測算貿易潛力,另一部分衡量主觀貿易阻力,這也表明模型中的很多變量可以更好地解釋實際貿易和貿易潛力之間的差距。因此,隨機前沿引力模型變量也分為兩部分,一部分衡量貿易潛力,另一部分解釋貿易非效率。隨機前沿引力模型估計前沿或貿易潛力時使用核心或基礎決定要素,即自然決定因素(中長期內不會發(fā)生變化)：GDP、距離、邊界、語言等,使用主觀決定因素解釋貿易非效率,Baldwin等將貿易阻力分為兩部分[20]：

Rij=f(resistij)=f(naturalij,manmadeij)=

h(naturalij)g(manmadeij)

(2)

將隨機前沿分析方法引入傳統(tǒng)引力模型中,構建隨機前沿引力模型：

Yijt=f(xijt;β)exp(Vijt)exp(-Uijt)

(Uijt≥0)

(3)

式中：Yijt為t時期i國對j國貿易額;f(xijt;β)為包括i國對j國貿易額的自然決定因素的隨機前沿函數(shù);Vijt為傳統(tǒng)系統(tǒng)誤差項,以衡量無法觀測到的自然決定因素,Uijt為貿易非效率的非負項。將(3)式取對數(shù),得：

lnYijt=lnf(xijt;β)+Vijt-Uijt

(Uijt≥0)

(4)

當Uijt=0時,得：

(5)

貿易效率(TEit)計算公式為

(TEijt∈(0,1))

(6)

采用一步法建立貿易非效率模型[21],分析影響貿易關系的不可觀察的、難以量化的制度特征以及其他貿易阻力。采用Battese等[22]于1995年分析稻農問題時的計算公式：

Uijt=Zijtδ+ωijt

(7)

式中：Uijt服從均值為Zijtδ的截尾正態(tài)分布;Zijt為t時期影響i國與j國貿易效率的解釋變量;δ為待估系數(shù);ωijt為隨機擾動項,服從均值為0方差為σ2的截尾標準正態(tài)分布。

2.經(jīng)驗模型設定

本研究將傳統(tǒng)引力模型中的核心和基本變量：經(jīng)濟規(guī)模和距離,以及擴展引力模型中的市場規(guī)模納入,構建模型如下：

lnYijt=β0+β1lnGDPit+β2lnGDPjt+

β3lnPOPit+β4lnPOPjt+β5lnDij+Vijt-Uijt

(8)

式中：Yijt為t時期中國對美國及主要水產品貿易國的實際水產品出口額;GDPit、GDPjt分別為t時期中國GDP、美國及主要貿易國的GDP,衡量國家經(jīng)濟規(guī)模;POPit、POPjt分別為t時期中國人口、美國及主要貿易國的人口,衡量貿易國市場規(guī)模;Dij為距離,選取的是北京與其他國家首都之間的距離,衡量水產品運輸成本。

為了進一步研究影響中國輸美水產品貿易非效率影響因素,運用一步法建立貿易非效率模型,將影響貿易量的主觀決定因素納入,表達式如下：

Uijt=δ0+δ1GEjt+δ2PVjt+δ3RQjt+δ4SHPjt+

δ5INFjt+δ6TRAjt+δ7BUSjt+

δ8LABjt+δ9TAFjt+ωijt

(9)

式中Uijt為貿易非效率,本研究選取9個變量,并分成4組主觀決定因素：①政治穩(wěn)定因素。政府效率(GEjt)表示t時期j國公共服務質量、行政部門效率及政府部門面對政治壓力的獨立程度,制定政策和實施政策的效果;政治穩(wěn)定性(PVjt)表示恐怖主義在內的政治不穩(wěn)定性和出于政治動機暴力的可能性;監(jiān)管質量(RQjt)表示政府制定促進私營部門發(fā)展政策和執(zhí)行該有利政策的能力;②運輸及貿易基礎設施因素。班輪運輸相關指數(shù)(SHPjt)表示進口國與全球的航運網(wǎng)絡的連通水平,貿易和運輸相關基礎設施(INFjt)表示進口國貿易和運輸相關基礎設施質量,取值為1～5,取值越高表明基礎設施質量越好,兩者均為提高貿易效率指標;③貿易、商業(yè)及勞動自由化因素。貿易自由度(TRAjt)反映進口國貿易自由化程度;商業(yè)自由度(BUSjt)是一個國家的公司從成立、發(fā)展到關閉期間的所有時間和費用的綜合指數(shù);勞動自由度(LABjt)是工作人員工作待遇及更換工作成本綜合反映;④關稅水平因素。關稅水平(TAFjt)用進口國t時期所有進口商品的加權平均關稅表示。

3.數(shù)據(jù)來源

在隨機前沿引力模型中,中國水產品貿易額數(shù)據(jù)來源于聯(lián)合國商品貿易統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫(UN Comtrade),經(jīng)濟規(guī)模和人口規(guī)模數(shù)據(jù)來源于世界銀行的WDI數(shù)據(jù)庫,距離數(shù)據(jù)來源于CEPII數(shù)據(jù)庫。在貿易非效率模型中,政府效率、政治穩(wěn)定性、監(jiān)管質量數(shù)據(jù)來源于世界銀行的WGI數(shù)據(jù)庫;INF數(shù)據(jù)來源于世界銀行的WDI數(shù)據(jù)庫;SHP數(shù)據(jù)來源于聯(lián)合國貿易和發(fā)展會議(UNCTAD)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫;TRA、BUS、LAB數(shù)據(jù)來源于美國傳統(tǒng)基金會數(shù)據(jù)庫;TAF數(shù)據(jù)來自世界銀行和UNCTAD合作開發(fā)的全球貿易數(shù)據(jù)庫WITS。

4.實證分析

本研究使用Frontier4.1軟件對隨機前沿引力模型和貿易非效率模型進行估計,并根據(jù)在此基礎上得到的貿易效率計算中國輸美水產品貿易潛力和水產品貿易拓展空間。

(1)隨機前沿引力模型的估計

由于隨機前沿引力模型對函數(shù)形式要求嚴格,檢驗模型適用性和具體形式。本研究采取似然比檢驗方法,設定貿易非效率存在性檢驗和貿易非效率的時變性檢驗兩項檢驗。其檢驗結果如表1所示。表1中,檢驗貿易非效率存在性時,不存在貿易非效率的原假設在1%的水平下被拒絕,說明在中國與美國及主要水產品貿易國的貿易中存在主觀阻力;檢驗貿易非效率時變性時,貿易非效率不隨時間變化的原假設在1%的水平下被拒絕,說明2001—2021年貿易效率隨時間變化,因此時變隨機前沿引力模型更合適用于貿易效率分析。

表1 隨機前沿引力模型假設檢驗結果

在對函數(shù)形式進行檢驗之后,本研究對2001—2021年中國水產品出口貿易進行隨機前沿引力模型估計,為了保證比較結果的穩(wěn)定性,分別列出了時不變隨機前沿引力模型和時變隨機前沿引力模型回歸結果,如表2所示。時變隨機前沿引力模型的η在1%的顯著性水平上通過檢驗,且系數(shù)為負,說明中國水產品出口貿易非效率隨著時間推移而遞減,也再次證明時變模型更加適合用于貿易效率分析。

表2 隨機前沿引力模型估計結果

由表2可知,進口國經(jīng)濟規(guī)模在1%的水平上顯著,且系數(shù)為正,說明進口國經(jīng)濟規(guī)模擴大會促進水產品進口;時變模型系數(shù)大于時不變模型系數(shù),說明隨著時間推移,進口國水產品需求量隨經(jīng)濟規(guī)模的增長不斷增加;GDPit在時不變模型中系數(shù)顯著,而在時變模型中影響不顯著,說明隨著時間推移,中國水產品的出口更多取決于進口國的需求;在時變模型中,中國與水產品進口國的POP系數(shù)均通過1%的顯著性檢驗,說明隨著時間發(fā)展,人口增長對水產品消耗量增加,水產品需求量上升,促進水產品出口貿易,或由于人口增加,勞動力供給充足,出口國國內水產品供給增加;地理距離(D)在1%的水平上顯著,且系數(shù)為負,說明距離對水產品出口貿易有負面效應,水產品本身為鮮活產品,需冷凍運輸,運輸距離遠會增加水產品運輸成本;γ表示復合誤差來源于貿易非效率項的比重,γ在時不變模型和時變模型中分別為0.58、0.98,說明中國出口水產品的實際貿易額與貿易潛力差額主要來源于貿易非效率項。

(2)貿易非效率模型的估計

本研究運用一步法將式(9)帶入式(8)得到綜合方程：

lnYijt=β0+β1lnGDPit+β2lnGDPjt+

β3lnPOPit+β4lnPOPjt+β5lnDij+

Vijt-(δ0+δ1GEjt+δ2PVjt+δ3RQjt+

δ4SHPjt+δ5INFjt+δ6TRAjt+δ7BUSjt+

δ8LABjt+δ9TAFjt+ωijt)

(10)

對貿易非效率模型進行估計,結果如表3所示。

表3 中國輸美水產品貿易整體估計結果

表3的結果中,γ的系數(shù)保持為正,且在1%的水平下顯著,說明貿易非效率是阻礙中國水產品出口貿易的主要因素。結合前文所述四組主觀決定因素分析表3結果。

a.政治穩(wěn)定因素。政府效率(GEjt)和政治穩(wěn)定性(PVjt)均未通過10%的顯著性檢驗,在中國水產品主要出口國家中,公共服務、行政部門運行、政策制定和實施程序均較完善和成熟,且國內政治穩(wěn)定,說明政府效率和政治穩(wěn)定性對水產品貿易影響不顯著;監(jiān)管質量(RQjt)通過1%的顯著性檢驗且系數(shù)為負,表示政府制定和執(zhí)行促進私營部門發(fā)展等政策的能力越強,貿易非效率越低,越有利于貿易發(fā)展,促進水產品貿易。

b.運輸及貿易基礎設施因素。班輪運輸相關指數(shù)(SHPjt)通過1%的顯著性檢驗且系數(shù)為負,說明水產品進口國與全球的航運網(wǎng)絡連通水平越高越能夠減少水產品在運輸過程中的損耗,貿易效率越高;貿易和運輸相關基礎設施(INFjt)通過10%的顯著性檢驗且系數(shù)為正,說明隨著貿易國經(jīng)濟的發(fā)展,貿易和運輸相關設施越來越完善,對其他國家水產品需求量增大,或國內水產品競爭力增強。

c.貿易、商業(yè)及勞動自由化因素。商業(yè)自由度(BUSjt)通過1%的顯著性檢驗且系數(shù)為負,表明貿易公司在工商方面花費的時間和費用越少,商業(yè)狀況越好,國家水產品貿易效率越高;勞動自由度(LABjt)未通過10%的顯著性檢驗,可能是由于進口國工作待遇穩(wěn)定和更換工作成本較高,勞動人員流動小,勞動自由度對水產品貿易的影響較小;貿易自由度(TRAjt),雖然通過5%的顯著性檢驗但為正值,說明對貿易效率影響小。

d.關稅水平因素。關稅水平(TAFjt)未通過10%的顯著性檢驗,說明關稅對貿易效率的影響不顯著。

三、水產品貿易效率和潛力測算分析

1.出口貿易效率分析

本研究通過基于一步法建立的貿易非效率模型得到2001—2021年中國輸美水產品貿易效率,式(6)中,TEijt數(shù)值越大代表水產品出口效率越高,實際出口量越接近前沿水平;數(shù)值越小代表水產品出口效率越低,可拓展出口空間越大。

從時間變化看,自2001年中國加入世貿組織,可以將輸美水產品貿易效率分3個階段,如表4所示。第一階段,2001—2015年,貿易效率值為0.79～0.89,這一階段也是中國加入WTO后輸美水產品貿易規(guī)模增長最快的時期,中美兩國經(jīng)濟規(guī)模不斷擴大,兩國貿易額不斷增長,班輪運輸相關指數(shù)和商業(yè)自由度不斷提高,因此這一階段貿易效率較高。第二階段,2016—2018年,貿易效率略下降,貿易效率仍保持在0.83～0.84。第三階段,2019—2021年,貿易效率下降,為0.71～0.75。2018年7月10日,美國公布了一份清單,列出價值2000億美元的中國輸美產品,將對中國征收10%的關稅,中國大部分出口到美國的羅非魚、大蝦、貝類和龍蝦等進口產品都在此列表中,之后又表示將10%增加到25%,中國向美國出口水產品貿易阻力增大,貿易非效率提高(貿易效率下降),雖然表3中關稅水平未通過10%的顯著性檢驗,理論上表明關稅水平對貿易效率影響不顯著,但輸美水產品關稅的大幅變動也會影響貿易效率,加之突發(fā)新冠肺炎疫情公共衛(wèi)生事件影響,中國輸美水產品貿易效率大幅下降。

表4 中國輸美水產品貿易效率和潛力變化

2.出口貿易潛力分析

利用基于一步法建立的隨機前沿引力模型得到的出口效率計算出口潛力,結果見表4。2018年實際貿易額約為2001年實際貿易額的6倍,2001—2018年,貿易效率雖然保持在0.79～0.89,但是隨著經(jīng)濟規(guī)模的不斷增長,商業(yè)自由度和全球航運網(wǎng)絡連通水平提高,中國實際出口額由5.58億美元增長到33.21億美元,因此出口貿易潛力(前沿水平)也不斷增長,由2001年的7.07億美元增長到2018年的40.01億美元,可拓展出口額也由1.48億美元增長到6.8億美元。2018年,美國對中國水產品加征關稅,使得中國2019年輸美水產品出口貿易額較2018年下降了26.85%,貿易潛力也下降了19.07%,可拓展出口額增長了19.12%。2020年新冠肺炎疫情導致出口貿易額和貿易潛力較2019年進一步下降。隨著中美第一階段貿易協(xié)議執(zhí)行和新冠肺炎疫情緩解,2021年貿易潛力較2020年提升14.21%,貿易拓展空間有所下降,隨著中美就貿易問題不斷協(xié)商、全球疫情逐漸好轉,中國輸美水產品貿易潛力有望恢復到甚至超過2018年水平。

四、結論及建議

本研究對中美水產品貿易現(xiàn)狀進行分析,構建中國輸美水產品貿易的隨機前沿引力模型測算貿易效率,采用一步法分析水產品貿易影響因素,得出以下結論：

第一,2001—2018年,中國無論出口美國還是自美國進口,貿易額均呈波動上升趨勢;2018年中美水產品加征關稅和2020年突發(fā)的新冠肺炎疫情,使得2019年、2020年的中美水產品貿易規(guī)模連續(xù)大幅下降;而隨著中美雙方不斷洽談、疫情緩解,2021年兩國水產品貿易規(guī)模較2020年增加。受兩國漁業(yè)資源和市場需求影響,以中國為出口方的中美水產品貿易關系互補性較強,以美國為出口方的中美水產品貿易關系互補性較弱。

第二,中國輸美水產品貿易不僅受經(jīng)濟規(guī)模、市場規(guī)模和距離等自然決定因素影響,還受到班輪運輸相關指數(shù)、商業(yè)自由度等主觀決定因素影響。其中,時不變和時變隨機前沿引力模型的實證結果均表明經(jīng)濟規(guī)模和距離對貿易有顯著影響,在主觀決定因素中班輪運輸相關指數(shù)相較于其他因素作用最大,從影響因素、貿易效率及潛力的角度分析均發(fā)現(xiàn)貿易自由度對中國輸美水產品貿易有重要影響。

第三,中國輸美水產品貿易潛力與貿易現(xiàn)狀、貿易效率呈現(xiàn)相同變化趨勢。自中國加入WTO以來,輸美水產品的貿易潛力不斷提高,并于2018年達到峰值,之后受中美兩國加征關稅和新冠肺炎疫情的影響,貿易潛力于2019、2020年連續(xù)下降,但隨著中美第一階段貿易協(xié)議執(zhí)行和疫情緩解,2021年貿易潛力較2020年有所提高,隨著中美雙方就貿易問題不斷洽談、全球疫情管控逐漸放開,今后貿易潛力有望恢復到甚至超過2018年水平。

鑒于當前國際形勢和本研究得到的結論,就中國輸美水產品貿易提高貿易效率,擴大貿易規(guī)模,縮小貿易拓展空間,保證中國漁業(yè)經(jīng)濟平穩(wěn)發(fā)展,提出以下建議：

第一,加強中美水產品貿易合作。中美戰(zhàn)略博弈背景下,美國不斷限制兩國在經(jīng)濟、科技等領域的交流合作,但兩國的經(jīng)貿合作不可能完全“脫鉤”,貿易往來與協(xié)調是必要的。2018年美國向中國水產品加征25%關稅,導致2019年中國輸美水產品貿易效率較上一年下降至0.75,貿易潛力下降19.07%,可拓展出口額增加至8.1億美元,同時東南亞國家和秘魯、加拿大等搶占美國水產品進口市場,給我國漁業(yè)經(jīng)濟帶來巨大損失。隨著中美第一階段貿易協(xié)議執(zhí)行和疫情緩解,兩國水產品貿易額逐漸增加,因此必須加強中美洽談,通過多層次、多渠道、多領域的政策和戰(zhàn)略對話,對兩國關心的問題交換意見,就宏觀經(jīng)濟形勢和多雙邊領域合作進行廣泛交流,加強兩國合作,簽訂貿易協(xié)定,降低關稅稅率和減少非關稅貿易壁壘,提高貿易自由度,促進兩國漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展。

第二,提升海洋科技支撐能力。水產品貿易對保鮮度要求較高,因此距離和班輪運輸相關指數(shù)對水產品貿易具有顯著影響。提高冷鏈物流技術,可以依托海洋科技有效延長水產品保鮮時間;改進水產品精深加工技術,在提高水產品附加值的同時進行成品存儲,從而降低距離對水產品貿易的限制。提高水產品全產業(yè)鏈韌性和競爭力,加快建設海外倉庫和發(fā)展跨境電商,實現(xiàn)管理、倉儲、調度、配送全物流線整合,強化營銷渠道建設,保障水產品貯藏和即時銷售。提高中國海運能力和與全球的航運網(wǎng)絡連通水平,加強港口建設,完善基礎設施,利用數(shù)字中國優(yōu)勢,加快大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術在航運網(wǎng)絡和港口建設方面的應用,提高水產品出口貿易便利度,建立水產品貿易綠色通道,縮短物流時間,降低運輸成本,促進中國水產品貿易,有效提高貿易效率,加快建設漁業(yè)強國。

第三,調整水產品養(yǎng)殖結構以提高貿易潛力。關注水產品消費市場動態(tài),利用大數(shù)據(jù)分析水產品市場消費者偏好,調整水產品養(yǎng)殖種類。結合市場需求和水產種業(yè)發(fā)展趨勢,針對不同養(yǎng)殖區(qū)域和養(yǎng)殖環(huán)境,聯(lián)合高校、企業(yè)、水產推廣部門等機構建立育種平臺,盡快突破水產品育種“卡脖子”問題,增加養(yǎng)殖魚苗種類,同時,根據(jù)市場反饋調整育種方向,滿足市場需求。根據(jù)不同種類水產品選擇不同貿易策略,如針對高營養(yǎng)價值、高附加值的水產品選擇高端貿易路線,針對養(yǎng)殖周期短、低價值的水產品選擇大規(guī)模貿易路線。提高貿易互補性,拓寬銷售渠道,在擴大水產品出口規(guī)模同時也要發(fā)展新型品種流通方式,增加水產品出口種類多樣性,提高水產品出口效益,利用智能化、良種繁育、飼料研發(fā)等技術降低水產品生產成本,通過增量、提質、降成本方式提高貿易潛力。